馬 浩 徐超俊 張紀(jì)偉
(1. 浙江省氣候中心,浙江 杭州 310017;2. 浙江省氣象局科技與預(yù)報(bào)處,浙江 杭州 310002)
浙江省2007—2014年短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗(yàn)綜合評析與相關(guān)思考
馬 浩1徐超俊2張紀(jì)偉2
(1. 浙江省氣候中心,浙江 杭州 310017;2. 浙江省氣象局科技與預(yù)報(bào)處,浙江 杭州 310002)
短期氣候預(yù)測是氣象部門的核心業(yè)務(wù)之一。中國氣象局預(yù)報(bào)與網(wǎng)絡(luò)司先后于2009年和2013年出臺了Pg和Ps兩種評分方案,用來評定短期氣候預(yù)測質(zhì)量。本文從多個(gè)角度研究了浙江省2007年3月—2014年12月氣溫和降水的月預(yù)測評分結(jié)果,發(fā)現(xiàn)浙江省氣溫預(yù)測評分略高于全國平均和華東區(qū)域平均,降水預(yù)測優(yōu)于全國平均和華東區(qū)域平均。從平均得分來說,浙江省氣溫預(yù)測排名居于全國中游前列,降水預(yù)測位居全國前列。2013年以來,相較于國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測,浙江省實(shí)際發(fā)布?xì)鉁睾徒邓A(yù)測分別表現(xiàn)出微弱的負(fù)技巧和顯著正技巧。通過個(gè)例分析,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)能否科學(xué)對待指導(dǎo)預(yù)測、避免因循守舊的觀念干擾是影響預(yù)測效果的重要非智力因素。最后對新評分體系下業(yè)務(wù)開展中值得注意的幾個(gè)問題進(jìn)行了相關(guān)討論。
氣溫預(yù)測;降水預(yù)測;Ps評分;成因分析;異常量級
隨著氣象科技的快速發(fā)展和服務(wù)需求的不斷提升,短期氣候預(yù)測日益成為氣象部門的核心業(yè)務(wù)之一。一方面,從氣象預(yù)報(bào)的整體格局來看,短期氣候預(yù)測為短期、中期天氣預(yù)報(bào)提供氣候背景,是時(shí)效最長的基礎(chǔ)預(yù)報(bào)。近年來公眾對氣候預(yù)測的認(rèn)知水平顯著提高,人們不僅關(guān)心未來三天的天氣狀況,也關(guān)心未來較長時(shí)間內(nèi)氣象變化的整體趨勢,如梅雨何時(shí)結(jié)束、臺風(fēng)何時(shí)到來、春季是否有倒春寒等,從而為短期氣候預(yù)測開拓了廣闊的服務(wù)空間。另一方面,在全球氣候變暖背景下,極端天氣氣候事件頻發(fā)[1-2],高影響事件造成的氣象災(zāi)害越來越重[3]。從預(yù)報(bào)角度來說,預(yù)報(bào)的提前量與災(zāi)害損失之間呈現(xiàn)顯著的反比關(guān)系,預(yù)報(bào)提前得越早,則抗災(zāi)準(zhǔn)備越充分、災(zāi)害損失越小[4-5]。氣候預(yù)測結(jié)論在一定程度上指引著防災(zāi)減災(zāi)的前期部署和科學(xué)調(diào)度。國家氣候中心每年3月舉行多部門參與的汛期氣候趨勢預(yù)測聯(lián)合會商,對6—8月汛期氣候的總體趨勢進(jìn)行宏觀把握[6-7],意義即在此。
