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    安全投入產(chǎn)出的DEA評價(jià)模型文獻(xiàn)綜述

    2015-06-11 11:03:14劉淑萍
    2015年38期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)出率投入產(chǎn)出效率

    劉淑萍

    摘要:投入產(chǎn)出理論與DEA方法的結(jié)合使用,為評價(jià)各個系統(tǒng)的投入產(chǎn)出效率提供了重要的理論依據(jù)和技術(shù)手段,同時在當(dāng)今社會,安全投入產(chǎn)出的研究也越來越重要。因此,本文對近期的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)整理,發(fā)現(xiàn)基于DEA的投入產(chǎn)出模型應(yīng)用廣泛,但基于DEA模型的安全投入產(chǎn)出評價(jià)模型還處于發(fā)展的初級階段,應(yīng)用范圍狹窄。

    關(guān)鍵詞:DEA模型;投入產(chǎn)出理論

    一、前言

    20世紀(jì)30年代,投入產(chǎn)出理論形成于美國。W.Leontief于1931年開始對投入產(chǎn)出技術(shù)進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究,計(jì)劃編制投入產(chǎn)出表,并于1953年正式發(fā)表。1986年,A.Charnes、W.W.Cooper和魏權(quán)齡首次提出了DEA模型的雛形-C2W模型。經(jīng)過多年的補(bǔ)充完善,DEA模型首次應(yīng)用在評價(jià)為弱智兒童開設(shè)的公立學(xué)校的項(xiàng)目上。后期,許多學(xué)者成功的將投入產(chǎn)出和DEA模型結(jié)合起來使用,發(fā)揮了兩者共同的優(yōu)勢。

    安全生產(chǎn)作為一項(xiàng)基本需求,企業(yè)對于它的注重程度也在不斷的提高。二十世紀(jì)八十年代以來,我國的安全生產(chǎn)保障機(jī)制也逐漸建立起來,為指導(dǎo)企業(yè)的安全生產(chǎn)提供了依據(jù)。雖然企業(yè)的安全工作的各個環(huán)節(jié)在不斷完善,但市場經(jīng)濟(jì)的環(huán)境下,企業(yè)往往過分追求經(jīng)濟(jì)利益,忽略了安全投入,導(dǎo)致一些不必要的事故發(fā)生,反而使經(jīng)濟(jì)利益下降。因此建立安全投入產(chǎn)出的DEA模型用于指導(dǎo)企業(yè)和社會組織的安全投資顯得越來越有意義。本文從投入產(chǎn)出DEA評價(jià)模型和安全投入產(chǎn)出兩個方面,對已有的文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)。

    二、投入產(chǎn)出的DEA評價(jià)模型文獻(xiàn)總結(jié)

    基于DEA的投入產(chǎn)出評價(jià)模型大多被應(yīng)用在評價(jià)科學(xué)技術(shù)效率、高等教育投入產(chǎn)出率、城市環(huán)境投入產(chǎn)出率、物流產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出率、農(nóng)林業(yè)投入產(chǎn)出率、文化和服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出率等六個主要方面。依據(jù)上述分類,對2002年以來有關(guān)的17篇文章進(jìn)行總結(jié)。

    1、科學(xué)技術(shù)效率

    2004年,時鵬將、許曉雯、蔡虹運(yùn)用數(shù)據(jù)對投入型DEA、產(chǎn)出型DEA以及投入-產(chǎn)出型DEA三種模型進(jìn)行了比較分析,得出第三種模型的技術(shù)效率相對較低。2005年趙敏首次提出運(yùn)用DEA概論和全局DEA評價(jià)模型構(gòu)建科技投入產(chǎn)出的DEA評價(jià)模型。并選取某省會城市1996年-2000年的科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證,并對DEA模型的DEA有效和非DEA有效做出了經(jīng)濟(jì)意義的解釋。2009年,樊宏、李虎采用DEA方法對1987-2007年廣東省的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測量評價(jià)。得出結(jié)論為:投入產(chǎn)出率與經(jīng)濟(jì)增長率密切相關(guān),呈現(xiàn)正相相關(guān)關(guān)系;科研人員的素質(zhì)和研發(fā)投入決定了高科技投入產(chǎn)出率的高低。2011年,陳燕武[1]借用福建省多個地市04到08年的大量數(shù)據(jù),運(yùn)用復(fù)合DEA方法、非參數(shù)方法DEA和Malmquist指數(shù)分析法,對科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了測度。結(jié)果證實(shí)技術(shù)進(jìn)步是影響投入產(chǎn)出規(guī)模和效率的關(guān)鍵因素,因此政府要不斷加強(qiáng)和鞏固技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)整體的拉動效應(yīng),加大科技研發(fā)投入的同時加強(qiáng)科技創(chuàng)新。

