福州空港物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系模型研究

蔡素麗

（福州外語外貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350018）

福州空港物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系模型研究

蔡素麗

（福州外語外貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350018）

以福州空港物流與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系為研究對(duì)象，選取福州空港2000～2014年旅客吞吐量，貨物吞吐量，地區(qū)生產(chǎn)總值等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于多元線性回歸思路，建立地區(qū)生產(chǎn)總值與空港旅客吞吐量與貨物吞吐量的二元線性回歸模型，并通過統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證該模型的有效性。經(jīng)模型分析可知空港物流的發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)有著較強(qiáng)的相關(guān)性。

多元線性回歸；空港物流；城市經(jīng)濟(jì)；相關(guān)關(guān)系

回歸分析于19世紀(jì)末由英國(guó)生物學(xué)家兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾登在研究遺傳學(xué)特性時(shí)首先提出，并很快應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。它可以簡(jiǎn)便有效的利用調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)分析變量間的關(guān)系，用以對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)、推斷。多元回歸分析基于最小二乘法原理，建立因變量與解釋變量之間的數(shù)學(xué)模型，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行R檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)，以判斷模型的合理性。

1 多元線性回歸模型理論與方法

1.1 多元線性回歸模型一般式

建立回歸模型一般步驟：

（3）檢驗(yàn)并評(píng)價(jià)回歸方程及各自變量的作用大小。

1.2 最小二乘法原理

多元線性回歸方程的參數(shù)估計(jì)與一元線性回歸方程一樣，也是要求對(duì)每一組值，觀察值與回歸值的離差平方和最小。設(shè)表示離差平方和，則有：

根據(jù)微分學(xué)求極值原理，可得求解各回歸參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方程為：

為使課堂教學(xué)生活化，應(yīng)創(chuàng)設(shè)與當(dāng)前學(xué)習(xí)主題相關(guān)的、真實(shí)的、學(xué)生熟悉的生活情境，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入書本的學(xué)習(xí)環(huán)境。恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)情境必然源于現(xiàn)實(shí)生活，符合學(xué)生實(shí)際，是學(xué)生所關(guān)心的或有能力關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題；能讓學(xué)生在課堂中走向生活，把認(rèn)知過程與生活體驗(yàn)融合起來。

1.3 回歸模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1.3.1 回歸方程顯著性檢驗(yàn)

用最小二乘法建立的回歸方程，只是通過一組樣本觀察值來建立，必須對(duì)回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。相關(guān)系數(shù)可以檢驗(yàn)回歸方程的擬合優(yōu)度，F(xiàn)檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)因變量與所有的自變量和之間是否存在顯著的線性關(guān)系，也稱為回歸方程總體的顯著性檢驗(yàn)，具體步驟如下：

1.3.2 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)

2 實(shí)證分析

福州長(zhǎng)樂機(jī)場(chǎng)為福建省主要的國(guó)際機(jī)場(chǎng)，是實(shí)現(xiàn)海峽兩岸“三通”的重要門戶，是國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略中門戶樞紐機(jī)場(chǎng)，順應(yīng)著國(guó)家“一帶一路”的構(gòu)想，目前福州市正在完善以海港、空港和鐵路、干線公路為主骨架、主樞紐的綜合交通網(wǎng)絡(luò)，將福州打造成為人流、物流、資金流、信息流的轉(zhuǎn)口地，加之福建自貿(mào)區(qū)正式掛牌成立，福州總體的商貿(mào)活躍度進(jìn)一步增強(qiáng)，福州空港物流貨運(yùn)量明顯增加。

