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    機(jī)械類外破隱患點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    2015-10-31 02:56:55鄧晨成
    中國科技縱橫 2015年22期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械

    鄧晨成

    (武漢供電公司,湖北武漢 430000)

    機(jī)械類外破隱患點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    鄧晨成

    (武漢供電公司,湖北武漢 430000)

    近年來武漢地區(qū)城市建設(shè)工程數(shù)量巨大,對(duì)輸電線路的安全運(yùn)行產(chǎn)生 嚴(yán)重安全威脅。本文采用數(shù)學(xué)建模原理,研究在武漢地區(qū)輸電線路外力破壞防控中,定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的算法模型。通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)外破防控工作起到?jīng)Q策輔助作用,提高各項(xiàng)資源利效率。利用對(duì)機(jī)械行為的數(shù)學(xué)建模及分析往年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),研究風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法并投入試用驗(yàn)證算法有效性,為輸電行業(yè)外破風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了參考依據(jù)。

    輸電線路 架空線路 外力破壞 機(jī)械施工 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    1 選題背景及理由

    由于經(jīng)濟(jì)和建設(shè)的發(fā)展需要,武漢地區(qū)的施工繁多且嚴(yán)重影響線路安全運(yùn)行。目前武漢共有近萬處施工工地,對(duì)輸電線路安全運(yùn)行造成影響和威脅的有近1000處施工工地。本項(xiàng)目針對(duì)這一問題進(jìn)行研究,嘗試用建模、統(tǒng)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式來對(duì)機(jī)械類施工外破現(xiàn)場進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行針對(duì)性的安全措施補(bǔ)充。目前對(duì)線路運(yùn)行,特別是線路事故頻發(fā)的建筑施工區(qū)域內(nèi)的輸電線路,電力部門迫切需要借助風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方式,合理分配各類資源,提高線路維護(hù)效率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

    圖1 機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算示意圖

    圖2 固有風(fēng)險(xiǎn)值建模示意圖

    圖3 機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值與水平距離、臂長的關(guān)系

    圖4 平整場地進(jìn)場空余時(shí)間

    圖5 工序誤差

    2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法原理

    2.1概述

    該評(píng)估系統(tǒng)主要適用于35kV至500kV交流架空線路保護(hù)區(qū)范圍內(nèi)或周邊的機(jī)械施工所產(chǎn)生的外破風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要針對(duì)于超高機(jī)械可能引起的線路跳閘事故,大型挖機(jī)或壓路機(jī)等這類非超高(高度低于10米)但可能會(huì)對(duì)桿塔本身或基礎(chǔ)產(chǎn)生破壞的機(jī)械,由于其對(duì)線路安全運(yùn)行產(chǎn)生的影響大部分不是瞬時(shí)影響,雖然會(huì)造成電力設(shè)備的損壞,但對(duì)電力用戶不會(huì)產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)損失,故在此評(píng)估系統(tǒng)中暫不予考慮。

    現(xiàn)階段的線路運(yùn)行環(huán)境十分糟糕,針對(duì)在線下施工引起的線路跳閘等外破事故也無規(guī)范和統(tǒng)一的記錄格式和處理方法。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估項(xiàng)目擬采用理論計(jì)算與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的手段,最大化利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來得到更為準(zhǔn)確的數(shù)值。

    通過項(xiàng)目組的討論及對(duì)大部分施工外破現(xiàn)場的分析,我們將外破現(xiàn)場因素分為這么幾類:線路狀態(tài),機(jī)械工況,技防安措,宣傳安措。每一個(gè)因素類型都可以用幾個(gè)具體量化后的參數(shù)進(jìn)行評(píng)估計(jì)算。

    圖6 算法流程

    2.2算法結(jié)構(gòu)及流程

    在外破點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的算法中,最核心的部分是機(jī)械的固有風(fēng)險(xiǎn)值算法。設(shè)計(jì)思路如下:假設(shè)無任何技防措施且機(jī)械操作人員沒有任何電氣常識(shí)情況下,對(duì)機(jī)械在特定位置所有可能的運(yùn)動(dòng)范圍進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后,得到固定施工位置的機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值,然后再對(duì)機(jī)械在所有可能作業(yè)位置時(shí)評(píng)估所得風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行累加,得到機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值。得到機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值后,我們將進(jìn)行一系列的參數(shù)修正,來確定最終的風(fēng)險(xiǎn)值。

