張 宇
(西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院,陜西 西安 710072)
近年來(lái),大數(shù)據(jù)作為一個(gè)嶄新的技術(shù)手段和思維方式引起了各界的高度關(guān)注。Nature 和Science 等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物相繼出版專(zhuān)刊來(lái)探討對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。對(duì)于高校而言,科學(xué)研究是其提高綜合水平、儲(chǔ)備后續(xù)發(fā)展動(dòng)力、提升國(guó)際影響力所不可或缺的一部分,而高校科研管理水平的高低極大地影響著高??茖W(xué)研究工作能否順利地開(kāi)展。高校科研管理涉及面廣,包括項(xiàng)目申請(qǐng)、立項(xiàng)論證、組織實(shí)施、檢查評(píng)估、驗(yàn)收鑒定、成果申報(bào)、科技推廣、檔案入卷等諸多方面。自上個(gè)世紀(jì)末推行高校信息化以來(lái),很多高校都建立并運(yùn)行著多種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),然而這些數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間大多并不關(guān)聯(lián),由此產(chǎn)生了多個(gè)信息孤島,不但導(dǎo)致了校內(nèi)大量資源、資金的浪費(fèi),還給科研工作的順利開(kāi)展帶來(lái)了困難??蒲泄芾砉ぷ鬟^(guò)程中記錄的各種原始數(shù)據(jù)也沒(méi)有得到有效挖掘,無(wú)法對(duì)科研評(píng)估及決策制定提供有效支持。隨著大數(shù)據(jù)概念、技術(shù)的引入與發(fā)展以及對(duì)高??蒲泄芾淼挠绊懺桨l(fā)深刻。高校有必要在科研管理過(guò)程中主動(dòng)、積極地引入大數(shù)據(jù)技術(shù),以此提高科研管理的水平和能力,進(jìn)而促進(jìn)高??蒲泄ぷ鞯慕】蛋l(fā)展。
所謂大數(shù)據(jù),就是用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)的特征,通常用四個(gè)“V”開(kāi)頭的關(guān)鍵詞來(lái)描述:Volume(容量),也就是數(shù)據(jù)體量大,已經(jīng)從 TB 級(jí)別躍升至 PB/EB 級(jí)別;Variety(多樣性),即數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多,數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)的種類(lèi)格式日漸豐富,囊括各種結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Velocity(速度),即數(shù)據(jù)產(chǎn)生與更新的頻率,也是大數(shù)據(jù)的重要特征,全球數(shù)據(jù)量每18 個(gè)月翻一番;Value(價(jià)值),數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,海量的數(shù)據(jù)可能包含極少量的有價(jià)值的信息,如何從原始、表層的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為提高效率的關(guān)鍵。
從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是解決數(shù)據(jù)豐富但知識(shí)貧乏的有效途徑,其本質(zhì)是從繁雜的原始數(shù)據(jù)中清洗、分類(lèi)、篩選、整合出隱含的、未知的和潛在有用信息的過(guò)程,被公認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)極富應(yīng)用前景的新領(lǐng)域。對(duì)高校而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為高???jī)效管理、科研評(píng)估、科研資源合理分配等提供有效的決策支撐[1]。
由于高??蒲泄芾砉ぷ鲿?huì)接收并產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),所以在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面有著先天的優(yōu)勢(shì)和必要性。隨著高??萍蓟顒?dòng)的迅猛發(fā)展,各部門(mén)對(duì)科研管理工作準(zhǔn)確性、專(zhuān)業(yè)性的要求也越來(lái)越高,而現(xiàn)行的科研管理手段及理念存在著很多不足之處,需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充、完善。
首先,當(dāng)前高??蒲泄芾磉^(guò)程中存在著收集的數(shù)據(jù)種類(lèi)繁雜、信息共享渠道不通暢等問(wèn)題。由于各部門(mén)運(yùn)行著不同種類(lèi)的管理系統(tǒng),造成了數(shù)據(jù)種類(lèi)、格式上的差異,導(dǎo)致了校、院以及科研人員之間難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及信息共享,無(wú)法在更高的層次上進(jìn)行信息處理,從而影響科研管理的科學(xué)決策,造成科研管理的盲目性和片面性??蒲泄芾砉ぷ髦械男畔⒐蚕砬啦煌〞骋布哟罅丝蒲泄芾砣藛T對(duì)科研信息收集、統(tǒng)計(jì)的工作量,大大降低了工作效率,不利于科研人員了解國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展,影響了科研活動(dòng)的順利開(kāi)展。
其次,在信息化高速發(fā)展、各類(lèi)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的情況下,以往管理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、分析功能過(guò)于簡(jiǎn)單,彼此之間的關(guān)聯(lián)度也比較低,科研管理人員常接觸到的僅有項(xiàng)目數(shù)量、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、成果錄入、查詢(xún)、報(bào)表等基本功能,所得到的信息只是原始的、表層上的,而隱藏在這些大量數(shù)據(jù)中的深度的、對(duì)今后決策發(fā)展起支持作用的高層次的信息則沒(méi)有得到充分挖掘。
