基于省際面板數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 211100)

基于省際面板數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 211100)

“資源詛咒”效應(yīng)困擾地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。針對(duì)中國(guó)現(xiàn)階段水資源短缺狀況,基于省際面板數(shù)據(jù),參照“資源詛咒”假說(shuō),通過(guò)初步檢驗(yàn)和建立時(shí)間效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型,以我國(guó)29個(gè)省份(地區(qū))1993—2012年面板數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),并通過(guò)構(gòu)建“資源豐度—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”象限圖確定“資源詛咒”困擾省份。結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)短期內(nèi)客觀存在,但隨著時(shí)間的推移,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)趨于減弱。

資源詛咒;農(nóng)業(yè)虛擬水;時(shí)間效應(yīng);面板數(shù)據(jù)模型

自然資源是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直致力于研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉問(wèn)題,眾多學(xué)者把目光集中于自然資源并將其置于突出位置,認(rèn)為資源豐裕的國(guó)家和地區(qū)未來(lái)蘊(yùn)含了更大的發(fā)展?jié)摿ΑＣ绹?guó)、加拿大、澳大利亞等諸多工業(yè)化大國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史證實(shí)自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。

然而,20世紀(jì)80年代以來(lái),眾多自然資源豐裕的國(guó)家卻陷入了增長(zhǎng)的陷阱,這使得一種基于實(shí)證分析的新學(xué)說(shuō)——“資源詛咒”假說(shuō)逐漸發(fā)展起來(lái)?！百Y源詛咒”指的是豐富的自然資源并沒有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用,反而限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,自然資源相對(duì)貧乏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)自然資源相對(duì)豐裕地區(qū)。

學(xué)者們基于“資源詛咒”假說(shuō)對(duì)世界多數(shù)經(jīng)濟(jì)體展開了實(shí)證研究,主要集中在對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源產(chǎn)品、礦產(chǎn)品等傳統(tǒng)自然資源之間的關(guān)系展開分析,劉紅梅等[1]首次認(rèn)識(shí)到水也是一種重要的自然資源,面臨中國(guó)現(xiàn)階段越來(lái)越緊張的水資源短缺,從虛擬水的角度展開了基于省際層面的“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證檢驗(yàn),后來(lái)卻鮮有學(xué)者基于虛擬水角度繼續(xù)開展研究。虛擬水并不是真正意義上的水,農(nóng)作物、畜產(chǎn)品等的生長(zhǎng)與制作過(guò)程需要使用大量的水,因此其產(chǎn)品等于以“虛擬”的形式包含了大量“看不見”的水。虛擬水作為一種新興水資源管理視角,為水資源短缺的國(guó)家與地區(qū)解決水短缺問(wèn)題提供了全新的思路。

我國(guó)農(nóng)業(yè)用水占據(jù)全社會(huì)總用水量的70%以上,農(nóng)業(yè)水資源地區(qū)分布嚴(yán)重不均,即各地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源的資源稟賦程度不同。本文以農(nóng)業(yè)虛擬水資源為研究對(duì)象,基于省際面板數(shù)據(jù),探討近20年來(lái)在我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景之下,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)省級(jí)層面的適用性以及長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì),豐富“資源詛咒”假說(shuō)的研究范圍,對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水資源管理具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 “資源詛咒”假說(shuō)研究進(jìn)展

