我國棉花生產(chǎn)能力影響因素的實(shí)證研究

王中洲　邵天翔

摘 要：運(yùn)用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》1987-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)，對影響我國棉花生產(chǎn)能力的因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，棉花種植面積、農(nóng)用化肥施用量、棉花凈出口數(shù)量和政策是棉花產(chǎn)量增長的主要影響因素，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、受災(zāi)面積等因素對棉花產(chǎn)量的影響不顯著。最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果給出相應(yīng)建議，以提高我國棉花綜合生產(chǎn)能力。

關(guān)鍵詞：棉花生產(chǎn)能力；多元線性模型；多重共線性；異方差；序列相關(guān)

引言

在我國，棉花是僅次于糧食的第二大農(nóng)作物，棉花不僅是人民日常生活的必需品，也是重要的工業(yè)原料和戰(zhàn)略物資儲備，在關(guān)系國計(jì)民生的商品中占有重要的地位。而且國家為了激發(fā)產(chǎn)棉大省農(nóng)戶的種棉積極性，保障棉農(nóng)的種棉收益，2014年開始在新疆等地實(shí)施目標(biāo)價(jià)格制度，其目標(biāo)之一就是保障國家的棉花供應(yīng)，刺激棉花生產(chǎn)。所以研究我國棉花生產(chǎn)能力及其影響因素對于棉花生產(chǎn)、流通、加工和消費(fèi)及政策制定都有重要意義。

一、模型設(shè)定

在經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，有多種模型可供選擇，而線性模型的預(yù)測和準(zhǔn)確程度都比較可靠，因此本文在模型設(shè)定上選定線性模型對我國棉花生產(chǎn)影響因素進(jìn)行研究分析。我國棉花生產(chǎn)影響因素的多元線性模型基本形式是：

Y∧=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ

其中Y∧表示棉花產(chǎn)量（萬噸）；X1為棉花種植面積（千公頃）；X2為農(nóng)用化肥施用量（萬噸）；X3為棉花凈出口數(shù)量（噸）；X4為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)；X5為政策（虛擬變量，政策利好時(shí)是1，否則是0）；X6為自然災(zāi)害（虛擬變量，發(fā)生時(shí)是1，否則是0）；X7為受災(zāi)面積（千公頃）；X8為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）；β為影響因素系數(shù)；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性與聯(lián)系性，本研究選取了1987-2013年上述變量數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)局年鑒數(shù)據(jù)庫。

二、實(shí)證分析

利用Eviews6.0軟件，用OLS法估計(jì)得到以下結(jié)果：

該模型的R2=0.889314、R_2=0.840120，可決系數(shù)很高，由表1可見，當(dāng)α=0.05時(shí)很多變量不顯著，就解釋變量對變量的經(jīng)濟(jì)意義而言，違背了一般的經(jīng)濟(jì)理論，這表明可能存在多重共線性。究竟是否有多重共線性，我們需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。計(jì)算各個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)，看相關(guān)系數(shù)得到確實(shí)存在多重共線性的結(jié)論。

1.多重共線性的修正

多重共線性的修正方法有多種，分別是逐步回歸法、差分法、減小參數(shù)估計(jì)量的方差等方法，而由于逐步回歸方法是找出引起多重共線性的解釋變量，將變量剔除出去，是最為有效的克服多重共線性問題的方法，本文將采用逐步回歸方法去檢驗(yàn)和解決多重共線性。做變量Y對各個(gè)解釋變量的一元回歸，然后逐步加入其他解釋變量，參考t值和F值，保留R2最大的。

修正后得出R2最優(yōu)的以下回歸結(jié)果：

采用逐步回歸方法對上述方程修正后，新方程可決系數(shù)R2=0.875316，修正可決系數(shù)R_2=0.852646，從回歸估計(jì)的結(jié)果來看，模型擬合優(yōu)度較高，與實(shí)際擬合較好。

三、模型檢驗(yàn)

1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。理論上講，以上經(jīng)過修正后保留的解釋變量與我國棉花生產(chǎn)能力均應(yīng)是正相關(guān)關(guān)系，由模型可以看出，以上解釋變量相關(guān)系數(shù)符號為正，符合經(jīng)濟(jì)意義的解釋。

2、F檢驗(yàn)。由以上回歸結(jié)果可看出，在給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)臨界值F0.05（4，18）=2.93

3、t檢驗(yàn)。由表3可看出，四個(gè)變量的t值分別為：

|t1|=4.694 |t2|=3.785 |t3|=2.165 |t5|=2.708

在給定顯著性水平α=0.05時(shí)，自由度為18的t值為tα2（18）=2.101，以上四個(gè)變量的t值均大于2.101，所以可拒絕原假設(shè)，表明模型現(xiàn)存的四個(gè)解釋變量在置信度95%水平下影響顯著，四個(gè)解釋變量均通過變量顯著性檢驗(yàn)。

4、異方差檢驗(yàn)。針對異方差，運(yùn)用軟件Eviews6.0做White檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)結(jié)果可看出nR2=27×0.875316=23.633532，輔助回歸共有15個(gè)變量，由White檢驗(yàn)可知，在給定顯著性水平α=0.05下，χ2臨界值χ20.05（15）=23.6848，χ2臨界值大于懷特統(tǒng)計(jì)量nR2，因此不能拒絕同方差的原假設(shè)，表明模型不存在異方差。

5、序列相關(guān)性檢驗(yàn)。對序列相關(guān)性的檢驗(yàn)有很多種方法，在眾多方法中，D.W.檢驗(yàn)法準(zhǔn)確且應(yīng)用廣泛，因此筆者選取D.W.檢驗(yàn)法來進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)。通過查D.W檢驗(yàn)上下界表我們得到在5%上下界的前提下，樣本容量為27，解釋變量為4的D.W.的dU=1.65，dL=1.16。修正后方程的D.W.=1.652316正好符合dU

因此，最后通過一系列檢驗(yàn)最終確定的回歸方程為：

四、結(jié)論與建議

通過實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：棉花播種面積、農(nóng)用化肥施用量、棉花凈出口數(shù)量和政策是影響棉花生產(chǎn)能力的主要因素，這些因素與棉花生產(chǎn)能力呈正相關(guān)關(guān)系。鑒于此，提高我國棉花生產(chǎn)能力，保障國家棉花供給安全的舉措如下。第一、擴(kuò)大棉花種植面積，在單位面積產(chǎn)量不變的情況下種植面積的增加會使得總產(chǎn)量有所增加，有利于保障棉花的供給。第二、在貧瘠的土地上鼓勵(lì)施肥生產(chǎn)，貧瘠的土地營養(yǎng)成分缺失，農(nóng)用化肥的使用不僅會肥沃土壤，還會優(yōu)化土壤礦物質(zhì)成分，有利于提高土壤利用率和生產(chǎn)效率。第三、適當(dāng)增加棉花出口量，出口量的增加，在供需作用下價(jià)格上升，棉農(nóng)會因此而受到刺激騰出更多土地投身棉花生產(chǎn)，這有利于棉花生產(chǎn)能力的提升。第四、加大政策支持保護(hù)力度，鼓勵(lì)生產(chǎn)。國家應(yīng)出臺相關(guān)政策對棉農(nóng)進(jìn)行收益補(bǔ)貼和風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，用收益的保障來刺激棉農(nóng)投身棉花種植的積極性，從而保護(hù)國家的棉花供給安全。（作者單位：河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院）

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