自然地理環(huán)境貧困效應(yīng)實(shí)證分析＊——基于空間貧困理論視角

歐海燕，黃國(guó)勇

（1.蚌埠學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系，安徽 蚌埠233030；2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆 烏魯木齊830052）

貧困是當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的一個(gè)重要問(wèn)題，也是學(xué)者和專家長(zhǎng)期研究關(guān)注的重點(diǎn)課題。貧困發(fā)生的原因很多，傳統(tǒng)貧困理論研究中主要表現(xiàn)為物質(zhì)生活的匱乏。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下，由單純物質(zhì)缺乏的貧困研究向綜合貧困研究轉(zhuǎn)變。綜合貧困理論指標(biāo)體系結(jié)合地域指標(biāo)的方法促使了貧困地理研究的產(chǎn)生和發(fā)展?？臻g地理位置很大程度上影響了貧困的發(fā)生，相比較城市貧困來(lái)說(shuō)，農(nóng)村貧困更容易受到空間地理環(huán)境的影響。

一、文獻(xiàn)回顧

上世紀(jì)五十年代以來(lái)許多文獻(xiàn)就從定性的角度來(lái)分析自然地理環(huán)境和農(nóng)村貧困的聯(lián)系，提出了農(nóng)村貧困地區(qū)貧困發(fā)生與自然地理環(huán)境有關(guān)的早期空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，后來(lái)又有學(xué)者融合發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的有關(guān)理論，提出了將自然地理環(huán)境因素融入到貧困地區(qū)居民收入落后和貧困產(chǎn)生分析的空間貧困理論與貧困地理學(xué)［1］。同時(shí)也有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)證分析，世界銀行相關(guān)研究對(duì)我國(guó)南方四省1985—1990的面板微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，研究證明了一系列自然地理指標(biāo)合成的地理資本因素在農(nóng)村貧困家庭消費(fèi)的增長(zhǎng)過(guò)程中的影響是顯著的，這表明了自然地理環(huán)境因素造成了“空間貧困陷阱”［2］。

從空間貧困理論的部分研究成果可以看出世界上大多數(shù)貧困居民都是分布在自然地理環(huán)境惡劣的地區(qū)，同樣也包括了我國(guó)邊疆農(nóng)村少數(shù)民族地區(qū)的貧困人口。在我國(guó)自然地理環(huán)境較差的地區(qū)，特別是在邊疆自然地理環(huán)境惡劣的少數(shù)民族地區(qū)，貧困人口分布“面上”仍然呈現(xiàn)連片特困區(qū)的“大分散”和“點(diǎn)上”的“小集中”局面［3］。通過(guò)對(duì)西部環(huán)境脆弱程度、環(huán)境脆弱帶和貧困縣的分布特征、貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況和人口密度的分析，發(fā)現(xiàn)西部環(huán)境脆弱與貧困之間存在較為復(fù)雜的雙向因果關(guān)系［4］。

在當(dāng)前世界各國(guó)不同發(fā)展水平、國(guó)情制度、資金運(yùn)作以及扶貧模式下，仍有一些地區(qū)不能擺脫貧困狀態(tài)。由上述分析可知，如果僅從宏觀分析上討論所有地區(qū)貧困發(fā)生的影響因素是不夠的，還必須從微觀層面上，有針對(duì)性地定量研究區(qū)域間的自然地理資源稟賦的基本特征。本文以新疆自治區(qū)縣級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用Stata10.0軟件分析，從空間貧困理論的視角探討自然地理環(huán)境對(duì)邊疆貧困發(fā)生的影響。

二、理論框架與模型構(gòu)建

（一）理論框架及研究假設(shè)

空間貧困理論更好地分析了區(qū)域自然地理環(huán)境與貧困發(fā)生之間的必要非充分關(guān)系，可以從以下三個(gè)方面展開分析：

第一，區(qū)域間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡［5］。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論表明：區(qū)域間生產(chǎn)和收入的不平衡必然導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，從而不同的國(guó)家和地區(qū)間會(huì)出現(xiàn)明顯的貧富差距，這樣，任何國(guó)家和地區(qū)的貧困人口分布都會(huì)呈現(xiàn)出明顯的空間特征，區(qū)域地理環(huán)境必然導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡與區(qū)域貧困有著密切的關(guān)系。

