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    基于屬性層次模型的商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)

    2015-11-22 11:21:40副教授武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)督導(dǎo)處武漢430205
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2015年17期
    關(guān)鍵詞:置信度測度權(quán)重

    ■ 彭 軍 副教授(武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)督導(dǎo)處 武漢 430205)

    引言

    商業(yè)銀行內(nèi)部控制是指商業(yè)銀行為實(shí)現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo),通過制定和實(shí)施一系列制度、程序和方法,對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前防范、事中控制、事后監(jiān)督和糾正的動態(tài)過程和機(jī)制。商業(yè)銀行作為金融體系的核心,其經(jīng)營的好壞對金融行業(yè)影響頗大,因此加強(qiáng)內(nèi)部控制評價(jià)在商業(yè)銀行經(jīng)營管理中的重要性已得到業(yè)界的共識。近年來,很多國內(nèi)商業(yè)銀行在借鑒美國研究成果的同時(shí),以COSO(The Committee of Sponsoring Organizations of The National Commission of Fraudulent Financial Reporting,全國虛假財(cái)務(wù)報(bào)告委員會下屬的發(fā)起人委員會)內(nèi)部控制5要素為基礎(chǔ)建立了內(nèi)部控制評價(jià)的整體框架,并正在逐漸完善商業(yè)銀行的內(nèi)部控制評價(jià)體系。中國銀監(jiān)會于2005年頒布了《商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)試行辦法》并于2006年通過了《商業(yè)銀行內(nèi)部控制指引》,為我國商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)的實(shí)踐起到了重要的推動作用(謝合亮等,2013)。

    如何對商業(yè)銀行內(nèi)部控制進(jìn)行評價(jià)一直是銀行管理人員和審計(jì)人員面臨的巨大難題。雖然在此方面我國許多學(xué)者進(jìn)行了深入的研究,發(fā)展出很多評價(jià)方法,但從大量的研究文獻(xiàn)來看,商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)大多為定性評價(jià)模型,即使使用定量評價(jià)模型,都是基于AHP或FAHP方法。然而商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)的許多因素具有不確定性和隱蔽性,如何將這些不確定的因素考慮在內(nèi)進(jìn)行分析,是值得研究的一個重要問題。在這方面,未確知測度理論(王光遠(yuǎn),1990)提供了一個比較好的解決途徑。

    未確知測度理論是中國工程院院士王光遠(yuǎn)教授在1990年于《未確知信息處理及數(shù)學(xué)處理》一文中提出的。由于決策者不能完全把握事物真實(shí)狀態(tài)和數(shù)量關(guān)系,造成純主觀上的不確定性,即“未確知性”。盡管決策者無法把未確知的事物變成確知的事物,但決策者可根據(jù)問題的背景、領(lǐng)域知識、先驗(yàn)知識及要求和偏好,盡可能好地近似描述未確知知識,使之轉(zhuǎn)換為相對確知的知識,從而使問題得到有效的解決。因此,作者將未確知測度理論引入商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià),為商業(yè)銀行內(nèi)控評價(jià)提供一種新的思路和方法。

    未確知測度理論評價(jià)的難點(diǎn)是指標(biāo)權(quán)重的確定,指標(biāo)權(quán)重表明了在評價(jià)體系中所具有的不同的重要性程度,其值直接影響評價(jià)效果。傳統(tǒng)未確知測度評價(jià)模型中的指標(biāo)權(quán)重往往根據(jù)建立的未確知測度矩陣計(jì)算,它要求各評價(jià)指標(biāo)之間相對獨(dú)立。但在實(shí)際問題中,普遍存在著各指標(biāo)之間獨(dú)立性不強(qiáng)的情況,于是作者在評價(jià)模型中采用AHM方法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。AHM(Attribute Hierarchical Model,屬性層次模型)相對權(quán)重決策方法是一種無結(jié)構(gòu)決策方法,由 AHP(Analytic Hierarchy Process,層次分析法)方法發(fā)展而來,它繼承了AHP權(quán)重決策過程中很好地考慮了各指標(biāo)間關(guān)系的特點(diǎn),同時(shí)克服了AHP中需對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的缺點(diǎn),具有簡單、使用方便的優(yōu)點(diǎn)。

