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    基于空問(wèn)計(jì)量模型的長(zhǎng)三角旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

    2015-09-28 14:35:44楊睿
    中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2015年16期

    楊睿

    【摘要】本文基于空間計(jì)量模型,選取長(zhǎng)三角主要旅游城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GJDP)為被解釋變量,旅游業(yè)相關(guān)指標(biāo)為解釋變量,采用了經(jīng)濟(jì)距離矩陣加權(quán)的空間自回歸分析以及空間計(jì)量回歸模型,對(duì)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明:城市星級(jí)賓館數(shù)目對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的影響力;相對(duì)國(guó)際旅游業(yè)來(lái)說(shuō),長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度更大。本文對(duì)以上結(jié)果做出了合理解釋,并且為地方政府就旅游業(yè)發(fā)展提出了合理的意見(jiàn)與建議。

    【關(guān)鍵詞】旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì);空間面板模型;經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣

    一、引言

    大眾旅游時(shí)代的到來(lái),使旅游日益成為現(xiàn)代人類社會(huì)主要的?;罘绞胶蜕鐣?huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),旅游業(yè)以其強(qiáng)勁的勢(shì)頭成為全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中最具活力的“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”。而旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。以往的研究中,人們往往采取普通最小二乘法( OLS)對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析。然而OLS是建立在獨(dú)立的觀察值之上的,現(xiàn)實(shí)?;钪羞@一條件很難被滿足,我們不能忽略卒間的相關(guān)性。因此面板數(shù)據(jù)中同一截面的數(shù)據(jù)之間的交互影響難以用常規(guī)的線性計(jì)量模型去刻畫,在此我們引入空間計(jì)量模型,考慮截面數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。國(guó)外文獻(xiàn)中最早的空間計(jì)量模型是從鄰接矩陣開(kāi)始的( Getis,2009);林光平(2005)對(duì)經(jīng)濟(jì)空間矩陣的定義更好的解決了中國(guó)各省市人均GDP收斂問(wèn)題;Lee LFYuJ(2012)也對(duì)經(jīng)濟(jì)距離矩陣有著自己的定義方式。本文選擇林光平的空間權(quán)重矩陣研究在被解釋變量為GDP時(shí)進(jìn)行分析,分四種同定效應(yīng),更深入的研究旅游經(jīng)濟(jì)的空間白相關(guān)性與空間集群性,從一個(gè)嶄新的角度去解釋旅游經(jīng)濟(jì)的規(guī)律。

    二、研究方法

    1.經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣

    空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)引入[空權(quán)重矩陣,而如何合適的選擇空間權(quán)重矩陣一直以來(lái)是空間計(jì)量分析的重點(diǎn)與難點(diǎn)。本文選則林光平等(2005)在解決CDP收斂問(wèn)題中引入的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣W*,W*=W×E

    Yit表示第j個(gè)地區(qū)第j年的經(jīng)濟(jì)水平,t1>,t2表示研究的時(shí)間區(qū)間。新的權(quán)重矩陣W*同時(shí)考慮了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)與地理上的相關(guān)性,所以W*能夠更好地?cái)M合中同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。

    2.空間回歸模型

    空間回歸模型主要有空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)兩種(Anselmn,1988)。

    (1)空間滯后面板模型

    空間滯后模型主要討論空間的溢出效應(yīng),推廣到面板數(shù)據(jù),通過(guò)采用克羅內(nèi)克積分塊對(duì)角矩陣(IT⊕W)代替空間權(quán)重矩陣W,構(gòu)建空間滯后面板模型。

    a為常數(shù)項(xiàng),p為空間回歸系數(shù)W為空間權(quán)重矩陣,IT為T維單位時(shí)間矩陣,(IT⊕W)Y為空間滯后被解釋變量,X為n×k的外生解釋變量矩陣,β為解釋變量X對(duì)被解釋變量Y的產(chǎn)出彈性,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。 (2)空間誤差面板模型 空間誤差模型的空間依賴作用存在丁擾動(dòng)誤差之中,其度量了鄰接地區(qū)關(guān)丁被解釋變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)觀察值的影響程度。

    α為常數(shù)項(xiàng),λ為被解釋變量向量的空間誤差系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量,μ為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量,IT為T維單位時(shí)間矩陣,λ(IT⊕W)ε+u為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量反映鄰接區(qū)域的空間依賴作用。

