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    大數(shù)據(jù)下數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的變革與趨勢

    2015-10-31 04:29:45龐敬文趙琳
    中國信息技術(shù)教育 2015年20期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    龐敬文 趙琳

    摘要:學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建是實現(xiàn)學(xué)與教方式變革的基礎(chǔ)。近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境也面臨著巨大的變革與挑戰(zhàn)。本文從美國發(fā)布的“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”與《提升教與學(xué):教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析》入手,并結(jié)合教育部科學(xué)技術(shù)研究重點項目成果《教育數(shù)據(jù)挖掘:方法與應(yīng)用》,從學(xué)習(xí)分析的視角出發(fā),探討大數(shù)據(jù)對數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境帶來的沖擊與影響。筆者試圖從個性化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)、優(yōu)化數(shù)字化學(xué)習(xí)過程及教學(xué)評估等幾個維度展開具體論述。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境;變革與趨勢

    中圖分類號:G434 文獻標識碼:A 論文編號:1674-2117(2015)20-0086-05

    前言

    近年來,隨著新技術(shù)的不斷開發(fā)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們正在進入大數(shù)據(jù)時代。聯(lián)合國在2012年發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮書Big Data for Development:Challenges & Opportunities中指出,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響。[1]世界各國都高度重視大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn),因此投入了大量的人力、物力來支持大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究。美國在2012年3月29日正式啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”(Big Data Research and Development Initiative),提出“通過搜集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,從中獲得知識和洞見,提升能力,加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐,強化美國國家安全,轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”,正式將“大數(shù)據(jù)”提高到國家戰(zhàn)略層面。[2]

    在教育領(lǐng)域,許多世界知名高校也啟動了教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究計劃。為了更好地促進大數(shù)據(jù)為教育領(lǐng)域服務(wù),美國教育部于2012年10月發(fā)布了《提升教與學(xué):教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析報告》(Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics),旨在通過提升教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù),改變教與學(xué)的方式,實現(xiàn)教與學(xué)的提升與發(fā)展。

    我國學(xué)者也逐漸意識到教育大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域的重要作用,2012年歲末,教育科學(xué)出版社出版《教育數(shù)據(jù)挖掘:方法與應(yīng)用》一書。它在大數(shù)據(jù)時代的背景下,指出致力于從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒂兄诎l(fā)揮教育數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘可以作為審慎決策的依據(jù)。[3]隨著移動終端等先進的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備逐漸進駐課堂,傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)環(huán)境已經(jīng)演變成數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境,學(xué)生在借助數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行學(xué)習(xí)時,大量的學(xué)習(xí)行為被記錄下來,形成了規(guī)模宏大的教育大數(shù)據(jù)。分析這些大數(shù)據(jù),能有效促進學(xué)生在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)。

    基本概念

    1.大數(shù)據(jù)

    自2009年以來,IDC、Gartner、麥肯錫、普華永道和埃森哲等咨詢公司,《紐約時報》《福布斯》《財富周刊》《斯隆管理評論》《技術(shù)評論》等商業(yè)管理刊物,以及《科學(xué)》《自然》等科學(xué)雜志,都連篇累牘地介紹了大數(shù)據(jù)。其中,麥肯錫認為,“大數(shù)據(jù)”將成為下一個創(chuàng)新前沿。[4]

    麥肯錫全球研究院將“大數(shù)據(jù)”定義為“無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”?!按髷?shù)據(jù)”可以認為是“分析”的另一種表述,它是尋求從數(shù)據(jù)中萃取知識,并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)優(yōu)勢的智能化活動。在大多數(shù)文獻中“大數(shù)據(jù)”被總結(jié)為以下三個特征(即三個V)[5]:①容量大(Volume)。2012年,全球數(shù)據(jù)總量約為2.7~3.5ZB。而每秒鐘通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)總量已經(jīng)超過了20年前互聯(lián)網(wǎng)的總存儲量。②產(chǎn)生速度快(Velocity)。IBM將這一屬性定義為數(shù)據(jù)進出的高速性,也可以將這一特性引申理解為對大數(shù)據(jù)迅速的處理能力以及決策能力的要求。③多樣性(Variety)。大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)種類不僅有常規(guī)意義上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù),而且容納了如圖片、流媒體以及社會網(wǎng)絡(luò)信息等在內(nèi)的全新數(shù)據(jù)類型。

