大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系構(gòu)建策略

余 楊

（深圳市福田區(qū)圖書館，廣東 深圳 518038）

隨著大數(shù)據(jù)和移動智能設備的發(fā)展和普及，以“用戶需求”為中心的精準化服務越來越受到數(shù)字圖書館界的關注。如何通過挖掘和分析用戶的服務需求提供精準服務，成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館發(fā)展亟需解決的問題。數(shù)字圖書館精準知識服務是指數(shù)字圖書館在普適化服務的基礎上為滿足讀者個性化需求開展的針對性服務，它將“以用戶為中心，從問題出發(fā)”的服務理念，嵌入到知識服務過程中，根據(jù)用戶的個性化需求為其配置相應的知識服務資源。目前，國內(nèi)對于圖書館精準服務的研究還處于探索階段，主要體現(xiàn)在圖書館精準服務的基本理論[1]、動力因素、服務模式及策略、文化精準服務[2]、精準學科知識服務[3]、微媒體精準服務[4]等方面。如：王運顯研究發(fā)現(xiàn)理論創(chuàng)新、市場競爭、現(xiàn)代信息技術和用戶權利是圖書館精準服務創(chuàng)新和發(fā)展的源動力[5]；梁榮賢提出了基于用戶畫像的圖書館精準信息服務的模式[6]；也有部分學者探討精準扶貧戰(zhàn)略下的圖書館精準文化扶貧的模式和對策建議，分析大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下圖書館開展精準知識服務的路徑和策略。然而，很少有學者針對大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館精準知識服務模式開展研究。因此，大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館開展精準知識服務研究具有重要的價值和意義，有助于數(shù)字圖書館服務的延伸和轉(zhuǎn)型。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館服務的發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡知識資源建設快速發(fā)展，給數(shù)字圖書館帶來了極大的挑戰(zhàn)，但是同時也為突破數(shù)字圖書館局限性帶來了機遇。具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶的需求呈現(xiàn)多樣化、差異性

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡知識資源呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，用戶選擇和獲取知識資源的渠道越來越多，致使部分數(shù)字圖書館用戶流失。如何吸引和留住用戶成為數(shù)字圖書館發(fā)展面臨的重要問題。同時，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館資源數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長也加速了用戶對于垂直化、精準化信息的需求，越來越傾向于付出較少的時間和精力成本來獲取更加專業(yè)和權威的知識，迫切需要數(shù)字圖書館能夠提供新型的搜尋和獲取知識方式，提供精準化、智能化的知識服務模式。另外，不同的用戶群體對于數(shù)字圖書館服務需求存在差異性，用戶的學歷、職業(yè)、偏好習慣以及所處的情境等因素都會對服務需求造成一定的影響。數(shù)字圖書館開展的現(xiàn)有知識服務模式僅僅考慮了顯性知識需求，并沒有對用戶知識需求進行深入挖掘和分析，以致為用戶提供的知識服務在個性化和精準化方面稍顯不足。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館也需要轉(zhuǎn)換服務理念與思路，樹立以用戶為中心的服務理念，為用戶提供差異化和個性化的知識服務。

1.2 大數(shù)據(jù)技術提高了數(shù)字圖書館資源的深度組織和開發(fā)能力

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館知識資源出現(xiàn)了“知識過載”“知識迷航”等問題，其知識內(nèi)容的復雜化和組織水平程度，嚴重制約了數(shù)字圖書館用戶知識獲取和利用的效率，有待開展更深層次的知識組織和管理。而傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館僅僅采用主題式、中圖法分類等簡單的知識組織模式對知識資源進行組織和管理，為數(shù)字圖書館知識組織與利用帶來了諸多的挑戰(zhàn)。且服務內(nèi)容僅限于數(shù)據(jù)或信息資源的利用，缺乏對數(shù)字資源從語義、細粒度等層面進行的深度知識組織和挖掘。然而，數(shù)據(jù)挖掘是進行知識有效組織與發(fā)現(xiàn)的重要方法之一，大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術可以幫助數(shù)字圖書館的業(yè)務范圍由對資源組織和服務的集成檢索調(diào)整到對資源的深度聚合和挖掘，實現(xiàn)對知識資源的深度組織和管理，使數(shù)字圖書館開展精準服務成為可能。數(shù)字圖書館作為擁有海量數(shù)據(jù)資源的機構(gòu)要積極開展知識資源挖掘和發(fā)現(xiàn)服務，從大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源中深度挖掘和發(fā)現(xiàn)知識資源，聚合和序化組織知識，從而協(xié)助用戶挖掘和發(fā)現(xiàn)新知識以及知識之間的關聯(lián)，提供精準化、智能化的精準知識服務模式。

