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    新疆旅游人數(shù)的影響因素研究
    ——基于VAR模型的實(shí)證分析

    2015-08-30 09:57:22張文秀新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游學(xué)院新疆烏魯木齊830012
    關(guān)鍵詞:協(xié)整里程旅游業(yè)

    張文秀(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

    經(jīng)濟(jì)與管理

    新疆旅游人數(shù)的影響因素研究
    ——基于VAR模型的實(shí)證分析

    張文秀
    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

    以新疆1995—2012年的數(shù)據(jù)為研究樣本建立VAR模型,來分析新疆旅游人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資和運(yùn)輸里程之間的內(nèi)在關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明:新疆旅游人數(shù)、GDP、人均工資和運(yùn)輸里程之間存在著長期均衡關(guān)系;GDP、人均工資、運(yùn)輸里程均對(duì)旅游人數(shù)呈現(xiàn)正向影響,但運(yùn)輸里程的影響幅度不大;影響旅游人數(shù)的各因素的重要程度依次為GDP、人均工資、運(yùn)輸里程。因此,新疆旅游業(yè)的發(fā)展應(yīng)針對(duì)游客的旅游需求,適時(shí)的調(diào)整相關(guān)的旅游政策。同時(shí),要下大力氣完善旅游交通設(shè)施建設(shè),有效縮短旅游距離,吸引更多的游客在疆或來疆開展旅游活動(dòng),不斷提升新疆旅游業(yè)的整體發(fā)展層次。

    旅游人數(shù);影響因素;VAR;新疆

    新疆是我國西北的邊陲要塞,處亞歐大陸腹地,土地面積遼闊,擁有豐富的旅游資源。旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分,在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)的大背景下,新疆旅游產(chǎn)業(yè)也應(yīng)充分把握這次機(jī)遇,為更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,有效的利用現(xiàn)有資源,更大程度的釋放旅游業(yè)活力,進(jìn)一步發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)作用。2009年后,國家及自治區(qū)政府出臺(tái)了一系列的政策措施鼓勵(lì)赴疆旅游,這使得新疆旅游業(yè)發(fā)展保持著相對(duì)穩(wěn)定的增長態(tài)勢。2012年,旅游總收入達(dá)到了576.38億元,比2011年增長了31%;旅游總?cè)藬?shù)達(dá)到了4 860.80萬人次,比2011年增長了23%。但是,新疆旅游總?cè)藬?shù)的接待情況具有不平衡性,南北疆以及東疆旅游業(yè)的發(fā)展存在差距(見表1)。阿克蘇、喀什是南疆旅游的典型代表;烏魯木齊、伊犁、阿勒泰充分展現(xiàn)了北疆的旅游風(fēng)光;吐魯番是東疆旅游的名牌??偟膩碚f,北疆和東疆接待旅游人數(shù)要多于南疆,而北疆接待旅游人數(shù)又多于東疆。除了資源稟賦和區(qū)域面積不同的原因外,還可能與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通的可達(dá)性有直接的關(guān)系。

    由于旅游距離較長,交通費(fèi)用較高,新疆入境旅游和國內(nèi)其它省區(qū)的旅游相比發(fā)展受到了局限。近年來,新疆的交通設(shè)施建設(shè)得到了政府的高度重視,旅游的可進(jìn)入性增強(qiáng)??臻e時(shí)間、可自由支配收入、旅游距離是影響游客需求的三大主要因素,突發(fā)事件的發(fā)生會(huì)對(duì)旅游人數(shù)產(chǎn)生較大的影響,但考慮到突發(fā)事件的不可預(yù)見性,不將其納入本研究當(dāng)中。為了考察國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資以及運(yùn)輸里程對(duì)旅游人數(shù)會(huì)帶來怎樣的影響以及影響的程度,本文使用了ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解等手段對(duì)旅游人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資和運(yùn)輸里程四個(gè)變量之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了分析。

    表1 新疆各地區(qū)旅游總?cè)藬?shù)的接待情況(2003—2012) 萬人

    1 文獻(xiàn)回顧

    目前,國外學(xué)者關(guān)于旅游人數(shù)的專項(xiàng)研究還較少,側(cè)重于影響旅游需求因素和入境旅游預(yù)測的研究。Haiyan Song等選取了中國、日本、韓國、菲律賓等8個(gè)國家的截面數(shù)據(jù)作為研究樣本,利用匯率作為解釋變量并建立VAR模型對(duì)2003—2008年中國澳門的入境旅游人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測[1]。Teresa Garin Munoz以西班牙17個(gè)旅游目的地為研究對(duì)象,利用動(dòng)態(tài)模型對(duì)德國旅游者進(jìn)行分析,結(jié)果表明,相對(duì)價(jià)格和成本是德國游客到西班牙旅游的主要影響因素[2]。