第二，自然地理環(huán)境及資源稟賦制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。國(guó)務(wù)院2006年扶貧報(bào)告指出：我國(guó)2005年長(zhǎng)期貧困群體中76%的人口生活在環(huán)境惡劣、資源匱乏干旱區(qū)、高山區(qū)或黃土高原地區(qū)，世界銀行1997年政策研究報(bào)告指出空間地理的因素會(huì)導(dǎo)致居民面臨的風(fēng)險(xiǎn)展現(xiàn)出來(lái)，而自然地理環(huán)境主要通過(guò)交通、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力及氣候三個(gè)方面影響社會(huì)的發(fā)展，空間地理的風(fēng)險(xiǎn)因素也會(huì)從這三個(gè)方面乃至更多的方面影響區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第三，資源條件對(duì)區(qū)域貧困發(fā)生的影響。近些年來(lái)隨著制度經(jīng)濟(jì)學(xué)角度的引入，研究結(jié)果表明，自然資源、社會(huì)法律以及制度建設(shè)共同作用下能夠打破區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“資源魔咒”，同時(shí)，政府通過(guò)合理運(yùn)用相關(guān)政策，充分利用當(dāng)?shù)刭Y源可以緩解當(dāng)?shù)氐呢毨顩r［6］。

本文基于空間貧困理論視角，探討自然地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與貧困發(fā)生之間的關(guān)系，并假設(shè)貧困發(fā)生與自然地理環(huán)境之間的必然聯(lián)系，采用面板數(shù)據(jù)的回歸實(shí)證分析，驗(yàn)證如下兩個(gè)假設(shè)：假設(shè)一，在一定的區(qū)域生產(chǎn)力水平下，貧困效應(yīng)的發(fā)生是不可避免的；假設(shè)二，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定程度上可以讓貧困發(fā)生擺脫自然地理環(huán)境的約束。從而通過(guò)設(shè)計(jì)一定的扶貧開發(fā)措施，適當(dāng)提高農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入水平，降低貧困的發(fā)生。

（二）模型構(gòu)建

惡劣的自然地理環(huán)境影響區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但貧困的發(fā)生并非只受到自然地理環(huán)境的影響，還包括外界自然地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策等多種因素。因此討論貧困問(wèn)題應(yīng)該包含這些因素的作用，以驗(yàn)證自然地理環(huán)境的貧困效應(yīng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展措施多大程度上對(duì)貧困減緩產(chǎn)生影響。

本文采用的模型為：

式中，i代表個(gè)體，文中為邊境重點(diǎn)貧困縣，i＝1，…，17；t代表時(shí)間，t＝1，…，7；yit是因變量，Xit和Zit分別為地理環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，β和γ是待估計(jì)變量的系數(shù)，ei和εit為觀察不到的擾動(dòng)項(xiàng)，ei與時(shí)間變化無(wú)關(guān)，是i個(gè)體觀察不到的特有效應(yīng)，εit為隨時(shí)間和個(gè)體變化的擾動(dòng)項(xiàng)。

模型中的因變量是農(nóng)村貧困發(fā)生率以及農(nóng)民人均純收入，隨著時(shí)間的變化，文中對(duì)農(nóng)民人均純收入以2006年為基準(zhǔn)，運(yùn)用新疆農(nóng)村生活品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，然后取對(duì)數(shù)以消除不平穩(wěn)性，農(nóng)村貧困發(fā)生率為邊境貧困縣貧困人口的比重，真實(shí)含義為收入水平在平均線以下的古典概率，理論上滿足正態(tài)分布。

