基于努力和賠償成本分?jǐn)倷C(jī)制的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)

梁昌勇，葉春森, 2

(1.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

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基于努力和賠償成本分?jǐn)倷C(jī)制的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)

梁昌勇1，葉春森1, 2

(1.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽 合肥 230009；2.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

云服務(wù)的技術(shù)研發(fā)努力和使用失敗賠償促銷是提高云服務(wù)采納率的重要措施。根據(jù)努力水平在云服務(wù)供應(yīng)鏈整合中的作用，提出努力水平對需求、價(jià)格之間的不同影響機(jī)理，研究基于技術(shù)努力成本和賠償成本分?jǐn)倷C(jī)制實(shí)現(xiàn)云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題。研究結(jié)果表明賠償促銷與技術(shù)研發(fā)努力的分配機(jī)制能提高供應(yīng)鏈的整體利潤；隨努力水平作用于價(jià)格、需求的機(jī)理不同，努力成本分?jǐn)偤唾r償成本分?jǐn)倷C(jī)制的協(xié)調(diào)范圍、條件和能力也不同，其結(jié)果為均衡技術(shù)研發(fā)努力和使用失敗賠償促銷兩種措施提供決策支撐。最后通過算例展示模型的有效性。

SaaS-PaaS; 努力成本；賠償機(jī)制；供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)

1 引言

隨著云計(jì)算理論和技術(shù)的發(fā)展，以云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等價(jià)值載體為主導(dǎo)的服務(wù)型平臺和環(huán)境成為新型商業(yè)的重要背景，由此帶來了由實(shí)物供應(yīng)向服務(wù)共享的轉(zhuǎn)變[1-3]。在新的供應(yīng)鏈環(huán)境下，云服務(wù)供應(yīng)鏈成為新興供應(yīng)關(guān)系的研究熱點(diǎn)。其中，軟件即服務(wù)(Software as a Service, SaaS)作為云服務(wù)交付的營銷前端被學(xué)者和實(shí)踐者所關(guān)注[4]。但是，當(dāng)前軟件即服務(wù)的業(yè)務(wù)發(fā)展仍然很緩慢。早在2008年，用友和金蝶就提出大力發(fā)展ASP(Application Service Provider)和SaaS等產(chǎn)品，5年過去了，采納這些產(chǎn)品的企業(yè)、組織仍然很少，而且同樣的現(xiàn)象也發(fā)生在韓國、美國等IT服務(wù)成熟的國家[5]。形成這種局面的原因很多，其中一個(gè)重要的原因就是許多企業(yè)和個(gè)人擔(dān)心云服務(wù)實(shí)施過程中存在的許多風(fēng)險(xiǎn)，及最終項(xiàng)目和戰(zhàn)略的失敗，例如，亞馬遜的宕機(jī)事件等，而且面對這種擔(dān)心和厭惡，云服務(wù)供應(yīng)鏈內(nèi)外沒有激勵(lì)、分?jǐn)偤唾r償機(jī)制[5]。