    此外,大數(shù)據(jù)的“信息價值大與冗余信息多(Value)”這一屬性也被眾多學(xué)者納入大數(shù)據(jù)的第四個特征。

    2.學(xué)習(xí)分析

    2012年10月,美國教育部發(fā)布的《提升教與學(xué):教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析報告》將學(xué)習(xí)分析定義為,對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行解釋,目的是評估學(xué)業(yè)進步、預(yù)測未來表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)潛在問題。數(shù)據(jù)來自學(xué)生的顯性行為,如完成作業(yè)、參加考試等;還有學(xué)生的隱性行為,如在線社交、課外活動、論壇發(fā)帖,以及其他一些不直接作為學(xué)生教育進步評價的活動。學(xué)習(xí)分析模型處理和顯示的數(shù)據(jù)幫助教師和學(xué)校更好地理解教與學(xué)。學(xué)習(xí)分析的目標是使教師和學(xué)校創(chuàng)造適合每位學(xué)生需要和能力的教育機會。

    學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)生、教師、管理人員、研究人員以及技術(shù)開發(fā)人員均具有重要價值。對學(xué)生而言,可以從學(xué)習(xí)者行為角度了解學(xué)習(xí)過程的發(fā)生機制,并用來優(yōu)化學(xué)習(xí),開展適應(yīng)性學(xué)習(xí)、自我導(dǎo)向?qū)W習(xí);對教師和管理人員而言,可以用來評估課程和機構(gòu),改善現(xiàn)有的學(xué)??己朔绞?,并提供更為深入的教學(xué)分析,以便教師在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上為學(xué)生提供更有針對性的教學(xué)干預(yù);對研究人員而言,可以作為研究學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的工具和研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程和效用的工具;對技術(shù)開發(fā)人員而言,可以優(yōu)化學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)。[6]

    3.數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境

    數(shù)字化教學(xué)應(yīng)用環(huán)境的基礎(chǔ)是多媒體計算機和網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境,最基礎(chǔ)的是數(shù)字化的信息處理。所謂數(shù)字化的學(xué)習(xí)環(huán)境,就是信息化學(xué)習(xí)環(huán)境。這種學(xué)習(xí)環(huán)境,經(jīng)過數(shù)字化信息處理具有信息顯示多媒體化、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化、信息處理智能化和教學(xué)環(huán)境虛擬化的特征。為了適應(yīng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境包括以下五個基本組成部分:①基礎(chǔ)設(shè)施,如多媒體計算機、多媒體教室網(wǎng)絡(luò)、校園網(wǎng)絡(luò)、城域網(wǎng)、因特網(wǎng)等;②教育資源庫為學(xué)習(xí)者提供經(jīng)數(shù)字化處理的多樣化、可全球共享的學(xué)習(xí)材料和學(xué)習(xí)對象;③平臺向?qū)W習(xí)者展現(xiàn)的學(xué)習(xí)界面,是實現(xiàn)網(wǎng)上教與學(xué)活動的軟件系統(tǒng);④通訊是實現(xiàn)遠程協(xié)商討論的保障;⑤學(xué)習(xí)者進行知識構(gòu)建、創(chuàng)造實踐、解決問題的學(xué)習(xí)工具。

    數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中的大數(shù)據(jù)

    數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境主要是基于網(wǎng)絡(luò)的各種學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)工具、資源庫,學(xué)生在教師的指導(dǎo)下在學(xué)習(xí)環(huán)境中進行個性化學(xué)習(xí),他們在學(xué)習(xí)過程中的各種學(xué)習(xí)行為被記錄在相應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,下面圍繞系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)類型做具體介紹。

    1.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容分析

    學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要是記錄在電子教材系統(tǒng)、學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)、作業(yè)與考試系統(tǒng)和互動交流系統(tǒng)中。其中,電子教材系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)內(nèi)容是交互式電子內(nèi)容、知識管理和社會性閱讀,記錄了學(xué)生看過的知識點、對知識點的標記與管理等,生成了海量的學(xué)習(xí)內(nèi)容序列節(jié)點數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)內(nèi)容是課外閱讀和課件點播,記錄了學(xué)生看過的視頻、瀏覽過的課件等,生成了海量的學(xué)習(xí)資源序列節(jié)點數(shù)據(jù);作業(yè)與考試系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)內(nèi)容是作業(yè)練習(xí)和考試測評,記錄了學(xué)生練習(xí)的試題及批閱的結(jié)果、答題時間等,生成了海量的練習(xí)測評序列節(jié)點數(shù)據(jù);互動交流系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)內(nèi)容是互動答疑、學(xué)習(xí)社區(qū)和家?;樱涗浟藢W(xué)生參與討論互動等情況,生成了海量的互動交流序列節(jié)點數(shù)據(jù)。

