我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力研究

李銘　翁淳光

[摘要]本文鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)對(duì)于保存及共享科研成果，利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自由傳播的重要意義，對(duì)我國(guó)內(nèi)地及港澳臺(tái)地區(qū)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)，除了應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)影響力的多項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)外，還引入SEO分析。根據(jù)最終結(jié)果，本文運(yùn)用TOPSIS法對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行排名，并對(duì)內(nèi)地、臺(tái)灣及港澳地區(qū)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行比較分析，找出內(nèi)地機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)現(xiàn)存的問(wèn)題。本文建議要加大政府干預(yù)力度，改變重建設(shè)輕維護(hù)的現(xiàn)狀，重視SEO優(yōu)化，重視規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)機(jī)構(gòu)庫(kù)，盡快與國(guó)際接軌。

[關(guān)鍵詞]機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；網(wǎng)絡(luò)影響力；SEO分析；評(píng)價(jià)

[中圖分類號(hào)]G250.74

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1008-0821（2015）04-0017-05

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，IR）承擔(dān)著保存機(jī)構(gòu)知識(shí)資產(chǎn)和支持知識(shí)開(kāi)放共享的重要職責(zé)，是新型學(xué)術(shù)信息交流體系和教育科研知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的有機(jī)組成部分，是機(jī)構(gòu)管理科研成果、傳播學(xué)術(shù)知識(shí)、支持社會(huì)科技創(chuàng)新的支撐性基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字科研的迅速發(fā)展、數(shù)字知識(shí)內(nèi)容和科研成果的形態(tài)日益豐富、知識(shí)內(nèi)容的應(yīng)用形態(tài)和應(yīng)用方式日益活躍，科研機(jī)構(gòu)各個(gè)層級(jí)對(duì)IR的要求也越來(lái)越高，由此可見(jiàn)IR的質(zhì)量將直接影響我國(guó)的科技創(chuàng)新發(fā)展。

鑒于IR的網(wǎng)絡(luò)特性，因此對(duì)IR的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行多指標(biāo)評(píng)價(jià)，既可以看出國(guó)內(nèi)IR質(zhì)量差異、結(jié)構(gòu)差異，也可以找出其存在的主要問(wèn)題，有利于進(jìn)一步提高改進(jìn)，與國(guó)際接軌。

1 網(wǎng)絡(luò)影響力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

1.1網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)

網(wǎng)絡(luò)影響力是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)水平和綜合利用效率的客觀測(cè)度，評(píng)價(jià)的出發(fā)點(diǎn)通常是網(wǎng)絡(luò)信息資源間的鏈接關(guān)系或用戶訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)信息資源的情況。我國(guó)著名的計(jì)量學(xué)專家邱均平教授對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)使用了網(wǎng)站規(guī)模、外鏈數(shù)量、顯示度、內(nèi)容豐富度以及學(xué)術(shù)影響力，此外劉文云、黃賀方等對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)也提出各自的見(jiàn)解，其具體指標(biāo)基本一致。

西班牙人文與社會(huì)科學(xué)研究中心網(wǎng)絡(luò)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室從2004年開(kāi)始每年發(fā)布《世界大學(xué)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量排名》，武漢大學(xué)中國(guó)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心從2008年起發(fā)布《中國(guó)重點(diǎn)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)影響力排行榜》，這兩個(gè)排名也均包含了網(wǎng)站規(guī)模、外鏈數(shù)、文檔豐富度、學(xué)術(shù)文檔數(shù)、顯示度5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。易程等在研究成果中顯示外鏈數(shù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)與IR世界排名相關(guān)性比較強(qiáng)，而文檔豐富度與世界排名呈現(xiàn)弱相關(guān)。鏈接效率為外鏈數(shù)/網(wǎng)站規(guī)模所取得的值，來(lái)源于外鏈的數(shù)量越多，其鏈接效率就越高，網(wǎng)站相對(duì)影響力就越大，而且鏈接效率與網(wǎng)絡(luò)影響因子存在顯著的線性正相關(guān)性，鏈接效率越高，網(wǎng)絡(luò)影響因子越大，其社會(huì)影響力就越大，因此鏈接效率是反映網(wǎng)站影響力大小的一個(gè)重要指標(biāo)。

