李紅梅
(邢臺學(xué)院 工商管理系,河北邢臺054001)
傳統(tǒng)公司金融理論認(rèn)為,資本市場資源配置的有效性體現(xiàn)在支配公司資源的管理者以股東價值最大化為準(zhǔn)則配置資本。Shefrin[1]認(rèn)為這種基于價值管理的公司金融理論有三個基礎(chǔ):(1)個體理性;(2)資本資產(chǎn)定價模型;(3)有效市場(EMH)。在行為人理性及市場有效的前提下,決策者偏好選擇結(jié)果確定型方案的行為稱為風(fēng)險厭惡。經(jīng)典的風(fēng)險偏好度量是建立在個體理性假設(shè)之上的,其對風(fēng)險厭惡的界定是相對于風(fēng)險中性而言的,決策者在某一范圍是風(fēng)險偏好者,在某些范圍是風(fēng)險厭惡者[2-4]。
學(xué)者們基于風(fēng)險厭惡假設(shè)對管理者的融資行為進行了大量理論與實證研究,Jensen和Meckling[5]指出,管理者避免使用杠桿是為了減小公司破產(chǎn)風(fēng)險以及隨之而來的控制權(quán)向債權(quán)人的轉(zhuǎn)移,企業(yè)的債務(wù)政策是一個債務(wù)相關(guān)成本與相關(guān)利益之間的權(quán)衡問題。Blazenko[6]認(rèn)為風(fēng)險厭惡管理者是偏好股權(quán)融資的,只有當(dāng)投資項目成功率相對高時,風(fēng)險厭惡的管理者才會選擇債務(wù)融資。John[7]構(gòu)建了資本結(jié)構(gòu)與債務(wù)代理成本之間的關(guān)系模型,并指出,單位銷售收入報酬(PPS)越高,管理者向債權(quán)轉(zhuǎn)移風(fēng)險的欲望可能越強,但過高的杠桿可能會削弱管理者與股東之間的利益結(jié)盟關(guān)系;Ortizmolina的實證研究驗證了高杠桿公司的低CEO單位銷售收入報酬關(guān)系,但未明確指出這種負(fù)向關(guān)系是否因管理者風(fēng)險厭惡而產(chǎn)生;Coles等[8]的實證研究發(fā)現(xiàn),債務(wù)風(fēng)險的增加使管理者不可分散的特定公司財富處于更高的風(fēng)險之中,風(fēng)險厭惡程度越大的管理者越不愿使用增加融資風(fēng)險的債務(wù)資金,認(rèn)為杠桿與風(fēng)險厭惡之間是負(fù)向關(guān)系。馬亞軍、劉麗芹[9]指出如果公司績效影響管理者的財富,管理者的偏好將影響企業(yè)的融資決策,在信息對稱條件下,管理者將表現(xiàn)出充分的股權(quán)融資偏好,信息不對稱條件下,如果管理者對公司項目(資產(chǎn))擁有私人信息,且厭惡風(fēng)險,管理者將最大限度地使用股權(quán)進行融資。
20世紀(jì)80年代發(fā)展起來的行為金融學(xué),關(guān)注兩種非理性行為對公司資本配置行為及績效的影響:資本市場投資者及分析家非理性和公司管理者非理性。在行為公司金融的研究視角下,企業(yè)的財務(wù)決策不僅與影響風(fēng)險和控制的特征因素有關(guān),管理者的非完全理性也有著重要的影響。行為金融理論認(rèn)為管理者存在過度自信、風(fēng)險厭惡等非理性行為,管理者風(fēng)險厭惡是損失厭惡行為偏差的一種體現(xiàn)。損失厭惡是指個體對他的福利水平的減少比增加更為敏感的傾向。Kahneman和Tversky[10]的前景理論指出,人們在決策過程中,其內(nèi)心賦予“避害”因素的權(quán)重遠(yuǎn)大于“趨利”因素,即表現(xiàn)出“損失厭惡”的行為特征。本文以前景理論相對參考點的財富變動為風(fēng)險厭惡的分析依據(jù),構(gòu)建一個“風(fēng)險厭惡指數(shù)”的量度指標(biāo),并據(jù)此分析風(fēng)險厭惡管理者的融資行為。
