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    人民幣與金磚國家貨幣匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系

    2015-06-28 16:02:17龍俊煒李龍杰
    關(guān)鍵詞:貨幣匯率金磚傳導(dǎo)

    龍俊煒,李龍杰

    (1.華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510631;2.西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心,四川 成都 611130)

    人民幣與金磚國家貨幣匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系

    龍俊煒1,李龍杰2

    (1.華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510631;2.西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心,四川 成都 611130)

    利用“金磚五國”實際有效匯率指數(shù),構(gòu)建BEKK-MGARCH模型,對匯率改革后人民幣與其他金磚國家貨幣匯率的波動傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行深入研究,發(fā)現(xiàn):“金磚五國”貨幣匯率間聯(lián)動顯著,存在較強的波動傳導(dǎo)效應(yīng);人民幣匯率面臨著多個金磚國家貨幣匯率波動的沖擊,并且其波動受到市場新近信息沖擊和歷史波動的影響;隨著“金磚五國”展開更加深入的合作,中國應(yīng)重視防范來自其他金磚國家的匯率風(fēng)險傳染。

    實際有效匯率指數(shù);BEKK-MGARCH模型;“金磚五國”;波動傳導(dǎo)關(guān)系

    一、引 言

    伴隨著經(jīng)濟(jì)金融全球化的進(jìn)一步深化,各國的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密,來自某個國家地區(qū)的經(jīng)濟(jì)沖擊會迅速波及與之密切往來的經(jīng)濟(jì)體,最終可能演變成大范圍的經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)。1997年的亞洲金融危機(jī)就是一個很好的例子,金融風(fēng)暴席卷泰國,泰銖大幅貶值,受到泰銖下跌的沖擊,新元、馬幣、菲律賓比索等紛紛跳水,對東南亞經(jīng)濟(jì)造成巨大破壞。為了更好地防范外來匯率波動沖擊,維護(hù)人民幣市場穩(wěn)定,研究人民幣與其他貨幣市場的波動傳導(dǎo)關(guān)系顯得尤為重要。

    近年來,眾多國際知名投行對“金磚五國”的未來寄予厚望,認(rèn)為其在不久將來即將改變世界經(jīng)濟(jì)格局。2014年7月15日,金磚國家開發(fā)銀行正式成立,標(biāo)志著金磚國家的發(fā)展合作又邁上了新的臺階。中國作為其中一個金磚國家,伴隨著貿(mào)易合作的進(jìn)一步深化,人民幣必將受到更多來自其他金磚國家貨幣匯率的波動沖擊,對“金磚五國”貨幣匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系的研究是具有時代意義和一定前瞻性的。然而,雖然國內(nèi)外有大量關(guān)于不同經(jīng)濟(jì)體資本貨幣市場波動傳導(dǎo)效應(yīng)的研究,但研究的對象主要針對美國、歐盟和日本等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,對“金磚五國”等正在高速發(fā)展的新興市場沒有給予足夠的重視,相關(guān)研究存在較多空白。

    國外研究方面,Bollerslev[1]最早提出了多元Garch模型,并且基于有常相關(guān)假定的模型對多個歐洲國家貨幣匯率的波動傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行研究,為相關(guān)研究提供了很好的思路。隨后,Longin和Sonik[2]對7個主要國家的超額收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,驗證了多元Garch模型中的常相關(guān)假定在研究股票收益率波動傳導(dǎo)中是不是合理的。Karolyi[3]指出選擇合適模型對于研究跨市場匯率波動傳導(dǎo)有重要意義,并進(jìn)一步論證了利用二元GARCH模型對美國標(biāo)普 500指數(shù)和加拿大TSE300指數(shù)的波動傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行研究的合理性。Kearen和Patton[4]針對歐洲貨幣一體化前歐洲各國貨幣匯率建立多元GARCH模型,分別利用月數(shù)據(jù)和周數(shù)據(jù)對各國匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行研究,并且指出德國馬克在其中的主導(dǎo)作用。國內(nèi)學(xué)者方毅、張屹山[5]比較研究了國內(nèi)外金屬期貨市場的“風(fēng)險傳染”,并發(fā)現(xiàn)我國期銅向期鋁有單向的波動溢出效應(yīng)。趙華[6]對人民幣匯率和利率動態(tài)關(guān)系進(jìn)行細(xì)致分析,指出了人民幣利率和匯率并不存在價格溢出效應(yīng),但人民幣對歐元、日元等非美元匯率與利率存在雙向波動溢出關(guān)系。金洪飛和金犖[7]研究了中美股市價格和國際石油價格的收益率及波動的溢出效應(yīng),指出中國股市與國際油價的相關(guān)性不強,而美股與國際油價則存在雙向波動溢出效應(yīng)。游家興、鄭挺國[8]研究了中國與亞洲、英美等7個重要資本市場的動態(tài)相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)伴隨著中國金融自由化和深化改革,中國與其他重要資本市場的聯(lián)動越來越強。

