基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)策略?

李業(yè)根

（中共江西省委黨校圖書(shū)館，江西 南昌 330003）

基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)策略?

李業(yè)根

（中共江西省委黨校圖書(shū)館，江西 南昌 330003）

大數(shù)據(jù)不僅指龐大的數(shù)據(jù)量，同時(shí)也是一種解決問(wèn)題的方式?；诖髷?shù)據(jù)的精確營(yíng)銷(xiāo)在各行各業(yè)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，對(duì)圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)也將起到巨大的促進(jìn)作用。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的篩選、挖掘，圖書(shū)館可以準(zhǔn)確把握用戶信息需求，實(shí)現(xiàn)資源特點(diǎn)與用戶信息需求的精確匹配，在此基礎(chǔ)上部署和實(shí)施信息營(yíng)銷(xiāo)策略，節(jié)約營(yíng)銷(xiāo)成本，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。

大數(shù)據(jù) 圖書(shū)館 信息營(yíng)銷(xiāo) 用戶畫(huà)像

激烈的信息服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)促使圖書(shū)館大力開(kāi)展信息營(yíng)銷(xiāo)，但由于缺乏市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)驗(yàn)，加上沒(méi)有經(jīng)濟(jì)刺激等外在動(dòng)力，圖書(shū)館目前信息營(yíng)銷(xiāo)的渠道和方式都很有限，輻射范圍不廣，效果不明顯。信息營(yíng)銷(xiāo)不僅是為了重新贏回不斷流失的信息用戶，也是為了提升和重塑圖書(shū)館形象，是圖書(shū)館信息服務(wù)的創(chuàng)新舉措。大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域已經(jīng)取得巨大成功，一些圖書(shū)館也開(kāi)始嘗試?yán)眠@一全新的工具進(jìn)行信息營(yíng)銷(xiāo)。如何在信息營(yíng)銷(xiāo)中正確利用和充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用，對(duì)圖書(shū)館界是一個(gè)新的課題。

1 圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀

圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)是指圖書(shū)館對(duì)其信息產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行分析、調(diào)研、計(jì)劃、組織、營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)與信息用戶的價(jià)值交換，滿足信 息用戶 需求的 一 系列 過(guò) 程[1]。 在這個(gè) 過(guò)程中 ，信 息營(yíng)銷(xiāo)的目的是實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源效益最大化，解決信息生產(chǎn)和信息利用之間的障礙。信息營(yíng)銷(xiāo)不是簡(jiǎn)單的信息生產(chǎn)后續(xù)環(huán)節(jié)，它對(duì)信息產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、利用都會(huì)產(chǎn)生積極的影響。

信息營(yíng)銷(xiāo)是圖書(shū)館“以信息存儲(chǔ)為中心”向“以服務(wù)和用戶為中心”轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)，縮短了圖書(shū)館與讀者、社會(huì)之間的距離，將圖書(shū)館信息服務(wù)推向更廣大的用戶市場(chǎng)。當(dāng)前，圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)的方式主要有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、媒體營(yíng)銷(xiāo)、代理營(yíng)銷(xiāo)、讀者營(yíng)銷(xiāo)、關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)、品牌營(yíng)銷(xiāo)等[2]，大部分圖書(shū)館都采取了綜合立體全方位的信息營(yíng)銷(xiāo)。但從實(shí)際效果來(lái)看，圖書(shū)館的信息營(yíng)銷(xiāo)仍屬于粗放營(yíng)銷(xiāo)，營(yíng)銷(xiāo)效果不盡如人意，“坐等讀者上門(mén)”的現(xiàn)狀沒(méi)有徹底改變。