我國的短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)經(jīng)歷了從無到有、從簡單到詳細(xì)、從定性到定量的演進(jìn)過程。隨著預(yù)測機(jī)理的不斷深化和預(yù)測方法的不斷增多[8-12],在國家級和省級兩個(gè)層面,短期氣候預(yù)測產(chǎn)品已進(jìn)入常態(tài)化、定量化發(fā)布階段。就預(yù)測內(nèi)容而言,主要針對氣溫和降水開展預(yù)測。按照中國氣象局預(yù)報(bào)與網(wǎng)絡(luò)司(以下簡稱預(yù)報(bào)司)的統(tǒng)一要求,作為業(yè)務(wù)考核的重要內(nèi)容,國家氣候中心與各省(市、區(qū))氣候中心應(yīng)在每月末提供次月氣溫距平和降水量距平百分率的預(yù)測結(jié)果、同時(shí)在每個(gè)自然季節(jié)(春、夏、秋、冬四季)開始之前提供針對自然季節(jié)的預(yù)測結(jié)果。與之相對應(yīng)的,是短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗(yàn)方案應(yīng)運(yùn)而生。
預(yù)測的均方誤差為:
氣候?qū)W意義上預(yù)測的均方誤差為:
從而在站點(diǎn)j處的MSSS可定義為:
表1 氣溫、降水趨勢預(yù)測六級檢驗(yàn)評分制單站評分規(guī)則
為了更好地展示短期氣候預(yù)測質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果,國家氣候中心2013年研發(fā)了“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗(yàn)綜合信息發(fā)布平臺”(http://10.1.64.147/ycjy/),實(shí)時(shí)展示國家氣候中心和各省(市、區(qū))氣候中心月預(yù)測的評分結(jié)果。該平臺提供了全國各省市2007年3月至今的月預(yù)測評分,從2013年1月開始逐月發(fā)布針對預(yù)測質(zhì)量檢驗(yàn)的評估報(bào)告。
需要指出的是,從短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)本身來說,對評分結(jié)果的分析長期以來沒有引起足夠的重視,專題探討的論文和著作很少。其中的原因,很大程度上是由于預(yù)報(bào)員沒有挖掘出評分研析的價(jià)值、以及評分結(jié)果所蘊(yùn)含的指示意義。盡管現(xiàn)今采用的評分方案存在一定的缺陷,然而在“全國一把尺”的大背景下,評分結(jié)果能夠客觀真實(shí)地反映出浙江省氣候預(yù)測水平在全國所處的位置、以及近年來預(yù)測能力的變化;通過和其它省市的比較,能夠理性地發(fā)掘出我們的預(yù)報(bào)優(yōu)勢和差距所在,思考預(yù)報(bào)策略中存在的問題。從這個(gè)意義上來說,對評分結(jié)果的分析能夠“反哺”業(yè)務(wù)、找出預(yù)測中存在的問題和不足,為今后改進(jìn)預(yù)測策略、改善預(yù)測效果提供依據(jù)。
本文基于“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗(yàn)綜合信息發(fā)布平臺”提供的月預(yù)測評分?jǐn)?shù)據(jù),對2007年3月—2014年12月浙江省逐月短期氣候預(yù)測評分結(jié)果展開分析。通過對浙江評分、全國平均評分、華東區(qū)域平均評分、國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測評分的比較,多角度呈現(xiàn)了8年來浙江氣溫和降水預(yù)測的總體情況;結(jié)合“預(yù)測成功”和“預(yù)測失敗”的具體案例,從一個(gè)獨(dú)特的視角——“預(yù)測形成”的非智力因素角度剖析了預(yù)測成敗的深層次原因。最后提出了若干思考和建議。
為了將浙江省短期氣候預(yù)測質(zhì)量與全國和區(qū)域預(yù)測質(zhì)量進(jìn)行橫向比較,我們提取了2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均的逐月評分,從氣溫預(yù)測(即氣溫距平預(yù)測)和降水預(yù)測(即降水量距平百分率預(yù)測)兩個(gè)角度分別進(jìn)行考量。需要說明的是,由于預(yù)報(bào)司的評價(jià)體系在2013年發(fā)生了變化、由Pg評分改為Ps評分,因此2013年之前和之后的評分分別為Pg評分和Ps評分。