因此,通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)及概念引入到傳統(tǒng)的科研管理工作之中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、通暢信息共享渠道、對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,挖掘出可供利用的信息,以此提高科研管理水平和技術(shù)含量,為管理部門(mén)、科研人員進(jìn)行決策提供更加客觀、科學(xué)、高水平、高層次的支持就變得十分必要。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的有效結(jié)合,具有無(wú)可比擬的先進(jìn)性。從科研管理的角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)針對(duì)科研管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)以及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、專(zhuān)利庫(kù)等數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析,找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性,提取有價(jià)值的信息,可以為傳統(tǒng)的專(zhuān)家定性決策管理提供廣泛的、深入的數(shù)據(jù)支持。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些尚未發(fā)現(xiàn)的知識(shí),是從科學(xué)技術(shù)活動(dòng)大量原始數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲得知識(shí)和重要信息的過(guò)程[1]。由于這些知識(shí)大多直接來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部,因此它較少受外部資源的限制和影響,具有相對(duì)的獨(dú)立性,對(duì)于科研決策的指導(dǎo)意義也較為重大。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識(shí),將以往的數(shù)據(jù)管理工作提升為分析預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)衍生知識(shí)的過(guò)程如圖1 所示,圖中的內(nèi)部資源包括高校自身產(chǎn)生的項(xiàng)目、人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備等數(shù)據(jù)信息;外部數(shù)據(jù)包括相關(guān)部門(mén)、各省市自治區(qū)科研數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為各大公開(kāi)的文獻(xiàn)、專(zhuān)利、科研成果數(shù)據(jù)庫(kù)。在收集來(lái)自高校內(nèi)部、外部等不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)源之后,提取有效信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后通過(guò)合適的查詢(xún)手段和分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)比較和數(shù)據(jù)挖掘工作,最終轉(zhuǎn)化為可以為決策提供支持的知識(shí)。
如何建立科學(xué)、高效的科研管理模式,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為高??蒲性u(píng)估提供數(shù)據(jù)支持、提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的合理性、為科研人員提供深層次服務(wù)以及優(yōu)化科研資源配置,保障高??蒲惺聵I(yè)健康、快速的發(fā)展,已經(jīng)成為當(dāng)前高??蒲泄芾眢w制改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容,大數(shù)據(jù)技術(shù)在這一領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
科研評(píng)估是現(xiàn)代科研管理的一種重要手段,科研資源的合理有效分配、利用和管理,以及科研項(xiàng)目和科研機(jī)構(gòu)全面客觀的評(píng)價(jià)等各個(gè)方面都對(duì)科學(xué)研究的績(jī)效評(píng)估提出了新的要求。
在科研評(píng)估體系中,數(shù)據(jù)的處理起著關(guān)鍵作用,隨著高校信息化的推進(jìn)以及大型科技文獻(xiàn)、專(zhuān)利、論文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等在科學(xué)研究領(lǐng)域的普及,全球范圍內(nèi)的科技數(shù)據(jù)信息量急劇增加。面對(duì)這些龐大、繁雜的原始數(shù)據(jù),需要快捷、有效的技術(shù)手段進(jìn)行篩選,并從中獲得有價(jià)值的知識(shí)。在當(dāng)前這種科研數(shù)據(jù)呈幾何式增長(zhǎng)的情況下,多數(shù)科研管理部門(mén)所使用的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法,由于受到人力,物力及財(cái)力的限制,原始數(shù)據(jù)背后隱藏的深層次知識(shí)無(wú)法得以有效采集、分析和使用,相反卻帶來(lái)了“數(shù)據(jù)災(zāi)難”和“數(shù)據(jù)荒廢”。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以解決這一問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以綜合內(nèi)部、外部以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資料:從學(xué)??