社會保障均等性因素對人口城市化影響的空間計量分析

時　濤，劉德鑫，趙二影

（泰山醫(yī)學院 人口與社會發(fā)展研究所，山東 泰安271016）

社會保障均等性因素對人口城市化影響的空間計量分析

時濤，劉德鑫，趙二影

（泰山醫(yī)學院 人口與社會發(fā)展研究所，山東 泰安271016）

傳統(tǒng)人口理論認為，人口城市化是經(jīng)濟、社會、人口發(fā)展的必然過程，在經(jīng)濟發(fā)展的強力推動下此過程已不可逆轉(zhuǎn)，但其反作用力也同時存在，并形成多種梗阻因素。為挖掘這些因素，本文從社會保障均衡發(fā)展的角度展開研究：首先基于AHP多層次評價模型構(gòu)建了城鎮(zhèn)社會保障均等化評價體系，并應(yīng)用空間自相關(guān)分析我國社會保障水平的省際差異及其空間格局，發(fā)現(xiàn)省區(qū)社會保障水平總指數(shù)存在顯著正空間自相關(guān)，在地理分布上表現(xiàn)為集聚格局；然后應(yīng)用空間自回歸模型分析社會保障均衡發(fā)展的主要影響因素，發(fā)現(xiàn)空間誤差模型（SEM）估計效果更好，政府供給是主要影響因素，空間溢出效應(yīng)為顯著促進因素，同時佐證了空間計量分析的必要性；最后，基于以上分析提出社會保障均衡發(fā)展的對策建議。

人口城市化；社會保障；均等化；空間自相關(guān)；空間計量

一、問題的提出

人口問題的本質(zhì)是發(fā)展問題，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展總是和相應(yīng)的人口發(fā)展相伴共生［1］。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人口與經(jīng)濟的適應(yīng)匹配問題必然受到一國政府和研究學者的高度關(guān)注。在解決了我國出生人口的超規(guī)模過剩問題以后，農(nóng)民工“用工荒”問題受到所有人的普遍關(guān)注，由于我國經(jīng)濟在世界經(jīng)濟發(fā)展進程中所扮演的角色與眾不同，而現(xiàn)階段“地產(chǎn)經(jīng)濟”在各個省份和地區(qū)又具有難以替代的多重作用，所以，人口的勞動力資源是否可以充足和持續(xù)、“三四線”城市的現(xiàn)有庫存商品房能否實現(xiàn)順利銷售，成為人們難以名狀的隱憂問題［2］。這其中，人口城市化必然扮演十分重要的角色。其一，人口城市化可以為城市企業(yè)提供寶貴的勞動力資源，這對于降低企業(yè)生產(chǎn)成本至關(guān)重要，可以起到穩(wěn)定經(jīng)濟增長，保持產(chǎn)品基本競爭力的宏觀作用。其二，城市本身也同時具有農(nóng)村難以比擬的吸引拉力。事實上，在大城市人口過載的背景下，人口城市化可以為三四線城市的商品住宅提供堅實的消費者群體，在社會保險、收入水平、婚姻、教育、養(yǎng)老、就醫(yī)等多重的優(yōu)勢條件下，人口城市化可以為穩(wěn)定地方經(jīng)濟，進而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供無可替代的人口消費與生產(chǎn)群體［3］。但是，正如其他自然與社會現(xiàn)象一樣，人口城市化進程中也必然存在多種具有阻礙特征的梗阻因素。這些因素多種多樣，比如：人口出生率的降低，新增就業(yè)人員的收入水平不高，強烈的社會財富分配不公、難以進入城市的戶口限制等［4］。這些因素，有的是減少了勞動力資源的供給，有的是為新增就業(yè)人口進入城市設(shè)置了不必要的障礙，有的是導致新增城市群體沒有足夠的資金和收入進行居住條件的基本消費等。

