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    基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的縣級(jí)政府網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)

    2015-07-30 07:27:52湯志偉韓嘯龔澤鵬
    黨政研究 2015年3期
    關(guān)鍵詞:縣級(jí)政府政府網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)

    湯志偉+韓嘯+龔澤鵬

    〔摘要〕縣級(jí)政府網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)將成都市19個(gè)區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站作為研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)政府公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析得到各區(qū)縣政府網(wǎng)站的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系,運(yùn)用DEAP2.1分析軟件對(duì)成都市區(qū)縣政府網(wǎng)站“投入-產(chǎn)出”效率進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果顯示,各區(qū)縣的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值差別明顯,說(shuō)明各區(qū)縣間政府網(wǎng)站發(fā)展水平不均衡;影響成都區(qū)縣政府網(wǎng)站綜合效率值提高的主要因素是技術(shù)效率值,政府網(wǎng)站技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新應(yīng)當(dāng)成為當(dāng)?shù)卣畔⒉块T(mén)管理工作的重點(diǎn)項(xiàng)目。

    〔關(guān)鍵詞〕數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;政府網(wǎng)站;效率評(píng)價(jià);縣級(jí)政府;國(guó)家治理

    〔中圖分類號(hào)〕D63-39〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕2095-8048-(2015)03-0083-04

    一、引言

    縣級(jí)政府一直是我國(guó)最基層的行政層級(jí),是國(guó)家治理的基礎(chǔ)單位,縣級(jí)政府直接面向行政區(qū)域的廣大公民,直接為公民提供服務(wù),縣級(jí)政府能否有效運(yùn)轉(zhuǎn)直接影響著所轄區(qū)域人民的生產(chǎn)、生活質(zhì)量。為了提高我們政府的行政效率,國(guó)家大力推進(jìn)政府網(wǎng)站的發(fā)展,自1999年啟動(dòng)“政府上網(wǎng)工程”至今,我國(guó)政府網(wǎng)站的發(fā)展已經(jīng)歷了十余載,如何對(duì)政府網(wǎng)站進(jìn)行效率評(píng)價(jià), 是發(fā)展政府網(wǎng)站必須解決的問(wèn)題,對(duì)此國(guó)內(nèi)外的政府部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)等進(jìn)行了有益的嘗試。較有代表性的有:聯(lián)合國(guó)的全球政府網(wǎng)站測(cè)評(píng)、歐盟的“eEurope”戰(zhàn)略評(píng)價(jià)體系、Accenture的政府網(wǎng)站整體成熟度測(cè)評(píng)等?!?〕

    政府網(wǎng)站作為一種新的行政管理模式,并非孤立地進(jìn)行的,其推進(jìn)速度的快慢、效益的好壞,受到各種行政環(huán)境因素的影響和制約, 是一定政務(wù)環(huán)境下的產(chǎn)物?!?〕不同的政務(wù)環(huán)境,會(huì)造成各地對(duì)政府網(wǎng)站資源投入和需求的不同,在對(duì)不同地區(qū)政府網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)該考慮到政務(wù)環(huán)境的差異,不能對(duì)所有政府網(wǎng)站就其結(jié)果進(jìn)行絕對(duì)比較(王立華,覃正,2006;陳嵐,2010;陳泉泉,周朝民,2010)。政府網(wǎng)站建設(shè)不能不計(jì)成本地盲目追求高標(biāo)準(zhǔn),在政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)中,應(yīng)該考慮投入產(chǎn)出效率的問(wèn)題?!?〕但政府網(wǎng)站“投入—產(chǎn)出”指標(biāo)體系的建立尚未取得統(tǒng)一的意見(jiàn),如何建立合理的投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系,一直是政府網(wǎng)站效率研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文采用主成分分析法從統(tǒng)計(jì)的角度建立政府網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型對(duì)縣級(jí)政府網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),以期為提高縣級(jí)政府網(wǎng)站效率提供決策參考。

