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    融資約束下企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長影響的實(shí)證研究

    2015-07-16 03:20李雪濤盧二坡呂介民
    金融理論與實(shí)踐 2015年2期
    關(guān)鍵詞:融資約束

    李雪濤 盧二坡 呂介民

    摘要:從我國1991年至2012年上市公司微觀面板數(shù)據(jù)出發(fā),實(shí)證檢驗(yàn)了我國企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響以及融資約束對(duì)這一關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明:企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響隨著企業(yè)融資約束的變化具有非線性,當(dāng)企業(yè)融資約束程度低于臨界值時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)為正,并且這一結(jié)論對(duì)于不同所有制和不同規(guī)模的企業(yè)是穩(wěn)健的。還進(jìn)一步以2008年全球金融危機(jī)前后為例對(duì)研究結(jié)論進(jìn)行了說明:2008年金融危機(jī)后我國民營企業(yè)和中小企業(yè)遭受了更為嚴(yán)重的融資約束,有很多企業(yè)融資約束程度高于臨界值,使得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長存在負(fù)向影響,但也有很多企業(yè)融資約束程度低于臨界值,這些企業(yè)仍然存在“機(jī)會(huì)成本效應(yīng)”,使得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長有正面影響。

    關(guān)鍵詞:企業(yè)波動(dòng);企業(yè)成長;融資約束

    文章編號(hào):1003-4625(2015)02-0065-06

    中圖分類號(hào):F830.56

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    一、引言

    經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)和長期增長的關(guān)系是一個(gè)重要的理論問題,二者的關(guān)系如何對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,然而,學(xué)術(shù)界關(guān)于二者的關(guān)系迄今尚無定論。

    理論上關(guān)于短期波動(dòng)對(duì)長期增長影響的結(jié)論還存在很大爭議?;谛鼙颂亍皠?chuàng)造性破壞”的觀點(diǎn)認(rèn)為短期波動(dòng)對(duì)長期增長存在正向影響:根據(jù)“機(jī)會(huì)成本效應(yīng)”,由于經(jīng)濟(jì)蕭條期投資于R&D;的機(jī)會(huì)成本較低,企業(yè)選擇加大R&D;支出,從而使得蕭條過后企業(yè)成長更快并獲得更高的利潤(Saint-Paul)。也有的理論認(rèn)為波動(dòng)對(duì)增長存在負(fù)面影響:首先,上述機(jī)會(huì)成本方法隱含的假設(shè)前提是存在完善的金融市場,從而企業(yè)總能借到必要的資金以滿足其流動(dòng)性需要,然而根據(jù)Stiglitz的“融資約束效應(yīng)”觀點(diǎn),當(dāng)存在金融約束條件時(shí),二者的正相關(guān)關(guān)系未必存在,因?yàn)樵诓煌晟频慕鹑谑袌?,由于在蕭條期間獲得外部融資較為困難,企業(yè)會(huì)削減R&D;支出,從而使得經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)長期增長產(chǎn)生負(fù)面影響。理論上的爭議使得從實(shí)證角度來驗(yàn)證二者的關(guān)系變得尤為必要。Ramey運(yùn)用跨國宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了開創(chuàng)性的研究,并得出了短期波動(dòng)對(duì)長期增長具有負(fù)面影響的結(jié)論,此后,大量學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了深入研究。然而,現(xiàn)有眾多的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)結(jié)論多是基于宏觀加總數(shù)據(jù)得出的,有足夠的理由相信基于宏觀加總數(shù)據(jù)和基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)得出的結(jié)論可能不同。

