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    商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)際差異性及流通現(xiàn)代化路徑分析

    2015-09-08 02:06:36苑連霞石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院石家莊051132
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2015年17期
    關(guān)鍵詞:區(qū)際流通業(yè)商貿(mào)

    ■ 苑連霞 郭 瑋(石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院 石家莊 051132)

    商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)際差異性及流通現(xiàn)代化路徑分析

    ■ 苑連霞 郭 瑋(石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院 石家莊 051132)

    本文采用因子分析方法,對我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性進(jìn)行比較分析。研究結(jié)果顯示,我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性非常明顯。商貿(mào)流通現(xiàn)代化水平最高區(qū)域分布在東部沿海少數(shù)省區(qū),中西部地區(qū)流通現(xiàn)代化水平普遍不高。最后,提出了流通現(xiàn)代化發(fā)展的路徑。

    商貿(mào)流通業(yè) 現(xiàn)代化 區(qū)際差異性

    目前,商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要紐帶,在我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位顯著提升。對于全國而言,商貿(mào)流通業(yè)已成為先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。與此同時,我國商貿(mào)流通業(yè)在發(fā)展過程中也暴露出較多缺陷,特別是以基礎(chǔ)要素為主要依賴的傳統(tǒng)增長模式是制約我國流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要瓶頸。當(dāng)前,國內(nèi)流通業(yè)的現(xiàn)代化水平依然處于低位,這顯然制約了生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)的通暢性,不利于經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。

    因此,我國商貿(mào)流通業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的任務(wù)非常嚴(yán)峻。而要實(shí)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,前提有必要對該行業(yè)的現(xiàn)代化程度進(jìn)行分析。由于我國幅員遼闊,區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展差異較大,商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展階段也不盡相同。因此,本文就我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性進(jìn)行定量分析,并提出流通現(xiàn)代化的路徑。

    指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)采集

    商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平評價系統(tǒng)是一個復(fù)雜的多層面系統(tǒng),影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的要素較多。為了深入探究我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)際差異性,本文選取2013年我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的截面數(shù)據(jù)來衡量商貿(mào)流通業(yè)水平,其中西藏自治區(qū)因數(shù)據(jù)缺失而不計入樣本。具體指標(biāo)包括商貿(mào)流通業(yè)增加值(x1)、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人數(shù)(x2)、流通業(yè)流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x3)、流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x4)、流通銷售凈利潤率(x5)、零售集中度(x6)、批發(fā)集中度(x7)、連鎖零售企業(yè)的銷售額(x8)、人均零售企業(yè)個數(shù)(x9)、人均批發(fā)企業(yè)個數(shù)(x10)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率(x11)、區(qū)域人均GDP水平(x12)、區(qū)域上網(wǎng)率(x13)、區(qū)域人均移動電話普及率(x14)。

    其中,商貿(mào)流通業(yè)增加值、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人數(shù)用來衡量商貿(mào)流通業(yè)流通規(guī)模;流通業(yè)流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率用來衡量商貿(mào)流通業(yè)流通效率;零售集中度、批發(fā)集中度用來衡量商貿(mào)流通業(yè)的組織化程度;連鎖零售企業(yè)的銷售額、人均零售企業(yè)個數(shù)、人均批發(fā)企業(yè)個數(shù)用來衡量商貿(mào)流通業(yè)的流通結(jié)構(gòu);區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率采用商貿(mào)流通業(yè)增加值占區(qū)域GDP的比重來衡量,反映商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度;區(qū)域人均GDP水平采用商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展所在省區(qū)市的人均GDP來衡量,反映商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);區(qū)域上網(wǎng)率、區(qū)域人均移動電話普及率反映區(qū)域流通環(huán)境的信息化程度。

    以上30個省區(qū)市14個指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和國研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過查閱相應(yīng)省份的統(tǒng)計年鑒得到。

    實(shí)證分析

    本文采用SPSS軟件,對我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)際差異性進(jìn)行因子分析。因子分析之前,需要進(jìn)行檢驗(yàn),分析該數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。本文采用KMO檢驗(yàn)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示:KMO值為0.679,大于0.5,表明該系列數(shù)據(jù)適合做因子分析。因此,可采用因子分析對我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行地區(qū)歸類。各個因子的特征值及方差貢獻(xiàn)率結(jié)果如表1所示。

    由表1可知,共提取四個主成分,方差貢獻(xiàn)率依次分別達(dá)到44.728%、17.593、15.125%和8.732,四大成分累計貢獻(xiàn)率達(dá)86.179%,能夠解釋85%以上成分的信息。然后,根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣(見表2),可以發(fā)現(xiàn):

    第一主成分在商貿(mào)流通業(yè)增加值(x1)、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人數(shù)(x2)、人均零售企業(yè)個數(shù)(x9)、人均批發(fā)企業(yè)個數(shù)(x10)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率(x11)、區(qū)域人均GDP水平(x12)這6個指標(biāo)上的因子載荷相對較高,因此我們可將該主成分命名為商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模因子。第二主成分在流通業(yè)流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x3)、流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(x4)、流通銷售凈利潤率(x5)、連鎖零售企業(yè)的銷售額(x8)這4個指標(biāo)上的因子載荷相對較高,因此我們可將該主成分命名為商貿(mào)流通業(yè)效益因子。第三主成分在零售集中度(x6)、批發(fā)集中度(x7)這2個指標(biāo)上的因子載荷相對較高,因此我們可將該主成分命名為商貿(mào)流通業(yè)組織化程度因子。第四主成分在區(qū)域上網(wǎng)率(x13)、區(qū)域人均移動電話普及率(x14)這2個指標(biāo)上的因子載荷相對較高,因此我們可將該主成分命名為商貿(mào)流通環(huán)境的信息化程度因子。