    2.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型分析

    學(xué)生學(xué)習(xí)過程中生成的數(shù)據(jù)類型多種多樣,主要有音頻、視頻、圖片、動畫和文本等資源。其中,視音頻資源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要是教學(xué)視音頻、微視頻和網(wǎng)絡(luò)視音頻,生成的數(shù)據(jù)名稱是結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);圖片資源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要是網(wǎng)頁圖片和教學(xué)圖片,生成的數(shù)據(jù)名稱是結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);動畫資源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要是Flash動畫和網(wǎng)頁動畫,生成的數(shù)據(jù)名稱是結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);文本資源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要是電子教材、課外閱讀和教學(xué)課件,生成的數(shù)據(jù)名稱是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)對數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境的沖擊與影響

    1.更支持個性化學(xué)習(xí)

    個性化學(xué)習(xí)的實現(xiàn)對技術(shù)的依賴程度較高,因此在技術(shù)發(fā)展的不同時期有著不同的含義。學(xué)者曹曉明等對個性化學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)進行了梳理,認為個性化學(xué)習(xí)從主張教學(xué)系統(tǒng)的智能型到自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用,再到目前基于移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的支持個性化的學(xué)習(xí)情境和智能答疑等系統(tǒng)的開發(fā)。個性化學(xué)習(xí)內(nèi)涵的說法雖然一直在變化,但個性化學(xué)習(xí)的實質(zhì)是充分考慮學(xué)生的個體差異,為了更好地促進每位學(xué)生的全面發(fā)展而提出的。武法提教授及一些學(xué)者根據(jù)個性化學(xué)習(xí)的內(nèi)涵及相關(guān)文獻的分析,通過歸納整理認為個性化學(xué)習(xí)包括學(xué)習(xí)內(nèi)容個性化、學(xué)習(xí)活動個性化、學(xué)習(xí)方式個性化和學(xué)習(xí)評價個性化。

    目前,各種移動學(xué)習(xí)終端的普及為支持學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供了硬件設(shè)施的基礎(chǔ)支持,學(xué)生在利用學(xué)習(xí)終端學(xué)習(xí)時,學(xué)習(xí)系統(tǒng)也記錄了學(xué)生學(xué)習(xí)過程的大量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)結(jié)果等關(guān)鍵信息,根據(jù)對這些信息的分析可以全面了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,如依據(jù)學(xué)習(xí)者有效登錄時間和登錄比值來分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿,用學(xué)習(xí)相關(guān)比例來分析學(xué)生是否利用線上討論區(qū)進行閑聊而非學(xué)習(xí)的情況等。利用這些結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)分析,可以實現(xiàn)根據(jù)學(xué)生的個體差異推送個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑,以及對學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果的個性化監(jiān)控、指導(dǎo)與反饋等。由此可見,基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析使真正實現(xiàn)學(xué)生的個性化發(fā)展成為可能,為進一步支持個性化學(xué)習(xí)提供了新的途徑。

    2.促進協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)

    協(xié)作學(xué)習(xí)(Collaborative Learning)是以小組合作為組織形式,以掌握知識,培養(yǎng)學(xué)生合作互助、人際交往的技能為目標,以活動任務(wù)為載體,通過互動協(xié)作的方式進行學(xué)習(xí)的一種方式。與傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式相比,它能更好地發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主動性和創(chuàng)造性,有利于學(xué)習(xí)者對知識的深化理解與運用,有利于培養(yǎng)學(xué)生的協(xié)作能力、與他人交往的能力等,順應(yīng)了時代發(fā)展對人才的要求。