    從文獻(xiàn)檢索結(jié)果看,國內(nèi)還未見到有學(xué)者純從微觀角度研究波動(dòng)與增長的關(guān)系,但已有不少基于加總數(shù)據(jù)的研究。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的主要貢獻(xiàn)在于:(1)首次利用我國上市企業(yè)數(shù)據(jù)測算了我國企業(yè)總體波動(dòng)和企業(yè)特質(zhì)波動(dòng),并在此基礎(chǔ)上研究了企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響。國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究都是基于國家或地區(qū)宏觀加總數(shù)據(jù),由于眾多的理淪是建立在微觀企業(yè)行為基礎(chǔ)上的,因此,本文使用企業(yè)數(shù)據(jù)不但可以為各種理論提供微觀實(shí)證基礎(chǔ),并且可以對(duì)我國經(jīng)濟(jì)短期波動(dòng)影響長期增長的機(jī)制有進(jìn)一步深入的認(rèn)識(shí)。(2)本文還檢驗(yàn)了企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響是否取決于企業(yè)所受到的融資約束。Comin和Mulani、茆健和林玨等研究了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)(或企業(yè)波動(dòng))對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,與本文的研究主題存在一定的相關(guān)性:Comin和Mulani研究結(jié)果表明,美國企業(yè)波動(dòng)與企業(yè)R&D;投入之間存在正向關(guān)系,在經(jīng)濟(jì)衰退期企業(yè)會(huì)增加研發(fā)投入。然而這一結(jié)論可能只適用于美國這樣金融市場非常完善的發(fā)達(dá)國家,其企業(yè)面臨的融資約束較輕,而對(duì)于中國這樣金融市場不完善的發(fā)展中國家,企業(yè)所面臨較為嚴(yán)重的融資約束=當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)向不利方向發(fā)生波動(dòng)(如經(jīng)濟(jì)衰退或者貨幣政策緊縮)時(shí),中國企業(yè)特別是民營企業(yè)和中小企業(yè)普遍面臨資金短缺、融資困難的問題,會(huì)使得“機(jī)會(huì)成本效應(yīng)”減弱,造成我國民營企業(yè)和小企業(yè)技術(shù)在衰退期創(chuàng)新不足。茆健和林玨的實(shí)證研究結(jié)果表明,總體上,我國民營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的順周期特征,小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不足的原因來自金融約束效應(yīng)。然而,這一研究并未考慮到不同的企業(yè)面臨的融資約束程度不同,使得經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)不同企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有不同的影響。與現(xiàn)有研究不同,本文還進(jìn)一步檢驗(yàn)了企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響隨企業(yè)面臨的融資約束不同而可能具有的異質(zhì)性,就此而言,本文的研究具有創(chuàng)新性。

    二、模型、樣本和變量說明

    (一)模型設(shè)定和估計(jì)方法

    本文主要目的在于從經(jīng)驗(yàn)分析的角度研究我國企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響,以及企業(yè)所受的融資約束對(duì)二者關(guān)系的影響。為此,本文首先通過在企業(yè)成長影響因素的模型中引入企業(yè)波動(dòng)變量來分析這一問題,模型構(gòu)建如下:

    為繼續(xù)分析企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響是否受融資約束程度的不同而具有異質(zhì)性,本文進(jìn)一步在式(1)中引入企業(yè)波動(dòng)和企業(yè)融資約束變量的交叉項(xiàng)vol×fincon,相應(yīng)的模型如下:融資約束程度對(duì)企業(yè)波動(dòng)與企業(yè)成長關(guān)系的影響。在估計(jì)模型(2)時(shí),本文將單獨(dú)的融資約束變量剔除,以避免融資約束變量和交叉項(xiàng)之間可能存在的多重共線性。

    在本文的研究中,企業(yè)波動(dòng)變量可能與企業(yè)成長變量存在逆向因果關(guān)系,因此本文選擇使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)方法對(duì)模型(1)、(2)進(jìn)行估計(jì)。SYS-GMM估計(jì)方法主要針對(duì)N很大而T很小的面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這也正是本文面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情形。GMM估計(jì)量的一致性取決于兩個(gè)假設(shè)條件是否滿足,第一個(gè)是使用Hansen的過度識(shí)別約束檢驗(yàn)方法對(duì)所有工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn),第二個(gè)是通過Arrellano-Bond的自相關(guān)檢驗(yàn)方法對(duì)差分方程隨機(jī)誤差項(xiàng)的二階序列相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

