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    基于DPSIR模型的城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究
    ——以呼和浩特為例

    2017-12-06 03:46:44李雪敏
    財(cái)經(jīng)理論研究 2017年6期
    關(guān)鍵詞:呼和浩特市集約用地

    李雪敏

    (1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,北京 100081;2.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)

    基于DPSIR模型的城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究
    ——以呼和浩特為例

    李雪敏1,2

    (1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,北京 100081;2.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)

    基于DPSIR模型構(gòu)建了城市土地集約利用水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五個(gè)指標(biāo)層中共包含17個(gè)指標(biāo)因子,采用主成分分析方法對(duì)2011-2015年呼和浩特市城市土地的集約利用水平進(jìn)行了系統(tǒng)分析。結(jié)果顯示:過去5年間,呼和浩特市土地集約利用水平逐年提高,其中,驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)和影響指標(biāo)的得分較高,響應(yīng)指標(biāo)雖逐年增加,但其分?jǐn)?shù)明顯小于其他指標(biāo),可見市政府及相關(guān)部門仍要加大各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境治理等方面的投資力度,以提高城市土地集約利用水平。

    DPSIR模型;呼和浩特市;土地集約利用;評(píng)價(jià)

    土地是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),土地資源的稀缺性是人們集約利用土地的直接動(dòng)力[1]。城市土地集約利用是在布局合理、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展的前提下,通過增加存量土地投入,改善經(jīng)營(yíng)管理等途徑,不斷提高土地利用效率和效益,取得良好的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益的過程[2]。城市土地集約利用綜合評(píng)價(jià)是提高土地集約利用程度的基礎(chǔ)性工作,其評(píng)價(jià)不僅需要構(gòu)建完整的指標(biāo)體系和合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),更需要有合適的評(píng)價(jià)方法支撐[3]。呼和浩特市作為內(nèi)蒙古自治區(qū)的首府,是一座集經(jīng)濟(jì)、政治和文化為一體的現(xiàn)代化城市,人口密度大、土地粗放利用、土地資源自身稀缺性等因素,使得城市發(fā)展、人口增加與土地資源利用之間的矛盾日益凸顯。通過查閱文獻(xiàn)獲知,DPSIR模型于2003年被引入國內(nèi),最早主要用于解決生態(tài)環(huán)境方面的問題,近幾年也被許多學(xué)者用于土地利用研究?;诖?,本文在已有研究的基礎(chǔ)上對(duì)DPSIR模型構(gòu)建城市土地集約利用評(píng)價(jià)體系進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究,以呼和浩特市為研究實(shí)例,以期在對(duì)城市土地集約利用做出全面的綜合性評(píng)價(jià)的同時(shí),并驗(yàn)證該評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的合理性和科學(xué)實(shí)用性,為挖掘呼和浩特市土地利用潛力、指導(dǎo)土地合理利用提供一定的參考。

    一、研究區(qū)概況

    呼和浩特市位于內(nèi)蒙古自治區(qū)中部的土默川平原上,地理坐標(biāo)為北緯39°35′~41°25′,東經(jīng)110°31′~112°20′。轄區(qū)包括4區(qū)(新城區(qū)、回民區(qū)、玉泉區(qū)和賽罕區(qū))、4縣(托克托縣、和林格爾縣、清水河縣、武川縣)和1旗(土默特左旗),截至2015年年末,呼和浩特市常住總?cè)丝诩s305.96萬人,城區(qū)人口188.08萬人。該區(qū)域地勢(shì)北高南低、東高西低,由東北向西南緩緩傾斜,北部為大青山和北麓丘陵,中部為土默川平原,東南分布有山地和黃土丘陵,海拔995~2280米。位于溫帶內(nèi)陸地區(qū),屬典型的溫帶大陸性季風(fēng)氣候,年平均溫度6.4℃左右,年平均降水量400毫米左右。區(qū)域內(nèi)主要分布著地帶性植被類型,包括針葉林、灌叢、闊葉林、典型草原和草甸草原等地帶性植被類型,還分布有隱域性植被,如草甸、鹽生、沙地和沼澤等以及人工植被。

    呼和浩特市近年城鎮(zhèn)化率不斷提高,經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。2015年呼和浩特市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3090.52億元,同比增長(zhǎng)6.79%,其中,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值為125.46億元、848.19億元、1920.40億元,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為0.32%、9.68%、90%。2015年末全市就業(yè)人員178.2萬人,比2011年末增加9.9萬人,增長(zhǎng)5.88%。全年完成固定資產(chǎn)投資1604.64億元,完成一般公共預(yù)算支出360.65億元,較2011年分別增長(zhǎng)了55.49%,41.06%。

