淺談大數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)

錢卉

【摘要】大數(shù)據(jù)分析作為一種比較科學(xué)的分析方法，應(yīng)用越來越普遍，為了將大數(shù)據(jù)更好的應(yīng)用到房地產(chǎn)行業(yè)，本文將在對(duì)大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用情況的分析的基礎(chǔ)上，提出在當(dāng)前應(yīng)用實(shí)踐中存在的問題，并結(jié)合現(xiàn)有的研究成果提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，為房地產(chǎn)企業(yè)能夠更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供理論方面的支持。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);房地產(chǎn)行業(yè);應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長，而云計(jì)算的誕生，更是直接把我們送進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代?！按髷?shù)據(jù)”作為時(shí)下最時(shí)髦的詞匯，開始向各行業(yè)滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統(tǒng)行業(yè)的管理和運(yùn)營思維。在這一大背景下，大數(shù)據(jù)也觸動(dòng)著房地產(chǎn)行業(yè)管理者的神經(jīng)，攪動(dòng)著房地產(chǎn)行業(yè)管理者的思維;大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)釋放出的巨大價(jià)值吸引著諸多房地產(chǎn)行業(yè)人士的興趣和關(guān)注。探討和學(xué)習(xí)如何借助大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)也是當(dāng)今房地產(chǎn)行業(yè)管理者面臨的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)（big?data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

最早提出大數(shù)據(jù)這一概念的是麥肯錫公司，現(xiàn)如今數(shù)據(jù)作為一種重要的資源已逐漸變成了一種重要的生產(chǎn)要素，并逐步滲透到了各種行業(yè)以及各種業(yè)務(wù)職能的領(lǐng)域之中。人們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用，在一定程度上標(biāo)志著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高以及消費(fèi)者盈余的增多。維克托·邁爾-舍恩伯格作為著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家，曾經(jīng)指出對(duì)某種情形的預(yù)測是研究大數(shù)據(jù)的重要核心內(nèi)容之一，我們身處大數(shù)據(jù)的時(shí)代，同時(shí)也面臨著大量而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行取舍是我們需要認(rèn)真思考的問題，并在此基礎(chǔ)上努力建設(shè)安全而有活力的將來。在國際中享有盛譽(yù)的期刊：Nature與Science都專刊了有關(guān)大數(shù)據(jù)的文章，不僅描述了大數(shù)據(jù)在人們研究中的巨大價(jià)值，而且也闡述了在處理數(shù)據(jù)的技術(shù)上存在著很多困難。在我國的“十二五”規(guī)劃之中，強(qiáng)調(diào)信息處理技術(shù)是與當(dāng)代的大數(shù)據(jù)概念關(guān)系很密切的一種技術(shù)，它是一種十分關(guān)鍵的技術(shù)創(chuàng)新工程;與此同時(shí)，我國非常有名的學(xué)者程學(xué)旗與李國杰曾經(jīng)采用系統(tǒng)的方法指出，在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)研究的進(jìn)展以及在現(xiàn)實(shí)生活中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程，存在的問題和挑戰(zhàn)，同時(shí)也闡明了研究大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)意義。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略價(jià)值毋庸置疑，許多企業(yè)通過大數(shù)據(jù)挖掘出有效信息，提高了決策能力和經(jīng)濟(jì)效益，比如某些頗具膽識(shí)的房企已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了相當(dāng)大的成功。例如開發(fā)商中，世茂集團(tuán)推出的“健康云”，萬科的“城市配套服務(wù)商”定位就是與480萬客戶數(shù)據(jù)信息相銜接。2014年6月5日，百度與萬科在北京宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作。百度將基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，為萬科商業(yè)地產(chǎn)提供智能化升級(jí)解決方案，這將是大數(shù)據(jù)在地產(chǎn)行業(yè)的首次落地。此次和百度的合作，將為萬科的商業(yè)系列帶來“定位引擎、大數(shù)據(jù)、營銷工具”三類核心技術(shù)?；谝苿?dòng)互聯(lián)的大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法等技術(shù)，在萬科“城市配套服務(wù)商”平臺(tái)上的經(jīng)濟(jì)主體消費(fèi)行為中得到應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)良性的“運(yùn)營商、商戶、消費(fèi)者”生態(tài)系統(tǒng)，為提升顧客體驗(yàn)、創(chuàng)造商戶價(jià)值、精細(xì)商業(yè)運(yùn)營提供有力支持。而智能升級(jí)完成后的金隅萬科廣場可通過手機(jī)應(yīng)用為消費(fèi)者提供該廣場的實(shí)時(shí)信息，比如周邊交通是否擁堵、停車場空位數(shù)，以及商場內(nèi)路線規(guī)劃和停車場導(dǎo)航等。

