基于中美女性體型比較的服裝合體設(shè)計(jì)研究

尹玲　陳然　邱月

【摘要】選擇年齡介于18-35歲之間的，400名中國(guó)女性，340名美國(guó)女性為受試者，通過(guò)三維人體掃描，獲取21個(gè)關(guān)鍵體型指標(biāo)，分析中、美年輕女性的體型差異及在服裝合體設(shè)計(jì)上的表現(xiàn)：最后通過(guò)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)開(kāi)發(fā)的服裝用人體體型識(shí)別技術(shù)分析兩國(guó)受試者的體型類別分布，結(jié)果表明中國(guó)女性的體型類別變異性小，美國(guó)女性的體型差異明顯，變異性大。

【關(guān)鍵詞】體型指標(biāo)、體型類別、人體掃描，體型識(shí)別

1 前言

在當(dāng)前以人為本的消費(fèi)時(shí)代，人們?cè)谧非髠€(gè)性化服裝的同時(shí)，更希望穿著能凸顯自己體型的服裝，但遺憾的是，服裝款式與自己的體形不匹配的矛盾日益突顯，同時(shí)也制約著國(guó)內(nèi)外服裝生產(chǎn)商。據(jù)調(diào)查，有一半的消費(fèi)者在市場(chǎng)上無(wú)法找到合體的成衣，郵購(gòu)的服裝中有30%的退貨是由于服裝的不合體。由于合體性問(wèn)題（即所謂尺碼問(wèn)題），中國(guó)共有11億件襯衫積壓。美國(guó)84%的女性遭遇服裝合體性問(wèn)題，在女裝銷售中，由于服裝的不合體原因約損失11，000，000美元。由此可見(jiàn)，服裝的合體性成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外服裝設(shè)計(jì)行業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

Levis牛仔褲之所以享譽(yù)全球，主要?dú)w因于Levi Strauss成功地權(quán)衡全球標(biāo)準(zhǔn)化與局部適應(yīng)化，通過(guò)最大程度地適應(yīng)局部市場(chǎng)條件，以最大化市場(chǎng)份額。Gap公司，美國(guó)領(lǐng)先的全球服飾零售商，為全球90多個(gè)國(guó)家供應(yīng)男女裝及童裝。Gap的成功取決于其適時(shí)地提供滿足其不同區(qū)域客戶產(chǎn)品的能力，據(jù)匯報(bào)，Gap在中國(guó)銷售的服裝中有30%不同于在美國(guó)銷售的產(chǎn)品，其主要是基于考慮亞洲人的品味與人體尺寸。因此，正確認(rèn)識(shí)目標(biāo)客戶的體型對(duì)解決服裝的合體性問(wèn)題具有非常重要的理論和實(shí)踐意義，國(guó)際服裝生產(chǎn)商如果想在全球市場(chǎng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)充分了解各個(gè)區(qū)域目標(biāo)客戶群體的體型因素。

中國(guó)是全球人口最多的國(guó)家，人口占全球人口的19.24%，是世界上最大的紡織服裝生產(chǎn)和出口國(guó)，尤其是與美國(guó)的進(jìn)出口服裝貿(mào)易更是頻繁。充分了解中美人口的體型差異對(duì)于兩國(guó)服裝生產(chǎn)商生產(chǎn)適合目標(biāo)消費(fèi)群體體型的服裝及消費(fèi)者選購(gòu)適合自己體型的服裝都極為重要。

2 研究方法

2.1受試者及試驗(yàn)方法

740個(gè)年齡在18-35歲之間的年輕女性為受試者，其中400個(gè)中國(guó)女性，340個(gè)美國(guó)女性。這個(gè)年齡范圍的女性更傾向于選擇合體性服裝，更為觀注自我形象和體型修正。三維人體掃描試驗(yàn)采集與服裝合體性設(shè)計(jì)密切相關(guān)的22個(gè)體型數(shù)據(jù)為分析依據(jù)，分析中美女性體型差異及對(duì)服裝合體性設(shè)計(jì)的影響。其中BMI是體質(zhì)指數(shù)，由公式：體重/身高2（kg/m²）計(jì)算得來(lái)。