    依照《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)(GB50137-2011)》(以下簡(jiǎn)稱新版《標(biāo)準(zhǔn)》),2015年呼和浩特市建設(shè)用地規(guī)模達(dá)229.91平方公里,其中居住用地、工業(yè)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地、交通設(shè)施用地、公共管理與公共服務(wù)用地、物流倉儲(chǔ)用地、公共設(shè)施用地和綠地等各類用地結(jié)構(gòu)詳見表1。對(duì)比2010年建設(shè)用地結(jié)構(gòu)(表2),2010年城市用地分類實(shí)行《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)(GBJ137-90)》(以下簡(jiǎn)稱舊版《標(biāo)準(zhǔn)》),新版《標(biāo)準(zhǔn)》將舊版《標(biāo)準(zhǔn)》中的公共設(shè)施用地拆分為公共管理與公共服務(wù)用地和商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地兩大類,將市政公用設(shè)施用地的名稱調(diào)整為公用設(shè)施用地。呼和浩特市居住用地?cái)?shù)量從2010年的42.33 km2增加到2015年的74.24 km2,占建設(shè)用地面積比例從25.48%上升到32.29%,工業(yè)用地占建設(shè)用地面積比例從15.56%下降到8.07%,公共管理與公共服務(wù)用地和商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地規(guī)模由31.09 km2增加到2015年的48.02km2,占建設(shè)用地面積比例從18.71%上升到20.89%,公用設(shè)施用地規(guī)模及占地比例基本保持不變。

    表1 2015年呼和浩特市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)

    表2 2010年呼和浩特市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)

    二、指標(biāo)與研究方法

    (一)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    本文利用DPSIR模型結(jié)構(gòu)中包含的五個(gè)指標(biāo)體系,選取指標(biāo)層關(guān)于城市土地集約利用評(píng)價(jià)的影響因子。DPSIR 模型下城市土地集約利用系統(tǒng)的內(nèi)涵是指在區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和城市快速發(fā)展等因素的驅(qū)使下(D),有限且稀缺的土地資源承受來自于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人口急劇膨脹和城市大幅擴(kuò)張所帶來的壓力(P),在該壓力下土地的使用強(qiáng)度、土地利用類型、結(jié)構(gòu)和功能等的變化狀態(tài)(S)對(duì)城市的大氣環(huán)境、交通環(huán)境和生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生影響(I),迫使城市決策部門對(duì)一系列的影響做出響應(yīng)(R),采取積極的措施調(diào)控土地利用的行為,改善環(huán)境,確保土地與環(huán)境狀況及態(tài)勢(shì)的優(yōu)化[6],實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。通過對(duì)模型內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)剖析,以科學(xué)性、層次性、獨(dú)立性、可行性、全面性及動(dòng)態(tài)性等為原則,最終評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以模型中的五個(gè)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層,共選擇人均GDP、建設(shè)用地年增長(zhǎng)率、交通阻塞程度等17個(gè)指標(biāo)因子作為指標(biāo)層(表3)。

    表3 DPSIR 模型下的城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    注:1.城市人口與用地彈性系數(shù):人口增長(zhǎng)百分比與建設(shè)用地增長(zhǎng)百分比值;2.地均環(huán)保投入:建成區(qū)單位面積上的污染治理投資.

    圖1 DPSIR 模型結(jié)構(gòu)圖

    (二)研究方法

    1.DPSIR模型

    1993年歐洲環(huán)境署首次提出DPSIR模型(Driving-forces-Pressure-State- Impact-Response)的概念,DPSIR模型是由PSR模型演化而來的[4-5],并結(jié)合DSR模型的優(yōu)點(diǎn)建立起來用于解決環(huán)境問題的模型,即在壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(Pressure-State-Response,PSR)3個(gè)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上加入了驅(qū)動(dòng)力(Driving forces)和影響(Impact)2個(gè)指標(biāo)因素,構(gòu)成了DPSIR模型。