本文的研究,首先假定某些管理者存在風(fēng)險厭惡的非理性行為,這種非理性行為在形成企業(yè)的融資決策時會導(dǎo)致不同的偏好和判斷,進而影響企業(yè)的資本結(jié)構(gòu);然后,本文基于前景理論決策者相對參考點財富變動的所表現(xiàn)出的不同損益權(quán)重,構(gòu)建風(fēng)險厭惡管理者的融資決策模型;第三,對2006年10月的道瓊斯中國88指數(shù)企業(yè)樣本,采用“風(fēng)險厭惡指數(shù)”的風(fēng)險厭惡度量指標(biāo),利用多元線性回歸和Logistic回歸方法考察風(fēng)險厭惡管理者的融資行為特征;最后是本文的研究結(jié)論。
假定管理者以現(xiàn)有股東利益最大化為經(jīng)營目標(biāo),管理者的報酬與原有股東權(quán)益價值密切相關(guān),即管理者持有所任職企業(yè)的股票。在一個簡單的雙期分析框架下,t=0時點企業(yè)既有資產(chǎn)為A,A=D+E,D為資產(chǎn)中的債務(wù)融資額,E為資產(chǎn)中的權(quán)益融資額(N股),期初企業(yè)欲投資一項目,項目成功的概率為p,投資額為K,項目投資在t=1實現(xiàn)凈現(xiàn)金流量f(K),單期貼現(xiàn)率設(shè)為0,項目投資失敗收益設(shè)定為0,則期間內(nèi)企業(yè)可能實現(xiàn)收益現(xiàn)值(凈現(xiàn)值NPV)為pf(K)-K。若企業(yè)項目全部以權(quán)益融資,則需發(fā)行股票融資e=K,在市場理性的假設(shè)下,股票定價公正,原有股東認(rèn)為其每股價值為(A+pf(K)-K)/N,新股定價等同于原有股東每股價值,發(fā)行新股后,原有股東權(quán)益價值為=A+f(K)-K;若發(fā)行債務(wù)融資d,理性的市場對債務(wù)的定價為pd+(1-p)E=K,即項目成功,債權(quán)人收回債務(wù)面值d,失敗以企業(yè)凈資產(chǎn)償還,此時原有股東權(quán)益價值為[A+pf(K)-K]+K-[pd+(1-p)E]=A+pf(K)-K。上述分析表明,在市場理性前提下,原有股東的價值函數(shù)與融資方式無關(guān),均為A+pf(K)-K。
在完全風(fēng)險厭惡的情況下,管理者總是偏好權(quán)益融資的,因為如果項目成功,使用債務(wù)融資會提升原有股東的價值,如果項目失敗,則造成原有股東價值損失,債務(wù)融資增加了企業(yè)收益的波動性,風(fēng)險厭惡則意味著偏好權(quán)益融資。在既定凈現(xiàn)值前提下,原有股東所占權(quán)益比例 r=為常數(shù),若項目成功,企業(yè)原有股東獲得收益現(xiàn)值為r[f(K)-K],項目失敗原有股東損失rK,則依據(jù)前景理論構(gòu)建價值函數(shù)如下:
若管理者決定使用債務(wù)融資,則當(dāng)權(quán)益資金被債務(wù)資金替代帶來價值函數(shù)的邊際收益增加時,管理者以某些債務(wù)資金為項目融資是受益的,項目如果成功,債務(wù)資金的使用可以增加原有股東的權(quán)益價值,如果失敗,則債務(wù)資金的使用減少了原有股東的權(quán)益價值。令δG和δL表示使用債務(wù)資金的帶來的邊際收益和邊際損失,則由于債務(wù)資金使用的邊際價值函數(shù)為:
在市場理性的前提下,新進投資者和債權(quán)人對公司價值評價公正,因此,產(chǎn)生邊際收益δG的概率為p,發(fā)生邊際損失δL的概率為(1-p),且滿足:
以式(3)中的δL替換式(2)中的δL,得到
Viswanathan Srinivsan[11]的研究指出,對既定的投資額K,確定的凈現(xiàn)值NPV,投資現(xiàn)金凈流量f(K)與概率p的組合表示為pf(K)=(K+NPV)是一個常量,在兩種特定情況下,值的符號可能為正,一種是在0.02<p<0.1的小概率區(qū)間上的大額收益前景,一種是p=0.8的大概率時的小額收益前景。
