基于最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制下發(fā)電企業(yè)競價策略研究

任利成 劉瓊

摘 要：在激烈的市場競爭中，電力市場化改革掀起了前所未有的熱潮，競價上網(wǎng)成為了電力市場的核心環(huán)節(jié)。如何制定競價策略成為發(fā)電企業(yè)迫切的問題。文章將發(fā)電企業(yè)競價過程看作一個不完全信息下多重博弈的過程，從動態(tài)的角度建立了基于不完全信息博弈下最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)模型。結(jié)合山西省現(xiàn)階段電力競價市場的問題，為發(fā)電企業(yè)的競價策略提出合理化建議。

關(guān)鍵詞：發(fā)電企業(yè) 競價策略 最優(yōu)動態(tài) 環(huán)境分析 模型構(gòu)建

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）07-246-05

2002年我國電力行業(yè)打破了原來的壟斷模式，進行了“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的改革，將競爭引入發(fā)電環(huán)節(jié)，上網(wǎng)競價成為了發(fā)電企業(yè)競爭的重要因素。由于電力商品的特殊性和電力生產(chǎn)的復(fù)雜性，電力市場條件的不穩(wěn)定和信息的不對稱，加大了發(fā)電企業(yè)競價的難度。因此，結(jié)合電力市場實際現(xiàn)狀，對發(fā)電企業(yè)的競價策略研究成為現(xiàn)階段電力市場的重點工程。

一、發(fā)電企業(yè)競價環(huán)境分析

電力市場是電力的買方和賣方相互作用以決定其電量和電價的過程。更具體的來講，電力市場是采用法律、經(jīng)濟等手段，本著公平競爭、自愿互利的原則，對電力系統(tǒng)中發(fā)電、輸電、供電、用戶等各成員組織、協(xié)調(diào)運行的管理機制和執(zhí)行系統(tǒng)的總和。電力市場的基本特征是開放性、競爭性、網(wǎng)絡(luò)性和協(xié)調(diào)性。電力市場是指電力生產(chǎn)、輸送、配用和銷售關(guān)系的總和。其中包括市場主體、市場客體、市場載體、市場價格、市場運行規(guī)則和市場監(jiān)管等要素。這些要素相輔相成，缺一不可。

（一）市場信息和交易規(guī)則

發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)競價主要針對剩余未平衡或政府扶持行業(yè)的電量競價，并不影響合同電量的交易方式。發(fā)電企業(yè)以機組為單位，電量為機組所能達到的最小出力點進行競價，國家電網(wǎng)通過對發(fā)電企業(yè)的報價進行網(wǎng)損修正，最終以市場購電費用最低為目標進行的競價交易。

整個電力市場的競價運行過程分四步走，見表1。

（二）山西省電力市場競價現(xiàn)況分析

2014年山西省組織了第一次電力市場競價。主要針對第三季度的剩余電量，總電量為12個億。最終只成交了5億，剩余電量由雙邊撮合達成交易。2015年2月10日國家電網(wǎng)山西地區(qū)組織了山西省第二次電力交易，本次交易主要針對大用戶進行交易，參與的用戶是電解鋁行業(yè)，其中四個電解鋁企業(yè)總申報電量為58個億。參與的發(fā)電企業(yè)限定為30萬千瓦時以上的火力發(fā)電企業(yè)，大約30個發(fā)電企業(yè)。，2月10日上午開展了競價指導(dǎo)會議，于當(dāng)日14時至16時開放交易平臺，整個報價和競價過程在電力交易平臺上實施，17時電力交易平臺自動生成交易結(jié)果。主要采取競價撮合的競價方式。

每個發(fā)電企業(yè)只允許一臺機組參與（即30萬或60萬機組），核算電量按照一臺機組的發(fā)電量上限作為核算依據(jù)；對發(fā)電企業(yè)有最高限價，最高限價為0.3772元/千瓦時；用戶有最低限價，其價格為0.3022元/千瓦時；買方價格按照由高到低排列，賣方價格按照由低到高排列，最終買價不低于賣價，交易方能成交，最終成交價格為買方報價和賣方報價的平均值。若賣方報價相同時，按照發(fā)電量大的發(fā)電企業(yè)優(yōu)先；發(fā)電量一致時按照南區(qū)優(yōu)先，除此之外，可按照聯(lián)合交易的優(yōu)先或環(huán)保平均分高的優(yōu)先等原則；賣方不支持階梯報價，支持成交后兩個買方，最終交易結(jié)算分別按照各自成交價格進行結(jié)算。