    第一項(xiàng)修正為限高類和封網(wǎng)類技防措施參數(shù)修正。在這兩類技防措施有效且完好的情況下,直接修改機(jī)械可能的運(yùn)動(dòng)范圍及可能的施工位置,重復(fù)上述的運(yùn)算過程,得到經(jīng)過技防措施參數(shù)修正后的機(jī)械固有風(fēng)險(xiǎn)值。(見圖1、圖2)

    第二項(xiàng)修正為宣傳參數(shù)修正。根據(jù)生產(chǎn)技術(shù)科所提供的數(shù)據(jù),在機(jī)械造成的外破事故中,機(jī)械操作人員對(duì)現(xiàn)場電氣危險(xiǎn)點(diǎn)毫不知情的人數(shù)占到了70%-80%。假設(shè)其他條件完全一樣,而電氣安全知識(shí)宣傳和教育能夠全面開展的情況下,機(jī)械外破事故可以減少40%-60%,在實(shí)際計(jì)算中取50%。

    宣傳類措施參數(shù)包含:施工方展開的電力設(shè)施安全常識(shí)培訓(xùn)(以下簡稱安全培訓(xùn))、施工方繳納抵押金情況、現(xiàn)場警示牌情況和值守人員參數(shù),其中值守人員參數(shù)又包含著裝評(píng)分、電氣知識(shí)和素養(yǎng)評(píng)分及在崗情況評(píng)分。(值守人員的技防類效果與宣傳類效果分開計(jì)算。)計(jì)算公式及參數(shù)說明如下:

    A0:修正后的機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值; A:修正前機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值;xc1:安全培訓(xùn)參數(shù);xc2:警示牌參數(shù);zs2:值守著裝評(píng)分;zs5值守電氣知識(shí)素養(yǎng)評(píng)分;zs4:值守人員在崗率。

    其中安全培訓(xùn)參數(shù)占60%權(quán)重,警示牌參數(shù)占15%權(quán)重,值守人員評(píng)分占25%權(quán)重。其中在值守人員評(píng)分計(jì)算中,著裝評(píng)分與電氣知識(shí)素養(yǎng)評(píng)分分別占20%與80%,并根據(jù)其在崗狀態(tài)進(jìn)行修正。

    第三項(xiàng)修正為值守參數(shù)修正。由于值守人員的宣傳作用在宣傳類參數(shù)修正中已完成,此項(xiàng)修正只考慮值守人員的技防作用。只有在值守人員在崗期間,對(duì)危險(xiǎn)點(diǎn)了解清楚且對(duì)施工進(jìn)度了解清楚時(shí),才有阻止施工方危險(xiǎn)行為的可能性。再考慮值守人員對(duì)現(xiàn)場施工人員危險(xiǎn)行為的阻攔能力后,對(duì)機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行修正,得到值守參數(shù)修正后的機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值。計(jì)算公式及參數(shù)說明如下:

    zs1:值守人員在崗率;zs3:值守人員對(duì)施工進(jìn)度的了解情況評(píng)分;zs6:值守人員對(duì)施工方危險(xiǎn)行為的勸告阻攔能力評(píng)分。

    第四項(xiàng)修正為巡視周期修正。根據(jù)某一個(gè)特定施工外破點(diǎn)被巡視的頻率來估算下一次巡視時(shí)間,并測算當(dāng)日至預(yù)計(jì)巡視時(shí)間內(nèi)施工外破點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值。

    A0=A× t

    其中t為平均巡視周期。

    細(xì)節(jié)說明:

    (1)機(jī)械的固有風(fēng)險(xiǎn)值算法可以添加其他的機(jī)械類型算法,來提高整體算法的覆蓋面。

    (2)安全培訓(xùn)參數(shù)、警示牌參數(shù)、值守人員評(píng)分三項(xiàng)權(quán)重值可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行更改,亦可在后期數(shù)據(jù)庫完善的情況下,納入隨數(shù)據(jù)庫變動(dòng)的系數(shù)中去。

    2.3仿真結(jié)果

    (1)在固定位置上,測量不同的機(jī)械臂長對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值的影響,得到下圖(圖3)曲線。參與運(yùn)算的其他機(jī)械參數(shù)如下:(1)電壓等級(jí)220kV;(2)最低導(dǎo)線線間距離4米;(3)導(dǎo)線最低對(duì)地距離15米。臂長分別為10至30米,對(duì)應(yīng)21條曲線如圖(見圖3)。

    可以看出,臂長超出導(dǎo)線最低對(duì)地距離時(shí)候,在線路正下方的安全系數(shù)基本一樣。從實(shí)際來看,超高機(jī)械在線下施工時(shí),風(fēng)險(xiǎn)值很大且造成事故的可能性是一樣的,這與模擬的結(jié)果一致,故認(rèn)為該步驟的算法有效。