    二、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    目前我國(guó)的電子政務(wù)發(fā)展已進(jìn)入轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、深化應(yīng)用和突出成效的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。開(kāi)展地方電子政務(wù)發(fā)展水平評(píng)估,是推動(dòng)地方電子政務(wù)健康發(fā)展的重要抓手和基礎(chǔ)性工作,〔4〕評(píng)價(jià)的有效性、合理性很大程度上依賴于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是否有效、合理。本文基于《國(guó)家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃》提出的電子政務(wù)發(fā)展目標(biāo)和工作重點(diǎn),以楊道玲、王璟璇(2014)提出的電子政務(wù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系框架作為本文評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的標(biāo)準(zhǔn)。本文根據(jù)構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系的三個(gè)維度:支撐水平、應(yīng)用水平、服務(wù)水平(圖1)和社會(huì)環(huán)境的影響因素,對(duì)縣級(jí)政府網(wǎng)站“投入—產(chǎn)出”指標(biāo)進(jìn)行選取。本文選取以成都市19個(gè)區(qū)縣(含縣級(jí)市) 作為研究樣本,是因?yàn)槌啥际械碾娮诱?wù)發(fā)展水平在全國(guó)名列前茅具有典型性,因此在研究過(guò)程中所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題也具有一定的代表性和參考性,并將這些區(qū)縣的信息化投入、網(wǎng)民人口比重、財(cái)政收入、科學(xué)教育事業(yè)的財(cái)政投入、城鎮(zhèn)人口比例、高等學(xué)校個(gè)數(shù)、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)七類指標(biāo)作為輸入指標(biāo),在選取輸出指標(biāo)方面,本文選取了信息公開(kāi)、在線辦事、公眾參與、網(wǎng)站管理和新技術(shù)應(yīng)用。鑒于高新區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法查到,故沒(méi)有計(jì)入本次研究。本文涉及的所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自各區(qū)縣政府公開(kāi)發(fā)布的信息和《成都市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《成都市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

    圖1評(píng)估指標(biāo)考核的三個(gè)維度

    三、數(shù)據(jù)分析

    DEA方法是由Charnes、Cooper和Rhodes三名運(yùn)籌學(xué)者建立起來(lái)的度量各決策單元輸入輸出指標(biāo)相對(duì)有效性的方法,〔5〕作為一種評(píng)價(jià)公共事業(yè)部門(mén)效率的分析方法,在國(guó)內(nèi)外有著廣泛的應(yīng)用,本文將DEA方法應(yīng)用到政府網(wǎng)站的評(píng)價(jià)中,利用DEA的相關(guān)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),提出在政府網(wǎng)站建設(shè)中存在的問(wèn)題和改進(jìn)措施。首先采用主成分分析法獲得投入產(chǎn)出綜合能力指數(shù),具體過(guò)程如下:

    (一)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

    利用正向指標(biāo)對(duì)原始投入數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到無(wú)量綱的投入產(chǎn)出矩陣(表1)。

    表1成都市19個(gè)區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

    區(qū)縣

    (含縣級(jí)市)網(wǎng)民

    比重信息化

    投入財(cái)政

    收入科教

    投入城鎮(zhèn)人

    口比高校

    數(shù)量學(xué)生

    人數(shù)信息

    公開(kāi)辦事

    服務(wù)公眾

    參與網(wǎng)站

    管理新技術(shù)

    應(yīng)用錦江區(qū)0.810.780.141.111.252.270.78-1.311.990.400.801.73青羊區(qū)1.181.130.170.391.250.36-0.24-1.47-0.55-1.65-0.66-0.96金牛區(qū)1.881.130.480.771.250.880.101.261.430.701.85-0.33武侯區(qū)1.640.910.421.171.252.270.221.210.950.70-0.241.00成華區(qū)0.990.560.590.351.250.01-0.030.790.591.00-1.291.26龍泉驛區(qū)-0.361.462.321.66-0.390.010.500.24-0.29-1.95-1.50-0.33溫江區(qū)-0.22-0.481.52-0.910.560.182.10-0.80-0.050.40-0.45-0.96新都區(qū)0.300.17-0.060.43-0.14-0.510.37-0.870.881.780.801.26青白江區(qū)-0.81-0.610.13-0.80-0.81-1.03-1.03-0.13-0.430.27-0.03-0.96雙流縣1.190.850.711.950.91-0.172.021.230.360.700.38-0.33郫縣0.19-0.391.160.04-0.701.401.441.830.650.701.011.38蒲江縣-0.621.63-1.21-1.35-1.23-0.69-0.870.41-1.17-0.87-1.700.29大邑縣-1.07-1.21-1.20-1.46-1.15-1.03-1.03-1.00-0.910.70-0.03-0.33金堂縣-0.64-0.91-1.09-0.91-1.29-0.86-0.97-0.51-1.55-0.871.01-0.33新津縣-1.26-1.05-1.04-0.66-0.97-1.03-1.030.570.650.21-0.031.26都江堰市-0.51-0.89-0.53-0.09-0.38-0.17-0.66-0.08-1.02-1.65-1.50-0.96彭州市-0.83-0.87-1.03-0.230.84-0.34-0.37-1.26-0.95-0.45-0.03-0.96邛崍市-1.20-1.14-0.90-0.69-0.90-0.69-0.89-0.67-1.22-0.270.59-1.43崇州市-0.67-1.07-0.57-0.76-1.15-0.69-0.900.570.630.151.01-0.33(二)主成分分析