    由以上文獻(xiàn)可知,研究的重點放在以美國為代表的發(fā)達(dá)市場以及中國市場與發(fā)達(dá)市場的溢出效應(yīng)研究,涉及人民幣匯率與新興市場貨幣匯率的溢出效應(yīng)研究較為少見。徐國祥和楊振建[9]利用目標(biāo)國家貨幣兌瑞士法郎數(shù)據(jù)分別研究了人民幣匯改前后分別與發(fā)達(dá)市場和新興市場的波動傳導(dǎo)效應(yīng),較早地對新興市場進(jìn)行研究。然而,徐的研究主要存在兩點值得斟酌的地方:其一是他利用的是目標(biāo)貨幣兌瑞士法郎的數(shù)據(jù),實際上,該數(shù)據(jù)并不能真實反映一國貨幣對外購買力,所以研究結(jié)果有一定局限性;其二,可能出于對南非地位的輕視,該論文只選取了傳統(tǒng)“金磚四國”貨幣進(jìn)行研究,然而,國際上普遍認(rèn)為南非的加入有重要的經(jīng)濟(jì)和政治意義,有必要對“金磚五國”作為一個整體來研究,并且從本文的實證分析結(jié)果來看,南非蘭特在“金磚五國”貨幣匯率波動傳導(dǎo)中有非常重要的作用。由于模型采用聯(lián)合估計,系統(tǒng)選取的不同對結(jié)果會造成一定偏誤,徐的研究旨在對比發(fā)達(dá)市場和新興市場波動傳導(dǎo)關(guān)系的強弱,對于全面把握“金磚五國”匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系略有不足。

    綜合以上分析,本文建立BEKK-MGARCH模型,利用國際清算銀行統(tǒng)計的實際有效匯率指數(shù)(REER),深入分析人民幣與其他金磚國家貨幣之間的波動傳導(dǎo)關(guān)系,并針對研究結(jié)果給出政策建議。

    二、BEKK-MGARCH模型的建立

    多元GARCH模型有多種形式,近年來被各國學(xué)者較多地使用來研究各國之間匯率波動的相互影響,主要包括一般形式的多元GARCH模型,常相關(guān)多元GARCH模型以及本文應(yīng)用的BEKKMGARCH模型。劉志東[10]深入分析了各種多元GARCH模型特點,指出BEKK-MGARCH模型的相對優(yōu)勢:一般形式的多元GARCH模型雖然能夠全面地刻畫波動相關(guān)特性,但同時需要估計的參數(shù)非常多,并且不能保證條件協(xié)方差矩陣的半正定性,該條件對于確保估計的方差不小于零是必要的;針對一般形式模型的缺陷,常相關(guān)模型對原模型有很大的簡化,但卻加入了常相關(guān)這樣不合理的假定;相對而言,BEKK-MGARCH模型對參數(shù)有一定的簡化,并能夠確保方差矩陣的正定條件。

    盡管如此,要建立四維以上的模型還是需要估計較多的參數(shù),很難使參數(shù)估計收斂,因而高維的多元GARCH模型很少見??紤]到本文需要建立五維的系統(tǒng)模型,所以另辟蹊徑,建立對角的BEKK-MGARCH模型,該模型能夠很好地描述一國匯率自身波動的特征與兩國匯率之間聯(lián)動的特征,再利用模型估計出的各國匯率波動數(shù)據(jù),應(yīng)用格蘭杰因果檢驗去研究不同國家匯率之間的波動傳導(dǎo)關(guān)系。

    國內(nèi)外大量研究表明[11],多元GARCH族采用一階滯后形式對時變條件方差已經(jīng)有很好的描述,用更加高階的模型并無明顯作用,且估計參數(shù)大幅增多。本文采用的BEKK-MGARCH模型的形式如下,不失一般性,以三元對角模型為例:

    均值方程如式(1)所示:

    其中,Rt是匯率的收益率向量,Mt為匯率收益率期望值向量,μt為殘差向量,It-1為t-1時刻信息集,Ht為方差協(xié)方差矩陣。

    方差協(xié)方差矩陣定義如下:

    其中,hii,t反映匯率市場i的條件方差,hij,t反映匯率市場i和j的條件協(xié)方差。矩陣A的元素度量的是滯后一期殘差項對當(dāng)前波動的影響,表示市場滯后一期產(chǎn)生的新信息對當(dāng)期市場波動的沖擊,這種時變性特征也稱為ARCH效應(yīng);矩陣B的元素度量滯后一期的波動對當(dāng)期波動的影響,這種持續(xù)性特征也稱為GARCH效應(yīng)。

    為了更加清楚顯示模型對波動特征的描述,給出(2)的展開式,其中常數(shù)項不對結(jié)果有太大影響,為簡化表達(dá)式,分別表示為C1、C2:

    特別地,若(4)式中ARCH項或者GARCH項前面系數(shù)顯著非零,實際上間接反映了兩者存在顯著聯(lián)動性,但是反之不然。

    三、實證檢驗

    (一)樣本數(shù)據(jù)說明

    現(xiàn)有的關(guān)于匯率的研究文獻(xiàn)當(dāng)中,大部分都采用目標(biāo)貨幣兌美元或者兌其他貨幣的數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)事實上并不能夠反映一種貨幣的“真實匯率”。以人民幣匯率為例,一般的人民幣匯率指的就是人民幣兌美元的價格,但這個價格是基本穩(wěn)定的名義變量,匯率的作用難以體現(xiàn)。本文將采用實際有效匯率指數(shù)(REER)來進(jìn)行相關(guān)研究,實際有效匯率指數(shù)是經(jīng)本國與所選擇國家間的相對價格水平或成本指標(biāo)調(diào)整的名義有效匯率,不僅考慮了一國的主要貿(mào)易伙伴國貨幣的變動,而且剔除了通貨膨脹因素,能夠更加真實地反映一國貨幣的對外價值。

    具體地,選取“金磚五國”貨幣的實際有效匯率指數(shù),包括人民幣、雷亞爾(巴西)、盧布(俄羅斯)、盧比(印度)和蘭特(南非)??紤]到2005年7月進(jìn)行了人民幣匯率改革,此后中國大陸才開始實行以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度,踏上市場化道路,在此之前,我國外匯開放程度不高,人民幣匯率缺乏活力。故選取2005年7月到2014年2月的月數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

    利用ADF單位根檢驗可知各國的有效匯率指數(shù)序列并不平穩(wěn),對原序列取對數(shù)然后作差分得到指數(shù)收益率序列,處理后的數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)過程。樣本數(shù)據(jù)描述如表1所示。

    由表(1)可以看到,全部貨幣匯率指數(shù)收益率數(shù)據(jù)分布都不服從正態(tài)分布,并且從峰度可以看到金融時間序列典型的“尖峰厚尾”特點,再從單位根檢驗可知收益率序列都是平穩(wěn)的。

    表1 各國匯率收益率描述性統(tǒng)計值

    (二)貨幣匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系研究

    貨幣匯率的波動傳導(dǎo)效應(yīng)指的是一國匯率的波動不僅受到自身波動的影響,還可能受到其他國家貨幣匯率市場波動的直接或者間接的沖擊。這一部分將首先研究各國匯率自身波動的特征和兩國貨幣聯(lián)動的特征,包括時變性和持續(xù)性特征,然后進(jìn)一步分析不同貨幣間波動傳導(dǎo)關(guān)系。

    1.模型估計結(jié)果分析。對角BEKK-MGARCH模型雖然不能直接檢驗一個市場對另一個市場匯率波動的沖擊傳導(dǎo),但是,能夠很好地刻畫一個市場自身波動及與另一市場聯(lián)動的時變性和持續(xù)性特征,模型參數(shù)估計結(jié)果如表2所示。

    表2 BEKK-MGARCH模型參數(shù)估計結(jié)果

    第一,從單個匯率自身波動的特征來看:南非蘭特的波動受歷史波動影響,存在顯著的持續(xù)性特征,即GARCH效應(yīng),但市場新信息對其波動的沖擊并不顯著,不存在時變性特征,即不存在ARCH效應(yīng);俄羅斯盧布的波動存在顯著時變性特征,即ARCH效應(yīng),但不存在持續(xù)性特征,即GARCH效應(yīng);印度盧比的波動特征與南非蘭特一樣,存在GARCH效應(yīng)但不存在ARCH效應(yīng);人民幣與巴西雷亞爾的波動都存在顯著的 ARCH效應(yīng)和GARCH效應(yīng),匯率波動受自身變動影響相對而言更加復(fù)雜。