三維人體掃描試驗(yàn)通過(guò)[TC]2（Textile Clothing Technology Cooperation，美國(guó)）公司研究開(kāi)發(fā)的非接觸式三維人體掃描和測(cè)量系統(tǒng)完成（以下簡(jiǎn)稱[TC]2系統(tǒng)）。該系統(tǒng)是為了迎合服裝業(yè)大規(guī)模定制化的潮流，以服務(wù)服裝工業(yè)為目的開(kāi)發(fā)出的非接觸式人體掃描和測(cè)量系統(tǒng)，旨在迅速、準(zhǔn)確、可靠地提供用戶人體尺寸。

系統(tǒng)采用白光相位法，利用裝置向人體表面投射柵格，根據(jù)光學(xué)原理，柵格在人體表面發(fā)生反射，被CCD（Charge-coupled device）照相機(jī)捕獲并拍攝，經(jīng)過(guò)傳感器傳送到軟件系統(tǒng)成像。系統(tǒng)設(shè)有四個(gè)固定的傳感器，每個(gè)傳感器分別捕獲人體體表的一個(gè)分割段面，將四個(gè)傳感器捕獲到的人體四個(gè)分割段拼合即形成人體體表掃描圖像。人體掃描圖像一旦形成，即可獲得由40，0000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)云圖，人體分割段面圖以及提取出的人體測(cè)量數(shù)據(jù)，詳細(xì)的測(cè)量項(xiàng)目由用戶在掃描前預(yù)先設(shè)定。[TC]2系統(tǒng)在進(jìn)行人體測(cè)量時(shí)，歷經(jīng)一系列的數(shù)據(jù)處理，形成一條數(shù)據(jù)流，即二維人體掃描圖像——三維點(diǎn)云——人體模型——尺寸數(shù)據(jù)。整個(gè)過(guò)程只需要53S即可全部完成系統(tǒng)通過(guò)相應(yīng)的三維人體測(cè)量系統(tǒng)NX 16總共可以提取200多個(gè)人體尺寸，但用戶可以根據(jù)需要選取部分尺寸進(jìn)行輸出。系統(tǒng)的工作流程如圖1所示。

每個(gè)受試者被要求領(lǐng)進(jìn)一個(gè)私密的更衣室，脫去所有的首飾與眼鏡，脫去外衣，只穿著自己的胸罩和內(nèi)褲，選擇一套尺碼適合自己的掃描專備服裝，包括運(yùn)動(dòng)上衣、短褲，并把頭發(fā)挽起來(lái)全部v包到帽子里。這些專供掃描用的服裝是中性的運(yùn)動(dòng)短褲、上衣和帽子，均為淺灰色（[TC]2三維掃描儀的測(cè)量原理決定了其在人體測(cè)量時(shí)，傳感器不能采集到人體體表深色部位的數(shù)據(jù)。）

當(dāng)受試者按照要求穿上專備運(yùn)動(dòng)服裝后，開(kāi)始進(jìn)入掃描程序，受試者依次進(jìn)入掃描暗室里，要求受試者在自然放松的狀態(tài)下，直立，目視前方，頭微上抬，雙腳分立，間距12英寸（腳的位置事先標(biāo)記好）；雙手握住手柄（手柄的作用是使雙手穩(wěn)定在身體兩側(cè)），使得雙手距離身體兩側(cè)一定距離，以保證足夠的白光能夠穿過(guò)身體兩側(cè)。在測(cè)量過(guò)程中受試者應(yīng)保持身體不晃動(dòng)，呼吸均勻。測(cè)量前對(duì)被測(cè)者進(jìn)行上述指導(dǎo)，按照上述程序完成三維人體掃描。

2.2分析方法

SPSS 2013和Excel 2000用來(lái)統(tǒng)計(jì)分析體型數(shù)據(jù)。兩國(guó)女性體型數(shù)據(jù)的差異通過(guò)獨(dú)立T檢驗(yàn)比較其均值差異顯著性。*號(hào)顯示獨(dú)立樣本具有95%以上的統(tǒng)計(jì)顯著性，兩國(guó)女性體型形態(tài)的差異通過(guò)體型識(shí)別技術(shù)FFIT（FFIT，F(xiàn)emale Figure Identification Technique）判別，該技術(shù)由北卡羅來(lái)納州立大學(xué)開(kāi)發(fā)，依據(jù)胸圍、腰圍、臀圍和腹圍將女性體型劃分為9類（W表1）可以準(zhǔn)確地判別美國(guó)女性的體型差異。據(jù)驗(yàn)證，F(xiàn)FIT的準(zhǔn)確判別率可達(dá)到90%以上。