    三、實(shí)證結(jié)果與分析

    1.數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取了長(zhǎng)三角十六市為對(duì)象,分別為南京、揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫、南通、蘇州、上海、嘉興、湖州、杭州、紹興、寧波、臺(tái)州、舟山。選取的時(shí)段為2005-2012年,數(shù)據(jù)全部來(lái)自各期《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與上海、江蘇、浙江的統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。被解釋變量為十個(gè)市的GDP(億元),解釋變量見(jiàn)表l,其中旅游外匯收入均按當(dāng)年人民幣兌美元平均匯率進(jìn)行折算。 2.空間白相關(guān)分析 本文通過(guò)Morans'I、Lmsar、LmerrP 個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行卒間相關(guān)性檢驗(yàn),各變量?jī)?nèi)部的白相關(guān)指數(shù)見(jiàn)表2。我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)檢驗(yàn)都在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)(原假設(shè)為解釋變量?jī)?nèi)部不具有空間相關(guān)性),說(shuō)明各解釋變量存在顯著的空間相關(guān)性。

    而通過(guò)畫出長(zhǎng)三角城市各年度的GDP與旅游業(yè)總收入的四分位地圖(Quantile Map),見(jiàn)下圖(選白2012年),我們能夠更加直觀的看出經(jīng)濟(jì)的空間聚集特性。

    3.空間回歸模型與結(jié)果

    上文已證明長(zhǎng)三角十六市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的卒間聯(lián)動(dòng)特征,接下來(lái)本文基丁對(duì)同定效應(yīng)的控制,運(yùn)用SLM與SEM模型對(duì)樣本進(jìn)行擬合。通過(guò)MATLAB和James LeSage的空間計(jì)量T:具包經(jīng)濟(jì)模塊均可實(shí)現(xiàn)上述模型。結(jié)果見(jiàn)表3: 4.空間計(jì)量結(jié)果分析 (1)表3結(jié)果顯示,空間滯后模型(SLM)相較空間誤差模型(SEM)具有更高的擬合優(yōu)度,所以我們認(rèn)為長(zhǎng)三角旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要來(lái)白區(qū)域間的相互學(xué)習(xí)借鑒、擴(kuò)散與輻射,而不是統(tǒng)計(jì)誤差。而其中當(dāng)同定空間效應(yīng)時(shí),模型所具有的擬合優(yōu)度最大,這表明長(zhǎng)三角城市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)存在明顯的外溢性。 (2)通過(guò)觀察SLM模型中空間同定效應(yīng)的各變量的系數(shù)估計(jì)值,我們發(fā)現(xiàn)星級(jí)賓館數(shù)日(NTH)的系數(shù)估計(jì)為14.7141且在99%的水平上顯著,這一現(xiàn)象不難解釋,出行中處丁高消費(fèi)層次人群均會(huì)入住較高星級(jí)的酒店,可見(jiàn)星級(jí)酒店數(shù)日反映了城市旅游業(yè)中的主要消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平,而這對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有非常大的貢獻(xiàn)。 (3)國(guó)內(nèi)旅游收入(TEDT)與國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(NDT)的系數(shù)均大丁國(guó)際旅游收入(FEE)與國(guó)外旅游人數(shù)(NIT),這反映了在長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力要強(qiáng)丁國(guó)際旅游業(yè),并且這一結(jié)果是顯著的。

    四、對(duì)策與建議

    建議長(zhǎng)三角地區(qū)政府充分發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展的空間聚集性,在大力發(fā)展上海、杭州、蘇州、南京的同時(shí)帶動(dòng)揚(yáng)州、常州、嘉興、紹興、湖州的旅游業(yè),把旅游業(yè)作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭產(chǎn)業(yè),向周邊大型城市學(xué)習(xí)、模仿,加強(qiáng)與周邊城市的旅游合作。在發(fā)展旅游業(yè)方面,一方面要加大對(duì)國(guó)外游客的吸引力,擴(kuò)展旅游國(guó)際市場(chǎng),從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)更快、更好地發(fā)展。另一方面,要大力推行國(guó)內(nèi)旅游業(yè),對(duì)不同消費(fèi)水平與消費(fèi)層次的游客進(jìn)行有差別的定價(jià)與服務(wù);建立并推廣跨景區(qū)、跨城市的旅游路線;擴(kuò)大旅游休閑配套基礎(chǔ)設(shè)沲建設(shè);同時(shí)要重點(diǎn)加強(qiáng)市內(nèi)星級(jí)酒店的建設(shè)工作,避免旅游旺季出現(xiàn)的住房難、住房貴的問(wèn)題;最后,合理的分配與規(guī)劃區(qū)域間旅游資源,充分地發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

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