六西格瑪質(zhì)量管理在汽車馬達(dá)裝配中的應(yīng)用

孫梅

摘 要 在質(zhì)量決定企業(yè)競爭力的今天，如何有效地集成六西格瑪方法和質(zhì)量管理，并將其應(yīng)用到生產(chǎn)過程中，以提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，對每個(gè)制造領(lǐng)域企業(yè)來說都是一個(gè)越來越重要的問題。本文從質(zhì)量管理和六西格瑪?shù)幕靖拍畛霭l(fā)，應(yīng)用Minitab軟件，結(jié)合馬達(dá)裝配實(shí)際案例，展現(xiàn)了六西格瑪方法分析問題、解決問題的基本過程以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法，用六西格瑪改進(jìn)模式有效地優(yōu)化和完善了產(chǎn)品裝配生產(chǎn)線，提高了質(zhì)量水平。

關(guān)鍵詞 六西格瑪 質(zhì)量管理 Minitab

Abstract： In today's quality decision enterprise competitiveness， how to effectively integrate six sigma method and quality control， and apply it to the production process to provide high quality products and services for each manufacturing enterprises are an increasingly important problem. In this paper， starting from the basic concepts of quality management and six sigma， the application of Minitab software， in combination with the practical case of the motor assembly， shows six sigma method to analyze and solve the problem of the basic process and related statistical methods， using six sigma improvement patterns effectively optimize and improve the product assembly production line， improve the quality level.

Key words：Six sigma； Quality management； Minitab

0 引言

21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)！這一論斷已經(jīng)得到世界各國質(zhì)量管理專家和企業(yè)界的高度認(rèn)可，一個(gè)企業(yè)要生存、要發(fā)展、要從市場獲得更多的利潤，就必須向市場提供客戶滿意甚至使客戶產(chǎn)生意外驚喜的高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)。

1 六西格瑪概述

摩托羅拉公司首先提出了六西格瑪?shù)母拍?，最初是作為一種測量產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的措施。六西格瑪這一術(shù)語是基于一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的尺度，它相當(dāng)于每百萬個(gè)出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷率為3.4。對于實(shí)施六西格瑪?shù)慕M織而言，其目標(biāo)就是使所有的關(guān)鍵過程都能夠達(dá)到六西格瑪?shù)哪芰λ?。六西格瑪可以看作一種通過關(guān)注對于顧客最為重要的那些輸出以及實(shí)現(xiàn)組織的財(cái)務(wù)回報(bào)，致力于找出并消除制造和服務(wù)過程中的缺陷和差錯(cuò)的經(jīng)營改進(jìn)工具[2]。它是一種高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化的技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。具體地說，六西格瑪是從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)有效的流程設(shè)計(jì)改善優(yōu)化技術(shù)，是一套系統(tǒng)的改進(jìn)方法體系。通過系統(tǒng)地、集成地采用質(zhì)量改進(jìn)流程，實(shí)現(xiàn)無缺陷的流程設(shè)計(jì)，并對現(xiàn)有流程進(jìn)行定義、測量、分析、改進(jìn)、控制。六西格瑪?shù)闹攸c(diǎn)在于改進(jìn)流程，目的即帶動(dòng)企業(yè)質(zhì)量成本的大幅度降低，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成效的提升與企業(yè)競爭力的突破。

1.1 過程能力指數(shù)Cp與Cpk

過程能力指數(shù)客觀且定量地反映了過程能力滿足公差范圍的程度。過程能力指數(shù)越大，加工精度越高，相應(yīng)的加工成本也會(huì)增加。因此在實(shí)際的生產(chǎn)過程中，應(yīng)根據(jù)過程能力指數(shù)的大小，對過程的加工能力進(jìn)行分析和評價(jià)，并采取必要的措施，保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)又要使成本最低。

1.2 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)意義

首先引出單位產(chǎn)出缺陷數(shù)（Defects Per Unit，DPU）的概念，它的計(jì)算公式：DPU=發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)/生產(chǎn)的產(chǎn)出缺陷數(shù)DPU雖然可以較好地反映過程質(zhì)量，但不同復(fù)雜度產(chǎn)品的DPU不具備橫向可比性[1]。因此引出百萬缺陷機(jī)會(huì)缺陷數(shù)（Defects Per Million Opportunities，DPMO）的概念，它的計(jì)算公式：

DPMO=發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)/出錯(cuò)機(jī)會(huì)數(shù) * 1 000 000，當(dāng)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，工序質(zhì)量特征值一般服從N（μ，σ2）的正態(tài)分布。但實(shí)際上，工序質(zhì)量特征值的分布重心不可能正好與公差中心重合，應(yīng)考慮有偏移的情況發(fā)生。當(dāng)偏移量為1.5σ時(shí)，超出公差限部分的面積只有3.4*10-6 ，此時(shí)Cp=2.0，Cpk=1.5，如下圖。

