• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班離港旅客聚集模型

    2015-12-01 08:43:40邢志偉馮文星李學(xué)哲李定亮中國民航大學(xué)航空自動(dòng)化學(xué)院天津東麗區(qū)300300中國民航局第二研究所成都6004
    關(guān)鍵詞:離港航站樓正態(tài)分布

    邢志偉,馮文星,,羅 謙,李學(xué)哲,,白 楠,,潘 野,李定亮(.中國民航大學(xué)航空自動(dòng)化學(xué)院 天津 東麗區(qū) 300300;.中國民航局第二研究所 成都 6004)

    基于航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班離港旅客聚集模型

    邢志偉1,馮文星1,2,羅 謙2,李學(xué)哲1,2,白 楠1,2,潘 野2,李定亮2
    (1.中國民航大學(xué)航空自動(dòng)化學(xué)院 天津 東麗區(qū) 300300;2.中國民航局第二研究所 成都 610041)

    通過對(duì)單航班離港旅客在航站樓聚集行為的動(dòng)力學(xué)分析,證明了旅客的到達(dá)聚集行為在群體層面受截止時(shí)間影響服從重尾分布,并且存在混合分布特性;揭示了航班截止時(shí)間的變化對(duì)旅客行為重尾特性的影響規(guī)律。在此基礎(chǔ)之上基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布與回歸分析建立了航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班離港旅客聚集模型,并通過仿真驗(yàn)證證明了模型擬合度達(dá)到80%以上,具有工程推廣價(jià)值。

    群體行為;重尾分布;人類動(dòng)力學(xué);對(duì)數(shù)正態(tài)分布;模型

    近年來我國民航業(yè)持續(xù)高速發(fā)展,據(jù)民航局行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,自2010年以來旅客吞吐量平均增速都維持在10%左右,2014年全國民航機(jī)場旅客吞吐量達(dá)8.32億人次,位居世界第二。與此同時(shí)民航機(jī)場運(yùn)行保障評(píng)估研究表明,2015年近60個(gè)機(jī)場達(dá)到資源飽和。傳統(tǒng)的依靠資源冗余滿足旅客需求的格局已被打破,旅客過站時(shí)間長,服務(wù)效率、滿意度下降等現(xiàn)象成為民航機(jī)場亟待解決的難題。國內(nèi)外學(xué)者力圖通過研究機(jī)場資源配置優(yōu)化和旅客服務(wù)流程優(yōu)化,提高機(jī)場對(duì)旅客的服務(wù)效率與水平。

    文獻(xiàn)[1]采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)候機(jī)大廳內(nèi)的旅客流進(jìn)行仿真并提出優(yōu)化策略,可以提高候機(jī)大廳的利用率以及旅客的滿意度。文獻(xiàn)[2]采用離散事件仿真技術(shù)模擬了旅客在航站樓內(nèi)的流程,在此基礎(chǔ)上預(yù)測延誤,為管理人員提供理性的值機(jī)與安檢策略。這類研究采用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)航站樓旅客流程的定性分析以及資源優(yōu)化,在一定程度上緩解了資源緊張。但仿真技術(shù)在輸入層都采用理想的旅客到達(dá)模型(如泊松分布),忽略航班流等運(yùn)行因素對(duì)旅客流的巨大影響,與現(xiàn)實(shí)旅客流相比存在較大誤差。另一類研究側(cè)重宏觀角度預(yù)測旅客流量,文獻(xiàn)[3]基于模糊理論建立了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型很好地預(yù)測了希臘機(jī)場旅客流量。文獻(xiàn)[4]則將重力模型加以分析利用,建立了預(yù)測模型,該模型在已知機(jī)場設(shè)施條件下很好地改善了預(yù)測精度。宏觀角度對(duì)旅客流量的預(yù)測可以從整體態(tài)勢與全局角度把握旅客對(duì)機(jī)場資源的需求,但基于目前機(jī)場資源緊張、松弛空間小的條件下,根據(jù)旅客到達(dá)聚集狀態(tài),實(shí)時(shí)調(diào)整資源分配才是未來有效解決資源緊張問題的主要手段。

    要做到機(jī)場資源的實(shí)時(shí)分配,旅客聚集人數(shù)的精確預(yù)測必不可少,因此本文通過分析自助值機(jī)系統(tǒng)的旅客數(shù)據(jù),以微觀角度的單個(gè)離港航班為研究對(duì)象,對(duì)旅客群體層面的動(dòng)力學(xué)進(jìn)行分析,基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布與回歸分析,建立了基于航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班旅客聚集模型。經(jīng)驗(yàn)證,該模型與真實(shí)數(shù)據(jù)擬合度達(dá)到80%以上,為航站樓內(nèi)各區(qū)域旅客聚集人數(shù)的精確預(yù)測及服務(wù)流程優(yōu)化研究奠定了基礎(chǔ)。

