在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究

王冰冰　夏志杰　于麗萍

[摘要]為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢(shì)，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論，通過(guò)文獻(xiàn)及對(duì)比分析，建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型，使用仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情3個(gè)因素的共同影響；最后基于仿真結(jié)果進(jìn)行策略設(shè)計(jì)，為應(yīng)急管理部門(mén)充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策思路。

[關(guān)鍵詞]應(yīng)急信息共享；在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.009

[中圖分類(lèi)號(hào)]G250.72 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821（2015）01-0042-07

隨著Web2.0技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的成熟應(yīng)用，以網(wǎng)民為中心，重視用戶(hù)貢獻(xiàn)內(nèi)容的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為目前信息傳播和資源共享的平臺(tái)?；谠诰€社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享活動(dòng)擴(kuò)大信息共享范圍、廣度，直接關(guān)系到應(yīng)急決策的制定和救援活動(dòng)的開(kāi)展。在突發(fā)事件應(yīng)急中，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)傳播有關(guān)災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)的聲音、照片、視頻等消息，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資訊的快速更新與全方面覆蓋，為災(zāi)情實(shí)時(shí)感知、救援進(jìn)展實(shí)時(shí)播報(bào)提供了重要線索，正引起突發(fā)事件應(yīng)急管理的一場(chǎng)變革。

信息共享不足一直是制約應(yīng)急響應(yīng)效率與救援效果的一個(gè)關(guān)鍵因素，信息共享問(wèn)題也因此成為應(yīng)急管理最熱門(mén)的研究問(wèn)題之一，研究?jī)?nèi)容包括在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息共享動(dòng)機(jī)、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息的傳播和擴(kuò)散、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息信任問(wèn)題以及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)急信息共享中的應(yīng)用等。然而由于現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)進(jìn)行規(guī)范性的定性研究，缺乏對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享的諸影響要素及其之間的互動(dòng)和作用關(guān)系的定量研究，運(yùn)用仿真計(jì)算深入討論各因素間邏輯關(guān)系和作用機(jī)制的研究更是少之又少。

為了彌補(bǔ)以上缺陷，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論，通過(guò)文獻(xiàn)及對(duì)比分析，明確諸多因素之間相互作用的因果關(guān)系，建立應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型，以量化方式考察影響信息共享的決定因素之間的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律，為應(yīng)急管理部門(mén)充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策參考。

1.應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

1.1邊界確定與基本假設(shè)

研究對(duì)象是基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享，突發(fā)事件信息共享的相關(guān)主體包括政府、網(wǎng)民以及突發(fā)事件本身，假設(shè)這3個(gè)主體中的作用因素相互影響導(dǎo)致信息共享程度的增加或減少，其他主體如傳統(tǒng)媒體（電視、報(bào)紙等）影響在此不作為主要研究對(duì)象，因此不予考慮。假設(shè)突發(fā)事件信息發(fā)端于網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民言論自由。

1.2模型的因果回路圖及反饋路徑分析

突發(fā)事件的環(huán)境復(fù)雜、演變不確定決定了突發(fā)事件發(fā)展路徑難以追蹤和控制，突發(fā)事件信息共享伴隨事件本身的發(fā)展變化呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)、開(kāi)放的特征?；谠诰€社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享系統(tǒng)模型包括政府子系統(tǒng)和網(wǎng)民子系統(tǒng)。政府主要指與突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)的各級(jí)政府機(jī)構(gòu)和部門(mén)。網(wǎng)民指在突發(fā)事件期間通過(guò)各種在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)瀏覽、發(fā)布信息的用戶(hù)。

因果回路圖是描述系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具，被用來(lái)探索系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)形成內(nèi)因，基于此構(gòu)建信息共享系統(tǒng)的因果回路圖如圖1所示。