云服務(wù)是一種變革式的商務(wù)服務(wù)模式，具有按照需求支付的低成本、敏捷性、智能化、低庫存等特征，承載傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向現(xiàn)代服務(wù)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的過渡性任務(wù)，其前景已獲得大多學(xué)者和實(shí)業(yè)者的肯定[6]。在云服務(wù)外包體系下，基礎(chǔ)即服務(wù)(Infrastructure/hardware-as-a-Service, IaaS/HaaS )、平臺即服務(wù)(Platform-as-a-Service, PaaS)和SaaS構(gòu)成基本服務(wù)邏輯單元。與傳統(tǒng)服務(wù)相比，這些單元細(xì)化了服務(wù)粒度，更能減低成本和提高服務(wù)外包的質(zhì)量[7]，充分體現(xiàn)需求中的欲望行為和支付能力在計(jì)費(fèi)中的作用。同時(shí)，云服務(wù)的智能化，能進(jìn)一步推進(jìn)服務(wù)業(yè)務(wù)中按需付費(fèi)和交付即服務(wù)的發(fā)展，并給SaaS模式帶來新的供應(yīng)結(jié)構(gòu)和協(xié)調(diào)策略[8]。Pha[2]基于云技術(shù)帶來的技術(shù)和管理框架變革，分析了云服務(wù)和傳統(tǒng)服務(wù)的融合和各自的適應(yīng)與創(chuàng)新環(huán)境。在云服務(wù)供應(yīng)鏈中，基于信息技術(shù)對業(yè)務(wù)、管理和服務(wù)的影響機(jī)理，Dorsch[9]提出這類供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)是服務(wù)、努力與能力的協(xié)調(diào)。從服務(wù)供應(yīng)鏈的視角，Demirkan[10]分析了應(yīng)用服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商(Application Service Infrastructure Provider, AIP)與應(yīng)用服務(wù)商(Application Service Provider, ASP)之間的信息共享、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)能被協(xié)調(diào)的條件；并在此基礎(chǔ)上，這個(gè)團(tuán)隊(duì)引入排隊(duì)模型約束，研究SaaS背景下時(shí)間成本、服務(wù)能力的各種協(xié)調(diào)模式[11]。在國內(nèi)，云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)研究多集中在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、服務(wù)提供商和服務(wù)運(yùn)營商等供-零、制-零等二級服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)研究商。達(dá)慶利等人[12]以彩信業(yè)務(wù)為背景，針對互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的新興成本結(jié)構(gòu)和供應(yīng)能力離散性特點(diǎn)，研究了網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)規(guī)模和定價(jià)的協(xié)調(diào)問題。但斌等人[13]針對ASP供應(yīng)鏈中的市場需求不確定性風(fēng)險(xiǎn)問題，研究了供應(yīng)鏈成員身份差異對風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)傂Ч挠绊憽Ｈ螒扬w等人[14]基于ASP外包中的委托代理關(guān)系，研究了聯(lián)盟式、存量式和獨(dú)立新建式三類模式下關(guān)鍵業(yè)務(wù)能力的提升激勵(lì)的契約設(shè)計(jì)問題。廖貅武[15]領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在總結(jié)前期研究成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了大量的開拓性工作，研究了ASP和SaaS模式中不確定需求，免費(fèi)試用等環(huán)境下采用服務(wù)定價(jià)、成員努力程度、合同類型進(jìn)行供應(yīng)鏈利益與風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)調(diào)問題。然而，已有的研究還沒有關(guān)注到云服務(wù)平臺下傳統(tǒng)ASP和SaaS模式下的利益和風(fēng)險(xiǎn)變化態(tài)勢，也沒有研究云服務(wù)下這些模式的低采納率和合作失敗等現(xiàn)象對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的新影響,更沒有考慮云服務(wù)智能化、低庫存等背景下的行為努力對供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的重要作用。因此，本文針對現(xiàn)有研究忽略的方向和不足，構(gòu)建基于PaaS-SaaS云服務(wù)供應(yīng)鏈，突出努力行為對協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的作用，從促銷努力開始，引入因服務(wù)失敗或不滿意時(shí)對用戶的賠償策略；研究云服務(wù)供應(yīng)鏈的信任、合作、技術(shù)研發(fā)等努力成本和賠償成本的分?jǐn)倖栴}，以期為實(shí)現(xiàn)PaaS-SaaS云服務(wù)供應(yīng)鏈整體績效的最大化而提供理論參考。

本文研究的特色之處在于：(1)針對云服務(wù)的低采納率，從云服務(wù)供應(yīng)鏈內(nèi)部努力成本和外部賠償促銷成本兩個(gè)角度考慮云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題；(2) 基于云服務(wù)SaaS的低采納率，提出賠償策略以推廣云服務(wù)；(3)針對SaaS需求空間和采納行為之間的聯(lián)系，提出了努力水平與需求量、市場價(jià)格和賠償成本之間的影響模式，并研究了基于技術(shù)研發(fā)努力成本和賠償促銷成本分?jǐn)偟脑品?wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制。

