基于超網(wǎng)絡(luò)的輿情演化多主體建模

馬 寧，劉怡君

（中國(guó)科學(xué)院a.科技政策與管理科學(xué)研究所；b.自然與社會(huì)交叉科學(xué)研究中心，北京 100190）

隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為繼報(bào)紙、廣播和電視之后的“第四媒體”，成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一，且網(wǎng)絡(luò)輿情傳播具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點(diǎn)。網(wǎng)民可通過(guò)微博、論壇、新聞點(diǎn)評(píng)等，直接快速發(fā)表意見，民意表達(dá)更加便捷；網(wǎng)絡(luò)輿情的形成非常迅速，某熱點(diǎn)事件的存在再加上某種情緒化的意見，就可成為點(diǎn)燃一片輿論的導(dǎo)火索；又由于網(wǎng)民發(fā)言具有一定的身份隱蔽性，網(wǎng)絡(luò)成為部分網(wǎng)民發(fā)泄灰色情緒，甚至散布謠言的自由空間。在政府與網(wǎng)民的交鋒中，政府越來(lái)越感受到被集體凝視和挑戰(zhàn)的壓力，大聲疾呼被視為托辭辯解，沉默無(wú)語(yǔ)被認(rèn)定俯首認(rèn)罪，若不采取合理措施對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)監(jiān)管，將直接影響和危害社會(huì)穩(wěn)定與國(guó)家安全。因此，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播機(jī)理、演化態(tài)勢(shì)及預(yù)警分析等成為新的研究熱點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究主要有3個(gè)視角：

（1）社會(huì)科學(xué)視角。以社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)和新聞傳播學(xué)等為代表的社會(huì)科學(xué)側(cè)重于定性描述輿論演化機(jī)理，主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的基本概念、特點(diǎn)和引導(dǎo)方法等進(jìn)行定性研究。

（2）建模仿真視角。對(duì)輿論進(jìn)行建模并仿真模擬是當(dāng)前人們研究輿情演化過(guò)程的重要方法之一，其目標(biāo)是在一定的輿論環(huán)境下，用模型來(lái)描述個(gè)體進(jìn)行觀點(diǎn)交互的特征和規(guī)律，還原并解釋現(xiàn)實(shí)生活中的輿論形成與演化現(xiàn)象［1］。

（3）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角。通過(guò)構(gòu)建人與人之間交流的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)能夠很好地把握輿論傳播網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以及其中各輿論參與者的關(guān)系，如已有研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis，SNA）對(duì)輿論傳播的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征進(jìn)行定量測(cè)算［2-5］、對(duì)輿論演化過(guò)程中的輿論領(lǐng)袖進(jìn)行識(shí)別［6-8］等。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角中，值得一提的是輿情超網(wǎng)絡(luò)（Opinion SuperNetwork，OSN）的相關(guān)研究［9-13］，該研究創(chuàng)新性地利用超網(wǎng)絡(luò)的多層、多級(jí)等屬性將網(wǎng)絡(luò)輿情中的5W1H（when、where、who、what、why、how）六要素融為一體，深入刻畫了網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生、發(fā)展過(guò)程和動(dòng)態(tài)演化機(jī)理。

通過(guò)對(duì)輿情演化相關(guān)研究的梳理，發(fā)現(xiàn)目前已有將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與多主體建模方法相結(jié)合的研究，且集中在基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的多主體建模仿真（即SNA+MAS）［14-17］，尚無(wú)研究將超網(wǎng)絡(luò)分析與多主體建模仿真方法相結(jié)合（即OSN+MAS），但是，傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析只關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中“人”之間關(guān)系的變化問(wèn)題，對(duì)輿情演化的“環(huán)境外驅(qū)動(dòng)力”、“心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力”等動(dòng)態(tài)屬性等內(nèi)容未加考慮，而超網(wǎng)絡(luò)分析則可以同時(shí)綜合考慮以上多種屬性，從多角度更好地刻畫輿論的動(dòng)態(tài)形成及演化特征。因此，本文創(chuàng)新性地將超網(wǎng)絡(luò)分析與多主體建模方法相結(jié)合并應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究中，充分把握輿情演化的時(shí)空耦合過(guò)程，將輿情演化過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)民行為進(jìn)行綜合分析，重點(diǎn)探討輿情演化過(guò)程中政府搶占輿論先機(jī)的重要作用、輿論領(lǐng)袖對(duì)大眾網(wǎng)民的引導(dǎo)作用和網(wǎng)民發(fā)表觀點(diǎn)形成輿論場(chǎng)的控制作用，并運(yùn)用Net Logo仿真平臺(tái)對(duì)具體輿情實(shí)例進(jìn)行仿真，證明了模型的合理性和有效性，希望為政府有效控制網(wǎng)絡(luò)輿情的事態(tài)發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 基于超網(wǎng)絡(luò)的輿情演化建模思想

1.1 輿情超網(wǎng)絡(luò)模型

輿情超網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)成要素包括輿論主體、環(huán)境外驅(qū)動(dòng)力、心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力和觀點(diǎn)關(guān)鍵詞，這4種構(gòu)成要素的關(guān)聯(lián)關(guān)系是：輿論主體在環(huán)境外驅(qū)動(dòng)力和心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力的共同作用下，發(fā)布了觀點(diǎn)關(guān)鍵詞。由以上4種構(gòu)成要素即可構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型的4層子網(wǎng)，分別為社交子網(wǎng)、環(huán)境子網(wǎng)、心理子網(wǎng)和觀點(diǎn)子網(wǎng)。

社交子網(wǎng)A表示網(wǎng)絡(luò)輿論中參與討論的輿論主體（即網(wǎng)民）之間的回復(fù)關(guān)系；環(huán)境子網(wǎng)E表示信息傳播的過(guò)程，一條信息的發(fā)布對(duì)應(yīng)于該子網(wǎng)中的一個(gè)信息節(jié)點(diǎn)；心理子網(wǎng)P表示網(wǎng)絡(luò)輿論主體在發(fā)布言論時(shí)所具有的心理類型，不同心理類型之間存在轉(zhuǎn)化關(guān)聯(lián)關(guān)系；觀點(diǎn)子網(wǎng)K表示網(wǎng)民所發(fā)布的帖子或博文中的觀點(diǎn)（即關(guān)鍵詞），關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的邊表示這2個(gè)關(guān)鍵詞在同一帖子或博文中出現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)輿論超網(wǎng)絡(luò)模型中4層子網(wǎng)之間通過(guò)超邊（Super Edge，SE）連 接，SE=｛ai，em，pj，kn；t｝，表示t時(shí)刻主體ai在環(huán)境em的外作用力和心理pj的內(nèi)作用力下，發(fā)表了觀點(diǎn)kn。如圖1所示。