    2、高等教育投入產(chǎn)出率

    2012年,符銀丹、陳衛(wèi)東、陳士俊[2]分析了我國“985”所有高校的科技投入產(chǎn)出效率。選取創(chuàng)新基礎(chǔ)能力、環(huán)境支持能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和成果轉(zhuǎn)化能力作為四個投入指標(biāo),專著數(shù)量,國外及全國性刊物發(fā)表論文數(shù)、鑒定成果、技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入等作為四個產(chǎn)出變量,結(jié)合DEA模型,分析2008年的科技投入產(chǎn)出效率,得出部分高校處于DEA有效,部分高校處于非DEA有效;同時得出由規(guī)模無效導(dǎo)致了非DEA有效。要妥善處理技術(shù)提升和規(guī)模擴(kuò)張之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)規(guī)模有效,才能有效的提高高??萍纪度氘a(chǎn)出效率。2013年,王巍、王志潔、劉宇[3]新構(gòu)建了高等教育投入產(chǎn)出的DEA模型,并對來自于9所高校的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證,找出非有效性單元,并提出改進(jìn)措施。

    3、城市環(huán)境投入產(chǎn)出率

    2002年楊開忠、謝燮選取1999年統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),對中國城市的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行DEA分析,提出改善投資環(huán)境是提高投入產(chǎn)出效率的關(guān)鍵,同時認(rèn)為由于地理位置和政治影響造成北京、天津兩地的投入產(chǎn)出為非DEA有效。2011年張慶民、歐陽俊、王海燕[4]借用2008年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA的方法,對我國十大城市群與環(huán)境污染治理相關(guān)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行測度,并對如何治理環(huán)境污染提出了合理化的建議。

    4、物流投入產(chǎn)出率

    2011年邱國斌、柳鍵[5]運(yùn)用全國31省市自治區(qū)2008年的數(shù)據(jù)建立了投入產(chǎn)出效率的模型用于評價(jià)物流企業(yè)的投入產(chǎn)出效率,得出物流行業(yè)投入產(chǎn)出平均總體效率是0.71,平均純技術(shù)效率是0.79,平均規(guī)模效率是0.9;得出處于DEA總體無效的省市自治區(qū)有22個之多。2012年,雷勛平、劉思峰、RobinQiu[6]對運(yùn)用CCR模型及C2GS2模型對物流產(chǎn)業(yè)效率測度進(jìn)行了實(shí)證研究。運(yùn)用我國31個省、市、自治區(qū)2008年的物流產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,得出以北京為代表的城市出現(xiàn)投入冗余,以內(nèi)蒙古為代表的城市出現(xiàn)產(chǎn)出率不足,并對出現(xiàn)問題的原因進(jìn)行了分析歸納,提出解決意見。

    5、農(nóng)林業(yè)投入產(chǎn)出率

    2013年杜娟[7]建立了DEA模型用于評價(jià)農(nóng)業(yè)科技的投入產(chǎn)出率,選用農(nóng)業(yè)科技投入的方向、比重、力度、以及創(chuàng)新產(chǎn)出水平四個評價(jià)指標(biāo),對糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)做出了量化對比,由投入規(guī)模不當(dāng)和產(chǎn)出不足造成我國部分農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)非DEA有效。2012年田淑英、許文立[8]構(gòu)建了我國林業(yè)投入產(chǎn)出效率的DEA模型,得出影響我國林業(yè)投入產(chǎn)出效率的主要因素是林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和林業(yè)勞動投入。同時結(jié)合了現(xiàn)實(shí)背景對出現(xiàn)這一結(jié)果的原因進(jìn)行了分析,總結(jié)出資金利用率不該,人力投入不足和林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高三個原因。