    相對(duì)而言,國內(nèi)關(guān)于旅游人數(shù)的研究主要有兩個(gè)特點(diǎn):第一,通過構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測旅游人數(shù)的研究占多數(shù)。如:吳良平、張建等采用傳統(tǒng)線性回歸和單項(xiàng)模型對(duì)我國1991—2010年不同月份入境旅游人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測分析,并提出了如何使入境旅游人數(shù)保持持續(xù)性增長的建議[3]。李永亮、向長城借用灰色關(guān)聯(lián)理論,通過灰色GM檢驗(yàn)得出公路和鐵路運(yùn)輸、服務(wù)設(shè)施較大程度上會(huì)影響旅游人數(shù)的變化[4]。第二,針對(duì)旅游人數(shù)影響因素的研究較少,在入境旅游周期波動(dòng)、游客滿意度、旅游需求的影響因素等方面比較集中。如:曾康華、彭雯雯使用了單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)等手段,研究表明,人均GDP和境內(nèi)旅游人數(shù)之間存在長期均衡的關(guān)系,居民可支配收入及民航里程的增長會(huì)對(duì)旅游人數(shù)有較強(qiáng)的正向效應(yīng)[5]。新疆關(guān)于影響旅游人數(shù)變化的研究極其有限。趙紅霞等以新疆1978—2009年的數(shù)據(jù)為研究樣本進(jìn)行了分析,結(jié)論表明,除CPI對(duì)新疆入境旅游人數(shù)為負(fù)向影響外,其余指標(biāo)影響系數(shù)均為正值[6]。

    從已有的研究成果看,在旅游人數(shù)預(yù)測方面,通過構(gòu)建不同的數(shù)量模型進(jìn)行分析是許多學(xué)者的普遍做法,研究手段及計(jì)量模型的成熟對(duì)后續(xù)研究有著很高的參考和借鑒意義。交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展對(duì)旅游業(yè)的促進(jìn)作用也得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,部分學(xué)者用客運(yùn)量、民航里程等交通指標(biāo)解釋了旅游客流量的動(dòng)態(tài)特征。為了從深層次角度考察究竟什么因素會(huì)影響新疆旅游人數(shù),借此分析新疆旅游業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),本文選取了新疆1995—2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資、運(yùn)輸里程三個(gè)變量對(duì)旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了研究。

    2 數(shù)據(jù)來源及實(shí)證研究

    2.1數(shù)據(jù)來源

    本文所使用數(shù)據(jù)為新疆1995—2012的年度數(shù)據(jù)(見圖1)。旅游人數(shù)(N)、運(yùn)輸里程(s)來自于各年度新疆統(tǒng)計(jì)年鑒。運(yùn)輸里程為鐵路營業(yè)里程、公路通用里程、民航通航里程三者之和。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)以及人均職工工資(W)數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。為了克服物價(jià)因素,本文以1995年作為基期,使用了CPI指數(shù)對(duì)這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。此外,對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換用以消除異方差的影響,分別為LN N、LN GDP、LN s、LN W,用來表示新疆的旅游人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資以及運(yùn)輸里程。

    圖1 1995—2012年N、GDP、W、s的發(fā)展趨勢

    2.2實(shí)證研究

    2.2.1單位根檢驗(yàn)

    首先采用ADF檢驗(yàn),用以檢測各時(shí)間序列的平穩(wěn)性?!鱃DP、△N、△s、△W分別表示GDP、N、s、W的一階滯后項(xiàng)。如表2所示,從單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出,四個(gè)變量的原始序列均不能拒絕原假設(shè),即存在單位根??梢詳喽ㄋ膫€(gè)變量GDP、N、s、W均為非平穩(wěn)時(shí)間序列。經(jīng)過一階差分之后,四個(gè)變量均拒絕了存在單位根的假設(shè),這表明一階差分后三個(gè)序列均平穩(wěn),即為一階單整序列,服從I(1)過程。

    表2 相關(guān)變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    2.2.2協(xié)整檢驗(yàn)