在傳統(tǒng)風(fēng)險厭惡模型中,管理者的風(fēng)險態(tài)度是關(guān)于項目成功概率的一個常量,只有在項目成功概率更高時,完全風(fēng)險厭惡的管理者才會使用債務(wù)為項目融資。在前景理論的分析框架下,管理者在低概率區(qū)間是風(fēng)險偏好的,在高概率區(qū)間是風(fēng)險厭惡的,當(dāng)局部區(qū)域以債務(wù)資金替代權(quán)益資金增加前景理論價值時,存在管理者在局部區(qū)間使用債務(wù)融資的可能。
依據(jù)上述理論分析,本文擬利用實證研究方法檢驗如下假設(shè):
H1:管理者風(fēng)險厭惡程度與企業(yè)杠桿水平之間呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系,管理者風(fēng)險厭惡程度越高,越不愿使用債務(wù)資金。
H2:管理者風(fēng)險厭惡程度越大,使用債務(wù)融資的可能性越小,越偏好使用股票融資。
假定企業(yè)的融資決策是管理層做出的,基于非理性的管理者和理性投資者的研究視角,本文考察風(fēng)險厭惡量度指標(biāo)與企業(yè)財務(wù)杠桿之間的相關(guān)關(guān)系,進而分析風(fēng)險厭惡管理者的融資行為特征。本文研究以2006年9月的DJChina88中國藍籌指數(shù)股為樣本,剔出金融類上市公司樣本以及1999年12月31日之后上市公司,分析期間為2000~2004,每個年度分析樣本企業(yè)53家,樣本企業(yè)的面板數(shù)據(jù)資料均來自中證網(wǎng)上市公司數(shù)據(jù)庫,使用軟件為SPSS11.5。
關(guān)于風(fēng)險厭惡的量度,Katharina Lewellen[12]用“管理者財產(chǎn)確定等價物=管理者持有的股票+選擇權(quán)+投資于國庫券”引起杠桿的變化來計量風(fēng)險厭惡,杠桿的變化以凈債務(wù)除以總資產(chǎn)這個指標(biāo)來界定。Kahneman和Tversky前景理論中指出,管理者在面對收益時是風(fēng)險厭惡的,面對損失時是風(fēng)險偏好的。因此,本文定義對特定企業(yè)而言,個人財產(chǎn)存在相對收益而選擇低杠桿水平的管理者為風(fēng)險厭惡的管理者,采用管理者財產(chǎn)(持股+薪金)的變動指數(shù)來表述管理者財富的相對損益,參考點為前一年度財產(chǎn)值,若分析年度管理者財產(chǎn)/前一年度管理者財產(chǎn)大于1,管理者相對前一年度財產(chǎn)這個參考點是獲得收益;債務(wù)融資變動率以分析期間企業(yè)凈債務(wù)融資額(期末負(fù)債總額-期初債務(wù)總額)對期末總資產(chǎn)的比率來量度。若管理者財產(chǎn)變動指數(shù)值越大,同時債務(wù)融資變動率越小,則定義管理者的風(fēng)險厭惡程度越高,反之,管理者風(fēng)險厭惡程度越小。管理者財產(chǎn)變動率和企業(yè)債務(wù)融資變動率兩個指標(biāo)的組合構(gòu)成一個管理者決策風(fēng)險厭惡程度的替代指標(biāo)——風(fēng)險厭惡指數(shù)(RAI),對于分析年度的每一個樣本企業(yè),賦予一個相應(yīng)的管理者財產(chǎn)變動率指標(biāo)的排序值,對N個樣本而言,財產(chǎn)變動率值最大,賦值n,值最小,賦值1;一個債務(wù)融資變動率指標(biāo)排序值,值最大,賦值1,值最小,賦值n,以此構(gòu)建計算風(fēng)險厭惡指數(shù)(RAI),計算方式見表1。RAI指標(biāo)值越大,管理者風(fēng)險厭惡程度越高,反之越小,本文將考察該指標(biāo)與企業(yè)杠桿水平選擇之間的相關(guān)關(guān)系。