    基于AHM相對屬性權(quán)重決策的未確知測度理論

    設(shè)p1、p2、…、pN為待評價(jià)對象P的N個評價(jià)指標(biāo),評價(jià)指標(biāo)空間為U={p1、p2、…、pN}。設(shè)xi表示P關(guān)于pi的觀測值,對于xi有k個評價(jià)等級C1、C2、…、Ck,評語空間C={C1、C2、…、Ck},Cm(1≤m≤k)為第m個評語等級。C有序,即Ci>Ci+1(或Ci

    (一)單指標(biāo)未確知測度

    用表示觀測值xi屬于第m個評價(jià)等級Cm的程度,μ滿足:

    其中,i=1,2,…,N;m=1,2,…,k。

    滿足(2)、(3)、(4)三條準(zhǔn)則的μ稱為未確知測度,簡稱測度。由此建立單指標(biāo)測度評價(jià)矩陣A。

    其中,μnm表示評價(jià)指標(biāo)pn使評價(jià)對象P處于Cm評語等級的未確知測度。

    表1 AHP判斷矩陣中比例標(biāo)度及其含義

    表2 AHM屬性矩陣及相對屬性權(quán)

    (二)指標(biāo)權(quán)重的確定

    1.構(gòu)造對象P評價(jià)指標(biāo)空間的比較判別矩陣 B。

    式中:bij(1≤i, j≤N)稱為比例尺度,表示同一層次的兩個指標(biāo)ui、uj相對上層次某因素重要性的比率,其取值規(guī)則采用Saaty建議的1-9比例標(biāo)度法,如表1所示。實(shí)際情況下可用德爾菲法求得相應(yīng)原始取值。

    2.使用公式(7)和公式(8)將AHP矩陣轉(zhuǎn)換成AHM矩陣,如表2所示。

    指標(biāo)空間U指標(biāo)相對屬性權(quán)重向量為 :

    (三)單指標(biāo)綜合測度評價(jià)向量

    已知評價(jià)對象P的單指標(biāo)測度評價(jià)矩陣A與指標(biāo)權(quán)重向量W,則對象P的評價(jià)向量T的計(jì)算公式為:

    (四)評價(jià)等級的確定

    由于評價(jià)等級{c1、c2、…、ck}的有序性,根據(jù)最大測度識別準(zhǔn)則識別P的類別是不合適的,這里采用置信度識別準(zhǔn)則來判斷商業(yè)銀行內(nèi)部控制水平級別。對置信度λ( 0.5<λ≤1,常取0.6或0.7)計(jì)算:

    則認(rèn)為評價(jià)樣本屬于Cm類。

    應(yīng)用實(shí)例

    (一)評價(jià)指標(biāo)的建立

    在建立評價(jià)指標(biāo)體系時(shí),一般要遵循以下原則:整體性原則。評價(jià)指標(biāo)的設(shè)定應(yīng)該是評價(jià)對象的各個方面。只有全方位的指標(biāo)才能保證評價(jià)內(nèi)容的完整性;重點(diǎn)性原則。在選擇評價(jià)指標(biāo)時(shí),要盡可能篩選與目標(biāo)關(guān)聯(lián)最緊密的重要指標(biāo);準(zhǔn)確性原則。在選擇評價(jià)指標(biāo)時(shí),必須對評價(jià)指標(biāo)所反映的內(nèi)容進(jìn)行明確,確保指標(biāo)的含義清楚;可比性原則。評價(jià)指標(biāo)的建立要能夠保證不同企業(yè)之間具有較好的可比性;獨(dú)立性原則。同一層次的評價(jià)指標(biāo)之間應(yīng)該盡可能獨(dú)立,指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性應(yīng)該盡可能小。