為此，我們借助空間統(tǒng)計學方法，選取了社會保障均等性和收入水平為主要梗阻變量，以期揭示這些因素對人口城市化的梗阻強度，進而為健康的人口城市化提出相應(yīng)的對策和建議。由于人口研究中空間計量分析方法的使用頻率很低，其相應(yīng)的指標評價體系也就具有更多的商榷性，其分析結(jié)論也同時具有了廣泛的討論性。

二、研究方法和評價指標體系

人口的城市化的首要表現(xiàn)特征是人口居住地向城市的聚集，人口經(jīng)濟學與人口統(tǒng)計學中的空間統(tǒng)計分析方法就必然具有與本問題研究方法的適配性。由于這種方法在人口研究中的使用頻率不高，故對研究方法和評價指標體系進行說明尤為必要。

（一）空間自相關(guān)分析

鑒于學界普遍認為我國社會保障服務(wù)水平的存在地區(qū)差異，本文借助空間自相關(guān)法分析其省際差異和空間格局。在人口統(tǒng)計學中，空間自相關(guān)是指一個目標變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)因為觀測點在空間上的距離相近而形成相關(guān)性，它是研究人口變量空間格局的有效方法。而空間格局恰是人口城市化的重要表征。本研究主要計算Moran's I和LISA［5］。

（二）空間自回歸分析

傳統(tǒng)人口統(tǒng)計學中應(yīng)用最小二乘法（OLS）進行模型估計時，需要數(shù)據(jù)滿足三個基本假定：正態(tài)性、方差齊性和獨立性。但是，人口城市化進程中，由于居住的空間差異，在經(jīng)濟、文化、收入水平的影響下，使得地區(qū)之間缺乏同質(zhì)性，從而方差齊性的假定很難得到滿足。另一方面，居住地區(qū)彼此之間相互開放，勢必發(fā)生人口與資源流動，從而獨立性假定也很難得到滿足。進而，空間溢出效應(yīng)的存在導致OLS估計存在偏差。在此情況下，空間計量模型可以通過地理位置與空間聯(lián)系建立統(tǒng)計的計量關(guān)系并加以彌補。本文選用空間常系數(shù)回歸模型：即空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。模型公式如下：

1.空間滯后模型（SLM）：y=ρWy+Xβ+μ（1）

2.空間誤差模型（SEM）：y=Xβ+ε，εj=λΣWijεj+μj（2）

空間滯后模型中，ρ是空間自回歸系數(shù)，如果ρ通過顯著性檢驗，即ρ≠0，則表示區(qū)域之間確實存在著相互影響關(guān)系，使得OLS估計失去最優(yōu)性。空間誤差模型中，λ是空間相關(guān)誤差的參數(shù)，以衡量樣本觀察值中的空間依賴作用。

（三）評價指標體系的設(shè)計

本文主要從社會保障均等化角度展開研究，故而如何準確、科學、全面地評價社會保障水平是研究的前提。

2012年國務(wù)院發(fā)布了《國家基本公共服務(wù)體系“十二五”規(guī)劃綱要》，基于馬斯諾基本需求理論，社會保障服務(wù)是第一需求層次，即滿足全體公民平等的享受基本養(yǎng)老、就業(yè)、保險、優(yōu)撫等的基本“生存權(quán)”。本文研究的重點放在橫向比較各省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化水平，暫不考慮城鄉(xiāng)差異、階層差異，因此均等化總指數(shù)通過政府提供的社會保障水平的均等來評價。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及研究方法的通用性，本文選擇應(yīng)用社會保障項目為基礎(chǔ)，并劃分為社會救助、社會保險、社會福利和社會優(yōu)撫4個子系統(tǒng)，借助AHP層次分析法構(gòu)建評價指標體系。目標層設(shè)置為“A.城鎮(zhèn)社會保障均等化水平指數(shù)”，準則層Ⅰ設(shè)置為“B1.社會救助”、“B2.社會保險”、“B3.社會福利”、“B4.社會優(yōu)撫”等4個子系統(tǒng)，準則層Ⅱ下設(shè)C1-C10共10個方面，準則層Ⅲ下設(shè)D1-D17共17個方面，最后方案層設(shè)置了E1-E26共26個具體的觀測指標，構(gòu)建了省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化水平五層次綜合評價指標體系。

