大數(shù)據(jù)背景下的公立醫(yī)院管理模式創(chuàng)新

厲雙慶

摘 要：云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)新媒體等新興技術(shù)的發(fā)展，正推動(dòng)者人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模，以前所未有的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的處理對(duì)象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為席卷世界的技術(shù)新浪潮，即將開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型[1]。黨的十八大報(bào)告把提高人民健康水平作為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的根本目的，強(qiáng)調(diào)要為群眾提供安全有效方便價(jià)廉的公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療服務(wù)。公立醫(yī)院作為我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系的主體，亟需樹立大數(shù)據(jù)理念，利用日趨成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，建立高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)，提升醫(yī)院精細(xì)化質(zhì)量管理的效率，使醫(yī)療衛(wèi)生工作更加體現(xiàn)時(shí)代性、把握規(guī)律性、富于創(chuàng)造性，不斷提高科學(xué)化水平。本文將從大數(shù)據(jù)基本概念和特征的厘清為切入，在分析目前公立醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理存在問題的基礎(chǔ)上，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)、精細(xì)化質(zhì)量管理系統(tǒng)的建設(shè)路徑進(jìn)行剖析，提出解決的思路。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；公立醫(yī)院；決策支持；精細(xì)化管理；問題；路徑

一、背景：大數(shù)據(jù)應(yīng)用是提升公立醫(yī)院管理水平的應(yīng)有之義

“大數(shù)據(jù)”（big data）并不是一個(gè)新詞匯，它的首次出現(xiàn)要追溯到上個(gè)世紀(jì)80年代。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，該公司在《大數(shù)據(jù)： 創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！痹摴緦?duì)“大數(shù)據(jù)”給出的界定是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[2]。

隨著各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng)和企業(yè)界、學(xué)術(shù)界的相關(guān)探討不斷深入，大數(shù)據(jù)逐漸從一個(gè)“熱詞”，進(jìn)入了國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略視野，成為國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的重要議題，被視為是一種“積極的治理資源”，提供了“全面提升國(guó)家治理能力的契機(jī)” [3]。

黨的十八大報(bào)告把提高人民健康水平作為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的根本目的，強(qiáng)調(diào)要為群眾提供安全有效方便價(jià)廉的公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療服務(wù)，這說明我們國(guó)家從治國(guó)理政的角度，把維護(hù)人民群眾健康放在了更加重要的位置，也對(duì)廣大醫(yī)療衛(wèi)生工作者提出了更高的要求。面對(duì)著重點(diǎn)推進(jìn)醫(yī)療保障、醫(yī)療服務(wù)、公共衛(wèi)生、藥品供應(yīng)、監(jiān)管體制綜合改革等重重挑戰(zhàn)，作為我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系主體的公立醫(yī)院，亟需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，迅速革新原有的醫(yī)院管理模式，建立高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)，提升醫(yī)院精細(xì)化質(zhì)量管理的效率，滿足人民群眾快速增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需求。

二、 有關(guān)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的理論辨析

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為炙手可熱的熱詞，但由于其本身具有的復(fù)雜技術(shù)屬性和基因，一定程度上影響了公眾對(duì)其本質(zhì)的認(rèn)知。因此需要從利于公立醫(yī)院發(fā)展的角度，在信息技術(shù)、企業(yè)管理領(lǐng)域?qū)ζ渥龀龅膹?fù)雜概念闡述之外，對(duì)大數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行較為具象化的界定。

目前學(xué)界、業(yè)界比較一致接受的有關(guān)大數(shù)據(jù)特征描述集中歸納為 Volume，Velocity，Variety，Veracity，Value等“5個(gè)V”，包含 5個(gè)層面意義：

首先，數(shù)據(jù)體量（ Volume）巨大。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用所收集和分析的數(shù)據(jù)量非常大，已經(jīng)從 TB 級(jí)別，躍升到 PB 級(jí)別，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)、社會(huì)組織用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了 PB 級(jí)的數(shù)據(jù)量。