圖書(shū)館信息粗放營(yíng)銷(xiāo)主要表現(xiàn)為：一是營(yíng)銷(xiāo)渠道粗放。宣傳圖書(shū)館信息資源的單頁(yè)積壓在架，極少散發(fā)；群發(fā)短信、郵件，因無(wú)法準(zhǔn)確定位用戶需求而引起反感；網(wǎng)站信息很少更新，靜態(tài)頁(yè)面多，動(dòng)態(tài)頁(yè)面少，缺乏新鮮感，新資源推介力度不足；對(duì)不同渠道營(yíng)銷(xiāo)資源投放的效率與效益缺乏有效的評(píng)估手段和工具，只能是“盲人摸象”“望天收”。二是資源投入不足。大部分圖書(shū)館在信息營(yíng)銷(xiāo)工作上沒(méi)有設(shè)置專(zhuān)人專(zhuān)崗，也沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的經(jīng)費(fèi)投入。圖書(shū)館主要精力用在資源建設(shè)上，資源推介往往是臨時(shí)性工作，沒(méi)有形成常態(tài)。三是創(chuàng)新深度不夠。圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)方式偏少，新技術(shù)和新渠道利用不足；大部分信息營(yíng)銷(xiāo)局限于館內(nèi)，館外營(yíng)銷(xiāo)少，新的信息客戶群體開(kāi)發(fā)少。由于觀念保守，不能突破舊有管理體制在人員設(shè)置、經(jīng)費(fèi)安排、營(yíng)銷(xiāo)方式上進(jìn)行創(chuàng)新，或者創(chuàng)新深度不夠。有些業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的公共館、高校館開(kāi)始自覺(jué)自醒，在營(yíng)銷(xiāo)模式上主動(dòng)進(jìn)行了一些創(chuàng)新和嘗試，以期實(shí)現(xiàn)低成本高效運(yùn)作，例如與互聯(lián)網(wǎng)讀書(shū)頻道合作、新媒體互動(dòng)推介等。但互聯(lián)網(wǎng)基于客戶瀏覽行為推送營(yíng)銷(xiāo)信息的準(zhǔn)確性、針對(duì)性仍不夠，客戶目標(biāo)劃分不細(xì)致，忽略了用戶的信息查詢、使用體驗(yàn)，一些圖書(shū)館將現(xiàn)有的讀者作為持續(xù)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，向其推送信息時(shí)不斷推薦重復(fù)的內(nèi)容，忽略了不同用戶對(duì)于信息資源熟悉程度和使用需求的不同，不能實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，甚至還降低了現(xiàn)有用戶對(duì)于圖書(shū)館服務(wù)的滿意度與美譽(yù)度。

2 大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)中的作用

數(shù)字圖書(shū)館時(shí)代，大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館結(jié)緣。無(wú)論是數(shù)字資源建設(shè)還是圖書(shū)管理、用戶信息管理，經(jīng)過(guò)數(shù)年積累，都形成了大數(shù)據(jù)的體量和規(guī)模。這些數(shù)據(jù)是圖書(shū)館寶貴的財(cái)富，是未來(lái)信息服務(wù)創(chuàng)新的重要資源。

2.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著信息生產(chǎn)、信息存儲(chǔ)、信息處理技術(shù)的快速發(fā)展，呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的全球信息數(shù)據(jù)早已經(jīng)突破EB達(dá)到了ZB量級(jí)。但大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于大量數(shù)據(jù)的積累存儲(chǔ)，而是對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和挖掘，從中發(fā)現(xiàn)事物間的復(fù)雜聯(lián)系和發(fā)展趨勢(shì)，用于指導(dǎo)決策和實(shí)踐。例如，2014年春運(yùn)期間，“百度遷徙”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)民行為動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析，對(duì)其擁有的 LBS（基于地理位置的服務(wù)）大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，并采用創(chuàng)新的可視化呈現(xiàn)方式，在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了全程、動(dòng)態(tài)、即時(shí)、直觀地展現(xiàn)中國(guó)春節(jié)前后人口大遷徙的軌跡與特征，為交通管理和個(gè)人出行提供了非常有價(jià)值的交通信息。2014年北京車(chē)展期間，百度“數(shù)說(shuō)車(chē)展”結(jié)合百度2013年和2014年Q1汽車(chē)行業(yè)報(bào)告，對(duì)網(wǎng)友實(shí)時(shí)的搜索動(dòng)態(tài)進(jìn)行分析，通過(guò)汽車(chē)點(diǎn)評(píng)提供的熱點(diǎn)話題、基礎(chǔ)資料的嵌套展現(xiàn)，呈現(xiàn)了一個(gè)清晰的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)版全景圖。目前在電信、醫(yī)療、教育、金融、公共安全、交通、氣象、服務(wù)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用并發(fā)揮了重要的作用。