    (二)樣本選取和變量說明

    1.樣本選取

    本文選取的樣本是1991-2012年在我國A股上市的企業(yè),之所以未將非上市企業(yè)包含進(jìn)來,主要是由于我國非上市公司較長時(shí)間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難以獲得,不利于觀察企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響。本文最初數(shù)據(jù)涵蓋了我國自上海和深圳兩個(gè)股票交易所開市以來全部A股企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為了保證數(shù)據(jù)的有效性和連續(xù)性,采用如下原則篩選:(1)剔除年度中含ST、*ST名稱的企業(yè);(2)剔除金融行業(yè)的企業(yè);(3)剔除2001年后上市的企業(yè);(4)計(jì)算年度名義主營業(yè)務(wù)收入增長率,剔除增長率中有絕對(duì)值大于1.5的企業(yè)。最終得到766家企業(yè)非平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國泰安財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(CSMAR),缺失的以色諾芬(CCER)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和銳思數(shù)據(jù)庫補(bǔ)充。

    為了更好地反映企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響,本文在實(shí)證研究中將整個(gè)樣本區(qū)間劃分為7個(gè)階段:1991-1992年、1993-1995年、1996-1998年、1999-2001年、2002-2004年、2005-2007年、2008-2012年,在此基礎(chǔ)上共得到3024個(gè)觀測值。這樣做一方面可以消除測量誤差,另一方面可以構(gòu)成一個(gè)大N小T的面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這正好符合SYS-GMM對(duì)數(shù)據(jù)的要求,從而可以得到更為合理的估計(jì)結(jié)果。

    2.變量說明企業(yè)實(shí)際主營業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)差分的算術(shù)平均數(shù)表度的實(shí)際主營業(yè)務(wù)收入,由每個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)名義主營業(yè)務(wù)收入序列進(jìn)行價(jià)度量方法有很多,不同的波動(dòng)度量方法得出的結(jié)論可能有所不同。本文的研究中使用了兩種不同的波動(dòng)度量方法:企業(yè)總體波動(dòng)和企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)。企業(yè)總體波動(dòng)采用企業(yè)成長率的標(biāo)準(zhǔn)差來度量,該方法度量的企業(yè)波動(dòng)不僅反映了企業(yè)自身成長過程中不確定性的影響,也包含了宏觀經(jīng)濟(jì)和所在行業(yè)的影響,企業(yè)成長率的標(biāo)準(zhǔn)差含義直觀、計(jì)算簡便,也是大多數(shù)研究波動(dòng)與增長關(guān)系的文獻(xiàn)采用的方法。本文還計(jì)算了企業(yè)特質(zhì)波動(dòng),該方法剔除了宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)背景因素的影響,能較好地反映企業(yè)自身成長的不確定性。

    對(duì)于企業(yè)總體波動(dòng)的度量,用每個(gè)階段企業(yè)成K的標(biāo)準(zhǔn)差:

    對(duì)于企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)的度量,本文借鑒Chun和Kim在研究創(chuàng)造性破壞與企業(yè)成長關(guān)系時(shí)的增長率分解方法,首先將企業(yè)成長率與宏觀經(jīng)濟(jì)增長率和行業(yè)平均增長率進(jìn)行回歸,然后取方程殘差的每個(gè)階段標(biāo)準(zhǔn)差表示企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)。在此,宏觀經(jīng)濟(jì)增長率和行業(yè)平均增長率分別用全體企業(yè)的平均增長率和企業(yè)所在行業(yè)全部企業(yè)的平均增長率代替?;貧w方程如下:關(guān)于企業(yè)融資約束程度的度量,目前尚有很大爭議。本文選用反映企業(yè)償債能力的資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率和反映企業(yè)盈利能力的總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率這四個(gè)指標(biāo)加權(quán)平均得到的綜合指標(biāo)作為企業(yè)融資約束程度的代理指標(biāo).為消除符變量數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)的影響,先用功效系數(shù)法對(duì)每個(gè)變量歸一化,再用歸一化后的變量標(biāo)準(zhǔn)差比例(即該變量標(biāo)準(zhǔn)差除以四個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)差之和)作為權(quán)重加權(quán)計(jì)算得到綜合指標(biāo)。該指標(biāo)值越高,說明企業(yè)所受的融資約束越輕。指標(biāo)的具體計(jì)算過程為:營業(yè)務(wù)收入對(duì)數(shù)值表示。企業(yè)規(guī)模足文獻(xiàn)中經(jīng)常采用的一個(gè)控制變量,基本上用企業(yè)資產(chǎn)或企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入表示。理論上,一種觀點(diǎn)認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)由于其資源優(yōu)勢(shì)和高抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力能促進(jìn)企業(yè)成長,而反向觀點(diǎn)認(rèn)為小規(guī)模企業(yè)由于發(fā)展空間大、要素配置合理,成長更快。當(dāng)年價(jià)主營業(yè)務(wù)收入之比的算術(shù)平均值表示,一般認(rèn)為凈利率與企業(yè)成長二者呈正向關(guān)系,經(jīng)營業(yè)績好的公司很顯然有較強(qiáng)的盈利能力,其必然會(huì)促進(jìn)企業(yè)成長。比例和的平均值衡量股權(quán)集中度。股權(quán)集中度是衡量企業(yè)股權(quán)分布狀態(tài)的數(shù)量化指標(biāo),股權(quán)集中度會(huì)通過股東權(quán)控制企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)問接影響企業(yè)成長。股權(quán)集中度越高,對(duì)控股股東基于控制的公共利益所產(chǎn)生的正向激勵(lì)也就越高,控股股東也就越有可能保持對(duì)公司經(jīng)理層的有效控制,從而激勵(lì)經(jīng)理層提高企業(yè)績效。

    (三)變量的統(tǒng)計(jì)描述

    表1給出了本文涉及的主要變量的簡單統(tǒng)計(jì)描述。從相關(guān)系數(shù)看,企業(yè)成長和企業(yè)總體波動(dòng)、企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.122和0.105,均存在非常弱的正相關(guān)關(guān)系。但是,我國企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長究竟具有什么影響,還有必要進(jìn)一步使用更為嚴(yán)格的計(jì)量模型進(jìn)行研究。

    三、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)基準(zhǔn)結(jié)果

    由表2各模型的SYS-GMM估計(jì)結(jié)果可見,所有估計(jì)結(jié)果中,AR(2)和Hansen統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均表明各個(gè)模型設(shè)定是合理的,可以用做結(jié)構(gòu)分析。就各控制變量而言,滯后一期的企業(yè)實(shí)際主營業(yè)務(wù)收入變量系數(shù)小于零,而企業(yè)融資約束、企業(yè)凈利率、前五大股東持股比例等變量的系數(shù)值均大于零,這些變量的符號(hào)均符合理論預(yù)期。下面主要對(duì)企業(yè)波動(dòng)變量和交叉項(xiàng)進(jìn)行分析。

    首先分析企業(yè)總體波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響。表2列(1)是只含企業(yè)總體波動(dòng)和上一時(shí)期實(shí)際主營業(yè)務(wù)收入變量的結(jié)果,此時(shí),波動(dòng)變量系數(shù)為正,但不顯著。列(2)加入了企業(yè)融資約束和其余控制變量,不難發(fā)現(xiàn),在控制了企業(yè)融資約束、凈利率和股權(quán)集中度等因素后,企業(yè)波動(dòng)變量系數(shù)變小,但仍不顯著。列(3)在引入企業(yè)波動(dòng)和企業(yè)融資約束交叉項(xiàng)后,波動(dòng)變量的系數(shù)由正變?yōu)樨?fù)且在1%水平下顯著,而交叉項(xiàng)系數(shù)也在1%水平下顯著為正。進(jìn)一步業(yè)成長影響由負(fù)轉(zhuǎn)正的融資約束程度臨界值為0.241。說明隨著融資約束程度的變化,企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長具有非線性影響,當(dāng)企業(yè)融資約束程度降低超過臨界值(指融資約束程度fincon水平小于臨界值0.241)時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)為正。