3 試驗(yàn)分析

3.1體型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

表2列出了中美年輕女性的21個(gè)平均體型數(shù)據(jù)，包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差（SD）、最大值（Max）、最小值（Min）及變異系數(shù)CV。均值差是美中女性體型數(shù)據(jù)平均值之差。圖1是均值差的圖示。

由表2可以看出，除了后背寬這一測(cè)量數(shù)據(jù)沒(méi)有顯著差異外，其余20個(gè)測(cè)量指標(biāo)均呈現(xiàn)顯著性差異（α<=0.01），說(shuō)明中美年輕女性的體型有顯著性差異。

美國(guó)女性樣本的10個(gè)平均圍度尺寸（上胸圍、胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、中臀圍、大腿根圍和臂根圍）均明顯大于中國(guó)女性樣本，說(shuō)明美國(guó)年輕女性比中國(guó)同年齡段女性明顯偏胖。美國(guó)女性樣本的4個(gè)平均高度尺寸（身高、頸椎點(diǎn)高、后腰高和下襠高）均明顯大干中國(guó)女性樣本；全臂長(zhǎng)較中國(guó)女性略長(zhǎng)，說(shuō)明美國(guó)年輕女性較中國(guó)同年齡段女性明顯偏高，反映在服裝上美國(guó)女裝的衣長(zhǎng)、褲長(zhǎng)及袖長(zhǎng)要比相似體型的中國(guó)女性略長(zhǎng)。美國(guó)女性的胸圍和下胸圍之差值較中國(guó)女性大，說(shuō)明美國(guó)女性的胸部較中國(guó)女性豐滿，對(duì)應(yīng)合體性原型的胸省要大于中國(guó)女裝原型。美國(guó)女性的大腿根圍和臂根圍較中國(guó)女性大，表明美國(guó)女性大腿根部和手臂根部較中國(guó)女性粗，反映在服裝上美國(guó)女性合體褲的褲肥及合體袖的袖肥均大于相似體型的中國(guó)女性。肩寬、小肩寬和肩斜的均值差值呈負(fù)值，表明美國(guó)女性較中國(guó)女性的肩部略窄，肩斜度小，略平。美國(guó)女性體型數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)及最大值與最小值的差值較中國(guó)女性大，表明中國(guó)女性的體型數(shù)值更集中，變異性小，美國(guó)女性的體型差異明顯，變異性大。

4.2中美女性體型類別分布的比較

圖4為中美女性的體型分布。由圖4可以看出，按照FFIT的劃分標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)年輕女性的最主要體型是勺型，幾乎57%的受試者屬于這一體型類別。下體略大的沙漏型是第二大體型類別，26%的中國(guó)受試者屬于這一類別。與中國(guó)受試者相反，美國(guó)年輕女性最主要體型是下體略大的沙漏型，幾乎44%的受試者屬于這一類別，22%的女性是勺型。沙漏型是兩國(guó)年輕女性的第三大主要體型。幾乎90%的中美年輕女性都屬于這三大體型類別。這一結(jié)論與Simmons的研究結(jié)論：美國(guó)40%的女性是下體略大型的沙漏型，21.6%的女性是沙漏型，一致。

5 結(jié)論

本文分析了中美18-35歲年齡區(qū)間的女性體型差別及體型類別分布，得出了美國(guó)女性較中國(guó)女性偏高、偏胖、S形曲線更明顯，手臂略長(zhǎng)，腿圍和臂根圍較粗，肩窄、肩略平。美國(guó)女性的體型類別較中國(guó)女性豐富，體型差異大的結(jié)論。同時(shí)也進(jìn)一步驗(yàn)證了當(dāng)前服裝合體性問(wèn)題的根本原因在于批量生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化服裝與多樣化的人體體型匹配度不高，解決服裝適合于多樣化人體體型的有效途徑即在服裝工業(yè)批量生產(chǎn)的模式下，融入柔性機(jī)制，實(shí)現(xiàn)定制服裝的快速生成。