其次，數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行接近于實(shí)時(shí)的分析和處理。例如，在變異性流感等流行病大規(guī)模爆發(fā)之前，監(jiān)控系統(tǒng)要通過區(qū)域內(nèi)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，至少提前24小時(shí)提前做出疾病爆發(fā)流行的提示及預(yù)警，這就要求大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要能夠在極短的時(shí)間內(nèi)，對(duì)異常的數(shù)據(jù)做出關(guān)聯(lián)分析和判斷。這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

再次，數(shù)據(jù)類別（Variety）大，大數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種數(shù)據(jù)形式，如手寫病例、出院小結(jié)（文本）、心電圖、患者的留言意見信息等。

第四，對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性（ Veracity）要求極高。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實(shí)世界中的發(fā)生息息相關(guān)的，研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)事件的過程。

第五，價(jià)值密度較低，但數(shù)據(jù)包含的使用價(jià)值（ Value） 高。通過分析數(shù)據(jù)可以清晰地看到如何抓住機(jī)遇及收獲價(jià)值，對(duì)商業(yè)或組織決策有重要的使用價(jià)值。

三、問題導(dǎo)向：公立醫(yī)院尚未真正形成基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院管理系統(tǒng)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在工業(yè)制造、金融、保險(xiǎn)、媒體等行業(yè)得到初步的應(yīng)用，雖然國(guó)內(nèi)的公立醫(yī)院早在上世紀(jì)80年代，就已經(jīng)開始在病患住院費(fèi)用管理、掛號(hào)費(fèi)、醫(yī)院考勤制度、醫(yī)用器材及藥物成品管理等方面，布局單機(jī)版的信息管理系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，僅僅是作為一種醫(yī)療業(yè)務(wù)的支持輔助，并未在各個(gè)科室、系統(tǒng)之間打通，無法進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)歸集和分析。因此涉及到公立醫(yī)院管理的中觀領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用價(jià)值，還有待進(jìn)一步探索和發(fā)掘。

（一） 傳統(tǒng)信息系統(tǒng)積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，質(zhì)量缺乏保證

現(xiàn)有的大部分醫(yī)院信息系統(tǒng)是在基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理， 以實(shí)現(xiàn)基于全院管理視角獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)，并針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、多角度、交互式的深入分析。這些系統(tǒng)在建立之初為醫(yī)院的管理工作提供了許多便利，但在實(shí)際工作中過分強(qiáng)調(diào)功能、輕細(xì)節(jié)、忽略了系統(tǒng)核心作用價(jià)值， 系統(tǒng)產(chǎn)生的決策分析缺乏前瞻性、指導(dǎo)性，不能真正實(shí)現(xiàn)決策支持的最終目的。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著醫(yī)療信息的真實(shí)可靠， 也客觀地反映醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量的高低。當(dāng)前，公立醫(yī)院使用的各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)錄入時(shí)缺乏有效性驗(yàn)證和維護(hù)，造成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，低了數(shù)據(jù)的可信度[4]。

（二） 信息處理功能的單一

目前軟件應(yīng)用系統(tǒng)在前臺(tái)工作處理上面的功能比較全面，但是在我們后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析工作上面卻能力有限，它沒有更好的辦法去服務(wù)我們醫(yī)院管理層的科學(xué)決策。

（三） 缺乏對(duì)醫(yī)療語言標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)范

醫(yī)學(xué)的語言豐富多樣， 而臨床數(shù)據(jù)范圍廣泛且種類繁多。在信息技術(shù)已成為被普遍采用的醫(yī)療服務(wù)輔助工具今天， 如果未正確使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義語言， 計(jì)算機(jī)執(zhí)行命令時(shí)可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)采集者與數(shù)據(jù)提取、分析者的理解存在差異， 導(dǎo)致計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析過程和結(jié)果出現(xiàn)混亂。在匯總不同醫(yī)生記錄的數(shù)據(jù)或進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析時(shí)， 含糊、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的詞匯描述則會(huì)成為決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的障礙。如病歷記錄病人“腫瘤”， 而另一個(gè)記錄該病人“腫塊”，計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析程序會(huì)將病人在這兩種情況下的臨床表現(xiàn)判斷為兩個(gè)問題。