通過查閱2013年相關(guān)統(tǒng)計年鑒獲取各觀測指標數(shù)據(jù)，得到31個省區(qū)2012年E1-E26觀測指標的截面數(shù)據(jù)，然后應(yīng)用變異系數(shù)賦權(quán)法計算權(quán)重：首先分別計算第Ei個觀測指標的標準差σEi和均值兩者一除得到其變異系數(shù)C.VEi；然后計算總體變異系數(shù)C.V；最后計算各觀測指標變異系數(shù)占總變異系數(shù)的百分比C.VEi/C.V，即貢獻率，得到各觀測值權(quán)重wi（如表1所示）。

表1　城鎮(zhèn)社會保障均等化水平評價指標體系

（四）統(tǒng)計軟件

應(yīng)用SPSS 22.0計算各省區(qū)社會保障水平總指數(shù)及四個子系統(tǒng)指數(shù)值，并繪制趨勢圖；應(yīng)用地理信息系統(tǒng)軟件GeoDa1.4.6繪制社會保障水平總指數(shù)的四分位地圖、全局空間自相關(guān)Moran's I散點圖、局部空間自相關(guān)LISA集聚地圖。

三、省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化現(xiàn)狀分析

（一）省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化水平趨勢圖

在得到指標權(quán)重的基礎(chǔ)上，利用功效系數(shù)法對每個觀測值數(shù)據(jù)標準化，剔除量綱；然后加權(quán)求和分別得到31個省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化水平總指數(shù)，并繪制條形圖如圖1所示：

圖1　31個省區(qū)城鎮(zhèn)社會保障均等化水平總指數(shù)條形圖

圖中顯示，在人口城市化進程中各省區(qū)的城鎮(zhèn)社會保障服務(wù)水平總指數(shù)隨東、西、中部依次降低趨勢；東部發(fā)達省區(qū)的指數(shù)值普遍高于全國平均水平（0.2978），北京、上海、浙江、江蘇四省市明顯高于其他省區(qū)，而河北、遼寧、福建三省區(qū)低于全國平均水平；西部的內(nèi)蒙、四川、陜西、青海、新疆五省區(qū)也高于全國平均水平；而中部普遍低于全國平均水平。社會保障水平總指數(shù)與各省區(qū)的人均GDP水平差異存在顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)R=0.596（P=0.000）［6］。

圖2　總指數(shù)四分位圖

（二）城鎮(zhèn)社會保障均衡化水平空間自相關(guān)分析圖2是全國31個省區(qū)社會保障均等化水平總指數(shù)的四分位圖，顏色越深，其社會保障水平越高。圖中顯示東部地區(qū)的北京、江蘇、浙江、山東、上海、廣東等6省區(qū)水平較高，西部的內(nèi)蒙、陜西、青海、四川、新疆次之，而中部省區(qū)普遍較低。這種狀況與我們的新聞評價感知具有統(tǒng)一性。圖3是其全局空間自相關(guān)指數(shù)散點圖，Moran's I= 0.1925＞0（P= 0.0021），說明我國社會保障水平總指數(shù)存在正空間自相關(guān)。就是說，在人口城市化進程中，社會保障均等化水平也是人們考慮的一個顯著因素，而不是傳統(tǒng)意義的單純收入水平，且人口聚集與原來人口居住地又有明顯的空間相關(guān)性，即原居住地距離目標城市越近，其聚集性的強度也越大，這一點與廣場訪談的結(jié)論相吻合。