現(xiàn)階段山西省電力市場競價仍處于起步階段，第二次的58億電量全部交易成功。根據(jù)競價結(jié)果分析可得：

1.競價規(guī)則中對用戶（買方）限制最低報價，其價格為0.3022元/千瓦時（即302.2元/MWH），最終交易價格為買方價格和賣方價格的算術(shù)平均值，由最終交易價格可得出最高的成交價格為238元/MWH，最低的成交價格為194.8元/MWH，假定用戶（買方）均報最低價，則可得到中標的發(fā)電企業(yè)（賣方）的報價中最高的價格為173.8元/MWH，最低價格為87.4元/MWH。發(fā)電企業(yè)為了得到中標電量，而采取盲目的報低價，很有可能導(dǎo)致利潤的負增長。

2.整個競價過程參與競價的發(fā)電企業(yè)至少有30多個，然而競價成功的發(fā)電企業(yè)主要集中于華能和漳電。其中漳電的各個電廠報價均很低，甚至只是發(fā)電企業(yè)的基本發(fā)電成本，對于發(fā)電企業(yè)而言，增發(fā)的電量對利潤影響不大。如果在競價體制中存在著這樣的合謀報價的現(xiàn)象，會導(dǎo)致不公平競爭，長此以往下去，不利于市場的正常發(fā)展。

3.本次競價主要針對的電解鋁產(chǎn)業(yè)，其最終成交價格均低于合同電量的合同價格和大用戶的協(xié)商價格，為電解鋁產(chǎn)業(yè)用戶在電價方面得到了很大的經(jīng)濟讓利，但是這樣的行業(yè)保護行為，并不利于整個市場的發(fā)展。

綜上所述，我國在政策上逐步推行電力市場的競價上網(wǎng)，發(fā)電企業(yè)競價現(xiàn)狀并不成熟，如何競價成為電力行業(yè)的焦點問題。

二、最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制模型構(gòu)建

通過博弈各方對信息的了解情況和博弈各方的行動順序不同兩個角度，對博弈進行分類。其中只要有一方對其他博弈方的信息不完全了解均屬于不完全博弈，只有對信息全部知情才屬于完全信息博弈。靜態(tài)博弈通常指決策者同時行動或者彼此間并不知情行動的先后順序，動態(tài)博弈通常指決策者的行動有先后順序，且后決策者可通過觀測先決策者的行為結(jié)果制定相應(yīng)的行動。

（一）最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制原理

最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)屬于進化博弈理論中較為典型的動態(tài)機制，主要適用于少數(shù)有限理性博弈方之間的重復(fù)博弈，且博弈方具有快速學(xué)習(xí)的能力和策略進化。在此理論機制下，一次博弈結(jié)束之后，博弈方會對本期博弈的結(jié)果進行分析和總結(jié)，對自身的策略進行相應(yīng)調(diào)整。經(jīng)過博弈方多次不斷地調(diào)整策略的過程，最終根據(jù)“進化穩(wěn)定策略”（Evolutionary Stable Strategy，ESS）給出博弈的均衡解。在這種理論機制中，最終并不能得到博弈各方的最優(yōu)策略，而是體現(xiàn)出博弈各方策略調(diào)整的趨勢。

（二）主觀判斷因素的引入

由上述理論可知ESS的定義如下：假設(shè)x是博弈U的一個競價策略組合，如果存在任意的ε，則對于任意的y≠x和ε∈（0，1），均滿足：

u[x，εy+1-εx]>u[y，εx+1-εx] （2.2.1）

則稱x是一個進化穩(wěn)定策略，其中u（策略1，策略2）表示博弈方在雙方策略為（策略1，策略2）時的收益。ESS表示整個博弈各方抵抗其他因素侵襲的一種穩(wěn)定狀態(tài)。

