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    自動(dòng)站替換人工站對(duì)相對(duì)濕度資料連續(xù)性影響分析

    2015-10-31 02:56:55周英袁久坤
    中國科技縱橫 2015年22期

    周英 袁久坤

    (重慶市萬州區(qū)氣象局,重慶 404000)

    自動(dòng)站替換人工站對(duì)相對(duì)濕度資料連續(xù)性影響分析

    周英 袁久坤

    (重慶市萬州區(qū)氣象局,重慶 404000)

    利用萬州國家基本氣象站2007~2008年的自動(dòng)站和人工站對(duì)比觀測數(shù)據(jù),對(duì)資料的完整性、差異性、連續(xù)性進(jìn)行評(píng)估,分析自動(dòng)站替換人工站對(duì)本站相對(duì)濕度歷史資料序列連續(xù)性的影響。通過分析發(fā)現(xiàn):自動(dòng)站的穩(wěn)定性較高,代替人工觀測能夠保證氣象要素的實(shí)測率。兩者相對(duì)濕度月平均差值達(dá)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn),一致率為100%,同時(shí)自動(dòng)站相對(duì)濕度通過了顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明以自動(dòng)站替換人工觀測對(duì)相對(duì)濕度歷史資料序列連續(xù)性的影響較小。

    自動(dòng)站 替換 人工觀測 相對(duì)濕度 連續(xù)性

    萬州區(qū)位于三峽庫區(qū)核心地帶,萬州國家基本氣象站自2003年開始自動(dòng)站觀測和人工站觀測的雙軌業(yè)務(wù)運(yùn)行,2007~2008年曾升級(jí)為觀象臺(tái),實(shí)行每小時(shí)人工觀測。因?yàn)槎喾矫娴脑?,地面自?dòng)氣象站觀測系統(tǒng)替代人工氣象觀測后二者觀測數(shù)據(jù)之間存在著一定差異。國內(nèi)外相關(guān)方面的專家對(duì)氣溫觀測的差異及其原因研究較多[1-2],而關(guān)于兩種觀測系統(tǒng)所測得的相對(duì)濕度的差異及其原因研究卻比較少。相對(duì)濕度作為揭示空氣中水汽變化的一個(gè)重要標(biāo)志,對(duì)其氣候序列的均一性考察有著非常重要的意義。本文通過對(duì)自動(dòng)和人工兩個(gè)不同觀測系統(tǒng)所采集的相對(duì)濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比統(tǒng)計(jì),分析自動(dòng)站替換人工觀測后對(duì)相對(duì)濕度歷史資料序列連續(xù)性的影響。

    1 資料來源及處理方法

    1.1資料來源

    本文選取萬州國家基本氣象站2007~2008年的自動(dòng)站和人工站觀測相對(duì)濕度資料,通過對(duì)兩套觀測設(shè)備的逐小時(shí)數(shù)據(jù)、日數(shù)據(jù)、月數(shù)據(jù)及年數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整理分析評(píng)估。

    1.2資料處理方法

    表1 自動(dòng)站和人工站相對(duì)濕度評(píng)估項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)表

    表2 不同自由度的ta取值

    表3 相對(duì)濕度統(tǒng)計(jì)和評(píng)估參數(shù)

    表4 2007~2008年各月(年)平均相對(duì)濕度T檢驗(yàn)結(jié)果

    主要利用自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制軟件(AWSDataQC)對(duì)自動(dòng)站和人工站A文件進(jìn)行比較,統(tǒng)計(jì)出相對(duì)濕度的缺測率、粗差率、月平均差值、一致(相符)率。同時(shí)統(tǒng)計(jì)出各月日最小相對(duì)濕度月平均差值,對(duì)自動(dòng)氣象站觀測數(shù)據(jù)與人工觀測數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)及比較,給出系統(tǒng)誤差[3]。最后利用近30年資料對(duì)2007~2008年自動(dòng)站相對(duì)濕度的月、年平均值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

    2 評(píng)估內(nèi)容與方法[4]

    2.1完整性

    數(shù)據(jù)完整性主要通過缺測率來反映,主要評(píng)估相對(duì)濕度的逐小時(shí)數(shù)據(jù)和日數(shù)據(jù)的完整性。

    2.2差異性

    差異性評(píng)估的指標(biāo)較多,本文主要使用較為常見的幾種指標(biāo)。首先對(duì)相對(duì)濕度利用差值平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、一致率、粗差率等對(duì)逐小時(shí)數(shù)據(jù)、日平均值、月平均值進(jìn)行評(píng)估。對(duì)相對(duì)濕度的極端值主要利用差值均值指標(biāo)來進(jìn)行評(píng)估。

    圖1 相對(duì)濕度對(duì)比差值平均值的年變化

    2.2.1對(duì)比差值均值及標(biāo)準(zhǔn)差

    設(shè)Ui為第i次自動(dòng)觀測值,Ai為第i次人工觀測值,則第i次的對(duì)比差值為:Xi=Ui-Ai,觀測次數(shù)均為n,則對(duì)比差值的月平均值為:

    2.2.4評(píng)估項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)

    根據(jù)《自動(dòng)氣象站通用技術(shù)規(guī)范》及《自動(dòng)觀測和人工觀測資料對(duì)比評(píng)估方案》,評(píng)估項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)如表1所示[5]。

    對(duì)比差值的月標(biāo)準(zhǔn)差σ為:

    2.2.2一致率

    一致率表示自動(dòng)站數(shù)據(jù)和人工觀測數(shù)據(jù)相一致的程度,主要對(duì)逐小時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。月一致率按如下公式計(jì)算:

    一致率的范圍按要素對(duì)比差值月平均值的2倍考慮,其中相對(duì)濕度為2%。

    2.2.3粗差率

    粗差率表示兩套儀器異常差值的多寡,主要對(duì)逐小時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。粗差是指自動(dòng)站與人工站觀測數(shù)據(jù)的對(duì)比差值與月對(duì)比差值平均值之差的絕對(duì)值大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。粗差率為粗差次數(shù)與樣本的比值。

    設(shè)第i次觀測值的對(duì)比差值為 xi,對(duì)比差值月平均值為 x,對(duì)比差值的月標(biāo)準(zhǔn)差為σ視為粗差。公式如下:

    2.3連續(xù)性

    利用1977~2006年和1978~2007年30年本站人工觀測相對(duì)濕度的月平均值和年平均值,分別對(duì)2007年和2008年的自動(dòng)站相對(duì)濕度各月平均值和年平均值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。評(píng)估主要方法為T檢驗(yàn)[6]。

    圖2 相對(duì)濕度對(duì)比差值平均值日變化

    假設(shè)0x為2007~2008年自動(dòng)站相對(duì)濕度月(年)平均值,1977年至2006年共 30n=年,這n年本站相對(duì)濕度月(年)平均值的樣本序列為,統(tǒng)計(jì)量其中,

    在顯著水平a為5%(1%),自由度為n時(shí),當(dāng)|t|>ta,(ta取值見表2)則表示平均值0x與其他年份平均值差異顯著,未能通過顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)|t|≤ta,則表示平均值0x通過顯著性檢驗(yàn),與其他年份平均值差異不顯著。

    3 結(jié)果分析

    根據(jù)2007~2008年月逐小時(shí)數(shù)據(jù),共獲取有效對(duì)比樣本數(shù)17544個(gè),計(jì)算得出相對(duì)濕度的統(tǒng)計(jì)和評(píng)估參數(shù)如表3所示。

    3.1缺測率

    自動(dòng)站相對(duì)濕度缺測次數(shù)為0,缺測率為0.0%,說明自動(dòng)站儀器運(yùn)行狀況良好。

    3.2對(duì)比差值均值

    自動(dòng)站與人工觀測相對(duì)濕度對(duì)比差值的月平均值在符號(hào)上都具有較好的一致性,這說明在相對(duì)濕度測量中,自動(dòng)觀測與人工觀測兩個(gè)系統(tǒng)之間存在一定程度的“系統(tǒng)偏差”。其月平均差值在0~4%之間,年平均差值為1.9%,自動(dòng)站相對(duì)濕度較人工站平均偏高2%左右。日最小相對(duì)濕度月平均差值在-2~3.5%之間,年平均差值為-0.4%。

    相對(duì)濕度月平均差值及日最小相對(duì)濕度的月平均差值的年變化如圖1所示。由圖1可見,相對(duì)濕度月平均差值全年為正,說明自動(dòng)站相對(duì)濕度較人工站偏高,春季相對(duì)于其他季節(jié)而言偏差較小。相對(duì)濕度月平均差值與最小相對(duì)濕度月平均差值的年變化規(guī)律基本一致,但最小相對(duì)濕度呈現(xiàn)負(fù)偏差時(shí)較多。

    相對(duì)濕度對(duì)比差值平均值的日變化如圖2所示。由圖2可見,自動(dòng)站與人工觀測相對(duì)濕度對(duì)比差值在全天24小時(shí)均為正值,為0. 5%~3.5%之間,其日變化規(guī)律與相對(duì)濕度的日變化規(guī)律相似。在一日中高濕時(shí)相對(duì)濕度對(duì)比差值較大,低濕時(shí)相對(duì)濕度對(duì)比差值較小。

    3.3粗差率

    根據(jù)分析,相對(duì)濕度粗差率9~12月均大于2%,全年平均粗差率為1.8%。說明自動(dòng)站儀器總體性能穩(wěn)定,測量的數(shù)據(jù)有效可靠。其中,2008年9~12月和2007年12月粗差率較其它月份偏大,原因可能為這幾個(gè)月相對(duì)濕度較大,也就是說在高濕環(huán)境下粗差率較大。

    3.4一致率

    根據(jù)《地面氣象觀測遙測自動(dòng)化功能需求書》要求,相對(duì)濕度一致率范圍為±80%。而通過計(jì)算全年及各月相對(duì)濕度的一致率均為100%,高于標(biāo)準(zhǔn)值80%,說明自動(dòng)站和人工站相對(duì)濕度一致性非常好,該要素的指標(biāo)滿足要求。

