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    中國(guó)智能制造的路在何方

    2015-06-10 09:03:16肖捷王健林雪萍
    中國(guó)機(jī)電工業(yè) 2015年7期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)品系統(tǒng)

    文|肖捷 王健 林雪萍

    (作者:肖捷,北京弗戈工業(yè)媒體,出版人;王健,北京聯(lián)訊動(dòng)力咨詢有限公司執(zhí)行總經(jīng)理;林雪萍,北京索為高科系統(tǒng)技術(shù)有限公司副總經(jīng)理。)

    當(dāng)下很多人認(rèn)為,推動(dòng)中國(guó)制造2025,需要大量的新技術(shù)作為支撐,如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)等。這些想法有各自積極的建設(shè)意義,然而這并不是中國(guó)工業(yè)系統(tǒng)升級(jí)的根本驅(qū)動(dòng)力。面向中國(guó)制造2025,建立數(shù)字化知識(shí)化為基礎(chǔ)的中國(guó)工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),才是最為重要的國(guó)家戰(zhàn)略核企業(yè)需要面臨的問(wèn)題。

    一、中國(guó)工業(yè)系統(tǒng)缺什么?

    大家都公認(rèn)的是,德國(guó)2013年提出的工業(yè)4.0,基本等同于美國(guó)在2006年提出Cyber-Physical Systems(即虛擬網(wǎng)絡(luò)/信息——物理——系統(tǒng))。但實(shí)際上不為眾所周知的是,CPS 概念是由中美學(xué)者首先倡議并明確的。早在2009年中科院出版的著名的科技發(fā)展系列報(bào)告叢書《創(chuàng)新2050》,就描述了“人-機(jī)-物”一體化系統(tǒng),即社會(huì)物理信息系統(tǒng)CPSS(Cyber-Physical-Social Systems)。顯然增加“人與社會(huì)”的因素,更適合于未來(lái)的制造產(chǎn)業(yè)。Social(人與社會(huì)的因素)在德國(guó)工業(yè)4.0 被降低了一個(gè)層級(jí),但卻被IBM 這樣的公司認(rèn)定為具有不亞于大數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略地位。

    國(guó)人將CPS 翻譯成“信息物理系統(tǒng)”,本文作者覺(jué)得略有誤導(dǎo)或者不夠精確,因?yàn)镃PS 中的C 代表Cyber,不僅僅是 “信息”,其本意更強(qiáng)調(diào)的是“網(wǎng)絡(luò)控制”相關(guān)的意思,是雙層含義,強(qiáng)調(diào)了“具有控制性的網(wǎng)絡(luò)和信息”;P 代表物理硬件層;System 則是系統(tǒng)工程的層面。

    美國(guó)的下一代工業(yè)升級(jí)版本,主要是以GE 公司為代表提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念,并在企業(yè)橫向聯(lián)合層面上,成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟組織,推動(dòng)和發(fā)展系統(tǒng)間的集成和兼容。在這個(gè)層面上,美國(guó)有著絕對(duì)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。美國(guó)的頂層框架設(shè)計(jì),在過(guò)去幾十年,已經(jīng)成為政府(尤其是軍方)拉動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)做法,同時(shí)軍工企業(yè)和民品企業(yè)也積極參與其中,從而形成了美國(guó)政、軍、企三方都熱衷于推動(dòng)系統(tǒng)工程和頂層框架的發(fā)展。下圖可以清晰看CPSS 系統(tǒng)中,對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的強(qiáng)化和精細(xì)化處理。

    在德國(guó)工業(yè)4.0 的體系中,Cyber 的雙層含義中,信息層比較強(qiáng),但互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)層比較弱;在P 層面,物理硬件非常強(qiáng),是德國(guó)制造的優(yōu)勢(shì)所在;而S 系統(tǒng)層面,德國(guó)制造業(yè)也比較弱,德國(guó)人的頂層框架和系統(tǒng)工程,做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有美國(guó)好。在這個(gè)意義上進(jìn)行比較,就知道德國(guó)工業(yè)4.0 的背景及其工業(yè)本質(zhì)。德國(guó)工業(yè)有強(qiáng)大的工業(yè)體系、知識(shí)庫(kù)、產(chǎn)品硬件與設(shè)備、產(chǎn)品PLM 全生命周期管理,這些都是世界上領(lǐng)先的;但在IT 技術(shù)/互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)分析等這些“工業(yè)外套”上面,以及頂層框架的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,德國(guó)的制造業(yè)是落后的。搶占這兩個(gè)制高點(diǎn),是德國(guó)工業(yè)推進(jìn)4.0 的核心意義。

