區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展視角下城市就業(yè)效應(yīng)差異及成因
——基于河北省面板數(shù)據(jù)的實證分析

李延軍，王海川

（河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，天津 300401）

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區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展視角下城市就業(yè)效應(yīng)差異及成因
——基于河北省面板數(shù)據(jù)的實證分析

李延軍，王海川

（河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，天津 300401）

從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展視角，研究河北省11個地級市就業(yè)效應(yīng)差異及成因。結(jié)果表明，各區(qū)域經(jīng)濟增長的就業(yè)效應(yīng)存在較大差異，影響就業(yè)效應(yīng)的因素主要有地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、進(jìn)出口總額等；同時也發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟的地區(qū)生產(chǎn)總值對就業(yè)起到了明顯的促進(jìn)作用；技術(shù)進(jìn)步推動的工業(yè)發(fā)展抑制了當(dāng)前的就業(yè)水平；各因素對不同區(qū)域經(jīng)濟就業(yè)效應(yīng)的影響程度存在較大差異。因此，河北省各城市必須結(jié)合自身情況，根據(jù)比較優(yōu)勢理論調(diào)整發(fā)展結(jié)構(gòu)，提高就業(yè)水平。

區(qū)域經(jīng)濟；就業(yè)效應(yīng)；面板數(shù)據(jù)

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)密切相關(guān)［1-2］，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，河北省各城市經(jīng)濟增長的就業(yè)效應(yīng)表現(xiàn)出明顯的差異。這與河北省的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整有關(guān)，同時區(qū)域的差異也是影響就業(yè)的重要原因，不同的城市在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)狀況等方面存在著明顯的不同［3］。如何改變這種現(xiàn)狀，提高各城市的就業(yè)水平，具有一定的重要性和迫切性。本文從經(jīng)濟發(fā)展水平差異的角度出發(fā)，利用2010-2013年河北省各地級市的面板數(shù)據(jù)對城市間就業(yè)效應(yīng)差異和成因進(jìn)行分析，尋找影響就業(yè)效應(yīng)差異的主要因素，為相關(guān)地區(qū)解決就業(yè)問題提供參考［4］。

一、河北省城市間經(jīng)濟增長的就業(yè)效應(yīng)差異

近年來，河北經(jīng)濟取得了較快的發(fā)展，同時區(qū)域經(jīng)濟差距迅速擴大。從經(jīng)濟總量上看，2013年唐山、石家莊的地區(qū)生產(chǎn)總值分別為6121.21、4863.66億元，占河北省GDP總量的21.6%和17.16%，而承德、秦皇島和衡水卻分別為1272.09、1168.75和1070.23億元，唐山的GDP總量為衡水的5.72倍；從就業(yè)水平上看，邯鄲就業(yè)增長率高達(dá)6.64%，張家口、秦皇島和邢臺在3%以上的水平，承德和保定就業(yè)增長率為負(fù)值。經(jīng)濟增長與就業(yè)水平之間呈現(xiàn)出顯著的差異，為了明確就業(yè)水平的具體差異，本文利用河北省各城市的面板數(shù)據(jù)，建立就業(yè)彈性度量模型：

其中Y為T*1維變量，表示各城市的就業(yè)水平；X 為T*K維變量矩陣，表示各城市的地區(qū)生產(chǎn)總值，K為解釋變量個數(shù)，T為各城市觀測時期數(shù)；為隨機誤差項；估計結(jié)果見表1。

表1　各城市就業(yè)彈性估計結(jié)果

可以看出，河北省各城市就業(yè)彈性有明顯差異：邯鄲和廊坊的就業(yè)彈性高達(dá)20%以上；但是石家莊和保定就業(yè)彈性不足10%；其他幾個城市的就業(yè)彈性分布在10%20%間。

二、河北省城市間就業(yè)效應(yīng)差異的成因分析

（一）基于面板數(shù)據(jù)的因子分析

根據(jù)經(jīng)濟理論，地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、國外直接投資、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、財政支出等因素對就業(yè)都有影響。接下來，本文利用因子分析方法提取影響就業(yè)水平的重要因素，分析城市間就業(yè)差異的成因?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來自2011 2014各年度《河北經(jīng)濟年鑒》以及WIND宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。

1.因子分析過程

利用 SPSS16.0，通過因子分析法提取特征值大于1的特征根，得到旋轉(zhuǎn)后的因子解，并且得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從旋轉(zhuǎn)后的因子解得出3個特征值大于1的因子分別解釋了原有變量總方差的45.244%、27.193%、18.135%，即總的方差貢獻(xiàn)率為90.573%。因此大部分原有變量信息可以通過本文提取的因子來解釋，因子分析的結(jié)果比較可靠。由旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣得出，地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會投資總額與財政支出在因子1上載荷較大；第三產(chǎn)業(yè)增加值比重和工業(yè)增加值比重在因子2上載荷較大；進(jìn)出口和國外直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重在因子3上載荷較大。這三個因子可以分別用經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、對外開放程度進(jìn)行描述。