1.1 氣溫預(yù)測
從氣溫預(yù)測評分來看(圖1),浙江省得分經(jīng)歷了3個(gè)階段的變化:2007年3月—2008年3月總體而言得分不高(期間2007年10月未及時(shí)上傳預(yù)測數(shù)據(jù)、得分為0分),平均得分在70分左右;2008年4月—2013年12月得分較為穩(wěn)定且處于較高水準(zhǔn),平均得分居于80~90分之間;2014年1月—2014年12月得分出現(xiàn)較大起伏,既有滿分或近滿分月,也有得分小于20分的低分月。
與全國平均得分相比,上述3個(gè)階段也表現(xiàn)出鮮明的特點(diǎn):2007年3月—2008年3月浙江省得分與全國平均得分相比沒有明顯優(yōu)勢;2008年4月—2013年12月浙江省得分總體高于全國平均得分,其中2008年4月—2009年8月為顯著偏高時(shí)段;2014年1月—2014年12月由于出現(xiàn)了3月、8月、12月3個(gè)低分月,總體低于全國平均得分。
與華東區(qū)域平均得分相比,上述3個(gè)階段的前2個(gè)階段表現(xiàn)出相似的特征:2007年3月—2008年3月總體低于區(qū)域平均得分,2008年4月—2013年12月總體高于區(qū)域平均得分。值得注意的是,2014年1月以來,華東區(qū)域平均得分也出現(xiàn)了較大起伏,且高分與低分月份與浙江省基本相同,說明區(qū)域氣候自2014年1月以來出現(xiàn)了較大調(diào)整、呈現(xiàn)出與以往不同的特點(diǎn),從而直接影響了評分結(jié)果。
從2007年3月—2014年12月全時(shí)段平均得分來看,浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均平均得分分別為75.61、74.50、75.57分,浙江省平均得分略高。
從2007年3月—2014年12月氣溫預(yù)測的平均得分排名來看(圖2),浙江位居全國中游前列(75.61分,第13名),排名高于華東區(qū)域平均(75.57分,第14名)和全國平均(74.50分,第17名)。從全國總體情況來看,除云南(80.97分,第1名)和西藏(80.24分,第2名)得分具有較大優(yōu)勢外,青海(77.92分,第3名)—陜西(74.30分,第18名)得分差距并不大。浙江排名第13位一方面是由于2007年10月延誤上傳預(yù)測數(shù)據(jù)導(dǎo)致當(dāng)月得分為0分,若該月得分正常,應(yīng)當(dāng)可以繼續(xù)前進(jìn)2—3個(gè)位次;另一方面是由于2014年氣溫預(yù)測整體效果不理想,出現(xiàn)了3個(gè)低分月。宏觀而言,得分領(lǐng)先較多的云南和西藏可視為“第一集團(tuán)”,包括青海、福建、天津、上海、北京、重慶、安徽、江西、寧夏、浙江、湖北、江蘇、陜西在內(nèi)的13省(市、區(qū))可視為“第二集團(tuán)”,得分居于74—78分之間。第二集團(tuán)的各地區(qū)之間差距較小,通過改善預(yù)測質(zhì)量將浙江排名提升2—3個(gè)位次是完全可期的。
圖1 2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均氣溫預(yù)測逐月Ps評分
圖2 2007年3月—2014年12月全國各省(市、區(qū))氣溫預(yù)測逐月評分平均值(按得分從高到低排列)
1.2 降水預(yù)測
從降水預(yù)測評分來看(圖3),浙江省2007年3月—2014年12月評分呈現(xiàn)出可喜的緩慢上升趨勢,說明浙江省降水預(yù)測能力近幾年逐步提高。與全國平均和華東區(qū)域平均相比,可以看出,盡管全國平均和華東區(qū)域平均得分也表現(xiàn)出一定的上升趨勢,但上升速率明顯慢于浙江省。
