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    陜西近5年決策氣象質(zhì)量及效益評(píng)估

    2015-10-21 17:09吳林榮杜莉麗馮蕾劉環(huán)劉金晶
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年34期
    關(guān)鍵詞:防災(zāi)減災(zāi)

    吳林榮 杜莉麗 馮蕾 劉環(huán) 劉金晶

    摘要 采用決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估模型和氣象服務(wù)滿意度指數(shù)CSIWS模型,對(duì)陜西近5年來(lái)的決策氣象質(zhì)量、決策氣象服務(wù)滿意度及氣象防災(zāi)減災(zāi)效益進(jìn)行了綜合評(píng)估。結(jié)果表明,2010~2014年陜西決策氣象服務(wù)綜合質(zhì)量評(píng)分總體穩(wěn)定在7.5分以上,決策氣象服務(wù)滿意度指數(shù)穩(wěn)定在93%以上,因氣象災(zāi)害造成的死亡人數(shù)由上一個(gè)十年的年均109.4人降低至47.7人,氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比例由上一個(gè)十年的年均3.8%下降至1.5%,說(shuō)明陜西決策服務(wù)工作整體具有較高服務(wù)能力和水平,氣象服務(wù)工作在服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減輕災(zāi)害損失方面發(fā)揮了重要作用。研究結(jié)果可指導(dǎo)各地今后更好地開展決策氣象服務(wù)工作,進(jìn)而更好地發(fā)揮決策氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)中的效益。

    關(guān)鍵詞 決策氣象服務(wù); CSIWS模型; 防災(zāi)減災(zāi); 效益評(píng)估

    中圖分類號(hào) S16;C934 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2015)34-311-03

    決策氣象服務(wù)是氣象部門為政府決策層制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、指揮生產(chǎn)、組織防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、合理開發(fā)利用資源、保護(hù)環(huán)境以及重大社會(huì)活動(dòng)保障、重大工程建設(shè)、軍事與國(guó)防建設(shè)等方面科學(xué)決策所提供的氣象信息服務(wù)[1]。決策氣象服務(wù)工作作為公共氣象服務(wù)體系中最重要的組成部分,承擔(dān)著向黨政決策部門報(bào)送決策氣象服務(wù)信息的職責(zé)。如何科學(xué)評(píng)價(jià)決策氣象服務(wù)的質(zhì)量和效益,是評(píng)價(jià)氣象服務(wù)工作的重要方面。張方[2]基于模糊綜合評(píng)判法建立了決策氣象服務(wù)評(píng)估模型,薛建軍等[3]全面回顧和總結(jié)了我國(guó)的決策氣象服務(wù)工作。各個(gè)省份的決策氣象服務(wù)人員也分別從不同角度對(duì)決策氣象服務(wù)工作進(jìn)行了分析和總結(jié)[4-9]。但這些評(píng)估大多以定性評(píng)估方法為主,從定量角度來(lái)評(píng)估決策氣象服務(wù)的質(zhì)量和效益還不多見。2010年中國(guó)氣象局正式頒布了《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法》這一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)首次建立了內(nèi)部評(píng)估因子(針對(duì)性A、敏感性B、綜合性C、時(shí)效性D)和外部評(píng)估因子(刊用次數(shù)M、批示次數(shù)N、批評(píng)次數(shù)P)共7項(xiàng)因子組成的評(píng)估模型,該模型能較為客觀地反映決策氣象服務(wù)的質(zhì)量。筆者在此結(jié)合羅慧等[10]提出的氣象服務(wù)滿意度指數(shù)測(cè)量模型CSIWS(Customer Satisfaction Index of Weather Service),對(duì)陜西近5年的決策氣象服務(wù)滿意度進(jìn)行評(píng)估,同時(shí)對(duì)陜西氣象服務(wù)工作在減輕人員傷亡及減少經(jīng)濟(jì)損失方面進(jìn)行了對(duì)比分析,以期為今后更好地開展決策氣象服務(wù)工作總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)和方法,進(jìn)而擴(kuò)大決策氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)方面的效益。