    第二,從其中兩國匯率聯(lián)動的特征來看:蘭特與盧布的聯(lián)動既不存在ARCH效應(yīng)也不存在GARCH效應(yīng),受自身波動影響不顯著;蘭特與其他貨幣,包括人民幣、盧比和雷亞爾的聯(lián)動存在顯著的GARCH效應(yīng),歷史波動對當(dāng)前波動有顯著沖擊。盧布與盧比的聯(lián)動既不存在ARCH效應(yīng),也不存在GARCH效應(yīng);盧布與人民幣和雷亞爾聯(lián)動存在顯著ARCH效應(yīng)。人民幣與盧比的聯(lián)動存在GARCH效應(yīng),不存在ARCH效應(yīng);人民幣與雷亞爾的聯(lián)動存在顯著ARCH效應(yīng)和GARCH效應(yīng)。盧比與雷亞爾的聯(lián)動存在GARCH效應(yīng)而不存在ARCH效應(yīng)。

    綜上,除蘭特與盧布和盧布與盧比外,其他貨幣之間都存在顯著的聯(lián)動關(guān)系。上述貨幣波動特征描述統(tǒng)計如表3所示:

    表3 各國貨幣波動特征描述統(tǒng)計表

    2.波動傳導(dǎo)關(guān)系刻畫。兩種貨幣的聯(lián)動存在任意一種顯著波動特征即可間接表明兩種貨幣的聯(lián)動是顯著的,此時,其中一國貨幣的波動很可能會通過直接或者間接方式傳導(dǎo)到另一國貨幣市場上,造成貨幣市場的波動,這種傳導(dǎo)可能是單向的也可能是雙向的,從統(tǒng)計角度來看,兩國貨幣之間的直接波動傳導(dǎo)關(guān)系就是兩國貨幣波動的格蘭杰因果關(guān)系。下面利用BEKK-GARCH模型擬合出的各國貨幣波動數(shù)據(jù),先對數(shù)據(jù)做差分處理,獲得平穩(wěn)的波動序列,再進(jìn)一步利用格蘭杰因果檢驗來刻畫“金磚五國”貨幣匯率之間的波動傳導(dǎo)關(guān)系。結(jié)果如圖1所示,箭頭表示一種貨幣的波動對另一種貨幣有直接傳導(dǎo)效應(yīng),箭頭上的數(shù)字是這種傳導(dǎo)關(guān)系成立的顯著性水平。

    圖1 “金磚五國”貨幣匯率波動傳導(dǎo)關(guān)系

    由圖1可知,“金磚五國”貨幣匯率之間的波動傳導(dǎo)效應(yīng)比較強,概括起來有如下特點:第一,南非蘭特在其中扮演著非常重要的角色,與其他貨幣傳導(dǎo)關(guān)系最為復(fù)雜,并且成為一國貨幣對其他貨幣產(chǎn)生間接波動傳導(dǎo)的重要橋梁。第二,人民幣和盧布都面臨來自其他四種貨幣匯率的直接或間接沖擊,但對外影響相對較弱。第三,盧比對除人民幣以外貨幣有直接匯率沖擊,并且不受外來沖擊影響。第四,雷亞爾既對其他貨幣產(chǎn)生匯率沖擊,同時也受到外來匯率波動的影響。

    下面針對人民幣與其他貨幣波動傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行分析:人民幣與盧布存在雙向波動傳導(dǎo)關(guān)系,結(jié)合表3,兩者的聯(lián)動還存在顯著ARCH效應(yīng);蘭特和雷亞爾都對人民幣有單向的波動傳導(dǎo),其中,蘭特與人民幣的聯(lián)動存在GARCH效應(yīng),雷亞爾與人民幣聯(lián)動存在ARCH效應(yīng)。值得注意的是,人民幣與盧比聯(lián)動存在GARCH效應(yīng),但是兩者并沒有直接的波動傳導(dǎo)關(guān)系,然而盧比可以通過把波動傳導(dǎo)給蘭特,再由蘭特把波動傳導(dǎo)給人民幣,進(jìn)而對人民幣波動造成影響,這是一種間接的波動傳導(dǎo)關(guān)系。