一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有的特點(diǎn)可以用4個(gè)“V”來(lái)概括，即Volume（大 量）、Velocity（高 速）、Variety（多 樣）、Value（價(jià)值）。首先，數(shù)據(jù)量大。2013年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)0.8ZB（相當(dāng)于 8 億 TB）。百度的數(shù)據(jù)量接近 1000 個(gè) PB，阿里巴巴擁有數(shù)據(jù)近百個(gè)PB，騰訊公司經(jīng)壓縮處理后的數(shù)據(jù)也有100PB左右。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的 10 倍，超過(guò) 8.5ZB[3]。其 次，數(shù)據(jù)處 理速度 快。中 國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了數(shù)千萬(wàn)篇文獻(xiàn)資料，用關(guān)鍵詞從中檢索需要的文獻(xiàn)，一般只需要2～3秒鐘。第三，數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，包括文檔、圖片、音頻、視頻等各種形式，數(shù)據(jù)之間的規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性不明顯。第四，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。以視頻為例，一個(gè)中等城市每年視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在300PB左右，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅只有一兩秒。

2.2 大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館信息服務(wù)中的應(yīng)用分析

圖書(shū)館的數(shù)據(jù)信息增長(zhǎng)速度極快，這些數(shù)據(jù)包括數(shù)字文獻(xiàn)資源、館藏書(shū)目數(shù)據(jù)、讀者信息、借閱信息以及數(shù)字資源查詢、下載、閱讀數(shù)據(jù)，還包括圖書(shū)館自身的館員信息、工作日志、財(cái)產(chǎn)數(shù)據(jù)、館內(nèi)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、溫濕度監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。過(guò)去有些數(shù)據(jù)不被重視，再加上圖書(shū)館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)限制，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有全部保存。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力不斷提高，這些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化并存、表面上關(guān)聯(lián)度不大的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析挖掘，可以找出隱藏的、未知的但卻非常有價(jià)值的信息，在圖書(shū)館讀者服務(wù)中發(fā)揮前所未有的作用，成為圖書(shū)館寶貴的資源財(cái)富。例如，通過(guò)對(duì)數(shù)字資源檢索、閱讀、下載情況數(shù)據(jù)的分析，可以得到大量有用的信息，包括讀者的信息需求分類(lèi)、數(shù)字資源使用習(xí)慣、資源獲取難易、館內(nèi)參考咨詢效率等信息，這為圖書(shū)館的資源建設(shè)和讀者服務(wù)創(chuàng)新都提供了寶貴的參考依據(jù)。有專(zhuān)家對(duì)2012～2014年全國(guó)十大公共圖書(shū)館借閱排行榜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)值得注意的信息：一是以懸疑、穿越、宮斗、盜墓等亞文化為主題類(lèi)型的小說(shuō)居高不下，并且在上海圖書(shū)館、重慶圖書(shū)館等公共圖書(shū)館內(nèi)包攬十之八九；二是地域分類(lèi)非常明顯，內(nèi)地與沿海、南方與北方都顯示出了獨(dú)特的閱讀格局[4]。經(jīng)過(guò)這種數(shù)據(jù)分析，圖書(shū)館和出版商可以準(zhǔn)確掌握用戶的閱讀喜好，在相關(guān)的業(yè)務(wù)開(kāi)展中把握主動(dòng)，提高針對(duì)性。大數(shù)據(jù)所具有的強(qiáng)大威力正逐漸在各行各業(yè)中顯現(xiàn)，圖書(shū)館在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中必然與大數(shù)據(jù)相遇，及早掌握和善加利用大數(shù)據(jù)，將為圖書(shū)館帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

3 基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息精確營(yíng)銷(xiāo)

精確營(yíng)銷(xiāo)是企業(yè)追求的目標(biāo)，其目的是提高營(yíng)銷(xiāo)效率，節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)成本。對(duì)于圖書(shū)館這種非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，直接用于信息營(yíng)銷(xiāo)的資源本就不多，更需要借助精確營(yíng)銷(xiāo)來(lái)積聚用戶，提高文獻(xiàn)資源利用率以彰顯圖書(shū)館在文化建設(shè)、文化傳播中的重要作用。大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館精確營(yíng)銷(xiāo)中至關(guān)重要。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和處理，圖書(shū)館可以準(zhǔn)確把握不同用戶個(gè)性化的信息需求偏好，有重點(diǎn)和針對(duì)性地進(jìn)行資源配置，設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)策略、匹配營(yíng)銷(xiāo)渠道，以有限的營(yíng)銷(xiāo)成本實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)效率的最大化。構(gòu)建圖書(shū)館的信息精確營(yíng)銷(xiāo)體系，可以借鑒當(dāng)前一些企業(yè)比較成熟的策略，分5個(gè)步驟加以實(shí)施：一是對(duì)潛在的用戶群體進(jìn)行分析，根據(jù)其特征將用戶細(xì)分為識(shí)別度較高的聚類(lèi)群體；二是從不同角度對(duì)各類(lèi)用戶細(xì)分群體進(jìn)行剖析，準(zhǔn)確把握其信息需求方面的偏好和行為習(xí)慣；三是對(duì)圖書(shū)館各類(lèi)資源與用戶細(xì)分聚類(lèi)信息需求進(jìn)行匹配分析；四是針對(duì)不同的用戶聚類(lèi)群體實(shí)施各有側(cè)重的信息營(yíng)銷(xiāo)方案；五是進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的評(píng)估和反饋，改進(jìn)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，提高后續(xù)營(yíng)銷(xiāo)的技巧和效率。整個(gè)精確營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程，大數(shù)據(jù)都將作為主要的技術(shù)支撐貫穿其中。

