基于關鍵詞共詞分析的我國老年人長期照護熱點探討

李文杰（華東師范大學 公共管理學院，上海 200062）

基于關鍵詞共詞分析的我國老年人長期照護熱點探討

李文杰
（華東師范大學 公共管理學院，上海 200062）

摘 要：為了解國內(nèi)老年人長期照護研究的熱點及趨勢，利用Bicomb及SPSS21．0軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫（全庫）910篇文獻資料進行了關鍵詞共詞分析、聚類分析和多維尺度分析，并對分析結(jié)果進行了可視化展示。結(jié)果表明，我國近年來老年人長期照護研究主要圍繞5個類別展開，即“老年人長期照護需求、政府責任及相關對策的研究”“發(fā)達國家老年人長期照護制度模式的類型、特點及設計的分析和介紹”“以臺灣地區(qū)長照實踐為重點的我國港澳臺地區(qū)長期照護研究”“醫(yī)學、護理學領域的護理問題探索和護理保障支持”以及“社會化養(yǎng)老體系完善和養(yǎng)老社會資源的整合方面的研究”。已有研究全面且深入，形成很多研究熱點，但仍存在深層次的理論整合不足、頂層設計思考不充分等問題。未來研究應該拓展研究范式、深入研究主題，并開展多領域交叉研究。

關鍵詞：共詞分析；長期照護；研究熱點；養(yǎng)老體系；政府責任

一、引 言

隨著我國人口老齡化和高齡化進程加快，越來越多的老年人需要長期照護服務，如何建立適合國情的老年人長期照護模式，保障老年人的生活質(zhì)量，已成為全社會所共同面對的課題之一。國內(nèi)學者圍繞我國老年人長期照護問題展開多方面研究，既有對發(fā)達國家和地區(qū)經(jīng)驗介紹和對本國制度設計的思考，也有大量基于醫(yī)學護理實踐和民政工作實踐進行的制度思考。研究范圍從國際經(jīng)驗借鑒、宏觀制度設計到微觀的長期護理保險產(chǎn)品，以及圍繞現(xiàn)有資源、制度整合的思考。國內(nèi)研究時間跨度較短，研究尚處于積累時期，總體上把握和綜述該領域發(fā)展的文獻還比較少，因此，有必要分析我國老年人長期照護問題研究現(xiàn)狀，梳理該問題研究的知識脈絡。

文章利用共詞分析法，對CNKI全庫的目標文獻進行研究，以期找出當前我國老年人長期照護研究熱點，把握研究現(xiàn)狀。共詞分析方法是一種基于內(nèi)容分析的方法，它主要是對具體某一組詞分別兩兩統(tǒng)計它們在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，以此為基礎來對這些詞進行分層聚類，通過聚類來分析過去和現(xiàn)在學科領域的熱點，進而分析這些詞所代表的學科和主題結(jié)構(gòu)的演變［1－2］。

關鍵詞能很好地體現(xiàn)學科的研究領域和研究熱點，通過對關鍵詞共同出現(xiàn)在一篇文獻中的現(xiàn)象的分析，判斷學科領域中主題間的關系，從而展現(xiàn)該學科的研究結(jié)構(gòu)，這種研究結(jié)構(gòu)所代表的研究內(nèi)容就是該學科的約定或重要約定，分析出這樣的學科約定，也就找到了該學科的學科范式［1］。運用聚類分析和多維尺度分析等多元分析方法可以將一個學科內(nèi)的關鍵詞加以分類、可視化，從而實現(xiàn)歸納出該學科的研究熱點、主題與結(jié)構(gòu)。國內(nèi)的崔雷［3］、李武［4］、劉元洪［5］、郭文斌［6］等人相繼在醫(yī)學、傳播學、管理科學及教育學等領域利用共詞分析方法展開研究，并取得很多研究成果。因此，為了引起社會保障研究者對共詞分析研究方法的重視，同時也為了更好地分析我國老年人長期照護研究熱點，多角度探尋其發(fā)展脈絡與方向，有必要對國內(nèi)的相關研究文獻進行關鍵詞共詞分析的探索和研究。

