羅洪云 林向義 王磊 曹明閣
[摘要]構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系,主要包括人員維度、資金維度、物質(zhì)維度和成果維度;介紹了基于LWD和LOWA算子的評價(jià)方法,提出了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價(jià)的三階段流程;最后,結(jié)合算例闡述了該方法的實(shí)用性和科學(xué)性。
[關(guān)鍵詞]產(chǎn)學(xué)研;協(xié)同知識創(chuàng)新;創(chuàng)新績效;LWD和LOWA算子
[中圖分類號]G322.7
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]1008-0821(2015)02-0008-04
自我國開展產(chǎn)學(xué)研合作知識創(chuàng)新以來,取得了舉世矚目的成果。如科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、技術(shù)專利數(shù)量、科研論文數(shù)量、新產(chǎn)品數(shù)量、新工藝數(shù)量等逐年攀升。在看到創(chuàng)新成果的同時(shí),我們也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中也存在一些問題。產(chǎn)學(xué)研三方各自為政、資源利用率低、成果轉(zhuǎn)化困難、利益分配機(jī)制不健全等。而協(xié)同創(chuàng)新是指創(chuàng)新資源和要素有效匯聚,通過突破創(chuàng)新主體問的壁壘,充分釋放彼此間“人才、資本、信息、技術(shù)、知識”等創(chuàng)新要素活力而實(shí)現(xiàn)深度合作。為解決我國產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展中存在的問題,應(yīng)積極完善產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系,以充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研三方各自的優(yōu)勢。西方國家的成功經(jīng)驗(yàn)(如美國硅谷)同樣顯示只有形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系,才能創(chuàng)造更多的奇跡。然而,如何衡量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效是產(chǎn)學(xué)研整體判斷協(xié)同知識創(chuàng)新現(xiàn)狀,挖掘各自的創(chuàng)新潛力,不斷提升知識創(chuàng)新績效的依據(jù)。目前關(guān)于知識創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系的研究較少;有關(guān)知識創(chuàng)新績效的評價(jià)方法主要有:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DEA、AHP、灰色關(guān)聯(lián)分析、因子分析、模糊綜合評價(jià)法等,上述研究方法為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效的評價(jià)提供了一些借鑒,但也存在一定的局限性。例如,確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的主觀性較強(qiáng),同時(shí)處理定性指標(biāo)和定量指標(biāo)較難等。每種評價(jià)方法都有各自的優(yōu)勢和劣勢,在評價(jià)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效時(shí)選擇的方法也應(yīng)堅(jiān)持可行性、科學(xué)性、合理性、可操作性等原則,因此,本文擬構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系,選擇LWD和LOWA算子對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效進(jìn)行評價(jià)。
1 指標(biāo)體系的構(gòu)建
根據(jù)可行性、科學(xué)性、合理性、可操作性等指標(biāo)體系建立原則,在參考大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上,本文將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效的影響因素劃分為4個(gè)維度:人員維度、資金維度、物質(zhì)維度和成果維度,又將這4類細(xì)化為27個(gè)影響因素,利用Likert五級分量表設(shè)計(jì)問卷進(jìn)行調(diào)查。被調(diào)查者對每個(gè)選項(xiàng)利用非常重要、重要、一般、不重要、非常不重要等語言變量進(jìn)行評價(jià),分配分值分別為5分、4分、3分、2分、1分。該問卷主要發(fā)放于開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新項(xiàng)目的相關(guān)人員,如項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、科研人員以及其他從事此類項(xiàng)目的人員。發(fā)放問卷225份,回收198份,剔除5份無效問卷得到193份有效問卷,問卷最終的有效率為85.78%。利用統(tǒng)計(jì)計(jì)算對所有因素按得分進(jìn)行排序,經(jīng)過相關(guān)專家討論后最終將排在最后的6個(gè)且總分低于60分的因素剔除掉,獲得21個(gè)因素如表1所示。
1.1人員維度