1.3模型的存量流量圖及主要變量計(jì)算公式

因果關(guān)系圖雖然對(duì)表達(dá)系統(tǒng)各個(gè)部分的反饋情況和相互影響很有幫助，但是無(wú)法描述變量的性質(zhì)，也不能說(shuō)明系統(tǒng)控制和管理的過(guò)程，因此需要存量流量圖對(duì)模型信息進(jìn)一步描述。基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享系統(tǒng)模型流圖見(jiàn)圖2。由圖2可知應(yīng)急信息共享模型由2個(gè)狀態(tài)變量，4個(gè)速率變量，14個(gè)輔助變量，14個(gè)常量，共計(jì)35個(gè)變量構(gòu)成。

根據(jù)存量流量圖。建立相關(guān)變量的方程式如下。在建立模型方程時(shí)，正相關(guān)變量使用乘法表述，負(fù)相關(guān)變量使用除法表述。應(yīng)急信息共享機(jī)制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中主要變量的計(jì)算公式如表1，表中各參數(shù)通過(guò)文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)確定。

2.模型仿真結(jié)果

本文使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件Vensim PLE實(shí)現(xiàn)模型仿真，設(shè)定官方微博個(gè)數(shù)初始值為176 714，注冊(cè)人數(shù)為5億人。具體結(jié)果如下圖所示。圖3展示了政府信息透明度、網(wǎng)民參與性、網(wǎng)絡(luò)輿情以及信息共享水平的變化趨勢(shì)。

由圖3可見(jiàn)，信息共享水平在第一天內(nèi)以直線的速率迅速下降，之后開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在第14天之后，信息共享水平增速趨緩，逐漸趨于穩(wěn)定值，并且穩(wěn)定值高于初始值。這與現(xiàn)實(shí)狀況是相符的，突發(fā)事件爆發(fā)之初，由于其突發(fā)性，政府和公眾的應(yīng)急反應(yīng)存在滯后性；另一方面，突發(fā)事件的破壞性給應(yīng)急救援活動(dòng)的開(kāi)展造成一定的障礙，我們不能及時(shí)獲得有關(guān)突發(fā)事件的第一手信息，事件爆發(fā)之初，雖然政府此時(shí)盡最大努力搜尋和發(fā)布相關(guān)消息（這從政府信息透明度一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)可以看出），但是我們完全處于信息空白的狀態(tài)，這無(wú)疑導(dǎo)致信息傳播和共享水平下降。之后，由于各方救援活動(dòng)的依次開(kāi)展，掌握的信息相應(yīng)增加，信息共享水平開(kāi)始上升，在非常規(guī)突發(fā)事件基本得到控制之后，有關(guān)突發(fā)事件的信息共享活動(dòng)就會(huì)停止，信息共享水平因此呈現(xiàn)保持不變的狀態(tài)。

而網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情均呈現(xiàn)“倒U型”的偏峰分布。不同的是，首先網(wǎng)民參與性都大于同一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)輿情，如第二天兩者都出現(xiàn)最大值，但是網(wǎng)民參與性最大值是62，網(wǎng)絡(luò)輿情的最大值是55。其次雖然兩者都出現(xiàn)有波動(dòng)，但網(wǎng)絡(luò)輿情波動(dòng)范圍要大于網(wǎng)民參與性的波動(dòng)范圍，由圖可知網(wǎng)路輿情變換范圍是35～55之間，而網(wǎng)名參與性變換范圍是48～62之間。

3.基于仿真結(jié)果的策略設(shè)計(jì)

基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享與傳統(tǒng)渠道信息共享顯著的區(qū)別是信息共享水平與網(wǎng)民數(shù)量、官方微博數(shù)量、信息真實(shí)度影響因子和技術(shù)因素密切相關(guān)，為了考察各相關(guān)因素的重要性和測(cè)試的有效性，分別對(duì)4種因子分別設(shè)定不同的數(shù)值，同時(shí)保證除了被測(cè)試參數(shù)值不同，而其余條件均相同的情況下進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。endprint

3.1政府子系統(tǒng)