    根據(jù)以上結(jié)論,GDP、N、s、W均為一階單整序列。即經(jīng)過一階差分后,所有數(shù)據(jù)序列均平穩(wěn)。接下來采取Johansen檢驗(yàn)的方法觀測三個(gè)變量之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。利用eviews6.0軟件進(jìn)行處理,各變量均含截距項(xiàng)不含趨勢項(xiàng),結(jié)果如表3所示。

    從Johansen檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出,在不存在協(xié)整關(guān)系假設(shè)中,跡統(tǒng)計(jì)量(67.302 72)明顯大于5%顯著性水平下的臨界值(54.079 04),原假設(shè)被拒絕。這表明GDP、N、s、W之間至少存在一個(gè)協(xié)整方程。而在至多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)條件下,跡統(tǒng)計(jì)量(37.187 72)仍舊大于5%水平下的臨界值(18.397 71)。這表明,在5%的顯著性水平下,GDP、N、s、W之間存在一個(gè)協(xié)整方程。在至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)條件下。跡統(tǒng)計(jì)量(14.415 30)小于5%水平下的臨界值(20.261 84)。這表明至少存在有兩個(gè)協(xié)整方程。根據(jù)Johansen檢驗(yàn)的結(jié)果,旅游人數(shù)、運(yùn)輸里程、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均職工工資這四個(gè)變量之間的確存在長期協(xié)整關(guān)系。

    表3 N、GDP、s、W的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    2.2.3VAR模型的建立

    為了進(jìn)一步考察新疆旅游人數(shù)、運(yùn)輸里程、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均職工工資之間的內(nèi)在關(guān)系。本文嘗試通過建立VAR模型進(jìn)行研究。

    穩(wěn)定性檢驗(yàn):為確定所建立VAR模型是否穩(wěn)定。需要觀察VAR模型方程根所有根模的倒數(shù)是否小于1,即是否位于單位圓之內(nèi)。如果在單位圓內(nèi),表示該VAR模型是穩(wěn)定的,反之則不穩(wěn)定。圖2是所建立VAR模型的根倒數(shù)圖。

    由圖2可以看出,VAR模型所有根均在單位圓內(nèi),這說明所建立的VAR模型是穩(wěn)定的??梢赃M(jìn)行后續(xù)分析。

    圖2 VAR模型的Ar根倒數(shù)圖

    1)脈沖響應(yīng)函數(shù)。

    根據(jù)所建立的VAR模型,選取滯后階數(shù)為1,得到方程的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。如圖3所示。

    圖3 N對(duì)GDP、W及s的脈沖響應(yīng)函數(shù)

    脈沖響應(yīng)函數(shù)分析:從旅游人數(shù)對(duì)其自身的沖擊看,在即期,旅游人數(shù)對(duì)其自身有非常高的正向影響。但隨著時(shí)間的改變,這種影響在不斷減弱。在長期內(nèi)呈現(xiàn)出了一種負(fù)向影響;國內(nèi)生產(chǎn)總值在即期對(duì)旅游人數(shù)的影響為零,伴隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)出了正向影響。在達(dá)到第八期之后逐漸趨于平穩(wěn)。這說明經(jīng)濟(jì)增長可以顯著提高新疆旅游人數(shù)。新疆是我國的旅游名城,旅游業(yè)在新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)重要的位置。新疆經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展會(huì)帶來旅游業(yè)的繁榮,這會(huì)吸引更多的游客赴新疆旅游,旅游人數(shù)的持續(xù)增多又會(huì)推動(dòng)新疆旅游業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,進(jìn)而提升新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在長期內(nèi)兩者會(huì)逐步形成一種動(dòng)態(tài)促進(jìn)機(jī)制;人均職工工資在初期對(duì)旅游人數(shù)的影響為零,隨后呈現(xiàn)出一種正向影響并逐漸擴(kuò)大,在第七期趨于平穩(wěn)。這表明,人均職工工資水平的提升會(huì)使得個(gè)人擁有更多的可支配收入,在提升生活水平的同時(shí),居民會(huì)有更強(qiáng)的意愿享受閑暇生活,這會(huì)帶來更強(qiáng)的旅游動(dòng)機(jī)。從而使得赴新疆旅游人數(shù)持續(xù)性增加;最后,運(yùn)輸里程對(duì)旅游人數(shù)在初期的影響為零,在后續(xù)階段呈現(xiàn)出了正向影響,但影響幅度并不大。這說明旅游線路在具體運(yùn)營及運(yùn)輸結(jié)構(gòu)方面還需要做出適當(dāng)調(diào)整,對(duì)于新疆旅游業(yè)的促進(jìn)潛力還有待挖掘。