    通過(guò)SPSS 軟件對(duì)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(表2)。

    表2投入指標(biāo)的主成分分析結(jié)果

    主成分特征值貢獻(xiàn)率

    (%)累計(jì)貢獻(xiàn)率

    (%)F14.57090.3490.34通過(guò)表2 中的數(shù)值,可得到投入指標(biāo)主成分F1的累積貢獻(xiàn)率是90.34%,因此可以采用F1代替原來(lái)的投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)主成分分析得到主成分E1、E2,它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.53%(見(jiàn)表3),可以使用E1、E2代替原來(lái)的產(chǎn)出指標(biāo)。

    表3產(chǎn)出指標(biāo)的主成分分析結(jié)果

    主成分特征值貢獻(xiàn)率

    (%)累計(jì)貢獻(xiàn)率

    (%)E12.65673.1373.13E21.02020.4093.53(三)各區(qū)縣(含縣級(jí)市)主成分指標(biāo)數(shù)據(jù)生成

    將表1中投入產(chǎn)出指標(biāo)分別轉(zhuǎn)化為投入主成分F1和兩個(gè)產(chǎn)出主成分E1、E2,得到新的關(guān)于各區(qū)縣的主成分指標(biāo)數(shù)據(jù)(根據(jù)表2和表3可以將表1的投入產(chǎn)出指標(biāo)轉(zhuǎn)化得到新的關(guān)于各區(qū)縣的主成分指標(biāo)數(shù)據(jù))。由于使用DEA 方法進(jìn)行效率評(píng)價(jià)要求全部投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)非負(fù),因此對(duì)新指標(biāo)數(shù)據(jù)全部進(jìn)行取e 的指數(shù)處理(見(jiàn)表4)。

    表4各區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站主成分?jǐn)?shù)據(jù)

    及非負(fù)化處理結(jié)果

    區(qū)縣投入指標(biāo)產(chǎn)出指標(biāo)e 指數(shù)處理結(jié)果F1E1E2F1E1E2錦江區(qū)2.701.97-0.6614.887.170.52青羊區(qū)1.64-2.29-0.305.160.100.74金牛區(qū)2.512.02-0.8212.307.540.44武侯區(qū)3.021.651.0720.495.212.92成華區(qū)1.441.231.584.223.424.85龍泉驛區(qū)1.89-1.751.556.620.174.71溫江區(qū)0.93-0.69-0.582.530.500.56新都區(qū)0.241.98-1.001.277.240.37青白江區(qū)-1.86-0.60-0.490.160.550.61雙流縣2.840.910.1317.122.481.14郫縣1.132.300.663.109.971.93蒲江縣-1.66-1.401.690.190.255.42大邑縣-3.03-0.62-0.870.050.540.42金堂縣-2.46-1.24-0.970.090.290.38新津縣-2.621.230.770.073.422.16都江堰市-1.16-2.391.030.310.092.80彭州市-1.02-1.61-0.960.360.200.38邛崍市-2.38-1.48-1.300.090.230.27崇州市-2.150.800.520.122.230.59利用表4的數(shù)據(jù),本文借助DEAP2.1軟件對(duì)成都市各區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站投入-產(chǎn)出的CCR模型(綜合效率) 和BCC模型(純技術(shù)效率)進(jìn)行了求解,得到了各區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站投入-產(chǎn)出的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率數(shù)據(jù)(表5)。

    表5各區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站投入

    產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)結(jié)果

    區(qū) 縣CCR BCC規(guī)模效率錦江區(qū)1.0001.0001.000青羊區(qū)0.2440.4600.529金牛區(qū)1.0001.0001.000武侯區(qū)0.2451.0000.245成華區(qū)0.0400.0690.572龍泉驛區(qū)0.0490.0770.641溫江區(qū)0.1580.5430.291新都區(qū)1.0001.0001.000青白江區(qū)0.0470.4500.103雙流縣0.5251.0000.525郫縣0.2671.0000.267蒲江縣0.0020.0500.050大邑縣0.0660.6530.101金堂縣0.0400.7130.055新津縣0.0810.1460.554都江堰市0.0040.0980.040彭州市0.0340.7200.047邛崍市0.0441.0000.044崇州市0.1930.5060.382 四、研究結(jié)論