二、大數(shù)據(jù)在我國房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，必將為一些掌握大數(shù)據(jù)資源并能充分挖掘其價(jià)值的產(chǎn)業(yè)帶來更為廣闊的發(fā)展空間。這種情況下，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)做好開發(fā)運(yùn)營是我國房地產(chǎn)企業(yè)提高自身競爭力的關(guān)鍵。

（一）大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開發(fā)中的應(yīng)用分析

1、精準(zhǔn)定位

成功的品牌離不開精準(zhǔn)的市場定位，可以這樣說，一個(gè)成功的市場定位，能夠使一個(gè)企業(yè)的品牌加倍成長，而基于大數(shù)據(jù)的市場數(shù)據(jù)分析和調(diào)研是企業(yè)進(jìn)行品牌定位的第一步。房地產(chǎn)行業(yè)企業(yè)要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，就需要架構(gòu)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，拓寬房地產(chǎn)行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度，從大數(shù)據(jù)中了解房地產(chǎn)行業(yè)的市場構(gòu)成、細(xì)分市場特征、消費(fèi)者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學(xué)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析的基礎(chǔ)上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業(yè)品牌市場定位獨(dú)具個(gè)性化，提高企業(yè)品牌市場定位的行業(yè)接受度。

企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域房地產(chǎn)行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析，只有通過項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個(gè)區(qū)域人口是多少？消費(fèi)水平怎么樣？客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費(fèi)喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了房地產(chǎn)行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對(duì)這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。

企業(yè)開拓新市場，需要?jiǎng)佑镁薮蟮娜肆Α⑽锪途?，如果市場定位不精?zhǔn)或者出現(xiàn)偏差，這在后期給投資商和企業(yè)自身帶來巨大、甚至是毀滅性的損失，由此看出市場定位對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)市場開拓的重要性。只有定位準(zhǔn)確乃至精確，企業(yè)才能構(gòu)建出滿足市場需求的產(chǎn)品，使自己在競爭中立于不敗之地。但是，要想做到這一點(diǎn)，就必須有足夠量的信息數(shù)據(jù)來供房地產(chǎn)行業(yè)研究人員分析和判斷。在傳統(tǒng)情況下，分析數(shù)據(jù)的收集主要來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)報(bào)告、行業(yè)專家意見及屬地市場調(diào)查等，這些數(shù)據(jù)多存在樣本量不足，時(shí)間滯后和準(zhǔn)確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，這就使準(zhǔn)確的市場定位存在著數(shù)據(jù)瓶頸。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，借助數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還能夠建立基于大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型對(duì)未來市場進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)然，依靠傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)顯然難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)需求，這就需要依靠相關(guān)數(shù)據(jù)公司（如深圳樂思軟件）自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集工具的幫助。

2、 開發(fā)投資盈利新模式

區(qū)別于傳統(tǒng)的消費(fèi)行為樣本調(diào)查，大數(shù)據(jù)分析更具有準(zhǔn)確性和全面性，能夠有效提高企業(yè)資金的運(yùn)作效率。一般來說，經(jīng)過多年?duì)I銷，房企手中都掌握著大量的購房者信息，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，完全可以借助信息分析，將商業(yè)管理從“經(jīng)驗(yàn)值”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)化”，從而開發(fā)出新的投資盈利模式和空間，在越來越激烈的市場競爭中脫穎而出。

在眾多應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資的企業(yè)中，本人認(rèn)為萬科集團(tuán)與花樣年集團(tuán)在分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并針對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新性投資方面的經(jīng)驗(yàn)，在很大程度上是值得大家認(rèn)真分析，同時(shí)對(duì)其精華進(jìn)行學(xué)習(xí)和借鑒的。數(shù)以萬計(jì)有關(guān)購房者的數(shù)據(jù)致使花樣年集團(tuán)擁有足夠的優(yōu)勢?；幽昙瘓F(tuán)以滿足居民的需求為一切工作的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)，通過手機(jī)APP的方式把商戶和居民有機(jī)聯(lián)系在一起，搭建起便民的“社區(qū)電子商務(wù)”的橋梁，實(shí)現(xiàn)了方便快捷的同時(shí)，促進(jìn)精準(zhǔn)營銷的發(fā)展?；幽昙瘓F(tuán)不僅擁有為社區(qū)服務(wù)的電子商務(wù)，而且還圍繞酒店服務(wù)、文化旅游和金融服務(wù)等八大商業(yè)領(lǐng)域開展的以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷布局，這在很大程度上超越了傳統(tǒng)房企業(yè)務(wù)的營銷范圍。與此同時(shí)，萬科集團(tuán)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也在逐漸成熟，并為其帶來了更大的商機(jī)。萬科集團(tuán)通過對(duì)其約480萬業(yè)主的相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘，并把社區(qū)物流、商業(yè)、養(yǎng)老和醫(yī)療等多個(gè)方面和業(yè)主的相關(guān)大數(shù)據(jù)信息有機(jī)結(jié)合起來，在此基礎(chǔ)上提出了建設(shè)“城市配套服務(wù)商”的想法，并將其付諸于實(shí)踐。萬科集團(tuán)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析房地產(chǎn)行業(yè)的問題，成功渡過了產(chǎn)業(yè)危機(jī)。