3.1 用戶信息需求分析

用戶信息需求是圖書(shū)館資源建設(shè)的起點(diǎn)，也是信息精確營(yíng)銷(xiāo)的主要依據(jù)。圖書(shū)館用戶具有很大的流動(dòng)性和不確定性，廣泛收集用戶的各種數(shù)據(jù)，以確定每一個(gè)用戶具體的信息需求并加以分類(lèi)，在信息營(yíng)銷(xiāo)中至關(guān)重要。用戶信息的來(lái)源，主要是圖書(shū)館管理系統(tǒng)中積累的用戶歷史數(shù)據(jù)，包括用戶個(gè)人基本信息（性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等），歷史借閱信息，通過(guò)專(zhuān)用賬號(hào)登錄數(shù)據(jù)庫(kù)后留下的文獻(xiàn)查詢、瀏覽、下載等信息，使用圖書(shū)館資源的時(shí)間、地點(diǎn)、線上線下等信息。除此以外，通過(guò)其他各種來(lái)源還可以獲取用戶行為習(xí)慣、興趣愛(ài)好、家庭狀況、健康狀況、消費(fèi)習(xí)慣、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄等信息，通過(guò)安裝了移動(dòng)圖書(shū)館的用戶手機(jī)、平板電腦可以獲取其位置信息、社交信息。這些數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行篩選、分析，可以大致勾畫(huà)出用戶對(duì)于信息需求的準(zhǔn)確范圍，并可以按照信息需求內(nèi)容、信息需求數(shù)量、信息需求迫切程度等細(xì)分出不同的聚類(lèi)群體，為下一步用戶畫(huà)像、匹配資源奠定基礎(chǔ)。

3.2 用戶行為需求畫(huà)像

用戶畫(huà)像是指在前期調(diào)研的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，獲取有關(guān)用戶信息需求的一些關(guān)鍵指標(biāo)，形成較為清晰的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源主要受眾和目標(biāo)群體。由于前期獲取的用戶數(shù)據(jù)極為龐大，大部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值含量低，因此需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以篩選出真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在這一過(guò)程中，用戶畫(huà)像顆粒度逐步降低，辨識(shí)度逐步提高?；诖髷?shù)據(jù)的支持和挖掘，圖書(shū)館用戶畫(huà)像可以隨機(jī)抽取用戶樣本，提取用戶的年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)身份、興趣愛(ài)好、閱讀習(xí)慣等與信息需求有關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，使用SPSS聚類(lèi)分析，準(zhǔn)確把握用戶信息需求各個(gè)方面的特點(diǎn)。當(dāng)用戶畫(huà)像顆粒度降到能清晰辨識(shí)不同聚類(lèi)用戶群體信息需求在文獻(xiàn)內(nèi)容、文獻(xiàn)類(lèi)型、文獻(xiàn)獲取方式、文獻(xiàn)用途等方面的區(qū)別時(shí)，圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)才有可能實(shí)現(xiàn)用戶與資源的精確匹配。

3.3 館藏資源與用戶訴求的精確匹配

圖書(shū)館文獻(xiàn)資源在內(nèi)容、類(lèi)型、載體、檢索和使用方法等方面各不相同，只有將資源產(chǎn)品特點(diǎn)與用戶信息需求精確匹配，為資源找到真正有需求的用戶，為用戶節(jié)省信息查找的時(shí)間和精力，信息營(yíng)銷(xiāo)才算成功了一半。資源與用戶的匹配，可以細(xì)分為資源內(nèi)容與用戶興趣愛(ài)好的匹配，資源載體與用戶閱讀習(xí)慣的匹配，文獻(xiàn)閱讀環(huán)境與用戶品質(zhì)需求的匹配，圖書(shū)館文化、藝術(shù)元素與用戶心理特征的匹配等。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持下，文獻(xiàn)資源的特征應(yīng)適當(dāng)細(xì)化，并與用戶畫(huà)像的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，找到兩者之間盡可能多的契合點(diǎn)。