另一方面，醫(yī)院信息的分類代碼、處理流程及報(bào)表的格式等都存在著不規(guī)范性、不一致性，而軟件產(chǎn)品的靈活性及通用性也很差，所以導(dǎo)致軟件升級(jí)擴(kuò)展的難度很大，信息網(wǎng)絡(luò)化的程度也很低，無法進(jìn)行資源的共享。

（四） 數(shù)據(jù)分析智能化程度不足

決策問題廣泛存在于整個(gè)醫(yī)院的臨床和管理各個(gè)層次、各個(gè)方面。醫(yī)生的醫(yī)囑處方、醫(yī)技人員的診斷、護(hù)士的護(hù)理方案，或醫(yī)療設(shè)備的引進(jìn)、人員和病床數(shù)據(jù)的增刪， 還是醫(yī)院設(shè)計(jì)項(xiàng)目的取舍、宏觀的發(fā)展戰(zhàn)略，都滲透著決策的理念。這些需求的實(shí)現(xiàn)不能僅僅取決于幾張報(bào)表、幾個(gè)數(shù)據(jù)。

現(xiàn)有的大部分決策支持系統(tǒng)僅停留在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)報(bào)表功能上。通過報(bào)表可以顯示出數(shù)據(jù)的增減，但未實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)的核心， 即分析挖掘功能。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)報(bào)表無法展示出各項(xiàng)數(shù)據(jù)背后所隱含的信息。

（五）應(yīng)用功能在臨床領(lǐng)域的普及率低

大多數(shù)公立醫(yī)院至今還未構(gòu)建出一個(gè)以病患需求為主的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，甚至連病患信息查詢系統(tǒng)、臨床數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的打通都沒有實(shí)現(xiàn)，可見，公立醫(yī)院普遍存在著數(shù)據(jù)應(yīng)用功能，在臨床領(lǐng)域的普及率不高的問題。

（六）大數(shù)據(jù)尚未在醫(yī)院的精細(xì)化管理中發(fā)揮作用

精細(xì)化質(zhì)量管理體系，應(yīng)該建立在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，涉及到醫(yī)院門診、急診、住院中各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，是一個(gè)數(shù)據(jù)體量較大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)類別繁多的數(shù)據(jù)集，屬于典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

在理想狀態(tài)下，醫(yī)院的信息管理系統(tǒng)可以通過對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)過程的數(shù)據(jù)采集和管理分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)醫(yī)院管理缺陷、醫(yī)師醫(yī)療水平和改進(jìn)方向等問題，并通過預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，及時(shí)提醒醫(yī)院管理層采取應(yīng)對(duì)措施?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的信息管理系統(tǒng)，可以通過建立全方位的治療過程數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)地分析患者從門診、急診到住院的治療、檢查、用藥的過程數(shù)據(jù)，分析醫(yī)師治療手段和科研教學(xué)的質(zhì)量。

這種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化管理系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)，除了必要數(shù)據(jù)分析技術(shù)的提升以外，還需要對(duì)接、聯(lián)通醫(yī)院內(nèi)諸如HIS、LIS、PACS、病案管理、醫(yī)保管理、滿意度調(diào)查、科研管理、教育管理、人事管理等主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，整合建立起醫(yī)院整體的數(shù)據(jù)中心庫(kù)，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將各個(gè)子系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抽取，并依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)整理[5]。但在目前的情況下，很多公立醫(yī)院的是沒有這樣的技術(shù)能力的。

四、思路與路徑：有效搜集存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，化大數(shù)據(jù)為支持決策的信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心問題是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，以集成現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，探索和挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要方向[6]?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)院管理系統(tǒng)，目的在于有效合理手機(jī)和存儲(chǔ)醫(yī)院海量的數(shù)據(jù)，集科學(xué)、便捷、有效的數(shù)據(jù)診斷、聚合與分析方法，為醫(yī)院管理層提供實(shí)時(shí)的分析數(shù)據(jù)，力求將數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值挖掘，并轉(zhuǎn)化為可以理解的信息。在數(shù)據(jù)分析的思路上，需要樹立實(shí)時(shí)分析和離線分析相結(jié)合，以及強(qiáng)化醫(yī)療領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘的思路。