隨著人們生活水平的提高，越來越多的購房者追求的不僅僅是一套房子，而是一種新的生活方式和更高層次需求的滿足?；谶@一點(diǎn)，世茂集團(tuán)在房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)中引入了“健康云”理念，即通過大數(shù)據(jù)分析，向世茂業(yè)主提供實(shí)時(shí)健康動(dòng)態(tài)監(jiān)測和咨詢服務(wù)。其具體模式為以動(dòng)態(tài)跟蹤設(shè)備參與和管理個(gè)人健康信息，制定健康方案，甚至對(duì)接實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)。這一深度掘金大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的試水，為世茂集團(tuán)吸引了更多注重身體、關(guān)注健康的客戶，擴(kuò)大了其盈利空間。

國外許多國家中的房地產(chǎn)公司應(yīng)用自身所掌握的數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，在本行業(yè)中開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新的成功案例也有很多。表1是一些企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助房地產(chǎn)有效投資和房地產(chǎn)開發(fā)決策的狀況。

3??大數(shù)據(jù)在輔助房地產(chǎn)營銷過程中的應(yīng)用分析

在房地產(chǎn)行業(yè)市場營銷工作中，無論是產(chǎn)品、渠道、價(jià)格還是顧客，可以說每一項(xiàng)工作都與大數(shù)據(jù)的采集和分析息息相關(guān)，而以下兩個(gè)方面又是房地產(chǎn)行業(yè)市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計(jì)分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動(dòng)態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位，來達(dá)到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的;二是企業(yè)通過積累和挖掘房地產(chǎn)行業(yè)消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)，有助于分析顧客的消費(fèi)行為和價(jià)值取向，便于更好地為消費(fèi)者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。

一方面，房地產(chǎn)公司可以在運(yùn)用信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。借助房地產(chǎn)商本身擁有的數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢，構(gòu)建起業(yè)主數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)業(yè)主進(jìn)行分類，經(jīng)過不斷收集大數(shù)據(jù)，從而提煉出業(yè)主的有效信息，并采取有針對(duì)性的措施實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

另一方面，有一部分大型的房地產(chǎn)公司改革了其傳統(tǒng)的營銷策略，逐漸走上了電商的道路。新峰房地產(chǎn)公司就是其中的典型，它構(gòu)建了五個(gè)有關(guān)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)，房譜網(wǎng)就是其中一個(gè)，它可以在客戶需求的基礎(chǔ)上，為客戶選擇出適合的房產(chǎn);自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)作為五大系統(tǒng)之一，可以采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)達(dá)到對(duì)房產(chǎn)的價(jià)格進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估的目標(biāo)，而客戶僅需要把有關(guān)房產(chǎn)的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之中，該系統(tǒng)就能自動(dòng)評(píng)估出此房產(chǎn)的價(jià)格，與此同時(shí)，還可以為客戶提供一定的貸款與相關(guān)稅費(fèi)等有效信息。