2.因子得分計算

為了提高因子分析的可靠性，本文將面板數(shù)據(jù)運用到因子分析中。具體處理方法參考董鋒（2009）［5］：在計算第i個城市的綜合得分時，采用：

其中，mt為第t年數(shù)據(jù)做因子分析時，第m因子貢獻(xiàn)率，F(xiàn)mit為第i個城市第m個公共因子得分。

公共因子總得分：

綜合總得分：

其中，t為第i個城市第i年因子分析時的方差貢獻(xiàn)率。

利用上述方法，對2010-2013年河北11個城市進(jìn)行4次因子分析，根據(jù)前面給出的式 （2）和式 （3）計算河北省各城市得分情況，如表2所示。

表2　河北省各城市公共因子總得分及綜合總得分

從表2可以看出，經(jīng)濟綜合競爭力得分最靠前的兩個城市分別是石家莊和唐山，這兩個城市綜合得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市的得分；其次是保定、邯鄲和秦皇島，它們的綜合得分都是大于零的；承德和衡水的綜合得分最低，這也說明河北各城市的經(jīng)濟發(fā)展差距較大。經(jīng)濟發(fā)展最快的是唐山和石家莊；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最合理的是秦皇島、張家口和石家莊；對外開放程度最高的是秦皇島和廊坊。根據(jù)“奧肯定律”，經(jīng)濟增長與失業(yè)呈現(xiàn)相反的狀態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，失業(yè)率越低；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化意味著河北省由目前的第二產(chǎn)業(yè)占優(yōu)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)轉(zhuǎn)變，而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造就業(yè)的能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它產(chǎn)業(yè)［6］；對外開放程度擴大，一方面出口的增加會鼓勵企業(yè)擴大生產(chǎn)，另一方面有利于引進(jìn)外資，這都將提高城市的就業(yè)水平。

（二）聚類分析

根據(jù)前面的數(shù)據(jù)對河北省11個城市進(jìn)行聚類分析，得到聚類譜系圖（圖1），本文將11個城市經(jīng)濟發(fā)展相近的城市化為同一類，總共分為四類。其中石家莊和唐山為第Ⅰ類，這兩個城市工業(yè)較發(fā)達(dá)，具有較強的經(jīng)濟實力；張家口和承德為第Ⅱ類，這兩個城市的旅游較突出，地處河北北部；秦皇島為第Ⅳ類，其旅游較突出，地處河北東部；其余六個城市，如保定、滄州、廊坊等為第Ⅲ類，其工業(yè)、商貿(mào)突出，地處河北西南部。圖2為區(qū)域經(jīng)濟分類圖。

圖1　聚類譜系圖

圖2　城市聚類分組結(jié)果

（三）各類型區(qū)域經(jīng)濟就業(yè)差異的回歸分析

利用各城市2000 2013年相關(guān)數(shù)據(jù)，考察各種因素對四類區(qū)域經(jīng)濟就業(yè)產(chǎn)生的影響，建立的就業(yè)面板數(shù)據(jù)模型為：

其中，L為就業(yè)規(guī)模，i為城市類型（i=Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ），t為年份，Bit包含和t兩項，表示該模型或是固定效應(yīng)模型或是隨機效應(yīng)模型。X1t、X2t、X3t、X4t、X5t、X6t分別為第t年第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、國外投資、全社會投資、進(jìn)出口、財政支出、工業(yè)總產(chǎn)值各指標(biāo)在 GDP中所占的比重，X7表示地區(qū)生產(chǎn)總值。

對河北11個城市整體進(jìn)行回歸，根據(jù) Redundant Fixed Effects檢驗，拒絕混合回歸模型的假設(shè)，根據(jù)Hauseman檢驗，接受隨機模型假設(shè)，因此本文建立隨機影響模型，估計結(jié)果如表3。