圖1 輿情超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖

1.2 多主體建模方法

多主體建模是近年來(lái)出現(xiàn)的一種較新的仿真建模方法，由于其適合對(duì)具有一定智能性的微觀個(gè)體組成的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行研究，受到社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與生物學(xué)等學(xué)科的重視，在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。多主體建模理論通過(guò)建立微觀模型，模擬微觀個(gè)體之間的相互作用，涌現(xiàn)出宏觀層面的復(fù)雜行為，實(shí)現(xiàn)微觀與宏觀的統(tǒng)一。

仿真工具有助于仿真模型的快速實(shí)現(xiàn)，也為仿真實(shí)驗(yàn)管理與仿真結(jié)果分析等提供了必要的支持，能夠在很大程度上提高復(fù)雜系統(tǒng)研究的效率。本文應(yīng)用Net Logo建模平臺(tái)進(jìn)行分析。在Net Logo環(huán)境中主體有turtle、patch、link等多種類型的Agent，其 中turtle能夠在很多patches拼接而成的離散平臺(tái)上移動(dòng)并進(jìn)行相互之間以及和環(huán)境之間的交互，主要的交互形式有P-T交互、T-T交互和P-P交互。

1.3 主要建模思想

網(wǎng)絡(luò)輿情演化過(guò)程中，網(wǎng)民（包括大眾網(wǎng)民和輿論領(lǐng)袖兩類人物）在心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力和環(huán)境信息外驅(qū)動(dòng)力的共同作用下發(fā)表觀點(diǎn)，而這些觀點(diǎn)匯集在一起會(huì)形成網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)，是對(duì)環(huán)境信息的補(bǔ)充，也直接影響網(wǎng)民發(fā)表新觀點(diǎn)的態(tài)度傾向。在本文中，將心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力虛化為網(wǎng)民的內(nèi)在屬性，而大眾網(wǎng)民、輿論領(lǐng)袖［18］、主要觀點(diǎn)和環(huán)境信息等4類主體都可作為智能體，具有自身屬性，能夠與其他主體進(jìn)行交互，具備運(yùn)用多主體進(jìn)行建模仿真的可行性。

基于超網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化各主體之間的交互作用不同，如圖2所示。首先，某熱點(diǎn)事件發(fā)生刺激網(wǎng)民情緒，網(wǎng)民在心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力和環(huán)境外驅(qū)動(dòng)力作用下發(fā)表就該事件的各種觀點(diǎn)，其中，環(huán)境信息外驅(qū)動(dòng)力是指在輿情演化過(guò)程中梳理出的具有重大影響力的信息，既可能由非法網(wǎng)站或負(fù)面輿論領(lǐng)袖發(fā)布的各種謠言信息組成，也可能由官方政府或正面輿論領(lǐng)袖發(fā)布的辟謠信息組成，或者兩者耦合共同作用；而主要觀點(diǎn)則是由全體參與討論的大眾網(wǎng)民所發(fā)布，這些觀點(diǎn)中可能有對(duì)事件發(fā)展無(wú)明顯推動(dòng)作用的中立態(tài)度觀點(diǎn)，也可能有與環(huán)境信息（謠言/辟謠）一致的極性態(tài)度（負(fù)面/正面）觀點(diǎn)。需要指出，當(dāng)大量極性態(tài)度觀點(diǎn)匯集在就該事件進(jìn)行討論的網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)中，也會(huì)形成環(huán)境信息，作為對(duì)環(huán)境外驅(qū)動(dòng)力的補(bǔ)充。另外，大眾網(wǎng)民發(fā)表觀點(diǎn)易受輿論領(lǐng)袖影響，輿論領(lǐng)袖的作用貫穿整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論的形成演化過(guò)程，在其引導(dǎo)下，部分意見可演化為公眾輿論。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論演化過(guò)程中，大眾網(wǎng)民、輿論領(lǐng)袖、主要觀點(diǎn)和環(huán)境信息等4類主體之間存在各種關(guān)聯(lián)或制約作用。

圖2 大眾網(wǎng)民、輿論領(lǐng)袖、主要觀點(diǎn)和環(huán)境信息的交互作用

2 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的多主體模型構(gòu)建

2.1 模型假設(shè)

根據(jù)不同主體的特征，在多主體建模前，提出以下假設(shè)：

（1）假設(shè)大眾網(wǎng)民和所發(fā)表的主要觀點(diǎn)Agent共有3種傾向，分別為正面、中立和負(fù)面，而輿論領(lǐng)袖和環(huán)境信息兩類Agent有2種傾向，分別為正面和負(fù)面，如環(huán)境信息中政府官方持正面態(tài)度，而謠言信息持負(fù)面態(tài)度。

（2）大眾網(wǎng)民的初始態(tài)度由主體意識(shí)決定且是非理性的，初始態(tài)度會(huì)受到輿論領(lǐng)袖、環(huán)境信息和輿論場(chǎng)態(tài)度的影響而改變，本文用“從眾性”表示這種非理性，從眾性大的網(wǎng)民容易改變，隨波逐流；而從眾小的網(wǎng)民不易改變，堅(jiān)持己見。

（3）假設(shè)各主體的初始個(gè)數(shù)、初始態(tài)度和初始觀點(diǎn)可信度作為外部條件已知，且最大規(guī)模是確定的。

（4）大眾網(wǎng)民、輿論領(lǐng)袖、主要觀點(diǎn)和環(huán)境信息等4類Agent的屬性每一時(shí)間步同時(shí)更新。

2.2 主體屬性描述

本文共設(shè)置了4類主體，分別為大眾網(wǎng)民、輿論領(lǐng)袖、主要觀點(diǎn)和環(huán)境信息，各類主體具有不同的屬性特征，如表1所示。