    通過(guò)CCR分析,本文得出在19個(gè)區(qū)縣(含縣級(jí)市) 的政府網(wǎng)站發(fā)展不均衡,未達(dá)到綜合效率有效,是因?yàn)榧夹g(shù)無(wú)效和規(guī)模無(wú)效共同引起的。而其中溫江區(qū)、青白江區(qū)、蒲江縣、都江堰市和崇州市的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都未達(dá)到平均水平,所以這5個(gè)區(qū)縣不僅需要提高規(guī)模效率,同時(shí)應(yīng)該進(jìn)行制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,加快新技術(shù)應(yīng)用,強(qiáng)化網(wǎng)站管理和引導(dǎo)公眾參與等以提高純技術(shù)效率。從青羊區(qū)、成華區(qū)、龍泉驛區(qū)、新津縣4個(gè)區(qū)縣的數(shù)據(jù)分析可得出,它們目前的純技術(shù)效率值低于平均值,而規(guī)模效率處于平均水平以上,所以它們4個(gè)區(qū)縣首先重點(diǎn)應(yīng)從提高技術(shù)效率方面著手,兼顧規(guī)模效率來(lái)提高綜合技術(shù)效率。同理,大邑縣、金堂縣、彭州市則應(yīng)首先從提高規(guī)模效率著手,其次兼顧提高技術(shù)效率。錦江區(qū)、金牛區(qū)和新都區(qū)達(dá)到了綜合效率有效(CCR=1.000),這說(shuō)明在現(xiàn)有的制度、管理和技術(shù)水平下,上述三個(gè)區(qū)縣對(duì)目前投入資源的使用是有效的,并且它們的規(guī)模效益已達(dá)到最優(yōu),所以這三個(gè)區(qū)縣應(yīng)該從創(chuàng)新發(fā)展途徑,尋找新方法來(lái)提高政府網(wǎng)站效率。利用BCC 模型求得的純技術(shù)效率結(jié)果表明,政府網(wǎng)站建設(shè)程度層次不齊,各區(qū)縣的純技術(shù)效率值差別較明顯(均值:0.604),除錦江區(qū)、金牛區(qū)、新都區(qū)以外,武侯區(qū)、雙流縣、郫縣和邛崍市也達(dá)到了純技術(shù)有效(BCC=1.000)。各區(qū)縣在規(guī)模效率的分析中的效率值差距很大(均值:0.392),規(guī)模效率無(wú)效的區(qū)縣下一步發(fā)展的重點(diǎn)應(yīng)該放在探究如何優(yōu)化資源配置,加大信息化、科教、財(cái)政投入,加強(qiáng)人才培養(yǎng),調(diào)整城鎮(zhèn)人口比例和增加網(wǎng)絡(luò)普及率,加強(qiáng)信息公開(kāi)力度和辦事服務(wù)能力等。最后,錦江區(qū)、金牛區(qū)和新都區(qū)在政府網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)中的各項(xiàng)效率值均為有效,是成都市區(qū)縣(含縣級(jí)市)政府網(wǎng)站發(fā)展的排頭兵。

    步入Web2.0時(shí)代后,政府信息化的進(jìn)程更加迅速,如何建立科學(xué)合理地評(píng)價(jià)方法,是提高中國(guó)政府網(wǎng)站效率的關(guān)鍵。科學(xué)合理地評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法能幫助我們改善政府網(wǎng)站建設(shè)的質(zhì)量,提高政府網(wǎng)站的服務(wù)效率,確保中國(guó)政府網(wǎng)站建設(shè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展?!?〕為此,本文進(jìn)行了一些嘗試,通過(guò)將主成分分析和DEA 方法結(jié)合起來(lái)以成都市區(qū)縣政府網(wǎng)站為例,對(duì)區(qū)縣政府網(wǎng)站效率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià);通過(guò)這項(xiàng)評(píng)價(jià)我們可以了解成都區(qū)縣政府網(wǎng)站存在的一些問(wèn)題以及改善的方向和具體措施,可見(jiàn)政府網(wǎng)站的發(fā)展是一項(xiàng)持續(xù)性的工作,還需要我們不斷的去推進(jìn)、去完善。最后,本項(xiàng)研究還存在著一些不足,將在今后的研究中進(jìn)一步完善。

    〔參考文獻(xiàn)〕

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    〔3〕詹鐘煒,王勇,吳凌云,等.政府網(wǎng)站評(píng)價(jià)DEA模型〔J〕.運(yùn)籌與管理,2006,(4).

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    〔6〕陳嵐.基于因子分析和DEA 的電子政務(wù)效率評(píng)價(jià)〔J〕.情報(bào)科學(xué),2010,(8).

    【責(zé)任編輯:朱鳳霞】黨政研究20153

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