    DPSIR模型揭示了人類活動(dòng)與環(huán)境的因果關(guān)系,應(yīng)用較為廣泛,為人類活動(dòng)、資源、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究的方案及其評(píng)價(jià)提供概念模型[7-8]。各指標(biāo)的內(nèi)涵分別為:驅(qū)動(dòng)力(Driving forces)即引起環(huán)境變化的潛在原因,如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模等;壓力(Pressure)是環(huán)境的直接壓力因子,是指人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)行為對(duì)區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境和資源的影響,例如對(duì)能源的消耗和廢物的排放,表現(xiàn)為土地鹽漬化、沙漠化等;狀態(tài)(State)即反映環(huán)境狀態(tài)在上述壓力下變化的情況,既反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀又反映資源環(huán)境的狀態(tài);影響(Impact)體現(xiàn)了系統(tǒng)所處狀態(tài)使生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生的變化,即環(huán)境狀態(tài)的改變除了對(duì)環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)有影響,最終會(huì)反映對(duì)人類健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響;響應(yīng)(Response)即表明人類在對(duì)上述狀態(tài)的變化所采取的應(yīng)對(duì)措施以及制定的積極政策,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,如引導(dǎo)可持續(xù)利用的消費(fèi)和生產(chǎn)、增加投資等。

    2.主成分分析

    主成分分析方法的目的是把反映樣本某項(xiàng)特征的多個(gè)指標(biāo)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量,在實(shí)際選取指標(biāo)過程中,由于指標(biāo)選取較多而往往存在多個(gè)變量之間具有一定相關(guān)性的問題,如果僅選取少量指標(biāo)可能會(huì)忽略對(duì)研究對(duì)象影響較大的指標(biāo),使研究結(jié)果的可靠性出現(xiàn)偏差,采用主成分分析可以做到用較少的綜合變量代替選取的多數(shù)變量,可以避免并簡(jiǎn)化上述問題。其具體計(jì)算步驟如下:

    (1)對(duì)選取指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    上述原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,即:

    其中,

    (2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R

    (3)計(jì)算特征值和特征向量

    根據(jù)特征方程|R-λI|=0計(jì)算特征值,即解

    rnλp+rn-1λp-1+…+r1λ+r0=0

    的特征多項(xiàng)式,求λ1,λ2,…,λpλ1,λ2,…,λp并使按大小排列,即,

    λ1≥λ2≥…≥λp≥0

    列出關(guān)于特征值λkλk的特征向量lk=[lk1,lk2,…,lkp]T

    rlk=λlk

    在變量較多時(shí),一般采用雅可比法來計(jì)算特征值和特征向量。

    一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85%~95%的特征值λ1,λ2,…,λm(m≤p)對(duì)應(yīng)的主成分即可。

    (5)計(jì)算主成分載荷

    主成分載荷為主成分zk與變量xi之間的相關(guān)系數(shù)。

    (6)計(jì)算主成分得分

    得到主成分得分矩陣為:

    (三)數(shù)據(jù)來源及其標(biāo)準(zhǔn)化處理

    本文構(gòu)建的呼和浩特市城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中共涵蓋了17個(gè)指標(biāo)因子,指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來源于2012-2016年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》、《呼和浩特市統(tǒng)計(jì)月報(bào)》,各項(xiàng)指標(biāo)值為原始變量,其計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)也各不相同,表達(dá)了不同的影響作用,為了消除指標(biāo)量綱的影響,使處理后的數(shù)據(jù)具有可比性,采用Z-Score法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)有m個(gè)樣本,每個(gè)樣本包含n個(gè)指標(biāo)[9],則指標(biāo)矩陣為:

    X=(Xij)m×ni=1,2,…,m;j=1,2,…,n

    式中:Xij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值。

    結(jié)合公式并采用SPSS軟件對(duì)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果(見表4)。

    表4 呼和浩特市2011-2015年指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

    表4(續(xù))

    F41-1.490.19-0.190.201.29F420.249141.079590.66436-1.41177-0.58132F430.700740.599690.6493-0.33181-1.61791F51-1.670.360.990.010.32F52-1.07662-0.180.26-0.561.56F530.900.26-0.80-1.280.92

    三、評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

    利用指標(biāo)體系中的具體數(shù)據(jù)建立因子分析矩陣,采用主成分分析方法進(jìn)行分析。由總方差解釋表(表5)可知,前三個(gè)因子的方差均大于1,其對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)率分別為49.544%、28.519%、16.374%,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了94.436%,因此,選取前三個(gè)主成分可以較為全面地表達(dá)選取指標(biāo)的信息。