1.3 大數(shù)據(jù)促進了數(shù)字圖書館服務升級和營銷機制的多樣化

數(shù)字圖書館需要面向不同類型的用戶進行聚類和需求挖掘，從而有針對性地根據(jù)不同用戶特征打造個性化、精確化的信息營銷服務，將優(yōu)質(zhì)知識資源推薦送給用戶，采用個性化營銷打破傳統(tǒng)無差異的、被動的服務營銷推廣模式。同時，大數(shù)據(jù)的利用可以提升圖書館營銷的精準性和能力，提升用戶對數(shù)字圖書館服務的滿意度。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系框架構(gòu)建

2.1 數(shù)字圖書館精準知識服務的組成要素分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系框架構(gòu)建應該從系統(tǒng)學視角出發(fā)，樹立以用戶需求、問題任務為驅(qū)動的知識服務理念與思路，以滿足用戶服務需求，提供高質(zhì)量精準知識服務為目的。應用大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計等技術方法和工具，從數(shù)字圖書館數(shù)字資源存儲與建設、資源挖掘與組織、服務提供、用戶管理等層面實現(xiàn)功能設計和服務開發(fā)。

依據(jù)知識服務過程組成要素分析，數(shù)字圖書館精準知識服務由知識服務提供者、接受者、知識資源、服務環(huán)境和服務技術5要素組成。其中，知識服務提供者是指數(shù)字圖書館及其運營者，為精準知識服務活動提供平臺和環(huán)境，負責知識資源的組織和挖掘，以及設計和開展精準知識服務活動。接受者是指數(shù)字圖書館精準知識服務對象，一般是指具有知識需求的數(shù)字圖書館用戶或群體。用戶知識需求呈現(xiàn)出個性化、情境化、多樣化和動態(tài)化的特點，是驅(qū)動數(shù)字圖書館開展精準知識服務的主要動力，引導數(shù)字圖書館知識服務創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。知識資源是指數(shù)字圖書館精準知識服務過程中提供的知識資源內(nèi)容、服務系統(tǒng)和服務方式等，其需要依據(jù)用戶需求進行挖掘、組織和可視化呈現(xiàn)。服務環(huán)境是保障數(shù)字圖書館精準知識服務活動的重要組成要素，包括社會環(huán)境、文化、法規(guī)等外部宏觀環(huán)境，也包括服務氛圍意識、激勵制度等內(nèi)部環(huán)境，從而規(guī)范和制約數(shù)字圖書館精準知識服務活動開展。服務技術是指數(shù)字圖書館精準知識服務過程中所用到的技術、方法和工具，是支撐精準知識服務活動的基礎。在精準知識服務過程中，知識的生成、分享、組織處理、挖掘和可視化等都離不開技術支持。

2.2 數(shù)字圖書館精準知識服務體系框架架構(gòu)

依據(jù)數(shù)字圖書館精準知識服務的組成要素和知識服務流程，筆者設計了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系框架，如圖1所示。該服務體系框架包括數(shù)據(jù)資源層、功能分析層、資源與服務匹配層、服務提供層4個層級模塊。

圖1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系架構(gòu)

2.2.1 數(shù)據(jù)資源層。數(shù)據(jù)資源層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務體系框架的基礎層，主要是完成知識資源采集、存儲與管理，為精準知識服務提供知識資源和基礎設施保障。其主要包括用戶信息庫、知識資源庫、全文檢索數(shù)據(jù)庫和其他外部知識索引庫?？茖W準確的用戶信息庫是數(shù)字圖書館開展精準知識服務的重要信息保障。用戶信息庫包括用戶基本信息庫和用戶瀏覽查詢記錄庫兩部分，用戶注冊和生成的基本信息庫，也包括數(shù)字圖書館為了提高精準知識服務的能力采集存儲的用戶訪問瀏覽記錄、借閱下載等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的用戶信息庫，為后續(xù)用戶服務需求挖掘與分析提供數(shù)據(jù)支撐，保障數(shù)字圖書館獲取的用戶需求的及時性和準確性。知識資源庫是存儲數(shù)字圖書館知識資源的重要數(shù)據(jù)庫，包括大量的學術文獻、圖書、音頻影像等類型知識資源，大部分知識資源為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，便于進行檢索查詢和開發(fā)利用。全文檢索數(shù)據(jù)庫是數(shù)字圖書館根據(jù)全文檢索引擎的需要，將相關的全文檢索數(shù)據(jù)預先存儲起來，便于用戶使用全文檢索等相應的檢索功能時，可以快速檢索到全文知識內(nèi)容。外部其他知識索引數(shù)據(jù)庫是指大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館不僅僅要提供自身內(nèi)部的知識資源，也要運用大數(shù)據(jù)技術采集、組織外部的知識資源，建立起具有超鏈接形式的索引知識資源庫，協(xié)助用戶進行知識資源的擴展和延伸。另外，數(shù)據(jù)資源層的各個知識數(shù)據(jù)庫都要根據(jù)數(shù)字圖書館及外部數(shù)據(jù)資源的動態(tài)變化及時更新，保障知識資源的時效性和有效性。