表1 各類主體屬性

2.2.1 大眾網(wǎng)民主體屬性描述 大眾網(wǎng)民主體的屬性函數(shù)為F［Tai（t），Bai（t），Aai（t）］，其 中：Tai（t）表示大眾網(wǎng)民主體ai在t時(shí)刻對(duì)某事件所持有的心理態(tài)度傾向，Tai（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，Tai（t）∈［0，0.33］為負(fù)面態(tài)度，Tai（t）∈（0.33，0.67］為中立態(tài)度，Tai（t）∈（0.67，1］為正面態(tài)度；Bai（t）表示大眾網(wǎng)民主體ai在t時(shí)刻的從眾性，Bai（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，Bai（t）∈［0，0.2］表示網(wǎng)民從眾性低，一般不易改變觀點(diǎn)，堅(jiān)持己見；Bai（t）∈（0.2，0.8］表示從眾性中等，皆有可能；Bai（t）∈（0.8，1］表示從眾性高，易受影響，隨波逐流；Aai（t）表示大眾網(wǎng)民主體ai在t時(shí)刻對(duì)某事件發(fā)表觀點(diǎn)時(shí)的活躍程度，Aai（t）由該大眾網(wǎng)民節(jié)點(diǎn)在輿情超網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)超度值［19］決定，該數(shù)值越大，說(shuō)明活躍度越高，發(fā)布的主要觀點(diǎn)數(shù)越多。

2.2.2 輿論領(lǐng)袖主體屬性描述 輿論領(lǐng)袖主體的屬性函數(shù)為F［Toli（t），Aoli（t），Coli（t）］，其 中：Toli（t）表示輿論領(lǐng)袖主體o li在t時(shí)刻對(duì)某事件所持有的心理態(tài)度傾向，Toli（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，Toli（t）∈［0，0.5］為負(fù)面態(tài)度，Toli（t）∈（0.5，1］為正面態(tài)度；Aoli（t）表示輿論領(lǐng)袖主體o li在t時(shí)刻對(duì)某事件所發(fā)表觀點(diǎn)的權(quán)威性，Aoli（t）由輿論領(lǐng)袖所在超邊的超邊重疊度［20］決定，Aoli（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，該數(shù)值越大，說(shuō)明權(quán)威性越高，可影響的大眾網(wǎng)民人數(shù)越多；Coli（t）表示輿論領(lǐng)袖o li在t時(shí)刻所持觀點(diǎn)的可信度，Coli（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，共分為兩級(jí)，Coli（t）∈［0，0.5）為Ⅱ級(jí)，僅能影響態(tài)度傾向中立的大眾網(wǎng)民；Coli（t）∈［0.5，1］為Ⅰ級(jí)，亦可影響態(tài)度傾向極端網(wǎng)民。Coli（t）越接近于1，表明觀點(diǎn)可信度越高，說(shuō)服力越強(qiáng)。

2.2.3 主要觀點(diǎn)主體屬性描述 主要觀點(diǎn)主體的屬性函數(shù)為F［Tkj（t），Skj（t），Rkj（t）］，其中：Tkj（t）表示觀點(diǎn)主體kj在t時(shí)刻的態(tài)度傾向，Tkj（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，Tkj（t）∈［0，0.33］為負(fù)面態(tài)度，Tkj（t）∈（0.33，0.67］為中立態(tài)度，Tkj（t）∈（0.67，1］為正面態(tài)度；Skj（t）表示觀點(diǎn)主體kj在t時(shí)刻所表達(dá)觀點(diǎn)的影響力度，Skj（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，共分為兩級(jí)，Skj（t）∈［0，0.5）為Ⅱ級(jí)，可補(bǔ)充影響力度同為Ⅱ級(jí)的環(huán)境信息；Skj（t）∈［0.5，1］為Ⅰ級(jí)，可補(bǔ)充影響力度同為Ⅰ級(jí)的環(huán)境信息；Rkj（t）表示觀點(diǎn)主體kj在t時(shí)刻產(chǎn)生的影響范圍，可設(shè)γ個(gè)態(tài)度傾向和等級(jí)相同的觀點(diǎn)產(chǎn)生一個(gè)“patch”單位信息的影響范圍，其中γ表示觀點(diǎn)對(duì)信息匯集作用的集聚因子，為可調(diào)參數(shù)。

2.2.4 環(huán)境信息主體屬性描述 環(huán)境信息主體的屬性函數(shù)為F［Ten（t），Sen（t），Ren（t）］，其中：Ten（t）表示信息主體en在t時(shí)刻對(duì)某事件所起的作用 傾 向，Ten（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，Ten（t）∈［0，0.5］為負(fù)面謠言信息，Ten（t）∈（0.5，1］為正面官方信息；Sen（t）表示信息主體en在t時(shí)刻所發(fā)布信息的影響力度，Sen（t）在［0，1］連續(xù)區(qū)間取值，共分為兩級(jí)，Sen（t）∈［0，0.5）為Ⅱ級(jí)，只能影響態(tài)度傾向中立的大眾網(wǎng)民；Sen（t）∈［0.5，1］為Ⅰ級(jí)，也可影響態(tài)度傾向極端的大眾網(wǎng)民；Ren（t）表示信息主體en在t時(shí)刻的影響范圍，Ren（t）由該信息主體所在超邊與超網(wǎng)絡(luò)中其他超邊間的平均最短距離決定，平均最短距離越短，其影響范圍越大，將該值標(biāo)準(zhǔn)化為［0，max］連續(xù)區(qū)間取值，其中max表示仿真過(guò)程中patch坐標(biāo)做大值，Ren（t）值越大，可影響隨機(jī)移動(dòng)到該信息范圍的大眾網(wǎng)民人數(shù)越多。