    1 資料與方法

    1.1 資料來(lái)源 近年來(lái)陜西氣象部門通過(guò)建立“小實(shí)體·大網(wǎng)絡(luò)”的決策氣象服務(wù)運(yùn)行模式,決策氣象服務(wù)水平和氣象防災(zāi)減災(zāi)能力得到明顯提升[11-12]。該研究選用的近5年來(lái)(2010~2014年)陜西決策氣象服務(wù)材料、重大氣象災(zāi)害過(guò)程決策氣象服務(wù)資料均來(lái)源于陜西省氣象局減災(zāi)服務(wù)中心,決策氣象服務(wù)滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源于陜西省氣象局每年發(fā)布的《陜西省氣象服務(wù)白皮書》,年度氣象災(zāi)害損失數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西救災(zāi)年鑒》,年度GDP等數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    1.2 計(jì)算方法

    1.2.1 決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)定方法。決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估采用《決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估方法》(QX/T1122010)的規(guī)定,分為內(nèi)部評(píng)估因子和外部評(píng)估因子兩方面進(jìn)行,滿分采用10分制,即:

    S=λ1X+λ2Y(1)

    式中,S為決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估得分;X為一段時(shí)間內(nèi)部評(píng)估得分,Y為同時(shí)段外部評(píng)估得分;λ1、λ2為權(quán)重系數(shù),λ1=λ2=0.5。

    內(nèi)部評(píng)估因子包括針對(duì)性A、敏感性B、綜合性C和時(shí)效性D四項(xiàng),其計(jì)算方法為:

    X=1nni=1(α1Ai+α2Bi+α3Ci+α4Di)(2)

    式中,X為一段時(shí)間內(nèi)提供n次決策服務(wù)的職能主管部門評(píng)估得分;n為提供決策氣象服務(wù)的總次數(shù);i為提供決策氣象服務(wù)的次數(shù)(i=1,2,3,…);A、B、C、D為對(duì)應(yīng)于職能主管部門對(duì)每一次決策氣象服務(wù)的針對(duì)性、敏感性、綜合性、時(shí)效性的評(píng)估分值,滿分為10分;α1、α2、α3、α4為權(quán)重系數(shù),α1=α2=α3=α4=0.25。

    外部評(píng)估因子包括在評(píng)價(jià)時(shí)段內(nèi)所有決策服務(wù)工作獲得的黨政部門刊用(轉(zhuǎn)發(fā)、約稿)次數(shù)M、領(lǐng)導(dǎo)人的批示(表?yè)P(yáng)、表彰)次數(shù)N和黨政領(lǐng)導(dǎo)人的批評(píng)次數(shù)P等3項(xiàng)內(nèi)容,計(jì)算公式如下:

    Y=1n(β1M+β2N+β3P)(3)

    式中,Y為一定時(shí)間段內(nèi)決策用戶評(píng)估得分;n為提供決策氣象產(chǎn)品次數(shù);M為決策服務(wù)產(chǎn)品被黨政部門刊物引用、轉(zhuǎn)發(fā)以及約稿的次數(shù);N為決策服務(wù)產(chǎn)品和工作被黨政領(lǐng)導(dǎo)書面或口頭批示、表?yè)P(yáng)、表彰的次數(shù);P為決策服務(wù)產(chǎn)品和工作被黨政領(lǐng)導(dǎo)書面或口頭批評(píng)的次數(shù);β1、β2、β3為系數(shù),β1=6,β2=10,β3=-10???、批示和表?yè)P(yáng)在服務(wù)過(guò)程中不重復(fù)計(jì)算,按最高評(píng)分項(xiàng)計(jì)算。

    1.2.2 決策氣象服務(wù)滿意度評(píng)定方法。決策氣象服務(wù)滿意度指數(shù)采用氣象服務(wù)滿意度指數(shù)測(cè)量模型CSIWS(Customer Satisfaction Index of Weather Service)計(jì)算,方法為:假設(shè)有K個(gè)用戶(有效問(wèn)卷樣本回收數(shù)),則第Ki(i=1,2,3,…)用戶對(duì)預(yù)先設(shè)置的n個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)(這里n=11)的期望度和滿意度分別表示為