2.2.2 功能分析層。功能分析層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準知識服務的核心關鍵層，主要完成用戶需求挖掘與分析、知識資源挖掘與組織兩個核心的功能。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準知識服務的前提是全面了解和掌握用戶知識服務需求。該層運用大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等相關技術從用戶信息數(shù)據(jù)庫通過對用戶的基本信息、歷史瀏覽記錄和訪問日志、構(gòu)造檢索式等數(shù)據(jù)的挖掘和分析，構(gòu)建用戶知識服務需求模型，并將用戶服務需求外化和表達，為后續(xù)精準知識服務做準備。其次，知識資源挖掘與組織是數(shù)字圖書館綜合運用大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理、語義網(wǎng)、可視化等技術方法與工具，從知識資源庫中面向用戶服務需求進行知識資源挖掘與分析，主要包括知識采集與預處理、知識判斷與篩選、知識挖掘與分析、知識組織與表示等過程。通過挖掘分析潛在的知識單元價值和關聯(lián)關系，對知識資源進行聚合和序化組織，以及新的知識資源發(fā)現(xiàn)，為后續(xù)精準知識服務提供知識資源保障。

2.2.3 資源與服務匹配層。資源與服務匹配層是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務功能設計層，分為知識服務資源匹配和知識服務模式設計兩個關鍵步驟。知識服務資源匹配是數(shù)字圖書館實現(xiàn)精準知識服務的關鍵，該過程是數(shù)字圖書館將用戶服務需求與知識資源之間進行匹配和選取，保障精準知識服務提供知識資源的準確性和有效性。同時，數(shù)字圖書館也根據(jù)知識服務的資源內(nèi)容、方式和平臺選擇等目標，選取合適的資源與方式，為精準知識服務做準備。數(shù)字圖書館如何設計和選擇合適的精準知識服務模式和功能，也是需要重點考慮的內(nèi)容。數(shù)字圖書館精準知識服務主要提供精準知識索引、精準知識檢索、精準知識推薦和精準知識發(fā)現(xiàn)等服務模式。精準知識導航服務主要是運用挖掘主題、知識標簽等方式實現(xiàn)數(shù)字圖書館知識內(nèi)容的導航和索引，減少知識的鏈接深度和結(jié)構(gòu)，提高知識組織與搜尋的效率，減少用戶知識搜尋和獲取的成本；精準知識檢索服務主要是運用語義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)搜索引擎技術提高知識檢索的準確性和全面性，提高知識檢索結(jié)果聚合效果，為用戶提供高效、智能化的語義檢索方式；精準知識推薦服務是數(shù)字圖書館運用大數(shù)據(jù)挖掘等發(fā)現(xiàn)知識單元之間的關聯(lián)關系，基于知識單元之間關聯(lián)關系，為用戶推薦相似和關聯(lián)的知識資源內(nèi)容。知識推薦服務能夠解決數(shù)字圖書館知識過載問題，提高知識獲取和利用的效率，是當前數(shù)字圖書館亟需的精準知識服務方式；知識發(fā)現(xiàn)服務是數(shù)字圖書館精準知識服務高級的知識服務方式，運用大數(shù)據(jù)技術和引擎服務，通過元數(shù)據(jù)聚合、整合館藏記錄、鏈接外部知識資源庫等方式，提供多源數(shù)據(jù)內(nèi)容于一體的知識資源發(fā)現(xiàn)，并運用挖掘與發(fā)現(xiàn)的新知識資源為用戶提供知識服務，能夠協(xié)助用戶發(fā)現(xiàn)新知識，進行知識創(chuàng)新，實現(xiàn)知識增值。

