我國(guó)省域乳業(yè)發(fā)展的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

薛強(qiáng)，喬光華，樊宏霞

（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，呼和浩特 010019）

我國(guó)省域乳業(yè)發(fā)展的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

薛強(qiáng)，喬光華，樊宏霞

（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，呼和浩特 010019）

以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為理論框架，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)2006-2009年我國(guó)乳品加工業(yè)的區(qū)域產(chǎn)出進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯的空間依賴性和空間集聚現(xiàn)象，引入空間效應(yīng)的空間誤差模型克服了普通最小二乘估計(jì)設(shè)定偏差的問(wèn)題，對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)值的空間關(guān)系具有更強(qiáng)的解釋力。

乳品加工業(yè)；空間計(jì)量分析；空間誤差模型

0 引言

作為畜牧業(yè)的重要組成部分，乳業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展對(duì)畜牧業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化具有積極的促進(jìn)作用。近年來(lái)，我國(guó)乳業(yè)發(fā)展迅速，2010年全國(guó)奶牛存欄達(dá)到1260萬(wàn)頭，原奶總產(chǎn)量3740萬(wàn)t，分別是1999年的2.84倍和5.21倍，乳品加工業(yè)年生產(chǎn)總值由1998年的83.33億元上升到2009年的1668.11億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到31.31%。隨著經(jīng)濟(jì)一體化水平以及開(kāi)放程度的不斷提高，我國(guó)省域乳業(yè)發(fā)展區(qū)域差異呈縮小態(tài)勢(shì)，出現(xiàn)了空間分布的均等化趨勢(shì)[1]，省域勞動(dòng)、資本及技術(shù)知識(shí)等要素的自由流動(dòng)和相互融合成為乳業(yè)空間分布均等化的主要原因，區(qū)域間乳業(yè)發(fā)展不再獨(dú)立，而是呈現(xiàn)空間相關(guān)和空間依賴?；诖耍疚囊钥虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)為理論框架，構(gòu)建空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，探討我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)出的空間關(guān)系。

1 文獻(xiàn)回顧

乳品加工業(yè)的快速持續(xù)發(fā)展不僅關(guān)系到乳業(yè)乃至畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者的安全與健康也有直接影響。特別是近年來(lái)，與乳品安全密切相關(guān)的事件不斷發(fā)生，引起了國(guó)家與社會(huì)各界的普遍關(guān)注，在學(xué)術(shù)界也圍繞乳品加工業(yè)的發(fā)展以及乳業(yè)的集聚和空間布局等問(wèn)題形成了一系列研究成果?；?guó)等[2]分析了我國(guó)乳業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中狀況和空間布局的變化，認(rèn)為，我國(guó)乳品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度還沒(méi)有達(dá)到理想的高集中寡頭壟斷的狀態(tài)，還處于結(jié)構(gòu)優(yōu)化的演進(jìn)過(guò)程中；在市場(chǎng)機(jī)制的作用下，影響乳業(yè)空間布局的首要因素是產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，其次是資源條件；我國(guó)乳品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度的演化和乳業(yè)空間布局的形成，體現(xiàn)了以市場(chǎng)為導(dǎo)向、企業(yè)為主體、政府為引導(dǎo)、資源為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念。