本文的研究主要基于以下假定條件：

假定在電力市場中有n個火力發(fā)電企業(yè)，即說明有有限個發(fā)電企業(yè)，由于發(fā)電企業(yè)有著行業(yè)壁壘，發(fā)電企業(yè)的個數(shù)不會發(fā)生大幅度的變動。實際競價過程中，發(fā)電企業(yè)主要通過報價和電量來進行競爭。

發(fā)電成本主要有固定成本和變動成本，與發(fā)電量有著密切關(guān)系，因此本文假定成本函數(shù)為二次函數(shù)，形式如下公式2.2.2所示。

發(fā)電企業(yè)的成本函數(shù)為：

Cm（Pm）=am2Pm+bmPm+cm （2.2.2）

其中，am、bm、cm為成本參數(shù)，Pm表示發(fā)電企業(yè)m的競標電量（即最大供電量），假定電力市場電量的總需求為Q，各競價的發(fā)電企業(yè)可以提供的最大供電量為Pm，max。

所有發(fā)電企業(yè)能夠提供的最大供電量之和為Pmax=■Pm，max。同時考慮整個電力市場的供需平衡和各個發(fā)電企業(yè)的最大供電量情況，各發(fā)電企業(yè)的中標電量符合以下條件：

■Pm=QPm≤Pm，max m=1，2，...n （2.2.3）

電力市場開始競價時，各個發(fā)電企業(yè)向電力交易中心提交各自的報價情況。Fm=Fm（Xm，Pm），其中Xm為報價曲線的參數(shù)。交易平臺結(jié)合各個發(fā)電企業(yè)的報價和競標電量，將報價按照由低到高的順序進行排列，直到競標電量總和滿足電力市場的總需求為止，最終由交易平臺公布各個發(fā)電企業(yè)的中標電量。

各個發(fā)電企業(yè)僅通過對自身的情況和預(yù)測的市場供需情況進行報價，假定不存在各個發(fā)電企業(yè)之間的聯(lián)合報價。競價的發(fā)電企業(yè)的收益函數(shù)為：

Vm=FmPm-Cm（Pm）=（Fm-am）Pm-bmPm2-cm （2.2.4）

發(fā)電企業(yè)競價時不僅考慮其發(fā)電的成本、競價收益，在做出競價決策時，個人的主觀判斷往往也會對最終競價策略有很大的影響。其中，本文參考期望效用理論和累積前景理論，結(jié)合現(xiàn)實中發(fā)電企業(yè)的主觀判斷的影響因素對原有的最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)理論模型進行改進。

收益效用函數(shù)為：

πm=Vm+rmax{E（Vm）-Wm，0}+δmax{Wm-E（Vm），0}

式中：r和δ分別表示收益部分和損失部分價值函數(shù)的敏感程度，本文為了簡化研究，假定r=-δ，則收益效用函數(shù)為：

πm=Vm+r？骔E（VM）-Wm」

其中，Wm為收益的參考點，假定參考收益等于發(fā)電企業(yè)m的中標電量Qm與發(fā)電企業(yè)以往成交電量的電價平均價格Ft，即Wm=FtQm。

假設(shè)每個發(fā)電企業(yè)只有兩種策略選擇：高價策略和低價策略，假設(shè)發(fā)電企業(yè)采取高價策略且競價成功的概率為y，采取低價策略且競價成功的概率為z，市場中采取高價策略的發(fā)電企業(yè)個數(shù)為d，則可得知采取低價策略的企業(yè)個數(shù)為n-d。整個電力市場中全部電量中采取高價策略的發(fā)電量為P2=■p■，采取低價策略的那部分發(fā)電量為P1=■p■。

下面分別對電力市場不同的供需情況進行討論。

1.電力供不應(yīng)求或供求平衡時，即p■≤Q，則發(fā)電企業(yè)采取高價策略一定可以成功。此時y=1，所有的發(fā)電企業(yè)將采取報高價的策略。當(dāng)Q>p■時，發(fā)電企業(yè)所報高價會不斷趨近于市場最高限價。