    就CPS 而言,中國(guó)制造業(yè)目前面臨的三個(gè)問(wèn)題分別是:1)Cyber 雙層含義中“信息化”有一定進(jìn)展,但不夠徹底,相互之間有裂縫,系統(tǒng)內(nèi)部往往通過(guò)強(qiáng)耦合連接,導(dǎo)致形成了實(shí)際上的信息孤島,系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的流通和連接非常弱——這主要是源于中國(guó)制造業(yè)的組織、管理模式的相對(duì)落后,工業(yè)系統(tǒng)自身的知識(shí)描述和行業(yè)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)因?yàn)闅v史原因斷裂;因此,雖然“網(wǎng)絡(luò)控制”涉及到的互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)/云計(jì)算等技術(shù),中國(guó)并不落后,但是因?yàn)樯鲜鏊裕刂频男畔?duì)象處于孤島狀態(tài),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)控制僅僅起到了表面上的作用;2)Physic 層面物理硬件,通過(guò)進(jìn)口設(shè)備,在裝備本身層面與全球同步,但使用層面處于知其然不知其所以然的被動(dòng)使用狀態(tài);3)而S 頂層框架和系統(tǒng)工程,自80年代以來(lái)幾乎沒(méi)有發(fā)展。

    因此對(duì)于中國(guó)而言,同樣是追求工業(yè)系統(tǒng)升級(jí),我們“中國(guó)制造2025”要補(bǔ)的課,跟德國(guó)工業(yè)4.0 要補(bǔ)足和引為標(biāo)桿之處,有實(shí)質(zhì)性的不同。同時(shí),中國(guó)工業(yè)體系來(lái)源于蘇聯(lián)體系,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)先天性的體系化、全面性以及曾經(jīng)的自上而下的系統(tǒng)性,都有很多值得重新審視和汲取的地方。從歷史傳承和核心優(yōu)勢(shì)來(lái)考慮,“中國(guó)制造2025”也不能完全模仿美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),而是要建設(shè)中國(guó)自己的中國(guó)智造。

    圖1:美國(guó)GE 公司主導(dǎo)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的頂層框架

    圖2:德國(guó)ZVEI 提出的“工業(yè)4.0”的整體架構(gòu)RAMI(2015)

    表1:中美德工業(yè)4.0 比較

    二、中國(guó)工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與智能制造

    開(kāi)創(chuàng)大歷史觀的歷史學(xué)家黃仁宇在《中國(guó)大歷史》一書中指出,農(nóng)村基層的財(cái)務(wù)稅收的數(shù)目化管理與否,是區(qū)別于中世紀(jì)后歐洲國(guó)家意志蓬勃發(fā)展和中國(guó)幾千年君朝歷史螺旋性回落的根本性原因。缺乏基層數(shù)據(jù)的數(shù)目化和知識(shí)化管理,同樣也是目前制造工廠最為困惑和最亟需解決的問(wèn)題。目前在中國(guó)制造用著世界最先進(jìn)的軟件和設(shè)備,但產(chǎn)出效率卻完全不能與西方現(xiàn)代制造工廠相媲美。為什么西門子在美國(guó)波音公司6500 套基于產(chǎn)品管理的軟件,就可以支撐龐大的B787 的“一體化”協(xié)同制造網(wǎng)絡(luò),而在中國(guó)許多工廠反而就變成了一大堆局部使用的孤島?實(shí)際上,在波音公司的最底層的基礎(chǔ)工作,已經(jīng)把飛機(jī)的數(shù)十萬(wàn)個(gè)零部件全部數(shù)字化,同時(shí)采用模塊化而非零部件級(jí)的層級(jí)控制,形成了完全可控的數(shù)字化產(chǎn)品體系。這才使得信息化軟件發(fā)揮了為虎添翼的作用。