    3.5連續(xù)性

    利用1977~2006年和1978~2007年30年本站人工觀測相對(duì)濕度的月平均值和年平均值,分別對(duì)2007年和2008年自動(dòng)站相對(duì)濕度各月平均值和年平均值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。其T檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    由表4可見,在顯著水平a為5%(1%),自由度為30時(shí),|t|<ta,該自動(dòng)站相對(duì)濕度通過了顯著性檢驗(yàn),說明用自動(dòng)站替換人工站觀測方式的變更沒有影響到數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

    4 誤差分析

    自動(dòng)站與人工站相對(duì)濕度產(chǎn)生差異的主要原因有[7]:一是由于兩者采集時(shí)間不同造成的誤差。人工站相對(duì)濕度觀測時(shí)間一般在正點(diǎn)前15~10分鐘左右,而自動(dòng)站采集的正點(diǎn)相對(duì)濕度是正點(diǎn)前1分鐘滑動(dòng)平均值,這是造成自動(dòng)站和人工站數(shù)據(jù)差異的主要原因。二是兩者觀測儀器不同,由儀器本身造成的誤差不同。特別是當(dāng)自動(dòng)站附近出現(xiàn)大雷暴或被雷擊、有電磁波干擾源等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)變化沒有規(guī)律,甚至出現(xiàn)缺測。三是兩者采集的數(shù)據(jù)算法不同。自動(dòng)站數(shù)據(jù)采用的是1分鐘內(nèi)采集6個(gè)樣本值,去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值,剩余的4個(gè)樣本值求算術(shù)平均值;而人工站數(shù)據(jù)則是觀測時(shí)的瞬時(shí)值。四是人工干預(yù)引起的誤差。濕球紗布包扎不規(guī)范、紗布不清潔,干濕球溫度表人工讀數(shù)誤差,干濕球溫度表的通風(fēng)狀態(tài),觀測時(shí)間的不一致,自動(dòng)觀測在高濕狀況下的非線性以及其他原因均會(huì)導(dǎo)致自動(dòng)與人工觀測濕度產(chǎn)生差異,甚至是顯著差異。干濕球溫度表總的誤差大小主要取決于空氣的溫度和濕度。在干空氣條件下,誤差可以容易地達(dá)到10%相對(duì)濕度,而在溫帶,誤差約在百分之幾相對(duì)濕度的量級(jí)[8]。

    5 結(jié)語

    (1)對(duì)比觀測期內(nèi)相對(duì)濕度自動(dòng)站缺測次數(shù)為0,表明自動(dòng)站的穩(wěn)定性較高,代替人工觀測能夠保證氣象要素的實(shí)測率。相對(duì)濕度粗差率在標(biāo)準(zhǔn)值內(nèi),說明自動(dòng)站運(yùn)行良好穩(wěn)定,數(shù)據(jù)有效可靠,有能力良好地保持氣象要素氣候序列的連續(xù)性。各月相對(duì)濕度一致率均為100%,說明自動(dòng)站和人工觀測相對(duì)濕度一致性非常好。

    (2)相對(duì)濕度月平均差值全年為正,說明自動(dòng)站相對(duì)濕度較人工站偏高,春季相對(duì)于其他季節(jié)而言偏差較小。相對(duì)濕度月平均差值與最小相對(duì)濕度月平均差值的年變化規(guī)律基本一致,但最小相對(duì)濕度呈現(xiàn)負(fù)偏差時(shí)較多。

    (3)顯著性檢驗(yàn)表明用自動(dòng)站替換人工站觀測方式的變更對(duì)相對(duì)濕度歷史資料序列的連續(xù)性無影響。

    由于樣本數(shù)量偏少,本文只是一個(gè)初步的分析結(jié)果。

    [1]顧品強(qiáng),王美華.Ⅱ型自動(dòng)站與常規(guī)站溫濕度觀測記錄的比較[J].氣象,2003,29(1):35-38.

    [2]余君,胡玉峰.我國中部地區(qū)自動(dòng)站與人工站氣溫的差異及原因分析[J].氣象,2007,33(5):94-99.

    [3]地面氣象測報(bào)業(yè)務(wù)軟件操作手冊.楊志彪.中國氣象局監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)司.北京:氣象出版社,2004.

    [4]自動(dòng)觀測與人工觀測對(duì)比評(píng)估方案,2010,5.

    [5]陳雅蓮,楊建東.晉江自動(dòng)站與人工站對(duì)比觀測資料的質(zhì)量評(píng)估與誤差分析[J].福建氣象,2006(3):33-36.

    [6]黃嘉佑.氣象統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)方法[M].北京:氣象出版社,2000:19-28.

    [7]中國氣象局.地面氣象觀測規(guī)范.北京:氣象出版社,2003.

    [8]苑躍,趙曉莉,王小蘭等.相對(duì)濕度自動(dòng)與人工觀測的差異分析[J].氣象,2010,36(2):102-108.

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