高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)成功的協(xié)同知識創(chuàng)新離不開人員的參與。參與人員(主要指參與協(xié)同知識創(chuàng)新的科研人員)的數(shù)量、參與人員的研發(fā)能力、參與人員的創(chuàng)新意識直接關(guān)系到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的成敗。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系內(nèi)部協(xié)調(diào)能力對協(xié)同知識創(chuàng)新高效執(zhí)行具有積極的促進(jìn)作用,體系內(nèi)部協(xié)調(diào)能力不僅包括項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的協(xié)調(diào)能力,也包括參與人員的協(xié)調(diào)能力。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的利益分配直接影響參與人員的工作積極性。利益分配主要分為短期利益分配和長期利益分配,在創(chuàng)新體系中只注重科研人員的短期利益分配,而忽視長期利益分配,從長遠(yuǎn)的角度看也會影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效。
1.2資金維度
資金的投入強(qiáng)度直接影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新能否順利進(jìn)行。資金維度主要包括高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入。其中,高校協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指高校作為協(xié)同知識創(chuàng)新主體給予資金支持的數(shù)量,反映了高校對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的重視程度和支持力度;企業(yè)協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新中企業(yè)資助的金額,直接反映了協(xié)同知識創(chuàng)新的規(guī)模和深度;研究機(jī)構(gòu)協(xié)同知識創(chuàng)新資金投入指開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新過程中研究機(jī)構(gòu)投資的金額,也反映了研究機(jī)構(gòu)對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的重視程度和支持力度。
1.3支撐維度
除了人員維度和資金維度對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新的支持,還包括服務(wù)平臺、政策法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)、溝通渠道、創(chuàng)新氛圍、三方地理位置等6個(gè)方面的支撐。協(xié)同知識創(chuàng)新服務(wù)平臺建設(shè)指為支撐產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系而提供研發(fā)、中試、檢測等與協(xié)同知識創(chuàng)新相關(guān)的公共服務(wù)建設(shè)。協(xié)同知識創(chuàng)新政策法規(guī)是指國家出臺的政策法規(guī),如政策優(yōu)惠、政策扶持、關(guān)于知識創(chuàng)新的法律法規(guī)等。協(xié)同知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的完善程度直接影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系的創(chuàng)新績效。溝通渠道暢通性指產(chǎn)學(xué)研三方溝通、交流的媒介通暢的程度。能否營造良好的協(xié)同知識創(chuàng)新氛圍直接關(guān)系到協(xié)同知識創(chuàng)新的效率。三方地理位置越靠近越有利于產(chǎn)學(xué)研三方溝通、交流和合作。
1.4成果維度
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新成果的表現(xiàn)主要有:協(xié)同研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量、技術(shù)專利申請授權(quán)數(shù)量、發(fā)表科技論文數(shù)量、知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率、企業(yè)知識積累、高校知識更新、研究機(jī)構(gòu)技術(shù)更新。其中協(xié)同研發(fā)項(xiàng)目、技術(shù)專利申請授權(quán)和發(fā)表科技論文的數(shù)量是最直接的表現(xiàn)。知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率是衡量知識創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)開發(fā)產(chǎn)品的指數(shù);創(chuàng)新成果除了轉(zhuǎn)化為商品,還有一部分知識繼續(xù)被企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)消化、吸收和再利用,即企業(yè)知識積累、高校知識更新、研究機(jī)構(gòu)技術(shù)更新。
2 LWD算子和LOWA算子介紹
本文使用LWD(Linguistic Weighted Disiunction)算子和LOWA(Linguistic Ordered Weighted Averaging)算子評價(jià)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同知識創(chuàng)新體系創(chuàng)新績效。通過語言算子直接對自然語言進(jìn)行運(yùn)算,不僅可以得到需要測度的結(jié)果,而且還可以得到結(jié)果的可信程度。endprint