組織復(fù)雜性演進與熱點的可視化分析

張虹

摘 要 利用信息可視化軟件CiteSpace 繪制出圖像語義檢索的關(guān)鍵期刊、文獻的知識圖譜，通過分析文獻關(guān)鍵詞分布和檢測詞頻變動趨勢確定出圖像語義檢索的研究熱點。

關(guān)鍵詞 組織復(fù)雜性 可視化分析 研究熱點 知識圖譜

中圖分類號：G353.1 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2015.08.016

Visual Analysis of the Evolution and Research

Fronts of Organization Complexity

ZHANG Hong

（School of Economics and Management， NUIST， Nanjing， Jiangsu 210044）

Abstract Making use of the newly developed information visualization methods-CiteSpace and the co-citation data records retrieved from ISI Web of Science， then draw the knowledge map of key journals， key references on organization complexity， and confirms the research fronts of organization complexity research by analyzing the keywords distribution and detecting the keywords frequency fluctuation.

Key words organization complexity; visualization analysis; research fronts; knowledge map

0 引言

本文利用科學(xué)知識圖譜的分析技術(shù)對組織復(fù)雜性研究領(lǐng)域的研究國家、共被引文獻和突變詞進行定量考查和可視化分析，具象地分析組織復(fù)雜性的研究力量、研究滲透及研究熱點分布情況，為后來的研究者確立研究方向提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文進行分析使用的數(shù)據(jù)是在2015年4月25日以“organization complexity”（組織復(fù)雜性）為主題，年份確定為2005-2014年在Web of Science核心數(shù)據(jù)庫中檢索的科學(xué)文獻，最終共得到4737篇公開發(fā)表的科學(xué)文獻。研究工具為美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的基于 Java語言的可視化軟件CiteSpace。①

2 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

2.1 組織復(fù)雜性的研究力量分布

在CiteSpace中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇Country，得到有關(guān)組織復(fù)雜性的研究力量圖譜，如圖1所示。

圖1 組織復(fù)雜性研究的國家分布圖譜

分析知識圖譜，可以發(fā)現(xiàn)組織復(fù)雜性的研究覆蓋世上多個國家。從發(fā)文頻次來看，美國的發(fā)文量最多，為1387篇，是組織復(fù)雜性研究領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”。英國以417篇排名第二，德國、法國、意大利和加拿大分列其后，發(fā)文篇數(shù)為298、266、239和229，如表1所示。由此可見，美國、英國和加拿大在組織復(fù)雜性研究中取得的成就最大。

表1 組織復(fù)雜性文獻的主要研究機構(gòu)

圖譜中的節(jié)點較多且互相聯(lián)系，并且節(jié)點間的連線數(shù)較多，整體呈現(xiàn)的效果表明雖然國家或地區(qū)（外部）間的總體合作情況較差。圖1表明美國在組織復(fù)雜性研究領(lǐng)域無論在外部還是內(nèi)部的研究合作上都占據(jù)主導(dǎo)地位，這反映其的關(guān)鍵地位及其作用不可忽視，也是后來研究者的典范。

2.2 組織復(fù)雜性的研究熱點分析

對核心期刊的文獻共被引頻次的分析則能夠反映出期刊所刊登的文獻的利用率。組織復(fù)雜性的文獻的期刊共被引分析如圖2。

從圖2中能夠清晰地看出，與組織復(fù)雜性相關(guān)的文獻主要發(fā)表在以下幾個刊物中：《管理科學(xué)季刊》（ADMIN SCI QUART）、《管理評論學(xué)刊》（ACAD MANAGE REV）、《管理雜志》（ACAD MANAGE J）等。從表3可以得知《管理科學(xué)季刊》是圖中最大的一個節(jié)點，被引頻次達799次，其次是《管理評論學(xué)刊》和《管理雜志》。而《組織科學(xué)》是中心性最大的一份期刊。由此可見，這些期刊在該領(lǐng)域處于核心地位。