    Ei=11j=1Xij11×5、Si=11j=1Yij11×5

    (4)

    其中,Xij為第Ki用戶對(duì)第j(j=1,2,…,11)基礎(chǔ)指標(biāo)的期望度(Xij=1,2,…,5),Yij為第Ki用戶對(duì)第j基礎(chǔ)指標(biāo)的滿意度(Yij=1,2,…,5)。則所有用戶的期望度和滿意度分別表示為

    E=Ki=111j=1Xij11×5×K、S=Ki=111j=1Yij11×5×K

    (5)

    式中,K為參與調(diào)查的用戶數(shù),Xij為第i個(gè)用戶對(duì)第j個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)期望度的打分,Yij為第i個(gè)用戶對(duì)第j個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)滿意度的打分,Ei為第i個(gè)用戶對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)的期望度,Si為第i個(gè)用戶對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)的滿意度。實(shí)際計(jì)算中可將n個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)綜合歸類為5~6類綜合指標(biāo),如重視程度、服務(wù)效益、公眾形象、預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率和時(shí)效性、服務(wù)意識(shí)等。綜合指標(biāo)的期望值和滿意值得分采用加權(quán)平均法獲得[13-14],則滿意度指數(shù)的計(jì)算方法為:

    η=E/S(6)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 陜西近5年決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)估 統(tǒng)計(jì)顯示,近5年陜西省氣象局共向省委省政府等決策部門報(bào)送決策氣象服務(wù)材料72、63、50、46和52期,其中省委省政府領(lǐng)導(dǎo)對(duì)決策氣象服務(wù)材料的批示數(shù)分別為27、30、18、27和25件次。按照公式(2)和公式(3)分別計(jì)算,從表1可以看出,2010~2014年陜西氣象職能主管部門對(duì)決策氣象服務(wù)的評(píng)價(jià)得分為7.5~10.0分,平均為9.0分;地方黨政部門對(duì)決策氣象服務(wù)的評(píng)價(jià)得分為7.4~8.4分,平均為7.8分。按照公式(1)計(jì)算,2010~2014年陜西決策氣象服務(wù)綜合評(píng)分為7.7~9.2分,平均為8.4分,這一結(jié)果基本客觀地反映了當(dāng)前陜西決策服務(wù)的總體現(xiàn)狀。

    對(duì)比近5年來(lái)陜西重大災(zāi)害性天氣及重大社會(huì)活動(dòng)的氣象保障服務(wù)工作,也可以與上述評(píng)價(jià)結(jié)果相互印證。如2011年4~10月第41屆世界園藝博覽會(huì)在陜西西安成功舉辦、2013年7月革命圣地延安連續(xù)遭遇7輪強(qiáng)降水襲擊,在這兩年中社會(huì)各屆、氣象部門內(nèi)部及各級(jí)黨政部門均對(duì)氣象服務(wù)保障工作給予高度重視,因此氣象服務(wù)和防災(zāi)減災(zāi)效益也最好,這可以從這些職能主管部門的評(píng)價(jià)得分(10和10分)和外部決策部門的評(píng)價(jià)得分(8.0和8.4分)上體現(xiàn)出來(lái);而2014年7~8月陜西發(fā)生了1997年以來(lái)最嚴(yán)重的旱害,9月上旬又出現(xiàn)了連續(xù)13 d的中等偏強(qiáng)秋淋天氣,在旱澇急轉(zhuǎn)過(guò)程中,氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度并不是十分理想,因此包括決策服務(wù)在內(nèi)的所有氣象服務(wù)的效果也大打折扣。

    2.2 陜西近5年決策氣象服務(wù)滿意度評(píng)估 依據(jù)氣象服務(wù)滿意度指數(shù)測(cè)量模型CSIWS計(jì)算方法,按公式(4)、(5)、(6)分別計(jì)算了2009~2014年陜西決策氣象服務(wù)綜合滿意度指數(shù),其中,2009~2014年陜西決策氣象服務(wù)高端用戶調(diào)查樣本數(shù)分別為39、57、30、30、32和101個(gè)。從圖1可以看出,2009~2014年陜西決策氣象服務(wù)綜合滿意度指數(shù)均穩(wěn)定在93%以上的較高水平,說(shuō)明陜西地方黨政部門對(duì)決策氣象服務(wù)工作較為滿意,認(rèn)可程度總體較高,這也從側(cè)面印證了陜西決策氣象服務(wù)質(zhì)量評(píng)定的客觀性。

