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    架空輸電線路運行狀態(tài)評估研究

    2015-08-27 20:08吳飛
    科技與創(chuàng)新 2015年14期
    關(guān)鍵詞:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)架空輸電線路電力系統(tǒng)

    吳飛

    摘??要:隨著電力行業(yè)的發(fā)展,電力系統(tǒng)對架空輸電線路的運行提出了更高的要求。架空輸電線路的運行狀態(tài)評估是保障電路穩(wěn)定運行的重要環(huán)節(jié)。因此,提升線路運行狀態(tài)評估水平具有重要的意義。對基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的架空輸電線路評估進行了介紹,并分析、研究了實現(xiàn)評估的方式。

    關(guān)鍵詞:架空輸電線路;貝葉斯網(wǎng)絡(luò);電力系統(tǒng);評估模式

    中圖分類號:TM755???????????????文獻標識碼:A???????????????DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.14.012

    目前,關(guān)于輸電線路電力設(shè)備運行狀態(tài)評估的研究方法包括蒙特卡洛模擬法、馬爾科夫模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和故障樹分析法等傳統(tǒng)方法。架空輸電線路的運行具有一定的隨機性和不確定性。蒙特卡洛法在收斂速度和準確性上存在一定的缺陷;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和評估對原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要求較高;故障樹分析法以故障邏輯關(guān)系和事件狀態(tài)的二態(tài)性確定為前提。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)方法不同,它將概率理論和有向無環(huán)圖進行了有機結(jié)合,能直觀地表示因果知識,在模型中以條件概率的形式融入統(tǒng)計數(shù)據(jù),其處理不確定性問題的能力極強。

    對基于自反饋雙向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的架空輸電線路運行狀態(tài)評估進行了研究,建立了評估輸電線路運行狀態(tài)的貝葉斯系統(tǒng)。通過樣本訓練獲得了條件概率表,基于推理因果進而可判斷線路狀態(tài),同時,可修正和預(yù)警評估偏差,從而對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、評估數(shù)據(jù)和參數(shù)進行實時、動態(tài)修正評估。

    1??架空輸電線路運行狀態(tài)評估模式

    基于自反饋雙向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的架空輸電線路運行狀態(tài)評估方法的程序分為預(yù)處理和數(shù)據(jù)采集、評估數(shù)據(jù)庫管理和評估結(jié)果輸出、自反饋雙向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評估系統(tǒng)。其中,評估階段具體分為計算和統(tǒng)計分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)據(jù),具體內(nèi)容包括:①估計先驗概率和預(yù)處理指標參量。該部分為學習參數(shù)和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。②學習參數(shù)和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。該部分直接影響著推理的準確性。③狀態(tài)判定和網(wǎng)絡(luò)推理。該部分為評估結(jié)果的判定的依據(jù)。④管理評估數(shù)據(jù)庫。對輸入到系統(tǒng)中的先驗概率估值的更新、反饋評估誤差、條件概率的知識進行編輯和存儲。

    2??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的具體實現(xiàn)方式

    貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的具體實現(xiàn)方式為:評估所有部件的每一項基本參數(shù),對其狀態(tài)屬性概率進行確定,學習網(wǎng)絡(luò)參數(shù)后構(gòu)建條件概率表,包括部件對線路的條件、基本指標參量對部件的條件概率表;依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、條件概率表和歷史信息,并通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理技術(shù)對狀態(tài)進行推理,以獲得相關(guān)部件運行狀態(tài)的概率,進而對線路運行狀態(tài)進行判斷。

    2.1??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立

    技術(shù)人員應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)的可量化性、可獲取性和輸電線路運行情況,保留優(yōu)先級高和重要的指標參量,刪除優(yōu)先級低和次要的指標參量。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具體包括線路防護區(qū)、接地設(shè)施和防雷裝置、金具、絕緣子串、導地線、桿塔、防護設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施等31個指標參量和7個部件。

    2.2??各子部件運行概率的統(tǒng)計

    依據(jù)各部件的運行經(jīng)驗值、規(guī)定值和設(shè)計值,對每個基本指標參量的狀態(tài)屬性值進行設(shè)定,并依據(jù)國家相關(guān)指導原則,結(jié)合得到的數(shù)據(jù),對各個子部件的狀態(tài)進行判斷。比如,在對桿塔傾斜度的判別中,相應(yīng)判斷依據(jù)為:正?!摴軛U、普通鐵塔傾斜度<1‰,高于50?m的鋼管桿、鐵塔傾斜度<5‰,硅桿傾斜度<15‰;注意——鋼管桿、普通鐵塔傾斜度<15‰且>10‰,高于50?m的鋼管桿、鐵塔傾斜度<10‰且>5‰,硅桿傾斜度<20‰且>15‰;異?!摴軛U、普通鐵塔傾斜度<20‰且>15‰,高于50?m的鋼管桿、鐵塔傾斜度<15‰且>10‰,硅桿傾斜度<25‰且>20‰;嚴重——鋼管桿、普通鐵塔傾斜度>20‰,高于50?m的鋼管桿、鐵塔傾斜度>15‰,硅桿傾斜度>25‰.