通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，依次使用自然地理?xiàng)l件指標(biāo)（模型Ⅰ）和自然地理?xiàng)l件指標(biāo)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)（模型Ⅱ）兩個(gè)模型解釋自然地理環(huán)境的貧困效應(yīng)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)貧困的舒緩效應(yīng)。即模型Ⅰ不使用社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，只使用自然地理環(huán)境指標(biāo)自變量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)一，模型Ⅱ同時(shí)使用自然地理?xiàng)l件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)自變量來(lái)驗(yàn)證假設(shè)二。

文中13個(gè)自然地理?xiàng)l件指標(biāo)中，除道路條件，其余都是明顯的外生變量，即使是公路密度也與地區(qū)的自然地理環(huán)境有密切的聯(lián)系，在9個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量中，除了自來(lái)水受益村比重，其余也都是外生變量。自然地理?xiàng)l件變化緩慢，甚至不隨時(shí)間而改變，如海拔、距離最近城市距離等，這些變量的系數(shù)無(wú)法通過(guò)固定效應(yīng)模型估計(jì)，在模型Ⅰ分析中，模型選擇的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果分別為p＝0.167和p＝0.054，在p＜0.05的顯著水平下拒絕兩種模型不存在系統(tǒng)差異即H0：的原假設(shè)，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。模型Ⅱ同樣適用隨機(jī)效應(yīng)模型分析。

三、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量解釋

本文整理了新疆17個(gè)重點(diǎn)邊境貧困縣2006—2012年連續(xù)7年的數(shù)據(jù)，樣本總數(shù)為119個(gè)。通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)區(qū)域自然地理環(huán)境的貧困效應(yīng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的減貧效應(yīng)。

1.因變量的選擇

以縣域?yàn)檠芯繕颖荆寻ㄕ鲐毑呗?、?jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的邊境縣市作為一個(gè)整體進(jìn)行研究。以各縣市的農(nóng)民收入和貧困率為因變量，通過(guò)回歸分析的方法找出自然地理?xiàng)l件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響農(nóng)民純收入變化的因素。

2.自變量的選擇

模型中選取了表1中第1—13個(gè)反映自然地理?xiàng)l件8個(gè)方面13個(gè)變量及第14—22個(gè)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的4個(gè)方面9個(gè)變量，如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)分析

通過(guò)軟件Stata10.0對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，圖1和圖2反映了2006—2012年連續(xù)7年新疆17個(gè)邊境縣農(nóng)民人均純收入和農(nóng)村貧困發(fā)生率的發(fā)展趨勢(shì)?？傮w看來(lái)，人均純收入呈整體上升態(tài)勢(shì)，從2006年的1 620.35增長(zhǎng)到2012年的2 789.21元，增幅為 72.69%，年均增長(zhǎng)率為10.38%。同時(shí)可以看出，邊境縣農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)速度雖然較快，但是起點(diǎn)低，還容易受外界經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。與之相對(duì)應(yīng)，農(nóng)村貧困發(fā)生率也在穩(wěn)步下降，平均值從2006年的44.05%下降到2012年的40.01%，降幅為8.27%，年均降低率為1.18%。

表1 自變量解釋

（三）實(shí)證分析

1.邊境貧困縣農(nóng)民人均純收的影響因素分析

以農(nóng)村居民人均純收入（2006年為基準(zhǔn)）為因變量的回歸分析結(jié)果如表2所示。

模型Ⅰ中，無(wú)霜期、年降水量、畝均可用水量、人均耕地面積、人均草地面積、受災(zāi)面積比重、縣域公路密度、距離最近城市距離等8個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響是顯著的。隨機(jī)效應(yīng)模型顯示：相對(duì)優(yōu)越的氣候生長(zhǎng)條件（無(wú)霜期更長(zhǎng)、畝均灌溉用水量更充足）、人均擁有更多土地資源（人均擁有更多耕地和草地面積）、相對(duì)較少的自然災(zāi)害以及良好的地理區(qū)位（公路密度更大、距離區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心城市更近）會(huì)使人均收入水平顯著增加。