從時(shí)間變化來看,由于降水的分布和演變特征更為復(fù)雜、可預(yù)測性更低[15],因此得分的波動(dòng)也更加明顯。大體來說,2007年3月—2007年12月浙江省得分低于全國平均和華東區(qū)域平均(期間2007年10月未及時(shí)上傳預(yù)測數(shù)據(jù)、得分為0分);2008年1月—2009年9月浙江省得分顯著高于全國平均和華東區(qū)域平均;2009年10月—2013年2月得分振幅有所增大,值得注意的是,華東區(qū)域平均得分的振幅自2013年1月起也開始增大,說明區(qū)域氣候自2013年1月起出現(xiàn)了重要的調(diào)整或轉(zhuǎn)折;2013年3月—2014年12月浙江省得分高于全國平均和華東區(qū)域平均,其中2014年4月起顯著偏高。
就2007年3月—2014年12月全時(shí)段平均得分而言,浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均平均得分分別為62.46分、58.71分、59.87分,浙江省平均得分較高且超過60分,說明降水預(yù)測總體效果較好。
圖3 2007年3月—2014年12月浙江省、全國平均、華東區(qū)域平均降水預(yù)測逐月Ps評分
從降水預(yù)測全時(shí)段平均得分的排名來看(圖4),浙江位居全國前列(62.46分,第4名)、排名顯著高于華東區(qū)域平均(59.88分,第15名)和全國平均(58.71分,第18名),然而與排名前3位的江西(63.66分)、重慶(63.63分)、安徽(63.47分)相比仍有1分以上的差距。從華東區(qū)域的情況來看,除江西、安徽、浙江外,其余各省市分列第13名(上海)、第18名(江蘇)、第20名(福建)、第30名(山東),說明整個(gè)華東地區(qū)降水預(yù)測水平不平衡,既有全國領(lǐng)先省份、也有全國中游和排名靠后的省市。浙江居于華東區(qū)域第3位,雖然在全國排名靠前,但在華東區(qū)域并無明顯優(yōu)勢。
圖4 2007年3月—2014年12月全國各省(市、區(qū))降水預(yù)測逐月評分平均值(按得分從高到低排列)
從2013年1月開始,“氣候預(yù)測產(chǎn)品檢驗(yàn)綜合信息發(fā)布平臺”在發(fā)布各省(市、區(qū))月預(yù)測Ps評分的同時(shí),也提供國家氣候中心針對該地區(qū)指導(dǎo)預(yù)測的評分結(jié)果。指導(dǎo)預(yù)測是各省(市、區(qū))制作月預(yù)測的重要參考,按照預(yù)報(bào)司的現(xiàn)代氣候業(yè)務(wù)統(tǒng)一布局,各地制作的短期氣候預(yù)測產(chǎn)品實(shí)質(zhì)上應(yīng)是在指導(dǎo)預(yù)測基礎(chǔ)上的“訂正預(yù)測”。從這個(gè)意義上來說,對指導(dǎo)預(yù)測的修正至關(guān)重要,修正得好與壞直接影響最終預(yù)測結(jié)果。我們比較了2013年1月—2014年12月國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測與浙江省實(shí)際發(fā)布預(yù)測的Ps評分。
2.1 氣溫預(yù)測
從氣溫預(yù)測來看(圖5),多數(shù)月份發(fā)布預(yù)測與指導(dǎo)預(yù)測之間的差別并不大,在這些月份中,既有預(yù)測效果較好的2013年2—3月、7—10月、2014年4月、11月,也有預(yù)測效果不理想的2014年6—8月、12月。有些月份發(fā)布預(yù)測對指導(dǎo)預(yù)測進(jìn)行了較大幅度修正,其中修正成功的月份有2013年1月、12月、2014年10月,尤其是2014年10月成功地挽救了一個(gè)低分預(yù)測,在指導(dǎo)預(yù)測僅有28.6分的情況下,發(fā)布預(yù)測為100分;修正失敗的月份有2013年4月、2014年1月、3月,其中2014年3月指導(dǎo)預(yù)測為97.7分,而發(fā)布預(yù)測僅有8.7分。2年來指導(dǎo)預(yù)測和發(fā)布預(yù)測平均得分分別為75.83分和74.51分,發(fā)布預(yù)測總體上表現(xiàn)為微弱的負(fù)技巧。