本人闡述的以上兩種營銷方式，都是房地產(chǎn)公司自身主動(dòng)拓展業(yè)務(wù)范圍的做法，在很大程度上不需要第三方的介入（見表2）。但是維克托曾指出：一旦房地產(chǎn)公司把自身擁有的數(shù)據(jù)資源與外界共享，便可以采取與第三方合作的方法把娛樂服務(wù)、家居服務(wù)、生產(chǎn)商、開發(fā)商等市場中的消費(fèi)者與參與者有機(jī)聯(lián)系在一起，從而進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。例如，CNFS房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中，不僅涵蓋了政府與房地產(chǎn)商之間的數(shù)據(jù)，而且還包括了房地產(chǎn)商與二手房交易市場之間的數(shù)據(jù)，并形成了一個(gè)有機(jī)的數(shù)據(jù)鏈，更令人驚嘆的是該公司擁有全國289座城市中的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)鏈，甚至有一部分城市已經(jīng)記載了十余年的巨大數(shù)據(jù)量。憑借著當(dāng)代先進(jìn)的IT技術(shù)，易居集團(tuán)構(gòu)建了為100萬余業(yè)主服務(wù)的獨(dú)立系統(tǒng)：克而瑞房價(jià)分析系統(tǒng)，其在收集大量的購房者信息的基礎(chǔ)上，運(yùn)用整合的辦法構(gòu)建起了大數(shù)據(jù)資源庫，而且其還可以采用一定的計(jì)算方法找出與買房者的需求相匹配的房產(chǎn)，這在一定程度上提升了房地產(chǎn)交易成功的可能性，提高了房產(chǎn)的交易量。去年3月份，促成騰訊大粵房產(chǎn)公司和碧桂園山河城合作的最主要因素就是大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用，該事件被人們稱為在大數(shù)據(jù)時(shí)代中房地產(chǎn)業(yè)成功營銷的典型案例。然而在這件事情以前，碧桂園十里銀灘就在當(dāng)代大數(shù)據(jù)平臺(tái)與騰訊的社交平臺(tái)的輔助下，在開盤當(dāng)天就創(chuàng)造下了近3300套房源的售房奇跡。其實(shí)在營銷的過程中，與之相似的第三方還有許多，這些第三方不僅擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而且還有高端的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，這在很大程度上為有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源提供了強(qiáng)有力的保證。表2是一些企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，變換或改進(jìn)營銷的模式。

4、大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)用過程中的問題與應(yīng)對(duì)

大數(shù)據(jù)對(duì)于很多人來說是一種新的事物，所以房地產(chǎn)公司在采用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行營銷的過程中，一定不能忽視其存在的威脅與挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，無疑會(huì)導(dǎo)致難以調(diào)和的隱私保護(hù)問題的出現(xiàn)，然而其所需要的大量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)與能力是當(dāng)前大部分房地產(chǎn)公司都不具備的;與此同時(shí)，房地產(chǎn)公司自身具備的一部分特點(diǎn)也讓我們?cè)诎l(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中面臨一些挑戰(zhàn)。

房地產(chǎn)公司在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為客戶們提供更加滿足其需求的服務(wù)，這一點(diǎn)必須要建立在該公司擁有客戶的大量信息，并對(duì)客戶的相關(guān)資料有了相當(dāng)充分的了解的基礎(chǔ)上。而如此大量的個(gè)人信息必然包含著有關(guān)客戶的個(gè)人隱私，這與我國目前的道德觀相違背。面臨如此情況，維克托指出可以采用由數(shù)據(jù)的使用者來承擔(dān)隱私保護(hù)的責(zé)任的方法，或把個(gè)人的信息數(shù)據(jù)模糊處理后再應(yīng)用的方法，保護(hù)個(gè)人隱私。

目前房地產(chǎn)公司開展的業(yè)務(wù)內(nèi)容越來越復(fù)雜，涉及領(lǐng)域越來越廣。在此情境下，房地產(chǎn)公司應(yīng)該構(gòu)建起一個(gè)大數(shù)據(jù)庫，把公司中的人、財(cái)、物與信息等相關(guān)資源有機(jī)結(jié)合起來并進(jìn)行規(guī)劃，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)又好又快發(fā)展。

總之，房地產(chǎn)電商時(shí)代的到來推動(dòng)了大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，從立項(xiàng)、可行性研究、投資評(píng)價(jià)、投資決策到項(xiàng)目建設(shè)、產(chǎn)品營銷，房地產(chǎn)企業(yè)的每一項(xiàng)決策幾乎都植入了大數(shù)據(jù)基因。其不僅能夠幫助房地產(chǎn)業(yè)突破原有的銷售模式，也為房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫的快速建立和完善提供了可能，還可以通過客戶瀏覽或成交記錄獲取更多有用信息，從而拓寬數(shù)據(jù)收集渠道、降低數(shù)據(jù)收集成本、提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，為房地產(chǎn)企業(yè)的準(zhǔn)確決策提供支持，最終實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)自身競爭力的提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊.2012.3

[2]田溯寧.擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”.企業(yè)研究[J].2013.3

[3]陳大川?張寶山.大數(shù)據(jù)技術(shù)在住房信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].信息通信技術(shù).2012.5

[4]嚴(yán)娟.基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)企業(yè)精確營銷研究.市場周刊[J].2013.9