2.2.4 服務提供層。服務提供層是數(shù)字圖書館與用戶的交互層和服務功能實現(xiàn)層，同時也是用戶服務需求獲取、精準知識服務效果評價反饋層。數(shù)字圖書館精準服務功能實現(xiàn)主要是運用知識圖譜等可視化技術或知識組織表達工具，將挖掘分析與滿足用戶服務需求的知識資源可視化展示。用戶通過數(shù)字圖書館提供的服務界面瀏覽、查詢和利用知識資源，這就要求數(shù)字圖書館精準知識服務界面設計要符合用戶使用習慣，系統(tǒng)功能簡單易用，使得用戶能夠快速接受和入手。另外一方面，服務提供層還要實現(xiàn)數(shù)字圖書館與用戶之間的互動交流，設計相關的知識交互功能，允許用戶將精準知識服務資源內(nèi)容通過分享、轉(zhuǎn)發(fā)等方式發(fā)布到微博、SNS、微信等其他社交媒體，同時也可以實現(xiàn)用戶評分、點贊、評論等方式評價和反饋精準知識服務效果，協(xié)助數(shù)字圖書館提高精準知識服務的效果和質(zhì)量。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務具體實施策略

所謂精準服務，一是精準把握讀者需求，二是精細的資源配置，三是精心的服務[7]。所以，筆者擬從者3個方面提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務的具體實施策略，以期為數(shù)字圖書館精準知識服務提供參考依據(jù)和建議。

3.1 精準用戶劃分與需求分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館開展精準知識服務首先是要實現(xiàn)精準定位，即精準定位劃分用戶，精準把握用戶需求。精準服務的對象大至團體小到個體，是分層次的[8]，但其前提必須是精準定位每個層次用戶的需求，因此，精準劃分服務對象是數(shù)字圖書館精準知識服務的必要前提。對于不同的服務對象，采取個性化的服務方式。諸如：對于某些方面具有相同的屬性和服務需求的團體用戶（如以院系為單位的團體用戶群、某個研究領域為聚集的團體用戶群等），采用聚類方式將用戶聚合，分析用戶特征后開展針對性知識服務；對于不同的個體之間考慮個體服務需求的差異性，采用個性化服務方式開展精準服務。

用戶服務需求的精準把握是數(shù)字圖書館開展精準知識服務的前提。大數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等現(xiàn)代信息技術能夠幫助數(shù)字圖書館運用顯式和隱式兩種方式獲取用戶信息以及用戶行為數(shù)據(jù)，進行用戶服務需求的挖掘分析與建模。由于用戶需求具有分層次和動態(tài)變化的特點，底層服務需求對上層的服務需求形成了支撐，需要將用戶知識需求進行層次劃分。因此，數(shù)字圖書館精準服務需要根據(jù)服務需求所處的層次，精準識別用戶服務需求與層次。針對用戶需求動態(tài)變化的特點，可以通過對用戶小數(shù)據(jù)的采集和分析，建立基于小數(shù)據(jù)的用戶實時興趣需求模型，保障用戶需求的時效性和準確性。數(shù)字圖書館也可以利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析方法對用戶信息庫中的數(shù)據(jù)進行分析，對用戶未來可能產(chǎn)生的需求加以預測[9]。另外，在此基礎上，數(shù)字圖書館也應該積極運用大數(shù)據(jù)技術探索構(gòu)建數(shù)字圖書館聯(lián)盟用戶信息共享平臺，統(tǒng)一用戶信息數(shù)據(jù)交換標準，實現(xiàn)用戶信息聯(lián)盟共享，為用戶精準知識服務提供數(shù)據(jù)支持和保障。