表2 農(nóng)民人均純收入為因變量的回歸分析

模型Ⅰ中，無(wú)霜期、年降水量、畝均可用水量、人均耕地面積、人均草地面積、受災(zāi)面積比重、縣域公路密度、距離最近城市距離等8個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村居民人均純收入的影響是顯著的。隨機(jī)效應(yīng)模型顯示：相對(duì)優(yōu)越的氣候生長(zhǎng)條件（無(wú)霜期更長(zhǎng)、畝均灌溉用水量更充足）、人均擁有更多土地資源（人均擁有更多耕地和草地面積）、相對(duì)較少的自然災(zāi)害以及良好的地理區(qū)位（公路密度更大、距離區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心城市更近）會(huì)使人均收入水平顯著增加。

無(wú)霜期的長(zhǎng)短對(duì)作物的生長(zhǎng)、收割有著顯著的影響，模型顯示無(wú)霜期每增加一天，能增加6.2元的人均純收入，新疆地處干旱區(qū)，農(nóng)業(yè)用水畝灌溉量對(duì)作物的生長(zhǎng)畝均增加1立方米，增加2.6元的人均純收入。

農(nóng)民擁有的土地資源人均耕地面積和林地面積對(duì)農(nóng)民人均純收入有著正向的影響，模型顯示：農(nóng)民人均每增加1畝耕地或林地面積，其人均純收入會(huì)增加76.34元和3.12元，居民的地理區(qū)位和交通狀況也對(duì)農(nóng)民人均純收入有著顯著的正向影響，表2顯示，縣域公里密度每增加一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村居民人均純收入相應(yīng)增加46.05元，地理區(qū)位中，農(nóng)民離區(qū)域中心城市越遠(yuǎn)越有負(fù)面的影響，回歸分析顯示，距離城市每增加一倍，收入將減少23.16元，這是因?yàn)檫h(yuǎn)離城市意味著遠(yuǎn)離了市場(chǎng)。

模型Ⅱ顯示，地理環(huán)境條件指標(biāo)中，無(wú)霜期、人均耕地面積、受災(zāi)面積比重、距離最近城市距離、縣域公路密度仍然對(duì)農(nóng)民的收入增長(zhǎng)有顯著影響，但是系數(shù)絕對(duì)值要小很多。勞動(dòng)力素質(zhì)變量影響農(nóng)民的收入水平，回歸分析顯示：農(nóng)民平均每增加1年教育，會(huì)增加84.4元收入，由于特殊的地理位置因素，新疆邊境居民在生產(chǎn)的同時(shí)還要承擔(dān)守邊的責(zé)任，數(shù)據(jù)顯示：一線居民守邊比重增加1個(gè)百分點(diǎn)，其收入水平會(huì)減少2.036元。

農(nóng)業(yè)科技水平的提高，農(nóng)民人均糧食產(chǎn)量的上升每上升1公斤，農(nóng)民收入會(huì)增加1.63元，這也說(shuō)明了第一產(chǎn)業(yè)對(duì)于農(nóng)民的增收效應(yīng)還是比較低的。

農(nóng)民與外界的信息交流對(duì)于農(nóng)民收入的增加效果也是顯著的，農(nóng)村通電話的比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民的收入會(huì)增加2.73元，效果還高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加。政府人均扶貧資金的增加也會(huì)增加農(nóng)民的收入，但是效率不高，模型顯示農(nóng)民人均扶貧資金增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民收入才增加0.417元。

模型Ⅱ與模型Ⅰ相比較，年降水量、畝均可用水量、人均草地面積對(duì)農(nóng)民的人均純收沒(méi)有顯著影響，旅游資源等級(jí)、礦產(chǎn)資源等級(jí)變量指標(biāo)具有顯著影響。顯然開發(fā)利用新疆優(yōu)勢(shì)資源是當(dāng)前新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措之一。