    再對(duì)企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響進(jìn)行分析。由表2列(4)、(5)可見,在未引入企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)與企業(yè)融資約束交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)系數(shù)為正但不顯著,表2列(6)引入交叉項(xiàng)后,企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)系數(shù)為負(fù)且高度顯著,交叉項(xiàng)系數(shù)為正且也高度顯著,說明隨著融資約束的變化,企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長同樣具有非線性影響,當(dāng)融資約束程度降低超過臨界值(3.652/15.969=0.229)時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)為正,這一結(jié)果與由企業(yè)總體波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長影響得出的結(jié)論是一致的,這也說明使用不同的波動(dòng)測度方法對(duì)企業(yè)波動(dòng)與企業(yè)成長關(guān)系的結(jié)論是類似的。因此,本文將主要以表2列(3)作為基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)比率高低分組考察

    企業(yè)太高的資產(chǎn)負(fù)債率會(huì)使企業(yè)遭受過大的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于流動(dòng)比率,一般認(rèn)為流動(dòng)比率在2左右取值比較合理,過高的流動(dòng)比率可能意味著企業(yè)可以獲取的外部融資越少,融資約束程度較高。那么,當(dāng)資產(chǎn)負(fù)債率或流動(dòng)比率超過合理范圍時(shí),前面得到的結(jié)論是否會(huì)受到影響,本節(jié)擬對(duì)此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本部分根據(jù)資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)比率高低將樣本企業(yè)分為兩組:第一組是資產(chǎn)負(fù)債率低于80%且流動(dòng)比率小于4的企業(yè),第二組是資產(chǎn)負(fù)債率高于80%或流動(dòng)比率大于4的企業(yè)。

    由表3列(1)、(2)第一組企業(yè)的估計(jì)結(jié)果可見,當(dāng)未引入企業(yè)波動(dòng)與融資約束的交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)變量系數(shù)為正,但不顯著。當(dāng)引入交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)變量的系數(shù)轉(zhuǎn)為負(fù),而交叉項(xiàng)的系數(shù)為正,并且,這些變量在1010的水平下都是顯著的。這些結(jié)果說明:對(duì)于資產(chǎn)負(fù)債率低于80%且流動(dòng)比率小于4的企業(yè),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響隨著融資約束的不同具有非線性,當(dāng)融資約束程度降低超過一定水平時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)為正,這與表2列(3)的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果是一致的。根據(jù)表3列(2)估計(jì)結(jié)果可得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的邊際影響響由負(fù)轉(zhuǎn)正的融資約束程度臨界值0.237,與表2列(3)計(jì)算得到的臨界值0.241也非常接近。

    由表3列(3)、(4)第二組企業(yè)的估計(jì)結(jié)果可見,當(dāng)未引入企業(yè)波動(dòng)與融資約束的交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)變量的系數(shù)為正,但不顯著。當(dāng)引入交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)變量和交叉項(xiàng)的系數(shù)都為負(fù),并且這些系數(shù)即使在10%的水平下也不顯著。這一結(jié)果表明,對(duì)于資產(chǎn)負(fù)債率高于80010或流動(dòng)比率大于4的企業(yè),前文所得結(jié)論并不存在。前文的估計(jì)雖然包含了資產(chǎn)負(fù)債率高于80%或流動(dòng)比率大于4的企業(yè),但由于這些企業(yè)較少,因此對(duì)估計(jì)結(jié)果并未產(chǎn)生很大影響,這也進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)結(jié)果所得結(jié)論的穩(wěn)健性。本文后續(xù)估計(jì)只針對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率低于80%且流動(dòng)比率小于4的企業(yè)。

