基于VAR的人口流動與地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
——以重慶市為例

高端君，彭佳林，李　孜

（重慶工商大學(xué) 社會與公共管理學(xué)院，重慶400067）

基于VAR的人口流動與地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究
——以重慶市為例

高端君，彭佳林，李孜

（重慶工商大學(xué) 社會與公共管理學(xué)院，重慶400067）

基于人口流動規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，以重慶市為例，將人口流動、經(jīng)濟(jì)增長歸入統(tǒng)一的邏輯框架，借助向量自回歸模型（VAR）分析研究后認(rèn)為：人口流動與經(jīng)濟(jì)增長之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示人口流動與經(jīng)濟(jì)增長在滯后期范圍內(nèi)構(gòu)成了Granger因果關(guān)系，最后提出了VAR模型框架內(nèi)提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口政策與治理路徑。

人口流動；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；VAR模型

一、引言

人口流動，作為世界普遍面臨的一個重要的經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)象，也是我國必須面對的經(jīng)濟(jì)社會問題。自上世紀(jì)80年代以來，伴隨我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸龐大的人口流動，顯著地影響著我國經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。理論上，人口流動可以促進(jìn)流入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而勞動力流出地區(qū)也會通過外出勞動力寄回的資金以及帶回的信息、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)等因素而得到較快的發(fā)展。人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究因資源短缺、環(huán)境惡化等問題受到了眾多人口學(xué)以及社會學(xué)領(lǐng)域的專家、學(xué)者的關(guān)注。隨著人口流動趨勢的多元化，對我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。因此，揭示人口流動如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何反作用于人口流動將是本文亟待解決的問題。

重慶市作為西部最年輕的直轄市和內(nèi)陸開放城市，流動人口在流出和流入中所表現(xiàn)的需求問題都有比較顯著的體現(xiàn)，可以作為開展我國流動人口研究較好的微縮樣本。因此，本文才選取重慶市為研究對象，利用VAR模型研究其人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，加深地方政府對流動人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的認(rèn)識，為衛(wèi)計委、流管所等人口管理部門提供有效管控流動人口的理論依據(jù)，從數(shù)量和結(jié)構(gòu)上打造符合重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型流動人口管理機(jī)制，加速重慶經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)回顧

1.國外研究

（1）人口流動方面：國外學(xué)者在研究人口流動的時候并沒有把人口遷移和人口流動兩個概念完全區(qū)別開來，有的時候完全在混合運(yùn)用?？偨Y(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國外關(guān)于人口流動的研究主要有四類模型，分別是引力模型、雙對數(shù)模型、條件Logit模型、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型。引力模型由Zipf（1946）提出，經(jīng)過Lowry（1966）的拓展，成為研究人口遷移與經(jīng)濟(jì)波動關(guān)系的基本模型［1］。而雙對數(shù)模型，則是在引力模型的基礎(chǔ)上，引入了就業(yè)等其他影響因素之后發(fā)展而來，模型公式為：Mij=f（lnXi，lnXj，lnDij），其中，i、j分別表示遷出地、遷入地，Mij指遷移率，Xi、Xj分別指兩地影響遷移的因素，Dij指遷移距離。但是，無論是引力模型還是雙對數(shù)模型，都側(cè)重于宏觀因素，而沒有考察微觀因素，例如受教育水平、家庭因素等。隨著研究的逐漸深入，人口流動的個體選擇差異受到了廣泛關(guān)注。于是，以條件Logit模型為主的，把宏觀和微觀影響因素同時納入研究的模型得以廣泛應(yīng)用。而Krugman（1991）則構(gòu)建了納入“對外開放”與“人口區(qū)域流動”兩個指標(biāo)的“中心—外圍”研究模型，從而開啟了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的研究時代［2］。不同于前三種模型，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型在實(shí)證研究中多被用來解析人口集聚的過程，而不是傳統(tǒng)意義上的計量模型。