考察官方微博個(gè)數(shù)對(duì)信息共享水平的影響，其他常量不變，設(shè)參數(shù)官方微博數(shù)由176 714（current01）增長(zhǎng)到215 071（官方微博個(gè)數(shù)215 071）時(shí)的變化情況，模擬結(jié)果見(jiàn)圖4。從圖4中可以看出，在其他因素不變的情況下，官方微博個(gè)數(shù)增加可以使政府應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件的能力增強(qiáng)，信息共享水平在第一天的時(shí)候和初次模擬（current01）持平，之后逐漸提高，說(shuō)明官方微博個(gè)數(shù)的增加對(duì)信息共享水平提高產(chǎn)生一定的作用。

3.2網(wǎng)民子系統(tǒng)

（1）考察信息真實(shí)度對(duì)信息共享水平的影響。設(shè)參數(shù)信息真實(shí)度由89.51（current01）提高到95（信息真實(shí)度95），在其他參數(shù)不變的情況下，模擬結(jié)果見(jiàn)圖5。從圖5中可以看出，在其他的條件和時(shí)刻下，信息真實(shí)度提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情和信息共享水平的影響是比較明顯的。在信息真實(shí)度提高之后，網(wǎng)絡(luò)輿情雖然和初次模擬（current01）保持相同的趨勢(shì)，但網(wǎng)絡(luò)輿情最大值已經(jīng)由57下降到48的水平，網(wǎng)絡(luò)輿情得到有效控制。同時(shí)信息共享水平在第一天的下降的拐點(diǎn)由67變?yōu)?2，從中可以看出信息真實(shí)度提高對(duì)信息共享水平有重要的影響。

（2）考察技術(shù)水平的影響，如圖6。在技術(shù)水平提高之后，網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情同時(shí)高漲，并且網(wǎng)民參與性最大值（66）大于網(wǎng)絡(luò)輿情最大值（59）。但這時(shí)信息共享水平卻沒(méi)有出現(xiàn)我們預(yù)想的上升的結(jié)果，而是比初始模擬結(jié)果稍微下降。經(jīng)過(guò)分析，信息共享水平與網(wǎng)民參與性正相關(guān)，與網(wǎng)絡(luò)輿情負(fù)相關(guān)，由于技術(shù)水平提高，注冊(cè)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和訪問(wèn)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人的數(shù)量增加很多，帖子總數(shù)迅速上升，這一方面使網(wǎng)民參與性提高；另一方面網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量也增加，網(wǎng)絡(luò)輿情迅速上漲，且網(wǎng)絡(luò)輿情大負(fù)作用超過(guò)了網(wǎng)民參與的正作用，從而導(dǎo)致信息共享水平下降。

為了驗(yàn)證上面分析的正確性，我們?cè)谔岣呒夹g(shù)水平的同時(shí)，把影響謠言數(shù)量的因子信息真實(shí)度同時(shí)提高，仿真結(jié)果如圖7。從圖中可知，在技術(shù)水平和信息真實(shí)度同時(shí)提高之后，信息共享水平總體上升，并且波動(dòng)幅度下降，最小值停在71處就開(kāi)始上升。由此可得非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的過(guò)程中，在鼓勵(lì)更多網(wǎng)民參與的同時(shí)，也要注意網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的虛假信息、反動(dòng)言論等，及時(shí)對(duì)這些謠言進(jìn)行回應(yīng)和處理，使網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展處于可控范圍。

4.結(jié)語(yǔ)

為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢(shì)，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享模型，通過(guò)仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情-3個(gè)因素的共同影響；通過(guò)對(duì)變量的控制，分析致使應(yīng)急信息共享水平提升的關(guān)鍵因素，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行策略設(shè)計(jì)，為應(yīng)急管理部門(mén)充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策參考。但是由于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，模型中很多變量數(shù)據(jù)難以直接獲取，通過(guò)文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)的方法獲取數(shù)據(jù)降低了模型仿真的信度。但應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享研究提供了新的視角和思路，未來(lái)對(duì)應(yīng)急信息共享的運(yùn)行機(jī)理和保障機(jī)制的研究是一個(gè)重要方向。endprint