    1 旅客到達(dá)規(guī)律分析

    人類動(dòng)力學(xué)對(duì)人類行為做了大量研究,發(fā)現(xiàn)由于存在截止時(shí)間、個(gè)人喜好、排隊(duì)優(yōu)先權(quán)等因素的影響,人類的日常通信、瀏覽網(wǎng)站、圖書借閱等行為呈現(xiàn)非泊松統(tǒng)計(jì)特性,服從重尾分布[5-6]??茖W(xué)界通過總結(jié)這些問題,基于排隊(duì)優(yōu)先權(quán)、人類自身興趣與記憶因素分別建立了數(shù)學(xué)模型[6-8]。然而針對(duì)截止時(shí)間影響的人類行為,很少有公認(rèn)的數(shù)學(xué)模型。關(guān)于人類群體行為的預(yù)測,文獻(xiàn)[9]引入截止時(shí)間,建立了簡單數(shù)學(xué)模型預(yù)測參加會(huì)議的注冊人數(shù)。研究發(fā)現(xiàn),注冊人數(shù)的增長通常不是線性而是在會(huì)議前幾天呈現(xiàn)爆發(fā)式增長[9]。本文通過研究旅客群體層面在航站樓的聚集行為,說明了旅客到達(dá)行為服從重尾分布,但有區(qū)別于基于排隊(duì)優(yōu)先權(quán)的兩大普適類。

    以下是對(duì)航站樓內(nèi)旅客到達(dá)規(guī)律統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)來源于某航空公司的自助值機(jī)系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),旅客到達(dá)航站樓后,如果通過自助方式值機(jī),基本不需要等待。因此本文用旅客自助值機(jī)時(shí)間作為旅客到達(dá)時(shí)間,以自助值機(jī)旅客作為樣本點(diǎn),刻畫旅客總體到達(dá)規(guī)律。旅客總體的到達(dá)規(guī)律如圖1所示,圖中橫軸表示提前時(shí)間即等待時(shí)間tw,原點(diǎn)表示航班起飛時(shí)刻t0,t為旅客自助值機(jī)時(shí)間,則有tw=t0?t(為方便時(shí)刻與時(shí)間段統(tǒng)一計(jì)算,將其全部轉(zhuǎn)換為小于1的比例數(shù),即相對(duì)時(shí)間,下同)??v軸表示平均到達(dá)率,圖中每個(gè)小矩形的面積表示單位時(shí)間到達(dá)的旅客比例。由圖可見旅客在航站樓的到達(dá)行為有很強(qiáng)的非均勻性并且活躍性[11]隨時(shí)間變化劇烈,平均到達(dá)率曲線拖著長長的尾巴有明顯的重尾特性。

    圖1 旅客平均到達(dá)分布

    圖2 旅客到達(dá)時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì)

    圖2a為旅客到達(dá)航站樓的時(shí)間間隔統(tǒng)計(jì),橫軸為事件發(fā)生次數(shù),縱軸表示時(shí)間間隔τ,其總體服從冪指數(shù)為?1.728的冪律分布如圖2b所示。將旅客從眾數(shù)tm拆分加以分析,前半部分服從冪指數(shù)為?1.611的冪律分布,后半部分服從冪指數(shù)為?1.871的冪律分布如圖2c所示,說明旅客到達(dá)規(guī)律具有重尾特性,并且在旅客航站樓聚集這一問題上有著多重標(biāo)度,不能用單一模式刻畫,有著混合分布的特征。根據(jù)大量數(shù)據(jù)分析,其總體冪律特性受干擾因素影響不斷變化,但其總體冪指數(shù)在[?1.5,?2]區(qū)間內(nèi)。明顯區(qū)別于文獻(xiàn)[8]的重尾分布兩大普適類。

    2 基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的旅客模型

    對(duì)數(shù)正態(tài)分布為重尾分布中比較重要的成員之一,它是典型的混合分布,其廣泛用于經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,也有少量學(xué)者用它刻畫重尾分布,但一直作為人類動(dòng)力學(xué)的非主流存在。

    定義2 如果隨機(jī)變量X的對(duì)數(shù)lnX服從正態(tài)分布,則稱X服從參數(shù)為μ和σ2的對(duì)數(shù)正態(tài)分布[12]。其概率密度函數(shù)為:

    將旅客數(shù)據(jù)與式(1)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,并做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。隨機(jī)抽取12個(gè)航班的旅客數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,結(jié)果如表1所示,其中與為對(duì)數(shù)正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)值。對(duì)于原假設(shè)H0:旅客等待時(shí)間服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,對(duì)于假設(shè)H1:旅客等待時(shí)間不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布。p為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值,由p值可判斷是否拒絕原假設(shè)。H=1表示拒絕原假設(shè),H=0表示不拒絕原假設(shè),顯著性水平均默認(rèn)?=0.05。如表1所示,超過83%的離港航班旅客等待時(shí)間通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn),不拒絕對(duì)數(shù)正態(tài)分布。從數(shù)據(jù)層面說明了離港旅客的到達(dá)為行服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。