2.1 空港物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用

隨著經(jīng)濟(jì)全球化程度不斷提高，空港在全球資源配置中發(fā)揮著越來越顯著的作用，逐步成為國(guó)際間重要的物流節(jié)點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)正在由保稅倉、出口加工區(qū)和保稅區(qū)開始逐步地發(fā)展空港物流。近年來，航空運(yùn)輸由于其高效、便捷、安全的特征在全球經(jīng)濟(jì)體系中起到了日益顯著的作用。航空貨運(yùn)在所有運(yùn)輸系統(tǒng)中所占的比重呈上升趨勢(shì)，航空貨運(yùn)量以固定的頻率持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。現(xiàn)代空港物流能有效的降低區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本，提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率和水平。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和物質(zhì)條件，為空港物流業(yè)發(fā)展提供必備的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使空港的貨物種類發(fā)生變化，同時(shí)也使生產(chǎn)特點(diǎn)發(fā)生變化。高端制造業(yè)如汽車零部件、醫(yī)藥、電子等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量與產(chǎn)值的增加，刺激重量輕、高附加值的物品需求增加，刺激航空貨運(yùn)量的增長(zhǎng)。機(jī)場(chǎng)航線、航班的需求將隨機(jī)場(chǎng)航運(yùn)量的增加而增加，機(jī)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)投入也將隨之增加，促進(jìn)機(jī)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大［1］。

2.2 模型指標(biāo)的選取

空港物流發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)關(guān)系主要體現(xiàn)在空港物流發(fā)展規(guī)模與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)之間。本文的原始數(shù)據(jù)來源于歷年《福建民航生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本數(shù)據(jù)選取2000～2014的年度數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）反映一個(gè)地區(qū)的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力，具有權(quán)威性和可比性，因此選取國(guó)內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為福州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平量化指標(biāo)；取福州長(zhǎng)樂國(guó)際機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量與貨物吞吐量作為福州空港物流發(fā)展水平量化指標(biāo)。采用計(jì)量方法對(duì)福州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與空港物流發(fā)展水平進(jìn)行定量分析研究。取福州市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）為Y，福州長(zhǎng)樂國(guó)際機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量為X1，貨物吞吐量為X2。

2.3 多元回歸模型的建立

運(yùn)用excel軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，得回歸模型：Y=0.3025 X1+0.2484 X2-684.4590其中Y為福州市地區(qū)生產(chǎn)總值GDP，X1為福州長(zhǎng)樂國(guó)際機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量，X2為貨物吞吐量.相關(guān)系數(shù)R=0.9978，決定系數(shù)R2=0.9957，調(diào)整后的決定系數(shù)，說明模型有很好擬合優(yōu)度；在顯著水平5%時(shí)，回歸方程統(tǒng)計(jì)量F的相伴概率值P=0.0000，說明建立二元線性回歸模型是顯著的，具有分析價(jià)值.決定系數(shù)R2=0.9957，表明空港物流量變異能解釋GDP變異的99.57%.運(yùn)用邊際分析理論。依據(jù)邊際分析原理，從回歸方程可看出航空客流量不變的情況下，貨物吞吐量每增加一個(gè)單位，GDP值增加0.3025個(gè)單位；在空港貨物吞吐量不變情況下，航空客流量每增加一個(gè)單位，GDP值增長(zhǎng)0.3025個(gè)單位。

2.4 多元回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

擬合度用于檢驗(yàn)回歸方程對(duì)自變量值擬合程度。一般決定系數(shù) R在 0.8-1范圍內(nèi)，R2越接近1，回歸平面擬合程度越高，自變量與因變量之間具有較強(qiáng)相關(guān)性［1］。本回歸模型 R=0.9978，相關(guān)系數(shù)接近1，R=0.9978，決定系數(shù)R2=0.9957，調(diào)整后的決定系數(shù)，說明GDP值與空港客流量及貨物吞吐量?jī)芍笜?biāo)有較強(qiáng)擬合度。

多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)自變量從整體上對(duì)因變量是否有明顯的影響.在方差分析結(jié)果中，對(duì)定顯著性水平為0.05的情況下，F(xiàn)=1382.466＞3.89（查表F0.05（2，12）=3.89），F(xiàn)檢驗(yàn)值 Sig=0.0000值遠(yuǎn)小于0.05，可判斷回歸方程總體效果顯著，Y與X1，、X2兩變量存在著顯著的線性回歸關(guān)系。