    (2)該部分用于說明平整場地時(shí)間對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值的修正作用。其修正原理是對(duì)數(shù)據(jù)庫中平整場地的時(shí)間做非參概率密度分布,再將現(xiàn)有平整場地時(shí)間帶入曲線得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)值。

    (3)對(duì)應(yīng)于不同的施工工序施工方將使用不同的機(jī)械設(shè)備,類似的工序會(huì)使用類似的機(jī)械設(shè)備。此外,巡視人員或外破專責(zé)人員也可以詢問現(xiàn)場施工人員,以收集正在使用和將要使用的機(jī)械設(shè)備。收集的數(shù)據(jù)對(duì)外破隱患點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估很有幫助。

    在分析當(dāng)下機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值時(shí),只計(jì)算當(dāng)下工序所有機(jī)械可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)值是不夠的。當(dāng)巡視人員或外破專責(zé)人不在場時(shí),現(xiàn)場施工可能已進(jìn)入下一工序,用當(dāng)下工序所使用的機(jī)械數(shù)據(jù)來計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值就不準(zhǔn)確了,所以要將下一工序的機(jī)械數(shù)據(jù)納入計(jì)算。本工序和下一工序的機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值的權(quán)重由本工序進(jìn)展決定,即越接近工序結(jié)尾,下一工序的機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值權(quán)重越大,而本工序的機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)值權(quán)重越小。

    上兩張圖中(見圖4 圖5)用于計(jì)算的工序誤差值數(shù)據(jù)如下:

    data=[0.1 0.3 -0.4 0.2 -0.3 -0.2 -0.1 0.05 0.12 -0.13 0.09 0.22 0.31];

    可以看出,隨著工序的完成和新工序的開始,兩期工序的權(quán)重值逐漸變化。

    3 實(shí)施內(nèi)容

    3.1外破數(shù)據(jù)采集單

    數(shù)據(jù)單用于外破巡視時(shí)填寫。線路巡視人員或外破專責(zé)人員攜帶表單至現(xiàn)場進(jìn)行觀測、調(diào)查并填寫此表單。該表單對(duì)外破隱患點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)記錄,提供風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)所需的全面信息。

    3.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法程序

    用于實(shí)現(xiàn)核心算法,用定量的方法對(duì)施工現(xiàn)場機(jī)械可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。該程序組通過對(duì)現(xiàn)場機(jī)械運(yùn)動(dòng)方式進(jìn)行建模模擬的方式來計(jì)算機(jī)械的固有風(fēng)險(xiǎn)值,而后根據(jù)其他外破隱患點(diǎn)的機(jī)械參數(shù)進(jìn)行修正,并引入人工經(jīng)驗(yàn)修正方法來得到更精確的數(shù)據(jù)。此方法較常規(guī)經(jīng)驗(yàn)判斷來得更為準(zhǔn)確一些,并能及時(shí)預(yù)判出經(jīng)驗(yàn)判(圖6算法流程)斷過程中疏忽或誤判的事故風(fēng)險(xiǎn)。外破隱患點(diǎn)數(shù)據(jù)庫可提供系數(shù)修正,隨著數(shù)據(jù)庫的完善,該程序組的計(jì)算精度會(huì)有所提高。

    圖6是數(shù)據(jù)輸入的流程圖,從應(yīng)用開始有三個(gè)選項(xiàng),其中檢查錄入和巡視錄入的區(qū)別在于前者用于錄入詳細(xì)的外破隱患點(diǎn)數(shù)據(jù),而后者只錄入巡視時(shí)采集的少量數(shù)據(jù)。調(diào)試模式用于批量導(dǎo)入數(shù)據(jù),可將采集到的上百條數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入并批量評(píng)估計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值。

    3.3外破數(shù)據(jù)庫

    以txt格式文件存儲(chǔ),用于存放每個(gè)外破的詳盡數(shù)據(jù),具有固定的數(shù)據(jù)格式。該數(shù)據(jù)庫統(tǒng)可以批量導(dǎo)入大量外破隱患點(diǎn)數(shù)據(jù),并且在每一次的外破點(diǎn)計(jì)算提供計(jì)算系數(shù)的動(dòng)態(tài)修正,使得計(jì)算結(jié)果更為合理、準(zhǔn)確。