“資源詛咒”假說(shuō)的研究文獻(xiàn)主要圍繞在實(shí)證檢驗(yàn)和傳導(dǎo)機(jī)制研究?jī)煞矫妗?/p>

關(guān)于“資源詛咒”理論的實(shí)證檢驗(yàn),學(xué)者們主要持有兩種觀點(diǎn),即“資源詛咒”的存在論和不存在論。

存在論的支持者們相信“資源詛咒”假說(shuō)的存在,認(rèn)為豐富的自然資源會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生一定程度的制約。其中以Sachs等[2]為代表,他們基于全球95個(gè)發(fā)展中國(guó)家1970—1989年的數(shù)據(jù),對(duì)“資源詛咒”假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然資源豐裕度之間呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性。后來(lái), Papyrakis[3]和Hammond[4]等學(xué)者分別基于美國(guó)、委內(nèi)瑞拉等市場(chǎng)進(jìn)行研究都得出了一致結(jié)論。國(guó)內(nèi)學(xué)者徐康寧等[5]檢驗(yàn)了“資源詛咒”假說(shuō),基于煤炭、石油、天然氣3種能源資源為代表構(gòu)建資源豐裕度指數(shù),結(jié)果證明我國(guó)資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度普遍慢于資源貧乏地區(qū);隨后,他基于1970—2000年的跨國(guó)樣本數(shù)據(jù),引入更全面的控制變量,對(duì)“資源詛咒”命題進(jìn)行再檢驗(yàn),證實(shí)了其存在性[6]。張馨等[7]選取中國(guó)30個(gè)省份1997—2007年的數(shù)據(jù),檢驗(yàn)得出我國(guó)能源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在負(fù)相關(guān),但這種負(fù)效應(yīng)在近10年有所減小。

Brunnschweiler[8]是不存在論的代表者,他選取了1970—2000年42個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和自然資源豐裕度之間存在正相關(guān)關(guān)系。國(guó)內(nèi)學(xué)者張貢生等[9]從自然資源的豐度衡量指標(biāo)設(shè)計(jì)存在缺陷、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度界定不清晰、忽視區(qū)域的異質(zhì)性等方面也反駁了“資源詛咒”命題。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外大多數(shù)文獻(xiàn)的研究結(jié)論,自然資源制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制,主要可以概括為:①貿(mào)易條件惡化。Auty[10]提出,初級(jí)產(chǎn)品的價(jià)格多缺乏收入和需求彈性,出口初級(jí)產(chǎn)品的發(fā)展中國(guó)家出口產(chǎn)品的價(jià)格長(zhǎng)期保持不變甚至下降,而出口工業(yè)制成品的發(fā)達(dá)國(guó)家出口產(chǎn)品的價(jià)格卻快速上升,造成它們之間的收入差距越來(lái)越大。②“荷蘭病”效應(yīng)。Subramanian[11]認(rèn)為一國(guó)的經(jīng)濟(jì)可分成制造業(yè)部門和初級(jí)產(chǎn)品部門,通過(guò)資源轉(zhuǎn)移效應(yīng)和支出效應(yīng),自然資源豐富的發(fā)展中國(guó)家的制造業(yè)逐漸走向衰落,制造業(yè)作為一個(gè)國(guó)家長(zhǎng)足發(fā)展的動(dòng)力機(jī)器一旦衰落,經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)受到負(fù)面影響。③人力資源不足。李莉[12]研究發(fā)現(xiàn)自然資源豐裕的國(guó)家和地區(qū)減少了對(duì)人力資本的投入,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺少創(chuàng)新,抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。④制度因素。馮宗憲等[13]基于不同的經(jīng)濟(jì)利益集團(tuán),考察尋租行為對(duì)資源豐富國(guó)家的影響,結(jié)果多發(fā)現(xiàn)自然資源的豐裕帶來(lái)更多的尋租行為,尋租導(dǎo)致了大量的腐敗和市場(chǎng)殘缺,一定程度上解釋了“資源詛咒”假說(shuō)。

雖然關(guān)于“資源詛咒”效應(yīng)的研究文獻(xiàn)較多,但以往學(xué)者多是基于能源和礦產(chǎn)資源展開分析,劉紅梅等[1]以固定資產(chǎn)投資、人力資本投入等為影響因素首次檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)及其傳導(dǎo)機(jī)制,本文在其研究基礎(chǔ)上,更側(cè)重分析農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)省際層面的適用性以及長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。

虛擬水的概念最早由英國(guó)倫敦大學(xué)的Allan教授[14]提出,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于虛擬水的相關(guān)研究主要集中于產(chǎn)品虛擬水含量的計(jì)算、虛擬水貿(mào)易及其對(duì)水安全和糧食安全的影響、虛擬水戰(zhàn)略下的區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等方面[15-18]。

資源豐裕度的測(cè)量是實(shí)證中相對(duì)較難確定的一個(gè)問(wèn)題,借鑒以往學(xué)者衡量能源資源豐裕程度的思想,如果一個(gè)地區(qū)有代表性的農(nóng)產(chǎn)品(包括主要農(nóng)作物、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品)的虛擬水含量多,則該地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源相對(duì)豐富。部分學(xué)者在其研究中測(cè)算了我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品單位重量的平均虛擬水含量,由于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的量化不是本文的研究重點(diǎn),因此論文直接運(yùn)用他們的研究結(jié)論計(jì)算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源稟賦程度,以檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)虛擬水資源是否存在“資源詛咒”效應(yīng)。