    本文作者認(rèn)為中國(guó)工業(yè)系統(tǒng)升級(jí)的過(guò)程,不必過(guò)分追求某些IT 技術(shù)的先進(jìn)性,也不要急于追逐德國(guó)的物理硬件能力,而是要深入制造業(yè)的基礎(chǔ),探究能支撐制造業(yè)技術(shù)發(fā)展的數(shù)字化基因和知識(shí)化處理?;谥袊?guó)制造業(yè)的歷史和實(shí)際,構(gòu)建中國(guó)的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),使得人、數(shù)據(jù)、知識(shí)、設(shè)備、產(chǎn)品等各種資源,能夠有效地重新加以配置,才是系統(tǒng)性解決中國(guó)智能制造的根本性因素。

    智能制造的基本特征是協(xié)同化、微制造、低成本。協(xié)同化就是配置資源,并共享資源體系;微制造需要去中心化組織,實(shí)現(xiàn)小規(guī)模小批量的生產(chǎn);而全新的低成本生產(chǎn)模式,才能有效支撐未來(lái)個(gè)性化的生產(chǎn)需求。

    1、協(xié)同化

    在下一代工業(yè)升級(jí)的體系下,系統(tǒng)變得復(fù)雜,協(xié)同關(guān)系變得分散化。制造由集中生產(chǎn)向網(wǎng)絡(luò)化異地協(xié)同生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使不同環(huán)節(jié)的企業(yè)間可以實(shí)現(xiàn)信息共享,能夠在全球范圍內(nèi)整合企業(yè)間的優(yōu)勢(shì)資源,在研發(fā)、制造、物流、售后服務(wù)等各產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全球分散化的協(xié)同作業(yè)。任何一臺(tái)設(shè)備,任何一個(gè)工位,任何一個(gè)組織,只要在資源配置權(quán)限之內(nèi),都可以參與到網(wǎng)絡(luò)化制造的任務(wù)節(jié)點(diǎn)中去,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的任務(wù)協(xié)同。

    工業(yè)3.0 時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)

    工業(yè)4.0 時(shí)代的復(fù)雜發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)

    2、微制造

    微制造是指小批量、小規(guī)模、專業(yè)化的生產(chǎn)。這需要建設(shè)一種全新的、異于當(dāng)前大規(guī)模生產(chǎn)的去中心化組織,實(shí)現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)。工業(yè)4.0 時(shí)代強(qiáng)調(diào)由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制模式的轉(zhuǎn)變,從而建立一個(gè)高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。

    微制造有兩層含義,一個(gè)是微小企業(yè)的制造;一個(gè)是制造微小產(chǎn)品。前者是微小企業(yè)參與了全球化的云端資源配置,正如淘寶網(wǎng)可以讓一個(gè)一個(gè)的個(gè)體戶參與其中,將產(chǎn)品售賣到全世界一樣;后者是微小產(chǎn)品的專業(yè)制造,企業(yè)無(wú)論大小,可以只需專注于某一個(gè)細(xì)微產(chǎn)品,這種企業(yè)更容易產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新,有效帶動(dòng)“大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的局面甚至形成“隱形冠軍”,真正推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”。

    3、低成本

    按傳統(tǒng)的技術(shù)模式,沒(méi)有批量就沒(méi)有低成本。這個(gè)悖論,在未來(lái)的制造時(shí)代,必須通過(guò)資源的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)低成本下的專業(yè)化和個(gè)性化服務(wù),才能夠很好地實(shí)現(xiàn)。針對(duì)未來(lái)井噴式的個(gè)性化需求的多樣性問(wèn)題,東京大學(xué)坂村健教授提出“昆蟲綱現(xiàn)象”,傳統(tǒng)信息系統(tǒng)好像哺乳動(dòng)物綱(只有5 萬(wàn)左右物種),而工業(yè)4.0 催生的新領(lǐng)域更像是昆蟲綱(多達(dá)500 萬(wàn)物種)。這就要求所有的資源、流程,都要被充分納入到系統(tǒng)優(yōu)化之中,實(shí)現(xiàn)低成本的制造需求。