表3　就業(yè)的隨機效應(yīng)模型估計結(jié)果

從隨機效應(yīng)模型估計結(jié)果表3看出，可決系數(shù)較高，模型擬合效果較好；從系數(shù)的顯著性來看，四個區(qū)域經(jīng)濟中，第Ⅰ類型城市顯著影響就業(yè)的因素是進(jìn)出口、財政支出、地區(qū)生產(chǎn)總值；第Ⅱ類型城市顯著影響就業(yè)的因素是地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值；第Ⅲ類型城市顯著影響就業(yè)的因素是第三產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值；第Ⅳ類型城市只有進(jìn)出口和工業(yè)增加值兩因素沒有對就業(yè)起到顯著的促進(jìn)作用。總的看來，地區(qū)生產(chǎn)總值對各區(qū)域經(jīng)濟的就業(yè)都起到了帶動作用；工業(yè)增加值的提高降低了就業(yè)水平，這可能是因為現(xiàn)階段工業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟增長過多的依靠對勞動力具有排斥作用的技術(shù)進(jìn)步所致。

三、結(jié)論

河北省各城市間經(jīng)濟增長的就業(yè)效應(yīng)存在著較大差異，影響各城市就業(yè)效應(yīng)的因素主要有地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、全社會投資、財政支出、進(jìn)出口總額和國外直接投資；但是不同類型區(qū)域經(jīng)濟的就業(yè)效應(yīng)受到各因素的影響程度不同，進(jìn)出口、財政支出、國內(nèi)生產(chǎn)總值能夠顯著影響第Ⅰ類型區(qū)域經(jīng)濟（石家莊、唐山）的就業(yè)水平；地區(qū)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值能夠顯著影響第Ⅱ類型區(qū)域經(jīng)濟（張家口、承德）的就業(yè)水平；地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值能夠顯著影響第Ⅲ類型區(qū)域經(jīng)濟（保定、邯鄲、滄州等）的就業(yè)水平；進(jìn)出口和工業(yè)增加值沒有對第Ⅳ類型區(qū)域經(jīng)濟（秦皇島）的就業(yè)起到顯著的促進(jìn)作用，但其他五個因素能夠很好的促進(jìn)就業(yè)水平。因此本文認(rèn)為不同類型的城市在提升就業(yè)水平時，應(yīng)該因地制宜，適當(dāng)調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，選擇具有比較優(yōu)勢的領(lǐng)域來重點發(fā)展［7］，從而更快的提高城市的就業(yè)水平。

［1］陳楨.經(jīng)濟增長的就業(yè)效應(yīng)研究 ［M］.北京：經(jīng)濟管理出版社，2007：24-30.

［2］張車偉.中國30年經(jīng)濟增長與就業(yè)：構(gòu)建靈活安全的勞動力市場 ［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2009（1）：18-28.

［3］吳振球，程婷，王振.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與擴大就業(yè)：基于我國1995-2011年省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究［J］.中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2013（12）：70-77.

［4］Christopher A Pissarides.The impact of TFP growth on steady-state unemployment［J］.Internatinal Economic Review，2007，48（5）：607-640.

［5］董鋒，譚清美，周德群.多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)下的企業(yè)R&D能力因子分析 ［J］.研究與發(fā)展管理，2009，21（3）：50-56.

［6］魏燕，龔新蜀. 技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域就業(yè)差異：基于我國四大經(jīng)濟區(qū)31個省級面板數(shù)據(jù)的實證研究 ［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2012（4）：19-27.

［7］蔡昉，都陽，高文書.就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經(jīng)濟政策：為什么經(jīng)濟增長沒有帶來顯性就業(yè)？［J］.經(jīng)濟研究，2004（9）：18-25，47.

Urban Employment Effects Differences and their Causes from the Perspective of the Regional Economic Development——Empirical Analysis Based on Panel Data of Hebei Province

LI Yan-jun WANG Hai-chuan
（School of Economics and Management，Hebei University of Technology，Tianjin 300401，China）

From the perspective of regional economic development，this paper studies the difference of employment effects and their causes of the 11 cities in Hebei province.The results show that there is a big difference in the employment effects of the regional economic growth，and the employment effects are influenced by GDP，industrial added value，the added value of the tertiary industry，the gross import and export and soon.This paper also found that the GDP of regional economy has played a significant role in promoting employment level，Industrial development promoted by technical progress restrains the employment level and the influence of these factors to the regional economic is quite different.Therefore，the cities of Hebei Province must combine its own situation and adjust the development of structure based on Comparative Advantage Theory to improve the level of employment.

regional economy；employment effects；panel data

F241.4

A

1674-7356（2015）-04-0051-04

10.14081/j.cnki.cn13-1396/g4.2015.04.010

2015-05-30

河北省人力資源和社會保障課題（JRS-2014-1017）；河北省科技計劃項目（15457621D）；河北省科技廳軟科學(xué)項目（13456243）

李延軍（1978-），男，漢族，陜西延川人。副教授，博士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟與金融發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)出版時間：2015-11-11網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1396.G4.20151111.0942.006.html