2 假設(shè)與模型分析

信息技術(shù)以信息、效率和服務(wù)等形式創(chuàng)造組織的價(jià)值。云理論與技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的代表對價(jià)值鏈和商業(yè)模式都有變革式影響，使得服務(wù)成為價(jià)值的重要形式。在完整的云服務(wù)體系下，三層云服務(wù)構(gòu)成一個(gè)內(nèi)部多級供應(yīng)鏈。但考慮到IaaS的需求模式和有形性，本文僅選取了后面的PaaS和SaaS, 這是因?yàn)樵谌壏?wù)體系中，平臺和軟件之間的聯(lián)系更為密切。同時(shí)，平臺即服務(wù)也是軟件即服務(wù)縱向發(fā)展的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)多元和個(gè)性化統(tǒng)一的重要平臺。鑒于這些考慮，面對當(dāng)前SaaS的低采納率近況，從一體化供應(yīng)鏈的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)內(nèi)部努力對供應(yīng)鏈整合的作用。在內(nèi)部，通過技術(shù)創(chuàng)新、合作、共贏、信任環(huán)境營造的努力，激勵(lì)SaaS的上游即PaaS的加入，搭建內(nèi)部平臺和商業(yè)模式；在另一方面，面對其下游的使用中的終端和失敗擔(dān)憂，提出補(bǔ)償策略，即在服務(wù)效果不明顯和失敗的情況下，提出賠償，以激勵(lì)更多的需求方成為伙伴，發(fā)展云服務(wù)市場。在整篇的模型構(gòu)建中，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1 在云服務(wù)中，云服務(wù)供應(yīng)商的主體是SaaS，其上游是PaaS，下游是用戶或租戶。在這樣的結(jié)構(gòu)中SaaS是主導(dǎo)者，負(fù)責(zé)整體供應(yīng)鏈的宣傳和激勵(lì)，是云服務(wù)供應(yīng)鏈整合的主要?jiǎng)恿υ春烷_展努力行為的唯一主體。

假設(shè)2 基于整個(gè)云服務(wù)行業(yè)的低采納率和SaaS的按需計(jì)費(fèi)或支付特征，以需求為中介變量，假設(shè)努力對需求有不同影響模式，可以獨(dú)立和交互影響，根據(jù)這些機(jī)理可以建立努力、價(jià)格和利潤之間的關(guān)系模型函數(shù)。且假設(shè)云服務(wù)效益與SaaS的努力程度密切相關(guān)，其關(guān)系是復(fù)雜的非線性關(guān)系[16-18]，本文對他們的具體關(guān)系的假設(shè)見假設(shè)3和4。

假設(shè)3 假設(shè)努力水平在一定的條件下會(huì)影響價(jià)格，即在某些情景下，核心企業(yè)可能因?yàn)樽约旱淖尷庠负脱邪l(fā)進(jìn)步，會(huì)主動(dòng)減低價(jià)格。

假設(shè)4 根據(jù)按照需求計(jì)費(fèi)模式，細(xì)分需求為基本需求(A)和技術(shù)研發(fā)努力、免費(fèi)和賠償驅(qū)動(dòng)的需求增長兩個(gè)部分。假設(shè)努力的最大水平為E，每單位水平的努力對需求變動(dòng)的影響系數(shù)為φ?？傂枨蠛团λ街g的關(guān)系表現(xiàn)為兩種模式，一是D=f1(e)=A+φe；二是D=f2(e)=-0.5e2+ep+A。p是云服務(wù)市場的單位價(jià)格。前一種是簡單的線性關(guān)系，后一種是服務(wù)的多變量交互關(guān)系，是努力水平，價(jià)格和需求之間的交互影響的結(jié)果。這一模式滿足當(dāng)努力水平為0時(shí)，是基本需求；努力水平和價(jià)格交互影響需求。

假設(shè)5 針對低采納率，通過提出賠償促銷努力策略吸引用戶，以提高市場容量，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對于努力不足造成的賠償量為φ(E-e)，單位賠償價(jià)格為市場價(jià)格的k倍數(shù)，當(dāng)K為1時(shí)，即為免費(fèi)狀態(tài)。在現(xiàn)實(shí)中，努力水平很難達(dá)到最大努力水平E，這是因?yàn)?，出于能力過剩和資源閑置考慮，云服務(wù)商不可能讓租戶的個(gè)性化需求得到完全滿足。

假設(shè)6 SaaS在激勵(lì)和整合供應(yīng)鏈中的努力成本為0.5be2；向PaaS支付的單位成本為w；PaaS自身的成本為c。

因此，云服務(wù)供應(yīng)鏈中SaaS，PaaS和整體的利潤函數(shù)依次為：

3 努力水平影響需求的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究

在此模式下，特定努力水平下，供應(yīng)鏈整體需求受到努力成本的影響；同時(shí)，努力水平成本和努力不足帶來的賠償成本構(gòu)成主要成本成分。所以云服務(wù)供應(yīng)鏈中SaaS,PaaS和整體的利潤函數(shù)依次為：