    三、產(chǎn)品本體建設(shè)與智能制造

    協(xié)同化、微制造、小批量、低成本生產(chǎn)模式的基礎(chǔ),根源于對(duì)產(chǎn)品歸一化描述和管理。目前企業(yè)在推進(jìn)信息化和數(shù)字化的過(guò)程中,最為頭疼的就是數(shù)據(jù)的分散和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的碎片化。而在多年的信息化建設(shè)過(guò)程中,也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)裂縫和數(shù)據(jù)窟窿。智能制造要求所有產(chǎn)品都是單一數(shù)據(jù)來(lái)源,從設(shè)計(jì)、工藝到制造的各個(gè)階段的BOM(物料清單表)都需要統(tǒng)一;而且產(chǎn)品自身只有具備了自定義屬性和經(jīng)驗(yàn)的繼承,產(chǎn)品跟設(shè)備之間才能進(jìn)行深度通訊和控制,智能產(chǎn)品才能成為可能。

    1、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的單一數(shù)據(jù)源描述

    傳統(tǒng)企業(yè)的PDM 和BOM 管理存在著多種形態(tài),即使是同一個(gè)企業(yè)不同生產(chǎn)階段,也在不斷發(fā)生變化。目前管理軟件都是非常成熟的,然而如何打通產(chǎn)品各階段的數(shù)據(jù)連接,卻成為一個(gè)大問(wèn)題。以飛機(jī)制造為例,上百萬(wàn)的零部件,每個(gè)零部件有幾十個(gè)參數(shù),它們以不同的方式被不同的單位所產(chǎn)出和擁有,同時(shí)存儲(chǔ)在不同結(jié)構(gòu)的IT 系統(tǒng)和設(shè)備系統(tǒng)之中,又遵循不同的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求,同時(shí)還要跟數(shù)千個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行交互,從而產(chǎn)生了一個(gè)“產(chǎn)品數(shù)據(jù)爆炸”。這使得企業(yè)不得不在局部層面按照項(xiàng)目實(shí)施的方法解決問(wèn)題,完全無(wú)法建立系統(tǒng)級(jí)的數(shù)據(jù)維護(hù)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)繼承。

    本文作者認(rèn)為,通過(guò)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的單一數(shù)據(jù)源描述,所有的零部件,都將被徹底的數(shù)字化。零部件的各種信息,從圖紙,到有效性的標(biāo)識(shí),到狀態(tài)變更,都有一條完整的記錄體系;而它與周圍產(chǎn)品、系統(tǒng)所發(fā)展的變化關(guān)系,也將被有效地進(jìn)行記錄。

    2、產(chǎn)品的自我身份化

    每一個(gè)創(chuàng)意,每一個(gè)被設(shè)計(jì)的部件,都擁有自己獨(dú)立的ID 身份,就好像被分配了一個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)址,進(jìn)行自記錄。所有有關(guān)信息都在不斷增長(zhǎng)和添加,跟所有其他外物的關(guān)聯(lián),都形成互鏈接,進(jìn)行交互識(shí)別。換言之,被設(shè)計(jì)的產(chǎn)品本身,是智能產(chǎn)品,具備了獨(dú)立的自我表達(dá)能力。無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)的信息,從創(chuàng)意,到設(shè)計(jì),到部件,到制造,到維修,到終端用戶使用,都記錄在它的身份信息中。通過(guò)既有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、服務(wù)網(wǎng)技術(shù)、廣域域名分配技術(shù)、大寬帶網(wǎng)絡(luò)等,從而使得一個(gè)產(chǎn)品具有“生命感知”的特征。

    當(dāng)一個(gè)零部件,進(jìn)入另外一個(gè)產(chǎn)品;當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入到另外一個(gè)系統(tǒng)中的時(shí)候,該產(chǎn)品的身份,將停留在網(wǎng)頁(yè)最后指向的位置。因此,整個(gè)系統(tǒng)將可以產(chǎn)生回溯的作用;從而使得未來(lái)的故障查找與診斷,具有高度智能的可回溯特征。