    綜上分析,建立基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的單航班離港旅客聚集模型(arrived passenger model in sngle flight,SFAPM):

    設(shè)t0為航班預(yù)計(jì)離港時(shí)刻,tw為提前時(shí)間,t為任一航班起飛前時(shí)刻。則P(t0?t)即P(tw)為t時(shí)刻旅客累積到達(dá)比例,且P(tw)滿足以下關(guān)系:

    即:

    式中,μ與σ為待定參數(shù)。

    表1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

    由表1可見,由于受到多種因素影響,對(duì)數(shù)正態(tài)分布參數(shù)上下浮動(dòng)較大。為了更直觀了解參數(shù)變化給分布帶來的影響,給出重尾強(qiáng)度D與分布范圍R定義。

    并且必存在最大值轉(zhuǎn)折點(diǎn)xm,則重尾強(qiáng)度定義為:

    當(dāng)該分布為正態(tài)分布時(shí)D=1,即不是重尾分布;當(dāng)該分布為重尾分布時(shí)D>1,并且重尾特性越強(qiáng),分布尾巴越長D值越大。通過這兩個(gè)值能對(duì)參數(shù)變化帶來的影響有更直觀的了解。

    將定義3應(yīng)用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布,有:

    解得:

    使a=40,將上述結(jié)果帶入式(3)、式(4),有;

    由式(5)可知,對(duì)數(shù)正態(tài)分布的分布范圍由兩個(gè)參數(shù)共同決定,并且μ起主導(dǎo)作用。由式(6)可知,重尾強(qiáng)度僅與σ有關(guān),并且為嚴(yán)格的單調(diào)遞增關(guān)系,即σ值越大重尾特性越強(qiáng),冪律尾巴越長。

    本文經(jīng)過對(duì)旅客數(shù)據(jù)的分析證明了旅客群體層面的到達(dá)規(guī)律服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,并且基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布建立了單航班離港旅客聚集模型(SFAPM),但由于受到多種因素影響對(duì)數(shù)正態(tài)分布的重尾強(qiáng)度與分布范圍有很大波動(dòng),對(duì)影響因素加以分析才能進(jìn)一步揭示旅客行為規(guī)律。

    3 基于航班離港時(shí)刻的影響因素分析

    影響旅客聚集的因素眾多,包括時(shí)間因素、空間因素與突發(fā)因素等。本文只在時(shí)間維度考慮對(duì)旅客行為的影響,因此有如下假設(shè):

    1)旅客數(shù)據(jù)均來自同一機(jī)場。

    2)航班容量相同。

    3)航線性質(zhì)相同(國內(nèi)航班)。

    4)旅客出行當(dāng)天無天氣異常等突發(fā)因素。

    根據(jù)假設(shè)旅客受到時(shí)間維度的影響主要有t0(航班離港時(shí)刻)與M(月份)。不同于多元回歸分析,旅客在航站樓聚集的總體規(guī)律服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,因此本文基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布研究時(shí)間維度參量變化引起的分布變化。

    根據(jù)定義3,隨機(jī)抽取一個(gè)航班,由航班月份變化引起的重尾強(qiáng)度與分布范圍變化如表2所示,由表可以看出由航班月份變化引起的分布變化非常小,因此將航班季度因素作為弱影響因素排除。

    表2 月份變化引起的分布變化

    航班離港時(shí)刻對(duì)分布的影響如圖3所示,由圖可以看到分布的分布范圍R與重尾強(qiáng)度D受航班時(shí)刻影響變化非常明顯,說明在建模過程中航班離港時(shí)刻作為主要影響因素不可忽略。并且在圖中還可以看到由于受到航班離港時(shí)刻的影響,旅客聚集行為的時(shí)間分布范圍與重尾強(qiáng)度均呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢,即旅客行為的重尾特性會(huì)隨著離港時(shí)刻的推移逐漸增強(qiáng),這個(gè)發(fā)現(xiàn)不僅為本文的建模提供依據(jù),并且該規(guī)律也為交通運(yùn)輸類人類動(dòng)力學(xué)建模提供一定參考。

    圖3 參數(shù)變化對(duì)分布的影響

    經(jīng)分析由航班離港時(shí)刻引起的分布參數(shù)變化總體上呈現(xiàn)多項(xiàng)式特征。對(duì)μ和σ進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如下:

    μ分析結(jié)果為:

    σ分析結(jié)果為:

    綜上分析,結(jié)合SFAPM模型建立航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班離港旅客聚集模型(arrived passenger model in single flight based on the time of departure,TD-SFAPM)為:

    設(shè)t0為航班計(jì)劃離港時(shí)刻,t為任一航班起飛前時(shí)刻。根據(jù)SFAPM模型,在t時(shí)刻旅客累積到達(dá)比例滿足以下關(guān)系:

    且其參數(shù)μ與σ可由離港航班時(shí)刻t0唯一決定,有:

    設(shè)航班的容量為S,航班上座率為λ,則在t時(shí)刻,旅客在航站樓聚集的人數(shù)為:

    Q=SλP(t0?t)

    本節(jié)根據(jù)旅客行為的重尾特性,基于SFAPM模型與回歸分析,建立了航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的旅客到達(dá)聚集模型(TD-SFAPM)。該模型既具有重尾特性與混合分布特點(diǎn),還可以根據(jù)離港航班時(shí)刻調(diào)整參數(shù),適應(yīng)重尾強(qiáng)度與分布范圍的變化。

    4 模型驗(yàn)證與分析

    4.1 模型驗(yàn)證

    根據(jù)上文所建立的TD-SFAPM數(shù)學(xué)模型,將未參與建模分析的航班數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分布在12個(gè)月中的26個(gè)航班)作為驗(yàn)證集,參與模型驗(yàn)證。隨機(jī)抽取3個(gè)航班,并且每個(gè)航班都分布在不同的月份。實(shí)驗(yàn)在MATLAB環(huán)境中進(jìn)行,驗(yàn)證結(jié)果如圖4所示。

    圖4 模型驗(yàn)證結(jié)果

    檢驗(yàn)的航班包含4月8:00:00、8月14:55:00、12月21:20:00,包含上午、下午以及晚上的3個(gè)不同月份與時(shí)刻。仿真表明,模型可以根據(jù)航班時(shí)刻的變化自動(dòng)調(diào)整參數(shù),進(jìn)而改變模型變化率。在時(shí)間維度有很好的契合效果,模型與真實(shí)數(shù)據(jù)的平均擬合度達(dá)到80%以上,顯示了模型較好的預(yù)測能力。同時(shí),由于3個(gè)航班分布在不同月份,其良好的預(yù)測效果也證明了上文提到的觀點(diǎn),航班月份的變化作為弱影響因素可以忽略不計(jì)。

    4.2 模型對(duì)比

    SFAPM為典型的固定參數(shù)模型,為了證明參數(shù)自調(diào)整環(huán)節(jié)對(duì)模型精度的影響,將上文使用的3個(gè)航班數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證數(shù)據(jù),采用SFAPM作為預(yù)測模型,在相同的環(huán)境下對(duì)3個(gè)航班進(jìn)行仿真預(yù)測并對(duì)比,仿真結(jié)果如圖5a所示。在預(yù)測的3個(gè)航班中,只有14:55:00的航班擬合度為82%,8:00:00的航班擬合度只有11%,21:20:00的航班擬合度為35%。與圖4對(duì)比有以下結(jié)論:SFAPM為典型的固定參數(shù)模型,雖然模型也符合旅客的行為規(guī)律,但在旅客重尾特性時(shí)變的條件下,不可調(diào)整參數(shù)使得模型的精度難以保證。對(duì)比上文實(shí)驗(yàn),加入?yún)?shù)自調(diào)整環(huán)節(jié)后,模型預(yù)測精度在某些時(shí)段有了質(zhì)的提升,可以較好地預(yù)測各時(shí)段的航班旅客聚集人數(shù),具有較好的適應(yīng)性。

    圖5 模型對(duì)比仿真

    綜上所述,TD-SFAPM模型擁有兩個(gè)方面的優(yōu)勢:1)模型有參數(shù)自調(diào)整環(huán)節(jié);2)模型有重尾特性與混合分布特點(diǎn)。這兩個(gè)優(yōu)勢使得模型緊密結(jié)合旅客行為規(guī)律,預(yù)測精度上得以保障。

    5 總結(jié)

    本文首先通過對(duì)單航班離港旅客自助值機(jī)數(shù)據(jù)分析,說明了旅客聚集規(guī)律服從重尾分布,證明了旅客聚集規(guī)律服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,從數(shù)據(jù)角度說明了對(duì)數(shù)正態(tài)分布在交通領(lǐng)域人類動(dòng)力學(xué)建模的可用性,并且建立了以航班離港時(shí)刻主導(dǎo)的單航班旅客聚集模型(TD-SFAPM)。仿真結(jié)果顯示模型具有較高的預(yù)測精度,為實(shí)時(shí)掌握旅客在航站樓的聚集動(dòng)態(tài)提供了可能。其次經(jīng)分析隨著航班離港時(shí)刻的推移,旅客聚集的重尾強(qiáng)度與分布范圍逐漸增加,說明了人類行為受到不同截止時(shí)間影響其重尾特性不同,這也為交通運(yùn)輸人類動(dòng)力學(xué)建模提供一定參考。最后需要指出的是影響旅客聚集規(guī)律的因素還有很多,本文只在時(shí)間維度范疇內(nèi)考慮了主要影響因素,其他影響因素還有待進(jìn)一步探索。

    [1]CASAS P F,CASANOVAS J.Passenger flow simulation in a hub airport:an application to the Barcelona international airport[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2014,44:78-94.