針對上述供應(yīng)鏈成員間的關(guān)系和利潤結(jié)構(gòu)，分別從分散決策、集中決策和協(xié)調(diào)三個(gè)角度來分析。

3.1 分散決策研究

在云服務(wù)供應(yīng)鏈中， 處于主導(dǎo)地位的SaaS首先進(jìn)行決策，在單獨(dú)追求利潤最大化的情況下，通過對其利潤函數(shù)求導(dǎo)并運(yùn)算得到：

(1)

3.2 聯(lián)合決策研究

基于SaaS主導(dǎo)的供應(yīng)鏈在分散決策中，會(huì)讓整條供應(yīng)鏈缺少整體競爭力。在面對低采納率進(jìn)行的賠償機(jī)制需要整合供應(yīng)鏈內(nèi)部資源，建立穩(wěn)定的和合作性的供應(yīng)鏈上游供應(yīng)源。因此，SaaS考慮和PaaS合作，進(jìn)行聯(lián)合決策，以提供供應(yīng)鏈整體效益。根據(jù)這一思路，采用最優(yōu)化方法得到聯(lián)合決策下的努力水平。

(2)

在聯(lián)合決策情況下，整體供應(yīng)鏈的績效為：

比較兩種背景下努力水平可得：

帶入整體供應(yīng)鏈績效中可知，

3.3 基于成本分?jǐn)倕f(xié)調(diào)機(jī)制的優(yōu)化研究

以供應(yīng)鏈整體利潤最大為目標(biāo)，在滿足整體利潤最大的情況下，SaaS需要和PaaS共同承擔(dān)努力成本和賠償費(fèi)用。于是，假設(shè)α為其分?jǐn)偙壤?，于是相?yīng)的函數(shù)利潤函數(shù)如下：

對協(xié)調(diào)后的供應(yīng)鏈進(jìn)行努力水平的優(yōu)化可以得到最優(yōu)的努力水平為：

基于這樣的協(xié)調(diào)，其效果要與聯(lián)合決策的利潤一樣，于是可令：

進(jìn)一步求解得到協(xié)調(diào)參數(shù)為：

(3)

協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)Pareto改進(jìn)，即此時(shí)供應(yīng)鏈成員的利潤大于分散決策得到的利潤。其中的機(jī)制可以通過定理1給出。

證明：根據(jù)Pareto改進(jìn)原理可知，協(xié)調(diào)后的云服務(wù)供應(yīng)鏈各成員利潤需要滿足如下條件：

求解該不等式得到：

定理1證畢，其內(nèi)涵表明，成本分?jǐn)倷C(jī)制可實(shí)現(xiàn)云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)，其協(xié)調(diào)本質(zhì)是成本分?jǐn)偙壤屠麧櫡峙浔壤恢?。基于這一特征，結(jié)合努力成本和賠償成本的屬性差異，可以得到推論1.

推論1 賠償成本的分?jǐn)傇鰪?qiáng)了成本分?jǐn)偟目蓽y量性。

推論1表明，在供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)中，如果只是考慮分?jǐn)偱Τ杀?，而不分?jǐn)傎r償成本，則有協(xié)調(diào)參數(shù)為：

從表達(dá)式中可知α′≥α。說明若不分?jǐn)傎r償成本，需要分?jǐn)偢嗟呐Τ杀?。但是，努力的成本是不好測量的，而賠償成本，通過與定價(jià)相比，其可測量性較好，故其結(jié)果更直觀，便于供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商參與分?jǐn)倷C(jī)制，也激勵(lì)了下游成員的主動(dòng)聯(lián)合行為。因此，引入賠償成本分?jǐn)偸沟霉?yīng)鏈分?jǐn)倷C(jī)制更可視化和更容易被相關(guān)成員接受，促進(jìn)供應(yīng)鏈利潤分配的公正性。這也說明努力成本的補(bǔ)償可以通過提高價(jià)格來進(jìn)行彌補(bǔ)，于是本文的第四部分將基于價(jià)格、需求、努力和賠償?shù)慕换リP(guān)系研究云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題。