蒲泄芾聿块T(mén)獲得研究項(xiàng)目的類(lèi)別和數(shù)量;從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)得到人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備等信息;從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得論文、專(zhuān)利的數(shù)量和質(zhì)量信息;結(jié)合往年項(xiàng)目成果報(bào)表中獲獎(jiǎng)、專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)讓情況,最終綜合集成各類(lèi)數(shù)據(jù)。通過(guò)建立綜合數(shù)據(jù)評(píng)估模型將各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行整合,為科研評(píng)估的專(zhuān)家提供數(shù)據(jù)支持,最終得出科學(xué)、合理的評(píng)估結(jié)果。
項(xiàng)目立項(xiàng)決策是在科技活動(dòng)實(shí)施前對(duì)實(shí)施該項(xiàng)活動(dòng)的必要性、可行性及其定位、目標(biāo)、任務(wù)、投入、組織管理等所進(jìn)行的評(píng)價(jià),主要是為項(xiàng)目立項(xiàng)決策提供依據(jù)[1]。國(guó)內(nèi)科研項(xiàng)目立項(xiàng)主要采取由科研人員申請(qǐng),科技主管部門(mén)組織專(zhuān)家評(píng)審、論證、篩選,然后擇優(yōu)選擇承研單位和負(fù)責(zé)人的管理模式。這樣的科研項(xiàng)目立項(xiàng)過(guò)程涉及到大量的數(shù)據(jù)管理工作,包括掌握課題申請(qǐng)單位、申請(qǐng)人、課題、經(jīng)費(fèi)、評(píng)審專(zhuān)家等方面的信息數(shù)據(jù)。目前,雖然各級(jí)科研管理部門(mén)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)涵蓋了大部分日常工作需要的數(shù)據(jù),但是當(dāng)前將原始數(shù)據(jù)錄入進(jìn)管理系統(tǒng)或從管理系統(tǒng)中提取出原始數(shù)據(jù)的流程只是在傳統(tǒng)管理模式上的一個(gè)信息化過(guò)程,基本沒(méi)有任何的輔助決策功能。
如何利用已有的內(nèi)部、外部原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘工作,減少科研項(xiàng)目立項(xiàng)工作中存在的一些重復(fù)性、經(jīng)費(fèi)安排不合理、項(xiàng)目依托人不稱(chēng)職等因素,以此指導(dǎo)科研項(xiàng)目立項(xiàng),促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置,提高科技經(jīng)費(fèi)的使用效益,促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng),這項(xiàng)工作本身是一項(xiàng)重大的研究課題。隨著大數(shù)據(jù)概念的引入,從篩選項(xiàng)目角度講,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)項(xiàng)目的研究領(lǐng)域、預(yù)期成果,通過(guò)與外部文獻(xiàn)庫(kù)進(jìn)行結(jié)合分析的方法檢驗(yàn)課題的科學(xué)性、創(chuàng)新性,判斷得出該項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性;從篩選申請(qǐng)者角度講,可以將申請(qǐng)者所涉及的各項(xiàng)因素進(jìn)行多數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢(xún)和分析,發(fā)現(xiàn)并建立科學(xué)的指標(biāo)體系和篩選方法,最終得到候選人名單,從而達(dá)到提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的科學(xué)性的目的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)除了可以在宏觀層面為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策提供較為詳實(shí)的數(shù)據(jù)支持之外,通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立模型和文本報(bào)告等,還可以對(duì)廣大教師開(kāi)展科研工作發(fā)揮很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。
以科研人員欲向某單位進(jìn)行項(xiàng)目申請(qǐng)為例。以往,科研人員只能夠通過(guò)自身了解或者往年申報(bào)情況對(duì)對(duì)方單位的需求進(jìn)行分析,由于個(gè)人收集的信息不夠全面、不夠準(zhǔn)確以及信息傳遞的滯后性等問(wèn)題,容易出現(xiàn)研究目標(biāo)偏離實(shí)際需求的問(wèn)題,申報(bào)結(jié)果往往不夠理想。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,通過(guò)對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效的挖掘,可以對(duì)相關(guān)單位所關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)、重點(diǎn)領(lǐng)域和發(fā)展方向進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。通過(guò)建立模型、數(shù)據(jù)可視化和生成文本報(bào)告等形式向科研人員提供可參考信息,了解各種影響之間的內(nèi)在聯(lián)系,指導(dǎo)科研人員開(kāi)展研究工作,達(dá)到為科研人員提供深層次服務(wù)的目的。