    表5 總方差解釋表

    圖2直觀地顯示了主成分分析中特征根的變化情況,圖中曲線存在一個(gè)明顯的拐點(diǎn),可見原始數(shù)據(jù)絕大部分的信息可以通過前三個(gè)主成分來表達(dá)和概括,同時(shí)再次證明保留前三個(gè)因子作為主成分的合理性。

    由原始變量旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表(表6)可知,第一主成分與F12(GDP增長(zhǎng)率)、F14(城市化率)、F22(城市人口與用地彈性系數(shù))、F31(建筑密度)、F32(城市人口密度)、F33(地均GDP)、F34(人均道路面積)、F41(交通堵塞程度)、F43(空氣綜合污染指數(shù))、F52(地均基礎(chǔ)設(shè)施投入)等指標(biāo)的絕對(duì)值顯示出較大的相關(guān)性,上述因子主要包含在影響呼和浩特市城市土地集約利用的驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)及影響指標(biāo)體系中,反映了引起城市土地集約利用問題的潛在原因,由此原因引起土地資源變化的狀態(tài)及所處狀態(tài)對(duì)人類健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。其中,F(xiàn)32(城市人口密度)的荷載系數(shù)最大,為0.966,對(duì)呼和浩特城市土地集約利用水平的影響較大,即城市人口密度逐年增大要求不斷提高城市土地集約利用水平;F12(GDP增長(zhǎng)率)、F22(城市人口與用地彈性系數(shù))和F43(空氣綜合污染指數(shù))的載荷系數(shù)均為負(fù)數(shù),即反映呼和浩特市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及城市人口的增長(zhǎng)對(duì)土地的利用強(qiáng)度越來越高,對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響較為明顯。

    圖2 碎石圖

    第二主成分與F21(建設(shè)用地年增長(zhǎng)率)、F35(綠地覆蓋率)和F53(地均環(huán)保投入)指標(biāo)的絕對(duì)值呈現(xiàn)較大的相關(guān)性,主要反映了壓力指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)。第二主成分的貢獻(xiàn)率為28.519%,其中壓力指標(biāo)中的因子F21(建設(shè)用地年增長(zhǎng)率)的荷載為0.916,表明控制建設(shè)用地的年增長(zhǎng)額對(duì)提高呼和浩特市城市土地集約利用水平起著至關(guān)重要的作用,或者說城市建設(shè)用地的逐年擴(kuò)張,導(dǎo)致城市用地壓力較大,人地矛盾突出;F35(綠地覆蓋率)和F53(地均環(huán)保投入)的載荷系數(shù)均為負(fù)值,表明呼和浩特市城市土地投入強(qiáng)度較低,存在著土地低效利用的情況。

    第三主成分的貢獻(xiàn)率為16.374%,與F13(第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重)和F51(地均固定資產(chǎn)投入)有著較大的相關(guān)性,集中反映了驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)。

    表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表

    利用表6主成分載荷矩陣每列的系數(shù)除以相應(yīng)的特征值的平方根后得到主成分系數(shù)向量,將向量和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)帶入主成分表達(dá)式中,計(jì)算得到各主成分得分(表7)。

    表7 主成分得分表

    以三個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率(49.544%、28.519%、16.374%)作為加權(quán)數(shù)值,結(jié)合表7的主成分得分,進(jìn)行加權(quán)求和計(jì)算得到呼和浩特市土地集約利用的綜合得分(表8)。表7的第一主成分排名與表7綜合得分的排名一致,主要由于第一主成分的貢獻(xiàn)率占到將近一半的比率,能夠基本反映呼和浩特市城市土地集約利用的整體情況。

    土地集約利用水平的綜合得分及排名呈現(xiàn)出,呼和浩特市城市土地集約利用水平逐年提高和部分節(jié)點(diǎn)飛躍式顯著提高的特征。

    第一,從時(shí)間維度上看,2011-2015年呼和浩特市城市土地集約利用水平呈現(xiàn)逐年提高的態(tài)勢(shì),2011年和2012年綜合得分較低,均為負(fù)值,可見這兩年對(duì)土地集約利用受到的重視程度相對(duì)不足,以2012年作為轉(zhuǎn)折點(diǎn),土地集約利用水平的綜合得分由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值且持續(xù)提升,這與過去5年間,固定資產(chǎn)、城市基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理等方面的投資力度逐年加大有著密不可分的關(guān)系??傮w來說,2011-2015年第一主成分的得分最高,其中驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)和影響指標(biāo)的得分較高,第二主成分的得分相對(duì)較高,但壓力指標(biāo)的分?jǐn)?shù)小于代表第一主成分的驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)和狀態(tài)指標(biāo),由此反映出近幾年呼和浩特市在土地利用的過程中,雖然從原始數(shù)據(jù)來看各項(xiàng)投入逐年不斷增加、集約利用水平逐年提高,但是仍然存在對(duì)土地集約利用認(rèn)識(shí)不到位或者響應(yīng)不足的問題,市政府及相關(guān)部門仍要加大力度進(jìn)行各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境治理等方面的關(guān)注與投資。