圖3　全局Moran's I散點圖

考慮到經(jīng)濟發(fā)展水平和人口水平的影響，分別基于“人均GDP”、基于2012年“年末總?cè)丝凇崩L制LISA集聚地圖分析其空間集聚性：

圖4　基于“人均GDP”加權(quán)的Moran's I散點圖和LISA集聚地圖

圖4顯示，全局自相關(guān)Moran's I=0.5104＞0（P= 0.0000），說明存在很強的正空間自相關(guān)。LISA集聚地圖顯示，西部的新疆、西藏、青海、甘肅、四川、云南6省區(qū)處在HH高高區(qū)，即熱點區(qū)，形成空間集聚效應(yīng)，說明人口城市化與人均GDP的關(guān)系分布整體來看并不均勻，而是向部分區(qū)域集中，新疆和西藏廣大地區(qū)具有比其他地區(qū)更高的人口聚集性，說明這兩個地區(qū)的人口更多的是聚集在城市中，縣鄉(xiāng)分布則是明顯的地廣人稀。值得注意的是北京、河北兩個省市處于LL低低區(qū)，即盲點區(qū)，說明首都北京對于河北省具有明顯的聚集效應(yīng)，這與我們的感知與判斷不相吻合。就是說，北京市的人口聚集壓力近期來看，主要的是來自于河北省，其強度明顯高于其他省份。進而，與其鄰接的天津市共同形成了一個人口聚集的洼地，如圖所示，天津市的人口聚集效應(yīng)并不高，近期沒有帶來太大的變化，而河北省近期內(nèi)發(fā)生的向城市的人口聚集主要是面向北京市。因此，京津冀地區(qū)的人口城市化具有明顯的獨立性。其余省區(qū)則不存在明顯的集聚特性，社會保障水平相對均衡。

LISA集聚圖還說明，在人口城市化的過程中，社會保障均等化水平扮演著一個獨特的角色，它與農(nóng)民工為追求工資收入而發(fā)生的流動遷移有著完全不同的表現(xiàn)形態(tài)，前者的聚集目標是收入水平的明顯提高，而后者則更加注重社會的保障均等水平。我們判斷，其中有兩個不容忽視的因素可能是特大城市的住房價格和戶口政策限制，它們已經(jīng)與人口城市化的正常進程發(fā)生了偏離，進而成為特大城市的人口聚集梗阻因素，而這種狀況對于控制特大城市的人口規(guī)模具有明顯的積極作用。

圖5顯示，全局自相關(guān)Moran's I=0.2934＞0（P= 0.0000），說明存在很強的正空間自相關(guān)。LISA集聚地圖顯示，西部的新疆處在HH高高區(qū)，即熱點區(qū)，形成了空間集聚效應(yīng)，人口的繼續(xù)聚集意義取決于國家的繼續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。而山東、河南、安徽、湖北、江西5省區(qū)處于LL低低區(qū)，即盲點區(qū)，也形成一個洼地，說明這五個省區(qū)在近期的社會保障水平均等性并不高，進而人口城市化速度也不高。人口的流動主要是追求更高收入水平的打工效應(yīng)，這種狀況對于三四線城市的住房銷售和減少房屋的庫存積壓帶來了嚴重威脅，值得特別關(guān)注。而甘肅省處在LH低高差異區(qū)，即異質(zhì)性突出區(qū)，說明這個地區(qū)的自身社會保障水平比較低，而周邊鄰接省區(qū)相對較高，從社會保障水平來看，更加具有面向外部的人口流出特征。

圖5　基于2012年“年末總?cè)丝凇奔訖?quán)的Moran's I散點圖和LISA集聚地圖

四、人口城市化的社會保障均等化空間計量分析

（一）空間計量模型指標選取

我們將面向人口城市化的社會保障均等化水平總指數(shù)設(shè)計為因變量，分布從投入因素、需求因素、城市化水平因素、空間溢出效應(yīng)等四個方面，選取人均GDP、地方財政支出、財政轉(zhuǎn)移支付指數(shù)等9個因子，構(gòu)建空間計量模型。相應(yīng)的變量設(shè)計如下：

