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    江西省農(nóng)業(yè)科技投資效率的實證分析

    2015-10-10 16:31:36劉炳芳夏凡賴倫揚羅昌瀚
    老區(qū)建設(shè) 2015年16期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

    劉炳芳++夏凡++賴倫揚++羅昌瀚

    [提 要]使用DEA的方法測度了1978—2012年江西省農(nóng)業(yè)科技投資的效率。通過CCR模型的建立發(fā)現(xiàn)江西省35年來農(nóng)業(yè)科技投資有效年份的比例僅為51.43%,并且無效年份各指標所需改進的幅度較大,因而得出江西省農(nóng)業(yè)科技投資并非有效的結(jié)論,總結(jié)出江西省農(nóng)業(yè)科技投資無效率存在的機制因素。最后建議加大江西省農(nóng)業(yè)科技的投入,建立穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新機制,規(guī)范投資金額的使用,促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加使江西省農(nóng)業(yè)科技投資達到強有效狀態(tài)。

    [關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè);科技投資效率;DEA

    一、研究背景

    2004年以來我國糧食產(chǎn)量實現(xiàn)“十一連增”,農(nóng)民增收實現(xiàn)“十一連快”,農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的大好態(tài)勢為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級、穩(wěn)控物價提供了支撐和底氣。然而大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率并不樂觀,例如孫曉欣、馬曉冬,許玉燦,孟思聰[1]在共同研究的淮海經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率中顯示淮海經(jīng)濟區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)綜合效率總體偏低,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平仍然是制約區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。因此,在要將農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)涅磐為“第六產(chǎn)業(yè)”的形勢下,農(nóng)業(yè)科技的力量顯得尤為重要。

    江西是一個農(nóng)業(yè)人口多、農(nóng)村地域大、農(nóng)業(yè)比重相對較高的省份,糧、豬、油、菜、水產(chǎn)等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在全國占有重要地位,2012年江西以占全國1.8%的耕地,生產(chǎn)占全國3.8%的糧食,糧食產(chǎn)量位居全國第12位,其中稻谷產(chǎn)量居全國第2位,人均稻谷產(chǎn)量全國第1位,所以江西省農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系到江西省整體的發(fā)展水平,而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展又很大程度上依賴于農(nóng)業(yè)科技投資效率的高低。李練軍[2]通過運用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合評價指標模型,對江西全省及各地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行了測算與比較分析,表明2012年江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)達到62.70,在全國處于中等水平,已進入發(fā)展階段;江西各地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較為均衡,大多也處于發(fā)展階段。2004年至2013年是江西省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展最快的時期之一,這十年來,農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展取得了令人矚目的成就,為實現(xiàn)糧食“十連增”、農(nóng)民增收“十連快”,推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程做出了重要貢獻[3]。在這樣的發(fā)展態(tài)勢下,2015年,江西省將深入貫徹“發(fā)展升級、小康提速、綠色崛起、實干興贛”十六字方針,力爭早日實現(xiàn)建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強省的總目標。然而實際上,在江西省農(nóng)業(yè)機械化水平飛速提升的同時,農(nóng)業(yè)科技投資的效率并不高。

    二、文獻綜述

    農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟中一個重要的產(chǎn)業(yè)部門,是人類衣食之源、生存之本,是一切生產(chǎn)的首要條件。它為國民經(jīng)濟其他部門提供糧食、副食品、工業(yè)原料、資金和出口物資。隨著工業(yè)化和現(xiàn)代化進程的加速,農(nóng)業(yè)的變革與發(fā)展離不開科技的力量,例如美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨認為,任何一個國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展,如果不能突破技術(shù)瓶頸,最終只能達到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的低水平均衡。正是因為農(nóng)業(yè)對于社會、國民經(jīng)濟起著舉足輕重的作用,而農(nóng)業(yè)科技又是農(nóng)業(yè)發(fā)展的支柱,使得農(nóng)業(yè)科技成為了國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。

    (一)農(nóng)業(yè)科技重要性的驗證

    農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本推力。王建華、李清盈、Djurovic Gordana[4]對江蘇地區(qū)的農(nóng)戶包括專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)村專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)四種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體的科技需求演化進行了深入分析,并對不同生產(chǎn)經(jīng)營主體的生產(chǎn)機制和模式進行了耦合,發(fā)現(xiàn)不同的主體之間對科技需求演化的效率各不相同,從而提出針對農(nóng)戶的科技需求所設(shè)計的培育政策將成為推廣農(nóng)業(yè)科技和提高農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵的建議,表明農(nóng)業(yè)科技對于促進農(nóng)村改革和解決“三農(nóng)”問題具有重要意義。

    姚永鵬、蘇小鳳[5]基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,測算了蘭州市2001—2011年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻率。測算結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻率呈不斷上升的趨勢。通過與全國和其他地區(qū)的分階段比較與分析,提出了蘭州市需要加大自主創(chuàng)新力度,增強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè),正確處理好科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的關(guān)系,利用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展的政策性建議。