    第二,呼和浩特市城市土地集約利用水平在2012年和2014年分別有2次飛躍式的顯著提高,筆者認(rèn)為這與相關(guān)政策的制定出臺(tái)及落實(shí)有很大關(guān)聯(lián)。具體來說,2011年,《呼和浩特市土地利用總體規(guī)劃》出臺(tái)落實(shí),市政府以規(guī)劃為依據(jù)制定了切實(shí)可行的建設(shè)用地計(jì)劃及實(shí)施方案,轉(zhuǎn)換土地粗放利用的模式,大力推進(jìn)土地節(jié)約集約利用,以內(nèi)涵挖潛為主,向形成合理的用地規(guī)模、結(jié)構(gòu)和布局的方向調(diào)整,由此,使得土地利用效率及集約水平在2012年有了相對(duì)的提高;為了著力解決環(huán)境問題,呼和浩特市政府將2014年確定為全市環(huán)境保護(hù)整治年,加大投資力度重點(diǎn)實(shí)施四大環(huán)境整治(即水污染防治、農(nóng)業(yè)污染防治、大氣污染防治以及固體廢物利用及污染防治),從綜合得分不難看出2014年得分較前幾年相比有了顯著的提高,其中環(huán)保投入的貢獻(xiàn)率不容忽視。

    表8 呼和浩特市土地集約利用綜合得分

    四、討論

    呼和浩特市是自治區(qū)的首府城市,人口較為密集,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和城鎮(zhèn)化率逐年提高,土地集約化利用是土地高效利用的關(guān)鍵。通過主成分載荷矩陣發(fā)現(xiàn),第一主成分的貢獻(xiàn)率最大,相關(guān)系數(shù)較高的因子主要包含在驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)及影響指標(biāo)體系中,集中反映了引起城市土地集約利用問題的潛在原因。從具體的經(jīng)濟(jì)社會(huì)等變量分析結(jié)果來看,呼和浩特市城市土地的擴(kuò)張主要受經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)及城鎮(zhèn)化率增加的驅(qū)動(dòng)(D),所以在對(duì)城市土地集約利用評(píng)價(jià)時(shí)需對(duì)這類型的指標(biāo)給予更多的關(guān)注;壓力指標(biāo)(P)中城市人口與土地彈性系數(shù)貢獻(xiàn)較大,該指標(biāo)的數(shù)值也逐年降低,說明呼和浩特市建設(shè)用地的擴(kuò)張速度大于城市人口的增長(zhǎng)速度,可能存在劃而未用的情況;狀態(tài)指標(biāo)(S)的各個(gè)因子均與土地集約利用有著較大的相關(guān)性,也因此說明土地資源的集約利用對(duì)環(huán)境狀況的影響;影響指標(biāo)(I)的交通堵塞程度和環(huán)境噪音得分較高,可見土地資源的開發(fā)利用對(duì)城市的交通和環(huán)境等狀況產(chǎn)生了巨大影響;響應(yīng)指標(biāo)(R)得分雖逐年提高,但較其他指標(biāo)相比而言仍然較低,對(duì)土地集約利用的貢獻(xiàn)率不大,仍然存在響應(yīng)不足的問題,投入的不足明顯影響著土地集約利用的程度。因此,對(duì)該指標(biāo)的重視可能成為呼和浩特市提升土地集約利用水平需要努力的主要方向。