二、資料來源與研究方法

（一）資料來源

進入中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫（CNKI），采用關鍵詞檢索的方式對全庫進行檢索。鑒于長期照護（long－term care，LTC）的概念起源于西方發(fā)達的老年社會，國內(nèi)研究長期存在“長期照護”“長期護理”與“長期照料“等詞匯并存與交叉的現(xiàn)象，［7－9］故本次檢索式設定為：關鍵詞＝長期照護or關鍵詞%長期護理or關鍵詞%長期照料（模糊匹配）。檢索時間為：2015年6月15日，共得到910篇文獻，其中CSSCI來源期刊133篇，學位論文102篇，會議論文25篇，報紙文獻153篇。全部文獻的時間、數(shù)量與來源的分布見圖1，其中2015年文獻數(shù)量因為收錄時效原因，僅對目前能檢索到的文獻進行統(tǒng)計。

根據(jù)檢索要求，構(gòu)建了確定的檢索表達式，基本實現(xiàn)了對目標文獻的查全查準。在910篇文獻中，去除重復發(fā)表文獻、沒有關鍵詞的報紙文獻等非研究型文獻，最后共確定有效文獻資料691篇。

圖1 檢索文獻時間數(shù)量、來源分布示意圖

（二）研究工具

文章以中國醫(yī)科大學崔雷教授等開發(fā)的書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件（Bicomb 2．0）和SPSS 21．0軟件作為主要研究工具。其中，書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)用來實現(xiàn)對目標文獻關鍵詞等信息的快速讀取和統(tǒng)計分析，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合并清洗，進而生成關鍵詞共詞分析矩陣，并導出關鍵詞詞篇矩陣。［10］最后，利用SPSS 21．0軟件實現(xiàn)對關鍵詞詞篇矩陣的相關信息進行挖掘和綜合分析。

（三）研究進程

首先，獲取有效文獻及其題錄信息。根據(jù)設定的檢索式得到CNKI全庫文獻后，進行篩選并確定691篇有效文獻，利用CNKI數(shù)據(jù)庫導出文獻及其題錄信息。其次，獲取高頻關鍵詞及其相關矩陣。利用Bicomb 2．0對選取的691篇文獻題錄信息進行關鍵詞統(tǒng)計、提取和清洗，確定高頻關鍵詞，獲得高頻關鍵詞的詞篇矩陣。再次，進行相關分析和可視化展示。利用SPSS 21．0軟件對所生成的詞篇矩陣進行數(shù)據(jù)重置生成相似矩陣，再進行聚類分析和多維尺度分析，并在關鍵詞聚類樹的基礎上，對高頻關鍵詞進行可視化展示。最后，結(jié)合分析內(nèi)容進行深度分析和解釋。

三、研究結(jié)果與分析

（一）高頻關鍵詞的統(tǒng)計與分析

1．高頻關鍵詞的獲得

通過對691篇文獻資料的關鍵詞統(tǒng)計，共得到3 309個關鍵詞，由于不同來源的關鍵詞存在同義和不規(guī)范現(xiàn)象，需要對關鍵詞進行規(guī)范化清洗和處理。合并同義詞，如“人口老齡化”“老齡化”等統(tǒng)一合并為“人口老齡化”；“老年”“老年人”“老年人口”等統(tǒng)一合并為“老年人”；刪除概念過于寬泛的關鍵詞，如“對策”“問題”“建議”“價值”“啟示”“制度”等。關鍵詞的規(guī)范化清洗和處理是同一作者在不同時段（2天）對全部關鍵詞進行處理，基本保證了關鍵詞較高的一致性。經(jīng)過規(guī)范化清洗和處理后，最終得到詞頻在5以上的關鍵詞69個。