3.2 精細知識資源的建設配置與深度挖掘分析

知識資源作為精準知識服務的重要基礎支撐，數(shù)字圖書館要推進精準知識服務，提供什么樣的知識資源是其服務根本，否則數(shù)字圖書館的服務就無從開展，更談不上如何開展精準知識服務[10]。數(shù)字圖書館需要多方面建設和配置自身的知識資源內(nèi)容，面向用戶服務需求從學科發(fā)展、專業(yè)領域、研究特長等不同的方向建設和配置知識資源，保障知識資源的精準性和全面性。同時需要建設特色數(shù)字資源庫，體現(xiàn)精準知識服務資源內(nèi)容的特點，也需要同時避免知識資源建設的“同質(zhì)化”。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館應當充分調(diào)動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈上的資源，并加強和數(shù)據(jù)庫供應商、數(shù)字出版商之間的合作，對數(shù)據(jù)進行充分挖掘與利用，擴展數(shù)字圖書館增值服務。另外，針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)資源建設規(guī)模龐大問題，無法創(chuàng)建包含所有類型在內(nèi)的數(shù)字資源庫。數(shù)字圖書館資源配置和存儲不僅僅要體現(xiàn)在館內(nèi)部，還需要借助大數(shù)據(jù)采集、超鏈接、索引等技術方法，建立外部知識資源索引數(shù)據(jù)庫，整合其他系統(tǒng)外部的相關資源，擴大知識資源的全面性和豐富性。

同時，大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)字圖書館應該考慮如何將大數(shù)據(jù)相關技術應用于數(shù)字圖書館領域。運用大數(shù)據(jù)技術提升知識服務過程中的知識采集與處理、知識組織、分析預測、服務推薦等活動，深入到知識的語義層面開展深度挖掘與分析。在技術應用方面，重視語義技術和可視化技術應用，廣泛應用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，提升知識組織、檢索與可視化的水平[11]。如數(shù)字圖書館可以應用領域本體等語義技術進行知識挖掘與分析、可視化等，來提高知識服務的效率和能力。另外，大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務也要求提供知識資源內(nèi)容不僅僅包含文獻、電子書等粗粒度的知識資源內(nèi)容，更要深度到知識單元微觀層面挖掘知識單元之間的關聯(lián)，實現(xiàn)知識資源內(nèi)容細粒度的處理和聚合，為用戶提供更加精準的知識單元內(nèi)容，提高精準知識服務的精準度和有效性。

3.3 創(chuàng)新精準知識服務系統(tǒng)設計和服務形式

數(shù)字圖書館精準知識服務建立在大數(shù)據(jù)分析基礎之上，有助于數(shù)字圖書館豐富和完善面向用戶的服務機制創(chuàng)新。傳統(tǒng)數(shù)字圖書館知識服務系統(tǒng)所能提供的服務都是初級服務，無法對海量數(shù)據(jù)資源進行深度加工和處理，滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶精準化、多樣化等服務需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館在知識服務方面應該首先將服務類型和方式渠道、服務模式，由被動、共性化轉(zhuǎn)向積極主動、精準推送。運用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)技術創(chuàng)新精準知識服務系統(tǒng)設計，優(yōu)化和開發(fā)數(shù)字圖書館精準知識服務功能和服務界面，使精準知識服務系統(tǒng)能夠提供更多的功能。同時大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館需要轉(zhuǎn)變知識服務方式，深入開展數(shù)據(jù)驅(qū)動下的知識導航、推薦、發(fā)現(xiàn)等智能化精準知識服務模式，豐富知識表達形式，采用可視化技術實現(xiàn)知識資源可視化表達和呈現(xiàn)。另外，數(shù)字圖書館精準知識服務平臺需要開發(fā)互動交流功能，借助社交網(wǎng)絡、即時交流工具、在線問答等互動交流機制，強化與用戶之間的聯(lián)系，接受用戶的反饋評價信息，依據(jù)用戶反饋和評價不斷優(yōu)化和更新精準知識服務模式，為后續(xù)精準服務工作的開展提供參考。

同時，數(shù)字圖書館也需要提高從業(yè)館員的專業(yè)技能，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)和知識服務背景的專業(yè)人才，規(guī)范和約束數(shù)字圖書館服務人員的行為，創(chuàng)新和優(yōu)化知識服務流程，從而保障精準知識服務的可行性。數(shù)字圖書館可以基于大數(shù)據(jù)服務平臺創(chuàng)新服務模式，選拔專業(yè)的人才作為學科服務館員，面向不同的用戶群體建立“一對一”的精準服務機制，提高精準知識服務的質(zhì)量。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)環(huán)境給數(shù)字圖書館帶來諸多的機遇和挑戰(zhàn)，數(shù)字圖書館需要迎合時代發(fā)展的趨勢，轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新知識服務模式，而為用戶提供精準知識服務成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館發(fā)展的趨勢。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務必須精準劃分和把握用戶需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，運用大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新知識服務模式。在后續(xù)的研究中將進一步開展大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館精準知識服務的影響因素、運行機制等方面研究，為數(shù)字圖書館開展精準知識服務提供參考依據(jù)。