2.當(dāng)電力市場中電力供過于求，且當(dāng)0≤PL≤Q，可得到z=1時，發(fā)電企業(yè)采取低價策略一定競價成功，即z=1，市場中除了采取低價策略的發(fā)電企業(yè)的發(fā)電總量外，剩余的發(fā)電電量（Q-PL）將留給了采取高價策略的發(fā)電企業(yè)。

3.當(dāng)電力市場中發(fā)電量供過于求，且當(dāng)時Q≤PL≤p■，即 時，發(fā)電企業(yè)采取高價策略一定失敗，即y=0。此時采取低價策略的發(fā)電企業(yè)將競爭市場所需電量Q，此時

y=1-■ z=■

綜上所述，當(dāng)市場競價電量為Q，參與競價的全部可發(fā)電量p■和采取高價策略的發(fā)電商的個數(shù)d三個因素共同作用下，發(fā)電企業(yè)采取高價或低價策略競價成功的概率函數(shù)如下：

z=■，y=0 0≤d≤■z=1，y=1-■ ■≤d≤n （2.2.5）

發(fā)電企業(yè)采取高價策略是可以成功競價得到的發(fā)電量為

pm，H=ypm，max，采取低價策略競價得到的發(fā)電量為pm，L=zpm，max。

采取高價策略收益為：Vm，H=Fm，Hpm，H-Cm（pm，H）=（Fm，H-am）

ypm，max-bmy2pm，max2-cm （2.2.6）

采取低價策略收益為：Vm，L=Fm，Lpm，L-Cm（pm，L）=（Fm，L-am）

zpm，max-bmy2pm，max2-cm （2.2.7）

由于收益效用為，πm=Vm+r？骔E（Vm）-Wm」=（1+r）Vm-rFtQm則分別討論采取高價和采取低價策略的收益效用函數(shù)：

采取高價策略的收益效用函數(shù)為：

πm，H=（1+r）？骔（Fm，H-am）ypm，max-bmy2pm，max2-cm」-rfQm （2.2.8）

采取低價策略的收益效用函數(shù)為：

πm，L=（1+r）？骔（Fm，L-am）ypm，max-bmz2pm，max2-cm」-rfQm （2.2.9）

在每一個離散的時刻t=1，2…，每個發(fā)電商選擇高價或者低價策略中的將作為本次競價的策略，根據(jù)最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)的定義，最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)方程：

zt+1=b（2t）=n，當(dāng)πm，H>πm，L時z■，當(dāng)πm，H>πm，L時0，當(dāng)πm，H>πm，L時 （2.2.10）

發(fā)電企業(yè)采取高價策略的收益小于采取低價策略的收益時，下一次競價時，各個發(fā)電企業(yè)不會再采取高價策略；當(dāng)采取低價策略時，收益低于高價策略時，發(fā)電企業(yè)繼續(xù)調(diào)整報價策略，通過這樣不斷結(jié)合收益情況來改變報價策略，最終達到一個相對穩(wěn)定的均衡狀態(tài)。即達到最優(yōu)狀態(tài)。在公式2.2.5帶入公式2.2.6和2.2.7，在代入公式2.2.8和2.2.9再次得到各個發(fā)電企業(yè)的競價均衡點，博弈各方通過對均衡點進行分析，得出下一次競價的策略。

三、案例分析

（一）假定條件

本文假定有5家發(fā)電企業(yè)參與競爭，發(fā)電企業(yè)A的競爭對手分別為B、C、D和E。每個發(fā)電企業(yè)均有一臺燃煤火電機組，并以最大的可供電量參與電力市場的競價。且這些發(fā)電企業(yè)有著相同的成本函數(shù)和機組容量。發(fā)電企業(yè)競價容量段為[300MW，600MW]，發(fā)電企業(yè)成本函數(shù)為C（Pi）=0.158Pi2+116.7Pi+19770，其中C（Pi）表示發(fā)電企業(yè)的成本函數(shù)，單位為CNY/（KWh）；Pi表示發(fā)電企業(yè)的實際出力，單位為MW。

