廣東省能源消費碳排放分析及碳排放強度影響因素研究

田中華，楊澤亮，蔡睿賢（華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣東 廣州 510640）

廣東省能源消費碳排放分析及碳排放強度影響因素研究

田中華*，楊澤亮，蔡睿賢（華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣東 廣州 510640）

根據(jù)省級能源統(tǒng)計和溫室氣體核算規(guī)則，計算分析了2005～2012年廣東省能源消費碳排放和碳排放強度變化，并應(yīng)用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法對計算期的碳排放強度變化進行因素分解，定量分析了各產(chǎn)業(yè)（部門）能耗強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和能源碳排放系數(shù)對廣東省碳排放強度變動的影響.結(jié)果表明：2005～2012年，廣東省能源消費CO2排放年均增長6.28％，單位GDP碳排放累計下降27％，各產(chǎn)業(yè)（部門）能耗強度下降是推動碳排放強度下降的主要原因；凈外購電力的碳排放系數(shù)下降及用作原材料石油消費比重上升也有利于單位GDP碳排放下降；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)總體上朝著不利于碳排放強度下降的趨勢發(fā)展；生活能源消費年均增速低于GDP年均增速，有利于地區(qū)碳排放強度下降.

廣東；能源消費；碳排放強度；因素分解

2009年，我國提出2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40％～45％作為約束性指標(biāo)納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃，并制定相應(yīng)的統(tǒng)計、監(jiān)測、考核辦法.廣東省作為國家低碳試點省份，提出2020年全省單位生產(chǎn)總值CO2排放比2005年降低45％以上的總目標(biāo).因此，以2005年為基準(zhǔn)期，分析廣東省CO2排放強度變化動態(tài)和影響因素是非常必要.

目前，全國層面的碳排放研究文獻較多［1-2］，從區(qū)域?qū)用骈_展有關(guān)省市的碳排放研究也逐漸成為熱點［3-6］，劉繼森等［7］對廣東經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系進行回歸分析；宋佩珊等［8］采用結(jié)構(gòu)分解法對廣東能源消費碳排放增長進行因素分析；茍少梅等［9］、陳銘澤等［10］分別采用LMDI方法分析了能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟發(fā)展對廣東省碳排放的影響及作用程度.與國家層面的研究相比，針對廣東的研究在數(shù)據(jù)計算方法和準(zhǔn)確性以及因素分解的深度方面都有待加強.

準(zhǔn)確的碳排放計算是開展碳排放研究的基礎(chǔ).與2011年國家發(fā)展和改革委印發(fā)的《省級溫室氣體清單編制指南（試行）》［11］規(guī)定的原則相對照，已有的研究主要有以下不足：一是根據(jù)《廣東能源統(tǒng)計年鑒》［12］中的一次能源消費量計算碳排放.該統(tǒng)計口徑僅考慮以一次能源形式消費的量，包括原煤、原油、天然氣和一次電力（省內(nèi)非火力發(fā)電和凈外購電力），僅占全省能源消費總量的80％左右，以此計算得出的碳排放數(shù)據(jù)明顯偏低；二是以《中國能源統(tǒng)計年鑒》［13］的廣東能源平衡表（實物量）計算，未計算電力調(diào)入調(diào)出的碳排放，也未扣除用作原材料消耗的能源.廣東省凈外購電量已占全社會用電量的25％左右，用作原材料的石油制品占工業(yè)石油消費量的41％，忽略這兩個因素，不能科學(xué)反映廣東省的實際情況，得出的數(shù)據(jù)也與國家考核廣東省單位GDP碳排放下降的數(shù)據(jù)有明顯偏差.在分析內(nèi)容方面，已有的研究多是針對碳排放增長的加法分解，沒有對單位GDP碳排放變動的乘法分解，針對產(chǎn)業(yè)部門和居民生活能源消費的沒有考慮電力和熱力的間接碳排放，缺乏碳排放強度變動的深入分析.