    2)預(yù)測方差分解。

    為了進(jìn)一步研究變量之間波動(dòng)性,本文使用方差分解的手段對(duì)N、GDP、W、s的預(yù)測均方誤差進(jìn)行分解,來考察每一變量的重要性,以此分析各變量對(duì)旅游人數(shù)沖擊作用的具體構(gòu)成。表4給出了10個(gè)預(yù)測期的方差分解結(jié)果。

    表4 N、GDP、W、s四變量方差分解結(jié)果表%

    根據(jù)表4的分析結(jié)果,新疆旅游人數(shù)對(duì)自身的影響在逐步減弱。GDP、工資水平、運(yùn)輸里程對(duì)旅游人數(shù)均有持續(xù)擴(kuò)大的正向影響,但運(yùn)輸里程的影響較弱。從具體數(shù)據(jù)看,在影響新疆旅游人數(shù)的變量中,來自自身的影響是最大的,在第10期仍然達(dá)到了45%。此外,GDP與人均職工工資的影響度幾乎是同步的,伴隨著時(shí)間的推移在不斷上升。相比較而言,GDP對(duì)旅游人數(shù)的影響要比人均職工工資更大一些。在第10期兩者分別達(dá)到了27.83%、25.13%。根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果也可以看出GDP對(duì)旅游人數(shù)的影響也要比人均職工工資更大一些,這與方差分解的結(jié)果一致。運(yùn)輸里程對(duì)旅游人數(shù)的影響較小,在第10期僅為1.96%。從方差分解的分析結(jié)果看,在影響旅游人數(shù)的各因素中,相關(guān)變量重要程度排序依次為國內(nèi)生產(chǎn)總值、職工工資、運(yùn)輸里程。

    3 結(jié)論及建議

    本文首先通過ADF和Johansen檢驗(yàn),確定了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長期穩(wěn)定性。然后建立VAR模型,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等手段,對(duì)1995—2012年新疆旅游人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資和運(yùn)輸里程之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了考察,主要得出以下結(jié)論:1)新疆的旅游人數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資和運(yùn)輸里程確實(shí)存在著長期協(xié)整關(guān)系。2)國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均工資對(duì)旅游人數(shù)有長期的正向影響,且影響幅度較大。運(yùn)輸里程影響程度則相對(duì)較弱,但也處于正向態(tài)勢。三個(gè)變量對(duì)旅游人數(shù)均呈現(xiàn)出了正向影響,只是在影響程度上略有差異。3)從方差分解的結(jié)果可以看出,新疆旅游人數(shù)對(duì)自身的影響在逐步減弱;GDP對(duì)旅游人數(shù)的增加貢獻(xiàn)度最大;人均職工工資隨著時(shí)間的變化,貢獻(xiàn)度也在減弱;運(yùn)輸里程對(duì)旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)度則最小。

    根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均工資、運(yùn)輸里程這三個(gè)變量對(duì)新疆旅游人數(shù)影響程度的分析,對(duì)未來新疆旅游業(yè)的發(fā)展,提出如下建議:

    1)努力提升新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,加大對(duì)旅游業(yè)支持力度。

    經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展會(huì)給旅游業(yè)提供足夠的經(jīng)濟(jì)支持,吸引更多的游客開展旅游活動(dòng)。新疆應(yīng)該利用北疆在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和管理等方面的先天優(yōu)勢,注重創(chuàng)造旅游精品,力爭旅游發(fā)展再創(chuàng)輝煌,并協(xié)同帶動(dòng)發(fā)展相對(duì)滯后的南疆旅游資源的再開發(fā),加大南疆旅游企業(yè)和重點(diǎn)旅游項(xiàng)目的金融支持。同時(shí),加強(qiáng)南北疆旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),特別是完善南疆和東疆的旅游設(shè)施,緩解南北疆旅游業(yè)發(fā)展的不平衡,推進(jìn)新疆區(qū)域旅游和諧發(fā)展。另外,保持經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,縮小新疆各地區(qū)收入水平的差距,提高居民出游的支付能力,維持并保證人均工資收入對(duì)旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)度。