假設(shè)某一時段的市場電量總需求Q為2000MW·H，且在短時期內(nèi)保持不變。假定電力市場的最高報價為Fmax=377.2元MW·h，最低報價為Fmix=150.8元/MW·h。用戶的最低報價為302.2元/千瓦時，假定各個發(fā)電企業(yè)能夠提供的最大出力即最大發(fā)電量為pm，max=600MW·h。

（二）風(fēng)險厭惡因子的確定

累積前景理論可知，決策者在面對收益時表現(xiàn)為風(fēng)險厭惡，而面對損失時表現(xiàn)為風(fēng)險偏好；文中r即為決策者面對收益時表現(xiàn)出的風(fēng)險厭惡的程度，本文用風(fēng)險厭惡因子來描述發(fā)電商面對收益時敏感的程度。

風(fēng)險厭惡表示在收益情況未知時，個人或組織對承受風(fēng)險情況的偏好程度。即用來測量人們?yōu)榻档退媾R的風(fēng)險而進行支付的意愿。在同樣的風(fēng)險收益情況下，每個競價者表現(xiàn)出的風(fēng)險厭惡程度不同。厭惡風(fēng)險程度高的人往往在做出決策時，為逃避風(fēng)險而選擇利益回報率低一點的策略。對于發(fā)電企業(yè)的競價過程而言，競價者參與競價會產(chǎn)生一定的風(fēng)險，中標或不中標的概率都不測，中標與否直接關(guān)系著發(fā)電企業(yè)的收益情況。風(fēng)險厭惡因子r，其中0

影響發(fā)電企業(yè)對風(fēng)險厭惡程度的因素很多，通過對興能發(fā)電企業(yè)的深度調(diào)查，并結(jié)合相關(guān)文獻的梳理，將影響厭惡因子的關(guān)鍵因素概括，如表2所示。

由于這些因素不能進行很好的量化，而且面對不同的企業(yè)有著不同的預(yù)估，因而對這些因素進行評估具有很大的模糊性，本文將通過建立模糊綜合評價模型對這些因素的影響進行權(quán)重分析，通過量化風(fēng)險厭惡程度來確定出風(fēng)險厭惡因子的大小。

首先，確定影響厭惡因子的關(guān)鍵因素。確定影響因素的指標權(quán)重系數(shù)有很多種方法，如專家打分法（Delphi）、層次分析法（AHP）、主成分分析法、最大熵法、Delphi-AHP法。本文采用專家打分法來確定權(quán)重。

設(shè)因素集U={ui|i=1，2，…n}，模糊集M∈F（U）。由于各影響因素的重要性有差異，在對厭惡因子進行分析時必須判斷影響因素的權(quán)重。利用二元對比排序方法來得到關(guān)鍵因素的權(quán)重，設(shè)模糊集M為各影響因素在厭惡因子確定中的相對重要性，權(quán)重即為該影響因素在模糊集M的隸屬度。

令專家組成評判組，對各個影響因素進行二元對比評估得到模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣A（[aij]n*n），令aij滿足以下條件：

aii=0，0≤aij≤1，i≠j

aij+aji=1

上述條件表明：

（1）ui和uj相比較而言，重要程度上沒有什么優(yōu)越性，則記作aij=0。

（2）ui和uj相比較而言，重要程度不好確認，兩者的優(yōu)越成分加在一起等于1，也即aij+aji=1；

（3）ui和uj相比較而言，重要程度不相上下，則認為aij=aji=0.5。

其次，本文采用平均法來得到模糊集M的隸屬函數(shù)：

？漬i=M（ui）=■■■■aij，？坌I

最后，對M中的各個影響因素的隸屬度進行歸一化處理，進而得到各個影響因素的權(quán)重。

假設(shè)本文確定的影響因素為四個，因此可以建立因素集U={u1，u2，u3，u4}={成本的高低、企業(yè)的綜合情況、電力市場的大環(huán)境、其他競價企業(yè)的行為}，對于各個影響因素進行專家打分，結(jié)合李克特的五度量表，根據(jù)對各個影響因素的評分進行分析，設(shè)打分集B={b1，b2，b3，b4，b5}，其中b1表示低，b2表示較低，b3表示中等，b4表示顯著，b5表示高。通過各個專家對影響因素進行評判，得到模糊子集D，其D={di1，di2，di3，di4，di5}，i=1，2，3，4。