齊雪、李翠霞[3]運(yùn)用區(qū)位商法（location quotient，LQ）對(duì)哈爾濱市乳業(yè)集群集聚度進(jìn)行測(cè)定和評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，哈爾濱市乳業(yè)集群的專業(yè)化程度高于全國(guó)平均水平，具備明顯的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象，并且集群集聚程度較高。郝曉燕等[1]對(duì)我國(guó)乳品制造業(yè)的空間布局從發(fā)展水平差異性和專業(yè)化程度差異性兩個(gè)視角進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果顯示，2004年以來(lái)，我國(guó)乳業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)空間分布的均等化趨勢(shì)，乳業(yè)專門化程度最高和非專門化地區(qū)的空間分布比較穩(wěn)定，有消費(fèi)奶制品習(xí)慣的少數(shù)民族聚集地區(qū)（包括內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏、新疆、云南）其專業(yè)化地位有一定的波動(dòng)性。類似地，楊紅等學(xué)者[4]對(duì)我國(guó)各省乳品加工業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了測(cè)度，研究表明，各省乳品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位是動(dòng)態(tài)變化的，具體表現(xiàn)為：強(qiáng)勢(shì)區(qū)變化度較小，實(shí)力區(qū)、潛力區(qū)變化逐步加大；省域間乳品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位的上升呈階梯式遞進(jìn)，無(wú)跳躍式發(fā)展。

烏云花、黃季焜等[5]對(duì)北京市周邊地區(qū)農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖與乳品加工企業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，乳品加工企業(yè)的發(fā)展和布局顯著影響著其周邊地區(qū)農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖發(fā)展，乳品加工企業(yè)的發(fā)展是促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖發(fā)展的最重要因素。王威、顧海英[6]以市場(chǎng)績(jī)效為判斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)我國(guó)乳品加工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行了研究，認(rèn)為我國(guó)的乳品加工業(yè)處于過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)階段，其中市場(chǎng)過(guò)度進(jìn)入、乳品的產(chǎn)品特性和企業(yè)退出障礙是乳品加工業(yè)出現(xiàn)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的主要原因。

從已掌握的文獻(xiàn)資料看，目前學(xué)術(shù)界對(duì)乳品加工業(yè)以及乳業(yè)的空間布局方面的相關(guān)研究主要集中在乳業(yè)的空間分布、積聚程度、乳品加工業(yè)的發(fā)展等幾個(gè)方面，一般多是基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)，而將地理空間因素納入到乳品加工業(yè)中，進(jìn)行專門的省域間的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析尚不多見(jiàn)。實(shí)際上，由于各?。ㄊ?、自治區(qū)）在資源稟賦、氣候條件、技術(shù)水平等方面存在較大差異，乳品加工業(yè)在省域間不僅存在空間異質(zhì)性（Spatial heterogeneity），同時(shí)也存在較強(qiáng)的空間依賴性（Spatial dependence），而且空間效應(yīng)的存在將對(duì)我國(guó)乳業(yè)的空間布局及發(fā)展差異性產(chǎn)生重要影響?；谝陨媳尘凹把芯楷F(xiàn)狀，本文將地理空間因素納入傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)發(fā)展的空間依賴性和差異性進(jìn)行實(shí)證研究。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 乳品加工業(yè)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

2.1.1 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

已有的研究[7-11]已證實(shí)空間自相關(guān)指數(shù)——莫蘭指數(shù)（Moran's I）是檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為是否存在空間相關(guān)性的重要指標(biāo)，因此，本文借鑒這一研究成果，將莫蘭指數(shù)[12]作為檢驗(yàn)乳品加工業(yè)空間相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn)。其表達(dá)式為：

式中：Yi為第i個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的乳品加工業(yè)產(chǎn)出觀測(cè)值；Yj為第j個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的乳品加工業(yè)產(chǎn)出觀測(cè)值；n為省（市、自治區(qū)）的總數(shù)；為n個(gè)省（市、自治區(qū)）乳品加工業(yè)產(chǎn)出觀測(cè)值的平均值；Wij為空間權(quán)重矩陣，用以說(shuō)明空間研究對(duì)象的相互鄰接關(guān)系，若第j個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）與第i個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）相鄰，Wij=1，否則Wij=0。

2.1.2 生產(chǎn)函數(shù)的基本模型

目前，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為測(cè)算要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率較為成熟的方法是柯布—道格拉斯（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)（陳江龍等，2004）[13]，因此，本文構(gòu)建的乳品加工業(yè)產(chǎn)值與要素投入的CD生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系為：