3.4 精確營(yíng)銷(xiāo)的組織、設(shè)計(jì)、實(shí)施

龐大的文獻(xiàn)資源、用戶信息在大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行清洗、篩選處理，完成資源與用戶需求的匹配之后，就可以進(jìn)入具體的信息營(yíng)銷(xiāo)策略設(shè)計(jì)和實(shí)施環(huán)節(jié)。由于傳統(tǒng)圖書(shū)館對(duì)信息營(yíng)銷(xiāo)普遍重視不夠，沒(méi)有固定的人員安排、經(jīng)費(fèi)投入，信息營(yíng)銷(xiāo)缺乏持續(xù)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。在大數(shù)據(jù)支持下，圖書(shū)館應(yīng)建立一個(gè)精確的信息營(yíng)銷(xiāo)體系，在解決人力和經(jīng)費(fèi)支持的前提下，重新部署信息營(yíng)銷(xiāo)策略，綜合網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)媒體、電子郵件、電話、短信、海報(bào)等渠道，統(tǒng)一營(yíng)銷(xiāo)口徑與界面，結(jié)合用戶對(duì)各類(lèi)宣傳和營(yíng)銷(xiāo)渠道的接受程度，向用戶主動(dòng)推送符合其需求的文獻(xiàn)資源信息。精確營(yíng)銷(xiāo)是一種個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，針對(duì)不同用戶群體應(yīng)制定不同的營(yíng)銷(xiāo)方法，要爭(zhēng)取用戶支持并主動(dòng)訂閱各種營(yíng)銷(xiāo)信息，使信息營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程成為用戶對(duì)圖書(shū)館良好信息服務(wù)的體驗(yàn)過(guò)程。信息營(yíng)銷(xiāo)本身的數(shù)據(jù)要進(jìn)行分類(lèi)保存，方便通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析處理，不斷改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)策略，提高營(yíng)銷(xiāo)效率。

3.5 營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估

傳統(tǒng)的圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)缺乏有效的評(píng)估工具，營(yíng)銷(xiāo)效果只限于模糊的感知而無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確把握。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下，圖書(shū)館信息精確營(yíng)銷(xiāo)可以進(jìn)行量化評(píng)估。首先，信息營(yíng)銷(xiāo)效果最重要的指標(biāo)是用戶數(shù)量和圖書(shū)館資源利用率（檢索、瀏覽、下載量），通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ?，可以清楚地看到營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施前后一段時(shí)間的數(shù)據(jù)變化情況，從而準(zhǔn)確判斷營(yíng)銷(xiāo)是否達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。其次，營(yíng)銷(xiāo)成本、用戶滿意度、潛在的社會(huì)效益包括經(jīng)濟(jì)效益等也是圖書(shū)館信息營(yíng)銷(xiāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)各種渠道大量收集用戶的反饋信息，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行匯總、比較和分析，可以得到較為準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估。最后，歷次信息營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行對(duì)比，評(píng)判出最佳信息營(yíng)銷(xiāo)方案，并分析其中的問(wèn)題和不足，從而指導(dǎo)圖書(shū)館未來(lái)信息營(yíng)銷(xiāo)工作的開(kāi)展。

[1] 姚奇志.圖書(shū)館信息資源開(kāi)發(fā)與信息營(yíng)銷(xiāo)[J].現(xiàn)代情報(bào)，2009（3）.

[2] 李三 鳳.近年圖書(shū)館信息 營(yíng)銷(xiāo) 研究 綜述[J].情報(bào) 探索，2010（5）.

[3] 張廣彬，盤(pán)駿，曾智強(qiáng).數(shù)據(jù)中心 2013：硬件重構(gòu)與軟件定義[R].ZDNET 企業(yè)解決方案中心年度技術(shù)報(bào)告，2014-01-05.

[4] 韓晗.“大數(shù)據(jù)”悄然改變大眾閱讀[N].中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)，2014-04-22.

李業(yè)根男，1977年生，館員。研究方向：圖書(shū)館信息服務(wù)。

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2014-05-17；責(zé)編：王天泥。）

*本文系江西省社會(huì)科學(xué)“十二五”（2013年）規(guī)劃項(xiàng)目課題（13ZZ06）。