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    離心泵的故障診斷方法及故障評定探討

    2015-08-15 00:51:32王梓鑒遼陽石油化纖公司煉油廠加氫二車間遼寧遼陽111003
    化工管理 2015年26期
    關鍵詞:離心泵機械設備摩擦

    王梓鑒(遼陽石油化纖公司煉油廠加氫二車間,遼寧 遼陽 111003)

    1 離心泵的概述

    離心泵主要是由葉輪、軸承、填料函、泵體、泵軸以及密封環(huán)六個部分組成,它主要是通過葉輪葉片的高速旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)動帶動液體,并將液體不斷地甩出,從而達到輸送的作用。由于離心泵在企業(yè)生產(chǎn)活動中有著很大的重要性,一旦其發(fā)生故障,不僅會使得機械設備的性能變?nèi)?,甚至會給企業(yè)生產(chǎn)帶來嚴重的后果。因此,對離心泵的故障進行有效的診斷已成為當前各企業(yè)迫在眉睫的問題。但是很多企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的診斷方法以及維修方法,使得在維修工作中存在一定程度的盲目性,很多機械設備本來沒有問題,卻仍被反復拆卸,降低了機械設備的性能,使得資金的投入并沒有達到理想的效果[1]。

    2 離心泵的故障診斷類型

    2.1 轉(zhuǎn)子不平衡造成的故障

    一般情況下,產(chǎn)生這種故障的原因是因為轉(zhuǎn)子部件的質(zhì)量出現(xiàn)偏心,從而引發(fā)離心泵原始不平衡、突發(fā)性不平衡以及漸發(fā)性不平衡等現(xiàn)象。其中,原始不平衡是由于轉(zhuǎn)子在制造過程中,出現(xiàn)問題,而導致其存在缺陷,比如轉(zhuǎn)子精度不符合相關要求,無法得到質(zhì)量較高的產(chǎn)品;突發(fā)性不平衡是由于各類突發(fā)性事故造成,比如離心泵內(nèi)部出現(xiàn)雜物堵塞;而漸發(fā)性不平衡則是在轉(zhuǎn)子的使用過程中,工作人員沒有對其進行定期的清洗和維護,從而使得轉(zhuǎn)子上出現(xiàn)不均勻的污垢,使得葉片以及葉輪等部件出現(xiàn)腐蝕現(xiàn)象,影響其生產(chǎn)后的質(zhì)量[2]。

    2.2 轉(zhuǎn)子彎曲故障

    造成這種故障的原因主要是因為機械設備在重啟時,由于機械設備長時間沒有經(jīng)過使用,使得轉(zhuǎn)子出現(xiàn)彎曲的現(xiàn)象。由于在機械設備停放的過程中,沒有按照相關規(guī)范要求實行,則造成轉(zhuǎn)子產(chǎn)生彎曲,以及當機械設備停止工作時沒有得到及時的冷卻和機械設備在生產(chǎn)過程中轉(zhuǎn)子速度過快等等原因,均造成轉(zhuǎn)子出現(xiàn)彎曲故障。

    2.3 轉(zhuǎn)子與定子之間的摩擦故障

    摩擦故障分為輕度摩擦和重度摩擦兩類,其中輕度摩擦包括聯(lián)軸器罩摩軸等,而重度摩擦則包括電動機轉(zhuǎn)子和定子之間的接觸等。而轉(zhuǎn)子在轉(zhuǎn)動的過程中,會與定子產(chǎn)生摩擦,由于摩擦系數(shù)較大,從而使得機械設備出現(xiàn)較為嚴重的故障[3]。

    3 離心泵的故障評定方法

    3.1 振動分析診斷方法

    根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,離心泵產(chǎn)生故障很大程度上會引起機械設備的震動,而由于振動而出現(xiàn)的機械設備故障發(fā)生率高達75%左右。這就是目前企業(yè)使用頻率比較高的振動分析法。

    振動分析法的主要是先搜集離心泵在運行過程中的工作參數(shù)、運行時間以及檢修狀況等相關數(shù)據(jù)情況,并對數(shù)據(jù)進行整理和分析后,獲取其基本信息。再變換和分析振動信號,清除噪音信號,從而整理出有用的信息。然后結合振動信號的相關特征以及故障存在問題等情況,從而對機械設備進行識別,并對其故障原因等進行分析,最后提出相關診斷結論、操作意見以及維修建議等。

    在振動分析法實行的過程中,最重要的一個工作環(huán)節(jié)就是對振動信號進行識別和分析,因為只有有效的捕捉和分析正確的振動信號,才可以全面、準確以及及時的對機械設備的運行狀態(tài)和質(zhì)量狀態(tài)進行掌控。

    3.2 頻譜分析法

    在機械設備的運行過程中,不管是振動信號,還是噪聲信號,都可以在頻域內(nèi),通過相關方式進行處理,從而獲取所需識別故障的相關特征信息以及頻域圖像。采用頻譜分析法首先要對其構成進行了解,由于故障推理方式不盡相同,因此,對頻譜的構成可以按照不同的層次進行。

    3.2.1 一般情況下,由于振動信號中有很多信息與轉(zhuǎn)速頻率存在很大程度的聯(lián)系,因此,需要先找出其基頻成分,并對兩者間的關系進行清理,才可以較為清楚的了解機械設備故障的特征。

    3.2.2 按照頻率的成分來源進行分析,不僅會有故障成分疊加出現(xiàn)在譜圖上,譜圖上呈現(xiàn)的還有噪聲干擾等非故障成分。因此,對其振動頻率的來源進行有效的清理,才能更好的對故障進行分析。

    3.2.3 對頻譜進行分析的過程中,由于幅值較高的譜峰量值在很大程度上影響著振動的水平,因此,需要先對幅值較高的譜峰進行分析。并對其頻率成分所產(chǎn)生的因素進行分析,從而找出故障存在的原因。

    4 結語

    總而言之,離心泵由于結構較為復雜,而且內(nèi)部零件較多,使得其在運行的過程中極易出現(xiàn)各類故障,存在一定的突發(fā)性和隨機性,有時甚至會出現(xiàn)集中故障。針對這些故障現(xiàn)象的產(chǎn)生,企業(yè)需要對離心泵故障的診斷方法以及評定方法進行更加深入的研究,從而對故障產(chǎn)生的問題進行有效的分析和解決,并積累相關經(jīng)驗,從而提高離心泵運行的效果,在企業(yè)的生產(chǎn)活動中,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益,并促進我國的現(xiàn)代化社會經(jīng)濟建設的發(fā)展。

    [1]陳曉宗.離心泵的故障診斷方法及故障評定[J].科技與企業(yè),2012,17(11):322-323.

    [2]唐貴基,王曉龍.自適應最大相關峭度解卷積方法及其在軸承早期故障診斷中的應用[J].中國電機工程學報,2015,06(03):1436-1444.

    [3]劉軍,吳紅蘭,宮淑麗.基于多方法聯(lián)合的故障診斷技術研究[J].航空計算技術,2015,01(13):111-115+120.

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