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    吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率研究

    2015-08-23 07:02:13林鳳麗趙喜倉(cāng)陳雅慧
    關(guān)鍵詞:東北三省平均水平貢獻(xiàn)率

    林鳳麗,趙喜倉(cāng),陳雅慧

    (1.江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212000;2.吉林大學(xué) 商學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

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    吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率研究

    林鳳麗1,趙喜倉(cāng)1,陳雅慧2

    (1.江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212000;2.吉林大學(xué) 商學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

    本文測(cè)算了吉林省2000-2012年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,并把計(jì)算結(jié)果同全國(guó)平均水平、東北三省數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率低于全國(guó)平均水平,且在東北三省中排名遼寧省之后。提高高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求之間的契合度,改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,是吉林省高等教育和經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展方向。

    高等教育;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);貢獻(xiàn)率;教育年限

    一、引 言

    教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要的推動(dòng)作用,如何去計(jì)量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者在這一領(lǐng)域取得了大量成果。經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨、丹尼森分別利用不同的方法計(jì)算了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。前蘇聯(lián)的斯特魯米林運(yùn)用勞動(dòng)簡(jiǎn)化率測(cè)算了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率。我國(guó)眾多學(xué)者結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況對(duì)我國(guó)教育尤其是高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做了眾多研究。崔玉平(2000)采用丹尼森和麥迪遜的算法計(jì)算了我國(guó)1982—1990年間高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家[1]。楊亞軍、李洪天(2006)[2],郎永杰(2011)[3],張根文、黃志斌(2010)[4]等利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分別估算了江蘇省、山西省、安徽省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,結(jié)果均表明,高等教育整體發(fā)展較快,但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率均較低。杭永寶(2007)測(cè)算了1993—2004年間包括職業(yè)教育在內(nèi)的各類教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,認(rèn)為應(yīng)加大對(duì)職業(yè)教育的投入,提高高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配度,合理配置教育資源[5]。張開洪(2008)對(duì)1996—2006年中部六省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了比較分析發(fā)現(xiàn),中部六省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率低,省際差異明顯[6]。燕玉鐸,趙樹寬等(2011)利用1991—2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)算發(fā)現(xiàn),在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且增長(zhǎng)速率較大,但整體水平較發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大差距[7]。黃燕萍等(2013)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,討論了分級(jí)教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[8]。

    本文利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D函數(shù))模型對(duì)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了理論推導(dǎo),在此基礎(chǔ)上利用2001—2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做了實(shí)證研究。并將結(jié)果與全國(guó)及東北三省測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行了比較,以期發(fā)現(xiàn)問題,提出建議。

    二、理論推導(dǎo)

    基本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)式如下:

    Y=AKαLβ

    (1)

    其中A、K、L分別代表技術(shù)水平常數(shù),資本和勞動(dòng)。假設(shè)經(jīng)濟(jì)處于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)條件下,且規(guī)模報(bào)酬不變。α是資本的產(chǎn)出彈性系數(shù),β是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù),且α>0,β>0。將教育作為對(duì)勞動(dòng)力的作用因素加入到上述模型中去,假設(shè)初始勞動(dòng)為L(zhǎng)0,用教育E與初始勞動(dòng)的乘積代替原模型中的L,得到下面的方程:

    (2)

    對(duì)(2)式兩邊取對(duì)數(shù),可以得到

    (3)

    其中y,c,k,l,e分別代表產(chǎn)出、技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)、教育的增長(zhǎng)率。由(3)式我們可以得到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率:

    (4)