    2.3 陜西氣象防災(zāi)減災(zāi)效益評(píng)估 查閱歷年《陜西救災(zāi)年鑒》中因氣象災(zāi)害造成死亡人數(shù)及經(jīng)濟(jì)損失等數(shù)據(jù),并與歷年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》中陜西GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明(圖2),2004~2013年陜西因氣象災(zāi)害造成的死亡人數(shù)由1994~2003年的年均109.4人降低至47.7人,下降幅度56.4%,氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失占GDP的比例由1994~2003年的年均3.8%下降至1.5%,下降幅度60.5%,說(shuō)明陜西公共氣象服務(wù)在服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、減輕災(zāi)害損失方面發(fā)揮出重要作用。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 主要結(jié)論

    (1)陜西近5年決策氣象服務(wù)綜合評(píng)分為7.7~9.2分,平均達(dá)8.4分,決策氣象服務(wù)質(zhì)量總體較高,較客觀地反映了當(dāng)前陜西決策服務(wù)的綜合水平。

    (2)2009~2014年陜西決策氣象服務(wù)綜合滿意度一直穩(wěn)定在93%以上,說(shuō)明陜西地方黨政部門對(duì)決策氣象服務(wù)工作認(rèn)可度高,滿意程度也較高。

    (3)近10年(2004~2013年)陜西因氣象災(zāi)害造成的死亡人數(shù)由上一個(gè)十年(1994~2003年)的年均109.4人降低至47.7人,氣象災(zāi)害造成的損失占GDP的比例由上一個(gè)十年的年均3.8%下降至1.5%,及時(shí)準(zhǔn)確的氣象服務(wù)工作在科學(xué)應(yīng)對(duì)重大災(zāi)害和減輕氣象災(zāi)害損失方面發(fā)揮了重要作用。

    3.2 討論

    (1)氣象主管部門對(duì)決策氣象服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)中包含了針對(duì)性、敏感性、綜合性、時(shí)效性4個(gè)方面,較為籠統(tǒng),每個(gè)方面包含什么具體內(nèi)容需要在實(shí)際應(yīng)用中加以詳細(xì)分類。同時(shí)對(duì)這4項(xiàng)的實(shí)際評(píng)價(jià)中往往帶有較強(qiáng)的主觀性,實(shí)際評(píng)價(jià)時(shí)需要根據(jù)具體情況有所側(cè)重,而非面面俱到。如時(shí)效性就包含著及時(shí)性、主動(dòng)性在里面,需要在實(shí)際操作中靈活掌握。對(duì)于重大災(zāi)害性天氣的決策服務(wù)的評(píng)價(jià),準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)預(yù)警信息就顯得尤為重要,只有在這個(gè)前提下才能保證針對(duì)性、時(shí)效性等方面整體效益的發(fā)揮。對(duì)于應(yīng)對(duì)氣候變化或生態(tài)監(jiān)測(cè)等方面重大決策材料的評(píng)價(jià),其時(shí)效性要求就不那么重要了,關(guān)鍵是要強(qiáng)調(diào)針對(duì)性、敏感性和綜合性,且不可生搬硬套。

    (2)決策部門評(píng)價(jià)信息主要來(lái)源于黨政部門對(duì)決策材料的反饋,而大多數(shù)情況下,領(lǐng)導(dǎo)是否有批示還受制于領(lǐng)導(dǎo)日程安排、天氣變化及政治需求等各個(gè)方面,而不同階段、地域之間的諸多差異及主管領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注重點(diǎn)也較難以準(zhǔn)確把握,這就需要從事決策氣象服務(wù)工作的人員不斷學(xué)習(xí)、揣摩和總結(jié),做到因地制宜,有的放矢。

    參考文獻(xiàn)

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