2.邊境貧困縣農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響因素

這里進(jìn)一步通過(guò)自然地理環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩類指標(biāo)考察驗(yàn)證上述兩個(gè)假說(shuō)，估計(jì)模型Ⅰ和模型Ⅱ來(lái)分析影響邊境貧困縣貧困發(fā)生率的因素，如表3所示。

表3的結(jié)果顯示：年降水量、受災(zāi)面積等7個(gè)指標(biāo)對(duì)貧困發(fā)生率的發(fā)生有著顯著的影響。

新疆作為干旱區(qū)，氣候條件中水資源對(duì)農(nóng)村貧困影響是最大的，同時(shí)邊境地區(qū)交通設(shè)施的落后，對(duì)水資源利用的灌溉設(shè)施更加少，數(shù)據(jù)表明，邊境縣市年降水量和畝均可用水量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村貧困率就會(huì)分別降低0.762和0.917 0個(gè)百分點(diǎn)，這基本反映了邊境縣市農(nóng)村還是靠天生產(chǎn)的現(xiàn)狀。

惡劣的自然地理環(huán)境造成了新疆干旱的氣候條件，而且，這樣的地理?xiàng)l件下自然災(zāi)害更加頻繁，同時(shí)，自然災(zāi)害作用在新疆邊境縣市弱質(zhì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，每年給新疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大的損失，模型估計(jì)顯示：邊境縣市受災(zāi)面積比重每增加1%，貧困率就增加0.815%。

其余的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)農(nóng)村貧困率沒(méi)有顯著性的影響。農(nóng)村居民的地理區(qū)位距離如最近城市距離沒(méi)有顯著性的影響，這可能與最近城市的本身區(qū)位也有一定的聯(lián)系，即使最近的城市也地處邊陲，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常落后。同時(shí)，邊境縣市縣域公路的密度變量也不顯著，這也表明了邊境縣市自然地理環(huán)境本身的惡劣。

模型Ⅰ的回歸分析表明：耕地和草地資源對(duì)貧困率影響顯著，農(nóng)民人均耕地面積每增加1畝，農(nóng)村貧困率就會(huì)降低1.5個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民人均草地面積每增加1畝農(nóng)村貧困發(fā)生率會(huì)降低0.64個(gè)百分點(diǎn)。

在模型Ⅰ中，旅游資源和礦產(chǎn)資源雖能顯著影響農(nóng)民的貧困發(fā)生率，但模型Ⅱ中這兩個(gè)變量卻不能影響農(nóng)村貧困發(fā)生率，這表明邊境縣市的資源開發(fā)還處于初期開發(fā)階段，也可能暫時(shí)影響當(dāng)?shù)氐腉DP，還沒(méi)有給當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)民帶來(lái)多少直接的經(jīng)濟(jì)收入。

表3 農(nóng)村貧困發(fā)生率為因變量回歸分析

模型Ⅱ同樣增加了9個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量，模型估計(jì)表明，農(nóng)民人均受教育年限、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、農(nóng)村人均扶貧資金3個(gè)變量對(duì)農(nóng)村貧困率的變化有顯著影響，農(nóng)民教育水平年限每增加1年，農(nóng)村貧困發(fā)生率就會(huì)降低2.47個(gè)百分點(diǎn)，這與模型Ⅰ中是相同的，勞動(dòng)力素質(zhì)的提高不僅會(huì)增加其收入，更是對(duì)農(nóng)村整體的貧困率都有顯著的影響。模型顯示農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重每增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村貧困率降低0.758個(gè)百分點(diǎn)。

與模型Ⅰ比較，由于政府社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展措施，模型Ⅱ中自然地理環(huán)境變量中，僅畝均可用水量、人均耕地面積、縣域公路密度等3個(gè)仍具有顯著性影響，而其他諸如無(wú)霜期等氣候條件和資源條件都沒(méi)有顯著影響，這表明了加大社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的舉措可以克服自然地理?xiàng)l件的農(nóng)村貧困不利因素，也昭示了政府仍然可以在興修農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施、改善邊境貧困縣市交通狀況以及保護(hù)農(nóng)業(yè)基本資料等方面投入物力和財(cái)力，切實(shí)降低邊境貧困縣市的貧困狀況，維護(hù)邊境的長(zhǎng)治久安。

