全國GDP增長與政府財(cái)政收入增長相互關(guān)系探究

李一

[摘要]基于VAR模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等工具探究中國GDP與政府財(cái)政收入之間的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制，最終得出：GDP和財(cái)政收入之間的正向相互影響作用明顯，當(dāng)國家GDP增長時(shí)，政府的財(cái)政收入會(huì)增加，政府增長的財(cái)政收入有利于其更好的行使自身的職能，從而進(jìn)一步推動(dòng)國家GDP的增長。而且在這種互動(dòng)機(jī)制中，GDP對政府財(cái)政收入的帶動(dòng)效果更為快速和明顯，財(cái)政收入對于GDP的促進(jìn)則存在一定的滯后性。

[關(guān)鍵詞]GDP；財(cái)政收入；VAR模型；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分解

[DOI]1013939/jcnkizgsc201529043

1引言

財(cái)政收入是政府行使其職能的財(cái)政基礎(chǔ)，GDP是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。在以往的文獻(xiàn)中，探究GDP對政府財(cái)政收入影響的較多，且普遍認(rèn)為GDP是財(cái)政收入的一項(xiàng)重要來源。但在財(cái)政收入對GDP影響方面的研究較少。政府的財(cái)政收入增加，在一定程度上能更好的保證其行使自身的公共職能，增強(qiáng)其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)控能力，從而促進(jìn)GDP的平穩(wěn)發(fā)展。本文旨在對這種雙向的影響機(jī)制進(jìn)行探究，從而能夠更好的指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2VAR模型估計(jì)

2.1數(shù)據(jù)的選擇和預(yù)處理

本文選用全國GDP和政府財(cái)政收入兩個(gè)指標(biāo)，為了消除兩個(gè)指標(biāo)的異方差，對上述序列均取自然對數(shù)，分別用x和y表示取自然對數(shù)之后的GDP指標(biāo)和財(cái)政收入指標(biāo)。

所有數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，時(shí)間跨度為1980—2013年，采用Eviews軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.2單位根檢驗(yàn)

為了保證序列的平穩(wěn)性，在5%的顯著性水平下，分別對x和y序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，根據(jù)ADF檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出：x序列和y序列的T值絕對值均小于對應(yīng)的5%水平絕對值，故不能拒絕原假設(shè)，即x序列和y序列均存在單位根，不平穩(wěn)。經(jīng)過一階差分后，x序列在5%水平下平穩(wěn)；經(jīng)過二階差分后，y序列在5%水平下平穩(wěn)。

2.3VAR模型

VAR模型的一般形式為：

yt=α+Pi=1β1yt-i+εt

其中，E（εt）=0，E（εt，Yi=1）=0，i=1，2，…，p；

yt是（n×1）向量組成的同方差平穩(wěn)的線性隨機(jī)過程，βi是（n×n）的系數(shù)矩陣，Yt-i是Yt向量的i階滯后變量，εt 是誤差項(xiàng)，在本模型中可視為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SIC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后項(xiàng)數(shù)為5階，結(jié)果由于篇幅不在此展示。對VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，得出所有特征根倒數(shù)的模都落在單位圓內(nèi)，故模型穩(wěn)定。

3結(jié)合工具對VAR回歸模型進(jìn)行分析

3.1脈沖響應(yīng)函數(shù)

由于系數(shù)只是反應(yīng)了局部的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并不能捕捉全面復(fù)雜的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而我們所需要關(guān)注的是一個(gè)變量變化對另一個(gè)變量的全部影響過程，在這種情況下通過繪制IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)可以比較全面的反應(yīng)出各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)影響，見圖1。

由（累積）脈沖響應(yīng)結(jié)果可以看出，GDP受到財(cái)政收入正向沖擊后，前四期趨于0穩(wěn)定，從第四期開始正向上升，在第五期升到最大，以后趨于穩(wěn)定；財(cái)政收入受到GDP正向沖擊后，從第一期開始財(cái)政收入開始正向上升，在第二期達(dá)到最大，然后沖擊作用開始下降，到第四期左右開始保持平穩(wěn)。兩者相互之間的正向響應(yīng)作用明顯，且財(cái)政收入對GDP的沖擊反應(yīng)更為快速和劇烈，GDP對財(cái)政收入的沖擊反應(yīng)表現(xiàn)出一定的滯后性，大概在一年（第四期）后開始上升。

從圖2方差分解的結(jié)果可以看出，隨著期數(shù)的增加，GDP變動(dòng)方差由自身變動(dòng)解釋的部分逐漸下降，而由財(cái)政收入變動(dòng)解釋的部分逐漸增加，其中在第五期達(dá)到了峰值，即大約20%的GDP變動(dòng)方差由財(cái)政收入的變動(dòng)所解釋；而對于財(cái)政收入的變動(dòng)方差解釋中，隨著期數(shù)的增加，GDP和財(cái)政收入本身的解釋比例基本穩(wěn)定，即從初期開始，大約20%的財(cái)政收入變動(dòng)方差由GDP的變動(dòng)所解釋。

3.2方差分解

一般情況下，脈沖響應(yīng)函數(shù)捕捉的是一個(gè)變量的沖擊對另一個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響，而方差分解可以將VAR模型系統(tǒng)內(nèi)一個(gè)變量的方差分解到各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)上。因此方差分解提供了關(guān)于每個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)因素影響VAR模型內(nèi)各個(gè)變量的相對程度。

4研究結(jié)論

通過以上分析可以看出：GDP和財(cái)政收入之間的相互促進(jìn)作用明顯。GDP增長，財(cái)政收入會(huì)快速增加，且幅度較大；財(cái)政收入增長對GDP的拉動(dòng)則存在一定的滯后性且幅度較小。兩者之間是一種良性的相互促進(jìn)的機(jī)制。即當(dāng)國家GDP增長時(shí)，政府的財(cái)政收入會(huì)增加，政府增長的財(cái)政收入有利于其更好的行使自身的職能，從而進(jìn)一步推動(dòng)國家GDP的增長。而且在這種互動(dòng)機(jī)制中，GDP對政府財(cái)政收入的帶動(dòng)效果更為明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]何鄧嬌廣州市財(cái)政收入影響因素的實(shí)證研究——基于VAR模型分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2014（15）：104-106，121.

[2]陳鵬飛基于VAR模型的財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析[J].中國證券期貨，2009（7）：46-48

[3]白萍影響我國財(cái)政收入的多元線性回歸模型[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005（10）：92-94.

[4]孫元，呂寧地方財(cái)政一般預(yù)算收入預(yù)測模型及實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007（1）：38-45

[5]鄒艷預(yù)算管理在政府財(cái)政中的重要性[J].中國市場，2013（12）