    3、產(chǎn)品的本體化表達(dá)

    有了產(chǎn)品自身結(jié)構(gòu)的單一數(shù)據(jù)源描述,有了產(chǎn)品的自我身份化,就可以逐漸建立產(chǎn)品本體。也就是,對(duì)從應(yīng)用中分離出來(lái)的目標(biāo)領(lǐng)域做形式化的、明確的描述。當(dāng)前大多數(shù)應(yīng)用里,產(chǎn)品的描述,往往有大量領(lǐng)域概念(應(yīng)用邏輯)、數(shù)據(jù)(產(chǎn)品和過(guò)程)以及信息表現(xiàn)(演示)所組成的混合物。只有基于制造業(yè)詞表體系建設(shè)和領(lǐng)域模型的構(gòu)建,將知識(shí)本體、任務(wù)描述與物理邏輯分離,從而幫助實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品完成智能化的跨越,構(gòu)建產(chǎn)品本體。產(chǎn)品本體,就是一個(gè)解耦合的過(guò)程,使得產(chǎn)品知識(shí)能夠自由地流動(dòng)和表達(dá)。而自體系自學(xué)習(xí)自優(yōu)化建設(shè)產(chǎn)品本體的過(guò)程,就是知識(shí)自動(dòng)化,即形成可執(zhí)行的文檔、可計(jì)算的知識(shí)體系、可執(zhí)行的流程模板,從而形成大量的工程中間件,使得無(wú)論是知識(shí)工作者,還是制造與仿真的工程師,工作效率才會(huì)大幅度提升。這樣,人類實(shí)踐過(guò)程中所積累的知識(shí)和各種經(jīng)驗(yàn)?zāi)0?,就可以有效、重?fù)性地加載在產(chǎn)品上,會(huì)使得設(shè)計(jì)與制造人員大幅度提高工作效率。

    四、總結(jié)

    早在2005年,美國(guó)提出了“聰明加工系統(tǒng)SMS(smart machining system)”,其中最為重要的兩點(diǎn)內(nèi)容就是:一是系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化,也就是將相關(guān)工藝過(guò)程和設(shè)備知識(shí)加以集成后進(jìn)行建模,進(jìn)行系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能優(yōu)化;二是設(shè)備特征化,即開(kāi)發(fā)特征化的測(cè)量方法、模型和標(biāo)準(zhǔn),并在運(yùn)行狀態(tài)下對(duì)設(shè)備性能進(jìn)行測(cè)量和通信等。從這些研究成果可以看出來(lái),如何解決知識(shí)沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累的循環(huán)利用,是提高制造的“聰明度”的核心問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,2011年,美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布實(shí)施包括工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造聯(lián)盟計(jì)劃”。美國(guó)企業(yè)隨即提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。這些高端制造的競(jìng)爭(zhēng),強(qiáng)烈刺激了歐洲制造商的神經(jīng),德國(guó)隨后高調(diào)推出德國(guó)工業(yè)4.0,一時(shí)間成為最為炙手可熱的概念。然而,工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化知識(shí)化基因,卻是這些各種智能制造技術(shù)的核心底層。

    德國(guó)工業(yè)4.0 不是一個(gè)新技術(shù),而是一個(gè)基于德國(guó)工業(yè)既有優(yōu)勢(shì)的新體系建設(shè),強(qiáng)化在頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)和互聯(lián)網(wǎng)的作用;而解構(gòu)美國(guó)CPS 系統(tǒng)時(shí),需要關(guān)注其在系統(tǒng)工程的先天性優(yōu)勢(shì),和成熟的產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)的建設(shè)。中國(guó)制造2025,不是一味地追求大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù),也不是魯莽地去和德國(guó)比拼物理硬件,而是立足中國(guó)制造業(yè)實(shí)際,重構(gòu)歷史積淀,補(bǔ)足體系性不足,構(gòu)建數(shù)字化知識(shí)化生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)中國(guó)智造,從而實(shí)現(xiàn)彎道超車?!?/p>

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