    (二)農(nóng)業(yè)科技投入與資源配置的研究

    農(nóng)業(yè)科技投入的增加不僅能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生積極作用而且有利于增加農(nóng)民收入,改善農(nóng)民生活,而農(nóng)業(yè)科技資源的配置存在損失。李首涵、劉慶[6]通過全要素生產(chǎn)率指數(shù)法對1990—2012年間中國主要糧食作物的全要素生產(chǎn)率的變動進行測算,在此基礎(chǔ)上,建立帶有分布滯后效應(yīng)的誤差修正模型來對國家財政農(nóng)業(yè)科技投入對糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的作用進行實證分析。研究結(jié)果表明:政府財政科技推廣投資對糧食生產(chǎn)全要素增長率增長的影響具有短期效應(yīng),長期來看,政府財政科研投資對糧食生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率增長具有積極作用;科研投資的短期效果大于長期,效果的產(chǎn)生至少存在3年滯后期,并且促進糧食全要素生產(chǎn)率增長的作用可以持續(xù)多年。宋莉莉、馬曉春和王秀東[7]利用DEA-Tobit二階段回歸模型對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對農(nóng)民收入的影響進行了實證分析,結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)科技投入、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的數(shù)量以及農(nóng)戶家庭經(jīng)營規(guī)模是影響我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式效率的重要因素。因而指出我國應(yīng)在穩(wěn)定家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體,加快農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移,加強對農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)村教育等方面的財政投入力度,以此來提高我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式效率,增加農(nóng)民收入。

    楊傳喜[8]則運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)、隨機前沿分析方法(DEA)對我國農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)、農(nóng)業(yè)高等院校及不同農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)的科技資源配置效率進行了非參數(shù)和參數(shù)測度,通過理論和實證的系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源配置是一個復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng),農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系,目前農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)科技資源配置效率相對低下,高等院校的科技資源配置效率在1995-2008年間整體存在下降趨勢,而其中農(nóng)林高校的科技資源配置效率處于逐漸上升狀態(tài),中國農(nóng)業(yè)科技資源配置的效率存在不同程度的損失。

    (三)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀的研究

    楊雪嬌[9]對黑龍江省農(nóng)業(yè)科技貢獻率進行測算,農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)用地面積、農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥使用量等作為輸入指標,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為輸出指標,計算說明農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化及普及取得了一定的成效,但是與發(fā)達國家相比,黑龍江省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展依舊呈現(xiàn)投入不足、科技成果轉(zhuǎn)化率偏低的現(xiàn)狀。

    劉儉、黃婷[10]在對寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀及對策研究中認為農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。寧夏涉農(nóng)科研單位承擔完成并登記的農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)量占全區(qū)比例已由53.85%增長到67.50%,但是受專項經(jīng)費投入不足且結(jié)構(gòu)不合理、轉(zhuǎn)化機制有待完善等因素影響,承擔的科技成果轉(zhuǎn)化專項數(shù)僅占全區(qū)的3.13%,涉農(nóng)科研單位的成果轉(zhuǎn)化作用沒有得到充分發(fā)揮。文章基于對涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化問卷調(diào)查的分析,探討了寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀、主要轉(zhuǎn)化模式及存在的問題,提出了加大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的資金投入、加強農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)技部門的聯(lián)系和合作、提高科研人員成果轉(zhuǎn)化的積極性等促進農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的對策建議。

    (四)農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率的研究

    [參考文獻]

    [1]孫曉欣,馬曉冬,許玉燦等.基于DEA的淮海經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率分異研究[J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)ISTIC,2015,(1).

    [2]李練軍.基于AHP法的江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價及比較分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,(2).

    [3]官少飛.開拓進取扎實工作努力推進全省農(nóng)機化健康穩(wěn)定發(fā)展——在全省農(nóng)機化工作會議上的講話(摘錄)[J]. 南方農(nóng)機,2013,(1).

    [4]王建華,李清盈,Djurovic Gordana.基于科技需求演化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體培育與政策建議——以江蘇地區(qū)農(nóng)戶為例[J].貴州社會科學(xué),2015,(2).

    [5]姚永鵬,蘇小鳳.蘭州市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新貢獻率分析[J]. 資源開發(fā)與市場,2014,(3).

    [6]李首涵,劉慶.財政農(nóng)業(yè)科技投資對糧食全要素生產(chǎn)率作用的實證研究[J].科技與經(jīng)濟,2015,(1).

    [7]宋莉莉,馬曉春,王秀東.我國農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對農(nóng)民收入影響分析——基于DEA-Tobit模型[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2014,(6).

    [8]楊傳喜.農(nóng)業(yè)科技資源配置效率問題研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

    [9]楊雪姣.基于DEA方法的黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算研究[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.

    [10]劉儉,黃婷.寧夏涉農(nóng)科研單位農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀及對策研究[J].農(nóng)業(yè)科技管理,2015,(1).

    [11]杜娟.基于DEA模型的我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出分析[J].科技進步與對策,2013,(8).

    [12]丁雪,潘晨曄.基于DEA模型的我國主要省市農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015,(3).

    [13]CHARNES A, W. COOPER W, L. WEI& Z. M. HUANG Q. Cone Ratio Data Envelopment Analysis and Multi-Objective Programming.[J]. International Journal of Systems Science, 1987, (7).

    [14]成剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析與MAXDEA軟件(第1版)[M].北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社,2014.

    [15]蔡波,翁貞林,陳昭玖等.江西省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評價[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報,2011,(4).

    [16]葉永鋼,熊濤.構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的對策——以江西省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,(1).

    [責(zé)任編輯:邵猷芬]

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