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    智能交通系統(tǒng)中的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用研究

    2015-09-23 21:04:28董潔
    卷宗 2015年9期
    關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng)應(yīng)用

    董潔

    摘 要:在高科技技術(shù)不斷推廣的現(xiàn)代社會中,交通系統(tǒng)已經(jīng)快速向著智能化、自動化和信息化發(fā)展,在一定程度上降低交通事故發(fā)生率,從而確保交通系統(tǒng)時刻處于最佳運行狀態(tài)。本文就智能交通系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)進行闡述,提出智能交通系統(tǒng)中的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用,以有效保障整個交通系統(tǒng)的安全性。

    關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng);計算機視覺技術(shù);應(yīng)用

    1 智能交通系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)

    在我國交通事業(yè)不斷發(fā)展的過程中,智能交通系統(tǒng)的完善和應(yīng)用,是社會不斷發(fā)展的必然趨勢和實際需求,其核心組成部分是信息管理中心,對于保障各種交通信息的準確性、及時性和完整性等有著極大作用。對當前應(yīng)用范圍較廣的智能交通系統(tǒng)進行全面分析發(fā)現(xiàn),其組成結(jié)構(gòu)主要有如下幾個部分:一是,車載系統(tǒng)。在實際運行中,車載系統(tǒng)主要是指動態(tài)實時監(jiān)控系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)等,如視頻音頻輸出導(dǎo)航信息提示、路徑選取算法等;二是,路邊系統(tǒng)。一般情況下,路邊系統(tǒng)是對行車情況、路況等進行實時檢測,主要包括交通路況的信號燈、車輛測速雷達等,以對各種車輛的實際行駛情況有比較準確的掌控;三是,交通管理控制系統(tǒng)。通常是合理運用各種應(yīng)用軟件對整個交通系統(tǒng)的所有信息進行科學(xué)分析,并制定合適的控制系統(tǒng)、管理系統(tǒng)運行過程中需求的策略,以確保各種決策的可行性,從而達到減少堵塞、提高安全性、環(huán)保和節(jié)能的目的;四是,需求管理系統(tǒng)。目前,需求管理系統(tǒng)主要是對用戶的情況進行全面分析,并制定合適的服務(wù)策略,以保障用戶的行駛安全和乘車安全等。

    2 智能交通系統(tǒng)中的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用

    2.1 智能停車場方面

    一般情況下,智能停車場中計算機視覺技術(shù)的實際應(yīng)用主要有如下幾個方面:通過采用幀間差值車輛檢測技術(shù),停車場車輛的檢測準確率得到了大大提高,而在進行車牌照識別時,充分運用車牌照的三個顯著特征,并使用車牌特征提取器,可以使車牌照得到準確定位,從而為字符分割識別奠定良好基礎(chǔ)。與此同時,在進行車輛圖像的匹配是,采用車牌定位技術(shù),并將Hu不變矩作為車輛圖像的主要特征,有利于使用相似性度量方法來檢測車輛,對于提高檢測結(jié)果的可靠性有著極大影響。

    2.2 車輛導(dǎo)航方面

    目前,智能交通系統(tǒng)中計算機視覺技術(shù)比較廣泛的應(yīng)用之一是車輛導(dǎo)航方面,主要是車輛檢測技術(shù)、道路提取技術(shù)的靈活運用,給車輛行駛提供路線方面的便利,從而大大提高車輛行駛過程的安全性。一般情況下,上述兩種技術(shù)的合理運用,可以對道路邊界進行準確識別,并且,在正常道路上行駛時還可以檢測出與前面車輛的車距,從而保證車輛在正常車距狀態(tài)下行駛。在實踐應(yīng)用中,車輛導(dǎo)航是將控制技術(shù)和視覺處理結(jié)合在一起,以對車輛行駛過程中遇到的各種情況進行及時、準確的分析,從而保障車輛行駛過程的安全性。

    2.3 交通監(jiān)控方面

    通常情況下,計算機視覺情況下的交通監(jiān)控系統(tǒng)主要由三個部分組成:一是,對車輛和行人進行分割、跟蹤;二是,對車輛的列隊長度、流量和平均速度等相關(guān)交通參數(shù)進行準確計算和分析;三是,根據(jù)道路的實際情況,合理規(guī)劃路線,減少車輛和行人的出行時間,以避免擁堵情況出現(xiàn)。在計算機視覺技術(shù)不斷推廣的過程中,交通監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平得到快速提升,在有效完成車輛分類、車輛速度檢測等工作的情況,還具有較強的實用性,可以保障城市道路和高度公路等位置的交通順暢。

    2.4 智能收費方面

    作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一,智能收費在車輛識別上也有一定應(yīng)用,在國外主要是采用識別車牌照的方式來檢測車輛。目前,我國在智能收費方面的研究還不夠深入,需要注重如下幾個方面的研究,才能更好的發(fā)揮計算機視覺技術(shù)的作用。首先,獲取高速行駛車輛的圖像;其次,車型參數(shù)的提取和選擇;接著,準確定位圖像中牌照的位置;最后,識別和分割智能化字符。

    2.5 輔助駕駛方面

    一般情況下,輔助駕駛方面的計算機視覺技術(shù)應(yīng)用主要是在市內(nèi)使用,以通過視覺系統(tǒng)來對交通標志、道路標記、行人、周圍景物等進行識別,從而幫助駕駛員準確辨別外界的情況,對于降低安全事故發(fā)生率有著極大作用。與車輛導(dǎo)航相比,輔助駕駛方面的計算機視覺技術(shù)具有人機交互的性質(zhì),可以更好的滿足現(xiàn)代人的駕駛需求。

    3 結(jié)束語

    綜上所述,在經(jīng)濟全球化發(fā)展趨勢下,智能交通系統(tǒng)的不斷完善和性能提升,是現(xiàn)代交通業(yè)快速發(fā)展的必然趨勢和實際需求,必須注重電子技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等的合理運用,才能真正發(fā)揮計算機視覺技術(shù)的各種作用,從而提高交通系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性,最終避免意外交通安全事故頻繁發(fā)生。

    參考文獻

    [1]陸熒洲,朱宏源,劉曉宇.基于道路監(jiān)控系統(tǒng)的城市智能交通解決方案[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2015,14:111-112.

    [2]王茜,張黎,李榕.機動車車型智能識別技術(shù)探究[J].軟件導(dǎo)刊,2015,07:200-201.

    [3]靳虎寧,張孝輝.基于視覺的車輛檢測與跟蹤技術(shù)研究[J].科技展望,2015,10:66.

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