一方面是科研資源短缺,另一方面則是科研資源未被有效地利用以及合理地分配,這兩個(gè)問(wèn)題幾乎已經(jīng)成為當(dāng)前我國(guó)高??蒲泄芾碇写嬖诘钠毡閱?wèn)題。而這些問(wèn)題極大地制約了學(xué)校整體科研活動(dòng)的統(tǒng)籌發(fā)展,造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和低水平重復(fù)利用,降低了科研工作的效率。
基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于科研資源優(yōu)化配置模式可分為三個(gè)步驟。首先,應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和篩選,建立不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)庫(kù),例如人員庫(kù)、成果庫(kù)、設(shè)備庫(kù)等;其次,應(yīng)建立適合于本校的科學(xué)發(fā)展的評(píng)判模型,包括各類(lèi)科研資源、科研成果的計(jì)算參數(shù)和規(guī)則庫(kù);最后,應(yīng)以定量化績(jī)效考核為基礎(chǔ)的資源配置工具和決策支持管理工具,以此通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成對(duì)學(xué)??蒲匈Y源的優(yōu)化配置[1]。
通過(guò)前文介紹我們可以知道大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高??蒲泄芾砟芰Φ奶嵘泻艽蟮膸椭?,如何更有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù),保障高??蒲惺聵I(yè)能夠良性、健康發(fā)展,已經(jīng)成為當(dāng)前高校科研管理體制改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容。為了保證高校能夠良好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),應(yīng)當(dāng)注意以下幾點(diǎn)。
數(shù)據(jù)采集及分析的基礎(chǔ)建設(shè)一直是高校信息化進(jìn)程中的重中之重。一方面要能夠采集內(nèi)容豐富、種類(lèi)明確而又有意義的數(shù)據(jù),另一方面則要具備提供數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的功能。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,若想提升科研管理水平,完善的信息化是必須的。高校應(yīng)當(dāng)采用先進(jìn)、穩(wěn)定的技術(shù)確保數(shù)據(jù)的快速傳輸與儲(chǔ)存,選擇合適的綜合布線(xiàn)技術(shù)和設(shè)備,未雨綢繆,為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施。面向未來(lái)數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),可以考慮采用FTTO(即Fiber To The Office)模式,該模式的特點(diǎn)是帶寬大、速度快、節(jié)省成本和能源、減少電磁干擾。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心的建設(shè)應(yīng)考慮虛擬化和云平臺(tái),保證數(shù)據(jù)傳遞的速度與準(zhǔn)確度[2]。
即使在大數(shù)據(jù)背景下,有了信息化設(shè)備及技術(shù)的幫助,科研管理的具體細(xì)節(jié)最終是由科研管理人員來(lái)操作的,加強(qiáng)科研管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)是提高高??蒲泄芾硭降母尽?/p>
為了更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提升科研管理水平與效率,科研管理人員應(yīng)當(dāng)具備收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的能力。高校科研管理方面的相關(guān)數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣且體量龐大,管理人員在平時(shí)就應(yīng)當(dāng)注意對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、整理工作,切忌臨時(shí)抱佛腳式地收集數(shù)據(jù),以免誤漏。收集的數(shù)據(jù)可以方便管理人員及科研人員進(jìn)行查詢(xún),但是廣泛的原始數(shù)據(jù)往往來(lái)源多樣、良莠不齊??蒲泄芾砣藛T應(yīng)當(dāng)對(duì)所獲得數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠、數(shù)據(jù)的收集方法是否科學(xué)、數(shù)據(jù)是否具有時(shí)效性等等,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校核,除去冗雜的干擾性的數(shù)據(jù),要注意清理或改正誤差數(shù)據(jù),最后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可共享的標(biāo)準(zhǔn)化信息。在數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)收集、挖掘后,科研管理人員還應(yīng)對(duì)結(jié)果有一定的解讀,對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀實(shí)質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)中變量之間的關(guān)系的揭示?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的解讀,應(yīng)當(dāng)尋找變量之間的相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系[3]。我們很容易通過(guò)數(shù)據(jù)得出“發(fā)生了什么”,卻往往忽略了“為什么發(fā)生”以及“我們今后應(yīng)當(dāng)做什么”??蒲泄芾砣藛T應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘原始數(shù)據(jù)背后具有啟示意義的信息,為管理層今后做出科學(xué)的、合理的決策提供依據(jù)。