圖5 2013年1月—2014年12月浙江省氣候中心發(fā)布?xì)鉁仡A(yù)測與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測的Ps評分比較
2.2 降水預(yù)測
從降水預(yù)測的情況來看(圖6),發(fā)布預(yù)測的修正幅度顯然比氣溫預(yù)測更大,這在一定程度上是由于降水的局地性更強(qiáng),預(yù)報(bào)員在借鑒指導(dǎo)預(yù)測結(jié)果的同時(shí),還需要對降水落區(qū)進(jìn)行更為細(xì)致的甄別和修正。整體上而言,發(fā)布預(yù)測基本遵循了指導(dǎo)預(yù)測的“基調(diào)”,進(jìn)行了較大修正的月份有2013年2月、2013年6月、2014年6月、2014年12月。其中,2013年2月、2014年6月、2014年12月是修正成功的3個(gè)個(gè)例,2013年2月指導(dǎo)預(yù)測僅有15.2分,發(fā)布預(yù)測為85.7分;2014年6月指導(dǎo)預(yù)測為50.0分,發(fā)布預(yù)測為87.4分;2014年12月指導(dǎo)預(yù)測僅有3.0分,發(fā)布預(yù)測為94.4分。2年來指導(dǎo)預(yù)測和發(fā)布預(yù)測平均得分分別為58.69分和68.26分,發(fā)布預(yù)測總體上表現(xiàn)為顯著的正技巧,說明浙江對降水指導(dǎo)預(yù)測具備較好的修正能力。
圖6 2013年1月—2014年12月浙江省氣候中心發(fā)布降水預(yù)測與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測的Ps評分比較
知其然,更要知其所以然。在分析浙江省短期氣候預(yù)測評分演變的基礎(chǔ)上,以下結(jié)合預(yù)測中的不同個(gè)例,探尋預(yù)測成敗背后的原因。需要指出的是,預(yù)測成功與失敗的原因是多方面的,涉及知識儲備、預(yù)測思路、預(yù)測工具、預(yù)測方法、預(yù)測經(jīng)驗(yàn)、預(yù)測習(xí)慣等多個(gè)環(huán)節(jié),本文側(cè)重于分析預(yù)測習(xí)慣、預(yù)測定勢、預(yù)測觀念等非智力因素,以期獲得具有可操作性的認(rèn)識、在今后的業(yè)務(wù)實(shí)踐中更好地改善預(yù)測效果。
2014年4月和2014年2月分別是降水預(yù)測中的成功和失敗個(gè)例。
3.1 預(yù)測成功案例
4月正值氣候轉(zhuǎn)換時(shí)節(jié),預(yù)測難度較大。在3月下旬的氣候分析中,預(yù)報(bào)員首先摒棄了“持續(xù)性預(yù)測”思維(即考慮3、4月降水的連續(xù)性),著重從環(huán)流分析和模式集合的角度開展預(yù)測。通過環(huán)流演變分析,預(yù)報(bào)員作出了4月西太平洋副熱帶高壓(西太副高)偏弱、脊線偏南的判斷,進(jìn)而推定4月降水的主落區(qū)不在江南北部;結(jié)合氣候模式的預(yù)測結(jié)果,多數(shù)模式預(yù)測4月浙江大部降水偏少;最終給出了4月降水偏少的結(jié)論(圖7a)。實(shí)況表明(圖7b),4月除湖州北部、平湖、石浦、平陽外,全省大部降水偏少,其中浙南大部、浙中局部地區(qū)偏少5成以上,預(yù)測與實(shí)況相符。
圖7 2014年4月降水量距平百分率預(yù)測(a)與實(shí)況(b)
3.2 預(yù)測失敗案例
