丁慶軍,趙明宇,沈 凡,盧 吉
(1.武漢理工大學(xué) 硅酸鹽建筑材料國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430070;2.武漢工程大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院,湖北 武漢 430073)
廢棄瀝青混凝土(reclaimed asphalt pavement,RAP)是指對舊路銑刨、開挖、破碎后獲得的回收材料[1],屬于可再生利用的廢棄資源.在未來5~10年,中國道路翻修節(jié)奏將明顯加快,屆時(shí)將產(chǎn)生數(shù)千萬噸的廢棄瀝青混凝土[2],因此,再生技術(shù)將成為中國未來道路建設(shè)的主流.目前,廢棄瀝青混凝土一般通過冷再生或熱再生的方式來制備懸浮密實(shí)型級配的再生瀝青混凝土,再生后主要用于道路的中、下面層.但伴隨著全球?yàn)r青資源緊缺與交通業(yè)發(fā)展,未來對廢棄瀝青混凝土的再生應(yīng)用方式必將提出新的要求,如用于具有骨架型級配(SMA,OGFC)的路面形式中.
已有研究表明,RAP 顆粒組成復(fù)雜,在配合比設(shè)計(jì)過程中難以掌控其級配規(guī)律,因此不能直接應(yīng)用于SMA 等骨架型的瀝青混合料中[3].其級配難以控制的原因在于,在高溫拌和作用下,由老化瀝青黏結(jié)而成的RAP顆粒變得分散、細(xì)化,經(jīng)過碾壓后會(huì)以未知的顆粒組成形式存在于再生瀝青混凝土中.對于RAP在再生瀝青混凝土中的存在狀態(tài),目前國內(nèi)外有以下幾種觀點(diǎn):一是在配合比設(shè)計(jì)過程中,RAP顆粒直接篩分的結(jié)果即是其在再生瀝青混凝土中的存在狀態(tài),可直接作為黑色集料處理,即“黑石理論”;二是在拌和過程中RAP表面瀝青全部融化,在瀝青混凝土中起的作用為內(nèi)部集料構(gòu)成的骨架,因此將全部去除瀝青后的集料級配作為配合比設(shè)計(jì)依據(jù)[4];更多學(xué)者認(rèn)為RAP 是部分瀝青融化、部分“黑石”的,如有學(xué)者采用掃描電鏡和能譜儀對熱再生瀝青混合料中的RAP狀態(tài)進(jìn)行研究[5],初步證實(shí)RAP為部分混合狀態(tài),成志強(qiáng)等[6]也采用比表面積系數(shù)法驗(yàn)證了RAP中新、舊瀝青部分混合假說的合理性.但是以上研究缺乏RAP顆粒存在狀態(tài)的量化規(guī)律性結(jié)論,使這些研究成果不能直接指導(dǎo)廢棄瀝青混凝土在骨架型瀝青混合料中的應(yīng)用.因此,本文利用多孔瀝青混合料的孔隙率變化規(guī)律來直觀反映RAP 的存在狀態(tài),通過灰色系統(tǒng)理論對RAP顆粒組成規(guī)律進(jìn)行分析,得出能夠更準(zhǔn)確地控制再生瀝青混凝土配合比設(shè)計(jì)的RAP虛擬級配,為廢棄瀝青混凝土在骨架型瀝青混合料中的應(yīng)用提供理論指導(dǎo).
廢棄瀝青混凝土(RAP)采用武漢市道路維修產(chǎn)生的銑刨廢料,其性能見表1;再生劑采用中石勝益油脂公司生產(chǎn)的瀝青再生劑,其60℃黏度為213mm2/s,芳香分含量1)本文涉及的孔隙率為體積分?jǐn)?shù);其余涉及的含量、摻量、通過率等均為質(zhì)量分?jǐn)?shù).>50%;新瀝青采用路翔技術(shù)有限公司的重交70#道路瀝青(AH-70),其軟化點(diǎn)48.2℃,0.1mm 針入度78,25℃延度>100cm;新石料采用武漢玄武巖,壓碎值12.6%,洛杉磯磨耗值13.2%,針片狀含量5.8%;礦粉為石灰?guī)r礦粉,0.075mm 篩孔通過率達(dá)88.2%.