參照 Huang、Song[13]以及 Chen[14]對中國上市公司資本結(jié)構(gòu)影響因素的研究,選取資產(chǎn)有形性、收益率、非債務(wù)稅盾、盈利增長指數(shù)、股權(quán)結(jié)構(gòu)、市場賬面比、資產(chǎn)對數(shù)為控制變量,用多元回歸方法考察風(fēng)險厭惡指數(shù)與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系。為了考察企業(yè)資本結(jié)構(gòu)及其變動的全貌,采用四種杠桿比率的量度指標(biāo),分別是:市場總杠桿(MTD)、市場長期杠桿(MLD)、賬面總杠桿(BTD)、賬面長期杠桿(BLD),相關(guān)變量解釋見表1。
為分析風(fēng)險厭惡與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,本文以風(fēng)險厭惡指數(shù)(RAI)為基準(zhǔn)變量,其他變量為控制變量,使用SPSS11.5軟件對企業(yè)四種杠桿量度進行回歸檢驗,杠桿回歸模型見模型(5),回歸結(jié)果見表2。
表1 變量解釋說明
表2的回歸結(jié)果表明,風(fēng)險厭惡指數(shù)對四種杠桿均顯示出顯著的負(fù)向影響,其他變量保持不變時,風(fēng)險厭惡指數(shù)每增加1個標(biāo)準(zhǔn)差單位,MTD、MLD、BTD、BLD 分別減少 0.219、0.131、0.276、0.136個標(biāo)準(zhǔn)差單位,其中,對總杠桿的影響在1%的水平上顯著,對長期杠桿的影響在5%的水平上顯著,驗證了本文的假設(shè)1,即管理者越厭惡自身財產(chǎn)相對參考點的變動風(fēng)險,越不愿選擇可能損害自身財富水平的債務(wù)融資。
資產(chǎn)有形性對四種杠桿均表現(xiàn)出顯著的(1%的水平)正向影響,符合代理理論和權(quán)衡理論的假設(shè),具有更多有形資產(chǎn)的企業(yè)有能力使用更多地債務(wù)資金;收益率對兩種總杠桿表現(xiàn)出顯著的(1%的水平)負(fù)向影響,驗證了融資擇序理論和權(quán)衡理論的預(yù)期,企業(yè)盈利能力越強,對債務(wù)資金的依賴性越弱,未表現(xiàn)出對長期杠桿水平選擇的顯著影響,是因為樣本企業(yè)在分析期間的長期負(fù)債水平(均值8.42%)很低;非債務(wù)稅盾只對賬面總桿桿表現(xiàn)出10%水平上的顯著負(fù)向影響,說明權(quán)衡理論所指出的折舊的避稅考慮并不是企業(yè)選擇資本結(jié)構(gòu)水平考慮的重要因素;股本結(jié)構(gòu)對市場長期杠桿(10%的水平)、賬面長期杠桿(5%的水平上)具有顯著的負(fù)向影響,而對賬面總杠桿在10%的顯著水平上表現(xiàn)出正向影響,表明出于委托代理問題的考慮,股本結(jié)構(gòu)是企業(yè)選擇長期資金籌措方式的重要影響因素;盈利增長指數(shù)在1%的顯著水平上對總杠桿具有正向影響,表明企業(yè)盈利的增長性越好,內(nèi)源融資的能力越強,營運資金需求對短期債務(wù)資金的依賴性越弱;資產(chǎn)規(guī)模對市場杠桿具有顯著的(5%的水平)正向影響,表明上市公司的資產(chǎn)規(guī)模越大,市場對企業(yè)價值的認(rèn)可程度越高,抗風(fēng)險能力越強,因而具有更強的舉債能力;市賬比只對市場總杠桿表現(xiàn)出顯著的(1%的水平)負(fù)向影響,表明成長性或市場時機理論對樣本企業(yè)融資方式選擇的解釋力不強。