1.因變量

人口城市化社會保障發(fā)展指數(shù)：此項指標反映了一個地區(qū)人口城市化的社會保障的基本發(fā)展情況，是一項綜合的指標，它是基本社會保障、地區(qū)養(yǎng)老保障、基本醫(yī)療保障和貧困人群社會保障的綜合評價指標，具有明確的人口學和社會學意義，同時又是影響人口城市化意愿的重要的綜合指標。選取依據(jù)為各省份社會保障發(fā)展總指數(shù)報告 （褚福靈，2009—2013）［7］，具有廣泛共識的說服力。

2.自變量

（1）人均GDP：它是人口學里反映一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的基本變量，也是人口城市化的主要經(jīng)濟變量，個中意義毋庸贅述。學界統(tǒng)一的認識，人均GDP水平越高，社會保障水平越高。

（2）財政支出總量：是一個投入指標，反映了一個地區(qū)實際的財政支付能力，對于評價城市化水平具有實際的重要影響。一般來講，財政投入越高，城市化和社會保障水平也越高。

（3）轉(zhuǎn)移支付指數(shù)：它是中央與地方經(jīng)濟關(guān)系以及地方財經(jīng)實力的重要指標，對人口城市化有著顯著地間接影響。一般來說，一個地區(qū)轉(zhuǎn)移支付指數(shù)越大，該地區(qū)的城市建設(shè)與發(fā)展速度越快，并形成人口城市化的間接影響因素。

（4）總撫養(yǎng)比：具有明確的人口學意義，通常認為是反映一個地區(qū)人口紅利的指示性指標，我們認為，它對于人口城市化的群體意愿同樣具有宏觀的影響意義?？倱狃B(yǎng)比上升，導致社會保障水平下降。

（5）人口密度：它直接反映了一個地區(qū)人口的聚集水平，通常認為，城市比農(nóng)村具有更高的人口密度，雖然在特殊地區(qū)有奇異現(xiàn)象，但是，它仍然是人口城市化重要的評價指標。因此，人口密度越大，其單位面積需求越大，將導致社會保障水平下降。

（6）城鎮(zhèn)化率：雖然沒有將城市化和城鎮(zhèn)化作出明顯的區(qū)分，但是，對于反映一個地區(qū)的人口聚集具有明顯的人口學意義。因此，隨著新型城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐的加快，將促進社會保障水平的提高。

（7）社區(qū)服務(wù)設(shè)施覆蓋率：是區(qū)分城市與農(nóng)村居住狀況的重要指標。一般說來，城市比鄉(xiāng)村具有更高的社區(qū)服務(wù)設(shè)施覆蓋率，高覆蓋率其社會保障水平也就越高。

（8）公共衛(wèi)生服務(wù)指數(shù)：綜合反映了一個居住區(qū)域的衛(wèi)生保健水平，具有眾多的醫(yī)學服務(wù)內(nèi)容，是反映人口城市化的衛(wèi)生狀況指標，高的衛(wèi)生服務(wù)水平，其社會保障水平也就越高。

表2　社會保障均衡發(fā)展各影響因素數(shù)據(jù)一覽表

（9）空間溢出效應(yīng)：我國幅員遼闊，各省區(qū)資源稟賦差異巨大導致空間差異明顯，存在空間溢出效應(yīng)，這將產(chǎn)生兩種可能的結(jié)果：一是基本社會保障水平高的省區(qū)，將會帶動周邊省區(qū)的發(fā)展，進而相互影響相互促進，達到區(qū)域城市化的均衡發(fā)展，這時空間溢出效應(yīng)為正；二是存在要素流動，即基本社會保障水平高的省區(qū)，將吸引更多的人財物等經(jīng)濟社會資源向其流入，促進城市化更快發(fā)展，進而拉大與周邊相對較低省區(qū)的差距，這時空間溢出效應(yīng)為負。其影響方向還需要進一步實證分析來驗證。