表1 廢棄瀝青混凝土(RAP)的性能Table 1 Properties of RAP
由于經(jīng)過加熱、碾壓形成的密級配再生瀝青混凝土內(nèi)部RAP顆粒形態(tài)難以通過常規(guī)試驗(yàn)手段進(jìn)行分析,因此,本文將RAP按粒徑分級,并制備開級配大孔隙的再生瀝青混凝土.結(jié)合開級配大孔隙瀝青混凝土的骨架型結(jié)構(gòu)受粗細(xì)集料比例影響明顯的特點(diǎn)[7],制定下述研究方案:
(1)廢棄瀝青混凝土(RAP)分級.銑刨、破碎后的廢棄瀝青混凝土(RAP)中部分顆粒是銑刨過程中擊碎的石料,部分是由老化瀝青裹覆或黏結(jié)而成的顆粒,如圖1所示.本文將RAP 按顆粒尺寸分為4級,分別為:RAP-1(>13.2 mm),RAP-2(9.5~13.2mm),RAP-3(4.75~9.5 mm)和RAP-4(<4.75mm);采用HYRS-6型燃燒法瀝青含量測定儀去除各級RAP 表面瀝青,并比較去除瀝青前后的RAP顆粒組成變化.
(2)利用分級后的RAP制備開級配大孔隙瀝青混合料.本文采用目標(biāo)級配曲線的方式進(jìn)行開級配大孔隙瀝青混合料配合比設(shè)計(jì).首先確定目標(biāo)孔隙率為22%的級配曲線,將開級配大孔隙瀝青混合料中RAP-1,RAP-2,RAP-3和RAP-4這4種粒徑的RAP材料含量固定為:5%,5%,10%,10%,并合成4級RAP篩分結(jié)果,比較各篩孔與目標(biāo)級配曲線篩孔通過率的差值,以0~3mm,3~5mm,5~10mm和10~15mm 這4種規(guī)格的新集料及礦粉進(jìn)行補(bǔ)充,使總的合成級配曲線與目標(biāo)級配曲線相符;此外,已有研究表明,RAP 在再生瀝青混凝土中的存在狀態(tài)與拌和溫度、拌和時(shí)間以及再生組分等因素有關(guān)[8],為消除以上因素影響,本研究將樣品制備條件嚴(yán)格限定為:拌和溫度175 ℃,RAP預(yù)熱(100 ℃)60min,加RAP后拌和時(shí)間2min,雙面擊實(shí)50次,擊實(shí)溫度160℃,新瀝青摻量2.5%,再生劑摻量6%.
圖1 廢棄瀝青混凝土顆粒外觀Fig.1 Appearance of reclaimed asphalt pavement
(3)利用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析.灰色系統(tǒng)理論用于分析“部分信息已知、部分信息未知”的不確定性系統(tǒng),可從眾多因素中提煉影響系統(tǒng)的主要因素、主要特征和因素間系統(tǒng)影響的差異[9-10].建立系統(tǒng)的主行為與主要因素時(shí),第一步是繪制各級RAP去除瀝青前后的篩分曲線,通過設(shè)置參數(shù),在2條篩分曲線之間模擬出若干條虛擬篩分曲線,其虛擬篩分曲線位置由參數(shù)決定;第二步是根據(jù)RAP顆粒部分分散、部分黏結(jié),以及各級RAP黏結(jié)、分散程度不同的假設(shè),判斷存在著某組參數(shù)所對應(yīng)的虛擬篩分曲線最接近RAP真實(shí)存在狀態(tài),并采用灰色系統(tǒng)理論分析其合理性,通過隨機(jī)選取各參數(shù)間的不同比例,確定虛擬級配,平行試驗(yàn)6組;最后,基于虛擬級配中接近真實(shí)狀態(tài)的參數(shù)比例越高,樣品孔隙率與目標(biāo)孔隙率越一致的前提,對各虛擬系數(shù)所占比例與孔隙率偏差進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析.
各級RAP去除瀝青前后的顆粒組成變化特征見圖2.其中,曲線1為各級RAP 去除瀝青后的顆粒級配曲線,曲線2為各級RAP 原材料(去除瀝青前)的顆粒級配曲線.對比可知,不同尺寸范圍RAP去除瀝青前后的顆粒組成特征不同:RAP-1去除瀝青后實(shí)際尺寸大于13.2mm 的顆粒僅占11%,小于4.75mm的顆粒占12%,說明RAP-1原材料中大顆粒為各種尺寸集料顆粒黏結(jié)而成;RAP-2,RAP-3顆粒組成差異性主要體現(xiàn)在細(xì)集料部分,說明這兩者大顆粒之間的黏結(jié)現(xiàn)象已不明顯,顆粒組成差異主要由大顆粒表面黏附細(xì)集料導(dǎo)致;RAP-4去除瀝青前后的級配曲線幾乎重合,顆粒組成差異相對不明顯,主要由細(xì)顆粒之間的黏結(jié)及顆粒表面的瀝青膜所致.