針對(duì)上述梳理的具體問題，本文認(rèn)為解決問題的可能性路徑集中在以下三方面：

（一）構(gòu)建醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)體系

依據(jù)臨床醫(yī)學(xué)理念的多樣性及豐富性，我們應(yīng)當(dāng)合理規(guī)范醫(yī)用術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化，來提升數(shù)據(jù)編碼的科學(xué)性、實(shí)用性；還應(yīng)當(dāng)對(duì)各種疾病、醫(yī)藥及醫(yī)學(xué)操作術(shù)語等做一個(gè)統(tǒng)一的編碼，從而提升我們對(duì)疾病分類的細(xì)致性。在保證醫(yī)學(xué)文檔模板化的同時(shí)，應(yīng)該及時(shí)更新文本的格式，來方便醫(yī)生在電子病歷上記錄病患的特殊信息。

為實(shí)現(xiàn)醫(yī)用數(shù)據(jù)的共享及交換，還需建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，來方便公立醫(yī)院提供對(duì)醫(yī)學(xué)研究的技術(shù)支持。

（二） 引入大數(shù)據(jù)平臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理與分析

公立醫(yī)院可以通過引進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，來提升醫(yī)院的信息管理功能，并實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的存儲(chǔ)、管理及分析。基于大數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理基礎(chǔ)上，進(jìn)一步融合了大數(shù)據(jù)的思想，并向數(shù)據(jù)大集中的方向發(fā)展，提升了數(shù)據(jù)的協(xié)同性；對(duì)目前醫(yī)院的成本管理、預(yù)算管理及績(jī)效管理都具有很大的應(yīng)用價(jià)值。

（三） 四步走：從基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)到智能化決策

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息化管理系統(tǒng)的最終實(shí)現(xiàn)，必然是隨著技術(shù)進(jìn)步不斷更迭的進(jìn)化過程。因此，站在醫(yī)院管理的層面，要有分階段實(shí)施，穩(wěn)步發(fā)展的準(zhǔn)備。

第一步，公立醫(yī)院首先要進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)改造。構(gòu)建起與人工管理體系平行的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類管理數(shù)據(jù)的海量獲取、復(fù)雜模擬、及時(shí)反饋和自動(dòng)調(diào)控，做到“人、機(jī)、物”的三元融合，有力支持醫(yī)院科學(xué)決策、高效管理和精確保障；

第二步，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)控。在第一步基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院管理常態(tài)化和非常態(tài)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、精準(zhǔn)監(jiān)控、全程覆蓋和動(dòng)態(tài)分析，對(duì)診療服務(wù)過程、藥材配給及后勤運(yùn)行流程、經(jīng)費(fèi)全程管理，乃至患者人流、車流及水電氣暖等地下管網(wǎng)的智能化控制；

第三步，輔助管理支持。構(gòu)建醫(yī)院管理綜合信息系統(tǒng)、智能分析和決策系統(tǒng)，在運(yùn)行監(jiān)控的基礎(chǔ)上，完善醫(yī)院各類事物的常態(tài)和應(yīng)急管理機(jī)制。在醫(yī)院人流、物流、資金流智能控制的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院公共設(shè)施和環(huán)境的智能管理控制，由單系統(tǒng)分別控制擴(kuò)展到全程透明、綜合集成控制；

第四步，決策研判智能化。整合醫(yī)院的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用，建成數(shù)字機(jī)關(guān)、數(shù)字科室、數(shù)字病房、數(shù)字實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字庫(kù)房等，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理各級(jí)職能的數(shù)字化，尤其是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析、預(yù)測(cè)、研判醫(yī)院發(fā)展的現(xiàn)狀、短板、趨勢(shì)和走向，能夠研發(fā)指導(dǎo)醫(yī)院建設(shè)管理的長(zhǎng)期性、方向性備選方案，使醫(yī)院的各項(xiàng)決策都建立在信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化的基礎(chǔ)上。

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