    通過公式(4)我們可以計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。公式(4)涉及三個(gè)變量β,e和y,其中y是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,較常用的衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的兩個(gè)變量為GNP的增長(zhǎng)率和GDP的增長(zhǎng)率,丹尼森和麥迪遜就是采用GNP的增長(zhǎng)率來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的。由于我國(guó)統(tǒng)計(jì)口徑的原因,本文采用GDP的實(shí)際增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。β是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性,不同區(qū)域由于其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性也出現(xiàn)差異性。丹尼森上世紀(jì)60年代估算的美國(guó)經(jīng)濟(jì)的β值為0.73,麥迪遜采用的β值為0.7。通常認(rèn)為β的取值范圍在0.7—0.8之間。本文采用β值的經(jīng)驗(yàn)值為0.73。e代表教育投入的增長(zhǎng)率,教育投入涉及教師資源與教學(xué)相關(guān)的各種設(shè)備,資本等的投入,實(shí)際核算具有難度。通行的辦法是用教育綜合指數(shù)的增長(zhǎng)率E作為替代變量來(lái)衡量教育投入的增長(zhǎng)率。教育綜合指數(shù)反映的是某年、某國(guó)家(或某地區(qū))勞動(dòng)者人均受教育程度的狀況,它以勞動(dòng)者受某一級(jí)教育為基準(zhǔn),按照一定的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率折算人均受教育程度。它與教育投入之間具有很強(qiáng)的正相關(guān)性。因此教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率E作為e的替代變量是合理的。這樣,公式(4)就變成:

    (5)

    只要計(jì)算出教育綜合指數(shù)增長(zhǎng)率E和GDP的實(shí)際增長(zhǎng)率y就能得到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

    三、吉林省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率實(shí)證

    (一)平均受教育年限的計(jì)算

    鑒于我國(guó)從業(yè)人員人均受教育年限的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)無(wú)法得到,我們利用受教育程度人口百分比來(lái)間接計(jì)算。根據(jù)2002年和2013年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為計(jì)算方便,將大學(xué)???、大學(xué)本科、研究生及以上學(xué)歷就業(yè)人員比例合并統(tǒng)計(jì)為大專及以上。表1為全國(guó)和東北三省2001年和2012年從業(yè)人員文化程度分布百分比。從該表中可以看出,2001年吉林省大專及以上從業(yè)人員占人口比重高于全國(guó)平均水平1.3個(gè)百分點(diǎn),并且也略高于毗鄰的黑龍江和遼寧。而2012年吉林省大專及以上從業(yè)人員占人口比重低于全國(guó)平均水平0.16個(gè)百分點(diǎn),在東北三省中排名依然最高。整體而言,2001—2012年吉林省受高等教育從業(yè)人員占人口比重增長(zhǎng)速度低于全國(guó)水平。為計(jì)算高等教育、中等教育和初等教育的平均年限,對(duì)我國(guó)各級(jí)受教育年限規(guī)定如下:小學(xué)6年,初中3年,高中3年,大專以上4年(在我國(guó),專科學(xué)校的學(xué)習(xí)年限為3年,本科大部分專業(yè)為4年,醫(yī)學(xué)等極個(gè)別專業(yè)的學(xué)習(xí)年限為5年,為計(jì)算方便,假設(shè)大專及以上均為4年)。按照崔玉平、楊天平、劉召鑫等的計(jì)算方法,人均受教育年限:

    Yi=NiΣXi

    (6)

    其中Xi為各級(jí)受教育程度百分比。這樣得到全國(guó)和東北三省2001年和2012年人均受教育年限如表2所示。從表2中可以看出,2001年?yáng)|北三省人均受高等教育年限整體上要高于全國(guó)平均水平,且吉林省水平最高,高出全國(guó)平均水平0.052年。而2012年?yáng)|北三省人均受高等教育年限均要低于全國(guó)平均水平,人均受高等教育年限增長(zhǎng)率低于全國(guó)平均水平。東北三省內(nèi)部而言,吉林省人均受高等教育年限依然最高,為0.540年。