2．高頻關鍵詞分析

按照關鍵詞出現(xiàn)的頻次對69個關鍵詞進行排序，排在前10位的依次是：長期護理保險（172）、長期照料（143）、人口老齡化（142）、長期護理（122）、老年人（110）、長期照護（101）、失能老人（88）、照護需求（26）、日本（19）、社區(qū)護理服務（18）。部分排序在前的關鍵詞結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出自第7位關鍵詞（失能老人）到第8位關鍵詞（照護需求）頻次上有極大落差；8 到19位關鍵詞出現(xiàn)頻次在10—30（兩位數(shù)）之間；20位關鍵詞以后出現(xiàn)頻次都是個位數(shù)。通過對這些高頻關鍵詞的詞頻統(tǒng)計分析，可以直觀地了解到研究熱點的集中情況和研究分布，這些關鍵詞的頻次粗略地反映了國內(nèi)圍繞老年人長期照護研究所關注的熱點。

但是，僅僅停留在簡單的描述性統(tǒng)計上，很難發(fā)現(xiàn)這些高頻關鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，也無法探析這些研究熱點詞匯間的內(nèi)在規(guī)律。因此，需要通過這些關鍵詞共現(xiàn)技術來深入挖掘這些高頻關鍵詞之間的聯(lián)系。

表1 前42位高頻關鍵詞排序

（二）高頻關鍵詞的Ochiia系數(shù)相似矩陣（部分）

為了得到符合尺度分析要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，利用Bicomb 2．0軟件生成69個高頻關鍵詞的詞篇矩陣，然后利用SPSS 21．0軟件中Ochiia系數(shù)的計算將將該詞篇矩陣轉(zhuǎn)化為一個69×69的相似矩陣，部分結(jié)果見表2。表中相似矩陣在［0，1］區(qū)間取值，其數(shù)值的大小表明了相應的兩個主題關鍵詞的距離關系，其數(shù)值越接近1，表明關鍵詞之間的距離越近、相似度越大，例如主對角線上的數(shù)值為1，說明關鍵詞自身相關系數(shù)最大；反之，數(shù)值越接近0，則表明關鍵詞之間的距離越遠、相似度越小［6］。

在表2展示的部分相似矩陣中，以“長期照護”為例，其他關鍵詞和它的距離關系具體為：長期護理保險（0．219）、長期照料（0．228）、人口老齡化（0．073）、長期護理（0．206）、老年人（0．101）、長期照護（1．000）、失能老人（0．016）、照護需求（0．064）、日本（0．074）、老年社會福利（0．005），由此可見，國內(nèi)學者在關注“長期照護”時，更多的也會關注“長期護理保險”（0．219）和“長期照料”（0．228），較少關注“老年社會福利”（0．005）。同理其他關鍵詞間的距離遠近可以依次發(fā)現(xiàn)。通過高頻關鍵詞Ochiai系數(shù)相似矩陣，各關鍵詞之間的遠近關系較為清晰的呈現(xiàn)出來，也為下一步降維分析和可視化展示做好數(shù)據(jù)準備。

（三）高頻關鍵詞聚類分析

利用高頻關鍵詞的聚類分析能夠進一步呈現(xiàn)這些關鍵詞之間的親疏關系，進而能分析老年人長期照護研究的不同領域和研究主線。高頻關鍵詞聚類分析先以最有影響的關鍵詞（種子關鍵詞）生成聚類；再由聚類中的種子關鍵詞及相鄰的關鍵詞組成一個新的聚類。關鍵詞越相似它們的距離越近，反之，則較遠。將表2中生成的高頻關鍵詞相似矩陣導入SPSS21．0中，在變量取值的類型中設定度量水平為序數(shù)（Ordinal），度量模型為Euclidean距離，對長期照護研究的關鍵詞的詞篇矩陣進行系統(tǒng)聚類法分析［4］，可得到老年人長期照護研究高頻關鍵詞的聚類樹，如圖2所示。

表2 高頻關鍵詞Ochiai系數(shù)相似矩陣（部分）

從該聚類樹中，我們可以清晰的看到目前老年人長期照護研究的五條主要類別和關鍵詞的具體分布，參見表3。根據(jù)圖2的聚類結(jié)果、表3的關鍵詞描述，結(jié)合逐條的語義分析，我們可以更詳細把握這五類研究熱點。