2 “資源詛咒”假說(shuō)實(shí)證模型設(shè)定與變量選擇

2.1 模型設(shè)定與變量說(shuō)明

檢驗(yàn)“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證模型隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展而發(fā)展。早期主要是在經(jīng)典回歸模型的框架下進(jìn)行,隨著面板數(shù)據(jù)的發(fā)展,學(xué)者們?cè)絹?lái)越多的使用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行“資源詛咒”命題的實(shí)證檢驗(yàn)。

一般的線性面板數(shù)據(jù)模型可以表示為

式中:Yit為被解釋變量;Xit為解釋變量;i為截面數(shù)據(jù),t為時(shí)間序列數(shù)據(jù);C+αit為構(gòu)成截距項(xiàng),其中,C是常數(shù),αit是隨機(jī)變量,衡量變量在時(shí)間上或個(gè)體間的差異;βit為回歸系數(shù)構(gòu)成的向量;εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),代表模型中被忽略的隨時(shí)間和橫截面的變化而變化的影響因素。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)全部為面板數(shù)據(jù),包含了中國(guó)29個(gè)省份(直轄市、自治區(qū))(鑒于數(shù)據(jù)的可得性,將臺(tái)灣、西藏、重慶除外)1993—2012年20年間的樣本觀察值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。除此之外,計(jì)算各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水含量的數(shù)據(jù)主要基于以外學(xué)者關(guān)于單位農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量的測(cè)算結(jié)果。論文測(cè)算的各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量包括各省份由糧食、谷物、小麥、玉米、豆類、薯類、棉花、蔬菜等構(gòu)成的農(nóng)作物虛擬水含量加上由豬肉、牛肉、羊肉、牛奶、禽蛋等構(gòu)成的畜產(chǎn)品虛擬水含量以及各省區(qū)的水產(chǎn)品虛擬水含量之和。

3 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度的相關(guān)性檢驗(yàn)

3.1 初步數(shù)據(jù)分析

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),但各地區(qū)之間農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量差異較大,同時(shí)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差距。論文首先通過(guò)具體的數(shù)據(jù)來(lái)展示各省農(nóng)業(yè)虛擬水含量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的大致關(guān)系。

農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度指標(biāo)的設(shè)計(jì):首先以主要農(nóng)作物、畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品為代表計(jì)算各地區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水含量;然后計(jì)算出1993—2012年各地區(qū)的年均虛擬水含量;最后以各地區(qū)年均虛擬水含量占全國(guó)比重作為農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度:

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率:由各地區(qū)1993—2012年GDP計(jì)算得到。各地區(qū)的計(jì)算公式均為

根據(jù)1993—2012年的統(tǒng)計(jì)年鑒取得相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。本文分別按照經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度前10名和農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量比重前10名的方法整理出重要省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源含量比重和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度對(duì)照表,見表1和表2。

表1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度前10名省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度

表2 虛擬水資源豐裕度前10名省份的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度前10名表來(lái)看:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度前4名的內(nèi)蒙古、天津、寧夏、北京以及上海、浙江等地,其GDP增長(zhǎng)速度高于全國(guó)15.42%的平均水平,但是除內(nèi)蒙古由于畜產(chǎn)品資源比較豐富以外,其余各地的農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度都低于全國(guó)平均水平(1.0002)。但山東省和江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度也較高,兩者大致上是相匹配的。從農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度前10名表來(lái)看,許多農(nóng)業(yè)虛擬水大省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度確實(shí)差強(qiáng)人意,如四川、黑龍江、安徽等省,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度高于全國(guó)平均水平,但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度卻低于全國(guó)平均水平。值得注意的是,農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省河南的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)。

因此初步判斷在我國(guó)某些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,一定程度上存在“資源詛咒”效應(yīng)。

3.2 “資源詛咒”困擾省份的確定

上文初步檢驗(yàn)出農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)客觀存在。為了更清楚地表明每個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度的關(guān)系,根據(jù)式(5)、(6)的結(jié)果繪制圖1。對(duì)x軸、y軸分別做如下劃分:資源豐裕度x軸取29個(gè)截面單位的平均點(diǎn)1.002處;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率 y軸取中點(diǎn)即平均增速為15.42%處,由此構(gòu)造出“資源豐度—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”象限圖,并得到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個(gè)象限。處于第Ⅳ象限的省份,其資源豐裕度指數(shù)在全國(guó)平均之上,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在平均之下,因此是遭受“資源詛咒”的省市。處于第Ⅱ象限的省市雖然資源豐裕度指數(shù)低于全國(guó)平均,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度高于平均值,因此是“資源詛咒”效應(yīng)的反例。此外,也有部分省份資源豐裕度指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度都位于平均之上。