    [2]GUIZZI G,MURINO T,ROMANO E.A discrete event simulation to model passenger flow in the airport terminal[J].Mathematic Methods and Applied Computing,2012,40(1):427-434.

    [3]PROFILLIDIS V A,BOTZORIS G N.A comparative analysis of performances of econometric,fuzzy and time-series models for the forecast of transport demand[C]//Fuzzy Systems Conference,2007.[S.l.]:IEEE,2007:1-6.

    [4]GROSCHE T,ROTHLAUF F.Armin heinzl gravity models for airline passenger volume estimation[J].Journal of Air Transport Management,2007,13:175-183.

    [5]韓筱璞,汪秉宏,周濤.人類行為動(dòng)力學(xué)研究[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2010,7(3):132-144.

    HAN Xiao-pu,WANG Bing-hong,ZHOU Tao.Researches of human dynamics[J].Complex System and Complex Science,2010,7(3):132-144.

    [6]周濤,韓筱璞.人類行為時(shí)空特性的統(tǒng)計(jì)力學(xué)[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,42(4):481-540.

    ZHOU Tao,HAN Xiao-pu.Statistical mechanics on temporal and spatial activities of human[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2013,42(4):481-540.

    [7]VáZQUEZ A,OLIVEIRA J G,DEZS Z,et al.Modeling bursts and heavy tails in human dynamics[J].Phys Rev E,2006,73(3):036127.

    [8]GOH K I,BARABáSI A L.Burstiness and memory in complex systems[J].Europhys Lett,2008,81(4):48002.

    [9]ALFI V,GABRIELLI A,PIETRONERO L.How people react to a deadline[J].Central European Journal of Physics,2009,7(3):483-489.

    [10]LEPAGE R.Heavy-tailed distributions[J].International Encyclopedia of Statistical Science,2014(2):626-628.

    [11]ZHOU T,KIET H A T,KIM B J,et al.Role of activity in human dynamics[J].Europhysics Letters,2008,82(2):28-32.

    [12]邊寬江,崔冰,金曉燕.對(duì)數(shù)正態(tài)分布的VAR數(shù)學(xué)模型及其計(jì)算[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011,41(1):11-16.

    BIAN Kuang-jiang,CUI Bing,JIN Xiao-yan.Varmathematical model and its computing methods under the lognormal distribution[J].Mathematics Knowledge and Practice,2011,41(1):11-16.

    編輯 漆 蓉

    Arrived Passenger Model in Single Flight Based on the Time of Departure

    XING Zhi-wei1,F(xiàn)ENG Wen-xing1,2,LUO Qian2,LI Xue-zhe1,2,BAI Nan1,2,PAN Ye2, and LI Ding-liang2
    (1.Aeronautical Automation College,Civil Aviation University of China Dongli Tianjin 300300;2.The Second Research Institute of Civil Aviation administration of China Chengdu 610041)

    The arrival aggregation behavior of a single flight departing passengers at the group level affected by the deadline is proved to obey heavy-tailed distribution with mixed distribution characteristics through the dynamics analysis about the passengers’behavior at Terminal.The influence of the changes of flight deadline on the heavy tail characteristics of passengers’behavior is studied.On this basis,the arrived passenger model in single flight based on the time of departure(TD-SFAPM)is built,on account of the log-normal distribution and the regression analysis.The accuracy of the model is proved to be more than 80 percent by simulation.

    group behavior;heavy-tailed distribution;human dynamics;log-normal distribution;model

    U8

    A

    10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.014

    2015-03-25;

    2015-06-25

    國家科技支撐計(jì)劃(2012BAG04B02);國家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國民用航空局聯(lián)合項(xiàng)目(U1233118,U1333122);中央高校基金(3122014P003)

    邢志偉(1970-),男,博士,研究員,主要從事民航裝備與系統(tǒng)、民航智能規(guī)劃與調(diào)度方面的研究.