類別一，前10位關鍵詞中有3個分布在這個類別，主要是關于老年人長期照護需求、政府責任及相關對策的研究。這一類別主要是從老齡化及高齡化引起的長期照護需求增加的背景出發(fā)［11］，探索我國老年人長期照護問題的解決方案。其中，問題研究主要圍繞三個方面展開：失智失能老人、高齡老人長期照護需求的評估與分析；長期照護服務供給現(xiàn)狀；長期照護者的負擔和喘息支持需求。［12］對策研究方面，大部分學者認同通過建立長期護理的社會保險制度來解決我國未來的長期照護問題［13］，也有部分學者認為應該通過其他諸如綜合的社會政策方式、商業(yè)護理保險、或商業(yè)護理保險與社會護理保險相結(jié)合的模式來解決這一問題［14］。很多學者對長期護理保險的產(chǎn)品、籌資模式、財務平衡、待遇給付及減免政策等進行詳細、深入的探討和設計［15－17］。

類別二，前10位關鍵詞中有1個分布在這個類別，主要是針對發(fā)達國家老年人長期照護制度模式的類型、特點及設計的分析和介紹［9，18－20］，尤其是以德國、日本和美國的長期護理保險制度分析和經(jīng)驗借鑒居多［21］。德國于1995年開始實施強制性長期護理保險制度，良好而精密的制度設計滿足全體公民基本的護理需求。國內(nèi)學者圍繞德國長期護理保險的整體制度設計、籌資安排、護理服務等級評定、責任范圍、質(zhì)量成本控制等方面闡述了它的發(fā)展現(xiàn)狀。［22－23］日本從2000年4月開始實施介護保險法，把介護的社會化作為日本老齡社會的內(nèi)容之一，相比德國的護理社會保險制度，日本的介護保險制度的設計更為詳盡、嚴格。［24］尤其是近年來日本長期照護制度出現(xiàn)運行危機后，引發(fā)相關政策和制度的調(diào)整，這一情況更是引起國內(nèi)學者的持續(xù)關注和研究。美國則更多的是效率導向為主的自愿性與強制性相結(jié)合的長期照護模式，已經(jīng)形成成熟的長期護理保險模式，并且經(jīng)過長期的運行和實踐積累了很多值得關注的經(jīng)驗和不足。［25］除上述三個國家的制度介紹外，還有關注福利國家的政府、社會、個人多方協(xié)作的照護模式的研究。

類別三，前10位關鍵詞中有3個分布在這個類別，主要是我國港澳臺地區(qū)的實踐研究，重點是臺灣地區(qū)“長期照護十年計劃”的發(fā)展歷程和經(jīng)驗教訓的總結(jié)。臺灣地區(qū)自1980年實施“老人福利法”以來，其長期照護政策經(jīng)歷了從分散到整合的發(fā)展過程，尤其是“長期照護十年計劃——大溫暖社會福利套案之旗艦計劃”（又稱“長照十年計劃”）的出臺對長期照護政策的受益對象、服務項目、政府補助、管理制度、人力資源方案、財務制度、法令制度及行政機構(gòu)權(quán)責劃分、配合措施等內(nèi)容進行了完整詳細的規(guī)定，并在此政策的基礎上，探索建立長期護理保險制度［26－27］。由于大陸和臺灣、香港及澳門同根同源的歷史、社會文化特征，很多學者通過研究港澳臺地區(qū)的長照政策來尋求大陸長期照護的可行解決方案。

類別四，前10位關鍵詞中有0個分布在這個類別，原因是這個類別主要是基于醫(yī)學、護理學的實踐來闡述城市失能失智老人、高齡老人的護理保障和醫(yī)療保險支持研究。這類研究主要發(fā)表在醫(yī)學或護理學期刊上，具有醫(yī)學研究的特征，主要分布在老年醫(yī)學、老年心理衛(wèi)生、老年病理學和老年護理學等專業(yè)學科領域［28］。這類研究包括，護理人才從事老年人長期照護服務意愿、執(zhí)業(yè)范圍及提高護理質(zhì)量延伸護理專業(yè)服務的研究，［29］也有醫(yī)療照護的社會化資源整合方面的思考［30－31］。