圖1 各地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與資源豐裕度象限圖

從圖1中可以看出:①山東、江蘇兩省的虛擬水資源豐裕度高并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也快,二者互相促進(jìn);②山西、貴州、甘肅、陜西、青海、新疆、云南、海南等地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源較匱乏,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也較慢;③北京、上海、天津、浙江、寧夏等地農(nóng)業(yè)虛擬水資源雖較少但經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快,是農(nóng)業(yè)虛擬水資源“資源詛咒”效應(yīng)的反例;④湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度落后于虛擬水資源含量,表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng),這些省份多位于我國(guó)東北、中南地區(qū)。

3.3 面板模型回歸

通過(guò)經(jīng)驗(yàn)觀察可以初步斷定農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)客觀存在,下面以各省份的數(shù)據(jù)建立面板模型考察農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。根據(jù)檢驗(yàn),選擇固定效應(yīng)的變系數(shù)回歸模型。由于需要分析每一年份省際層面之間的個(gè)體差異,因而選擇時(shí)間固定效應(yīng)模型。同時(shí)考慮到同一地區(qū)各期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間存在相關(guān)關(guān)系,根據(jù)式(1),建立如下的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型:

式中:yit為以不變價(jià)格計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率;Eit為農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度,m3/元,從對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度,并為了保持指標(biāo)的一致性,面板回歸模型中采用各地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水含量占該地GDP的比重來(lái)衡量農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度E,則E表示每百萬(wàn)元產(chǎn)值中所包含的農(nóng)業(yè)虛擬水含量;αt為t年自發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的偏離,用來(lái)衡量年際間的差異;ε為誤差干擾項(xiàng)。

模型(4)中,系數(shù)β表征了農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”的方向和程度,其符號(hào)度量了農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)存在與否,其絕對(duì)值表示效應(yīng)的程度。如果β＜0,則說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與資源豐裕程度成負(fù)相關(guān)關(guān)系,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)確實(shí)存在;且β的絕對(duì)值越大,該效應(yīng)越大,反之則越小。

運(yùn)用Eviews軟件得到該時(shí)間固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果,如表3和表4所示,從表中可以看出:式(4)的系數(shù)β為-0.00279,即農(nóng)業(yè)虛擬水資源的對(duì)數(shù)值每增加一個(gè)單位,GDP增長(zhǎng)率減少0.279%,農(nóng)業(yè)虛擬水資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在較低程度的負(fù)效應(yīng)。從時(shí)間固定效應(yīng)來(lái)看,1993—2012年,αt呈現(xiàn)出這樣一種趨勢(shì):隨著時(shí)間的推移先逐漸減小,到1999年達(dá)到最小值之后雖有所波動(dòng),但總體呈逐漸增大之勢(shì),表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng)由增大到減小的轉(zhuǎn)折過(guò)程。說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定時(shí)期內(nèi)存在“資源詛咒”效應(yīng),但近幾年來(lái),我國(guó)省域?qū)用娴摹百Y源詛咒”效應(yīng)逐漸淡化,很可能在以后的發(fā)展過(guò)程中被打破。分析原因,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看,隨著經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)到一定程度,農(nóng)業(yè)占地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的比重會(huì)逐漸降低,與地區(qū)經(jīng)濟(jì)往往容易過(guò)分依賴的煤炭、石油等礦產(chǎn)不同,農(nóng)業(yè)資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響力會(huì)逐漸降低,因此農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)只是一個(gè)階段性的規(guī)律,它跟中國(guó)經(jīng)濟(jì)所處的發(fā)展階段是密切關(guān)聯(lián)的,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和總量的發(fā)展,會(huì)逐漸呈現(xiàn)弱化趨勢(shì)。

表3 GDP增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)虛擬水含量的回歸結(jié)果

表4 面板回歸模型的時(shí)間固定效應(yīng)