    2.根據(jù)企業(yè)不同所有制和規(guī)模分組考察

    前文的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果所依據(jù)的樣本混合了不同所有制和不同規(guī)模的企業(yè),然而,在我國,不同所有制或不同規(guī)模的企業(yè)所面臨的融資約束程度是不同的。有很多學(xué)者指出我國民營企業(yè)相對(duì)于國有或國有控股企業(yè)(以下稱國有企業(yè))普遍遭受更嚴(yán)重的融資約束,也有很多學(xué)者指出中小企業(yè)相比于大企業(yè),在外部融資時(shí)容易受到“規(guī)模歧視”使融資約束程度加大。那么,不同所有制或不同規(guī)模的上市企業(yè)其波動(dòng)對(duì)成長的影響是否不同,本節(jié)對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn),

    表4列(1)、(2)的估計(jì)結(jié)果顯示,無論是對(duì)于國有企業(yè)還是民營企業(yè),在引入交叉項(xiàng)時(shí),企業(yè)波動(dòng)變量的系數(shù)顯著為負(fù),交叉項(xiàng)變最的系數(shù)顯著為正,同樣,表4列(3)、(4)對(duì)于大型企業(yè)和中小企業(yè)也都有類似的估計(jì)結(jié)果。這些結(jié)果說明對(duì)于不同所有制和不同規(guī)模的企業(yè),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長都具有非線性影響,當(dāng)融資約束程度降低超過臨界值水平時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)而為正。并且,計(jì)算得到的臨界值與基準(zhǔn)結(jié)果也相差不大,這些都驗(yàn)證了基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

    (三)對(duì)結(jié)果的進(jìn)一步說明

    為了進(jìn)一步解釋本文所得研究結(jié)論,以2008年全球金融危機(jī)前后中國的企業(yè)為例進(jìn)行說明。2008年的全球金融危機(jī)給我國經(jīng)濟(jì)帶來了較強(qiáng)的負(fù)面沖擊,不少中小企業(yè)面臨倒閉、破產(chǎn),企業(yè)總體波動(dòng)程度加劇,大量民營企業(yè)和中小企業(yè)也遭遇了更加嚴(yán)重的融資約束,但是國有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)在金融危機(jī)前后融資約束程度變化不大,而民營企業(yè)和中小企業(yè)在金融危機(jī)后陷入了融資困境。