類別五，前10位關鍵詞中有3個分布在這個類別，主要是圍繞“長期照料”這個關鍵詞展開研究。這一類別可以視為是關于社會化養(yǎng)老體系完善和養(yǎng)老社會資源的整合的綜合性研究，觀點較多，熱點也較多。在高頻關鍵詞之后，還有諸如“醫(yī)養(yǎng)融合”“醫(yī)療服務可及性”等低頻、前沿的關鍵詞出現(xiàn)。這類研究主要是在社會福利的多元主義視角下，認為解決老年人長期照護這一個公共問題，涉及政府、市場、家庭等多方主體的資源整合，目標是建立在政府主導下社會廣泛參與的一種綜合性制度安排。［32－34］在這類研究中，既有對社區(qū)照護、機構(gòu)照護及居家照護所涉及的機構(gòu)建設的研究，也有對長期照護服務遞送的實現(xiàn)路徑和平臺研究，還有對商業(yè)化運作、老齡服務市場開發(fā)、老年服務供給及評定、照護人力資源開發(fā)等內(nèi)容的研究［32－33，35－37］。

圖2 老年人長期照護研究高頻關鍵詞的聚類分析結(jié)果

表3 老年人長期照護研究的高頻關鍵詞聚類結(jié)果

（四）研究熱點可視化展示及分析

多維尺度法是一種將多維空間的研究對象（樣本或變量）簡化到低維空間進行定位、分析和歸類，同時又保留對象間原始關系的數(shù)據(jù)分析方法，圖中的點（對象）的距離反映了它們的相似性或差異性（不相似性）［38］。利用表2的高頻關鍵詞相似矩陣，采用多維尺度分析Alscal方法生成圖3所示的老年人長期照護研究熱點的可視化展示圖譜。圖中聚在一起的若干主題詞可構(gòu)成一個研究主題領域，圖2與圖3相互印證，進一步解析各個研究類別的特征。從圖3可以看出，69個關鍵詞在四個象限都有分布，前文所述的五個類別區(qū)分度不高，研究領域具有很大的交叉性，所以在四個象限中無法明確區(qū)別和劃定邊界。例如類別4的關鍵詞“護理服務”（一象限）、“醫(yī)療保險”（二象限）、“衛(wèi)生服務”（三象限）以及“護理制度”（四象限）等在各象限中都有出現(xiàn)，這反映了關于老年人長期照護的研究很可能會涉及到醫(yī)療上的護理和費用，從而在養(yǎng)老的范疇內(nèi)形成強交叉。

圖3 老年人長期照護研究熱點可視化展示

四、結(jié)論與展望

首先，老年人長期照護研究已經(jīng)從起步期邁向研究積累期，但尚未有達研究成熟期。通過對CNKI全庫文獻的分析來看，關于老年人長期照護的研究逐漸受到重視，近年來可檢索的文獻越來越多，1983年到2009年文獻數(shù)量在50篇以內(nèi)，2010年到2014年文獻數(shù)量劇增，形成大量研究積累。目前研究熱點已經(jīng)形成，但仍有研究前沿的關鍵詞不斷出現(xiàn)，如“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”“保險產(chǎn)品”等，所以尚未到達研究成熟期。從目標文獻類型看，學位論文數(shù)量少（博士學位論文僅6篇），而且CSSCI來源期刊論文數(shù)量也較少（63篇）。學位論文是高等學校和科研院所的學生撰寫的學術性研究文獻，一般經(jīng)過較為長期的理論和實踐探索，具有較為系統(tǒng)的研究體系，可以作為衡量某一研究領域發(fā)展水平的指標；CSSCI來源期刊論文代表著國內(nèi)高水平研究，研究具有前沿性和規(guī)范性。學位論文與CSSCI來源期刊論文數(shù)量較少說明老年人長期照護問題剛剛凸顯，熱點初步形成還沒有引起社會研究的足夠關注；同時也說明研究深度和廣度還有待拓展。