    猜你喜歡
    離港航站樓正態(tài)分布
    離港航班延誤成本研究
    基于WF-IoT融合物聯(lián)網(wǎng)的控制技術(shù)在航站樓內(nèi)的應(yīng)用
    機(jī)場航站樓年雷擊次數(shù)計(jì)算
    光環(huán)境模擬在航站樓高大空間照明設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
    長三角機(jī)場群運(yùn)行相關(guān)性分析
    植物在航站樓室內(nèi)環(huán)境中的應(yīng)用
    旺角暴亂嫌犯被禁止離港
    基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的出行時(shí)長可靠性計(jì)算
    正態(tài)分布及其應(yīng)用
    正態(tài)分布題型剖析
    精品酒店卫生间| 欧美+日韩+精品| 性色av一级| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 日韩一区二区三区影片| 久久人人爽人人爽人人片va| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 中文天堂在线官网| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 女人精品久久久久毛片| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 成人二区视频| 韩国高清视频一区二区三区| 日本欧美国产在线视频| 18禁在线播放成人免费| 日韩三级伦理在线观看| 精品久久蜜臀av无| 国产熟女午夜一区二区三区 | 人妻少妇偷人精品九色| 国产成人精品一,二区| 波野结衣二区三区在线| 天天操日日干夜夜撸| 国产成人精品无人区| 亚洲经典国产精华液单| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲精品456在线播放app| 99热全是精品| 狂野欧美激情性bbbbbb| 日日啪夜夜爽| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 五月伊人婷婷丁香| 国产男人的电影天堂91| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲国产av新网站| 只有这里有精品99| 22中文网久久字幕| 交换朋友夫妻互换小说| 日本-黄色视频高清免费观看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 80岁老熟妇乱子伦牲交| 女人久久www免费人成看片| 高清午夜精品一区二区三区| 大香蕉久久网| 成年女人在线观看亚洲视频| 高清在线视频一区二区三区| 国产成人精品一,二区| 国产日韩欧美在线精品| 久久狼人影院| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产国语露脸激情在线看| 日韩成人av中文字幕在线观看| 99热这里只有是精品在线观看| 少妇的逼水好多| 三级国产精品欧美在线观看| 最黄视频免费看| 日韩中文字幕视频在线看片| 一级a做视频免费观看| 久久久亚洲精品成人影院| 成人免费观看视频高清| 国产熟女欧美一区二区| 精品熟女少妇av免费看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久久精品94久久精品| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲三级黄色毛片| 制服丝袜香蕉在线| 少妇被粗大猛烈的视频| 日本vs欧美在线观看视频| 国产一区二区三区av在线| 亚洲av中文av极速乱| 日韩av在线免费看完整版不卡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 性色avwww在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲国产av影院在线观看| 美女福利国产在线| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产探花极品一区二区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 一级片'在线观看视频| 最黄视频免费看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国国产精品蜜臀av免费| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲,一卡二卡三卡| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲精品视频女| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 欧美日韩视频精品一区| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 精品午夜福利在线看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲精品视频女| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕 | 中国三级夫妇交换| 亚洲色图综合在线观看| 久久久久网色| 韩国av在线不卡| 91久久精品国产一区二区成人| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲成人手机| 少妇熟女欧美另类| 国产乱来视频区| 午夜影院在线不卡| 男女啪啪激烈高潮av片| 综合色丁香网| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 亚洲,一卡二卡三卡| 成年av动漫网址| 欧美激情国产日韩精品一区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 午夜日本视频在线| 我的老师免费观看完整版| av网站免费在线观看视频| 欧美精品一区二区大全| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 色哟哟·www| 国产乱来视频区| 18+在线观看网站| 三级国产精品欧美在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片 | 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 欧美日韩成人在线一区二区| 日本wwww免费看| 亚洲综合色网址| 亚洲三级黄色毛片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 欧美性感艳星| av不卡在线播放| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 成人国产麻豆网| 精品久久国产蜜桃| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久精品国产亚洲av天美| 插逼视频在线观看| 有码 亚洲区| 国产乱来视频区| 日本黄色日本黄色录像| 成人国语在线视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 蜜桃在线观看..| 男人操女人黄网站| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 制服人妻中文乱码| av线在线观看网站| 三级国产精品欧美在线观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲国产成人一精品久久久| 夫妻性生交免费视频一级片| 夫妻午夜视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 波野结衣二区三区在线| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 九色亚洲精品在线播放| 国产又色又爽无遮挡免| 在线天堂最新版资源| 国产成人精品无人区| 搡女人真爽免费视频火全软件| 久久影院123| 大香蕉97超碰在线| 91成人精品电影| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 欧美激情国产日韩精品一区| 七月丁香在线播放| 国产视频内射| 国产高清不卡午夜福利| 精品一区在线观看国产| 国产深夜福利视频在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 丁香六月天网| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久久久久久精品精品| 久久久久久久亚洲中文字幕| 哪个播放器可以免费观看大片| 