4 努力水平影響需求和價(jià)格的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究

4.1 獨(dú)立影響模式下的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究

在第三部分研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，本部分認(rèn)為努力水平的提高不但影響需求，也影響市場定價(jià)。在假設(shè)3的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步假設(shè)其影響的機(jī)制是獨(dú)立的，即努力水平會(huì)帶來需求的增加，也會(huì)促使市場價(jià)格的減低，且是線性關(guān)系，進(jìn)一步假設(shè)單位努力帶來的降價(jià)系數(shù)為g。

于是，云服務(wù)供應(yīng)鏈的成員和整體利潤函數(shù)如下：

在分散決策情況下，SaaS的最優(yōu)努力水平為：

(4)

從整體角度考慮，聯(lián)合決策的努力水平為：

(5)

此時(shí)的最優(yōu)努力水平為：

根據(jù)優(yōu)化的要求約束和目標(biāo)，要使得：

進(jìn)一步解出參數(shù)。得到參數(shù)：

α=(2φkg+b)(φ(p0-w)-gA)-2kgφ(w-c+k(p0+gE))/(2φkg+b)(φ(p0-c)-gA)-2kgφ2(p0+gE)

(6)

(6)式表明內(nèi)部研發(fā)努力成本和外部賠償促銷成本的共享分?jǐn)倷C(jī)制能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)后的供應(yīng)鏈成員達(dá)到Pareto改進(jìn)的條件見定理2。

定理2 當(dāng)：

證明同定理1。在定理2中，從實(shí)現(xiàn)Pareto改進(jìn)的參數(shù)表達(dá)式中可以看出賠償成本和努力成本之間的分?jǐn)偀o差別。從式(4)、(5)和(6)可知，在實(shí)踐中，通過研發(fā)努力和賠償努力能同時(shí)實(shí)現(xiàn)銷量增長和低價(jià)格，但獨(dú)立影響模式下不能分辨賠償成本和努力成本分?jǐn)倢?yīng)鏈協(xié)調(diào)的貢獻(xiàn)聯(lián)系和差異。

4.2 交互式影響模式下的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究

在4.1模型的基礎(chǔ)上，本部分研究努力水平、價(jià)格和需求的交互式影響機(jī)理。在假設(shè)4的基礎(chǔ)上，選擇第二類需求函數(shù)。即假設(shè)需求是努力水平和價(jià)格的函數(shù)。于是，在該模式下，價(jià)格也是一個(gè)決策變量。于是，得到該模式下云服務(wù)供應(yīng)鏈各成員的利潤函數(shù)為：

同理，可以采用類似的方法研究該模式下的分散決策，聯(lián)合決策和協(xié)調(diào)三個(gè)方面內(nèi)容。但由于最優(yōu)的努力水平和價(jià)格表達(dá)式較長，結(jié)合本部分主要研究協(xié)調(diào)問題，故在行文過程中省去最優(yōu)努力水平和價(jià)格的求解過程，直接用努力水平和價(jià)格表達(dá)協(xié)調(diào)參數(shù)。于是，首先考慮價(jià)格的最優(yōu)決策，令利潤函數(shù)的價(jià)格導(dǎo)函數(shù)為零得到：

(7)

接著進(jìn)行聯(lián)合決策下的價(jià)格最優(yōu)化決策，得到式(8)：

(8)

在此基礎(chǔ)上，設(shè)兩個(gè)參數(shù)α，β分別為內(nèi)部努力成本和外部賠償努力成本的分?jǐn)倕f(xié)調(diào)系數(shù)，此時(shí)的SaaS利潤函數(shù)為：

對此時(shí)的利潤函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解可以得到最優(yōu)價(jià)格為式(9)：

(9)

按照協(xié)調(diào)的目標(biāo)得到：

(10)

推論2 賠償成本的協(xié)調(diào)參數(shù)是努力水平與供應(yīng)商利潤的函數(shù)，努力水平與賠償成本分?jǐn)倕?shù)負(fù)相關(guān)，與利潤正相關(guān)。

證明：根據(jù)協(xié)調(diào)參數(shù)表達(dá)式可知道：

按照P的優(yōu)化思路，同理可以得到努力水平的優(yōu)化過程，依次得到分散、聯(lián)合和協(xié)調(diào)三類情境下的最優(yōu)努力水平：

(11)

(12)

(13)

式(11)和(12)表明聯(lián)合決策時(shí)，云服務(wù)供應(yīng)鏈的整體利潤最大。根據(jù)協(xié)調(diào)目標(biāo)，令式(12)等于(13)得到：