    6、文化和服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出率

    2010年王勇、蔣萍[9]利用DEA模型,對文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行充分的實(shí)證分析。得出對文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出率影響最大的因素是環(huán)境因素,并且這種影響程度西部大于東、中部;投入產(chǎn)出效率較低,規(guī)模效率較低成為文化產(chǎn)業(yè)的普遍現(xiàn)象,同時各地區(qū)的差異較大;同時本文就提高我國的文化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率提出了針對性較強(qiáng)的建議。

    三、安全投入產(chǎn)出文獻(xiàn)綜述

    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,才出現(xiàn)了安全投產(chǎn)出的概念,由于安全投入產(chǎn)出在國內(nèi)的起步較晚,僅在21世紀(jì)初才出現(xiàn)此方面的文章,本文選取自2001年以來的8篇文章按時間順序進(jìn)行了如下總結(jié):

    2001年黃盛仁、陸萬雨、張建虎系統(tǒng)的介紹了安全生產(chǎn)投入產(chǎn)出理論,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識,建立了安全生產(chǎn)投入產(chǎn)出表,并且建立一系列的模型和消耗系數(shù),為分析安全投入產(chǎn)出是否合理提供了理論依據(jù)。

    2004年陳萬金、劉素霞、楊濤不僅對安全投入進(jìn)行了重新分類,并且對類別下的具體的安全指標(biāo)進(jìn)行了重新界定,最終形成了七個方面,由三十四個指標(biāo)構(gòu)成。最后給出了每個指標(biāo)的計(jì)量方法和計(jì)量單位,為指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化安全投入提供了可行性較高的指導(dǎo)方案。

    2007年田水承、楊波、李紅霞將安全投入產(chǎn)出表應(yīng)用于煤礦工業(yè)企業(yè),目的是建立安全投入與安全產(chǎn)出之間的關(guān)系,為煤礦企業(yè)優(yōu)化安全投資提供了理論依據(jù)。

    2011年莫依雯[10]以安全工程的專業(yè)視角研究了企業(yè)安全生產(chǎn)與安全投資的關(guān)系,著重研究了安全投入、安全產(chǎn)出以及安全投入產(chǎn)出比三個問題,為企業(yè)進(jìn)行合理的安全經(jīng)濟(jì)管理提出政策建議。

    2012年梁美健、吳慧香[11]選取煤業(yè)集團(tuán)6個煤礦的安全投入產(chǎn)出的具體數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)煤礦的安全投資不穩(wěn)定,建議煤礦企業(yè)對安全投資加強(qiáng)持續(xù)性。

    2014年曾鳴、丁士、王致杰、劉珊珊、薛松[12]建立了基于DEA的供電企業(yè)的安全投入產(chǎn)出模型,在界定供電企業(yè)安全投入和安全產(chǎn)出的基礎(chǔ)上,為模型選取了7個輸入和2個輸出指標(biāo),便于供電企業(yè)制定措施提高安全投入產(chǎn)出效率。

    最后選取西南某省的9個地區(qū)的供電企業(yè)的安全投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)例分析,找出每個供電企業(yè)在安全投入環(huán)節(jié)存在的問題,并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施,為供電企業(yè)調(diào)整輸入輸出指標(biāo)提供參考。

    2014年童磊、王良玉、丁日佳[13]建立了煤礦安全投入產(chǎn)出表,在確定煤礦安全投資系數(shù)和事故損失消耗系數(shù)的基礎(chǔ)上,以事故損失消耗系數(shù)、直接消耗系數(shù)、安全投資系數(shù)和生產(chǎn)性投資系數(shù)為參數(shù),建立了前期生產(chǎn)和安全投資與后期產(chǎn)量、安全效益間的動態(tài)方程,運(yùn)用此模型可以為煤炭企業(yè)制定年初安全投入計(jì)劃提供依據(jù)。