對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）具有分解結(jié)果沒有殘差項等優(yōu)點，在碳排放研究中被廣泛應(yīng)用［14］.本文根據(jù)文獻［11］規(guī)定的原則，在科學(xué)計算2005～2012年廣東省能源消費CO2排放的基礎(chǔ)上，選取LMDI分解法開展碳排放強度的因素分解，并嘗試在以下幾個方面深化因素分解分析：一是根據(jù)能源統(tǒng)計歸口，分別考慮產(chǎn)業(yè)部門（第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）和居民生活（部門）的能源消費對廣東省碳排放的影響因素.二是在能源種類方面，根據(jù)能源平衡表30種能源的來源，將其分為煤炭、石油、天然氣、其他能源和凈外購電力來分析，可以更為科學(xué)評估各產(chǎn)業(yè)（部門）能源消費結(jié)構(gòu)變化.三是深入分析了各產(chǎn)業(yè)部門對單位GDP碳排放變動的能耗強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和能源碳排放系數(shù)的影響因素以及對應(yīng)的政策和技術(shù)措施.

1 能源消費碳排放計算方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 碳排放總量計算方法

文獻［11］明確了省級能源消費碳排放應(yīng)包括省區(qū)市境內(nèi)不同燃燒設(shè)備燃燒不同化石燃料的活動與電力調(diào)入（出）CO2間接排放之和，計算如下：

式中：C為能源消費CO2排放量，t；CD和CP分別為省內(nèi)直接CO2排放和電力調(diào)入（出）CO2間接排放.

省內(nèi)直接CO2排放計算是基于各種化石燃料的表觀消費量，與各種燃料品種的單位發(fā)熱量、含碳量，以及燃燒各種燃料的主要設(shè)備的平均氧化率，并扣除化石燃料非能源用途的固碳量等參數(shù)得到，公式如下：

式中：EBm為第m種燃料的表觀消費量，t或m3；EMm為第m種燃料的非能源用途的固碳量（即用作原材料的消耗量），t或m3.N為燃料的平均低位熱值，GJ/t或GJ/m3；A為燃料的單位熱值含碳量，tC/TJ；O為燃料的碳氧化率，％；44/12為碳到二氧化碳的換算系數(shù).

根據(jù)《能源統(tǒng)計報表制度》［15］的規(guī)定：各種能源表觀消費量等于加工轉(zhuǎn)換損失量（投入量減去去產(chǎn)出量）、運輸和輸配損失與終端消費量之和.除火力發(fā)電和供熱是由燃料燃燒的熱能轉(zhuǎn)化為電能和熱能，其他加工轉(zhuǎn)化過程多為燃料的物理分選和提煉，燃燒量很小，可忽略不計；因此在計算碳排放時，某能源的表觀消費量的加工轉(zhuǎn)換損失量只計算火力發(fā)電和供熱投入量.運輸和輸配損失的能源由于沒有發(fā)生燃燒，不計碳排放.終端消費部門是能源消費的主體，分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)和建筑業(yè)）、第三產(chǎn)業(yè)和生活消費4個部門.在終端能源消費量中，焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、以及熱力等回收能行對應(yīng)的消耗來自回收過程，為避免重復(fù)計算，予以減去.化石燃料非能源用途的固碳量是指工業(yè)用于原料和材料的能源，沒有以燃燒的形式將碳排放到大氣中，而是固定到產(chǎn)品中，在計算碳排放時予以減去.

電力調(diào)入調(diào)出所帶來的CO2間接排放量等于省區(qū)市境內(nèi)電力調(diào)入或調(diào)出電量、乘以該調(diào)入或調(diào)出電力所屬區(qū)域電網(wǎng)平均CO2排放因子.廣東是所在南方電網(wǎng)的最大受電端，是電力凈購入省份，CO2間接排放計算如下：

式中：Qep為凈外購電量，MW·h；EFsouth為南方電網(wǎng)平均CO2排放因子，tCO2/（MW·h）.

1.2 分產(chǎn)業(yè)（部門）碳排放計算

地區(qū)能源消費是由生產(chǎn)性消費和居民生活消費組成，生產(chǎn)性消費按產(chǎn)業(yè)可劃分第一、二、三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)和建筑業(yè)，考慮工業(yè)占全社會能耗比重最大，本文在分析時，將工業(yè)、建筑業(yè)與第一、三產(chǎn)業(yè)并列分析.