SEO是搜索引擎優(yōu)化（Search Engine Optimization）的英文縮寫，是指通過(guò)采用易于搜索引擎索引的合理手段，使網(wǎng)站各項(xiàng)基本要素適合搜索引擎的檢索原則，并且對(duì)用戶更友好，從而更容易被搜索引擎收錄及優(yōu)先排序。據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，84.5%的網(wǎng)絡(luò)用戶得知新的網(wǎng)站是依靠搜索引擎，58.2%的網(wǎng)絡(luò)用戶通過(guò)搜索引擎檢索所需信息，截止2014年6月，我國(guó)搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)5.07億。所以網(wǎng)站如果想要提高自身網(wǎng)絡(luò)影響力就必須對(duì)自身進(jìn)行優(yōu)化，以便于搜索引擎索引，因此本次研究引入了SEO指標(biāo)。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)體系形成

依據(jù)綜上所述，本研究將我國(guó)IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)確定為：目標(biāo)層與準(zhǔn)則層（見(jiàn)圖1）。目標(biāo)層的具體指標(biāo)為：可見(jiàn)度、認(rèn)可度、SEO分析。準(zhǔn)則層的具體指標(biāo)為：網(wǎng)站規(guī)模、文獻(xiàn)量、顯示度、外鏈數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響因子、鏈接效率、MozRank、Followed Linking Root Domains與Equity-Passing Links/Non-Equity-Passing。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)說(shuō)明

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源與獲取時(shí)間

依據(jù)國(guó)際權(quán)威的開(kāi)放存取知識(shí)庫(kù)名錄Open DOAR，點(diǎn)擊國(guó)家和機(jī)構(gòu)板塊，找到亞洲欄目下的中國(guó)（China）、香港（Hong Kong）、臺(tái)灣（Taiwan），共注冊(cè)有99個(gè)IR（其中內(nèi)地33個(gè)，香港7個(gè)，澳門1個(gè)，臺(tái)灣58個(gè)）。排除無(wú)法打開(kāi)、網(wǎng)站規(guī)模過(guò)?。〝?shù)據(jù)量≤100）、Open Site Explorer抓取不到數(shù)據(jù)的網(wǎng)站32個(gè)，最終統(tǒng)計(jì)為67個(gè)（見(jiàn)表1）。

鑒于目前主流分析網(wǎng)絡(luò)影響力的搜索引擎，如Alltheweb、Altavista、Yahoo Site Exploere早已停用的問(wèn)題，我們使用了測(cè)試工具集合的方式，即對(duì)于不同指標(biāo)采用不同測(cè)試工具。指標(biāo)數(shù)據(jù)收集時(shí)間為：2014年8月20～24日。

2.2指標(biāo)說(shuō)明

2.2.1可見(jiàn)度

可見(jiàn)度包括網(wǎng)站規(guī)模、文獻(xiàn)量、顯示度。

網(wǎng)站規(guī)模：即搜索引擎索引到的該網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)。采用百度、360搜索、搜狗、谷歌、必應(yīng)及雅虎，取其最大值。

文獻(xiàn)量：即IR擁有的文獻(xiàn)數(shù)量。從Open DOAR中獲取。

顯示度：即IR網(wǎng)站名稱在搜索引擎中的收錄數(shù)。鑒于Google在當(dāng)今全球的覆蓋面，故統(tǒng)一使用Google檢索其英文全稱。

2.2.2認(rèn)可度

認(rèn)可度包括外鏈數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響因子、鏈接效率。

外鏈數(shù)：即IR域名被外部域名鏈接的次數(shù)，是評(píng)價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的核心指標(biāo)，可衡量其網(wǎng)絡(luò)影響力。來(lái)源于Open Site Explorer。