得到評判矩陣為：

D=d■ d■ d■ d■ d■d■ d■ d■ d■ d■d■ d■ d■ d■ d■d■ d■ d■ d■ d■

通過模糊變換得到，E=DB。

對E進行歸一化處理得到F，其中F={f1，f2，f3，f4}。

則厭惡因子r可以表示為：r=？漬1f1+？漬2f2+？漬3f3+？漬4f4。

決策者面對收益時，對風(fēng)險的厭惡程度不盡相同，影響其厭惡程度的因素和各因素的影響程度存在著很大的差異。發(fā)電企業(yè)必須根據(jù)自身的實際情況，提出合理的影響因素，并對其進行真實的評判，才能得到較為正確的厭惡因子。本文通過模糊綜合評價法得到的厭惡因子，客觀地給企業(yè)提供了一個衡量指標。與此同時，企業(yè)通過對自身企業(yè)的不斷完善，增強企業(yè)的綜合競爭力，來影響其面對收益時的風(fēng)險厭惡程度。

（三）報價分析

此模型中假定發(fā)電企業(yè)上網(wǎng)報價最多允許報1段，中標的發(fā)電企業(yè)按照其報價價格和買方價格的算術(shù)平均數(shù)進行結(jié)算。本文假定用戶的最低報價為302.2元/千瓦時。5個發(fā)電企業(yè)風(fēng)險厭惡因子對應(yīng)的策略系數(shù)，見表3（見下頁）。

發(fā)電商在首次競價時沒有可以參考的報價信息，假設(shè)各發(fā)電商認為各個競價策略系數(shù)下中標電量均勻分布，結(jié)算價格即為發(fā)電企業(yè)報價和用戶報價的算術(shù)平均值。根據(jù)最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制的競價策略的不斷調(diào)整過程。假定從第13輪開始，這五個發(fā)電企業(yè)經(jīng)過短暫的競價調(diào)整后，迅速達到穩(wěn)定狀態(tài)，找到各自的最優(yōu)報價策略系數(shù)，并對競價策略系數(shù)不再進行大幅度改變。

整個競價過程，假定每個發(fā)電企業(yè)在競價結(jié)束后，結(jié)合自身中標電量和結(jié)算價格對自身報價策略系數(shù)進行調(diào)整，體現(xiàn)了發(fā)電企業(yè)是參照其他競價的發(fā)電企業(yè)競價策略不斷選擇的過程，這種調(diào)整的行為過程即為決策者相互學(xué)習(xí)的過程，屬于最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制的研究范圍。

（四）結(jié)果分析

由于每個發(fā)電企業(yè)的成本情況、發(fā)電能力等方面的不同，各個發(fā)電企業(yè)對于不同的競價結(jié)果會采取不同的競價策略系數(shù)。同時發(fā)電企業(yè)面對風(fēng)險的程度也不同，進行選擇不同的競價策略系數(shù)。當(dāng)發(fā)電企業(yè)的成本水平較低，在競價過程中易獲得收益，通常在面對風(fēng)險時用體現(xiàn)出風(fēng)險厭惡，發(fā)電企業(yè)會通過報低價來爭取強的更多的競標電量，進而提高自身的利潤。而當(dāng)發(fā)電企業(yè)與其他發(fā)電企業(yè)比較自身發(fā)電成本水平較高時，競價策略選擇會盡可能的避開低報價，往往會選擇高報價來以求得更高的結(jié)算價格，進而獲得更高的收益。

四、發(fā)電企業(yè)競價策略建議

（一）發(fā)電成本進行控制和科學(xué)評估

1.有效控制自身發(fā)電成本。對于發(fā)電企業(yè)而言，發(fā)電量、單位發(fā)電成本和成交價格均決定著發(fā)電企業(yè)的利潤。市場競爭中，價格是市場競爭的核心因素。自身發(fā)電成本偏低，就有著很大的浮動余地，增加競價成功的概率。