（2）人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面：國外學(xué)者對人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，已經(jīng)取得了巨大的成果，如以馬爾薩斯為代表的悲觀人口理論流派認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長可能會刺激人口增長，但人口增長卻會阻礙經(jīng)濟(jì)增長［3］；以坎南、索維等人為代表的適度人口理論認(rèn)為人口數(shù)量對經(jīng)濟(jì)存在有利的和不利的兩種影響，為了保證經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，應(yīng)該尋求適度的人口數(shù)量［4］；與悲觀人口理論流派不同，以J·M·凱恩斯、A·H·漢森、朱利安·L·西蒙等為代表的樂觀人口經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，人口增長對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的促進(jìn)作用［5］。不過它們的共同點(diǎn)就是：都是研究特定經(jīng)濟(jì)社會條件下，人口數(shù)量變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響。此外，由柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可知，研究經(jīng)濟(jì)問題都不可避免地要考慮人口（勞動力）變量［6］。只是生產(chǎn)函數(shù)中所指的人口過于微觀，它僅僅強(qiáng)調(diào)的是勞動力，而不是宏觀上的人口。后來，為了從多方面揭露人口變動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，Wong Hock Tsen和Fumitaka Furuoka借助協(xié)整分析方法對其進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)人口變動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展利弊兼存［7］。

2.國內(nèi)研究

中國特殊的國情和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展階段決定了我國的人口流動有別于西方國家的人口遷移。對于人口學(xué)本身來講，人口遷移最直接的結(jié)果是人口數(shù)量和人口質(zhì)量受到影響，隨之帶來年齡結(jié)構(gòu)、性別比例的變化。但是，人口流動并不是簡單的人的空間變化，而是會對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步產(chǎn)生影響。人口流動是一種復(fù)雜的社會行為，為此我國學(xué)者從多方面對其進(jìn)行了研究。

從人口流動對經(jīng)濟(jì)的影響來看，國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為人口流動有利于縮小地區(qū)差距、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。各個學(xué)者，從不同角度，采用不同方法對該問題進(jìn)行了研究。馬曉微、張巖（2004）從建筑業(yè)尋找突破點(diǎn)，通過計算建筑業(yè)勞動力對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，得出流動人口對城市建設(shè)和發(fā)展具有顯著作用的結(jié)論［8］。王小魯（2004）等人通過對流動人口對流入地的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和對流出地的影響進(jìn)行分析后認(rèn)為，勞動力流動將有助于縮小地區(qū)間的勞動報酬差距和人均GDP差距［9］，即人口流動有利于縮減地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。段忠平（2008）借助收斂效應(yīng)模型驗(yàn)證人口流動對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明：雖然人口流動對整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展沒有作用，但卻有助于部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長［10］。袁曉玲（2009）等結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法和泰爾指數(shù)等方法構(gòu)建計量分析模型，以此研究人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，結(jié)果顯示勞動力流動有助于縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距，并且人口遷移對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用顯著［11］。逯進(jìn)、閡正良（2009）在索洛模型基礎(chǔ)上引入人口遷移因子，構(gòu)造形成新的經(jīng)濟(jì)增長模型，并以此研究青島市遷移人口對經(jīng)濟(jì)增長的影響，得出人口凈遷入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極促進(jìn)作用的結(jié)論［12］。馬金龍［13］（2006）等、薛丹［14］（2010）等運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論分別對寧夏固原市和山東省進(jìn)行實(shí)證研究，得出“流動人口對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展具有極高的關(guān)聯(lián)性且區(qū)域間人口流動性對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)優(yōu)于區(qū)域內(nèi)人口流動”的結(jié)論。但是另一方面，也有學(xué)者提出反對意見，他們認(rèn)為人口流動擴(kuò)大了區(qū)際間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。梁強(qiáng)［15］等（2010），王領(lǐng)［16］（2011），胡春春［17］（2014）運(yùn)用VAR模型考察了人口因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用，認(rèn)為人口流動與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并無明顯的互動關(guān)系。

3.文獻(xiàn)述評

國內(nèi)外，大量研究人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的文獻(xiàn)，為筆者繼續(xù)研究流動人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系，提供了堅(jiān)實(shí)的理論及實(shí)證基礎(chǔ)。而該領(lǐng)域的研究，國內(nèi)外同樣已有不少文獻(xiàn)，不過，這些文獻(xiàn)的研究視角、研究樣本以及研究方法都不盡相同，因此，結(jié)論迥異在所難免。總體來說，目前該領(lǐng)域的研究主要存在以下問題：（1）大部分研究都是采用定性研究，定量研究則很少見，導(dǎo)致流動人口與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系很難有具體性的指標(biāo)來判斷。此外，現(xiàn)有的定量研究也存在不足：第一，不對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性處理。在數(shù)據(jù)處理上，習(xí)慣性假定數(shù)據(jù)平穩(wěn)，但是，GDP等存在時間趨勢的數(shù)據(jù)，具有非平穩(wěn)性特征，若未經(jīng)處理就進(jìn)行回歸計算，極易出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。第二，GDP數(shù)據(jù)處理方法存不妥。在處理名義值時，大多采用統(tǒng)一價格指數(shù)換算實(shí)際值。這將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)不能反應(yīng)實(shí)際情況。（2）縱觀所有研究中，對流動人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙向關(guān)系研究較少，而單向影響的研究較多，如人口變動如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展或經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響人口流動。