    協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境包括協(xié)作學(xué)習(xí)的組織環(huán)境、空間環(huán)境、硬件環(huán)境和資源環(huán)境,應(yīng)具備共享信息資源、提供交互工具、提供協(xié)作空間和個人學(xué)習(xí)空間的功能。小組協(xié)作學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)成果很大程度上依賴小組成員之間的協(xié)作互動,傳統(tǒng)課堂環(huán)境下的協(xié)作學(xué)習(xí)主要是小組成員之間就某一問題或任務(wù)進行討論,交流看法,是低效的小組協(xié)作。而隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進入到普通課堂中,以及云技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)、增強現(xiàn)實等技術(shù)不斷被應(yīng)用在學(xué)習(xí)平臺等系統(tǒng)的開發(fā)中,使目前的課堂學(xué)習(xí)環(huán)境越來越智能化、個性化。在這樣的學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)生的學(xué)習(xí)場所不再局限于課堂之內(nèi),可以利用學(xué)習(xí)平臺進行遠程協(xié)作學(xué)習(xí),也可以利用各種社交軟件進行實時和非實時的交流,還可以從云端獲取大量學(xué)習(xí)資源。與此同時,學(xué)生的協(xié)作學(xué)習(xí)行為和相關(guān)數(shù)據(jù)會被記錄在學(xué)習(xí)系統(tǒng)和其個人電子檔案中,如學(xué)生在某一界面的停留時間、登錄時間、學(xué)生交流對話、學(xué)習(xí)結(jié)果呈現(xiàn)等信息,利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)來分析這些大數(shù)據(jù),可以了解到學(xué)生的協(xié)作學(xué)習(xí)情況,同時,這些反饋信息有利于教師教學(xué)系統(tǒng)的開發(fā),有利于管理人員設(shè)計更符合學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)需要的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境。

    雖然目前的研究者都意識到這些數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的重要性,但是如何將海量的大數(shù)據(jù)進行分類并從中抽取重要的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,仍是一大技術(shù)難題,正如著名的學(xué)習(xí)分析研究專家George Siemens在談到如何分析學(xué)習(xí)情境時說的那樣:“我們還沒有恰當?shù)臄?shù)據(jù)搜集方法,數(shù)據(jù)搜集還是過多地依賴于按鍵、記錄鍵盤和瀏覽器數(shù)據(jù)等,并沒有跟蹤廣泛的學(xué)習(xí)情境。”[7]

    3.優(yōu)化數(shù)字化學(xué)習(xí)過程

    信息技術(shù)在課堂中的廣泛運用,不僅是為了促進教師的教,更主要的是為了促進學(xué)生自主知識意義的建構(gòu)。李克東教授認為,“數(shù)字化學(xué)習(xí)是信息時代學(xué)習(xí)的重要方式,是信息技術(shù)與課程整合的核心,數(shù)字化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是要把信息技術(shù)作為學(xué)習(xí)的認知工具”。[8]學(xué)者張國英等認為,“數(shù)字化學(xué)習(xí)是指在教育領(lǐng)域建立互聯(lián)網(wǎng)平臺,學(xué)習(xí)者通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)的一種全新的、能充分體現(xiàn)學(xué)習(xí)者主體作用的學(xué)習(xí)方式,它帶給人們的不僅是獲取教育資源的便捷,還是有別于傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)的嶄新觀念”。[9]關(guān)于數(shù)字化學(xué)習(xí)含義的說法可能不盡相同,但對數(shù)字化學(xué)習(xí)實質(zhì)的認識基本一致,就是利用先進的信息技術(shù)更好地促進學(xué)生的學(xué)習(xí)和全面發(fā)展。

    數(shù)字化學(xué)習(xí)過程是指學(xué)生利用先進的現(xiàn)代信息技術(shù)學(xué)習(xí)的過程。在這個過程中,信息技術(shù)的運用不僅有利于學(xué)生完成知識的獲取,而且有利于培養(yǎng)學(xué)生的能力、發(fā)展學(xué)生的思維、提高學(xué)生的素質(zhì)。數(shù)字化學(xué)習(xí)過程主要包含學(xué)習(xí)者、內(nèi)容和資源三大要素,而數(shù)字化學(xué)習(xí)過程的優(yōu)化具體包括學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)交流和學(xué)習(xí)過程中信息處理的優(yōu)化。

    在學(xué)生利用信息技術(shù)進行學(xué)習(xí)的過程中,學(xué)習(xí)系統(tǒng)會記錄學(xué)生的具體學(xué)習(xí)行為,如學(xué)生學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù),研究人員利用基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)或教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行采集、存儲和分析,可以獲得學(xué)生的知識掌握水平、學(xué)習(xí)規(guī)律以及學(xué)習(xí)態(tài)度等非認知因素,有助于了解學(xué)生詳細的學(xué)習(xí)過程。同時,教師借助這些信息可以對學(xué)生進行個性化資源推送與輔導(dǎo),還可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果有更細致的分析與反饋,使系統(tǒng)開發(fā)人員可以創(chuàng)設(shè)更符合學(xué)生學(xué)習(xí)特點的學(xué)習(xí)平臺或資源庫,讓數(shù)字化學(xué)習(xí)更符合學(xué)生的學(xué)習(xí)特點,從而優(yōu)化數(shù)字化學(xué)習(xí)過程。