    中國銀監(jiān)會于2006年發(fā)布了對商業(yè)銀行從內(nèi)部控制環(huán)境A1、風(fēng)險(xiǎn)識別與評估A2、內(nèi)部控制措施A3、監(jiān)督評價(jià)與糾正A4和信息交流與反饋A5五個指標(biāo)方面進(jìn)行內(nèi)部控制評價(jià)。以此五個指標(biāo)因素構(gòu)建商業(yè)銀行某部門內(nèi)部控制評價(jià)指標(biāo)體系。

    (二)內(nèi)控等級劃分

    為提高商業(yè)銀行內(nèi)部控制水平識別準(zhǔn)確度,將內(nèi)控等級劃分為5級,如表3所示。

    (三)建立未確知測度矩陣

    1.內(nèi)控指標(biāo)程度等級原始數(shù)據(jù)的獲取。通過德爾菲法獲得各指標(biāo)的得分情況。邀請10位專家,在經(jīng)過對商業(yè)銀行的某部門考查后,對各指標(biāo)內(nèi)控的程度進(jìn)行投票打分,每項(xiàng)指標(biāo)以10分計(jì),每位專家1分,打分結(jié)果如表4所示。

    2.建立未確知測度矩陣。根據(jù)表4統(tǒng)計(jì)的情況,單指標(biāo)未確知測度矩陣為:

    (四)確定指標(biāo)的權(quán)重

    1.構(gòu)建AHP判斷矩陣。專家對評價(jià)指標(biāo)給出的AHP判斷矩陣見表5。

    2.構(gòu)建AHM屬性判斷矩陣。運(yùn)用公式(7)和(8)將(1)中的AHP矩陣轉(zhuǎn)換為AHM矩陣,如表6所示。

    3.計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。由表6根據(jù)公式(9)知指標(biāo)權(quán)重為:

    (五)計(jì)算指標(biāo)綜合測度評價(jià)向量

    依據(jù)公式(10)和(11),單指標(biāo)測度向量為:

    T=WA=(0.3489,0.24,0.2119,0.1001,0.1001)

    (六)置信度識別

    取置信度0.7,對評價(jià)向量所涵蓋的評價(jià)特征分量依次求和,可知當(dāng)k=2時(shí),0.3489+0.24=0.5889<0.7;當(dāng)k=3時(shí),0.3489+0.24+0.2119=0.8008>0.7,此時(shí)內(nèi)控程度已大于所給置信度,因此將內(nèi)部控制程度水平定為C3級,即內(nèi)控度為“一般”。

    表3 內(nèi)部控制等級劃分情況

    表4 專家評價(jià)結(jié)果

    表5 專家AHP判斷矩陣

    表6 AHM屬性判斷矩陣及相對屬性權(quán)

    綜上,在對商業(yè)銀行某部門內(nèi)部控制評價(jià)過程中,運(yùn)用AHM方法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,充分考慮了各指標(biāo)間獨(dú)立性不強(qiáng)的情況,該方法優(yōu)于AHP方法。

    將AHM方法引入未確知測度理論是一種較為科學(xué)、準(zhǔn)確的評價(jià)方法,并且具有操作性強(qiáng)、計(jì)算過程簡單特點(diǎn)。為商業(yè)銀行內(nèi)部控制程度的評價(jià)提供了一種新的研究思路,具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    1.謝合亮,范嘉毅,朱平安.商業(yè)銀行內(nèi)部控制評價(jià)模型設(shè)計(jì)[J].湖北社會科學(xué),2013(1)

    2.王光遠(yuǎn).未確知信息及其數(shù)學(xué)處理[J].哈爾濱建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào),1990.23(4)

    3.程乾生.屬性層次模型—一種新的無結(jié)構(gòu)決策方法[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1998.34(1)

    4.程乾生.層次分析法AHP和屬性層次模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1997(11)

    5.耿慶峰.基于AHP及模糊評價(jià)組合的供應(yīng)鏈伙伴選擇研究[J].價(jià)值工程,2005(10)

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