2014年2月降水預(yù)測失敗的背后有著深刻的根源。首先,從氣候模式及其解釋應(yīng)用結(jié)果來看,部分結(jié)果支持降水偏少、部分結(jié)果支持降水偏多,然而支持降水偏少的成員數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢;第二,1月降水偏少,歷史上1、2月降水連續(xù)偏少的情形并不少見;第三,國家氣候中心給出了長江中下游及其以南地區(qū)整體降水偏少的指導(dǎo)意見,雖然經(jīng)過分析,預(yù)報(bào)員認(rèn)為浙江全省偏少的可能性不大,然而“降水偏少”的基調(diào)卻已打下了深深的烙印。由于環(huán)流預(yù)測結(jié)論為西太副高強(qiáng)度偏弱、脊線偏南、西伸脊點(diǎn)偏東,有利于浙江沿海地區(qū)降水偏多,因此預(yù)報(bào)員對指導(dǎo)預(yù)測結(jié)論進(jìn)行了小幅修正,預(yù)測沿海降水偏多、其它地區(qū)降水偏少(圖8a)。然而這一結(jié)論仍然與實(shí)況出入較大(圖8b)。應(yīng)當(dāng)說,指導(dǎo)預(yù)測在相當(dāng)程度上影響了預(yù)報(bào)員的傾向,在缺少物理依據(jù)的情況下,如何把握指導(dǎo)預(yù)測仍是實(shí)踐中尚未解決的難題之一。
圖8 2014年2月降水量距平百分率預(yù)測(a)與實(shí)況(b)
本文系統(tǒng)分析了2007年3月—2014年12月浙江省短期氣候預(yù)測評分結(jié)果。通過和全國平均和華東區(qū)域平均評分的比較,發(fā)現(xiàn)浙江省氣溫和降水評分的起伏較大、預(yù)測效果不穩(wěn)定,總體而言氣溫得分略高于全國平均和華東區(qū)域平均,排名居于全國中游前列(第13名);降水得分顯著高于全國平均和華東區(qū)域平均,排名居于全國前列(第4名)。與國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測相較,氣溫發(fā)布預(yù)測表現(xiàn)為微弱的負(fù)技巧,降水發(fā)布預(yù)測表現(xiàn)為顯著正技巧。
通過預(yù)測成功與失敗的個(gè)例分析,探討了非智力因素對預(yù)測結(jié)果的影響。堅(jiān)持理性判斷、科學(xué)分析指導(dǎo)預(yù)測有助于獲得正確的結(jié)論;在缺少物理依據(jù)的情況下,輕易倒向指導(dǎo)預(yù)測意見將加大預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外,以下問題值得進(jìn)一步討論。
1)為何2014年之后,氣溫預(yù)測的Ps評分顯著下降?不可否認(rèn)的是,預(yù)測定勢在其中起到了重要作用。長期以來,氣溫預(yù)測中有兩個(gè)重要的著眼點(diǎn):一是全球增暖的氣候背景;二是各月的氣候平均態(tài)。關(guān)于第一點(diǎn),在2010年之前,統(tǒng)一采用1971—2000年的氣候平均值作為氣溫預(yù)測的參考基準(zhǔn),在氣候增暖的背景下,預(yù)測“氣溫偏高”往往是較安全的策略、也為預(yù)報(bào)員所樂用;然而2010年之后,啟用1981—2010年的氣候平均值作為新的參考基準(zhǔn)、較原先的平均值顯著升高,而全球氣候并非線性增暖、而是在增暖中會出現(xiàn)減緩和停滯[16-20],這一現(xiàn)象在2000年之后表現(xiàn)得尤為明顯,因此“氣溫偏高”預(yù)報(bào)策略在很大程度上失效。關(guān)于第二點(diǎn),在前期信號較弱、模式結(jié)果之間存在較大差異即沒有明確物理依據(jù)的情況下,預(yù)報(bào)員往往會偏向于“氣候概率”預(yù)報(bào)策略、用“優(yōu)勢概率”來進(jìn)行氣候預(yù)測,如夏季易出現(xiàn)高溫,則預(yù)報(bào)夏季月份氣溫偏高;冬季易出現(xiàn)低溫,則預(yù)報(bào)冬季月份氣溫偏低。然而在全球變暖背景下,極端天氣氣候事件頻發(fā),在很大程度上打破了原先的氣候概率和氣候常態(tài),2014年夏季連續(xù)出現(xiàn)低溫月份就是一個(gè)鮮明的例子,因此“氣候概率”預(yù)報(bào)策略面臨著越來越大的風(fēng)險(xiǎn)。