圖2 組織復(fù)雜性研究文獻的期刊分布圖譜

2.3 組織復(fù)雜性研究的文獻共被引分析

在文獻共被引網(wǎng)絡(luò)的演進關(guān)系中，文獻聚類之間通過關(guān)鍵節(jié)點文獻相連，在不同的聚類網(wǎng)絡(luò)中起到連接和過渡的橋梁作用。②組織復(fù)雜性研究的關(guān)鍵文獻圖譜如圖3所示。

圖3 組織復(fù)雜性研究的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

按照節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中心度的大小，共引頻次最高的是Rothemund， PWK在2006年發(fā)表的文章《Folding DNA to create nanoscale shapes and patterns》，共被引1663次。此文屬于多學(xué)科科學(xué)類、生物醫(yī)學(xué)專業(yè)。主要研究DNA的結(jié)構(gòu)組成的組織復(fù)雜性，介紹了'Bottom- up fabrication'——利用原子和分子的固有屬性直接作用于他們自組織。③

以648的被引次數(shù)排在第二位的是2007年P(guān)utnam， Nicholas H.; Srivastava， Mansi; Hellsten， Uffe等人合作發(fā)表的文章《Sea anemone genome reveals ancestral eumetazoan gene repertoire and genomic organization》。該文章分析了?？@一原始動物的基因組。④

《A simple rule for the evolution of cooperation on graphs and social networks》由Ohtsuki， H; Hauert， C; Lieberman， E; Nowak， MA發(fā)表于2006年，年均被引60.5篇。文章認為所有的生物系統(tǒng)的一個基本方面是合作。⑤

2.4 組織復(fù)雜性研究熱點分析

組織復(fù)雜性高頻關(guān)鍵詞知識圖譜如圖4所示的。

如圖4所示，頻研讀圖中的突變詞并分析其對應(yīng)的年限，我們可以發(fā)現(xiàn)組織復(fù)雜性的研究前沿是處在不斷變化的動態(tài)過程中的，且組織復(fù)雜性的研究開始時間較早，研究較為成熟。其中，2005年～2007年和2010年～2011年中突現(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類節(jié)點大幅增多、節(jié)點之間的連線愈加復(fù)雜，說明這兩個時間段是近十年來組織復(fù)雜性的重要發(fā)展時期。

圖4 組織復(fù)雜性研究熱點知識圖譜

3 結(jié)論

本文以組織復(fù)雜性為研究對象，通過可視化軟件CiteSpace的分析和處理，用知識圖譜的方式展示了有關(guān)組織復(fù)雜性的研究力量和研究滲透，分析了組織復(fù)雜性當前的研究熱點，由此得出以下結(jié)論：第一，組織復(fù)雜性的研究主要分布在美國、英國、德國等國家;研究機構(gòu)主要有美國哈佛大學(xué)、法國國家科學(xué)研究院、中國科學(xué)院等;其中，國家之間的合作關(guān)系并不密切，但國家內(nèi)部機構(gòu)之間的聯(lián)系十分緊密。第二，組織復(fù)雜性研究前沿處在不斷的動態(tài)更新中，熱點主題包括復(fù)雜性、行為、管理、模型、演變等。學(xué)者研究從重心向組織復(fù)雜性在企業(yè)發(fā)展中的實際意義上偏移。

此外，中國組織復(fù)雜性的研究雖然起步較晚，但已初具規(guī)模，有迎頭趕上的趨勢。

資助項目：南京信息工程大學(xué)本科生優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計）支持計劃項目資助

注釋

① Chao mei Chen's Homepage [EB/OL].[2015-4-11].http：//cluster.cis.drexel.edu /～cchen/citespace/

② 陳超美.CiteSpace II：科學(xué)文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J].陳悅，侯劍華，梁永霞等譯.情報學(xué)報，2009（3）：401-402.

③ Rothemund， PWK.Folding DNA to create nanoscale shapes and patterns[J].Nature，2006.440（7082）：297-302.

④ Putnam， Nicholas H.; Srivastava， Mansi.Sea anemone genome reveals ancestral eumetazoan gene repertoire and genomic organization[J].Science，2007.317（5834）：86-94.

⑤ Ohtsuki， H; Hauert， C; Lieberman， E; Nowak， MA.A simple rule for the evolution of cooperation on graphs and social networks[J].Nature，2006.441（7092）：502-505.