電力和熱力最終由各產(chǎn)業(yè)和居民生活消費，分產(chǎn)業(yè)（部門）碳排放等于終端消費直接排放與消費的電力和熱力的間接排放之和.廣東省能源平衡表共涉及30種能源，根據(jù)其來源，可將30種能源進一步合并為煤炭、石油、天然氣、外購電力及其他能源，各產(chǎn)業(yè)（部門）對應(yīng)的碳排放計算公式下：

式中：Cdi為第j產(chǎn)業(yè)（部門）消費的煤炭、石油、天然氣和其他能源引起的直接CO2排放量，不同種類的能源用下標(biāo)i代表.Qj為第j產(chǎn)業(yè)（部門）的電力消費量，αi為單位全社會用電量對應(yīng)的煤炭、石油、天然氣、其他能源和凈外購電力的CO2排放.單位全社會用電量對應(yīng)的煤炭、石油、天然氣的CO2排放分別等于火力發(fā)電投入的煤炭、石油、天然氣的CO2排放量除以全社會用電量；其他能源等于0.單位全社會用電量對應(yīng)的凈外購電力引起的間接CO2排放等于凈外購電力折算的CO2排放量除以全社會用電量.Hj為第j產(chǎn)業(yè)（部門）的熱力消費量，βi為單位供熱量對應(yīng)的煤炭、石油、天然氣和其他能源的CO2排放量，等于供熱投入的第i種能源對應(yīng)的CO2排放量除以熱力產(chǎn)出量.

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文計算的能源消耗數(shù)據(jù)主要來自文獻［13］的廣東能源平衡表（實物量）.

廣東省凈外購電量當(dāng)年數(shù)據(jù)來源于文獻［13］的廣東能源平衡表（實物量）中外?。▍^(qū)、市）調(diào)入量電力，等于全社會用電量減去省內(nèi)發(fā)電量.2010～2012年的南方電網(wǎng)平均CO2排放因子分別采用國家發(fā)展和改革委發(fā)布的《2010年中國區(qū)域及省級電網(wǎng)平均二氧化碳排放因子》［16］和《2011年和2012年中國區(qū)域電網(wǎng)平均二氧化碳排放因子》［17］中對應(yīng)年度的數(shù)據(jù).根據(jù)文獻［16］規(guī)定的方法計算得到2005～2009年的南方電網(wǎng)平均CO2排放因子分別為0.714、0.695、0.669、0.584和0.593tCO2/（MW·h）.

終端能源消費的燃料含碳量和碳氧化率采用參考文獻［11］有關(guān)數(shù)值和推薦的缺省值.

2 單位GDP碳排放因素分解模型

單位GDP碳排放（碳排放強度）計算如下：

式中：CI為碳排放強度，tCO2/萬元；GDP采用2010年可比價；EIj為第j產(chǎn)業(yè)（部門）單位增加值能耗，tce/萬元，等于第j產(chǎn)業(yè)（部門）的能源消費量除以第j產(chǎn)業(yè)（部門）的增加值（2010年可比價），如果j表示居民生活，則等于居民生產(chǎn)能源消費量除以GDP；Sj為第j產(chǎn)業(yè)（部門）增加值占GDP比重；Rij表示第i種能源消費占第j產(chǎn)業(yè)（部門）能源消費的比重；fij表示第j產(chǎn)業(yè)（部門）的第i種能源的碳排放系數(shù)，等于第i種能源的CO2排放量除以消費量折標(biāo)準(zhǔn)煤值（等價值），tCO2/tce.

采用對數(shù)平均權(quán)重法（LMDI），則第t與t-1年的碳排放強度變動可分解如下：

式中：ΔCI為碳排放強度變化；ΔCIEI為能耗強度因素；ΔCIS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素；ΔCIR為能源消費結(jié)構(gòu)因素；ΔCIf為碳排放系數(shù)因素.

各因素的貢獻率計算如下：

式中：ηk為產(chǎn)業(yè)（部門）能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)對總碳排放強度變動的貢獻率.

將各產(chǎn)業(yè)（部門）的各因素加和并除以總的變動數(shù)，得到各產(chǎn)業(yè)（部門）的貢獻率如下：

式中：λj為第j產(chǎn)業(yè)（部門）的對碳排放強度變動的貢獻率.

3 廣東省碳排放特征分析

3.1 CO2排放總量

2012年，廣東能源消費CO2排放達到5.57億t，其中省內(nèi)和凈外購電力折算CO2排放分別為5.02和0.52億t.2005～2012年，廣東能源消費CO2排放年均增長6.5％，省內(nèi)和凈外購電力折算CO2排放年均分別增長6.3％和9.1％.