從本質(zhì)上來(lái)講,管理就是服務(wù),或者說(shuō)服務(wù)是管理的重要內(nèi)涵和職能。以往工作中,科研管理人員往往只是作為上情下達(dá)、下情上報(bào)的中間節(jié)點(diǎn),在管理工作中也只是起到被動(dòng)記錄與整理數(shù)據(jù)的作用。由于高校的事業(yè)單位身份的特殊性以及科研管理身處行政部門(mén),有些管理人員產(chǎn)生了等、靠、要、安于現(xiàn)狀等懶惰思想,對(duì)內(nèi)具有一定的機(jī)關(guān)官僚作風(fēng),管理思想陳舊,缺乏服務(wù)意識(shí),并沒(méi)能積極地發(fā)揮主觀能動(dòng)性。而作為其管理主體的科研工作本身卻在這些年取得了飛速的發(fā)展,如果繼續(xù)配以落后的管理理念,長(zhǎng)期以往會(huì)嚴(yán)重阻礙高??蒲泄芾砉ぷ魃纤?、出成績(jī)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,各行業(yè)的服務(wù)意識(shí)必將加強(qiáng),傳統(tǒng)的科研管理理念無(wú)法保證高校科研事業(yè)的健康發(fā)展,這就需要我們有所改變。首先,在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下,信息挖掘要前傾,要從數(shù)據(jù)中來(lái)分析社會(huì)、國(guó)家的需求,使得科研目標(biāo)更有價(jià)值、更有針對(duì)性。其次,在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下,服務(wù)要前移,不能像過(guò)去那樣等著科研人員來(lái)要數(shù)據(jù)、要結(jié)果。而是應(yīng)該充分利用數(shù)據(jù)并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,掌握科研人員可能需要哪些數(shù)據(jù)或者結(jié)論,把服務(wù)工作前移。
當(dāng)前科學(xué)研究的一個(gè)重要特點(diǎn)是多學(xué)科交叉程度高,并且越來(lái)越依賴(lài)于數(shù)據(jù)??茖W(xué)研究的本身就是科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過(guò)程,一些科學(xué)數(shù)據(jù)就是極其重要的研究成果??蒲袛?shù)據(jù)資源既是研究的成果與積累,同時(shí)也是支持更為復(fù)雜的創(chuàng)新研究所不可或缺的資源存量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,科研數(shù)據(jù)量激增,科學(xué)研究越來(lái)越依賴(lài)于系統(tǒng)的、高可信度的基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前全球科技活動(dòng)不斷增強(qiáng),一系列重大科學(xué)工程的興起、復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題的提出、大型科學(xué)研究計(jì)劃的產(chǎn)生,導(dǎo)致前所未有的國(guó)際合作局面的產(chǎn)生,也導(dǎo)致了全球范圍內(nèi)對(duì)科技資源交流、互通的客觀需求[4]。因此,科研管理人員應(yīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體量大、數(shù)據(jù)來(lái)源豐富、數(shù)據(jù)更新速度快等特點(diǎn),積極推進(jìn)科研數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確地共享、利用工作,以達(dá)到提升科研管理的水平。
高??蒲泄芾砉ぷ魇且豁?xiàng)復(fù)雜的、有挑戰(zhàn)性的工作,它極大地關(guān)系到高校科研工作能否順利、有效地開(kāi)展。自從計(jì)算機(jī)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各類(lèi)新興技術(shù)不斷地拓展并推動(dòng)著我們對(duì)信息與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造及應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云儲(chǔ)存的發(fā)展而產(chǎn)生,必將極大地影響科研管理的發(fā)展。當(dāng)我們確信人類(lèi)可以通過(guò)這些大數(shù)據(jù)的交換、整合和分析來(lái)發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)、實(shí)現(xiàn)新的管理、創(chuàng)造新的價(jià)值的時(shí)候,科研管理,作為信息化應(yīng)用的前沿領(lǐng)域,應(yīng)當(dāng)且有可能依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理與決策的水平。
[1]許哲軍, 付堯.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高??蒲泄芾硇畔⒒剿鱗J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2014(2).
[2]于長(zhǎng)虹,王運(yùn)武.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字校園建設(shè)的目標(biāo)、內(nèi)容與策略[J].中國(guó)電化教育,2013(10).
[3]叢培民.從政策研究視角看大數(shù)據(jù)對(duì)科研管理與決策的影響[J].科研信息化技術(shù)與應(yīng)用,2013(6).
[4]左建安, 陳雅.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式研究[J].情報(bào)雜志,2013(12).
西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2015年2期