（二）空間計量模型指標數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的來源則是通過年度統(tǒng)計年鑒和政府工作報告來完成。由于數(shù)據(jù)來源于官方的統(tǒng)計資料，按照國際上的通行做法，我們假定全部數(shù)據(jù)具備客觀性、準確性和及時性。相應(yīng)變量與數(shù)據(jù)如表2。

變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來源說明見表3。

表3　各因素指標數(shù)據(jù)來源及其影響方向

（三）空間計量模型的構(gòu)建

為消除由于空間地域的影響而存在的非獨立、異方差性，對指標數(shù)據(jù)取對數(shù)，構(gòu)建雙對數(shù)空間計量模型。由于人口城市化理論十分繁雜，在選定影響變量以后，我們商榷性地構(gòu)建人口城市化的社會保障均等化與社會保障水平影響因素的空間計量模型如下：

1.最小二乘模型（OLS）

2.空間滯后模型（SLM）

3.空間誤差模型（SEM）

（四）空間計量模型的估計結(jié)果

首先，建模的基礎(chǔ)是檢驗各變量（即各影響因素）的多重共線性、正態(tài)性和異方差性：（1）多重共線性指數(shù)為241.24，明顯大于30的標準，說明各因素間存在多重共線性；（2）誤差正態(tài)性檢驗J-B統(tǒng)計量值為2.04，P=0.23＞0.05，通過檢驗，說明滿足正態(tài)性假設(shè)前提；（3）異方差性檢驗B-P統(tǒng)計量值為44.75，P=0.00＜0.05，K-B統(tǒng)計量值為53.56，P=0.00＜0.05，通過檢驗，說明存在異方差。

進一步，全局空間自相關(guān)分析得到Moran's I= 0.19（P=0.00），存在空間正自相關(guān)特征，顯示出我國人口城市化在社會保障的均等性區(qū)域分布上存在空間集聚格局，這至少說明兩個問題：一是人口城市化與社會保障均等性以及收入水平因素，從全局來看，確是呈現(xiàn)正相關(guān)；二是，如果簡單采用最小二乘模型，則空間的獨立性不能得到滿足，其分析必然存在估計的偏倚性。

表4　三個計量模型的估計結(jié)果

從計量模型的估計結(jié)果來看，在近期人口城市化過程中，受社會保障均等性和收入水平的雙重影響，空間分析存在明顯的空間溢出效應(yīng)。這種效應(yīng)產(chǎn)生的原因是一些社會保障水平較高的區(qū)域，人口城市化水平也較高，同時帶動周邊地區(qū)的人口城市化發(fā)展，并向新的均衡狀態(tài)發(fā)展。其次是收入水平較高的地區(qū)，對人力資源和社會資源的影響力高，進而帶動周邊鄰接省區(qū)社會保障投入，并表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng)的正值狀態(tài)，但內(nèi)部的具體影響方向還需要更進一步的數(shù)據(jù)支撐和實證分析來查證。

最小二乘模型（OLS）估計結(jié)果顯示，在0.10的顯著性水平下，除 “人均GDP”、“政府轉(zhuǎn)移支付指數(shù)”顯著以外，其它變量均不顯著，這從另一個方面說明，簡單選擇最小二乘模型也是不合適的。計算所得Moran's I=0.1925＞0，LM-Error&Robust LMError的P值均小于0.05，說明空間誤差模型（SEM）估計是更優(yōu)的?？臻g誤差模型 （SEM）的可決系數(shù)R2=0.6476；相應(yīng)的對數(shù)似然值 Log likelihood= 12.6519，是三個模型中的最大值，Akaike info criterion（AIC）、Schwarz criterion（SC）又是三個模型中最小的。說明空間誤差模型（SEM）的解釋能力是三個模型中最好的［6］。并得到相應(yīng)的SEM解釋模型：