故此，筆者將人口流動、經(jīng)濟(jì)增長納入整體邏輯分析框架，在考慮上述不足的基礎(chǔ)上，借助向量自回歸模型VAR，對重慶人口流動與經(jīng)濟(jì)增長的雙向互動關(guān)系進(jìn)行研究，以期更深入地呈現(xiàn)流動人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的規(guī)律，為決策者提供有效管控流動人口的理論依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)來源及描述

鑒于數(shù)據(jù)的有效性、可比較性等原因，在選擇變量的時候，最終采用重慶市1997—2012年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。在分析模型中，用RP（Recurrent Population）代表人口流動情況，用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）反映經(jīng)濟(jì)狀況。本次分析模型的樣本數(shù)據(jù)共16個。為了消除價格變動因素對于GDP的影響，需要將名義GDP指換算成不變價格的GDP。因此，本文使用居民消費(fèi)價格指數(shù)構(gòu)造縮減因子，將各年GDP折算成1978年不變價格的GDP。同時，為防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈波動和有效消除時間序列中存在的異方差現(xiàn)象，本文將研究數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為自然對數(shù)（LN）。即最終的研究變量變量為：LNGDP（取自然對數(shù)后的國內(nèi)生產(chǎn)總值，下同）、LNRP。文中數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《重慶統(tǒng)計年鑒》等相關(guān)數(shù)據(jù)資料。

四、模型及實(shí)證結(jié)果分析

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

為了避免時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)的“偽回歸”現(xiàn)象，在進(jìn)行協(xié)整分析前，需借助ADF檢驗(yàn)，經(jīng)n次差分的方法將非平穩(wěn)序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列，具體操作是利用估計回歸方程進(jìn)行轉(zhuǎn)換：

表1　LNGDP與LNRP的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

式中α0、t、k、μt分別代表常數(shù)項(xiàng)、時間趨勢項(xiàng)、滯后階數(shù)（最優(yōu)滯后項(xiàng)）、殘差項(xiàng)。該檢驗(yàn)的零假設(shè)H0：α2=0；備擇假設(shè)H1：α2≠0。如果α2的ADF檢驗(yàn)值大于臨界值則拒絕原假設(shè)H0，接受H1，說明｛RPt｝是I（0），即它是平穩(wěn)序列。否則存在單位根，即它是非平穩(wěn)序列，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)，直至確認(rèn)它是d階單整，即I（d）序列［18］。

ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明，時間序列LNGDP和LNRP的檢驗(yàn)值均大于臨界值，因此，是非平穩(wěn)的。一階差分序列的檢驗(yàn)值也都大于臨界值，因此，也是非平穩(wěn)的。但是，其二階差分的ADF檢驗(yàn)值卻均小于臨界值，因此，它是平穩(wěn)序列，即LNGDP和LNRP皆為二階單整序列。故而，可進(jìn)行下一步檢驗(yàn)——變量之間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)。

協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)是由Engle和Granger率先提出，其基本思路：盡管兩個或兩個以上的變量是非平穩(wěn)序列，但它們的某種線性組合卻有可能呈現(xiàn)穩(wěn)定性［19］。一旦該組合出現(xiàn)此種情況，則它們之間便存在協(xié)整關(guān)系。其后，Johansen［20］（1991）和Juselius［21］（2006）開拓了另一種檢驗(yàn)方法——極大似然法，其基本思想是在多變量向量自回歸（VAR）系統(tǒng)回歸構(gòu)造兩個殘差的積矩陣，然后，計算矩陣的有序本征值（Eigen value），根據(jù)本征值得出的統(tǒng)計量，判斷是否存在協(xié)整關(guān)系及其個數(shù)［22］。因此，對本文研究數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的步驟如下：首先，運(yùn)用最小二乘法估計序列的長期線性均衡關(guān)系，得回歸方程：其中，R2=0.986760，F(xiàn)=1043.421，DW=1.320572。其次，對殘差μt進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：