根據(jù)以上對(duì)各主體屬性的描述，以輿情超網(wǎng)絡(luò)模型為基本思想，依托Net Logo仿真平臺(tái)建立了基于超網(wǎng)絡(luò)的輿情演化仿真模型，如圖3所示，其中不同屬性主體turtle初始數(shù)和patch不同顏色區(qū)域大小均可調(diào)整。在該仿真模型中，以“人型”形狀的turtle表示大眾網(wǎng)民主體，其中，粉色為負(fù)面態(tài)度傾向，黃色為中立態(tài)度傾向，而綠色為正面態(tài)度傾向；以“表情”形狀的turtle表示輿論領(lǐng)袖主體，其中，綠色笑臉表示正面的輿論領(lǐng)袖，紅色怒臉表示負(fù)面的輿論領(lǐng)袖；以“三角形”turtle表示主要觀點(diǎn)主體，其中，暗紅色為負(fù)面觀點(diǎn)，白色為中立觀點(diǎn)，墨綠色為正面觀點(diǎn)；以不同顏色的patch表示環(huán)境信息主體，紅色區(qū)域?yàn)樨?fù)面謠言環(huán)境信息，綠色為正面官方信息。

圖3 網(wǎng)絡(luò)輿情演化仿真界面示意圖

2.3 主體交互規(guī)則

2.3.1 環(huán)境信息對(duì)大眾網(wǎng)民的影響規(guī)則 依據(jù)傳播學(xué)中議程設(shè)置理論［21］，在大眾網(wǎng)民對(duì)社會(huì)公共事務(wù)中一些重要問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和判斷與傳播媒介的報(bào)道活動(dòng)之間，存在著一種高度對(duì)應(yīng)關(guān)系，即新聞媒介傳播影響著公眾矚目的焦點(diǎn)和對(duì)社會(huì)環(huán)境的認(rèn)知。因此，環(huán)境信息對(duì)大眾網(wǎng)民具有影響作用，初始態(tài)度傾向?yàn)橹辛⒌木W(wǎng)民若第一時(shí)間受到負(fù)面謠言信息的影響，就容易產(chǎn)生負(fù)面情緒，發(fā)表負(fù)面言論；若第一時(shí)間接收到官方正面信息，就容易受正能量影響，發(fā)表正面言論。不同環(huán)境信息對(duì)大眾網(wǎng)民的影響規(guī)則：

環(huán)境信息影響范圍Ren（t）決定了仿真過(guò)程中相關(guān)patch的大小，Ren（t）值越大，相應(yīng)patch的范圍越大，可影響隨機(jī)移動(dòng)到該patch的大眾網(wǎng)民人數(shù)越多，且Ren（t）隨時(shí)間演化具有衰減性，具體計(jì)算公式為Ren（ti）=σ·Ren（t1）/（ti—t1），其中，ti＞t1且σ為可調(diào)參數(shù)，表現(xiàn)為仿真界面信息patch面積隨時(shí)間演化而逐漸減小。

當(dāng)信息影響等級(jí)為Ⅱ級(jí)時(shí)，

（1）若Tai（t）∈（0.33，0.67］，Ten（t）∈［0，0.5］，則Tai（t+1）=Tai（t）—0.33。

（2）若Tai（t）∈（0.33，0.67］，Ten（t）∈（0.5，1］，則Tai（t+1）=Tai（t）+0.33。

當(dāng)信息影響等級(jí)為Ⅰ級(jí)時(shí)，

（1）若Tai（t）∈（0，0.67］，Ten（t）∈（0.5，1］，則Tai（t+1）∈（0.67，1］。

（2）若Tai（t）∈（0.33，1］，Ten（t）∈［0，0.5］，則Tai（t+1）∈［0，0.33］。

2.3.2 輿論領(lǐng)袖對(duì)大眾網(wǎng)民的引導(dǎo)規(guī)則 提出輿論領(lǐng)袖的“二級(jí)傳播理論”是指信息傳播從大眾傳媒到輿論領(lǐng)袖，再?gòu)妮浾擃I(lǐng)袖到全體受眾的過(guò)程［18］。在該過(guò)程中，輿論領(lǐng)袖發(fā)表看法或評(píng)論實(shí)際也是為關(guān)注他的大眾網(wǎng)民設(shè)置議程的過(guò)程。因此，輿論領(lǐng)袖對(duì)大眾網(wǎng)民具有引導(dǎo)作用，但主要體現(xiàn)在態(tài)度傾向中立、從眾性高的大眾網(wǎng)民，是否能影響態(tài)度傾向極端的大眾網(wǎng)民由其可信度決定，且輿論領(lǐng)袖影響的大眾網(wǎng)民數(shù)與其權(quán)威性有關(guān)，權(quán)威性越高，可影響的大眾網(wǎng)民數(shù)越多。輿論領(lǐng)袖分為正面和負(fù)面輿論領(lǐng)袖兩種，對(duì)大眾網(wǎng)民的引導(dǎo)規(guī)則如下：

當(dāng)網(wǎng)民大眾從眾性Bai（t）∈（0.8，1］時(shí)，

（1）若Tai（t）∈（0.33，0.67］，Toli（t）∈［0，0.5］，則Tai（t+1）=Tai（t）—0.33。

（2）若Tai（t）∈（0.33，0.67］，Toli（t）∈（0.5，1］，則Tai（t+1）=Tai（t）+0.33。

當(dāng)輿論領(lǐng)袖權(quán)威性Coli（t）∈［0.5，1］時(shí)，

（1）若Tai（t）∈［0，0.33］，Toli（t）∈（0.5，1］，則Tai（t+1）=Tai（t）+0.33。

（2）若Tai（t）∈（0.67，1］，Toli（t）∈［0，0.5］，則Tai（t+1）=Tai（t）—0.33。

設(shè)Tai（t）∈（0.33，0.67］且Bai（t）∈（0.2，1］的大眾網(wǎng)民有n位，則輿論領(lǐng)袖可影響的大眾網(wǎng)民數(shù)為α×10Aoli（t）位（α·Aoli（t）＜n），其中α為輿論領(lǐng)袖對(duì)大眾網(wǎng)民的引導(dǎo)因子，為可變參數(shù)。