亦即：

五、結(jié)論

（一）從總體的狀況來看，我國人口城市化按照省域范圍和社會保障均等性與收入水平的影響，東部、中部、西部呈現(xiàn)依次降低的基本態(tài)勢，但新疆、西藏地區(qū)的聚集能力具有明顯的異質(zhì)性。人口城市化與地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異存在顯著地正相關(guān)，即經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人口城市化水平也越高，驗證了人口學與人口經(jīng)濟學在我國同樣適應(yīng)的基本結(jié)論。進而判斷，隨著我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展，人口城市化的進程越發(fā)增強，毋庸置疑。

（二）傳統(tǒng)的統(tǒng)計建模對數(shù)據(jù)的要求比較苛刻，但是我國地域廣闊，各省區(qū)的地理資源、社會經(jīng)濟發(fā)展水平必然存在差異，則數(shù)據(jù)的空間獨立性、方差齊性的假定得不到滿足，其估計存在偏倚。在人口城市化的一般理論分析中，應(yīng)當避免使用最小二乘模型。空間統(tǒng)計分析方法不失為一種科學的研究方法，值得在人口經(jīng)濟學、人口統(tǒng)計學研究中推廣應(yīng)用。

（三）我國人口城市化進程不均勻，各省表現(xiàn)差異比較大，雖然都是表現(xiàn)為空間聚集格局，但東部沿海的山東、江蘇等省份和西部的四川、西藏、新疆在近期則處在異質(zhì)性突出區(qū)，成為人口城市化的三個高地，值得注意的是廣州省，雖然具有龐大的人口遷移數(shù)值，但聚集效應(yīng)并不突出，究其原因主要是我們的關(guān)注點在社會保障均等性和保障水平上，由于我國目前是以居民戶口為統(tǒng)計特征，而打工群體的戶口遷移受到嚴格的限制，因此，打工群體的數(shù)量并不能作用于人口城市化的社會保障水平與均等性的影響上，這是由我們的分析出發(fā)點所決定的，結(jié)論也就十分的自然。

（四）從社會保障均等性和保障水平的角度出發(fā)，空間計量模型分析表明，“人均GDP”、“政府轉(zhuǎn)移支付指數(shù)”、“空間溢出效應(yīng)”對人口城市化的影響最為顯著，而傳統(tǒng)意義的“地方財政支出”、“城鎮(zhèn)化率”、“人口密度”、“公共衛(wèi)生服務(wù)水平”的影響并不顯著。其中，“人均GDP”、“政府轉(zhuǎn)移支付指數(shù)”、“社區(qū)服務(wù)設(shè)施覆蓋率”、“空間溢出效應(yīng)”為人口城市化的促進因素，呈現(xiàn)正相關(guān)；而“總撫養(yǎng)比”、“人口密度”和“城鎮(zhèn)化率”則表現(xiàn)為消極因素，呈現(xiàn)負相關(guān)，這一點在一般的人口理論中沒有涉及到，也是本文的創(chuàng)新之處。更值得注意的是，空間溢出效應(yīng)為正向影響，即基本社會保障水平高的省區(qū)，將會帶動周邊省區(qū)的發(fā)展，進而相互影響相互促進，達到區(qū)域城市化的均衡發(fā)展，這也是我們期待看到的結(jié)果。但是城鎮(zhèn)化率為負向影響，說明在推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中，不能只注重速度而忽視質(zhì)量以及民生保障。

（五）京津冀地區(qū)的人口城市化壓力主要表現(xiàn)在河北省的流入壓力，而天津市則在近期表現(xiàn)為一個明顯的洼地特征，社會保障水平和均等性在此扮演重要角色。因此，京津冀地區(qū)的人口城市化具有明顯的異質(zhì)性。它至少說明，北京市與河北省的社會保障水平和均等性存在巨大差異，并形成河北人口向北京市聚集的巨大壓力。