    通過表示狀態(tài)屬性(正常、注意、異常、嚴重)的概率,可提供先驗估值至每個基本指標參量;將線路中的所有部件看作一個整體,根據(jù)先前的數(shù)據(jù)結(jié)果,對某段時間內(nèi)各單元處于某狀態(tài)的數(shù)量與總體測試數(shù)量的比值進行計算,結(jié)果即該狀態(tài)的概率估值。具體計算形式如下:

    (1)

    式(1)中:i為所有正整數(shù),是第i次統(tǒng)計的時間段;Ci為具體部件的指標參量;ni,vi,yi,si為Ci處于不同狀態(tài)屬性值下的統(tǒng)計數(shù)量;mi為所有檢測次數(shù)的總和。

    比如,桿塔的傾斜度為C1,架設(shè)800?kV的線路共有100級鐵塔,在10年中共測20次,共獲得2?000次桿塔傾斜度測量數(shù)據(jù)。如果顯示為正常、注意、異常、嚴重的數(shù)據(jù)次數(shù)分別為1?500,300,80,20,則桿塔傾斜度處于嚴重、異常、注意、正常的先驗概率為0.01,0.04,0.15,0.8.

    通過學習參數(shù)可確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率表。條件概率表體現(xiàn)了父節(jié)點與節(jié)點間的關(guān)系,先驗概率不包含任何父節(jié)點的條件概率,學習參數(shù)的目的是獲得概率表。同一部件具有相同的指標參量條件概率,因此,線路對7個部件有完全一樣的條件概率。由此可見,對應(yīng)有1個部件對線路的條件概率和7個不同部件的條件概率中,參數(shù)學習中的樣本數(shù)據(jù)包括2部分,即用于估計參數(shù)的訓練樣本和用于結(jié)果驗證的檢驗樣本。

    對于計算機線路總體和線路各部件的狀態(tài)概率,可以通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)特有的雙向推理技術(shù),并綜合考慮條件概率、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和歷史信息進行因果推理,從而確定輸電線路的狀態(tài)。根據(jù)條件概率表和相鄰節(jié)點傳遞的信息進行診斷推理,可查找和確定架空輸電線路的運行隱患和薄弱點。由此可見,因果推理是從原因推出結(jié)果,對具體節(jié)點指標的狀態(tài)概率進行推導,并依次遞推,從而得出輸電線路整體的運行狀態(tài)概率。比如,某部件中各部件單

    元Ci的運行狀態(tài)為ti時,部件Bj運行的4種概率為:

    (2)

    通過以上數(shù)據(jù)分析,可確定基本部件單元的狀態(tài),并查閱分析先驗概率表可獲得先驗概率值。可利用公式計算部件Bj運行的四種狀態(tài)概率值,并依據(jù)計算結(jié)果對基本部件的相應(yīng)狀態(tài)進行判斷。比如,線路A的某部件Bj的運行狀態(tài)為tj,從而可對線路A的四種運行概率進行確定:

    (3)

    通過以上的推理公式結(jié)果得出,全部部件Bj?運行的狀態(tài)概率由各個基本部件單元當前的運行狀態(tài)概率P(Ci=ti)推導而出,而線路A的運行狀態(tài)概率由電路中所有部件當前的運行狀態(tài)概率P(Bj=tj)推導而出。由此可見,上述相關(guān)推理結(jié)果中,評估結(jié)果為概率最大的一項。

    對于評估結(jié)果反饋,因架空輸電線路運行具有較大的不確定性,會產(chǎn)生實際狀況與評估結(jié)果不同的情況。如果評估結(jié)果與實際情況相差較大,則應(yīng)及時反饋,并根據(jù)有關(guān)條件概率進行修改。當評估結(jié)果存在問題時,節(jié)點條件概率的修正系數(shù)為:

    (4)

    式(4)中:α為風壓不均勻系數(shù);β為導線及地線風荷載系數(shù)。

    實際情況中存在問題時,節(jié)點條件概率的修正系統(tǒng)為:

    (5)

    將相應(yīng)的條件概率與修正系數(shù)相乘,可重新計算狀態(tài)概率,并將修改后的數(shù)據(jù)計入歷史評估數(shù)據(jù)庫。

    3??結(jié)束語

    架空輸電線路評估是保障架空輸電線路安全運行的重要環(huán)節(jié)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)突破其他傳統(tǒng)的評估方法,在評估的可靠性上大幅提升,是今后架空輸電線路運行狀態(tài)評估的發(fā)展方向。本文對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行了分析,但還具有一定的局限性,希望相關(guān)技術(shù)人員能加強對架空輸電線路運行狀態(tài)評估的重視,不斷完善、創(chuàng)新相應(yīng)的評估方法。

    參考文獻

    [1]李紅艷.輸電線路狀態(tài)評估研究現(xiàn)狀分析及建議[J].內(nèi)蒙古電力技術(shù),2012,(05):45-48.

    〔編輯:張思楠〕

    Overhead?Transmission?Lines?Running?Assessment?Study

    Wu?Fei

    Abstract:?With?the?development?of?the?power?industry,?power?system?to?run?overhead?transmission?lines?put?forward?higher?requirements.?The?Evaluation?of?overhead?transmission?lines?is?an?important?part?guarantee?the?stable?operation?of?the?circuit.?Therefore,?improving?the?lines?running?state?assessment?level?is?very?important.?Assessment?of?overhead?transmission?lines?based?on?Bayesian?networks?are?introduced?and?analyzed?to?study?the?assessment?of?the?achievement?of?the?way.

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