廢棄瀝青混凝土(RAP)在再生瀝青混凝土中以部分分散、部分黏結(jié)的形式存在[11],因此,存在1條位于曲線1與2之間,且接近其拌和成型后真實(shí)顆粒狀態(tài)的篩分曲線,本文稱其為虛擬篩分曲線,以該曲線進(jìn)行配合比設(shè)計(jì)可更準(zhǔn)確地控制混合料級配.本文定義的虛擬系數(shù)Kc(0≤Kc≤1)意義為虛擬篩分曲線各篩孔通過率與RAP 去除瀝青后的顆粒在各篩孔上通過率的接近程度,Kc越小,虛擬篩分結(jié)果越接近RAP 原材料的直接篩分結(jié)果,反之亦然;當(dāng)Kc=0 時(shí),虛擬篩分曲線與曲線2 重合;當(dāng)Kc=1時(shí),虛擬篩分曲線與曲線1 重合.為方便分析,本文以0.2為步長,選取虛擬系數(shù)分別為0.2,0.4,0.6和0.8的4條虛擬篩分曲線(見圖2中虛線)及虛擬系數(shù)分別為1和0的曲線1,2進(jìn)行分析研究,其中4條虛擬篩分曲線各篩孔通過率的計(jì)算方法為:
式中:A 為虛擬篩分曲線的篩孔通過率,%;Aa為去除瀝青前的真實(shí)級配篩孔通過率,%;Ab為去除瀝青后的原始級配篩孔通過率,%.
圖2 各級RAP去除瀝青前后的顆粒級配曲線Fig.2 Sieving curves of RAP before and after removal asphalt
通過上述計(jì)算,可得到6條代表不同RAP顆粒組成的篩分曲線.為判斷最接近再生瀝青混凝土中RAP顆粒真實(shí)存在狀態(tài)的級配曲線,本文設(shè)定用于分析的虛擬級配由不同水平的虛擬系數(shù)按任意比例組合而成,并將各水平下虛擬系數(shù)所占比例分別設(shè)為P0,P0.2,P0.4,P0.6,P0.8和P1.0(其和為100);同時(shí)為了提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的辨識(shí)度,規(guī)定max{P0,P0.2,P0.4,P0.6,P0.8,P1.0}≥40.0,min{P0,P0.2,P0.4,P0.6,P0.8,P1.0}≤5.0,按此原則,隨 機(jī)選取各比例的數(shù)值,并按下式計(jì)算各篩孔通過率,分別確定出用于分析的各級RAP篩分曲線.
式中:As為用于試驗(yàn)分析的篩分曲線相應(yīng)篩孔通過率,%;A0,A0.2,…,A1.0為各虛擬系數(shù)下的相應(yīng)篩孔通過率,%.
將各級RAP分別通過上式合成出篩分曲線,按1.2 節(jié)所述方法制備試樣,并測試孔隙率.結(jié)果表明,在制備條件相同、目標(biāo)孔隙率(22%)確定的前提下,6組樣品的實(shí)測孔隙率與目標(biāo)孔隙率均有不同程度偏差,按式(5)計(jì)算的偏差值列于表2.因此,本文將實(shí)測孔隙率與目標(biāo)孔隙率的偏差變化作為系統(tǒng)的主行為,將不同虛擬系數(shù)在合成篩分中所占的比例作為影響主行為的相關(guān)因素,建立表2,3,進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析.