    根據(jù)前文表2列(3)的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果,當(dāng)融資約束程度低于臨界值0.241時(shí),企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長具有負(fù)向影響,金融危機(jī)后,有更多的企業(yè)融資約束程度超過臨界值,而融資約束嚴(yán)重地制約了這些企業(yè)危機(jī)期間的研發(fā)創(chuàng)新,使得波動(dòng)對(duì)這些企業(yè)成長的負(fù)向影響加大。然而,根據(jù)本文的研究還可以發(fā)現(xiàn),2008年金融危機(jī)以后,仍然有很多融資約束程度低于臨界值的企業(yè),在這些企業(yè)中依然存在“機(jī)會(huì)成本效應(yīng)”,使得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)的成長存在正面影響。這可從2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)后我國企業(yè)的創(chuàng)新形勢(shì)得到驗(yàn)證:2008年,面對(duì)日益加劇的全球金融危機(jī),我國部分行業(yè)和企業(yè)出現(xiàn)了一定的生產(chǎn)和經(jīng)營困難,但全國創(chuàng)新投入反而持續(xù)快速增長,全社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)更加活躍(國家發(fā)展改革委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司。由《統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理顯示,2008年全國研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D;)經(jīng)費(fèi)支出比2007年增長了24.4%,其中企業(yè)增長26.1%,較上年提高0.5個(gè)百分點(diǎn),全國大中型工業(yè)企業(yè)的平均研發(fā)投入強(qiáng)度由2005-2007年的0.78%提高到了2008-2012年的0.91%;關(guān)勇軍和洪開榮對(duì)中國上市企業(yè)研發(fā)投入周期性特征的研究也表明,在面臨金融危機(jī)時(shí)深圳中小板只有22%的企業(yè)采取了減少研發(fā)投資的策略,大部分企業(yè)都保持原來的研發(fā)投資強(qiáng)度或者加大研發(fā)投資,以應(yīng)對(duì)金融危機(jī),支持了機(jī)會(huì)成本效應(yīng)理論。另外,據(jù)浙江省統(tǒng)計(jì)局對(duì)3791家大中型工業(yè)企業(yè)2008年四季度的專項(xiàng)調(diào)查顯示,浙江企業(yè)積極應(yīng)對(duì)金融危機(jī),46.4%的企業(yè)積極調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu),49.8%的企業(yè)加大了研發(fā)新產(chǎn)品的力度,很多行業(yè)中有接近或超過50%的企業(yè)也把新產(chǎn)品生產(chǎn)、調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)作為改善經(jīng)營環(huán)境和開拓國內(nèi)外市場的重要手段。2008年浙江省規(guī)模以上工業(yè)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、購買技術(shù)成果經(jīng)費(fèi)分別增長17.9%和23.4%??萍纪度氲拇蠓仍黾犹岣吡似髽I(yè)自主創(chuàng)新能力,新產(chǎn)品的開發(fā)、生產(chǎn)增加了市場的有效需求,成為推動(dòng)危機(jī)后浙江工業(yè)生產(chǎn)增長的主要原因。這些現(xiàn)象表明:從短期來看,金融危機(jī)會(huì)對(duì)我國低技術(shù)含量企業(yè)的成長造成負(fù)面影響,但長期來看,金融危機(jī)在一定程度上形成了“倒逼機(jī)制”,迫使一些企業(yè)轉(zhuǎn)型和提高自主創(chuàng)新能力,加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,從而贏得長期競爭優(yōu)勢(shì)。

    四、結(jié)論與啟示

    本文基于我國上市公司面板數(shù)據(jù)研究了企業(yè)波動(dòng)與企業(yè)成長的關(guān)系,以及企業(yè)融資約束程度對(duì)二者關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明:我國企業(yè)總體波動(dòng)在經(jīng)濟(jì)軟著陸后處于緩慢下降趨勢(shì),直到2008年金融危機(jī)有所上升,企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)非常平緩;企業(yè)總體波動(dòng)和企業(yè)特質(zhì)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響均隨著企業(yè)融資約束的變化具有非線性,當(dāng)企業(yè)融資約束程度低于臨界值后,企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正;分企業(yè)所有制和分企業(yè)規(guī)模進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)論是類似的。并且本文研究還發(fā)現(xiàn),2008年全球金融危機(jī)后我國民營企業(yè)和中小企業(yè)遭受了更為嚴(yán)重的融資約束,有很多企業(yè)融資約束程度高于臨界值,使得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)成長存在負(fù)面影響,但是也有很多企業(yè)融資約束程度低于臨界值,在這些企業(yè)中仍然存在“機(jī)會(huì)成本效應(yīng)”,使得企業(yè)波動(dòng)對(duì)企業(yè)的成長有正面影響。這些結(jié)論對(duì)我們提供了重要的啟示:經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)于企業(yè)成長并不一定是壞事,經(jīng)濟(jì)衰退會(huì)促使企業(yè)提高管理水平、進(jìn)行自主創(chuàng)新,把更多的精力放到轉(zhuǎn)型升級(jí)上去。對(duì)于政府而言,一方面,應(yīng)進(jìn)一步深化金融體制改革,切實(shí)化解在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過程中民營企業(yè)和中小企業(yè)的融資瓶頸問題;另一方面,應(yīng)不斷深化科技管理體制改革,穩(wěn)步落實(shí)和完善激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新的政策。

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