2.3.3 大眾網(wǎng)民對(duì)主要觀點(diǎn)的發(fā)布規(guī)則 大眾網(wǎng)民受心理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力作用和環(huán)境信息外驅(qū)動(dòng)力作用，在某熱點(diǎn)事件爆發(fā)時(shí)會(huì)發(fā)布不同觀點(diǎn)，所發(fā)布觀點(diǎn)的態(tài)度傾向由大眾網(wǎng)民心理態(tài)度傾向決定，而發(fā)布觀點(diǎn)的數(shù)量則由大眾網(wǎng)民的活躍度決定。大眾網(wǎng)民發(fā)布主要觀點(diǎn)的規(guī)則如下：

（1）若Tai（t）∈［0，0.33］，則發(fā)布的主要觀點(diǎn)屬性Tkj（t）∈［0，0.33］。

（2）若Tai（t）∈（0.33，0.67］，則發(fā)布的主要觀點(diǎn)屬性Tkj（t）∈（0.33，0.67］。

（3）若Tai（t）∈（0.67，1］，則發(fā)布的主要觀點(diǎn)屬性Tkj（t）∈（0.67，1］。

網(wǎng)民大眾ai所發(fā)布的觀點(diǎn)數(shù)由該網(wǎng)民活躍度Aai（t）決定。

2.3.4 主要觀點(diǎn)對(duì)環(huán)境信息的補(bǔ)充規(guī)則 “輿論場(chǎng)”是指包括若干相互刺激的因素，使許多人形成共同意見的時(shí)空環(huán)境［22］。在網(wǎng)絡(luò)輿論大環(huán)境中網(wǎng)民所發(fā)布的主要觀點(diǎn)匯集在一起形成網(wǎng)民輿論場(chǎng)，可對(duì)大環(huán)境進(jìn)行補(bǔ)充，如影響力度大的正面觀點(diǎn)數(shù)量達(dá)到一定程度時(shí)，會(huì)補(bǔ)充官方正面信息的影響范圍并提升其影響力度；而影響力度大的負(fù)面觀點(diǎn)數(shù)量達(dá)到一定程度時(shí)，會(huì)補(bǔ)充負(fù)面謠言信息的影響范圍并提升其影響力度。主要觀點(diǎn)對(duì)環(huán)境信息的補(bǔ)充規(guī)則：

（1）若Tkj（t）∈［0，0.33］，且Skj（t）∈［0，0.5）的主要觀點(diǎn)有γ個(gè)，則補(bǔ)充形成一個(gè)“patch”單位的Ⅱ級(jí)負(fù)面謠言信息。

（2）若Tkj（t）∈［0，0.33］，且Skj（t）∈（0.5，1］的主要觀點(diǎn)有γ個(gè)，則補(bǔ)充形成一個(gè)“patch”單位的Ⅰ級(jí)負(fù)面謠言信息。

（3）若Tkj（t）∈（0.67，1］，且Skj（t）∈［0，0.5）的主要觀點(diǎn)有γ個(gè)，則補(bǔ)充形成一個(gè)“patch”單位的Ⅱ級(jí)正面官方信息。

（4）若Tkj（t）∈（0.67，1］，且Skj（t）∈（0.5，1］的主要觀點(diǎn)有γ個(gè)，則補(bǔ)充形成一個(gè)“patch”單位的Ⅰ級(jí)正面官方信息。

以上規(guī)則中γ表示主要觀點(diǎn)對(duì)信息匯集作用的集聚因子，為可調(diào)參數(shù)。

3 實(shí)例應(yīng)用——“錢云會(huì)事件”仿真分析

3.1 實(shí)例簡(jiǎn)介

2010年12月25日，浙江樂清寨橋村村主任錢云會(huì)被工程車碾壓致死，交警勘查判斷為一起普通交通肇事案件。錢云會(huì)生前因土地糾紛問(wèn)題曾多次帶領(lǐng)村民上訪，因此，有村民傳言這是一起由當(dāng)?shù)卣牟邉澋墓室鈿⑷耸录?，于是引起網(wǎng)民的廣泛關(guān)注和討論。

依據(jù)方正智思輿情信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)，從鳳凰論壇、天涯社區(qū)、人民網(wǎng)強(qiáng)國(guó)論壇、新浪以及網(wǎng)易等收集關(guān)于“錢云會(huì)事件”的有效網(wǎng)民討論帖1 645條，共涉及話題參與者（即網(wǎng)民）318人。整個(gè)事件的發(fā)展受到謠言信息、官方信息與正負(fù)面輿論領(lǐng)袖的多重作用，共存在2個(gè)輿論熱潮，分別集中在2010-12-31和2011-01-02，如圖4所示。

圖4 “錢云會(huì)事件”網(wǎng)絡(luò)輿情演化曲線

3.2 仿真實(shí)現(xiàn)

對(duì)搜集到的“錢云會(huì)事件”相關(guān)網(wǎng)絡(luò)討論內(nèi)容進(jìn)行分析，2010-12-25～12-29事件初始發(fā)生的4天內(nèi)僅有29條討論帖，其中有5條客觀期待事件調(diào)查結(jié)果，其余均已表達(dá)負(fù)面情緒，受到“錢云會(huì)是蓄意被謀殺”謠言的影響，其余未發(fā)言網(wǎng)民均可視為中立態(tài)度，據(jù)此設(shè)定仿真的初始數(shù)據(jù)，即相信政府會(huì)全力調(diào)查出真相的大眾網(wǎng)民有5人，態(tài)度傾向?yàn)檎妫簧形窗l(fā)表意見的大眾網(wǎng)民有289人，態(tài)度傾向?yàn)橹辛?，成為初始網(wǎng)絡(luò)空間中“沉默的大多數(shù)”；受謠言影響，相信該案件為故意殺人的有24人，態(tài)度傾向?yàn)樨?fù)面。以上為該實(shí)例演化的初始值設(shè)置，隨后事件演化受到謠言和官方信息的影響，接著輿論領(lǐng)袖出現(xiàn)，最后事件水落石出，輿論平息，共劃分為5個(gè)階段，如圖5所示。

下面分別對(duì)各個(gè)階段進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)設(shè)置。