式中：Yi為第i個(gè)區(qū)域乳品加工業(yè)的產(chǎn)出；A為乳品加工業(yè)的技術(shù)水平；Li與Ki分別為第i個(gè)區(qū)域乳品加工業(yè)的勞動(dòng)和資本的投入量；eui為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；參數(shù)α與β分別表示勞動(dòng)和資本的產(chǎn)出彈性。

為了便于估計(jì)，將式（2）進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，得到：

式（3）靜態(tài)地表達(dá)了技術(shù)不變的條件下，乳品加工業(yè)產(chǎn)出與基本生產(chǎn)要素（勞動(dòng)、資本）投入之間的函數(shù)關(guān)系。

2.1.3 空間滯后模型

乳品加工業(yè)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型表達(dá)了各種生產(chǎn)要素的投入對(duì)不同省市奶業(yè)產(chǎn)出的影響，但沒(méi)考慮奶業(yè)產(chǎn)出的空間聯(lián)系，事實(shí)上，某一省市的奶業(yè)產(chǎn)出狀況不僅受自身生產(chǎn)要素種類及其投入量的影響，還可能受到臨近省市奶業(yè)生產(chǎn)的溢出作用，這樣一來(lái)，某省的奶業(yè)產(chǎn)出就不單是其生產(chǎn)要素的函數(shù)，同時(shí)也是臨近省市產(chǎn)出的函數(shù)。因此，考慮不同省的空間聯(lián)系就必須引入空間滯后模型才能準(zhǔn)確反映某省奶業(yè)的產(chǎn)出狀況。

式中：WLnY為空間滯后變量，參數(shù)ρ為空間回歸系數(shù)，表示在地理位置上臨近區(qū)域產(chǎn)出的外部溢出，因此式（4）表示了某省市乳品加工業(yè)的產(chǎn)出是自身生產(chǎn)要素投入和臨近省市空間溢出效應(yīng)共同作用的結(jié)果。

2.1.4 空間誤差模型

式（4）主要說(shuō)明了某一省市生產(chǎn)要素投入以及臨近省市產(chǎn)出對(duì)該省市產(chǎn)出的影響，事實(shí)上，模型中未包括其他要素，諸如，企業(yè)的技術(shù)水平、資源條件、產(chǎn)業(yè)政策等，可能會(huì)對(duì)乳品加工業(yè)的產(chǎn)出產(chǎn)生重要影響，并存在空間相關(guān)性。因此，為了準(zhǔn)確反映某一省市的乳品加工業(yè)產(chǎn)出狀況，用如下空間誤差模型來(lái)表達(dá)。

式中：W為空間權(quán)值矩陣，參數(shù)λ為空間自回歸系數(shù)，刻畫了未包括在模型中的隨機(jī)項(xiàng)對(duì)其他省市產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)。

2.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)

本文的研究對(duì)象為我國(guó)大陸除海南省之外的30個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的乳制品加工業(yè)，借鑒已有成果，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性、一致性及準(zhǔn)確性，以CD生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，用年末乳品企業(yè)從業(yè)人員數(shù)和乳品企業(yè)資產(chǎn)額分別代表乳品加工業(yè)勞動(dòng)投入和資本投入，并將二者作為乳業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的解釋變量，用乳品企業(yè)產(chǎn)值表示產(chǎn)出，并作為被解釋變量，為了分析我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)出的空間關(guān)系，本文用30個(gè)省相互間的公路營(yíng)運(yùn)里程來(lái)衡量省域間的距離。奶業(yè)生產(chǎn)要素投入數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)奶業(yè)年鑒》（2003-2010年），各省省會(huì)（首府）之間的公路營(yíng)運(yùn)里程數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)高速公路及各等級(jí)公路網(wǎng)地圖冊(cè)》，文中的空間相關(guān)性及空間回歸分析均借助GeoDa 0.9.8.14實(shí)現(xiàn)。