2012年終端部門、火力發(fā)電、供熱和凈外購電分別占排放總量的47.4％、40.5％、2.7％和9.4％.與2005年相比，終端部門和火力發(fā)電分別下降0.78和2.26個百分點，供熱和凈外購電分別上升1.60和1.44個百分點（圖1）.

圖1 2005～2012年廣東省能源消費碳排放Fig.1 Guangdong CO2emissions from energy consumption from 2005 to 2012

3.2 分產(chǎn)業(yè)（部門）能源消費碳排放情況

從分產(chǎn)業(yè)（部門）來看：工業(yè)所占比重最高，2012年達到62.4％，其次為第三產(chǎn)業(yè)，占比達到20.4％，居民生活占13.0％，建筑業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)分別占2.5％和1.7％.從2005～2012年變化趨勢來看：工業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)占比分別下降2.6和1.0個百分點，居民生活、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)分別上升1.6、1.5和0.5個百分點（圖2）.

圖2 2005～2012年廣東省分產(chǎn)業(yè)部門碳排放Fig.2 Guangdong CO2emissions from energy consumption presented by industrial segments and household from 2005 to 2012

3.3 單位GDP碳排放

以2010年可比價GDP計算，2012年廣東省單位GDP碳排放為1.01tCO2/萬元，比2005年下降27.2％，其中“十一五”期間累計下降18.6％，2011～2012年分別下降3.0％和7.7％.

圖3 2005～2012年廣東省能源消費碳排放強度Fig.3 Guangdong CO2emissions intensity presented by industrial segments and household from 2005 to

從2012年產(chǎn)業(yè)（部門）碳排放強度來看：工業(yè)最高，達到1.35tCO2/萬元；其后依次為：建筑業(yè)0.81tCO2/萬元；第三產(chǎn)業(yè)0.45tCO2/萬元；第一產(chǎn)業(yè)0.38tCO2/萬元.單位GDP居民生活能源消費CO2排放為0.13tCO2/萬元.

從2005～2012年各產(chǎn)業(yè)（部門）碳排放強度變動幅度來看：工業(yè)降幅最大，達到35.6％，其后依次為：第一產(chǎn)業(yè)下降27.3％，第三產(chǎn)業(yè)下降25.2％，居民生活下降16.8％；建筑業(yè)不降反升120％，詳見圖3.

4 單位GDP碳排放因素分解結(jié)果及討論

4.1 碳排放強度因素分解結(jié)果

根據(jù)式（6）計算得出2006～2012年廣東省單位GDP碳排放同比變動的產(chǎn)業(yè)（部門）能耗強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)以及累積效應(yīng)見表1.

2012年，廣東省單位GDP碳排放比2005年下降0.378tCO2/萬元，其中各部門能耗強度變動累計推動碳排放強度下降0.376tCO2/萬元，貢獻率達到99.5％.各能源碳排放系數(shù)下降累計推動碳排放強度下降0.065tCO2/萬元，貢獻率達到17.2％.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動推動碳排放強度累計上升了0.052tCO2/萬元，對碳排放強度下降的貢獻率達到-13.8％.能源消費結(jié)構(gòu)變動推動碳排放強度累計上升0.011tCO2/萬元，對碳排放強度下降貢獻率達到-2.9％，各因素貢獻率詳見圖4.

從分產(chǎn)業(yè)（部門）來看：2005～2012年，工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、生活用能、第一產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)對廣東碳排放強度下降的貢獻率分別為71.7％、18.6％、7.1％、5.5％和-2.9％，詳見圖5.

工業(yè)對廣東省碳排放強度下降貢獻最大，從工業(yè)的4個影響因素分析：單位工業(yè)增加值能耗下降對地區(qū)碳排放強度下降貢獻最大，工業(yè)碳排放系數(shù)變動次之，工業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)總體上推高了地區(qū)碳排放強度.

4.2 能耗強度因素討論

“十一五”以來，廣東省大力推進節(jié)能工作，取得了顯著成效，2012全省單位GDP能耗為0.532tce/萬元，比2005下降23.9％.分產(chǎn)業(yè)來看，工業(yè)下降最快，累計降幅達到32.2％，第三產(chǎn)業(yè)累計下降23.1％，第一產(chǎn)業(yè)僅下降0.24％，建筑業(yè)不降反升127％.

