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      CM和PBL教學在生物信息學中結合的應用研究和深入探索

      2015-09-23 08:41:34張林
      教書育人·高教論壇 2015年9期
      關鍵詞:信息學案例數(shù)據(jù)庫

      張林

      一 當代醫(yī)學高等教育和醫(yī)學人才培養(yǎng)的特點及要求

      1 當今醫(yī)學高等教育的重要特點——學科交叉

      交叉學科是以單學科或多學科結合為表現(xiàn)形式的由兩門或兩門以上的學科相互滲透、融合而成的綜合學科[1]。學科的綜合、交叉、融合已經(jīng)成為當代科學的發(fā)展趨勢。生物、醫(yī)藥、健康、環(huán)境等關系到人類生存和發(fā)展的領域不斷給我們提出單一學科的知識所不能解決的復雜課題,學科之間因此相互融合與滲透,涌現(xiàn)出眾多的新興交叉學科,并使得各種高水平的創(chuàng)新成果應運而生。這種學科發(fā)展趨勢是高等教育面臨的新特點,同時也對高等教育提出了新要求。

      2 當今醫(yī)學人才培養(yǎng)的特點——創(chuàng)新人才培養(yǎng)

      培養(yǎng)創(chuàng)新人才已經(jīng)成為高等教育界共同的價值追求,其不僅是理論問題,更是重要的實踐課題[2]。2006年1月26日中共中央、國務院做出了關于“實施科技規(guī)劃綱要,增加自主創(chuàng)新能力”的決定。確定要“全面實施規(guī)劃綱要,經(jīng)過15年努力,到2020年使我國進入創(chuàng)新型國家行列”,并強調要“深化教育改革,加快教育發(fā)展,推進素質教育和創(chuàng)新教育,為建設創(chuàng)新型國家培養(yǎng)結構合理、素質優(yōu)良的各級各類人才”。培養(yǎng)創(chuàng)新人才已是高校構筑人才培養(yǎng)模式的根本目標。

      3 帶來的挑戰(zhàn)

      在上述背景下,交叉學科的教育開展與創(chuàng)新人才培養(yǎng)成為亟待解決的問題。要解決這個問題,必須從人才培養(yǎng)方案、教學計劃修訂、課程體系改革、課程教學改革等多方面入手。但無論如何改革,最終的落腳點都是課程的教與學。因此,如何根據(jù)時代發(fā)展的需要,采用高質量的交叉學科課程教學方法、改革課程重知識傳承的單一功能、培養(yǎng)醫(yī)學創(chuàng)新人才是擺在我們面前的一個不可回避的課題。本文從課程教學改革的角度和層面,來探索新形勢下大學課程的教學模式。

      二 改革研究載體課程——生物信息學

      生物信息學是典型的交叉學科課程,是用數(shù)理和信息科學的觀點、理論和方法去研究生命現(xiàn)象、組織和分析呈現(xiàn)指數(shù)增長的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的一門學科[3]。它主要包括兩重含義:一是對海量數(shù)據(jù)的收集、整理與服務,即管理好這些數(shù)據(jù);二是從中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律,即利用好這些數(shù)據(jù)。在基因組和蛋白質組研究時代,它是醫(yī)學、藥學、生物學的研究載體和必要工具。與其他的生物醫(yī)學學科相比,主要有以下三大特點:第一,以生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫為基礎,數(shù)據(jù)極其龐大復雜。第二,操作分析主要依靠計算機為工具,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中運行,通過網(wǎng)絡強大的搜索功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、儲存、管理與提供。第三,是一門生物醫(yī)學、信息科學、計算機科學等諸多學科綜合交叉的前沿產(chǎn)物,與其他學科相比,綜合交叉性強、難度大、發(fā)展時間短、還在不斷完善與更新中。因而目前還沒有成熟的生物信息學教學模式,各高校、尤其是醫(yī)學院校,尚處于摸索探討的階段。

      三 生物信息學教學改革詳述

      1 課程改革(教學)目標

      探索CM教學法與PBL教學法結合應用模式,并以交叉學科課程“生物信息學”為研究平臺,將CM教學法與PBL教學法結合應用于生物信息學教學。從具體的操作層面上探討教學模式的變革這個涉及人才培養(yǎng)活動中最基本、最直接、最核心的問題,構建一種可操作性很強、關鍵能力培養(yǎng)效果顯著、以能力培養(yǎng)為中心的新的教學模式。

      2 課程教學模式運用

      CM教學法與PBL教學法結合使用。教學分小組進行,以“自主式學習”為核心,以教師的輔助、指導與管理為學生保駕護航,按照CM和PBL的特點進行無縫連接,形成一種包含自主式、啟發(fā)式、探究式、參與式、討論式等多種方式的新的教學實施模式。

      3 問題集和案例集的制定

      (1)問題集的制定

      問題集分為A、B、C、D、E五大模塊,具體如下。

      A:生物數(shù)據(jù)庫的檢索和使用。

      A1:如何利用Entrez系統(tǒng)檢索和使用常用生物數(shù)據(jù)庫?A2:如何利用SRS系統(tǒng)檢索和使用常用生物數(shù)據(jù)庫?

      B.生物數(shù)據(jù)庫的理解和識別。

      B1:如何理解和識別基因序列數(shù)據(jù)庫Genbank、EMBL、DDBJ?B2:如何理解和識別蛋白質序列數(shù)據(jù)庫PIR、SwissProt?B3:如何理解和識別蛋白質模體功能數(shù)據(jù)庫Prosite?B4:如何理解和識別大分子結構數(shù)據(jù)庫PDB?B5:如何理解和識別生物功能數(shù)據(jù)庫KEGG、GO?B6:如何理解和識別基因組數(shù)據(jù)庫GDB?