    所以,從評(píng)價(jià)結(jié)果和實(shí)際情況出發(fā)來考慮,呼和浩特市應(yīng)該融“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念于土地集約利用的問題上,對(duì)驅(qū)動(dòng)-壓力-狀態(tài)產(chǎn)生的影響做出積極響應(yīng),著眼于去、降、補(bǔ)思路制定針對(duì)有效的響應(yīng)措施,以期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)效益的最大化,解決人口、資源、環(huán)境與城市建設(shè)之間的矛盾。首先,積極落實(shí)好用地政策。根據(jù)實(shí)際情況減少土地儲(chǔ)備和供應(yīng)計(jì)劃,全面清理規(guī)范土地市場(chǎng),清理閑置土地,規(guī)范完善房地產(chǎn)市場(chǎng),降低房地產(chǎn)庫存,并在用地轉(zhuǎn)換和盤活利用方面做文章,提高供地率。其次,創(chuàng)新用地供地模式。限供住宅、少供商業(yè)、靈活供應(yīng)工業(yè)用地,實(shí)行工業(yè)用地租讓結(jié)合等彈性化供地模式,大力支持和保障基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、教育、醫(yī)療、衛(wèi)生、文化、社會(huì)安全等項(xiàng)目用地,補(bǔ)齊社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施短板。

    五、結(jié)論

    1.基于DPSIR模型構(gòu)建包括驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)等5個(gè)指標(biāo)的城市土地集約利用指標(biāo)體系,通過主成分分析方法,以呼和浩特市為實(shí)證案例進(jìn)行分析的結(jié)果說明:分析方法使得指標(biāo)體系中因子變量降維后的信息量仍然能保持在一個(gè)較高的水平上,有利于明確解決問題的思路和方向;指標(biāo)體系合理,可行性較強(qiáng),能夠較好地應(yīng)用于城市土地集約利用水平的測(cè)度,具有一定的推廣意義。

    2.通過上文對(duì)指標(biāo)體系的分析發(fā)現(xiàn),DPSIR模型指標(biāo)體系之間的相關(guān)性和協(xié)調(diào)性對(duì)城市土地集約利用水平的提高起著重要的作用,任何一個(gè)指標(biāo)的得分高低都會(huì)影響到整個(gè)土地集約利用水平的綜合得分。其中,GDP增長(zhǎng)率、城市人口與用地彈性系數(shù)、城市人口密度、地均基礎(chǔ)設(shè)施投入和地均環(huán)保投入是影響呼和浩特市城市土地集約利用變化的重要因素,在實(shí)踐中應(yīng)予以關(guān)注。

    3.呼和浩特市城市土地集約利用水平呈現(xiàn)逐年提高的態(tài)勢(shì),但是受政策的出臺(tái)與落實(shí)狀況影響較大,應(yīng)該在未來的不同時(shí)段針對(duì)重要影響因子采取有效的干預(yù)措施進(jìn)行積極響應(yīng)。與全國土地集約利用水平相比處于中等偏下的地位,土地資源仍處于粗放式利用,應(yīng)挖掘已批準(zhǔn)農(nóng)用地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的存量土地潛力,合理有效利用土地,逐漸提高土地集約利用水平。

    4.本文的指標(biāo)體系能夠綜合反映城市土地集約利用的狀況,但各項(xiàng)指標(biāo)的內(nèi)涵尚未進(jìn)行科學(xué)的界定,指標(biāo)選取仍帶有一定的主觀性,而且由于選取指標(biāo)來源的受限性,也無法全面考慮各類因素對(duì)呼和浩特市城市土地集約利用的影響程度,還有待進(jìn)一步深入研究。

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    [責(zé)任編輯:安錦]

    EvaluationResearchonIntensiveUseofUrbanLandbasedonDPSIRModel——Taking Hohhot as An Example

    LI Xue-min1,2

    (1.School of Finance and Taxation, Central University of Finance Economics, Beijing 100081,China;2.School of Finance and Taxation, Inner Mongolia University of Finance and Economics, Hohhot 010070, China)

    Based on the DPSIR model, the evaluation index system of intensive use level of urban land has been build, contains 17 indicators from the five aspects: the driving force, pressure, state, impact and response, by using principal component analysis, comprehensive evaluation of intensive use level of urban land in Hohhot in 2010-2014 has been given. The results showed that: over the past five years, the intensive use level of urban land increased year by year, among them, the index score of the driving force, state and impact is higher; although the index of response increased as well, the score is much smaller than other index, which means the municipal government and relevant departments still need increase the investment of infrastructure and environmental governance, in order to improve the intensive use level of urban land.

    DPSIR model; Hohhot; intensive use of urban land; evaluation

    2017-04-03

    內(nèi)蒙古自治區(qū)社科規(guī)劃項(xiàng)目(2016NDC101)

    李雪敏(1985-),女,內(nèi)蒙古烏蘭察布人,內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅學(xué)院講師,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)稅學(xué)院博士生,從事土地資源管理和資產(chǎn)評(píng)估研究.

    F293.2

    A

    2095-5863(2017)06-0092-10

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