廖揚(yáng)++馬靚靚
摘 要:全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽是由教育部高教司主辦的一項全國性大學(xué)生專業(yè)技能競賽,該競賽將數(shù)學(xué)理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,綜合考察了學(xué)生對數(shù)學(xué)理論的掌握水平和相關(guān)軟件的應(yīng)用能力。近年的競賽成績反映出該競賽的競賽成績似乎受到了學(xué)生的實(shí)踐教學(xué)開展情況的影響,本文基于logistic模型分析了大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽成績與學(xué)生專業(yè)和平均成績間的關(guān)系,驗證了實(shí)踐教學(xué)對競賽成績的影響。
關(guān)鍵詞:實(shí)踐教學(xué);大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽;logistic模型
一、引言
近年來,隨著高等院校數(shù)量的不斷增加和各院校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大,關(guān)于大學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的討論日益激烈,國家教育主管部門提出了轉(zhuǎn)變教學(xué)思想,加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的辦學(xué)指導(dǎo)建議,在此背景下,各院校圍繞加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的教改活動如火如荼的開展起來。圍繞這一問題,國內(nèi)一些學(xué)者也已經(jīng)做了很多有益的研究,黃玉飛[1]研究了數(shù)學(xué)本科專業(yè)實(shí)踐教學(xué)管理制度的構(gòu)建依據(jù);黃敬頻[2]等構(gòu)建了民族院校數(shù)本專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系;馮娟[3]探討了師范類數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐周課程活動設(shè)置的原則;王雙[4]等討論了實(shí)踐教學(xué)的考核評價辦法;陳秀[5]等對應(yīng)用型本科高校數(shù)學(xué)專業(yè)的建設(shè)進(jìn)行了實(shí)踐研究,提出了完善實(shí)踐教學(xué)的必要性和重要性。
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽是由教育部高教司主辦的全國性大學(xué)生專業(yè)技能競賽,作為實(shí)踐教學(xué)的一項可觀測的評價指標(biāo),該賽事受到了各院校的重視。該競賽圍繞當(dāng)前熱門問題組織試題,要求學(xué)生每三人組成一支參賽隊伍,在72小時內(nèi)使用數(shù)學(xué)建模的方法給出適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。這種競賽方式除了要求參賽學(xué)生具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論功底,更要求學(xué)生掌握解決問題的實(shí)際能力。
從作者所在院校的近年競賽成績來看,似乎獲得國家獎的隊伍中數(shù)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生所占比例較高,究其原因,是因為在這兩個專業(yè)的專業(yè)課程中,與統(tǒng)計類軟件、數(shù)學(xué)類軟件和程序編寫相關(guān)的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容所占比例較高。為了驗證這一結(jié)論的可靠性,本文使用logistic模型對筆者所在院校的數(shù)學(xué)建模競賽成績的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
二、實(shí)證分析
(一)變量的選擇
競賽成績,全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的獎項分為國家一等獎、國家二等獎、省級一等獎、省級二等獎和省級三等獎,其中國家級獎項需要獲獎?wù)邊⒓哟疝q并再次評審,其嚴(yán)格程度和獲獎難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于省級獎,本文在分析時將此變量設(shè)置為兩屬性虛擬變量,作為被解釋變量。
平均成績x:參賽隊伍中三名參賽隊員的課程平均成績。
虛擬變量,參賽隊伍中如果有統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生,則該變量取值為1,否則為0。
虛擬變量,參賽隊伍中如果有統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生,則該變量取值為1,否則為0。
(二)變量的篩選
以wals檢驗為依據(jù)進(jìn)行后退逐步回歸法對變量進(jìn)行篩選,經(jīng)過四步篩選得到一個可以接受的方程,結(jié)果見表一。
從表一可以看到,方程最終保留的變量為常數(shù)項、加法形式引入的虛擬變量“統(tǒng)計專業(yè)”,連續(xù)型變量“平均成績”和以乘法形式引入的虛擬變量交互項。
(三)模型的檢驗
為了驗證該方程的可靠性,對其進(jìn)行“H-L檢驗”,進(jìn)而使用“期望預(yù)測表”將其與零模型進(jìn)行對比,分析其有效性。“H-L檢驗”檢驗結(jié)果見表二。
“H-L檢驗”結(jié)果顯示,伴隨概率為0.652,不能拒絕原假設(shè),即,該方程擬合良好。
根據(jù)最終方程建立“期望預(yù)測表”,見表三。
“期望預(yù)測表”顯示,較零模型而言,本文所建立的估計方程將預(yù)測正確率提高了5.06%。從另一角度而言,相對于零模型的錯誤率10.38%,估計方程將預(yù)測錯誤率降至5.32%,降低幅度為48.78%,可見,該方程的有效性是十分明確的。
(四)模型的建立
根據(jù)表一中逐步回歸法顯示的結(jié)果,可以建立最終估計方程,形式如下:
根據(jù)虛擬變量的實(shí)際意義,可以將方程具體表示為以下幾種情況
其中,
“統(tǒng)計專業(yè)”這一虛擬變量以加法形式保留在方程中,在它的獨(dú)自作用下,方程的截距項受到了影響,可見,統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐教學(xué)對學(xué)生的動手能力產(chǎn)生了較為顯著的影響,使得該專業(yè)學(xué)生在大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽中獲得了一定程度的優(yōu)勢。不過,該優(yōu)勢并不十分明顯,僅體現(xiàn)為平均水平的些許提高,并沒有呈現(xiàn)出隨著學(xué)生平均成績上升而逐漸擴(kuò)大的趨勢。
“統(tǒng)計專業(yè)”和“數(shù)學(xué)專業(yè)”這兩個虛擬變量交互項以乘法形式保留在方程中,影響了方程的斜率。這說明,在兩個因素的聯(lián)合作用下,參賽隊伍獲國家獎的概率有了顯著地提升,而且,這種影響將隨著平均成績的增加而逐漸擴(kuò)大。從實(shí)際情況中我們發(fā)現(xiàn),如果一個參賽隊伍同時有統(tǒng)計專業(yè)和數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生加入,并且這些學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和自我管理能力比較強(qiáng),那么這支隊伍獲獎的可能性是比較大的,這與上述分析結(jié)果是一致的。
三、結(jié)論與建議
本文的分析驗證了最初的猜測:實(shí)踐教學(xué)對大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽形成了有效的正面影響。這個結(jié)論對有志于參加數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)生和指導(dǎo)教師都是一個有益的指導(dǎo),加強(qiáng)教學(xué)中對學(xué)生動手能力的培養(yǎng)對于幫助他們在競賽中獲得好的名次十分有用。
參考文獻(xiàn):
[1]黃玉飛.關(guān)于完善數(shù)學(xué)本科專業(yè)實(shí)踐教學(xué)管理的思考[J].高等理科教育,2007(2):41-44.
[2]黃敬頻,方麗菁,黃留佳.民族院校數(shù)本專業(yè)實(shí)踐教學(xué)新體系探索[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)2008,14(4):87-90.
(作者單位:河南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院)endprint