網(wǎng)絡(luò)影響因子：即在指定時(shí)間，特定網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)平均被外部鏈接的次數(shù)，WIF=外鏈/網(wǎng)站規(guī)模。

鏈接效率：指外鏈數(shù)/總鏈接數(shù)，可客觀的表明網(wǎng)站鏈接來(lái)源的組成結(jié)構(gòu)。

2.2.3SEO分析

SEO分析的指標(biāo)包括MozRank、Followed Linking Root Domains、Equity-Passing Links/Non-Equity-Passing，均來(lái)源于Open Site Explorer。endprint

MozRank（簡(jiǎn)稱“M”）：通過(guò)抓取互聯(lián)網(wǎng)中的超鏈接的連接關(guān)系判定網(wǎng)站等級(jí)，滿分10分。影響分值的因素有外鏈數(shù)量和鏈接源（即鏈向這個(gè)網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面的權(quán)重），分值越高說(shuō)明該網(wǎng)站越重要，一般而言M≥7說(shuō)明該網(wǎng)站SEO做得較好，網(wǎng)站質(zhì)量高。

Followed Linking Root Domains（簡(jiǎn)稱“F”）：即導(dǎo)入到這個(gè)域名的外部網(wǎng)站數(shù)量，外鏈?zhǔn)呛饬烤W(wǎng)站影響力的重要因素，這一指標(biāo)顯示向本站發(fā)出外鏈的網(wǎng)站數(shù)量，發(fā)出外鏈網(wǎng)站越多，影響力越大。

Equity-Passing Links/Non-Equity-Passing（簡(jiǎn)稱“E”）：即質(zhì)量鏈接占比，質(zhì)量鏈接是Open Site Explorer認(rèn)為擁有鏈接價(jià)值，能夠提升搜索引擎排名的鏈接，非質(zhì)量鏈接則相反。質(zhì)量鏈接占比=質(zhì)量鏈接/（質(zhì)量鏈接+非質(zhì)量鏈接）。

3 研究方法

本研究采用基于客觀評(píng)價(jià)的TOPSIS分析法，它是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策的常見(jiàn)方法，是對(duì)基于歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣分析，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后獲得某一方案與最優(yōu)方案和最劣方案的差距（用差的平方和的平方根表示），從而得出該方案與最優(yōu)方案的距離，并依此作為評(píng)價(jià)各方案優(yōu)劣的依據(jù)。

具體步驟如下：

（1）將網(wǎng)站規(guī)模、文獻(xiàn)量、顯示度等9項(xiàng)指標(biāo)從左至右構(gòu)成決策矩陣X；

（2）將矩陣X經(jīng)數(shù)據(jù)歸一后得到矩陣Z；

4 結(jié)果與分析

4.1IR總排序

將評(píng)價(jià)結(jié)果由高到低排序（見(jiàn)表3），顯然香港大學(xué)學(xué)術(shù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力第一名，其文獻(xiàn)量達(dá)到14余萬(wàn)條，外鏈數(shù)達(dá)到6934個(gè)，M值5.62，發(fā)出外鏈網(wǎng)站有357個(gè)，近2個(gè)月內(nèi)增加了9個(gè)外鏈（多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是內(nèi)地的均是0）。說(shuō)明香港大學(xué)的學(xué)術(shù)庫(kù)非常優(yōu)秀，因此其網(wǎng)站的影響力就很大。內(nèi)地的廈門大學(xué)學(xué)術(shù)典藏庫(kù)和清華大學(xué)IR建庫(kù)較早，得益于大學(xué)豐厚的學(xué)術(shù)沉淀，廈門大學(xué)學(xué)術(shù)典藏庫(kù)和清華大學(xué)IR在此次分別排名第9和第10名。