第1階段隨著謠言信息的進(jìn)一步傳播，其影響范圍不斷擴(kuò)大，出現(xiàn)在多個(gè)主要的門戶網(wǎng)站論壇，導(dǎo)致負(fù)面蝴蝶效應(yīng)，且謠言內(nèi)容“圖文并茂，言之鑿鑿”，使得事態(tài)進(jìn)一步擴(kuò)大，因此，在對(duì)本實(shí)例進(jìn)行仿真時(shí)設(shè)定負(fù)面謠言信息影響范圍較大，依據(jù)謠言信息在該階段輿情超網(wǎng)絡(luò)中所形成超邊的超邊間最短距離計(jì)算，設(shè)負(fù)面謠言信息的影響范圍Ren（t）=12，Ren（t）∈［0，15］，影響等級(jí)設(shè)為Ⅱ級(jí)。

第2階段官方應(yīng)高漲社情民意召開新聞發(fā)布會(huì)，但在新聞發(fā)布中未能對(duì)網(wǎng)民提出的各大車禍疑點(diǎn)做出詳細(xì)解釋，缺乏與網(wǎng)友溝通技巧，導(dǎo)致干預(yù)失敗，事件演化至第1個(gè)輿情高峰，依據(jù)輿情超網(wǎng)絡(luò)中該階段官方正面信息的超邊間最短距離計(jì)算，設(shè)正面官方信息影響范圍Ren（t）=4，Ren（t）∈［0，15］，影響等級(jí)設(shè)為Ⅱ級(jí)，且在負(fù)面謠言信息之后出現(xiàn)。

圖5 “錢云會(huì)事件”仿真實(shí)現(xiàn)示意圖

第3、4階段基于構(gòu)建的輿論超網(wǎng)絡(luò)模型，并應(yīng)用可識(shí)別輿論領(lǐng)袖的超網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)，識(shí)別出“錢云會(huì)事件”中共有5位主要的輿論領(lǐng)袖，其中4位為負(fù)面輿論領(lǐng)袖，僅有1位為正面輿論領(lǐng)袖，通過(guò)對(duì)各個(gè)輿論領(lǐng)袖在超網(wǎng)絡(luò)中超邊重疊度和節(jié)點(diǎn)超度指標(biāo)的度量，判斷其權(quán)威性和引導(dǎo)因子α。通過(guò)分析，判定4位負(fù)面輿論領(lǐng)袖的權(quán)威性平均為Aoli（t）=0.7且α=16，可信度為Ⅱ級(jí)，僅影響從眾性較高的網(wǎng)民；1位正面輿論領(lǐng)袖的權(quán)威性為Aoli（t）=0.8且α=5，對(duì)整個(gè)案件過(guò)程進(jìn)行了專業(yè)分析，可信度為Ⅰ級(jí)。

第5階段官方搜集到可有力證明“錢云會(huì)事件”為普通交通肇事案的新證據(jù)，并逮捕肇事司機(jī)，事件得以平息。該階段對(duì)輿論演化起主要作用的是官方公布的正面信息，該信息由權(quán)威部門公布、證據(jù)確鑿，并詳細(xì)解答了此前網(wǎng)民所提出的的諸多疑問(wèn)，設(shè)影響范圍Ren（t）=14，影響等級(jí)為Ⅰ級(jí)。

第1～5階段“錢云會(huì)事件”整個(gè)演化過(guò)程中網(wǎng)民發(fā)表內(nèi)容長(zhǎng)短不同、運(yùn)用敏感關(guān)鍵詞頻次不同，通過(guò)對(duì)該事件中參與討論大眾網(wǎng)民在輿情超網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)超度的計(jì)算，判定一般網(wǎng)民大眾發(fā)表主要觀點(diǎn)的平均活躍度Aai（t）=5，并設(shè)主要觀點(diǎn)對(duì)環(huán)境信息的集聚因子γ=10。

基于以上仿真實(shí)現(xiàn)中各參數(shù)設(shè)置，對(duì)仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證：在“錢云會(huì)事件”輿情演化過(guò)程中主要充斥著負(fù)面謠言危機(jī)信息，將其關(guān)鍵演化階段曲線與仿真模型中負(fù)面信息大眾網(wǎng)民傳播者數(shù)量隨時(shí)間的演化進(jìn)行對(duì)比，如圖6所示，發(fā)現(xiàn)在輿情演化傳播過(guò)程的增長(zhǎng)或衰減趨勢(shì)上，仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基本吻合，說(shuō)明該仿真模型可信度較高。

3.3 結(jié)果分析

根據(jù)仿真實(shí)現(xiàn)對(duì)事件發(fā)生初始和演化過(guò)程中關(guān)鍵點(diǎn)的具體分析，可對(duì)已建立的基于超網(wǎng)絡(luò)的輿情演化仿真模型進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。①分析在網(wǎng)絡(luò)輿情干預(yù)中政府搶占先機(jī)的重要作用；②分析不同作用輿論領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的重要作用；③分析網(wǎng)民所發(fā)布主要觀點(diǎn)形成輿論場(chǎng)的控制作用。

圖6 仿真數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)比較

3.3.1 政府搶占輿論先機(jī)的重要作用 第1階段仿真：設(shè)定“錢云會(huì)事件”初始時(shí)的各種態(tài)度傾向人數(shù)（正面5人，中立289人，負(fù)面12人）和謠言影響范圍（Ren（t）=12），運(yùn)行步長(zhǎng)ticks=20。

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。輿情超網(wǎng)絡(luò)模型示意圖中環(huán)境子網(wǎng)中出現(xiàn)負(fù)面謠言信息，大眾網(wǎng)民在謠言信息外作用力和負(fù)面心理內(nèi)作用力下發(fā)布眾多負(fù)面消極觀點(diǎn)，如圖7（a）所示。

（2）仿真界面更新。社交子網(wǎng)中的中立態(tài)度傾向的大眾網(wǎng)民（黃色“人型”turtle）和負(fù)面態(tài)度傾向大眾網(wǎng)民（粉色“人型”turtle）受環(huán)境子網(wǎng)中謠言信息（紅色patch區(qū)域）外驅(qū)動(dòng)力影響，發(fā)布了眾多負(fù)面消極觀點(diǎn)（紅色“三角形”turtle），如圖7（b）所示。