3 實(shí)證分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間自相關(guān)性一般用Moran指數(shù)來(lái)測(cè)度，其中Moran指數(shù)又分為全域指數(shù)（Global Moran's I）和局域指數(shù)（Local Moran's I）兩種[14]。從全域Moran指數(shù)看，2002-2009年我國(guó)乳品加工企業(yè)產(chǎn)值Moran指數(shù)為0.1026，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。由于Moran指數(shù)變化范圍為-1到+1之間，Moran指數(shù)大于0表明空間分布中具有相同屬性的數(shù)據(jù)形成聚集，也即省域間乳品加工業(yè)產(chǎn)值在空間分布上并非完全呈隨機(jī)狀態(tài)，而是具有一定相關(guān)性，空間集聚現(xiàn)象比較明顯。

為了進(jìn)一步考察我國(guó)乳品加工業(yè)產(chǎn)值的局部空間特征，需要測(cè)算局域Moran指數(shù)。從乳品加工企業(yè)產(chǎn)值（OUTVA）的Moran散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大部分省份乳業(yè)產(chǎn)值聚集在第一和第三象限（圖1），Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)于空間單元與其鄰近省份間的局域空間聯(lián)系形式，因此H-H和L-L類型居于主導(dǎo)地位。乳品加工業(yè)產(chǎn)值較高的省份（H-H）相對(duì)集聚，這些省份包括內(nèi)蒙古、北京、河北和山東，產(chǎn)值較低的省份亦形成集聚（L-L），包括新疆、西藏、青海、甘肅、云南、四川、貴州、湖北、湖南、廣西、廣東、陜西。其他省份除遼寧、山西和寧夏三省處于L-H外，均不顯著。

上述分析結(jié)果顯示，我國(guó)省域間乳業(yè)產(chǎn)值差異明顯，存在空間集聚現(xiàn)象，若沿用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中僅基于時(shí)間維度的分析思路，勢(shì)必會(huì)影響結(jié)論的準(zhǔn)確性與解釋力，為此，有必要將省域間的空間依賴性納入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)區(qū)域發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行探討。

3.2 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

在全域Moran指數(shù)和局域Moran指數(shù)測(cè)度的基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)我國(guó)乳業(yè)產(chǎn)值的空間格局進(jìn)行分析，為了便于比較，先利用我國(guó)省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行普通最小二乘法（OLS）估計(jì)。結(jié)果顯示，SLM和SEM的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)值R2分別為98.15%和98.25%，均高于OLS模型的R2（98.14%）（表1，表2），而且都通過(guò)了誤差正態(tài)性檢驗(yàn)和空間依賴性檢驗(yàn)；進(jìn)一步地，通過(guò)比較Log L值，發(fā)現(xiàn)SLM和SEM的Log L值都比OLS模型的值大，說(shuō)明SLM和SEM比OLS模型更顯著，更適合于分析我國(guó)乳制品加工業(yè)的區(qū)域產(chǎn)出；此外，從AIC和SC值看，SEM的AIC和SC值分別為200.519和204.722，小于SLM與OLS模型的203.547、209.151和201.562、205.766，表明SEM不僅優(yōu)于OLS模型，與SLM相比也具有更強(qiáng)的解釋力和說(shuō)服力。綜合以上分析結(jié)果，本文認(rèn)為加入空間因素的SEM對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)值的空間結(jié)構(gòu)解釋能力更強(qiáng)。

表1 OLS估計(jì)結(jié)果

表2 SLM和SEM估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)果及討論

本文以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ)，運(yùn)用2002-2009年我國(guó)省域乳品加工業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，將空間因素納入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型框架，對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)出的空間關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究得到的結(jié)論有：