    四、總結(jié)與政策建議

    (一)總結(jié)

    1.影響。人民幣自身的波動存在顯著的ARCH和GARCH效應(yīng),也就是說,人民幣自身波動受到市場新近信息的沖擊和歷史波動的影響。

    2.效應(yīng)。人民幣受到了來自其他四個國家貨幣匯率變動的沖擊,且對外影響力相對較弱。人民幣與盧布存在雙向波動傳導(dǎo)關(guān)系,兩者聯(lián)動還存在ARCH效應(yīng);蘭特和雷亞爾都對人民幣有單向波動傳導(dǎo),其中,蘭特與人民幣聯(lián)動存在GARCH效應(yīng),雷亞爾與人民幣聯(lián)動存在ARCH效應(yīng);盧比對人民幣有間接波動傳導(dǎo),兩者聯(lián)動有顯著GARCH效應(yīng)。

    3.角色。蘭特在“金磚五國”貨幣匯率波動傳導(dǎo)中扮演重要角色,成為不同貨幣間接波動傳導(dǎo)的重要橋梁。盧比對外影響力相對較強,且不受其他金磚國家匯率波動沖擊,匯率相對穩(wěn)定。

    (二)政策建議

    1.重視來自其他金磚國家的匯率風(fēng)險傳染?,F(xiàn)行的相關(guān)研究中,對發(fā)達(dá)市場的研究比較多,忽略了新興市場匯率波動對人民幣匯率的影響,特別是忽略了來自其他金磚國家的匯率沖擊。實際上,“金磚五國”之間的深入合作是極具戰(zhàn)略意義的,同時應(yīng)該注重防范來自其他金磚國家匯率的風(fēng)險傳染,維護(hù)我國外匯市場的穩(wěn)定。

    2.建立專項匯率風(fēng)險基金。隨著國際經(jīng)濟(jì)一體化不斷深入,不同國家貨幣匯率間的關(guān)系越來越緊密,為應(yīng)對來自發(fā)達(dá)市場和新興市場匯率變動的巨大沖擊,有必要建立專項匯率風(fēng)險基金,提高應(yīng)對外來沖擊的能力。

    [1]Bollerslev T.Modelling the coherence in short-run nominalexchange rates:a multivariate generalized ARCH model[J].TheReview ofEconomicsand Statistics,1990,72(3):498-505.

    [2]Longin F,Solnik B.Is the correlation in international equity returns constant:1960-1990?[J].Journal of international money and finance,1995,14(1):3-26.

    [3]Karolyi,G Andrew,A Multivariate GARCH Model of International Transmissions of Stock Returns and Volatility:The Case of the United States and Canada [J].Journal of Business&Economic Statistics,American Statistical Association,1995,13(1):11-25.

    [4]Kearney C,Patton A J.Multivariate GARCH modeling of exchange rate volatility transmission in the European monetary system[J].Financial Review,2000,35 (1):29-48.

    [5]方毅,張屹山.國內(nèi)外金屬期貨市場“風(fēng)險傳染”的實證研究[J].金融研究,2007(5):133-146.

    [6]趙華.人民幣匯率與利率之間的價格和波動溢出效應(yīng)研究[J].金融研究,2007(3):41-49.

    [7]金洪飛,金犖.石油價格與股票市場的溢出效應(yīng)——基于中美數(shù)據(jù)的比較分析[J].金融研究,2008(2):83-97.

    [8]游家興,鄭挺國.中國與世界金融市場從分割走向整合——基于DCC-MGARCH模型的檢驗[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(12):96-108.

    [9]徐國祥,楊振建.人民幣分別與發(fā)達(dá)市場和新興市場貨幣匯率波動傳導(dǎo)效應(yīng)研究——基于多元BEKKMGARCH模型的波動傳導(dǎo)測試[J].金融研究,2013(6): 46-59.

    [10]劉志東.多元GARCH模型結(jié)構(gòu)特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗研究綜述 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(9): 147-161.

    [11]李文君,尹康.多元GARCH模型研究述評[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(10):138-147.

    (責(zé)任編輯:佟群英)

    F 832.6

    A

    1001-4225(2015)02-0054-05

    2014-05-07

    龍俊煒(1992-),男,廣東廣州人,華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院本科生。李龍杰(1990-),男,廣東佛山人,西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心碩士研究生。

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