六、健康的人口城市化發(fā)展建議

基于以上的分析結(jié)論，為了促進健康的人口城市化，結(jié)合傳統(tǒng)的人口理論，我們提出如下建議：

（一）三四線城市的住房價格應(yīng)當進行抑制，政府作為公共管理機構(gòu)，應(yīng)當盡快制定商品房的零首付或低首付政策，嚴格限制商品房的漲價行為。

（二）去除三四線城市的入籍戶口限制，清除人口城市化不必要的行政障礙，使人口向社會保障水平較高的城市聚集。這對進一步提高我國經(jīng)濟發(fā)展水平和人民生活水平具有明顯的實際意義。

（三）政府應(yīng)當盡快出臺細化措施，千方百計降低基尼系數(shù)，使社會保障均等性和保障水平得到明顯提高，從而促進健康的人口城市化。

（四）進一步提高年輕就業(yè)人口的收入水平和社會保障水平，進一步增加就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，這將十分有利于人口的城市化進程。

［1］王培安，翟振武.建設(shè)人口均衡性社會［M］.北京：中國人口出版社，2011.

［2］張維慶.促進人口長期均衡發(fā)展［M］.北京：中國人口出版社，2010.

［3］朱宇，祁新華.中國的就地城鎮(zhèn)化：理論與實證［M］.北京：科學出版社，2012.

［4］王勝今.中國人口與全面建設(shè)小康社會［M］.長春：吉林大學出版社，2003.

［5］時濤，周國富等.我國文化軟實力時空演變的空間統(tǒng)計分析［J］.統(tǒng)計與決策，2013（19）：105-108.

［6］宋敏，楊寶利，時濤.我國基本公共衛(wèi)生服務(wù)水平區(qū)域差異的空間特征與影響因素分析［J］.經(jīng)濟與管理評論，2014（5）：133-141.

［7］褚福靈.中國社會保障體系的科學架構(gòu)研究［J］.社會保障研究，2010（1）：59-71.

A Spatial Econometric Analysis of Social Equality Affecting Population Urbanization

SHI Tao，LIU De-Xin，ZHAO Er-Ying
（Population and Social development Institute in Taishan Medical University，Shandong Tai’an 271016）

According to the traditional theory，population urbanization is the inevitable process of economy，society and population development and under the force of economic development.the process is irreversible.But its reaction also exists at the same time，and forms a variety of obstruction factors.To dig out these factors，this article does some research from the perspective of the balanced development of the social security：first，to construct the equalization of town social security evaluation system based on AHP multi-level evaluation model，and to analysis the provincial difference of social security and its spatial pattern in our country by means of spatial autocorrelation；there was significant positive spatial autocorrelation index of the level of social security in the provinces，geographical distribution on the performance of the pattern space from the main application.Then to use the spatial autoregressive model to analyze the main influencing factors of balanced development of social security，find that the spatial error model（SEM）estimation is better；the government supply is the main influence factor and the spatial spillover effect is a significant contributing factor.All these further illustrate the necessity of spatial econometric analysis.Finally，to put forward the countermeasures and suggestions of balanced development of social security based on the above analysis.

Population Urbanization；Social Security；Equalization；Spatial Autocorrelation；Spatial Econometric

C924，C812

A

1007-0672（2015）01-0055-07

2014-07-31

國家社科基金項目 “基于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域基本公共服務(wù)均等化方案設(shè)計與保障機制研究”（12BGL117）；山東省高等學校人文社科研究項目“基于時空尺度的山東省基本公共服務(wù)均等化研究”（J13WG06）。

時濤，男，山東濟南人，碩士，泰山醫(yī)學院管理學院副教授，山東大學公共衛(wèi)生學院訪問學者，研究方向：空間統(tǒng)計、公共服務(wù)均等化；劉德鑫，男，山東泰安人，泰山醫(yī)學院教授，研究方向：人口經(jīng)濟學與人口社會學；趙二影，女，河南蘭考人，泰山醫(yī)學院管理學院講師，研究方向：社會保障。