    4.對數(shù)字化學(xué)習(xí)評價的影響

    傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價是指以學(xué)習(xí)目標為評價標準,利用課堂觀察、問卷、測驗等方式獲得學(xué)生學(xué)習(xí)狀況信息,并根據(jù)量化處理結(jié)果,對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況作出判斷。教師利用所獲得的判斷結(jié)果,不斷調(diào)整教學(xué)過程與教學(xué)活動,保證教學(xué)目標的完成,為改進教學(xué)提供依據(jù)??梢?,傳統(tǒng)的教學(xué)評價試圖通過教師不斷改進學(xué)習(xí)策略來改善學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果,還停留在教師主導(dǎo)整個教學(xué)的認識階段,而隨著信息技術(shù)和先進的學(xué)習(xí)理論的廣泛運用,學(xué)習(xí)評價不只是提供給教師改進教學(xué)策略,還應(yīng)提供給學(xué)生個性化、可視化的評價,以促進學(xué)生自主知識的建構(gòu)。

    學(xué)生利用各種終端、平臺進行數(shù)字化學(xué)習(xí),這些學(xué)習(xí)系統(tǒng)中記錄了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的所有學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在電子教材系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)字資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、作業(yè)與考試系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和互動交流系統(tǒng)中都有相應(yīng)的記錄。通過對學(xué)生知識點的掌握情況、學(xué)生寫作交流情況、作業(yè)完成情況以及考試信息等記錄的分析,教師可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行深層次的評價,不僅能了解學(xué)生學(xué)習(xí)的不足,還能在此過程中發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的潛能,為學(xué)生、教師、學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)人員提供有效反饋。

    具體對學(xué)生學(xué)習(xí)評價的內(nèi)容有課程內(nèi)容學(xué)習(xí)評價、參與互動交流分析評價、考試與學(xué)習(xí)作品評價和課外資源學(xué)習(xí)評價。課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)評價主要是對學(xué)習(xí)過的知識點進行評價,評價信息包括學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)過的知識點、知識點學(xué)習(xí)次數(shù)和學(xué)習(xí)筆記等內(nèi)容;參與互動交流分析評價主要是對學(xué)生的課堂活動及課外互動進行評價,具體評價信息包括在學(xué)習(xí)空間中問題發(fā)布的數(shù)量、答疑的數(shù)量,互動交流的主題數(shù)量等;考試與學(xué)習(xí)作品評價是對學(xué)生的學(xué)習(xí)作品和單元測驗的評價,對學(xué)習(xí)作品的評價包括對個人作品和小組作品的評價;課外學(xué)習(xí)資源評價包括學(xué)生在正式和非正式學(xué)習(xí)的拓展資源中的評價,包括文本的下載量、視頻的點擊量等。

    基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化學(xué)習(xí)評價,使學(xué)習(xí)評價走向多元評價和深層次評價,評價不再單純依賴課堂觀察和學(xué)習(xí)測驗,而是根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)行為進行評價,這樣能觀測到學(xué)生學(xué)習(xí)過程中更多的細節(jié),給教師、學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)人員、學(xué)生更詳實的反饋信息,有利于更好地促進學(xué)生對知識的掌握和能力的發(fā)展。

    結(jié)語

    大數(shù)據(jù)時代的到來,極大地推動了教育信息化的深入發(fā)展。隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展,各種移動終端、基于移動終端的學(xué)習(xí)平臺、學(xué)習(xí)空間被廣泛地應(yīng)用在學(xué)生的學(xué)習(xí)活動中,學(xué)生在借助移動終端進行學(xué)習(xí)時,學(xué)習(xí)過程等被記錄在各種系統(tǒng)上,這使得他們的大量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)能夠被輕易獲得?;诖髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)使得關(guān)注學(xué)生個性化發(fā)展這一訴求有了實現(xiàn)的途徑,也使得為學(xué)生提供個性化資源、個性化學(xué)習(xí)評價等個性化服務(wù)成為可能。

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