2.對成本進行科學(xué)評估。有效分析自身發(fā)電的成本情況，分析發(fā)電的固定成本與可變成本，科學(xué)評估發(fā)電成本的最高估價和最低股價，其估價的差值也直接影響著決策者的最終估價。

3.充分了解同行的電量成本。由于發(fā)電機組的類型主要是30萬和60萬機組，與容量小的機組相比，容量大的機組有著較強的成本優(yōu)勢。因此在競價過程中，根據(jù)自身機組的電量成本，判斷別的發(fā)電企業(yè)的發(fā)電機組類型，進而估算其他發(fā)電企業(yè)的電量成本，在競價過程中一定要充分考慮自身和同行業(yè)的電量成本。

4.以往成交電量電價的平均價格與最終報價成正比，因此要對以往成交電價的科學(xué)評估。

（二）科學(xué)調(diào)整發(fā)電計劃

1.保證機組的穩(wěn)定運行。電力市場競價的初期，每個發(fā)電企業(yè)對競價機制和競價環(huán)境不熟悉，導(dǎo)致缺乏一個較為完善的報價體系。有些發(fā)電企業(yè)不考慮自身機組運行現(xiàn)狀，盲目抬高報價，以至于不能夠充分利用發(fā)電容量，頻繁地啟動和暫停機組不僅會對設(shè)備造成不良的影響，而且會帶來一系列的經(jīng)濟問題。因此要結(jié)合自身機組的狀況，充分考慮機組的負荷和維修計劃等因素，合理安排報價，以免帶來不必要的損失。

2.考慮年度電量目標。對于火力發(fā)電企業(yè)而言，首先要滿足合同電量，保證拿到合同電量帶來的基本利潤；其次，在盡可能的通過協(xié)議撮合或大用戶交易來爭取更多的電量；最后再通過競價得到增發(fā)電量的機會。每個發(fā)電企業(yè)都有各自的年度電量目標，盡可能在不虧本的前提下，以求得更多的電量，進而完成年度電量目標。中標電量的增加直接影響著發(fā)電企業(yè)的利潤，與此同時，發(fā)電量的增加同時降低了單位發(fā)電成本，間接影響著發(fā)電企業(yè)的利潤。

3.積極調(diào)整計劃，捕捉獲利商機。電能不同于別的商品，不可以被大量儲存。由于一些發(fā)電企業(yè)會存在機組維修或者報停等特殊情況，而電力市場的需求是剛性的，此時對于發(fā)電企業(yè)而言，需要及時掌握市場動態(tài)，迅速調(diào)整現(xiàn)有調(diào)度運行規(guī)則，積極爭取增發(fā)更多的電量來求得利潤最大化。

（三）科學(xué)地調(diào)控風(fēng)險承受能力

影響發(fā)電企業(yè)對風(fēng)險厭惡程度的因素很多，通過分析可得知，發(fā)電成本的高低、電力市場的大環(huán)境、機組的運行狀況等因素，直接影響著決策者面對競價時的風(fēng)險厭惡程度。除此之外，還與決策者自身的心理作用和個人習(xí)慣因素有很大的關(guān)系。過于風(fēng)險厭惡和風(fēng)險偏好都將影響競價的成敗，因此需對決策者的風(fēng)險偏好程度進行科學(xué)的調(diào)控。

（四）建立科學(xué)的報價體系

通過建立科學(xué)的報價體系，有助于發(fā)電企業(yè)不斷總結(jié)報價經(jīng)驗，調(diào)整自身的最終報價，爭取最大化的上網(wǎng)電量和最優(yōu)利潤。發(fā)電企業(yè)還應(yīng)獎勵有效的競價輔助決策系統(tǒng)，結(jié)合電力市場的變化做出準確的預(yù)測，提高競價上網(wǎng)的幾率，達到利潤最大化。

發(fā)電企業(yè)還可以通過科學(xué)的企業(yè)管理，加強企業(yè)的競爭力；通過進行技術(shù)改造，淘汰高耗能的機組，進行節(jié)能降低；通過合理的市場競爭，提高電力資源利用效率，創(chuàng)造經(jīng)濟效益，積極應(yīng)對競價上網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)。