（3）網(wǎng)民行為選擇。負(fù)面態(tài)度傾向網(wǎng)民大眾人數(shù)達(dá)到127位，增長(zhǎng)快速，中立態(tài)度傾向網(wǎng)民大眾人數(shù)逐漸減少，如圖7（c）所示。

圖7 “錢云會(huì)事件”第1階段仿真

第2階段仿真：輿情引起關(guān)注，官方召開新聞發(fā)布會(huì)，即正面信息影響出現(xiàn)，且影響范圍Ren（t）=4，繼續(xù)運(yùn)行。

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。輿情超網(wǎng)絡(luò)示意圖中環(huán)境子網(wǎng)中增加了官方正面信息，少部分中立態(tài)度傾向大眾網(wǎng)民受官方信息影響，發(fā)布正面觀點(diǎn)，如圖8（a）所示。

（2）仿真界面更新。官方正面信息（綠色patch區(qū)域）出現(xiàn)，同時(shí)，由于信息影響范圍衰減性，負(fù)面謠言影響范圍逐漸縮?。醇t色patch區(qū)域面積減小）。雖然正面態(tài)度傾向大眾網(wǎng)民（綠色“人型”turtle）和正面觀點(diǎn)（綠色“三角形”turtle）有所增加，但負(fù)面態(tài)度傾向人物增加更為迅速（粉色“人型”turtle），如圖8（b）所示。

（3）網(wǎng)民行為選擇。雖正面態(tài)度傾向網(wǎng)民大眾由8人增加到17人，但負(fù)面態(tài)度傾向網(wǎng)民大眾人數(shù)激增至196人，如圖8（c）所示，因此，負(fù)面輿論熱潮已無(wú)法僅通過(guò)召開新聞發(fā)布會(huì)的簡(jiǎn)單形式進(jìn)行扭轉(zhuǎn)。

圖8 “錢云會(huì)事件”第2階段仿真

通過(guò)對(duì)第1、2階段的仿真，證明政府在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)搶占輿論先機(jī)的重要性。先入為主和先聲奪人是輿情傳播的重要規(guī)律，只有政府及時(shí)搶占輿論先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)聲高地，才能有效發(fā)揮正面輿論聲勢(shì)強(qiáng)者愈強(qiáng)、負(fù)面輿論聲音弱者愈弱的“馬太效應(yīng)”，從而也可避免發(fā)生負(fù)面輿情的“蝴蝶效應(yīng)”。

3.3.2 輿論領(lǐng)袖對(duì)大眾網(wǎng)民的引導(dǎo)作用 第3階段仿真：第一輿論高峰時(shí)，政府未能扭轉(zhuǎn)負(fù)面輿論熱潮方向，組織公民獨(dú)立調(diào)查團(tuán)進(jìn)行“民間調(diào)查”并公布調(diào)查結(jié)果，出現(xiàn)正面輿論領(lǐng)袖。

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。輿情超網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)影響等級(jí)為Ⅰ級(jí)的正面輿論領(lǐng)袖，亦可引導(dǎo)從眾性中等的網(wǎng)民，在觀點(diǎn)子網(wǎng)中發(fā)表部分正面觀點(diǎn)，如圖9（a）所示。

（2）仿真界面更新。負(fù)面謠言信息（紅色patch區(qū)域）和正面官方信息（綠色patch區(qū)域）影響范圍進(jìn)一步減小，并且受正面輿論領(lǐng)袖影響（綠色“笑臉”turtle），正面態(tài)度傾向人數(shù)（綠色“人型”turtle）和正面觀點(diǎn)（綠色“三角形”turtle）數(shù)量有所增加，如圖9（b）所示。

（3）網(wǎng)民行為選擇。受正面輿論領(lǐng)袖引導(dǎo)作用，正面態(tài)度傾向人數(shù)逐漸增加，而負(fù)面態(tài)度傾向人數(shù)逐漸減少，使得負(fù)面輿論熱潮有所下降，如圖9（c）所示。

第4階段仿真：隨后有多位負(fù)面輿論領(lǐng)袖曝出公民獨(dú)立調(diào)查組組長(zhǎng)收取百萬(wàn)封口費(fèi)的謠言。

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。在社交子網(wǎng)中出現(xiàn)多位影響等級(jí)為Ⅱ級(jí)負(fù)面輿論領(lǐng)袖，心理子網(wǎng)中負(fù)面心理占據(jù)主流地位，觀點(diǎn)子網(wǎng)中負(fù)面態(tài)度傾向觀點(diǎn)增加，如圖10（a）所示。

（2）仿真界面更新。在該階段仿真界面示意圖中，多位負(fù)面輿論領(lǐng)袖（紅色“怒臉”turtle）的共同引導(dǎo)作用，促使更多大眾網(wǎng)民發(fā)表負(fù)面觀點(diǎn)（紅色“三角形”turtle），如圖10（b）所示。

圖9 “錢云會(huì)事件”第3階段仿真

圖10 “錢云會(huì)事件”第4階段仿真

（3）網(wǎng)民行為選擇。雖負(fù)面輿論領(lǐng)袖影響等級(jí)為Ⅱ級(jí)，但影響權(quán)威性和影響人數(shù)參數(shù)α共同決定了其可影響的人數(shù)較多，負(fù)面輿論熱潮再次迭起，到達(dá)第二輿論高峰，如圖10（c）所示。

通過(guò)對(duì)第3、4階段的仿真，充分證明了輿情演化過(guò)程中輿論領(lǐng)袖所起的重要引導(dǎo)作用。在負(fù)面輿論領(lǐng)袖（大多為網(wǎng)絡(luò)推手）引導(dǎo)作用下，部分網(wǎng)民充滿非理性色彩的謾罵、攻訐也更容易引起其他網(wǎng)民共鳴，從而產(chǎn)生“沉默的螺旋”效應(yīng)。政府在處理公共輿論事件時(shí)應(yīng)注意與正面輿論領(lǐng)袖的溝通，充分發(fā)揮其在引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情向健康方向發(fā)展的作用。