      C:生物序列比對分析。

      C1:什么是雙序列比對和多序列比對?C2:如何利用blast軟件進行雙序列比對?C3:如何利用Clustal W/X軟件進行多序列比對分析?

      D:核酸序列分析。

      D1:如何進行重復序列分析?D2:如何利用數(shù)據(jù)庫搜索比對確定編碼序列?D3:如何利用編碼區(qū)統(tǒng)計特性分析確定編碼序列?D4:如何進行啟動子分析?D5:如何進行內(nèi)含子/外顯子剪接位點分析?D6:如何進行翻譯起始位點和翻譯終止信號分析?D7:如何人工翻譯基因?D8:如何利用序列綜合分析軟件進行核酸序列綜合分析?

      E:蛋白質序列分析。

      E1:如何從氨基酸組成辨識蛋白質?E2:如何預測蛋白質的物理性質?E3:如何進行蛋白質二級結構預測?E4:如何進行蛋白質特殊局部結構預測?E5:如何進行蛋白質空間結構預測?E6:如何利用空間結構互補進行藥物設計?

      上述每個問題下還有子問題,因篇幅原因,不在此一一詳述。

      (2)案例集的設定

      根據(jù)學生分組數(shù)設置相應的案例集,每個案例要涵蓋上述A到E五大模塊的問題集,且涵蓋順序要符合課程內(nèi)容的教學規(guī)律。因為篇幅原因,這里僅以其中一個案例為例來說明。

      案例:乳腺癌相關致病基因的生物信息分析及潛在藥物設計。備注:已有研究表明,某基因X在乳腺癌患者中常常呈現(xiàn)特異性表達,該基因序列如下(***),請分析該基因的相應情況,并設計抑制該基因表達的藥物。提示:首先,在數(shù)據(jù)庫中檢索到該基因(要完成該步驟需先解決A1、A2)。其次,對該基因進行基本解讀(需先解決B1)。第三,要將該基因進行序列比對分析其總體特征(需先解決C1、C2)。第四,分析該基因的特征并翻譯成蛋白質(需先解決D1-D6)。最后,分析其蛋白質相關特征并進行藥物設計(需先解決B2、B4、E1-E6)。endprint

      4 教學實施策略

      分組:根據(jù)能力和興趣分組,選擇能力互補且有共同興趣的學生組成不同學習小組,一般以4~6人為一組,對于總體能力特別強的小組可以適當減少人數(shù)。

      學習策略:對每組學生分發(fā)問題集,并針對每組布置不同的案例。給所有學生提供學習資源,包括書本、資料、網(wǎng)絡學習地址、網(wǎng)絡資源、軟件資源等。讓學生根據(jù)案例、提示和問題集,參考相關的學習資源,自主學習。學習方式以自主探究、小組討論為主。教師全程參與指導、啟發(fā)和答疑,并定期組織集中討論。在課堂時間外,全程開放實驗室,供學生學習、討論和探究。

      5 教學評價體系設置

      制定以能力為本位的、多樣式的教學考核評價體系。第一,理論考試分,占50分,考查重點是在完成案例過程中,通過系統(tǒng)性解決問題集,所獲得的基本概念、基本思路、總體架構等理論性知識體系。第二,案例完成分,占30分,包括案例解決過程15分(過程記錄)、案例最終完成報告文檔15分,主要考查在完成案例過程中的學習過程,以及邊學習邊解決實際案例的能力。第三,拓展測試分20分,在此項考查中,會給學生布置一個新的案例,讓學生去解決,考查學生利用所學知識解決實際科研、應用問題的能力。

      6 教學效果

      在此次課程教學改革中,我們以2個班為對象。其中一個班為實驗班,采用CM和PBL結合教學。另一個班為對照班,采用普通教學,進行教學實施和對照。對普通班只進行第一、三項教學評價。

      在兩個班的對比中,我們發(fā)現(xiàn),第一項理論考試,普通班的平均成績?yōu)?2.45,實驗班的平均成績?yōu)?3.52,實驗班的成績略好,經(jīng)T檢驗分析,兩者無顯著性差異。第三項拓展測試中,普通班的平均成績?yōu)?2.76,實驗班的平均成績?yōu)?8.95,經(jīng)T檢驗分析,其P值小于0.01,有顯著性差異。從評價結果中可看出,與普通教學形式相比,實驗班的理論考試成績并不遜色,反而還略有優(yōu)勢。更為重要的是,在解決實際科研與應用性問題能力的測試中,實驗班占據(jù)明顯優(yōu)勢。此外,在課程結束后,實驗班的30位同學均組成科研團隊(每隊5人),先后參加了校生命科學競賽和浙江省第六屆生命科學競賽(生物與健康競賽),1隊獲省競賽一等獎、1隊獲省競賽三等獎、1隊獲校競賽二等獎,為我校創(chuàng)造參與該項賽事取得歷史最好成績做出了重要的貢獻。

      參考文獻

      [1]姜維寰.科學分類的歷史沿革及當代交叉科學體系[J].科學學研究,2013(3).

      [2]朱崇實.研究型大學與創(chuàng)新人才培養(yǎng)[J].國家教育行政學院學報,2014(9).

      [3]陳銘,包家立.生物信息學[M].北京:科學出版社,2013(18).endprint

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