Durbin一waston統(tǒng)計(jì)量可檢驗(yàn)殘差是否存在一階自相關(guān)性，如果存在則不滿足經(jīng)典模型設(shè)定的假設(shè)，得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果非是一致無偏估計(jì)。經(jīng)計(jì)算DW=2.0288，接近2，殘差相互獨(dú)立，殘差分析符合要求，線性回歸模型是好的，不必進(jìn)行修正，具有合理性，所以上述建立的二元線性回歸模型是合理的。

3 結(jié)論與建議

福州空港物流產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)存在顯著的線性關(guān)系，有著很強(qiáng)的相關(guān)性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要空港物流臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)的聚集作用，空港物流的發(fā)展需要以區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展為前提。

《福建省人民政府關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)民航業(yè)加快發(fā)展若干措施的通知》提出“結(jié)合新一輪機(jī)場(chǎng)規(guī)劃建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步推進(jìn)各機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)；支持福州市打造以福州長(zhǎng)樂國(guó)際機(jī)場(chǎng)為核心的臨空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)”［2］。一是推動(dòng)福州機(jī)場(chǎng)跨越式發(fā)展，將福州機(jī)場(chǎng)打造成為海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)和泛珠三角地區(qū)的對(duì)臺(tái)航空樞紐。二是依據(jù)福建自貿(mào)區(qū)和海絲之路核心區(qū)規(guī)劃，構(gòu)建連接越洋洲際、貫通東南北亞的空中航線網(wǎng)絡(luò)。三要加快促進(jìn)空港物流供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)平臺(tái)的整合，完善綜合物流體系和建設(shè)第四方物流市場(chǎng)需要［3］。重點(diǎn)打造位于福州長(zhǎng)樂國(guó)際空港北部貨運(yùn)站區(qū)域、空港工業(yè)集中區(qū)物流配送中心、松下港區(qū)和鶴上商貿(mào)物流園，為各個(gè)區(qū)域發(fā)展提供現(xiàn)代化的商貿(mào)物流服務(wù)等。四要以現(xiàn)有航空港工業(yè)集中區(qū)為基礎(chǔ)，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，整合優(yōu)勢(shì)資源，重點(diǎn)發(fā)展臨空制造業(yè)、臨空總部經(jīng)濟(jì)、臨空保稅物流、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和航空配套服務(wù)業(yè)，適度發(fā)展商務(wù)會(huì)展、休閑旅游、酒店購物等產(chǎn)業(yè)。

［1］孫淑生，羅寶花.多元線性回歸模型在物流成本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.商業(yè)時(shí)代［J］.2014，（18）：19-22.

［2］福建省人民政府網(wǎng).《福建省人民政府關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)民航業(yè)加快發(fā)展若干措施的通知》［EB/OL］. http：//www.fujian.gov.cn/ zwgk/zxwj/szfwj/201304/t20130417_579891.htm.2013年4 月7日

［3］高明遠(yuǎn)，王蒙燕.鄭州航空港航空物流業(yè)發(fā)展問題研究.物流技術(shù)［J］.2015，（1）：89-91.

Fuzhou airport logistics and economic development relationship model

CAI SU-li
（Fuzhou College of Foreign Studies and Trade，F(xiàn)uzhou Fujian 350018）

In this paper，based on the multiple linear regression and FuZhou airport logistics and GDP statistics from 2000 to 2014，establish mathematical model.And the validity of the model is verified through statistical analysis.It has a strong correlation between the development of airport logistics and urban economy by model analysis.

Multiple Linear Regression；Airport Logistics；Urban Economy；Correlation

F290

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2015.04.029

1672-7304（2015）04-0058-03

（責(zé)任編輯：黃 密）

蔡素麗（1980-），女，福建福州人，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。