表2　殘差序列的檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中可知，殘差的ADF檢驗(yàn)值為-3.2350，均小于顯著水平為1%、5%、10%條件下的臨界值。即在不同顯著水平情況下，都拒絕存在單位根的假設(shè)，顯示殘差是平穩(wěn)的。故而，我們可以得出：1997年至2012年間，重慶市GDP數(shù)據(jù)與RP數(shù)據(jù)協(xié)整且它們之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系。這種長期均衡關(guān)系可以用模型（2）進(jìn)行描述。從模型（2）中，可以明顯地看到：從長期來看，LNRP對LNGDP的彈性是2.3837，即每增長1%，GDP將增長2.3837%，表明了RP對GDP的影響呈現(xiàn)長期拉動作用且效果比較明顯。但是，因VAR模型僅利用了較少的先驗(yàn)信息，是乏理論的（Atheoretic），不適合進(jìn)行政策分析。因此，須進(jìn)一步使用向量誤差修正模型，對其進(jìn)行短期均衡動態(tài)效應(yīng)分析。

2.誤差修正模型

向量誤差修正模型是對諸變量施加了協(xié)整約束條件的向量自回歸模型，可以很好地反映一旦發(fā)生上述偏離后變量各自的運(yùn)動方向和速度。其中，誤差修正項(xiàng)反映了變量在短期波動中偏離它們長期均衡關(guān)系的程度［23］。通過協(xié)整關(guān)系式，說明重慶市經(jīng)濟(jì)增長與人口流動之間在樣本區(qū)間內(nèi)（1997—2012）存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。但因VAR模型利用的先驗(yàn)信息較少，是乏理論的，不宜做政策分析，故本研究將重點(diǎn)放在向量誤差修正模型上。誤差修正模型認(rèn)為，如果變量RP與GDP是協(xié)整的，則它們之間的短期非均衡關(guān)系總能由一個誤差修正模型表述［24］，即：

其中，ecmt-1是非均衡誤差項(xiàng)或者說是長期的均衡偏差項(xiàng)；γ是短期均衡調(diào)整系數(shù)。向量誤差修正模型（VECM）的矩陣形式如式（4），其中CointEQ為誤差修正項(xiàng)，其系數(shù)估計值（調(diào)整系數(shù)）中有負(fù)值，再次說明協(xié)整關(guān)系有效［25］。根據(jù)前文的分析得知，RP 與GDP是協(xié)整的。因此，可以對方程（2）進(jìn)行誤差修正。最終，得到誤差修正模型的計量結(jié)果：

表3　Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

方程（4）的檢驗(yàn)結(jié)果顯示：R2值和F的值很大，說明方程的整體線性關(guān)系顯著。第一個系數(shù)0.4626表示在人口流動不變的情況下，其GDP在第t期的變化增加前一期46.26%的非均衡誤差；第二個系數(shù)0.2670表示在GDP不變的情況下，同期人口流動在第t期的變化增加前一期26.70%的非均衡誤差。另外，通過誤差修正項(xiàng)系數(shù)的絕對值可以看出當(dāng)變量偏離長期均衡時，變量GDP的調(diào)整速度最快，人口流動則表現(xiàn)較不明顯。但是，因誤差修正項(xiàng)均為非負(fù)值，表明不僅不能修正非均衡誤差，甚至誤差可能會變大。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

上述分析表明，重慶人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系，但協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)并不能說明兩者是否具有統(tǒng)計學(xué)上的因果關(guān)系，只能表明兩變量之間具備了存在Granger因果關(guān)系的可能性。為進(jìn)一步確認(rèn)兩者之間是否具有因果關(guān)系，筆者采用Granger因果檢驗(yàn)法來驗(yàn)證LNGDP和LNRP的因果關(guān)系，結(jié)果如表3。

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明：在滯后期為1年時，RP不是GDP的原因，GDP則能構(gòu)成RP的原因。即人口流動并不能促使經(jīng)濟(jì)增長，相反經(jīng)濟(jì)增長卻能促進(jìn)人口流動。在滯后期為2或3年時，RP增長則是促進(jìn)GDP增長的Granger原因，且GDP的增長也是RP增長的Granger原因，即GDP與RP之間存在互為因果的關(guān)系。