（1）我國(guó)省域間乳業(yè)產(chǎn)出呈現(xiàn)明顯的空間依賴性和空間差異性，乳業(yè)產(chǎn)出存在正的空間相關(guān)性在理論上以全域Moran指數(shù)（>0）得到了證實(shí)，同時(shí)與實(shí)際也是相符的。相鄰區(qū)域的地理環(huán)境具有相似性，加之經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，促進(jìn)了奶業(yè)生產(chǎn)要素在省域間的自由流動(dòng)以及區(qū)域間乳制品生產(chǎn)加工技術(shù)的擴(kuò)散和傳播，原本封閉的經(jīng)濟(jì)單元不再獨(dú)立，而是呈現(xiàn)相互依賴的態(tài)勢(shì)，且這種依賴性隨著區(qū)域間的融合不斷加強(qiáng)。

（2）我國(guó)省域間乳業(yè)產(chǎn)出在空間上形成了集聚，表現(xiàn)為具有較高產(chǎn)出的省域相對(duì)地趨于和較高產(chǎn)出的省域相鄰，較低產(chǎn)出的省域相對(duì)地趨于和較低產(chǎn)出的省域相鄰，這與實(shí)際并不相悖，因?yàn)槭∮蜷g要素的流動(dòng)以及增長(zhǎng)極的輻射擴(kuò)散作用與經(jīng)濟(jì)單元之間的距離有極大關(guān)系。

（3）空間因素對(duì)我國(guó)乳業(yè)的產(chǎn)出具有重要影響在文中實(shí)證部分已經(jīng)得到驗(yàn)證，因此，普通最小二乘（OLS）模型估計(jì)結(jié)果的可靠性值得關(guān)注。通過(guò)對(duì)經(jīng)典線性模型的修正發(fā)現(xiàn)，引入空間依賴性和空間差異性的空間誤差模型（SEM）的檢驗(yàn)值優(yōu)于普通最小二乘（OLS）模型及空間滯后模型（SLM），在一定程度上克服了經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定偏差的問(wèn)題，對(duì)我國(guó)省域乳業(yè)產(chǎn)值的空間結(jié)構(gòu)解釋能力更強(qiáng)，結(jié)果的可信度更高。

在政策導(dǎo)向方面，由于我國(guó)乳業(yè)產(chǎn)出省域間存在明顯的空間依賴性和空間差異性，因此在制定乳業(yè)發(fā)展政策上，要充分認(rèn)識(shí)空間地理效應(yīng)的作用，不應(yīng)忽視省域間乳業(yè)產(chǎn)出的相互影響，同時(shí)還要兼顧各自發(fā)展的特點(diǎn)。應(yīng)合理利用、有效配置乳業(yè)生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)要素的空間互補(bǔ)性和空間配置效率，加強(qiáng)區(qū)域間乳業(yè)生產(chǎn)加工技術(shù)的交流與合作，建立區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的乳業(yè)分工與有效的乳業(yè)加工合作機(jī)制，整合資源、發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)乳業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，促進(jìn)我國(guó)乳業(yè)區(qū)域化、一體化以及持續(xù)健康發(fā)展。

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Spatial econometric analysis of dairy development in China’s provincial regions

XUE Qiang，QIAO Guang-hua，F(xiàn)AN Hong-xia
(College of Economics and Management,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010019,China)

This paper takes Cobb-Douglas production function as the theoretical framework,use spatial econometric model,analyses China's regional dairy industry output in 2006 to 2009.The result shows that China's regional dairy industry output present significant spatial dependence and spatial agglomeration,the Spatial Error Model(SEM)which add spatial effects overcomes the bias of Ordinary Least Squares(OLS) estimation model,and have a stronger explanatory power to the spatial relationships of China's regional dairy industry output.

dairy industry;spatial econometric analysis;spatial error model

F326.3

B

1001-2230（2012）03-0049-04

2011-11-13

內(nèi)蒙古畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)研究基地資助項(xiàng)目——內(nèi)蒙古奶業(yè)現(xiàn)代化路徑研究（JD2011003）。

薛強(qiáng)（1982-），男，博士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)。