表1 2006～2012年廣東單位GDP碳排放同比變動因素分解結(jié)果（×10-3tCO2/萬元）Table 1 Sectoral breakdown of the driving factors to Gungdong CO2emissions intensity changes（year-on-year）from 2006 to 2012（×10-3tCO2/104yuan）

生活用能對單位GDP能耗下降的影響主要取決于生活用能增速與GDP增速的比值.2005～2012年，廣東省居民生活用能年均增長9.1％，比GDP年均增速低2.4個百分點.2012年，廣東省人均年生活用能達到363.5kgce/人，與滿足在合理消費水平生活條件下的人均能源消費量還有較大差距［18］，還將保持較快增長.隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，如居民生活能源消費繼續(xù)保持較高增速，將成為地區(qū)單位GDP能耗下降的重要阻力，必須予以足夠重視.

圖4 2005～2012年各因素對廣東單位GDP碳排放同比變動的貢獻率Fig.4 Percentage of contribution to Guangdong′s carbon intensity change（year year）by the driving factors from 2005 to 2012

圖5 2005～2012年各產(chǎn)業(yè)和居民生活能耗對廣東碳排放強度同比變動貢獻率Fig.5 Percentage of contribution to Guangdong′s carbon intensity change（year year）by the industrial segments and household

4.3 碳排放系數(shù)因素討論

煤炭、石油和天然氣的碳排放系數(shù)相對固定，因此，除工業(yè)石油消費因受用作原材料的能源消費占總能源消費比重變化而變化較大外，其他行業(yè)的不同能源的碳排放系數(shù)相對固定.

2005～2012年，工業(yè)用油品的碳排放系數(shù)累計下降31％，主要是由于廣東省石油化工行業(yè)快速發(fā)展，2012年，用作原材料的石油制品為1002 萬tce，占工業(yè)石油消費量的41％，累計增長194％.以石油化工行業(yè)的最重要基礎(chǔ)原料乙烯產(chǎn)量來看，2005年，廣東省的乙烯產(chǎn)量僅為56.17萬t，2012達到234.74萬t.如果廣東省規(guī)劃的1億t煉油能力完全投產(chǎn)，將至少增加300萬t的乙烯生產(chǎn)能力，相應(yīng)增加超過1000萬tce用于原材料的石油消耗，此部分消耗雖然不計算碳排放，但是對地區(qū)節(jié)能目標(biāo)將形成巨大壓力.

2012年，南方電網(wǎng)平均CO2排放因子為0.5271kg/（kW·h），比2005年下降26.2％，根據(jù)當(dāng)年火力發(fā)電煤耗計算，2012年廣東省凈外購電力的碳排放系數(shù)為1.65tCO2/tce，比2005年下降21.6％.2012年，廣東省內(nèi)能源平均碳排放系數(shù)為2.13tCO2/tce，比凈外購電力碳排放系數(shù)高29％，增加凈外購電力有利于廣東省碳排放強度下降.但是應(yīng)避免將凈外購電力碳排放計算為0，放大外購電對區(qū)域碳排放強度下降的作用，誤導(dǎo)政策決策.

4.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素討論

工業(yè)的能耗強度和碳排放強度遠高于第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)和第一產(chǎn)業(yè).2005～2012年，廣東省GDP年均增長11.5％，其中第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的年均增速分別為4.1％、12.7％、7.7％、和11.2％.工業(yè)增加值增速高于GDP增速，工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重總體上升，因此，三產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動并不利于地區(qū)能耗強度和碳排放強度下降.

在按照經(jīng)濟系統(tǒng)層次構(gòu)建方式對GDP能耗進行逐層次分解過程中，每個層次均存在結(jié)構(gòu)因素和效率因素影響.有關(guān)研究表明：2005～2012年，廣東省39個工業(yè)行業(yè)單位工業(yè)增加值能耗均實現(xiàn)了大幅下降，將各行業(yè)工業(yè)增加值能耗影響因素進一步分解，則行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了重要作用［19］.