表2 系統(tǒng)主行為序列值Table 2 Values of system behavior sequence
由表2,3,確定參考數(shù)列(系統(tǒng)主行為)及比較數(shù)列(影響主行為的相關(guān)因素)分別為:
式中:X0數(shù)列中的值(孔隙率偏差值z)由孔隙率V按下式計(jì)算得出:
表3 影響主行為的相關(guān)因素序列值Table 3 Values of relevant factor sequence which impact the system behavior
式中:Vg為目標(biāo)孔隙率;Vk為各組實(shí)測孔隙率.然后對各數(shù)列進(jìn)行初值化處理,得到如下數(shù)據(jù)序列:
式中:D 為均值化算子;X′i為Xi在均值化算子D 下的像,本文得到的均值像數(shù)據(jù)矩陣中:i=0,1,2,…,24;k=1,2,…,6xi(k).在此基礎(chǔ)上,按灰色系統(tǒng)理論方法[12-13],可求出參考數(shù)列與比較數(shù)列之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)γ(x0(k),xi(k))及灰色關(guān)聯(lián)度γ(X0,Xi):
研究系統(tǒng)特征行為與相關(guān)因素行為的關(guān)系,主要關(guān)心的是系統(tǒng)特征行為序列與各相關(guān)因素行為序列關(guān)聯(lián)度的大小次序,因素的關(guān)聯(lián)次序越靠前說明該因素對系統(tǒng)行為發(fā)展的影響越關(guān)鍵[15].由表4可知,RAP-1中X5為主要因素,說明其篩分曲線虛擬系數(shù)Kc=0.8所占比例變化(相關(guān)因素行為)與孔隙率偏差變化(系統(tǒng)主行為)的關(guān)聯(lián)性最大,即RAP-1在Kc=0.8時(shí)的顆粒組成與其在再生瀝青混凝土中的實(shí)際存在狀態(tài)最接近;同理,RAP-2,RAP-3,RAP-4最接近其在再生瀝青混凝土中實(shí)際存在狀態(tài)的虛擬系數(shù)Kc分別為0.6,0.6和0.2;縱向?qū)Ρ雀骷塕AP 的平均關(guān)聯(lián)度可知,RAP-1(0.811)>RAP-2(0.785)>RAP-3(0.730)>RAP-4(0.728),說明RAP 粒徑越大,對配合比設(shè)計(jì)的影響越明顯.
表4 灰色關(guān)聯(lián)度與關(guān)聯(lián)序的計(jì)算結(jié)果Table 4 Calculation results of grey correlation degree and grey incidence order
為驗(yàn)證經(jīng)過虛擬系數(shù)處理后的虛擬篩分結(jié)果對級配設(shè)計(jì)的有效性,利用虛擬篩分曲線制備不同目標(biāo)孔隙率(18%,20%,22%,24%,26%)的瀝青混凝土樣品,通過實(shí)測孔隙率與目標(biāo)孔隙率的偏差來驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性,結(jié)果見圖3.
圖3 不同Kc值制備出的再生瀝青混凝土孔隙率Fig.3 Void ratio of recycled asphalt mixture by different Kcvalue
如圖3 所示,以RAP 顆粒直接篩分結(jié)果(Kc=0)配制的再生瀝青混凝土孔隙率明顯低于目標(biāo)孔隙率,原因在于直接篩分的RAP中部分大顆粒經(jīng)高溫拌和后分散成了小顆粒,破壞了再生瀝青混凝土的骨架結(jié)構(gòu),導(dǎo)致其孔隙率明顯偏低;利用去除瀝青后的RAP 顆粒篩分結(jié)果(Kc=1.0)配制的再生瀝青混凝土孔隙率高于目標(biāo)孔隙率,這是由于回收的RAP顆粒中部分黏結(jié)顆粒間存在瀝青老化嚴(yán)重、再生劑再生能力有限等情況,導(dǎo)致部分顆粒在拌和后仍以大顆粒(接近黑石)形式存在,引起再生瀝青混凝土中細(xì)集料偏少,孔隙率偏高.采用虛擬篩分曲線配制的再生瀝青混凝土孔隙率與目標(biāo)孔隙率的擬合程度明顯較高,說明經(jīng)虛擬系數(shù)處理后的RAP虛擬級配接近其在再生瀝青混凝土中的真實(shí)顆粒存在狀態(tài),因此,以該虛擬篩分曲線進(jìn)行再生瀝青混凝土級配設(shè)計(jì)可更準(zhǔn)確地控制再生瀝青混凝土的配合比與骨架結(jié)構(gòu).
(1)不同粒徑范圍的RAP材料在去除瀝青前后的顆粒組成差異程度不同,RAP-1中大顆粒為各種尺寸集料顆粒黏結(jié)而成;RAP-2,RAP-3顆粒組成差異主要體現(xiàn)在細(xì)集料部分,主要由大顆粒表面黏附細(xì)集料所致;RAP-4顆粒組成差異主要由小顆粒之間的黏結(jié)及表面瀝青膜所致.
(2)采用RAP配制開級配大孔隙瀝青混凝土的方法,可直觀驗(yàn)證國內(nèi)外關(guān)于RAP在再生瀝青混凝土中“部分黏結(jié)、部分分散”存在狀態(tài)的假說,且可通過灰色關(guān)聯(lián)分析模擬出1條接近再生瀝青混凝土中RAP顆粒真實(shí)存在狀態(tài)的虛擬篩分曲線.