    表1 全國(guó)和東北三省2001年和2012年從業(yè)人員受教育程度分布百分比

    數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒2002、2013。

    表2 全國(guó)和東北三省2001年和2012年人均受教育年限

    數(shù)據(jù)來(lái)源:經(jīng)作者計(jì)算整理所得。

    (二)人均受教育綜合指數(shù)及其年均增長(zhǎng)率的計(jì)算

    教育投入量的年均增長(zhǎng)率在核算上具有難度,較為普遍的做法是利用教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率作為替代變量來(lái)代替教育投入量的年均增長(zhǎng)率。人均教育綜合指數(shù)的計(jì)算公式:

    W=ΣLiSi

    (7)

    其中Li為勞動(dòng)簡(jiǎn)化率。勞動(dòng)者受教育程度與其年均收入呈正相關(guān)關(guān)系,受教育程度越高,其年均收入也越高。因此受教育程度越高,勞動(dòng)簡(jiǎn)化率也高。參考李洪天[2](2001)的標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算起點(diǎn)是人均受小學(xué)教育年限,將小學(xué)文化程度的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率定為1,初中、高中和中專、大專以上文化程度的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率分別為1.2,1.4和2。這樣,利用勞動(dòng)簡(jiǎn)化率可以計(jì)算人均受教育綜合指數(shù)如表3所示。計(jì)算結(jié)果顯示,2001年?yáng)|北三省人均受教育綜合指數(shù)高于全國(guó)平均水平,且吉林省人均受教育綜合指數(shù)最高,達(dá)到10.033年,高出全國(guó)約1年。而2012年僅遼寧省人均受教育綜合指數(shù)高于全國(guó)水平。

    表3 2001和2012年人均教育綜合指數(shù)對(duì)比

    采用幾何平均法,可以得到教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率E。為了考察高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重,計(jì)算公式如下:

    (8)

    其中E為除去高等教育后,教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率。具體2001—2012年教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率E和高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重見表4。表4還給出了人均受高等教育年數(shù)年均增長(zhǎng)率。2001—2012年?yáng)|北三省教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率和人均受高等教育年數(shù)年均增長(zhǎng)率均低于全國(guó)平均水平,這兩項(xiàng)指標(biāo)吉林高于黑龍江低于遼寧。2001—2012年?yáng)|北三省高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重要高于全國(guó)平均水平,其中吉林省最高,達(dá)到54.18%。

    表4 2001—2012年教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率對(duì)比 %

    (三)GDP 的年均增長(zhǎng)率的計(jì)算

    利用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們匯總得到全國(guó)和東北三省歷年GDP實(shí)際增長(zhǎng)率。如表5所見。2001—2012年?yáng)|北三省平均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率要高出全國(guó)平均水平。2001—2012年吉林省GDP年均實(shí)際增長(zhǎng)率最高達(dá)到12.8%,高出全國(guó)2.5%,也高于毗鄰的遼寧省和黑龍江省。

    表5 全國(guó)和東北三省歷年GDP實(shí)際增長(zhǎng)率 %

    (四)吉林省2001—2012 年教育以及高等教育對(duì)GDP 實(shí)際增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的計(jì)算

    利用上面的計(jì)算結(jié)果和公式(5),可以計(jì)算得到教育對(duì)GDP實(shí)際增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。前述我們得到高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重,所以高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可以通過下式得到

    (9)

    具體計(jì)算結(jié)果見表6。2001—2012年教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的全國(guó)平均水平為13.72%,東北三省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平,且區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出較大的差異性,吉林省和黑龍江省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較為接近,均大于4%,而遼寧省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為7.46%,高出吉林和黑龍江3個(gè)百分點(diǎn)。

    表6 2001—2012年教育與高等教育對(duì)GDP年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率對(duì)比 %

    四、結(jié)論與建議

    通過對(duì)吉林省2001—2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,可以看出:第一,吉林省教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率和人均受高等教育年數(shù)年均增長(zhǎng)率與全國(guó)平均水平相比較低,在東三省的排名均排在遼寧省之后,黑龍江之前。高等教育發(fā)展表現(xiàn)出較低的增長(zhǎng)速度。雖然吉林省高校數(shù)量眾多,培養(yǎng)了大批畢業(yè)生,但畢業(yè)后留在吉林省從事工作的人數(shù)較少,屬于進(jìn)小于出[9]。吉林省高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的比重較高,說(shuō)明排除高等教育后教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率較低,高等教育對(duì)教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率的影響較大。第二,吉林省教育和高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較低,遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平,但高等教育在整體貢獻(xiàn)率中占比較高。為此,針對(duì)吉林省高等教育現(xiàn)狀,提出以下建議:

    第一,新常態(tài)背景下不斷轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。需要轉(zhuǎn)變吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,將單純依靠投資驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式,向依靠科技創(chuàng)新和提高勞動(dòng)者素質(zhì)上來(lái),通過技術(shù)進(jìn)步和知識(shí)創(chuàng)新來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)整體的增長(zhǎng)。

    第二,高等教育發(fā)展要引入戰(zhàn)略管理。高等教育管理體系以及高等學(xué)校,要逐步改變傳統(tǒng)的行政管理思維與方式,嘗試引入戰(zhàn)略管理思維,不斷適應(yīng)市場(chǎng)等外在變化的需要去辦學(xué),使得高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更好匹配。

    第三,政府加大對(duì)知識(shí)型和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的扶持和發(fā)展[10]。要通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,不斷提高此類產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),讓高素質(zhì)人才能夠有更加廣闊的空間發(fā)揮自己的才能。

    [1] 崔玉平.中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2000(1):35.

    [2] 李洪天.20 世紀(jì)90年代我國(guó)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)研究[J]. 南京政治學(xué)院學(xué)報(bào),2001(6):42.

    [3] 郎永杰,等.2000—2009年山西省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證與比較研究[J].教育理論與實(shí)踐,2011(6):20.

    [4] 張根文,黃志斌.安徽省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2010(1):36.

    [5] 杭永寶.中國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分類測(cè)算及其相關(guān)分析[J].教育研究,2007(2):45.

    [6] 張開洪.中部六省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的比較研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008 (17):20.

    [7] 燕玉鐸,趙樹寬,等.我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)算及分析[J].情報(bào)科學(xué),2011(5):50.

    [8] 黃燕萍,等.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異: 基于分級(jí)教育的效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013(4):26.

    [9] 陳雷,支大林.吉林省人才資源配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析[J].東北師大學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2014(3):123-126.

    [10] 王樵.吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其調(diào)整方向探略[J].通化師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014(6):50-53.

    Study on the Contribution Rate of Higher Education to Economic Growth in Jilin Province

    LIN Feng-li1,ZHAO Xi-cang1,CHEN Ya-hui2

    (1.School of Finance and Economics, Jiangsu University,Zhenjiang 212000,China;2.School of Business,Jilin University,Changchun 130012,China)

    This paper calculates the contribution rate of higher education to economic growth from year 2000 to 2012 in Jilin province. The calculation results are compared with the national average level and the three northeastern provinces data. It finds the contribution rate of higher education to economic growth is lower than the national average in Jilin province and Jilin ranks after Liaoning province in three provinces in northeast China. Improving the fit between the demand of higher education and economic development and changing the mode of economic growth are the direction of future development of higher education and economy in Jilin province.

    Higher Education;Economic Growth;Contribution Rate;Years of Education

    2014-11-28

    國(guó)家統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)項(xiàng)目(2012LZ011);江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13XZB012)。

    林鳳麗(1977-),女,吉林臨江人,江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院博士研究生;趙喜倉(cāng)(1965-),男,陜西澄城縣人,江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事,中國(guó)科學(xué)技術(shù)指標(biāo)研究會(huì)理事;陳雅慧(1995-),女,吉林長(zhǎng)春人,吉林大學(xué)商學(xué)院學(xué)生。

    F127.34

    A

    1001-6201(2015)03-0081-04

    [責(zé)任編輯:秦衛(wèi)波]

    [DOI]10.16164/j.cnki.22-1062/c.2015.03.017

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