一级毛片我不卡| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲国产精品专区欧美| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲经典国产精华液单| 国产精品三级大全| 亚洲美女搞黄在线观看| 中文天堂在线官网| 国产黄片视频在线免费观看| 在线观看人妻少妇| 国产熟女午夜一区二区三区 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 天美传媒精品一区二区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 三级国产精品欧美在线观看| 国国产精品蜜臀av免费| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 99re6热这里在线精品视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲精品久久午夜乱码| 中文字幕久久专区| 成人国产麻豆网| 欧美精品亚洲一区二区| 久久精品人人爽人人爽视色| av天堂久久9| 久久久久久久久久久丰满| 欧美xxⅹ黑人| 一区二区三区四区激情视频| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲美女视频黄频| a级毛色黄片| 色94色欧美一区二区| 国产精品欧美亚洲77777| 国产爽快片一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| 中文字幕av电影在线播放| 一级爰片在线观看| 亚洲天堂av无毛| 亚洲四区av| 99re6热这里在线精品视频| 各种免费的搞黄视频| 日本黄色片子视频| 国产免费一级a男人的天堂| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 丝袜喷水一区| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲av免费高清在线观看| 在线精品无人区一区二区三| 色哟哟·www| 免费黄网站久久成人精品| 中文天堂在线官网| 午夜91福利影院| 久久亚洲国产成人精品v| 97超视频在线观看视频| 自线自在国产av| 久久久午夜欧美精品| 亚洲综合精品二区| 岛国毛片在线播放| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在线观看人妻少妇| 精品国产乱码久久久久久小说| 欧美日韩av久久| 国产成人精品在线电影| 国产精品女同一区二区软件| 午夜视频国产福利| 国产一区亚洲一区在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩人妻高清精品专区| 婷婷色综合www| 精品少妇黑人巨大在线播放| 一级a做视频免费观看| 高清毛片免费看| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲久久久国产精品| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 特大巨黑吊av在线直播| 男女边摸边吃奶| 亚洲国产最新在线播放| 国产欧美亚洲国产| 欧美少妇被猛烈插入视频| av线在线观看网站| 2022亚洲国产成人精品| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 久久久久久久久久久免费av| 只有这里有精品99| 欧美少妇被猛烈插入视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久久久久久久久成人| 精品午夜福利在线看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲精品自拍成人| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产成人精品福利久久| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 日本色播在线视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 成人亚洲欧美一区二区av| 视频中文字幕在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 十分钟在线观看高清视频www| 欧美日韩亚洲高清精品| 日本av免费视频播放| 国产黄色视频一区二区在线观看| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲成人手机| 久久鲁丝午夜福利片| 国产高清国产精品国产三级| 国产av一区二区精品久久| 黑人高潮一二区| av线在线观看网站| 日本午夜av视频| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲精品亚洲一区二区| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲精品aⅴ在线观看| 99九九在线精品视频| 国产在线视频一区二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 精品一区在线观看国产| 免费人成在线观看视频色| 亚洲综合色惰| 亚洲美女搞黄在线观看| 草草在线视频免费看| 国产精品久久久久久久久免| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲人与动物交配视频| 日本免费在线观看一区| 婷婷色综合www| av有码第一页| 毛片一级片免费看久久久久| 黄色一级大片看看| 黄色毛片三级朝国网站| 免费大片黄手机在线观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲欧美成人精品一区二区| av天堂久久9| 日韩欧美一区视频在线观看| 多毛熟女@视频| 亚洲三级黄色毛片| 啦啦啦在线观看免费高清www| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 日本午夜av视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 这个男人来自地球电影免费观看 | 午夜免费鲁丝| 伦精品一区二区三区| 丰满乱子伦码专区| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品一区二区在线不卡| 在线免费观看不下载黄p国产| videosex国产| 男女国产视频网站| av在线老鸭窝| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品嫩草影院av在线观看| 51国产日韩欧美| 久久久久国产精品人妻一区二区| 最后的刺客免费高清国语| 午夜福利视频在线观看免费| 国产精品久久久久久久电影| 我的女老师完整版在线观看| a级毛片黄视频| 精品视频人人做人人爽| 美女大奶头黄色视频| 国产精品欧美亚洲77777| 国产乱来视频区| 亚洲在久久综合| 亚洲怡红院男人天堂| 在现免费观看毛片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 老司机影院毛片| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 精品亚洲成a人片在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久久久久伊人网av| 五月天丁香电影| 久久毛片免费看一区二区三区| 午夜激情久久久久久久| 天天影视国产精品| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲精品456在线播放app| 国产成人freesex在线| 精品熟女少妇av免费看| 国产一区二区在线观看av| 毛片一级片免费看久久久久| av黄色大香蕉| av.