4.2IR地區(qū)分區(qū)情況

以17為間距，將67個(gè)IR分為4等分，得出內(nèi)地與港澳臺(tái)IR在4區(qū)中的數(shù)量分布（見(jiàn)表4）。第一區(qū)表示網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)最優(yōu)，第四區(qū)表示各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)最差。第一區(qū)的IR均為大學(xué)，其中臺(tái)灣有14個(gè)，內(nèi)地2個(gè)，香港1個(gè)，這說(shuō)明大學(xué)對(duì)于數(shù)字信息的需求與渴望。大學(xué)有豐富的數(shù)字資源、有形式多樣的數(shù)字創(chuàng)新成果，將這些資源整合共享，有利于社會(huì)創(chuàng)新與社會(huì)發(fā)展。因此臺(tái)灣從領(lǐng)導(dǎo)層開(kāi)始重視IR的建設(shè)，當(dāng)局政府將此作為重要工作交由大學(xué)圖書(shū)館執(zhí)行，無(wú)論在網(wǎng)站結(jié)構(gòu)建設(shè)、信息資源建設(shè)、服務(wù)器設(shè)備配置等方面都非常重視，并以臺(tái)灣大學(xué)為機(jī)構(gòu)典藏的營(yíng)運(yùn)范例，開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)典藏軟件，完備相關(guān)行政作業(yè)流程文件，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，從而得到用戶的認(rèn)可，同時(shí)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)如何釋放大數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處，并充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)TOPSIS排序可見(jiàn)，IR的網(wǎng)絡(luò)影響力最大的是臺(tái)灣。臺(tái)灣在第一區(qū)和第二區(qū)占的比例最大，而內(nèi)地則有50%在第四區(qū)，說(shuō)明國(guó)內(nèi)各地區(qū)間在IR的建設(shè)中存在較大差異。臺(tái)灣IR充分利用了大學(xué)的各種資源優(yōu)勢(shì)，并由政府委托圖書(shū)館統(tǒng)一組織構(gòu)建，因此克服了由于學(xué)校規(guī)模、人力、財(cái)力不足等因素的干擾。《2014年全球信息技術(shù)報(bào)告》根據(jù)網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)排名，顯示香港排名第8位，臺(tái)灣排名第14名，內(nèi)地排名第62位，這與本研究結(jié)果基本一致。

4.3內(nèi)地IR排序

內(nèi)地IR主要為兩大系統(tǒng)，一是大學(xué)；二是中科院。本研究中符合測(cè)試條件的大學(xué)系統(tǒng)有4個(gè)知識(shí)庫(kù)，中科院系統(tǒng)有16個(gè)知識(shí)庫(kù)。內(nèi)地IR在2011年呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展，此后其數(shù)量也平穩(wěn)增長(zhǎng)，但是根據(jù)表3顯示，大學(xué)系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)在第一區(qū)有僅2個(gè)，第三第四區(qū)各1個(gè)。而中科院系統(tǒng)第一區(qū)未見(jiàn)，第四區(qū)卻有9個(gè)，看來(lái)內(nèi)地IR依然存在重建設(shè)輕維護(hù)的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)影響力總體有待提高。

4.4內(nèi)地IR發(fā)展

為推進(jìn)IR在內(nèi)地的發(fā)展，2012年成立了中國(guó)IR推進(jìn)組。但是目前尚有不少IR未在Open DOAR注冊(cè)，這說(shuō)明內(nèi)地從國(guó)家政府層面和各大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)層面還沒(méi)有對(duì)IR的建設(shè)充分重視，因此對(duì)其如何規(guī)范化、制度化，標(biāo)準(zhǔn)化、政策化沒(méi)有相關(guān)政策支持，更難以與國(guó)際接軌。內(nèi)地如此多的大學(xué)，但在Open DOAR注冊(cè)的IR只有5個(gè)（其中1個(gè)鏈接不上），臺(tái)灣卻有58個(gè)，香港有7個(gè)，內(nèi)地的情況與《2014年全球信息技術(shù)報(bào)告》顯示的排名也一致。