除去山東、江蘇2個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省,按式(4)再次驗(yàn)證剩余27個(gè)省區(qū)的農(nóng)業(yè)虛擬水資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn),結(jié)果見表5。擬合優(yōu)度R2=63.86%,可以看出擬合效果較好?；貧w系數(shù)下降為-0.0163,且在1%的水平上顯著,即農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)明顯增大,時(shí)間固定效應(yīng)趨勢(shì)變化不明顯。反過(guò)來(lái)說(shuō),山東、江蘇2省區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬水資源作為一種優(yōu)勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了正效應(yīng),主要?dú)w因于山東、江蘇兩省將三次產(chǎn)業(yè)同時(shí)放開,在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時(shí),大力推進(jìn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

表5 27個(gè)省區(qū)的模型回歸結(jié)果

總的來(lái)說(shuō),我國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)不如虛擬水資源較之貧乏的地區(qū),只有同屬豐富虛擬水資源的山東、江蘇兩省依靠其較高的開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,成功擺脫了“資源的詛咒”。

4 結(jié)論與建議

筆者通過(guò)初步觀察、建立省際動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型等對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)證考察了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明:①農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)短期內(nèi)客觀存在,湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),表現(xiàn)出“資源詛咒”效應(yīng);北京、上海、天津、廣東、寧夏、內(nèi)蒙古等地雖農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕度較低,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快,表現(xiàn)為“資源詛咒”效應(yīng)的反例;山東、江蘇兩省是經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的農(nóng)業(yè)虛擬水資源大省。②面板模型分析表明,隨著時(shí)間的推移,農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)逐漸減弱,這種“資源詛咒”效應(yīng)趨于淡化主要得益于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,使得農(nóng)業(yè)資源在地區(qū)GDP中所占的比重越來(lái)越小,長(zhǎng)期看來(lái),我國(guó)省級(jí)層面農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)只是一個(gè)階段性的規(guī)律,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,未來(lái)將會(huì)逐漸減弱甚至趨于消失。

短期內(nèi)農(nóng)業(yè)虛擬水的“資源詛咒”效應(yīng)仍然發(fā)揮作用,對(duì)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)在發(fā)展過(guò)程中,由于過(guò)分依賴農(nóng)業(yè),將更多的資源、積累向農(nóng)業(yè)部門傾斜;出于保護(hù)國(guó)家糧食安全的角度考慮,這些地區(qū)的水土資源開發(fā)都會(huì)受到一定程度的限制,從而導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)資源相對(duì)不足、發(fā)展相對(duì)落后,加上人力資本的投入不足、農(nóng)產(chǎn)品出口受到限制,使得地區(qū)間發(fā)展差異進(jìn)一步加大。筆者提出如下政策建議:

a.農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟(jì)附加值和單位貢獻(xiàn)率較低,然而鑒于這些地區(qū)在保護(hù)國(guó)家糧食安全中所扮演的重要角色,需要國(guó)家通過(guò)實(shí)施稅收、轉(zhuǎn)移支付等財(cái)政手段,補(bǔ)償這些地區(qū)在保護(hù)國(guó)家安全方面作出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上的犧牲,才能不損害其積極性,捍衛(wèi)國(guó)家糧食安全。

b.由于農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的固定資產(chǎn)投入相對(duì)不足,需要宏觀經(jīng)濟(jì)部門從政策、資金上加以支持,扶持二、三產(chǎn)業(yè),完善這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)。

c.加大對(duì)農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕地區(qū)的科教投入,引進(jìn)人才促進(jìn)人力資本積累,減少這些地區(qū)人力資本的擠出效應(yīng),引導(dǎo)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)的條件發(fā)生變化。

d.國(guó)家出于糧食安全戰(zhàn)略的考慮,不可能大規(guī)模的依靠出口農(nóng)產(chǎn)品來(lái)發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì),但可以發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)貿(mào)易,依據(jù)比較優(yōu)勢(shì)理論,農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐裕的省份向國(guó)內(nèi)其他省份輸送農(nóng)產(chǎn)品,既充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,利于縮小地區(qū)差距,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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1003 -9511(2015)01 -0004 -05

2014-10 -10 編輯:張志琴)

10.3880/j.issn.1003 -9511.2015.01.002

國(guó)家自然科學(xué)基金(41471456,41001377,51279058)

田貴良(1982—),男,江蘇睢寧人,副教授,博士,主要從事虛擬水研究。E-mail:tianguiliang@hhu.edu.cn