2)如何科學(xué)應(yīng)用國家氣候中心指導(dǎo)預(yù)測?指導(dǎo)預(yù)測凝聚了國家氣候中心多位專家的智慧,具有很高的參考價(jià)值,然而它也是面向全國的大范圍預(yù)測、應(yīng)用于區(qū)域未必準(zhǔn)確,因此科學(xué)借鑒、有效吸收顯得尤為關(guān)鍵。在分析指導(dǎo)預(yù)測時(shí),首先應(yīng)當(dāng)注意指導(dǎo)預(yù)測的結(jié)論從何而來?重點(diǎn)參考了環(huán)流的影響、模式結(jié)果還是二者兼顧?其中確定性的結(jié)論有哪些、不確定的結(jié)論又有哪些?其次,應(yīng)當(dāng)對國家氣候中心的區(qū)域預(yù)測能力有所了解。隨著氣候動(dòng)力學(xué)特別是季風(fēng)動(dòng)力學(xué)理論的不斷成熟[21-25],國家氣候中心對東部季風(fēng)區(qū)的預(yù)測能力不斷增強(qiáng),該區(qū)域也是預(yù)測機(jī)理最為成熟的區(qū)域,然而這并不意味著對區(qū)域內(nèi)各省(市、區(qū))的預(yù)測在每個(gè)月都能達(dá)到較高的精度。從預(yù)測邏輯和預(yù)測技巧兩方面入手,才能對指導(dǎo)預(yù)測進(jìn)行有針對性的訂正,力求“錦上添花”、“雪中送炭”。
3)Ps評分體系的啟用對浙江省氣候預(yù)測業(yè)務(wù)有何啟示?在預(yù)測實(shí)踐中,預(yù)報(bào)員的預(yù)測傾向往往偏保守,“略偏高”、“略偏低”、“略偏多”、“略偏少”之類的用語頻繁出現(xiàn)。保守的預(yù)測習(xí)慣與極端天氣氣候事件頻發(fā)的現(xiàn)狀是不相適應(yīng)的,從逐月氣候的實(shí)況來看,正常量級極少出現(xiàn)、異常氣候的發(fā)生概率很高。為了鼓勵(lì)預(yù)報(bào)員預(yù)測異常量級,預(yù)報(bào)司用Ps評分方案取代了原先的Pg評分,如果仍然沿襲保守的預(yù)測習(xí)慣,勢必會在評分上蒙受損失。舉例來說,2013年1月,氣溫預(yù)測符號正確的有45站、但并未預(yù)報(bào)出異常量級,Ps得分僅為68.2分;2013年9月,降水預(yù)測同樣有45站符號正確、且其中1站一級異常預(yù)報(bào)正確,Ps得分達(dá)到81.4分,可見預(yù)測異常量級的重要性。從服務(wù)角度來說,預(yù)測異常和極端氣候也是提高服務(wù)水平的必然要求。新的評分體系要求預(yù)報(bào)員不能僅僅滿足于對氣候趨勢的把握,更要樹立“敢于預(yù)測異?!钡睦砟?,更好地滿足服務(wù)需求。
評分是展示短期氣候預(yù)測效果的一面鏡子。誠然,任何評分體系都不是完美的,Ps評分方案同樣帶有主觀性和人為性,然而評分的出現(xiàn)為全國各省(市、區(qū))提供了統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),使得不同地區(qū)的預(yù)測質(zhì)量能夠在同一平臺上進(jìn)行比較。從這個(gè)意義上來說,研究評分的目的在于“由果索因”,通過對評分的分析反思預(yù)測中的成敗得失。本文從多個(gè)角度分析了2007年以來浙江省短期氣候預(yù)測評分,然而僅限于月預(yù)測;由于季預(yù)測評分尚未完整發(fā)布,這樣的分析顯然不夠全面。待季預(yù)測評分正式發(fā)布后,將月、季評分放在一起兩相對比,將會得到更加完整、深刻、系統(tǒng)的認(rèn)識,更好地“反哺”預(yù)測業(yè)務(wù)。
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2015-07-20