在线天堂| 亚洲国产欧美在线一区| 三级国产精品片| 国产成人精品在线电影| 精品午夜福利在线看| 少妇 在线观看| 九草在线视频观看| 成人国产av品久久久| 国产成人freesex在线| 人成视频在线观看免费观看| 18禁在线播放成人免费| 人妻 亚洲 视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 成人综合一区亚洲| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 999精品在线视频| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产男人的电影天堂91| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| av在线app专区| 欧美三级亚洲精品| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲精品日本国产第一区| 一级爰片在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| av国产精品久久久久影院| 亚洲第一av免费看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 亚洲精品久久午夜乱码| 久久婷婷青草| 亚洲av中文av极速乱| 国产成人av激情在线播放 | 中文字幕久久专区| 成人毛片60女人毛片免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 免费黄色在线免费观看| 亚洲性久久影院| 少妇被粗大猛烈的视频| 草草在线视频免费看| 精品久久蜜臀av无| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 爱豆传媒免费全集在线观看| 51国产日韩欧美| 99re6热这里在线精品视频| 日韩三级伦理在线观看| 街头女战士在线观看网站| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 满18在线观看网站| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产69精品久久久久777片| videosex国产| 久久久久视频综合| 欧美成人午夜免费资源| 久久久久久久久大av| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲综合色惰| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 成人国语在线视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 99精国产麻豆久久婷婷| 色哟哟·www| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久久欧美国产精品| av免费观看日本| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 22中文网久久字幕| 日本爱情动作片www.在线观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 18禁在线播放成人免费| 成年人免费黄色播放视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲国产精品国产精品| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 午夜激情av网站| 高清视频免费观看一区二区| 少妇人妻久久综合中文| 日韩 亚洲 欧美在线| 人体艺术视频欧美日本| 免费观看性生交大片5| av线在线观看网站| 伊人亚洲综合成人网| 一区二区三区免费毛片| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 熟女人妻精品中文字幕| freevideosex欧美| 99热全是精品| 久久热精品热| 亚洲av综合色区一区| 亚洲天堂av无毛| 涩涩av久久男人的天堂| 国产精品人妻久久久影院| 99久久综合免费| 成人午夜精彩视频在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产高清有码在线观看视频| 久久久国产欧美日韩av| 一区二区三区精品91| 国产亚洲精品久久久com| 国产在线免费精品| 国产精品免费大片| 少妇熟女欧美另类| 成人免费观看视频高清| 久久ye,这里只有精品| 国产一区有黄有色的免费视频| 满18在线观看网站| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 久久毛片免费看一区二区三区| 91久久精品国产一区二区三区| 人妻制服诱惑在线中文字幕| av国产精品久久久久影院| 人妻一区二区av| 黄片无遮挡物在线观看| 日本欧美国产在线视频| 十八禁网站网址无遮挡| 国产精品人妻久久久影院| 妹子高潮喷水视频| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产高清国产精品国产三级| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲欧美一区二区三区国产| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲第一区二区三区不卡| 韩国高清视频一区二区三区| 国产熟女午夜一区二区三区 | 国产一区二区三区av在线| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 91久久精品国产一区二区三区| av有码第一页| 久久国内精品自在自线图片| 国产一区二区三区av在线| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产精品不卡视频一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产高清三级在线| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲综合精品二区| 考比视频在线观看| 亚洲天堂av无毛| 在线 av 中文字幕| 久久久久久久久久久免费av| 久久久久久伊人网av| 免费黄色在线免费观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 天美传媒精品一区二区| 在线观看免费视频网站a站| 久久ye,这里只有精品| www.av在线官网国产| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 伊人久久国产一区二区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲国产日韩一区二区| 一区二区三区乱码不卡18| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av不卡在线观看| 精品国产一区二区久久| 免费人成在线观看视频色| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲av中文av极速乱| 久久国内精品自在自线图片| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产成人freesex在线| 大片电影免费在线观看免费| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲国产av影院在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 五月玫瑰六月丁香| 国产不卡av网站在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 国产免费一级a男人的天堂| 久久99热6这里只有精品| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 久久久久国产精品人妻一区二区| 免费观看在线日韩| 91精品伊人久久大香线蕉| 成年人免费黄色播放视频| 成人漫画全彩无遮挡| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 精品午夜福利在线看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 色吧在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久久久视频综合| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 少妇被粗大的猛进出69影院 | 我的女老师完整版在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 十分钟在线观看高清视频www| 丁香六月天网| 国产精品免费大片| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 成年女人在线观看亚洲视频| 亚洲综合色网址| 99热这里只有精品一区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 成人二区视频| 午夜av观看不卡| 欧美亚洲日本最大视频资源| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产成人aa在线观看| 视频在线观看一区二区三区| 下体分泌物呈黄色| 久久99一区二区三区| 久久精品夜色国产| 一区二区三区精品91| 老熟女久久久| 男女高潮啪啪啪动态图| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 欧美精品亚洲一区二区| 男人操女人黄网站| 国产精品久久久久久精品古装| 少妇被粗大猛烈的视频| 中文字幕制服av| 少妇人妻久久综合中文| 九九爱精品视频在线观看| 亚洲国产精品专区欧美| 内地一区二区视频在线| 国产精品一国产av|