參考文獻：

[1] ROBERT S.PINDYCK，DANIEL L.RUBINFELD.微觀經(jīng)濟學(xué)[M].張軍，羅漢，尹翔碩等譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2000：409

[2] FERRERO R.W.SHAHIDEHPOUR S.M， RAMESH V.C.Transaction analysis in deregulated power systems using game theory[J].IEEE Trans.on Power Systems，1997，12（3）：1340-1347

[3] Younes Z，Ilic M.Generation strategies for gaming transmission constraints.Will the deregulated electric power market be an oligopoly[C].//Hawaii International Conference on System Sciences.IEEE，1998：112-121

[4] 楊珊珊.基于博弈論的我國發(fā)電企業(yè)競價策略研究[D].哈爾濱理工大學(xué)，2014

[5] 賴強.火力發(fā)電企業(yè)競價上網(wǎng)報價策略[D].貴州大學(xué)，2006

[6] 楊智，馬少仙.基于進化博弈的區(qū)域電力市場中發(fā)電廠商的報價行為分析[J].甘肅科技，2012（28）116-117

[7] 武智勇等.基于博弈論的發(fā)電商報價策略，電力系統(tǒng)自動化2002（9）

[8] 李光磊.基于博弈論的發(fā)電公司競價策略研究[D].西南財經(jīng)大學(xué)，2007

[9] 費智.中國區(qū)域電力市場發(fā)電企業(yè)競價策略研究[D].江蘇大學(xué)，2011

[10] 周俊華.發(fā)電企業(yè)組合定價策略研究[D].華北電力大學(xué)（保定），2005

[11] 劉瑋.電力市場環(huán)境下發(fā)電企業(yè)成本分析及競價策略研究[D].華北電力大學(xué)（北京），2009

[12] 呂泉.基于有限理性的發(fā)電商競價決策研究[D].大連理工大學(xué)，2008

[13] 楊尚寶，馬忠貴，王洪泊等.電力競價上網(wǎng)的博弈模型與算法[J].電力自動化設(shè)備，2009，29（4）63-65

[14] 秦志強.單一購買者模式電力市場有效競價機制研究[D].華北電力大學(xué)（北京），2011

[15] 韓強，劉琰，丁樂群等.信息披露對發(fā)電商競價策略影響分析[J].能源技術(shù)經(jīng)濟，2012，24（7）：27-32

[16] 曹作旺.電力市場下獨立發(fā)電企業(yè)機組啟停決策與組合規(guī)劃研究[D].清華大學(xué)，2004

[17] 張新華，葉澤.不完全信息下發(fā)電商競價策略貝葉斯博弈分析[J].管理工程學(xué)報，2007，21（4）：147-149

[18] 張立賢.國電雙鴨山發(fā)電有限公司的報價策略研究[D].華北電力大學(xué)（北京），2007

[19] 李春杰，石鐵，趙會茹.發(fā)電商競價上網(wǎng)價格策略行為的進化博弈分析[J].華北電力大學(xué)學(xué)報，2004，31：75-78

[20] 李春杰，吳軍友，趙會茹.基于貝葉斯學(xué)習(xí)模型的發(fā)電商競價策略[J].華東電力，2010：627-631

[21] 李春杰，王鑫，趙會茹等.基于競價成功概率的發(fā)電商報價策略的離散時間進化博弈模型[J].電網(wǎng)技術(shù)，2006，30（19）：86-91

[22] 吳軍友.基于最優(yōu)反應(yīng)動態(tài)機制的發(fā)電商競價策略研究[D].華北電力大學(xué)（北京），2011

（作者單位：太原科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 山西太原 030000）

[第一作者簡介：任利成（1968-），男，漢族，山西大同人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院博士，供職于太原科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院院長，碩士生導(dǎo)師，研究方向：電子商務(wù)；第二作者簡介：劉瓊（1988-），女，漢族，山西太原人，太原科技大學(xué)在校研究生，研究方向：工商管理（財務(wù)會計與管理）]（責(zé)編：賈偉）