    4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在實(shí)際中的運(yùn)用情況

    該項(xiàng)目建立在對(duì)實(shí)際問題的思考和研究上,項(xiàng)目小組成員通過總結(jié)工作經(jīng)驗(yàn),將遇到的實(shí)際問題邏輯化、規(guī)律化,從而用能普遍適用的方法來解決這一類問題。該項(xiàng)目尚未有可參考的研究成果,所以在建模階段非常困難。通過多次甄別和修改,項(xiàng)目小組將有效且獨(dú)立的因素從眾多影響因素中提煉出來。在采用建模、數(shù)據(jù)修正和經(jīng)驗(yàn)修正方法過程中,準(zhǔn)確選擇影響因素三個(gè)環(huán)節(jié)能使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果更準(zhǔn)確。

    在主程序基本完善后,項(xiàng)目小組進(jìn)行了試運(yùn)行分析,得到的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值符合人的經(jīng)驗(yàn)判斷,初步證實(shí)程序有一定可靠性。下階段將籌劃收集更多數(shù)據(jù),進(jìn)行較大規(guī)模的試運(yùn)行。

    項(xiàng)目組從輸電運(yùn)檢工區(qū)所管轄的輸電線路中,選取了12個(gè)比較典型的機(jī)械類外破隱患點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。將評(píng)估的結(jié)果對(duì)照人工分析,來驗(yàn)證該程序的準(zhǔn)確性。下面列舉其中三個(gè)外破點(diǎn)作為案例。

    4.1220kV鳳珞一二回42號(hào)城際鐵路外破隱患點(diǎn)

    采集數(shù)據(jù)時(shí)現(xiàn)場有2臺(tái)34米臂長的移動(dòng)輪式吊車,且有2臺(tái)澆灌使用的泵車,均在線下或線側(cè)施工?,F(xiàn)場采集數(shù)據(jù)后,進(jìn)行運(yùn)算,得到該外破隱患點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值為33.993,為一個(gè)較高的數(shù)值,相對(duì)而言位于測試所錄入的8個(gè)外破點(diǎn)中第2高風(fēng)險(xiǎn)位置。該外破點(diǎn)也在2012年城際鐵路施工時(shí)出現(xiàn)過跳閘事故一次。故該外破點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估符合人為判斷。

    4.235kV石南51#-52#外破點(diǎn)

    采集數(shù)據(jù)時(shí)現(xiàn)場仍有兩臺(tái)24米臂長的吊車在離線路5米左右距離的地方進(jìn)行施工。采集數(shù)據(jù)后,計(jì)算得到該外破點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值為28.049,該值與鳳珞42號(hào)外破點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值相近,也為高風(fēng)險(xiǎn)外破點(diǎn)。這一點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)判斷依然相符。

    4.3220kV鳳冶88#外破點(diǎn)

    數(shù)據(jù)采集時(shí),現(xiàn)場共有2臺(tái)31米臂長吊車,經(jīng)過詢問,吊車的作業(yè)點(diǎn)最近離導(dǎo)線水平距離有25米。采集數(shù)據(jù)后,經(jīng)過計(jì)算得到該外破點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值為10.98,該值低于上述兩個(gè)例子中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值。該結(jié)果均符合經(jīng)驗(yàn)判斷和實(shí)際情況,故該點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與事實(shí)相符。

    從上述三個(gè)例子可以看出,通過采集數(shù)據(jù),計(jì)算分析后得到的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果基本符合人的經(jīng)驗(yàn)判斷,說明該項(xiàng)目的計(jì)算系統(tǒng)在測試中基本符合實(shí)際情況,計(jì)算結(jié)果基本有效且可供外破專責(zé)人作為輔助判斷依據(jù)。

    5 結(jié)語

    武漢地區(qū)的輸電線路維護(hù)工作面臨數(shù)量巨大的外破隱患風(fēng)險(xiǎn),防控工作復(fù)雜。該項(xiàng)目于2014年完成并投入試用。通過生產(chǎn)單位的使用情況來看,該項(xiàng)目優(yōu)劣并存。劣勢在該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法所需的數(shù)據(jù)量較大,增加了一線員工工作量,推廣存在一些難度。優(yōu)勢在該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法可與智視頻監(jiān)控系統(tǒng)共同使用,由于市面上存在具備由算法判斷機(jī)械類型和參數(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),該項(xiàng)目所研究的算法思路可以用于這些監(jiān)控系統(tǒng),彌補(bǔ)了監(jiān)控系統(tǒng)只能實(shí)時(shí)判斷而非提前預(yù)判的缺點(diǎn),形成一套有一定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判功能的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)。

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