    四、結(jié)論與啟示

    通過總結(jié)以上文獻(xiàn),可得出2008年以前文獻(xiàn)為8篇,2008年以后的文獻(xiàn)為17篇,這說明在這方面的研究越來越多,并且基于DEA的投入產(chǎn)出模型應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。但安全投入產(chǎn)出才處于起步階段,對于基于DEA的安全投入產(chǎn)出評價(jià)模型的研究較少,其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域僅限于供電企業(yè)和煤礦企業(yè),應(yīng)用范圍狹窄。例如基于DEA的安全投入產(chǎn)出模型還可以應(yīng)用于油田企業(yè),化工企業(yè)等。

    通過本文的總結(jié),我們可以得到的啟示如下:投入產(chǎn)出模型主要建立企業(yè)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,在評價(jià)投入產(chǎn)出效率的同時就規(guī)模效率,純技術(shù)效率進(jìn)行分析,得出影響投入產(chǎn)出總效率的主要影響因素。對于投入產(chǎn)出率的研究有利于發(fā)現(xiàn)企業(yè)和社會組織安全投資和安全效益中存在的問題,并且為后人建立油田企業(yè)安全生產(chǎn)投入產(chǎn)出均衡模型提供了理論依據(jù)。因?yàn)榘踩墙?jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,我國隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對安全才慢慢重視起來。也因此,對于安全投入產(chǎn)出理論的探討也才處于起步階段,對于基于DEA的安全投入產(chǎn)出評價(jià)模型的研究較少,其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域僅限于供電企業(yè)和煤礦企業(yè),并沒有應(yīng)用到油田企業(yè)。

    目前,有關(guān)油田企業(yè)安全的研究大都集中于安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、安全生產(chǎn)管理、安全現(xiàn)狀、安全文化建設(shè)等方面,很少有文獻(xiàn)對油田企業(yè)的安全投入產(chǎn)出效益進(jìn)行研究。楊寧首次對油田企業(yè)的安全投資進(jìn)行具體分析,但是對于油田企業(yè)具體生產(chǎn)過程的安全投入是否合理未做說明,同時也不能評價(jià)企業(yè)安全投資是否達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì),由此可見此方向理論缺口還很大。(作者單位:中國石油大學(xué)(華東))

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳燕武. 基于復(fù)合DEA和Malmquist指數(shù)的科技投入產(chǎn)出效率評價(jià)[J]. 運(yùn)籌與管理.2011,12(20-6).196~204

    [2]符銀丹,陳士俊,陳衛(wèi)東. 基于DEA的我國“985”高??萍纪度氘a(chǎn)出效率分析[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào).2013.14(2),128~132

    [3]王巍,王志潔,劉宇新. 高等教育投入產(chǎn)出的DEA規(guī)模效率研究[J]. 中國管理科學(xué).2013.11,726~729

    [4]張慶民,王海燕,歐陽俊. 基于DEA的城市群環(huán)境投入產(chǎn)出效率測度研究[J]. 中國人口資源與環(huán)境.2011.21(2),19~23

    [5]柳鍵,邱國斌. 基于DEA模型的我國物流投入產(chǎn)出效率分析[J]. 物流工程與管理.2011,1(33).5~9

    [6]雷勛平,RobinQiu,劉思峰. 基于DEA的物流產(chǎn)業(yè)效率測度實(shí)證研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理.2012.26(7).62~66

    [7]杜娟. 基于DEA模型的我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出分析[J].科技進(jìn)步與對策.2013.30(8).82~85

    [8]田淑英,許文立. 基于DEA模型的中國林業(yè)投入產(chǎn)出效率評價(jià)[J].資源管理.2012,10(34).1944~1950

    [9]蔣萍,王勇. 全口徑中國文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.2011.12.69~81

    [10]莫依雯. 企業(yè)安全生產(chǎn)與安全投資分析[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè).2011,4.258~259

    [11]梁美健,吳慧香. 煤礦安全投資效率評價(jià)的 DEA 模型及其應(yīng)用[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào).2012,22(3).16~23

    [12]曾鳴,丁士,王致杰,劉珊珊,薛松. 基于DEA的供電企業(yè)安全投入產(chǎn)出分析[J]. 工業(yè)工程.2014,17(4).91~95

    [13]童磊,王良玉,丁日佳. 煤礦安全動態(tài)投入產(chǎn)出模型研究[J]. 煤炭科學(xué)技術(shù).2014,42(5).58~61

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