4.5 能源消費結(jié)構(gòu)因素討論

2012年，廣東省能源消費的碳排放因子從高到低依次為煤炭、石油、凈外購電力和天然氣，其他能源為0.2005～2012年，油品占能源消費總量比重下降了14.5個百分點.與此同時，煤炭、天然氣、其他能源和凈外購電力占能源消費比重分別上升4.0、4.9、2.3和3.3個百分點.從油品消費用途來看：用于火力發(fā)電的燃料油快速下降.2012年，廣東省火力發(fā)電燃料油消耗為67萬tce，比2005年減少1272萬tce，彰顯了廣東省大力推進“上大壓小”，尤其是關(guān)停燃油機組，開展燃煤機組無油點火改造等工作的節(jié)能減排成效.總的來看，能源消費結(jié)構(gòu)變化對碳排放強度下降影響程度較小，也從側(cè)面反映了能源消費結(jié)構(gòu)低碳化進程緩慢.

5 結(jié)論

5.1 2005～2012年，能源強度下降和碳排放系數(shù)變化推動了廣東省碳排放強度下降，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源消費結(jié)構(gòu)變化減緩了碳排放強度下降幅度.如果僅從第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)層面分解，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動不利于地區(qū)節(jié)能和碳排放強度下降.但是對工業(yè)各行業(yè)的增加值能耗進行因素分解，則各行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整是推動行業(yè)增加值能耗下降的重要因素.在未來制定相關(guān)節(jié)能低碳政策時，既要關(guān)注行業(yè)節(jié)能技術(shù)進步，更要加大力度推進行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化.

5.2 在現(xiàn)行的省級能源核算和碳排放核算規(guī)則下，應(yīng)客觀辯證分析凈外購電力對地區(qū)節(jié)能和碳排放強度下降目標(biāo)的貢獻.作為原材料的能源消費并不帶來碳排放，未來在制定和分析地區(qū)和企業(yè)節(jié)能和碳排放強度下降目標(biāo)時，應(yīng)區(qū)分對待.

5.3 2005～2012年，工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、生活用能、第一產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)對廣東單位GDP能耗下降的貢獻分別為62.2％、18.8％、9.4％、8.1％和1.5％.未來應(yīng)進一步深化工業(yè)節(jié)能低碳工作，全面推進非工領(lǐng)域節(jié)能低碳工作，大力倡導(dǎo)低碳生活方式和商業(yè)模式，采取有效措施，避免生活能源消費過快增長.

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Analysis of Guangdong carbon emissions from energy consumption and the driving factors of its intensity change.

TIAN Zhong-hua*，YANG Ze-liang，CAI Rui-xian（School of Electric Power，South China University of Technology，Guangzhou 510640，China）.China Environmental Science，2015，35（6）：1885～1891

Based on the provincial energy statistics and the rules of greenhouse gas（GHG）accounting，the CO2emissions and its carbon intensity change from energy consumption in Guangdong Province in the period of 2005 to 2012 were analyzed in this study.Using the method of Logarithmic Mean Divisia Index，the driving factors that were behind the intensity change were investigated，which included the sectoral energy intensity，industrial structure，energy consumption structure and carbon emission co-efficients.Results showed that Guangdong’s CO2emissions from the energy use increased by 6.3％annually，while the carbon intensity（by unit GDP）decreased 27％during the period.The CO2intensity decrease should be attributed mainly to the declining of the energy consumption intensity across the industrial sectors.Other factors that contributed to the CO2intensity reduction included the drop of the carbon content of the net imported electricity and the increased share of the petroleum consumption that was used as raw material.Other factors such as the industrial structure and the energy structure，were developed in a direction that lifts the CO2intensity of the province，while the factor of the household energy consumption contributed the opposite，with a growth rate lower than that of the GDP.

Guangdong；energy consumption；CO2emissions intensity；driving factor analysis

X32

A

1000-6923（2015）06-1885-07

田中華（1980-），女，河南洛陽人，高級工程師，博士，主要從事能源戰(zhàn)略和節(jié)能低碳政策研究.發(fā)表論文10余篇.

2014-10-16

英國外交部中國繁榮項目基金“協(xié)助中國省市節(jié)能減排能力建設(shè)”；能源基金會（G-1309-18987）

* 責(zé)任作者，高級工程師，zhtian80@hotmail.com