四、結(jié)論與建議

（一）目前的社會(huì)體制和生產(chǎn)力狀況下，邊境地區(qū)農(nóng)村貧困存在不可消除的自然地理環(huán)境效應(yīng)

第一，未引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相連的自然地理?xiàng)l件貧困效應(yīng)突出?，F(xiàn)階段，邊境縣市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然是以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，尤其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣候條件嚴(yán)重依賴，依舊是靠天吃飯的狀況，因此，無(wú)霜期、年降水量、自然災(zāi)害的發(fā)生、畝均灌溉可用水量、耕地和草地的面積等自然地理?xiàng)l件對(duì)農(nóng)民的收入水平有很強(qiáng)的約束，而對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率作用上，年降水量、畝均灌溉可用水量、自然災(zāi)害這3個(gè)氣候條件都有顯著的影響，這表明了邊境縣市貧困發(fā)生主要是灌溉設(shè)施的匱乏，嚴(yán)重依賴天然降水進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

第二，引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下，氣候等自然地理?xiàng)l件收入減少和貧困發(fā)生的效應(yīng)減弱，但影響仍存在。平均海拔、無(wú)霜期等都沒(méi)有顯著影響，但是年均降水量、畝均可用水量等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件變量仍然還有很強(qiáng)的約束效應(yīng)，這表明政府加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)邊境縣市農(nóng)民增收和農(nóng)村減貧具有重要作用。同時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量引入分析后，自然地理?xiàng)l件中資源條件變量的影響也發(fā)生了不同的變化，旅游資源等級(jí)、礦產(chǎn)資源等級(jí)兩個(gè)變量在引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)分析中，對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生了顯著影響。但是對(duì)農(nóng)村貧困率的影響仍不顯著。

第三，地理區(qū)位條件與交通狀況對(duì)農(nóng)民收入有顯著的影響，而自然地理環(huán)境的效應(yīng)分析中，對(duì)農(nóng)村貧困率作用不顯著，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量的引入分析，公路交通狀況對(duì)貧困率的減緩效果顯著，綜合起來(lái)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以縮短農(nóng)村與城市間的經(jīng)濟(jì)地理距離，增加農(nóng)民的收入，特別是隨著交通狀況的改善，可以降低農(nóng)村的貧困發(fā)生率。

（二）邊境縣市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策差異化對(duì)于緩解自然地理環(huán)境的貧困效應(yīng)具有積極作用

邊境縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量對(duì)農(nóng)民收入的增加以及農(nóng)村貧困率的降低都有顯著的影響，同時(shí)，也應(yīng)該看到，無(wú)論哪個(gè)模型中自然地理環(huán)境對(duì)邊境縣市農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)收入以及貧困率都有相當(dāng)?shù)闹萍s機(jī)理。

如果政府大力加強(qiáng)農(nóng)村農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施特別是水利資源的建設(shè)，將會(huì)有效緩解邊境縣市干旱區(qū)水資源缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，通過(guò)大力加強(qiáng)邊境縣市社會(huì)公共安全、教育、交通以及通訊設(shè)施等農(nóng)村公共品的提供，減少邊境縣市農(nóng)民守邊任務(wù)，加強(qiáng)農(nóng)民文化教育培訓(xùn)，進(jìn)一步改善農(nóng)村交通和通訊設(shè)施的狀況，充分利用邊境縣市的特色資源，幫助農(nóng)民擺脫貧困。

模型分析還顯示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困率的減低有顯著性影響，當(dāng)前邊境縣市農(nóng)民的主要收入還是來(lái)自種植和畜牧業(yè)，同時(shí)邊境縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還很落后，投入產(chǎn)出的邊際彈性還處于遞增階段，通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)民的收入仍然還是消除中國(guó)西部農(nóng)村農(nóng)民貧困的重要手段。

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