5 討論

5.1IR的可用性

國(guó)內(nèi)IR網(wǎng)站排除無(wú)法打開(kāi)、規(guī)模太小以及Open Site Explorer抓取不到數(shù)據(jù)的網(wǎng)站后，內(nèi)地可評(píng)價(jià)的網(wǎng)站只占6l%，臺(tái)灣67%，而港澳卻是100%。這是否與網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)、建設(shè)規(guī)范性、語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化有關(guān)。

5.2IR的可見(jiàn)度

IR的可見(jiàn)度直接影響其認(rèn)知度，因此必須重視機(jī)構(gòu)庫(kù)的網(wǎng)站建設(shè)，擴(kuò)大網(wǎng)站規(guī)模，重視各種科學(xué)數(shù)據(jù)、音視頻資料、課件及社區(qū)檔案、計(jì)算機(jī)輔助軟件產(chǎn)生資料等非文本信息資源的收集。同時(shí)要重視和搜索引擎進(jìn)行良好的互動(dòng)，注意內(nèi)容更新，不斷為網(wǎng)站建立有意義的鏈接，這些都會(huì)影響其網(wǎng)站的顯示度。

5.3內(nèi)地IR的認(rèn)可度

IR網(wǎng)站的網(wǎng)站規(guī)模和外鏈數(shù)直接影響其網(wǎng)絡(luò)影響因子，調(diào)查顯示網(wǎng)絡(luò)影響因子最高的是臺(tái)灣國(guó)立中央大學(xué)和真理大學(xué)機(jī)構(gòu)庫(kù)，分別為9.0814和0.0795；香港最高的嶺南大學(xué)機(jī)構(gòu)庫(kù)是0.03984；內(nèi)地最高的是中科院地理科學(xué)與資源研究所和北京大學(xué)的機(jī)構(gòu)庫(kù)，分別是0.0262和0.0167。由此可見(jiàn)內(nèi)地IR要提升自己的網(wǎng)站影響力必須提高網(wǎng)站技術(shù)支持的力度，重視網(wǎng)站維護(hù)。

5.4內(nèi)地IR的SEO分析

SEO分析工具是對(duì)網(wǎng)站質(zhì)量的優(yōu)化分析，其中M值是判斷網(wǎng)站質(zhì)量的指標(biāo)，內(nèi)地的IR都在3～4之間，臺(tái)灣和港澳略高一點(diǎn)，最高的是臺(tái)灣的國(guó)立中央大學(xué)5.79，說(shuō)明內(nèi)地的IR在網(wǎng)站質(zhì)量指標(biāo)上還有很大上升空間。F值的均數(shù)中內(nèi)地僅14.35，臺(tái)灣58.36，港澳93.5，差距之大，足以使內(nèi)地政府和機(jī)構(gòu)庫(kù)管理者深思。E值是質(zhì)量鏈接占比，這項(xiàng)指標(biāo)較好，區(qū)間差異也較小。

6 結(jié)論

（1）中國(guó)的大學(xué)應(yīng)利用自身豐富資源創(chuàng)建國(guó)際化學(xué)術(shù)環(huán)境，為學(xué)術(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)做貢獻(xiàn)，因此大學(xué)IR不僅應(yīng)從數(shù)量上增加，而且要重視提高其網(wǎng)絡(luò)影響力。

（2）內(nèi)地IR與港澳臺(tái)相比有一定差距，其中的一個(gè)重要問(wèn)題就是政府政策干預(yù)力度不夠，基層領(lǐng)導(dǎo)規(guī)范管理與國(guó)際接軌有差距，開(kāi)放獲取與資源共享理念有障礙，阻礙了國(guó)內(nèi)的科技創(chuàng)新成果即時(shí)、無(wú)保留的公開(kāi)、共享。

（3）國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)搜索引擎優(yōu)化的必要性和重要性認(rèn)識(shí)不夠，因此要增強(qiáng)SEO意識(shí)，更好地為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是當(dāng)務(wù)之急。

（本文責(zé)任編輯：郭沫含）endprint