其次，研究范式有待拓展。從關鍵詞類別和文獻學科類別來看，當前國內(nèi)關于老年人長期照護的研究領域過于集中，研究得不夠全面，主要是在養(yǎng)老的范疇內(nèi)，圍繞長期照護模式和長期護理保險制度展開的研究，并沒有進行多學科內(nèi)容和研究方法的整合，更未觸及其醫(yī)學外的自然科學研究領域。老年人長期照護問題涉及人口學、經(jīng)濟學、社會學、護理學、政治學等多門學科，是屬于多學科交叉的應用層面的研究問題，所以對該問題的研究應該綜合利用多種研究方法，注重研究的交叉和綜合。后續(xù)研究應更多、更全面剖析國外已有研究和實踐，進一步對國際高水平數(shù)據(jù)庫進行文獻分析，以期挖掘更多老年人長期照護研究的熱點和研究前沿。

再次，研究問題應該更深入。在頂層設計層面，缺少能與我國經(jīng)濟社會相適應的制度思考，目前提出的大部分制度設計，都不能完全與當前的社會保險體系、社會福利體系以及社會救助體系相融合。未來研究在借鑒外國制度的同時，也應該考慮制度發(fā)展的土壤。微觀層面，目前研究對具體的政策和技術探討較多，也形成很多可行的政策實踐，未來的深入挖掘?qū)⒓性谠圏c探索和經(jīng)驗總結(jié)方面。

此外，盡管目前國內(nèi)利用關鍵詞共詞分析方法進行很多領域的研究，也取得很多成果，但是仍要注意一些問題。第一，需要把握關鍵詞與主題詞的契合，在老年人長期照護研究方面不同學科背景的研究者設置的關鍵詞不同，需要研究者事先仔細閱讀相關文獻，通過對該領域文獻的閱讀和積累才能更加合理的對關鍵詞進行清洗和處理，否則可能會導致研究結(jié)果的偏差。第二，用高頻關鍵詞進行分析，會受發(fā)文時滯的影響，例如“醫(yī)養(yǎng)融合”“喘息服務”等低頻關鍵詞有可能成為以后的研究熱點，但因其頻次過低在分析中無法體現(xiàn)。第三，該方法對長期照護主題的宏觀演變也無法有效把握。因此，對于關鍵詞共詞分析中出現(xiàn)的問題還有待于進一步探討，期望更多的研究者能夠運用高頻關鍵詞共詞分析這種質(zhì)性和量化相結(jié)合的文獻計量方法，在大數(shù)據(jù)背景下探尋新的研究視角和解決方案。

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［責任編輯 林雪漫］

A Research of Key Topics of Long－term Care for the Aged：A Co－word Analysis of Keywords

LI Wenjie
（College of public management，East China Normal University，Shanghai，200062，China）

Abstract：In order to fully understand hot topics and trends of the study of domestic long－term care for the aged，this article obtains 910 keywords literature to do co－word analysis，cluster analysis and multidimensional scaling analysis by SPSS software，Bicomb and CNKI database（Full Library）．Results of the analysis are achieved by visual display．We find that the research hotspot in recent years in our country mainly are in the following five fields：“l(fā)ong－term care needs of the aged，research and related countermeasures of government responsibility”，“types and models of long－term care system，presentation of characteristics and design analysis type in developed countries”，“l(fā)ong－term care practice in Taiwan or long－term care study of Hong Kong，Macao and Taiwan regions”，“medicine，nursing care problems in the field of exploration and care protection support”，and“research of pension and sound system，and the integration of social resources of endowment”．The current situation and studies are more comprehensive，and there are some research foci．But the theoretical integration and top－level design are inadequate．Interdisciplinary research with wider horizons and in－depth themes should be done in the future．

Key words：co－occurrence analysis；long－term care；hot research topics；pension system；government responsible

中圖分類號：C913．6

文獻標識碼：A

文章編號：1671-394X（2015）12-0026-08

收稿日期：2015-10-14

基金項目：國家社科基金重大項目（12＆ZD212）

作者簡介：李文杰，華東師范大學博士研究生，從事老年社會保障研究。