第5階段仿真：隨后官方公布新證據(jù)，并逮捕肇事司機(jī)，事件得以平息。

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化。該階段之前，環(huán)境信息的影響范圍隨時(shí)間衰減，環(huán)境子網(wǎng)中出現(xiàn)新的影響力度為Ⅰ級(jí)且影響范圍大的正面環(huán)境信息，促使從眾性高的負(fù)面態(tài)度傾向網(wǎng)民逐漸轉(zhuǎn)變態(tài)度，最終發(fā)布正面觀點(diǎn)，如圖11（a）所示。

（2）仿真界面更新。在影響范圍大、影響力度大的正面信息（綠色patch區(qū)域）影響下，大眾網(wǎng)民由負(fù)面態(tài)度傾向轉(zhuǎn)為中立，進(jìn)而轉(zhuǎn)為正面，并最終發(fā)布的正面觀點(diǎn)（綠色“三角形”turtle）成為主流觀點(diǎn)，負(fù)面輿論得以平息，如圖11（b）所示。

（3）網(wǎng)民行為選擇。持負(fù)面態(tài)度傾向的大眾網(wǎng)民數(shù)量下降，而持正面態(tài)度傾向的大眾網(wǎng)民數(shù)量增加，負(fù)面輿情得到平息，如圖11（c）所示。

圖11 “錢云會(huì)事件”第5階段仿真

3.3.3 網(wǎng)民觀點(diǎn)形成輿論場(chǎng)的控制作用 在“錢云會(huì)事件”的演化過(guò)程中，任何時(shí)刻網(wǎng)民所發(fā)表的觀點(diǎn)都會(huì)形成一定的輿論場(chǎng)，作為對(duì)環(huán)境信息的補(bǔ)充，對(duì)輿情演化具有控制作用。下面分別對(duì)有輿論場(chǎng)影響和不考慮輿論場(chǎng)影響時(shí)，第1～4階段不同態(tài)度傾向網(wǎng)民人數(shù)變化進(jìn)行仿真。

（1）網(wǎng)民行為選擇。圖12（a）為有輿論場(chǎng)影響的大眾網(wǎng)民人數(shù)變化，即網(wǎng)民可以隨時(shí)“回顧瀏覽”以前的網(wǎng)民討論內(nèi)容，并可能受其影響，而圖12（b）為無(wú)輿論場(chǎng)影響的大眾網(wǎng)民人數(shù)變化，即通過(guò)技術(shù)手段對(duì)其中言辭激烈的負(fù)面敏感觀點(diǎn)產(chǎn)生的影響進(jìn)行弱化。無(wú)負(fù)面輿論場(chǎng)控制作用時(shí)，負(fù)面態(tài)度傾向網(wǎng)民相對(duì)減少，而正面態(tài)度傾向網(wǎng)民有所增加。

（2）主要觀點(diǎn)輿論場(chǎng)。圖12（c）對(duì)應(yīng)有輿論場(chǎng)控制影響時(shí)的正、負(fù)面主要觀點(diǎn)數(shù)，圖12（d）對(duì)應(yīng)無(wú)負(fù)面輿論場(chǎng)控制影響時(shí)的正、負(fù)面主要觀點(diǎn)數(shù)，兩者對(duì)比亦可發(fā)現(xiàn)，負(fù)面觀點(diǎn)減少，而正面觀點(diǎn)相對(duì)增加。

（3）仿真界面對(duì)比。對(duì)比12（e）、（f）發(fā)現(xiàn)，圖12（e）中負(fù)面觀點(diǎn)匯集作用使得灰色pacth區(qū)域部分變?yōu)榧t色，成為謠言信息影響范圍的擴(kuò)大補(bǔ)充，進(jìn)而促使產(chǎn)生更多負(fù)面觀點(diǎn)。

圖12 主要觀點(diǎn)輿論場(chǎng)的控制作用

綜上，說(shuō)明網(wǎng)民所發(fā)布觀點(diǎn)匯集形成的輿論場(chǎng)具有重要控制作用。在網(wǎng)絡(luò)輿情演化過(guò)程中，實(shí)際存在兩種輿論場(chǎng)，環(huán)境信息（謠言或官方）形成的自上而下的輿論場(chǎng)，以及大眾網(wǎng)民所發(fā)布的主要觀點(diǎn)匯集而成的自下而上的輿論場(chǎng)，其中后者是對(duì)前者的重要補(bǔ)充，對(duì)輿論演化具有重要控制作用。

4 結(jié)語(yǔ)

本文將多主體系統(tǒng)建模方法應(yīng)用于輿情超網(wǎng)絡(luò)研究中，將輿情超網(wǎng)絡(luò)中輿論主體（包括一般大眾網(wǎng)民和輿論領(lǐng)袖兩類主體）、環(huán)境信息、主要觀點(diǎn)抽象為異質(zhì)Agent，借助Net Logo仿真平臺(tái)構(gòu)建了“人-信息-觀點(diǎn)”交互模型，并應(yīng)用輿情超網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)超度、超邊重疊度以及超邊間距離等測(cè)度指標(biāo)確定多主體交互模型中各主體部分屬性值；通過(guò)對(duì)具體實(shí)例“錢云會(huì)事件”輿情演化過(guò)程分階段的細(xì)化仿真，重點(diǎn)分析了輿情演化過(guò)程中搶占先機(jī)、領(lǐng)袖引導(dǎo)和輿論場(chǎng)控制的作用：第1、2階段仿真結(jié)果證明了政府對(duì)輿情演化進(jìn)行引導(dǎo)時(shí)搶占輿論先機(jī)的重要性；第3、4階段仿真結(jié)果證明了輿論領(lǐng)袖對(duì)輿情演化具有重要引導(dǎo)作用；全階段演化過(guò)程也證明了在輿情演化過(guò)程中網(wǎng)民所發(fā)布主要觀點(diǎn)形成輿論場(chǎng)具有控制作用。

本文在構(gòu)建輿情超網(wǎng)絡(luò)多主體交互模型的基礎(chǔ)上，主要研究的是基于具體實(shí)例的事實(shí)推演，從而驗(yàn)證了模型的合理性和有效性。進(jìn)一步的工作是對(duì)輿情演化過(guò)程進(jìn)行更全面和深入思考，在不斷完善模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行輿情演化的情景推演研究，以期為政府處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件提供決策依據(jù)。