(14)表1 模型參數(shù)取值表

表2 模型的算例結(jié)果表

推論3 賠償成本和努力成本分?jǐn)倕f(xié)調(diào)參數(shù)具有線性關(guān)系。

式(10)和(14)表明，努力水平、價(jià)格和需求的交互影響模式下，能通過基于差異化的努力成本分?jǐn)倷C(jī)制實(shí)現(xiàn)云服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。因此，根據(jù)推論可知，在協(xié)調(diào)云服務(wù)供應(yīng)鏈過程中，需要均衡技術(shù)研發(fā)努力和賠償促銷宣傳，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外努力的結(jié)合。

5 算例分析

基于模型的抽象性，下面進(jìn)行數(shù)值算例以提高模型應(yīng)用的直觀性的感知。分別定義第三部分的模型為模型1，4.1模式下的模型為模型2, 4.3模型下的模型為模型3。各模型的參數(shù)取值見表1。

按照表1中的參數(shù)，代入上述模型的求解結(jié)果可以得到供應(yīng)鏈的各成員獨(dú)立決策及整體聯(lián)合決策下的努力水平和利潤等情況，具體見表2。

從表2的結(jié)果可知，算例結(jié)果基本符合直覺認(rèn)知和決策，努力水平作用于價(jià)格、需求的機(jī)理假設(shè)基本服務(wù)事實(shí)，相對于模型1而言，模型2和模型3的結(jié)果表明，SaaS通過技術(shù)研發(fā)和賠償促銷努力活動(dòng)可以獲得更多的利潤，更有助于SaaS成為供應(yīng)鏈中的優(yōu)勢成員。

6 結(jié)語

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)雖然得到了廣泛的關(guān)注和各界的熱捧，但仍然遭遇低采納率的現(xiàn)實(shí)危機(jī)。本文針對云服務(wù)的低采納率，提出通過內(nèi)部技術(shù)研發(fā)努力與外部賠償促銷努力以提高云服務(wù)采納率的思想，研究了基于成本分?jǐn)倷C(jī)制的云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題。研究結(jié)果表明努力成本分?jǐn)倷C(jī)制能實(shí)現(xiàn)云服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)，在努力只促進(jìn)需求的情況下，技術(shù)研發(fā)努力成本和賠償成本的分?jǐn)倹]有區(qū)別，只是形成了成本分?jǐn)偟募?xì)分，提高了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的可視性；在努力獨(dú)立影響價(jià)格和需求時(shí)，無差別成本分?jǐn)倕f(xié)調(diào)能同時(shí)實(shí)現(xiàn)減低價(jià)格和提高需求的雙目標(biāo)；在努力水平、需求和價(jià)格交互影響時(shí)，賠償努力成本分?jǐn)傁禂?shù)與技術(shù)努力成本分?jǐn)傁禂?shù)之間存在線性關(guān)系，這為均衡技術(shù)研發(fā)努力和賠償促銷努力投入提供決策依據(jù)。

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Research on Coordinating Cloud Service Supply Chain Based on the Apportioning Mechanism of the Cost of Effort and Compensation

LIANG Chang-yong1, YE Chun-sen1, 2

(1. School of Management Hefei University of Technology, Anhui 230009,China;2. School of Business Administration, Anhui University, Anhui 230601,China)

Efforts in cloud service technology research and development and compensation from failure applications are two key count-measures in order to improve the rate of adoption of cloud service in client market. The interactive mechanism between effort, demand and price is proposed according to the role of theirs in integrating cloud service supply chain in this paper, and the coordination of cloud service supply chain is studied based on cost distributions of efforts cost and compensation cost. The research shows that coordination and equilibriums can improve the profits of the whole supply chain and realize Pareto improvement, and different interactive mechanisms have different coordination scopes and conditions based on apportioning parameters of the costs, which can provide some advice for equilibriums making decision of efforts level and compensation promotion. Finally, numerical examples and experiments are applied to illustrate the validity of the proposed method.

SaaS-PaaS; effort cost; compensation mechanism; supply chain coordination

1003-207(2015)05-0082-07

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.05.011

2013-06-24；

2014-03-27

國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71331002)；教育部人文社科項(xiàng)目(12YJC630268)

梁昌勇(1965-)，男(漢族)，安徽肥西人，合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：管理信息系統(tǒng)、智能決策方法、行為決策等.

F272

A