1.3 DMAIC模式概述

DMAIC指六西格瑪具體實(shí)施模式，代表了六西格瑪改進(jìn)的五個(gè)階段。界定階段（Define）：確認(rèn)顧客的關(guān)鍵需求并識(shí)別需要改進(jìn)的產(chǎn)品或流程，決定要進(jìn)行測量、分析、改進(jìn)和控制的關(guān)鍵質(zhì)量因素，將改進(jìn)項(xiàng)目界定在合理的范圍內(nèi)。測量階段（Measure）：通過對現(xiàn)有過程的測量和評估，制定期望達(dá)到的目標(biāo)及業(yè)績衡量標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別影響過程輸出Y的X因子，并驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性。分析階段（Analyze）：通過數(shù)據(jù)分析確定影響輸出Y的關(guān)鍵X因子，即確定過程的關(guān)鍵影響因素。改進(jìn)階段（Improve）：尋找最有改進(jìn)方案，優(yōu)化過程輸出Y并消除或減小造成波動(dòng)的因子，使過程的缺陷或變異降至最低?？刂齐A段（Control）：使改進(jìn)成果體制化，通過修訂文件使成功經(jīng)驗(yàn)制度化，通過有效的監(jiān)測方法維持過程改進(jìn)的成果并尋求進(jìn)一步提高改進(jìn)效果的持續(xù)改進(jìn)方法。

2 基于Minitab的六西格瑪管理在馬達(dá)裝配中的作用

2.1 界定階段

馬達(dá)裝配流程中，完整的馬達(dá)裝配主要由四個(gè)段落組成，分別是電樞段、膠蓋段、磁底段和馬達(dá)段。其中關(guān)鍵工序主要集中在電樞段和馬達(dá)段的后半段，電樞段易產(chǎn)生如電樞走電、刮芯片、電阻大等質(zhì)量問題，馬達(dá)段后半段易產(chǎn)生如馬達(dá)cogging大、流高、花枝等質(zhì)量問題，這些質(zhì)量問題造成的次品大多數(shù)無法修復(fù)，只能直接報(bào)廢。運(yùn)用六西格瑪改進(jìn)方式對其進(jìn)行研究，可以有效地提高馬達(dá)裝配生產(chǎn)線的一次性合格率，減少報(bào)廢的次品，節(jié)約資源，節(jié)省成本。

2.2 測量階段

在線跟蹤產(chǎn)品，用電腦測試馬達(dá)空載電流，合格范圍應(yīng)是0.39 Amax。測量系統(tǒng)分析的目的在于分析測量過程對產(chǎn)品質(zhì)量特征值變異的影響大小及規(guī)律。在進(jìn)行測量系統(tǒng)分析時(shí)，最重要的兩個(gè)誤差指標(biāo)是測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性，其評價(jià)方法主要有兩種：均值-極差法和方差分析法。方差分析法（ANOVA）是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可用來分析測量誤差和測量系統(tǒng)分析中數(shù)據(jù)的其他變異源，能全面反映整個(gè)測量系統(tǒng)的狀態(tài)，相比于均值-極差法，方差分析法考慮了交互作用的影響，所以選擇方差分析法進(jìn)行測量系統(tǒng)分析。

2.3 分析階段

技術(shù)員對每天收集的有質(zhì)量問題的次品進(jìn)行分析記錄，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致馬達(dá)空載電流高的主要原因有三種：電樞彎枝大、杯士同心度差、充磁磁力低。

2.4改進(jìn)階段

關(guān)鍵因素有以下三種：

（1）電樞彎枝大：電樞是馬達(dá)的核心部分，電樞裝配段的工序很繁雜，多種工序操作不當(dāng)都有可能導(dǎo)致電樞彎枝大。

（2）杯士同心度差：杯士同心度差有可能是機(jī)模氣壓或行程未調(diào)校好，下模有雜物或杯士針有披峰造成。

（3）充磁磁力低：充磁電壓調(diào)校不當(dāng)、磁鐵有裂紋會(huì)導(dǎo)致充磁磁力低。

3 結(jié)語

制造業(yè)中傳統(tǒng)的質(zhì)量保證體系主要關(guān)注在技術(shù)方面，如今市場營銷、工程技術(shù)和生產(chǎn)運(yùn)用被緊密聯(lián)系在一起，制造系統(tǒng)中的每一部分都應(yīng)與產(chǎn)品質(zhì)量息息相關(guān)。成功的管理依賴于系統(tǒng)的觀點(diǎn)，這是全面質(zhì)量中最重要的要素[2]。未來是不可預(yù)測的，但質(zhì)量在制造領(lǐng)域中的重要性無論怎么強(qiáng)調(diào)都不過分，更快、更便宜地生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品永遠(yuǎn)是企業(yè)追尋的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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