    表2 正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

    表1 因子分析特征值及方差貢獻(xiàn)率

    表3 30個省市區(qū)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平得分及排名

    圖1 30個省市區(qū)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平得分分布示意圖

    圖2 30個省市區(qū)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的四分位圖

    由4個公共主成分的得分矩陣,可計算各個因子得分,并根據(jù)綜合得分計算公式:

    可得到最終30個省區(qū)市商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合得分值(見表3所示)。這里,λi為對應(yīng)主成分的方差貢獻(xiàn)率。

    由于主成分F1的方差貢獻(xiàn)率最高,因此繪制了關(guān)于綜合得分與F1得分的省區(qū)得分分布圖,見圖1。顯然,30個省區(qū)市的得分分布基本在直線y=1.502x+ 0.021附近,這也進(jìn)一步說明了F與F1存在較強(qiáng)的相關(guān)性,與前面F1的方差貢獻(xiàn)率最高是相呼應(yīng)的。

    根據(jù)表3的30個省區(qū)市的商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分,本文繪制了四分位分布圖,如圖2所示。由圖2可以清晰地看到,商貿(mào)流通現(xiàn)代化水平最高區(qū)域分布在東部沿海的北京、天津、江蘇、浙江、上海5個省市;中等水平主要分布在渤海灣、東南沿海一帶以及湖南、重慶兩省市;中等偏下水平主要分布在東北、中原地區(qū)和西部新疆、青海、甘肅三個地區(qū);現(xiàn)代化水平最低的區(qū)域主要在西部地區(qū)第二階梯。由此可見,我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性非常明顯。

    我國商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的路徑

    通過以上對2013年我國各省區(qū)市商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的比較實(shí)證可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)前國內(nèi)商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性非常明顯。結(jié)合我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展特點(diǎn),以及現(xiàn)代化水平的區(qū)際差異性,本文提出流通現(xiàn)代化發(fā)展的路徑:

    (一) 積極提升商貿(mào)流通業(yè)組織化水平

    針對我國中西部地區(qū)以及東部部分省區(qū)市商貿(mào)流通企業(yè)仍以中小企業(yè)為主導(dǎo),大型企業(yè)稀少的特征,國務(wù)院以及各級政府應(yīng)不斷轉(zhuǎn)變職能,加強(qiáng)政府服務(wù),為流通企業(yè)的發(fā)展壯大提供一個公平有序的市場環(huán)境,從而提高流通企業(yè)的硬實(shí)力。

    (二)加快轉(zhuǎn)變商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方式

    在商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型提升的過程中,要素資源的轉(zhuǎn)變是尤為重要的。未來,應(yīng)從當(dāng)前整體依賴于大量勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)資源的發(fā)展方式,逐步探索提高勞動者素質(zhì)和土地、資本利用效率,促進(jìn)各地區(qū)流通業(yè)集約發(fā)展。通過發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,不僅可以加速商貿(mào)流通業(yè)可見的現(xiàn)代化水平,還可以通過降低成本和減少約束,從側(cè)面提升現(xiàn)代化水平。

    (三)提升流通業(yè)信息化水平

    互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及,電子商務(wù)的大范圍應(yīng)用,為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供了有利條件。因此,我國各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)在發(fā)展過程中要充分利用信息條件,提高企業(yè)信息技術(shù)利用率,增強(qiáng)內(nèi)部管理和外部銷售的信息化。對于流通信息化較落后的中西部地區(qū),首先應(yīng)加強(qiáng)流通信息化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并積極開發(fā)電子商務(wù)平臺。

    (四)培養(yǎng)多元化流通業(yè)態(tài)

    東部地區(qū)流通業(yè)態(tài)多樣性程度較高,應(yīng)在現(xiàn)狀基礎(chǔ)上積極從偏向超市業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橘徫镏行?、專業(yè)店、倉儲式會員店等多業(yè)態(tài)平衡發(fā)展,并拓展電商功能。中西部地區(qū)應(yīng)積極引進(jìn)連鎖零售等新型業(yè)態(tài),降低流通成本,實(shí)現(xiàn)流通規(guī)?;l(fā)展,提升流通效率。

    (五)構(gòu)建區(qū)域長效機(jī)制

    積極探索新型體制機(jī)制,打破省區(qū)市之間商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的行政壟斷壁壘,爭取從分割式發(fā)展向區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中央政府部門也應(yīng)與地方政府部門加強(qiáng)協(xié)作,高效配合發(fā)展,形成合力。

    1.王斌.試論商業(yè)業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新與我國流通現(xiàn)代化變革[J].商業(yè)時代,2014(25)

    2.劉徐方.我國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系一體化實(shí)證研究[J].商業(yè)時代,2014(3)

    3.洪濤.降低流通成本、提高流通效率的路徑選擇[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2012(12)

    4.Feder G. On Exports and Economic Growth[J]. Journal of Development Economics,1983(12)

    F724

    A

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