    2)完善新疆旅游公共交通網(wǎng)絡(luò),有效縮短出游距離。

    交通運(yùn)輸對(duì)旅游業(yè)起著十分重大的作用,與旅游業(yè)的發(fā)展有著非常密切地聯(lián)系。一是可以通過建立城市旅游集散中心,開通旅游專列和城市觀光巴士,更好地服務(wù)一日游游客或散客群體短途旅游的需要。二是科學(xué)規(guī)劃與絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上其它省區(qū)的旅游公共交通網(wǎng)絡(luò),保證主要景區(qū)的通達(dá)性,提升旅游交通智慧化管理水平,有效提高游客的運(yùn)輸量。構(gòu)筑起新疆通往各地的空中橋梁,確保旅游航線的覆蓋率,努力將時(shí)間浪費(fèi)的損失降到最低,提升游客游覽價(jià)值。三是加快旅游城際列車的建設(shè)和開通,保證鐵路的骨干地位,加強(qiáng)公路、鐵路及航空交通設(shè)施的默契配合,克服地域廣闊的空間距離,有效實(shí)現(xiàn)目的地和客源地的空間轉(zhuǎn)移。

    3)利用新疆的優(yōu)越區(qū)位條件,強(qiáng)化旅游宣傳的力度。

    目的地旅游業(yè)是因游客到訪而生存和發(fā)展的產(chǎn)業(yè),持續(xù)的旅游客源會(huì)給新疆旅游業(yè)帶來豐厚的收益。新疆應(yīng)抓住共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的良好機(jī)遇,強(qiáng)化南疆外緣旅游客源市場的影響力,推動(dòng)我國新疆與中亞、俄羅斯鄰國之間的旅游動(dòng)態(tài)合作。新疆自治區(qū)政府還要不斷優(yōu)化旅游官網(wǎng)的建設(shè),并利用微信、微博等新媒體加大對(duì)旅游的宣傳,注重旅游目的地整體形象的塑造,突出旅游資源獨(dú)特的吸引力,擴(kuò)大旅游人數(shù)規(guī)模的同時(shí)提高重游率。此外,自治區(qū)政府和旅游企業(yè)還應(yīng)該推出更多的優(yōu)惠措施,如設(shè)立免費(fèi)開放日、旅游一卡通或國外游疆定制優(yōu)惠等,降低游客出行的費(fèi)用,減輕出游的費(fèi)用壓力。

    [1]SONG H,WITT S F.Forecasting international tourist flows to Macau[J].Tourism management,2006,27(2):214-224.

    [2]GARíN MU?OZ T.German demand for tourism in Spain [J].Tourism Management,2007,28(1):12-22.

    [3]吳良平,張建,陸媛.基于IOWHA算子的組合預(yù)測在中國入境旅游中的應(yīng)用分析[J].旅游學(xué)刊,2011,26(11):19-26.

    [4]李永亮,向長城.基于灰色模型的恩施旅游人數(shù)預(yù)測[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012(4):160-162.

    [5]曾康華,彭雯雯.基于VAR模型的影響我國境內(nèi)旅游人數(shù)因素實(shí)證分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2013,29(4):68-73.

    [6]趙紅霞,艾尼瓦爾·尼吉木,趙偉.新疆入境旅游的影響因素分析[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2012(8):77-78.

    [責(zé)任編輯:吳卓]

    The Impacting Factors of Tourist Number of Xinjiang: An Empirical Analysis Based on the VAR Model

    ZHANG Wenxiu
    (School of Tourism,Xinjiang University of Finance and Economics,Urumqi 830012,China)

    Based on the sample data of 1995—2012 in Xinjiang,this paper builds the VAR model and analyzes the internal relationship among the tourist number,gross domestic product(GDP),per capita wage and transport mileage.The empirical results show that:The tourist number of Xinjiang,GDP,per capita wages and transport mileage have a long-term equilibrium relationship;GDP,per capita wages,transport mileage show a positive effect to the tourist number,although the influence of transport mileage is only with a small margin;The relative importance of the influence factors in descending order are GDP,per capita wages and transport mileage.Based on the above results,this paper points out that due attention should be paid to tourists demand and timely policy adjustment in order to develop the tourism industry in Xinjiang.At the same time,the traffic facilities should be improved to effectively shorten the travel distance,with the purpose of attracting more tourists and improving the overall level of tourism development in Xinjiang.

    tourist number;impacting factors;VAR;Xinjiang

    F592.7(245)

    A

    1672-6138(2015)01-0038-06

    10.3969/j.issn.1672-6138.2015.01.008

    2014-12-01

    新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研基金項(xiàng)目(cdyjk2014038)。

    張文秀(1988—)女,河北唐山人,碩士研究生,研究方向:旅游開發(fā)與管理。

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