五、結(jié)論性評述及建議

本文通過1997—2012年的重慶市RP與GDP樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩變量協(xié)整與向量誤差修正模型，系統(tǒng)研究了人口流動與經(jīng)濟(jì)增長二者之間的互動機(jī)制及動態(tài)效應(yīng)，結(jié)果顯示它們之間存在顯著的長期均衡關(guān)系，但短期動態(tài)效應(yīng)不顯著，即短期范圍內(nèi)二者并不存在顯著的相互關(guān)系。格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示，在滯后期內(nèi)，人口流動能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口流動也存在顯著的推動作用，這與其協(xié)整關(guān)系結(jié)論較為一致。為充分發(fā)揮人口流動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，必須重新審視和構(gòu)建人口管控政策。為此，筆者提出如下政策建議：

1.建立現(xiàn)代化的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)控人口流動及就業(yè)狀況。隨著國家西部計劃的深入，作為西部經(jīng)濟(jì)增長極的重慶，將會迎來空前的發(fā)展機(jī)遇。與此同時，為迎接大量流動人口的流入，重慶市有必要建立完善的流動人口監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，為充分發(fā)揮流動人口的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)力量而做準(zhǔn)備。首先，建立流動人口入境（轄區(qū)）申報制度。這里所指的入境，是指行政轄區(qū)，而非國境。即當(dāng)流動人口從一個行政轄區(qū)到另一個行政轄區(qū)的時候，必須申報。其次，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打造現(xiàn)代化的流動人口信息監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控。流動人口管理部門，可以根據(jù)各個轄區(qū)申報的流動人口狀況，進(jìn)行實(shí)時監(jiān)督與管理，做出科學(xué)合理的決策。

2.提高就業(yè)質(zhì)量，消除短期滯后期不利影響。根據(jù)前文的分析，流動人口對經(jīng)濟(jì)增長具有滯后性，這種滯后性可能是因?yàn)榱鲃尤丝诰蜆I(yè)不及時、就業(yè)質(zhì)量明顯低于流入地的基本水平的原因所引起。因此，為了充分發(fā)揮流動人口的經(jīng)濟(jì)建設(shè)作用，避免流動人口就業(yè)率低、就業(yè)質(zhì)量差等對地區(qū)經(jīng)濟(jì)造成“拖后腿”的因素，政府部門必須根據(jù)流動人口信息監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控結(jié)果，主動出擊，積極引導(dǎo)流動人口就業(yè)，提高其就業(yè)質(zhì)量。尤其是那些適合創(chuàng)業(yè)且愿意創(chuàng)業(yè)的流動人口，有必要進(jìn)行積極的引導(dǎo)與支持。

3.積極引導(dǎo)人口流動趨勢，實(shí)現(xiàn)流動人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配。根據(jù)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)及經(jīng)濟(jì)體量情況，積極引導(dǎo)合理數(shù)量的人口流入或流出，不僅可以避免因流動人口數(shù)量超出經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求而導(dǎo)致的人力資源浪費(fèi)，還可以避免因流動人口不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求而帶來的問題。如此，則能實(shí)現(xiàn)人口流動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡發(fā)展，充分調(diào)動流動人口的經(jīng)濟(jì)建設(shè)貢獻(xiàn)作用以及充分實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)人民增收作用。

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Study on the Relationship between the Population Migration and Region Economy Based on the Framework of VAR Model：A Case Study of Chongqing

GAO Duan-jun，PENG Jia-lin，LI-zi
（School of Social and Public Administration，Chongqing Technology and Bussiness University，Chongqing，400067）

Based on the economic phenomenon of the continued expansion of the scale of the population mobility，taking Chongqing as an example.the logical framework will concludes the floating population and economic growth.And with the aid of VAR model analysis shows that：there exists strong correlation between population mobility and economic growth.Grander causality test shows population mobility and economic growth Grander causality in the lag period range.Finally，proposed the population policy and governance path of promoting regional economic development based on the framework of VAR model.

Recurrent Population；Economic development；VAR model

C922

A

1007-0672（2015）01-0097-05

2014-07-04

本文受重慶市社科基金“基于社會治理視角下的重慶市流動人口管理與服務(wù)模式研究”資助；受重慶市衛(wèi)生和計劃生育委員會重點(diǎn)項(xiàng)目“流動人口動態(tài)監(jiān)測”資助。

高端君，男，貴州貴陽人，重慶工商大學(xué)社會與公共管理學(xué)院人口學(xué)研究生，研究方向：人口與經(jīng)濟(jì)、社會保障。李孜（通訊作者），女，重慶人，重慶工商大學(xué)社會與公共管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：衛(wèi)生政策、人口流動。