(3)經(jīng)驗(yàn)證,本文提出的基于灰色系統(tǒng)理論的RAP顆粒組成分析方法具備合理性,所制備的大孔隙瀝青混凝土的孔隙率擬合程度較高,提出的虛擬篩分曲線可更準(zhǔn)確地指導(dǎo)再生瀝青混凝土的配合比設(shè)計(jì).
[1]俞志龍,黃剛,何兆益,等.RAP 離析對再生瀝青混合料性能的影響分析[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,32(5):953-957.YU Zhilong,HUANG Gang,HE Zhaoyi,et al.Influence of RAP segregation on performance of recycled asphalt mixture[J].Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science,2013,32(5):953-957.(in Chinese)
[2]季節(jié),索智,許鷹,等.SMA 溫拌再生瀝青混合料性能試驗(yàn)[J].中國公路學(xué)報(bào),2013,26(5):28-32.JI Jie,SUO Zhi,XU Ying,et al.Experimental research on performance of warm-recycled mixture asphalt with SMA[J].China Journal of Highway and Transport,2013,26(5):28-32.(in Chinese)
[3]李海軍.瀝青路面熱再生機(jī)理及應(yīng)用技術(shù)研究[D].南京:東南大學(xué),2005.LI Haijun.Study on regeneration mechanism and application technology of asphalt pavement[D].Nanjing:Southeast University,2005.(in Chinese)
[4]WIDYATMOKO I.Mechanistic-empirical mixture design for hot mix asphalt pavement recycling[J].Construction and Building Materials,2008,22(2):77-87.
[5]ROBERT K,ULF I.Application of FTIR-ATR to characterization of bitumen rejuvenator diffusion[J].Journal of Materials in Civil Engineering,2003,15(2):56-60.
[6]成志強(qiáng),陳先勇,陳輝強(qiáng),等.RAP 中有效瀝青膜厚度測定[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,31(6):1149-1161.CHENG Zhiqiang,CHEN Xianyong,CHEN Huiqiang,et al.Thickness testing of effective asphalt film in RAP[J].Journal of Chongqing Jiaotong University:Natural Science,2012,31(6):1149-1161.(in Chinese)
[7]胡曙光,黃紹龍,丁慶軍.開級配瀝青磨耗層OGFC 的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2004,26(8):23-25.HU Shuguang,HUANG Shaolong,DING Qingjun.Study on the design and performance of the open-graded asphalt friction course[J].Journal of Wuhan University of Technology,2004,26(8):23-25.(in Chinese)
[8]馬濤,王真,趙永利,等.瀝青路面就地?zé)嵩偕韬头稚⑿栽u價(jià)方法[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,43(12):128-131.MA Tao,WANG Zhen,ZHAO Yongli,et al.Evaluation of dispersive performance of asphalt mixture during mixing of hot in-place recycling[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2011,43(12):128-131.(in Chinese)
[9]ZHANG Yongjuan,ZHANG Xiong.Grey correlation analysis between strength of slag cement and particle fractions of slag powder[J].Cement & Concrete Composites,2007,29(6):498-504.
[10]王鵬,曾凡奇,黃曉明.瀝青高溫性能指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2006,6(3):32-36.WANG Peng,ZENG Fanqi,HUANG Xiaoming.Grey relation degree analysis of high-temperature performance indexes of asphalt[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2006,6(3):32-36.(in Chinese)
[11]SHEN Jun'an.Determining rejuvenator content for recycling reclaimed asphalt pavement by SHRP binder specification[J].International Journal of Pavement Engineering,2002,3(4):261-268.
[12]YU A H,ZHAO C.Evaluation on the highway asphalt pavement run off with the gray correlation model[J].Procedia Environmental Sciences,2012,13(1):1827-1835.
[13]WANG Zhenjun,WANG Qiong,AI Tao.Comparative study on effects of binders and curing ages on properties of cement emulsified asphalt mixture using gray correlation entropy analysis[J].Construction and Building Materials,2014,54:615-622.
[14]陳健美,李煜,李玉強(qiáng).基于灰色關(guān)聯(lián)分析和多元非線性回歸的內(nèi)螺紋銅管污垢特性分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,44(8):3261-3266.CHEN Jianmei,LI Yu,LI Yuqiang.Fouling characteristic analysis on inner grooved copper tubes based on grey relational analysis and multiple nonlinear regression[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(8):3261-3266.(in Chinese)
[15]劉思峰,郭天榜,黨耀國.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].6版.北京:科學(xué)出版社,2013:26-30.LIU Sifeng,GUO Tianbang,DANG Yaoguo.Grey system theory and its application[M].6th ed.Beijing:Science Press,2013:26-30.(in Chinese)