有效性檢驗:市場總杠桿、市場長期杠桿、賬面總杠桿、賬面長期杠桿四個模型橫截面面板數(shù)據(jù)的回歸調(diào)整 R2分別為 0.448、0.243、0.284、0.158,模型的擬合優(yōu)度較好;F值分別為25.990、10.255、12.699、6.023,模型在 1% 的水平上回歸顯著;D.W.值分別為 2.152、1.944、2.135、1.989,均接近于2,模型符合無自相關(guān)性要求;解釋變量VIF值均小于10,符合無多重共線性的要求。
為考察風(fēng)險厭惡與企業(yè)債務(wù)融資的負(fù)向關(guān)系的穩(wěn)健性,本文將用二值Logistic回歸進行檢驗,SPSS軟件變量進入使用Enter法,回歸模型為
表2 風(fēng)險厭惡與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)
當(dāng)凈權(quán)益變動額(ΔNE)/資產(chǎn)總額(TA)≥3%,企業(yè)選擇了外部權(quán)益融資,凈債務(wù)變動額(ΔND)/資產(chǎn)總額(TA)≥3%時,企業(yè)選擇了債務(wù)融資。Logistic回歸的定類變量定義,發(fā)生權(quán)益融資,y=0,發(fā)生債務(wù)融資,y=1,統(tǒng)計結(jié)果見表3。
表3的回歸結(jié)果表明,當(dāng)管理者風(fēng)險厭惡指數(shù)增加一個單位時,債務(wù)融資的發(fā)生比(OR)減少13.478個單位,Wald檢驗值為19.641,該變量的解釋力在1%的水平上顯著,驗證了本文假設(shè)2。對企業(yè)選擇債務(wù)融資可能性具有顯著解釋力的其他變量中,收益率的分析結(jié)果與線性回歸一致,收益率越高,企業(yè)選擇債務(wù)融資的可能越小;市賬比的回歸結(jié)果驗證了企業(yè)權(quán)益融資的市場時機假設(shè),資產(chǎn)規(guī)模的分析結(jié)果與線性回歸相反,但符合信息不對稱理論的觀點,即公司規(guī)模表述管理層與投資者之間的信息不對稱程度。模型的Cox&SnellR2和 NagelkerkeR2分別為 0.626和0.841,擬合優(yōu)度較好,Hosmer and Lemeshow Test檢驗卡方值也驗證了模型擬合的有效性。
在投資者理性,管理者非理性的研究框架下,本文構(gòu)建了風(fēng)險厭惡管理者的融資決策模型,根據(jù)模型提出假設(shè),風(fēng)險厭惡的管理者偏好外部權(quán)益融資。本文利用管理者財產(chǎn)變化指數(shù)和凈債務(wù)變動率兩個指標(biāo)構(gòu)建的風(fēng)險厭惡指數(shù)(RAI)的替代指標(biāo),采用多元線性回歸和Logistic回歸分析方法,對2000~2004年間的道瓊斯中國88藍籌股面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn),在控制其他變量的前提下,風(fēng)險厭惡指數(shù)與企業(yè)杠桿水平呈顯著的負(fù)向關(guān)系,管理者風(fēng)險厭惡程度越大,選擇債務(wù)融資的可能性越小,風(fēng)險厭惡管理者偏好選擇外部權(quán)益融資。研究還發(fā)現(xiàn),影響資本結(jié)構(gòu)的某一因素在某一杠桿量度模型中顯示了較強的解釋力,而在另一杠桿量度中則缺乏解釋力,這表明,無論是權(quán)衡理論,融資擇序理論還是委托代理理論都無法給予中國上市公司的資本結(jié)構(gòu)選擇以普遍適用的解釋,它們只能從某個角度,對中國上市公司融資的某種特征給予特定背景下的解釋,要更全面的理解中國上市公司融資行為,尚需從多個視角,采用新的理論與方法進行深入研究,包括管理者非理性這一全新的研究范式。
表3 二值Logistic回歸
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